动车组运行故障图像检测系统（TEDS）运用分析
动车组车辆故障动态图像检测系统(TEDS)运用研究
动车组车辆故障动态图像检测系统(TEDS)运用研究发布时间：2021-09-27T06:09:41.485Z 来源：《科学与技术》2021年15期作者：林心妍[导读] 动车组运行中的故障处理质量与故障检测工作的开展有效性有非常紧密的关系，只有检测工作的质量和效果得到有效的保障，后续的故障处理工作的推进与开展才能更加具备找到合理的切入点，林心妍中国铁路北京局集团有限公司北京动车段北京 102600摘要：动车组运行中的故障处理质量与故障检测工作的开展有效性有非常紧密的关系，只有检测工作的质量和效果得到有效的保障，后续的故障处理工作的推进与开展才能更加具备找到合理的切入点，并且保证取得更好地实际效果。
动态图像的呈现方式能够实现对故障的具体表现和出现区域进行精确地展示，这对于从事故障维修的工作人员也更有利于其通过图像的观察进一步找到更加具有针对性和有效性的故障处理措施，提升动车组故障处理的质量，维持动车组运行系统的稳定有序运行。
关键词：动车组；车辆故障；动态图像检测系统；运用引言：基于动车故障的检测系统在发挥作用时，不同的的系统结构所发挥的作用都有所不同，要想在实际应用中保障检测系统的作用充分发挥，则需要技术人员和故障的维修管理人员针对故障的具体表现以及系统的基本结构与运行原理合理掌握。
故障维修和系统管理人员也能够通过实践提升其技术水平的有效方法。
一、动车组运行故障的动态图检测系统总体分析（一）基本概念所谓的动态图监控系统，是指依托摄像设备作为基础，通过针对动车组的不同区域的运行状态实现图像的采集和呈现，为故障隐患的分析和研究提供具有现实性依据的系统。
技术人员在操作中这种更加具有直观性的基于动车系统运行状态的监测图像的采集有助于其通过直观的视觉观察达到更好地实际监测应用效果。
关于针对性监测与图像采集的区域，包括了转向架区域、裙板区域、底板区域、轨道侧的轮对轴箱结构[1]。
在故障分析与真别的环节，这一系统能够利用针对不用类型图像的对比分析完成对正常状态下的部分构件的自动识别，从而确保及时发现外观与运行状态存在的细节隐患和异常，提升整体动车组的运行安全。
铁路动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)运用管理办法
铁路动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS）运用管理办法第一章总则第一条动车组运行故障动态图像检测系统（以下简称TEDS）是保障动车组安全运行的重要监测设备。
为加强TEDS 的运用管理，确保系统充分发挥安全防范作用，制定本办法。
第二条本办法适用于安装在营业线上的TEDS运用管理。
安装在动车所出入库线上的TEDS应接入动车（客车）段集中监控中心，其运用管理办法由铁路局自定。
第三条 TEDS运用实行分级管理。
总公司负责TEDS的布局规划，制定TEDS运用管理办法；铁路局是TEDS设备运用管理的责任主体，负责组织TEDS设备设施建设，制定TEDS 运用管理细则并监督实施；动车（客车）段负责TEDS运用管理，制定TEDS运用作业指导书，并承担日常运用管理责任。
第二章人员管理第四条铁路局应设置专（兼）职人员负责TEDS的运用安全管理工作。
动车（客车）段应设置专职人员负责TEDS 工作的日常运用管理；TEDS集中监控中心原则上应设置在动车（客车）段。
动车组分析作业时，短编（8辆编组）由1个作业小组实施，长编（16辆编组）由2个作业小组实施。
作业班次及作业小组数量由铁路局根据车流密度和图像分析工作量确定。
每班次配备TEDS作业组长和分析员，保证通过TEDS动车组监控数据在巧分钟内完成分析确认。
第五条 TEDS作业人员须具有大专及以上文化程度，通过动车组机械师资格性培训，且应具有1年及以上地勤机械师工作经历，熟练掌握动车组转向架、制动装置、牵引传动装置、轮对组成、车端连接装置等结构，具备一定的计算机技术知识，工作责任心强，身体健康。
