全国及分区销售动态报表模板
2023销售业绩统计表样板
2023销售业绩统计表样板
总览
本统计表旨在展示2023年销售业绩的相关数据，以便公司管理层和团队成员对销售情况进行分析和评估。
以下是各项指标的详细统计信息：
销售额统计
销售额月度变化趋势图销售额季度变化统计
销售额季度变化饼图销售部门业绩统计
销售部门业绩柱状图产品销量统计
产品销量饼图
结论
根据以上销售业绩统计数据，可以得出以下结论：
- 公司在2023年实现了稳定的销售额增长。
- 5月和12月是销售业绩的高峰期。
- Q4的销售额最高，Q3次之，而Q1和Q2的销售额较低。
- D部门在销售业绩方面表现最好，A部门次之，而B部门和C部门的销售额较低。
- 产品4的销量最高，产品2和产品3次之，而产品1的销量较低。
这份销售业绩统计表样板可以帮助公司管理层和团队成员更好地了解销售情况，制定相应的业务策略和目标。
同时，根据实际情况调整统计表的内容和指标可以使其更加适应公司需要。
销售业绩明细表(动态图表)
1月份 2月份 3月份 4月份 5月份 6月份 7月份 8月份
3340
3210
2769
3210
3085
销售员6
销售员7
销售员8
销售员9 销售员10
2899 2902 2425
2845 2542
8月份 9月份 10月份 11月份 12月份
4500
400 250 3320
4000
500 280 3340 330 300 3210 300
240 300 3340 2000
250 200 3210 1500
230 340 2769 1000
330 300 3210 500
281 242 3085
0
2884 2472 33397
4593
3320
3340
3210
3320
3340
销售员1
销售员2
销售员3
销售员4
销售员5
销售员6
11月份 12月份 123 110
2472 2276
2884
2899
3155
3250 3315
2845 2542 2432
10月份 11月份 12月份
销售员8 156 209 202 185 215 182 280 290 360 120
销售员9 280 310 320 270 250 200 180 230 240 300
销售员10 280 290 360 120 230 340 192 255 250 245
合计 2276 2899 2902 2425 2845 2542 2432 3315 3250 3155
销售业绩动态分析明细表
月份 姓名
进销存日报表及零售汇总模板
0
10月17日
0
0
10月18日
0
0
10月19日
0
0
10月20日
0
0
10月21日
0
0
10月22日
0
0
10月23日
0
0
10月24日
0
0
10月25日
0
0
10月26日
0
0
10月27日
0
0
10月28日
0
0
10月29日
0
0
10月30日
0
0
10月31日
0
0
11月1日
0
0
11月2日
0
0
现金
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0
0
0
0
0
0
0
0
XXX厅
XXX厅 现金
0
XXX厅
其中 抵用卷
0
0
电信补贴
当日销售 数量
金额合计
100元卷
0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
0
0
0
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0
0
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0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
现金
0
其中 抵用卷
当日销售 电信补贴 数量 100元卷
0
0
0
XXX厅
销量汇总表Excel模板
109%
68%
150%
销售汇总
85% 200%
129%
150%
113% 150% 100% 100%
124%
95% 84%
109%
1001%09%
85%
90%
59%
54% 50%
69% 48% 41%
68%
129%
113%
85%
100%90%
123%
0%
188%
李严 林超 张三 馨芸 夏绯 李四 墨阳 南冲 李超 舞琴 陈晨 王五 小于 如菲 孙杨 赵六 陈帅
组员
陈晨 陈帅 蝶梦 方璐 李超 李四 李严 林超 马申 墨阳 南冲 如菲 孙杨 王晨 王五 舞琴 夏绯 小于 小周
111% 2130%
销售1组
销售2组
销售3组
销售4组
188%
113% 100%90%
123% 111%
54%
陈帅 马申 方璐 王晨 蝶梦 小周
4组
销售5组
188%
113%
123% 111%
100%90%
54%
陈帅 马申 方璐 王晨 蝶梦 小周
4组
销售5组
销售部门