第六条 TEDS作业人员上岗前，由铁路局组织岗前资格性培训，考核合格后，在巳持有的《高速铁路岗位培训合格证(CRH)》上填记“DS作业人员岗前资格性培训合格"。
上岗后每年考核一次，考核结果记载在《高速铁路岗位培训合格证（CRH）》的“适应性培训栏'。
同时铁路局要根据通过管内TEDS检测动车组车型变化情况，及时开展适应性培训，以满足图像分析要求。
动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS）应用与分析
动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS）应用与分析发布时间：2021-09-27T06:11:40.279Z 来源：《科学与技术》2021年15期作者：于潇雪[导读] 动车组运行故障动态图像检测系统（以下简称TEDS）的主要作用是对动车组外部情况进行动态的可视化实时监测，确保动车组处于安全的运行环境当中于潇雪中国铁路北京局集团有限公司北京动车段北京 102600摘要：动车组运行故障动态图像检测系统（以下简称TEDS）的主要作用是对动车组外部情况进行动态的可视化实时监测，确保动车组处于安全的运行环境当中。
TEDS系统工作过程中，需要通过人机结合或者自动检测等方式预报安全隐患，并对动车组运行线路上出现的突发情况进行预警，提升动车组车辆运行的安全性。
但是在实际使用过程中，TEDS系统受到各种因素的影响会出现各种问题。
以分析TEDS 系统的结构为切入点，针对TEDS系统进行优化的进行简要探究。
关键词：动车组；TEDS；车辆安全引言TEDS系统集图像采集、图像实时处理、图像识别、自动控制等功能于一体，在动车组线路上进行实时检测工作，凭借科技手段查找故障，并妥善处理动车组运行线路中存在的安全隐患，确保动车组能够安全行驶。
一、TEDS系统构成介绍首先是使用专用摄像机对动车组的各种关键零件，例如转向架、制动装置、端部连接等进行实时监测，借助这种方式得到相应部件的高清图像信息。
其次是三维成像技术。
TEDS系统使用FPGA技术，对高清摄像机采集到的图像进行建模、分析和处理，从图像中获取3D模型，让相关工作人员或者系统能够对其进行多角度观察[1]。
最后是TEDS系统使用多种识别技术以及异常图像检测技术，对大数据图像进行快速处理，将其与标准库进行实时识别、对比，对图像位置异常进行自动锁定并发送警报，依照出现故障的部位以及故障类型进行统计与分析。
二、运用TEDS系统过程中暴露出的问题目前，绝大部分动车组均安装了TEDS系统，但是由于TEDS设备的厂家不同，导致该系统在运用过程中暴露出一些问题。
动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)应用与分析
动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)应用与分析摘要：动车组作为现代高速铁路交通的主要交通工具之一，其运行安全和可靠性至关重要。
然而，由于长时间的运行和复杂的工作环境，动车组往往容易出现故障。
因此，开发一种有效的故障检测系统对于动车组的维护和安全运营至关重要。
本文提出了一种基于动态图像检测的动车组运行故障检测系统（TEDS），该系统通过实时监测动车组的运行状态，并分析图像数据以检测潜在的故障和异常情况。
通过大量的实验和数据分析，本文验证了TEDS系统在动车组故障检测方面的有效性和实用性。
关键词：动车组；故障检测；动态图像；运行状态；异常情况引言：动车组作为高速铁路交通的重要组成部分，其运行状态的安全和可靠性对于乘客和运营商来说都是至关重要的。
然而，由于动车组的复杂性和高速运行环境，很难通过传统的手动巡检和故障排查方法来及时发现和解决潜在的故障问题。
因此，开发一种自动化的故障检测系统对于动车组的维护和安全运营至关重要。
一、动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)应用1.图像采集和处理：TEDS系统通过装置在动车组上的摄像头采集实时图像数据，并使用图像处理算法对数据进行预处理和优化，以提高后续故障检测的准确性和效率[1]。
2.异常检测和分类：TEDS系统利用机器学习和深度学习技术，对图像数据进行分析和建模，以检测动车组运行中的异常情况。
系统可以自动识别并分类各种潜在的故障，如电力系统故障、机械部件异常等。
3.实时监测和预警：TEDS系统能够实时监测动车组的运行状态，并在发现异常情况时发出警报或通知，以便维修人员及时采取行动。
这有助于减少潜在的故障损害和运营中断。
4.数据分析和维护优化：TEDS系统收集的大量数据可以用于故障分析和维护优化。
通过对历史数据的深入分析，系统可以提供故障趋势预测、维修计划优化等功能，从而进一步提高动车组的运行安全性和可靠性。
二、优化动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)应用策略（一）图像采集和处理图像采集和处理是为了优化动车组运行故障动态图像采集和处理效果而采取的措施。
动车组运行故障图像检测系统（TEDS）运用研究与思考
运营维护车组运行故障图像检测系统（Trouble of moving EMU Detection System，TEDS）是动车组运用安全保障的重要辅助设备，利用轨边高速摄像头对运行动车组车体底部、侧部裙板、车端连接及转向架等部位进行图像采集，通过数据传输、集中处理、自动识别等信息化技术手段，将动车组检测图像数据实时传输至铁路局监控中心[1]，进而对动车组底部及侧下部运行技术状态进行实时检查分析，对异常情况进行及早判断并处理。
1 TEDS设备组成TEDS由探测站设备、监控复示中心设备和网络传输设备3部分组成，其设备组成示意见图1。
1.1 探测站设备探测站设备主要包括轨边设备和机房设备。
（1）轨边设备分别安装于轨道轨内及轨外，用于对动车组运行信息及图像进行采集，结构布置示意见图2。
动车组通过时，由高速摄像头对动车组车底及两侧进行图像采集，工作示意见图3。
（2）机房设备安装于轨旁机房内，主要用于对轨边设备采集的图像进行识别、增强及处理工作，形成动车组两侧及底部检查图像信息、过车信息和检测设备本身状态信息等（见图4）。
1.2 监控复示中心设备监控复示中心设备安装于铁路局动车（车辆）段监动车组运行故障图像检测系统（TEDS）运用研究与思考刘彬（中国铁路总公司，北京 100844）摘 要：动车组运行故障图像检测系统（TEDS）是动车组运用安全保障的重要辅助设备。
介绍TEDS设备特点及具体联网技术方案，从设备自身方面和现场运用方面具体分析TEDS存在的问题，并提出下一步工作建议。
关键词：动车组；TEDS；故障检测；故障报警中图分类号：U279.2 文献标识码：A 文章编号：1001-683X（2017）12-0061-05DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2017.12.061动图1 TEDS设备组成示意图作者简介：刘彬（1981—），男，工程师。
监控复示中心动车运用所机房内设备轨边机房网络传输设备轨边设备动车组运行故障图像检测系统（TEDS）运用研究与思考 刘彬控中心，通过网络传输设备将探测站采集、处理数据传输至监控复示中心运用管理平台，分析人员通过对所辖TEDS监控图像数据进行人工分析判别，并将经复核确认的异常问题通过系统向上级部门报告并进行处置。
动组运行故障动态图像检测系统(TEDS)应用与分析