销售1组 销售2组 销售3组 销售4组 销售5组
销售部门 组员 销售1组 李严 林超 张三 馨芸 夏绯 销售2组 李四 墨阳 南冲 李超 舞琴 销售3组 陈晨 王五 小于 如菲 销售4组 孙杨 赵六 陈帅 马申 销售5组 方璐 王晨 蝶梦 小周
总计
求和项:完 成率
59% 84% 200%
销售汇总表
销售完成汇总
95% 48% 124% 41% 109% 69%
150% 100%
售楼处销售日报表(标准版)
销售人员
来电组数
来访组数
来电来访总组数
来访中留有登记组数
客户A
来访客户等级
客户B 客户C
客户D
认购客户情况
来电客户认 知途径
来访客户认 知途径
围挡 售楼处
楼体 路过 派单 朋介 短信 闪信 老带新 网站 员工介绍 朋友圈 广播 call客 活动 电转访 电梯广告 拉访 其它 合计 围挡 售楼处 楼体 路过 派单 朋介 短信 闪信 老带新 网站 员工介绍 朋友圈 广播 call客 活动 电转访 电梯广告 拉访 其它 合计
0
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0
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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(完整版)店铺销售数据分析表格
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店铺面积
0
实绩平效
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1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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区域销售额统计报表
区域销售额统计报表
报表名称：区域销售额统计报表
报表说明：本报表用于统计不同地区的销售额情况，以便企业了解各个区域的销售情况并进行决策分析。
报表内容：
1. 区域名称：列出各个区域的名称，包括国家、省份、城市等。
2. 销售额：统计每个区域的销售额，可以按照月度、季度或年度进行统计。
3. 百分比：计算每个区域的销售额占总销售额的百分比，以便比较不同区域的销售贡献度。
4. 增长率：比较不同时间段内各个区域销售额的增长率，以便了解各个区域的发展情况。
5. 排名：按照销售额进行排名，列出销售额最高和最低的
区域。
报表样式：
区域名称 | 销售额 | 百分比 | 增长率 | 排名
---------------------------------------
区域1 | xxx | xx% | xx% | 1
区域2 | xxx | xx% | xx% | 2
区域3 | xxx | xx% | xx% | 3
...
报表用途：该报表可以帮助企业判断不同区域的销售情况，了解不同区域的销售贡献度和发展趋势，从而进行合理的
销售资源配置和市场决策。
可以帮助企业发现销售额较低
的区域，进行重点关注和推动；同时也可以发现销售增长
较快的区域，提高销售策略和资源投入。
计算机基础实训项目3 制作销售情况统计表
7、在“自定义自动筛选方式”对话框中“包含”一 栏里输入“脱脂”，筛选出脱脂牛奶的数据。单击 “确定”按钮，返回表格。
8、在“利润最高20%” 的表格中，选择【数据】 选项卡里面“筛选”， 在J1单元格的下拉菜单 中选择“数字筛选”中 的“10个最大的值”。
9、在弹出的对话框中选择设置“20”、“百分比” 等选项，单击“确定”按钮，返回表格，筛选出“总 利润”最高的20%的商品。
项目3 制作销售情况统计表
通常表格中的数据在完成计算之后，我们常常需 要对里面的数据进行分析。本项目就是对表格的 数据进行常见的排序、筛选等操作。其中包括了 表格的窗口冻结、不同条件格式的设置、多个关 键字的排序、文本数字的简单筛选和设定筛选条 件区域的复杂筛选等内容。
工作表的复制 标题行的冻结 条件格式的设置 多个关键字的排序 数字条件的筛选 文本条件的筛选 高级筛选
4、打开“折扣90以上” 工作表，选择“数据” 选项卡下的“筛选”， 在H1单元格的下拉菜单 中选择“数字筛选”中 的“大于或等于”选项。
5、在“自定义自动筛选方式”中输入“90”，将折 扣大于90的数据筛选出来，单击“确定”按钮，返回 表格。
6、在“脱脂牛奶” 表格中，再次选择 【数据】选项卡里面 “筛选”，在A1单元 格的下拉菜单中选择 “文本筛选”中的 “包含”。
1、选择“条件格式”工作表， 选取“总利润”列的数据区 域打开【开始】选项卡“样 式”里面“条件格式”，选 择“数据条”“颜色渐变” 中的“浅蓝色数据条”。单 元格里面的数据如果是正数， 就是蓝色条状表示，如果为 负数，就是红色条状表示。