动组运行故障动态图像检测系统(TEDS)应用与分析发布时间：2021-07-01T15:51:51.727Z 来源：《科学与技术》2021年3月7期作者：索海娟[导读] 现阶段，动组运行过程中采取的TEDS可以直接对外部状况实施动态化的可视性检测索海娟宁辆段青海西宁 810000摘要:现阶段，动组运行过程中采取的TEDS可以直接对外部状况实施动态化的可视性检测，并在人机合作下及时发现和分析故障，迅速进行报警提示，以此最大程度上保证动组的运行安全。
但该系统由于应用时间并不，其中仍不乏一些问题存在，所以还必须对其具体应用情况进行分析。
关键词:动组;运行故障动态图像检测系统;应用策略引言: 高速动组整体结构繁复、集成性高、技术先进，因此如何促进合理应用，减少故障发生率，已然成为当下亟需解决的关键问题。
TEDS是一种可以进行图像采集，再通过信息集中处理、识别等技术，对动组运行情况进行在线监测的重要辅助系统。
在其作用下可以弥补载检测覆盖不全、地对监控不及时等不足，提高故障产生初期的预警能力和联网追踪能力，有效时间内发现故障，消除安全隐患。
因此重点对其应用进行探究具有一定现实意义。
1 TEDS概述该系统是指应用高清摄像头对动组底部、侧部可视部件实施图像采集，并将其和其它时期的辆通过图像进行比对从而分析该动组是否存在故障 [1]。
利用电脑技术自动识别动组在实际运行中各个部件的外观情况，及时发现异常，采取针对性措施，确保动组的运行安全。
1.1 组成一是轨边探测体系，主要包含沉箱、侧箱、电缆、光纤、相机采集系统、传感器等;二是探测站体系，主要包含了辆信息采集、数据传输、系统自检等;三是监测站体系，主要包含了图像处理、图像分析、数据存储等设备，同时还有网络传输设备、防雷装置等[2]。
1.2功能一是图像采集。
轨边高速摄像头对高速运行的动组底部、侧部可视部件进行拍摄，获得高清图像。
二是图像识别与报警。
系统对采集到的图像进行分析和故障识别，找寻其可能存在的故障，进行定位和报警。
浅谈如何做好TEDS系统分析工作,保障动车组运行安全
减少 漏检值得 我们思考 。 目前， 我们实行 的是短 暂间休 和集 中间休 相结 安全防线 。 短 暂 间休 要求分析 员每检 索４ ０ 分 钟、 大约 完成４ 组动车 组分 Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ 系统 （ 动 车组运 行故障 图像检测 系统） 是利 用轨 边安 装 的高 合 的办法 。 速 图像采 集设备 ， 在固定地 点完成对 运行 中的动车组 的扫描 拍摄， 采集 析 作业 后在间休室进行 短暂 间休 １ Ｏ 分钟， 组长也可根据 实际过车情况对
浅谈如何做好Ｔ Ｅ Ｄ 统分析工作， 保障动车组运行安全
安剑 沈阳铁路局沈阳动车段 辽宁沈阳 Ｉ ｉ ０ ０ ２ ３
保 证做 到既全面 又及时。 在动车 组过车 时 间间隔较短 、 过车 较密 【 摘要ｌ Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ（ 动车组运行 故障图像检 测 系 统） 投入使 用以来， 发挥 确 认 ， 及时合理调 配人员， 如安排 ６ 名分 析员接 车 ， 优先 完成对动 了 很 大作用， 但也存在一 些问题 。 如何做好Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ ￣ ． 统分析工作 、 规 范分析 集 的时间段 ， 动预 警信息的确 认 工作后直接交 车， 继 续查 看并确认下一 组次 ； 员 作业标 准才能避 免漏检、 及时发现 动车组安 全隐患、 保 障旅 客生命财产 车组 自 名分 析员， 专 门完成 对 “ 已交车 ” 动车组 的全面检 查确认 工作 ， 保 安 全是 我们 面临的ｔ－ ｒ ｅ 课题。 我认 为： 一是 不能单纯依靠Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ ￣ ， 统自 动预 另外２ 在６ 名分析 员完成 过车 警， 必须坚持对 图像￣４ ｉ － ） ， － － ｚ全面检 查； 二是要适时调配分析人 员， 在保证 证全 面检 车和 自动预 警信息 确认 工作互不影响 密集时 间段 内的动 车组 自 动预 警信息 的确认 工作后 ， 根 据实际情况再 对 Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ ＇ Ｉ ￣ 警故障及时分析的同时， 又能做 到对 动车组全 面 检 查任 务的完成； 适 当补充全面 检查 分析 作业人 员。 这样， 在每 日 作业 人 三是 要科 学合理安排 间休 时间， 使 分析 员 作 业时精力充沛， 保 证分析作业 人员重新 调整 ，
浅析动车组运行故障动态图像检测系统运用管理
峰期 间高达 ２ ７ ０ 列。其 中设置在京沪 高铁 及北京动车段 Ａ 、 Ｂ走行线 的４ 套监控 系统 每 日作业量约为 １ ２ ０ 列． 监控 作业高峰 时段 为每 日７ 点至 ９ 点集 中出库 、 始发时段和每 日 １ ３ 点至 １ ５点外局动车组集 中到 达时段 ， 高峰时段作业量约为 ９ 列／ ／ Ｊ 、 时： 设置在京广高铁北 京西站 的 ｌ 套监控 系统每 １ ３ 作业量约为 ７ ５ 列． 监 控作 业高峰时段 为每 １ ３ １ ９ 点 至２ ３ 点 动车组集 中到达时段 ． 高峰 时段 作业量 约为 ９列， ／ Ｊ 、 时： 设置 在石家庄站 的 ２ 套监控系统每 １ ３ 作业量 约为 ６ Ｏ列 ．高峰时段作业量 ３ 几 点 建 议 约为 ５ 列／ 小时 动车所 型 Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ只对 每 日入库 检修的动 车组进行监 控． 北京动车所每 日监控入库动车组 ｌ Ｏ列 ． 北京 西动车所 １ １列 ． 石家 ３ ． １ 进一步加强 Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ硬件建设 庄动车所 １ ４列 ． 北京南 动车所 约 ３ ４列 是． 相关 厂家对系统硬 件设施进行扩 容升级 ． 增加 系统网络带 宽． 扩大服 务器容量 ． 改善服务器机房工作 环境 ． 全面整治系统设备质 ２ Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ运用管理中存在 的突出问题 量． 满 足运行 监控需 求。 二是 ， 对石家庄动车所监控 系统布局不合理情 况 重新 进行优化 配置 ． 将地 面监控设备移 至洗车作业前位置 ． 减少设 ２ ． １ Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ 硬件设施不能满足现场生产需求
１ Ｔ Ｅ ＤＳ配置、 运用管理基本情况
Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ 利 用动态 图像采集 设备 对通过 的动 车组进 行 图像 信息 采 集、 传输 、 显示 、 存储 、 监控 、 故障信息预报 ． 监控正线动车组 运行 状态 ， 提前诊断入库动车组故 障 Ｔ Ｅ Ｄ Ｓ 按设置位置分为车站型和动 车所 型 两种 车站 型设 备主要用 于对运用 中的动车组进行 故障动态 图像 检 测， 提前监测 、 诊 断和发现动车组故障 ． 对 重大安全隐患 的动 车组及时 拦停处理 ． 保证 动车组运行 安全 ： 动车所 型设备通 过对入库动 车组进 行 检测 、 诊断 ， 为 检修作业提供 依据 ． 提高动 车组检修 作业准确性 ． 确 保检修作业质量
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动车组运行故障图像检测系统（TEDS）
运用分析
摘要：近年来，我国铁路事业蓬勃发展，大量高速动车组投入运行。
动车组
在高速运行的过程中，任何细小的故障都有可能对铁路的安全运行造成极大的影响。
因此，对于动车组的故障检测尤为重要。
关键词：动车组；TEDS；运用分析
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1导言
截止到2021年底，中国高铁运营里程总数超过4万公里，总里程数位居全
球第一，且超过了第二名到第十名的总和。
随着我国高速铁路的快速发展，动车
组在运行过程中安全隐患问题日益凸显。
在长时间的高速运动下，列车的精密部
件极易产生缺损并严重影响列车的安全运行，但易发生损伤的精密部件种类多、
体积小、难以精准定位，损伤本身也具有高度的不确定性和突发性，无法建立有
效的损伤库。
而列车的运行速度又对损伤的定位及检测有较高的处理要求。
同时，图像识别工作有着较高时效性要求，图像采集后要求在尽量短的时间内定位并发
现问题，保证列车安全运行。
而目前的人工识别速度，一列动车最快也在1小时
左右，无法满足实际工作需要。
单纯依靠人检已不能满足日常检修需求。
因此，
采取科学有效的检测手段成为保证中国高速铁路运营安全的关键。
2 TEDS系统组成
2.1监测站设备
在铁路局动车车辆段的监控中心安装监测站设备，在探测站实现数据的采集
和处理之后，利用网络传输设备，将相关数据上传到监测站对应运用管理平台中。
之后分析人员以人工的形式分析并判别所管辖区域内TEDS监控图像以及相关数据，发现有异常问题要先进行复核和确认，无误后通过系统上报到上级部门，及
时获得处置指示。
系统的监控流程具有突出的完整性，能够及时有效地对动车组
各项故障实现报警跟踪，同时做到联动响应。
该系统可以和外部系统进行接口建立，如动车组管理信息系统等，实现动车组监控和运用检修工作之间的密切配合，同时，和配属铁路局动车段共享故障问题报警信息，更加有效地复核TEDS对应
问题报警信息，加强闭合管理。
该系统所具备的数据统计以及分析功能比较完善，可以全面统计并分析过车数量、系统本身数据以及作业情况等。
2.2联网技术方案
为了统一、集中地管理TEDS数据，中国国家铁路集团有限公司基于对各种
类型TEDS设备接口预报处置流程和应用界面的统一化设置与管理，联网应用全
路的TEDS设备，并对各个设备进行集中监控，联合动车段监控中心、局集团有
限公司和国家铁路集团有限公司构建三级联网监控平台，将管理决策、检测和监
控集于一体，建立动车组行车安全监控系统。
2.3系统人工智能化
随着人工智能技术的发展成熟，深度学习将充分利用采集到的列车数据，实
现列车图像智能、高效故障检测，保证高速铁路的安全运行。
TEDS系统利用人工
智能技术进行深度学习和边缘计算。
边缘计算主要是通过采用神经元算法[5]，模
仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理，分析并掌握给定的样本数
据之间潜在的规律，然后根据这些规律来预测新的输入数据的结果。
再结合图
像处理、模式识别和计算机视觉等多项技术，利用背景减除、帧间差分、光流方
法建立运动背景模型算法，同时建立入侵多特征模板，在有效抑制噪声和光影突
变的同时，通过动态多阈值和数学形态学运算，快速检测识别图像中的入侵目标，实现报警。
深度学习能力是在模型库内进行自学习，并分析海量数据，使得系统
能够自动地跟踪和识别监控区域可能发生的危险事件，从而提前预警。
各厂家之
间的核心竞争就是各自系统深度计算和深度学习能力。
3系统运用问题分析
3.1 数据积累和统一建模
人工智能的深度计算和深度学习均建立在大数据的基础上，然而动车组缺陷
检测存在列车与部件尺寸分辨率变化明显，现存的缺陷样本库少且部件缺陷形态
多样、无法预测的问题，给列车部件定位和缺陷特征学习、检测分析带来较为艰
巨的挑战[8]。
目前各试验段未采取统一试验测试平台，导致各厂家数据量不足且
数据单一，只就现有数据进行分析，不利于数据库的建立。
可打破商业壁垒，各
厂家可共享试验段地段已有的动车故障数据库，并定期录入统一平台，由铁科院
负责统一维护，并利用各单位积累的各种类型的数据，选择有代表性的基础数据
进行分析建模，为建立大数据库打下基础。
3.2图像自动标注
高速铁路运行安全图像通过各种图像检测系统收集到监控中心后，各业务分
析员通过查阅的方式查看并分析运行安全图像的缺陷及异常，如果发现缺陷或异
常将依据个人的理解认知与表述方式对异常的图像或者目标进行描述说明。
但这
种描述主观性较强，不具备特定的规律和标准，并且杂乱无章的存储在数据库中，没有产生有价值有意义的信息从而便于后续应用。
例如，动车组运行安全图像，
通过TEDS系统探测站的线阵相机采集裙板、动车组底板、转向架、牵引传动装
置车端连接等可视部位图像并上传到所属动车段监控中心集中监测，根据对过车
运行安全状态监控的业务需求，TEDS作业人员需仔细查阅，认真分析动车组运行
安全图像，对有故障缺陷的图像进行描述及标注，然后按照日期存储于数据库中，为动车组图像反查、车辆检修维护提供数据和参考。
另外，根据调研内容，以哈
大线为例，每日过车接近50对左右，短编组一列上报监控图像数据量约500MB，
长编组一列约为短编组的2倍，则每探测站每天上传到监控中心的图像数据量约
为40GB。
每个监控中心管辖多个探测站，以哈尔滨局为例，正线已安装TEDS监
控设备8套，则每个监控中心每天接收并存储的数据量约为600GB，TEDS作业人
员查阅分析如此海量的数据，不仅枯燥乏味，而且周期长。
比如，对于零部件缺
陷检测任务，标注代价会随着零部件结构的复杂程度和缺陷类别数量的增加而提高，一般完成不同形态的单个缺陷或零部件矩形框的精确标注需要平均花费10s-
30s的时间。
因此，迫切需要一种高铁运行安全图像自动标注技术，有效利用已
具备描述信息的小部分图像数据，通过机器学习的方法，使用计算机系统对高速
铁路运行安全图像检测系统产生的大量运行安全图像进行标准的、精细的图像分
类标注或者对感兴趣目标进行标框标注。
而良好的图像标注技术对于图像的存储、管理以及数据集的建立及使用有很大的益处。
3.3软硬件技术革新，降低误报率及漏报率
TEDS在运动过程中由于相机拍摄图像错位、曝光以及失真等问题会造成误报
和漏报，这对于设备的正常使用会产生极大的干扰。
因此。
建议可通过软、硬件
技术革新，降低误报及漏报率。
硬件方面，可通过技术革新提升设备对各种恶劣
环境的适应能力，保证在雨雪天气等环境下依旧可以拍摄出高质量图像。
目前，
已有厂家通过增加雨刷对相机进行定期清洁，极大提高了相机拍摄的清晰度。
软
件方面，当误报或漏报图像通过人工复核后，可将误报及漏报数据进行积累，通
过对系统中的误报和漏报数据进行学习和训练，逐步降低误报及漏报率。
同时，
要更加有效、全面地验证TEDS系统自动报警功能，可先验证具备较高自动识别
准确率的部位，如车端连接处、侧部裙板等，在验证技术相对成熟之后，再逐步
对底板以及转向架等部位验证其自动报警功能。
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4结束语
智能时代的到来，对铁路创新发展提出了新的要求，也提供了广阔的舞台。
动车组运行故障图像检测系统（TEDS）实现列车图像智能、高效故障检测，不仅
可以提高缺陷、故障等安全隐患检测识别的精准度，而且还可以优化各专业的业
务流程，提升业务人员的工作效率，保证高速铁路的安全运行。
为了更有效地发
挥该系统的重要价值，还需要正确认识TEDS运用中存在的不足，并及时采取有
效手段加以改进和优化，在TEDS技术支持下，更好地保障铁路安全。
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参考文献
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