定量分析的误差及分析数据的处理

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定量分析的误差及数据处理

定量分析的误差及数据处理

三、有效数字的运算规则
(一)有效数字的加减法 几个数相加或相减时,它们的和或差的有效 数字的保留,应以小数点后位数最少 (即绝对误 差最大) 的数为依据,只保留一位可疑数字。 (二)有效数字的乘除法 几个数相乘或相除时,它们的积或商的有效 数字,以有效数字最少(即相对误差最大)的数 为依据。
在运算过程中,若某一个数的首位是 8, 9 时,则有效数字的位数可多算一位。使用计 算器处理数据时,不必对每一步计算结果都进 行修约,但要注意对最后结果的有效数字的位 数进行合理取舍。
并不大,却消耗了更多的试剂和时间。在一般化
学分析中,平行测定 4 ~ 6 次已经足够,学生的
验证性教学实验,平行测定 2 ~ 3 次即可。
第三、 误差的表示方法
一、准确度与误差
二、精密度与偏差
三、准确度与精密度的关系
一、准确度与误差
分析结果的准确度是指实际测定结果与真 实值的接近程度。准确度的高低用误差来衡量,
在分析化学中常遇到 pH,pKa 等对数 , pKb
值,这些对数值的有效数字的位数只取决于小数 点后数字的位数,而与整数部分无关,整数部分 只起定位作用,不是有效数字。 在计算过程中,还会遇到一些非测定值(如
倍数、分数等)它们的有效数字位数可以认为是 , 无限多位的。
二、有效数字修约方法
二、随机误差
随机误差也称偶然误差,它是由某些无法 控制和无法避免的偶然因素造成的。由于随机 误差是由一些不确定的偶然因素造成的,其大 小和正负都是不固定的,因此无法测定,也不 可能加以校正。 随机误差的分布也存在一定规律: ( 1 )绝对值相等的正、负误差出现的机会 相等; ( 2 )小误差出现的机会多,大误差出现的 机会少,绝对值特别大的正、负误差出现的机 会非常小。

定量分析的误差和数据处理

定量分析的误差和数据处理
按性质及产生的原因的不同可分为两大类
1.2.1 系统误差
系统误差(可测误差) 由某些固定原因造成的。 特点:单向性、规律性、重复性。
系统误差对分析结果的影响是比较固定的 统误差的大小和正负可以测定出来 系统误差是可以校正的
系统误差产生的原因:
(1)方法误差:方法本身不尽完善。 (2)仪器和试剂误差: (3)操作误差:正常情况下,操作人员的某 些主观原因造成的。
随机误差具有以下特性
⑶ 在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不 会超过一定界限,称为误差的有界性。
⑷ 随着测量次数的增加,随机误差的算术平均 值趋于零,称为误差的抵偿性。
抵偿性是随机误差最本质的统计特性,换言之, 凡具有抵偿性的误差,原则上均按随机误差 处理。
1.3 随机误差的分布规律和有限数据的 统计处理
1.1.2 精密确度及其表示——偏差 精密度:同一样品、相同条件、多次平行测定 的各个结果间的接近程度。 精密度用偏差来衡量:偏差越小,精密度越好。 1、绝对偏差和相对偏差
绝对偏差
相对偏差
2、平均偏差和相对平均偏差 平均偏差(绝对平均偏差)
相对平均偏差 例
例 下列数据为两组平行测定中各次结果的 绝对偏差,据此计算两组测定结果的绝对平 均偏差。(其它类偏差) Ⅰ:+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3,
真 值 ( 50.38% )
甲 乙 丙
50.10% 50.50%
50.20%
50.30%
50.40%
精密度是保证准确度的先决条件
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结
果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%,计算单

定量分析中的误差及数据处理

定量分析中的误差及数据处理
(2)仪器误差:仪器不符合要求 例: 天平两臂不等 砝码未校正 滴定管、容量瓶未校正
(3)试剂误差 所用试剂纯度差,有杂质。
例:去离子水不合格 试剂级别不合适
(4)主观误差 操作人员主观因素造成。
例:指示剂颜色辨别偏深或偏浅 滴定管读数位置不正确
2. 偶然误差产生的原因 (1)偶然因素 (2)滴定管读数
平均偏差:
d
1 n
n
| xi
i 1
x
|
相对平均偏差: d 100 % x
特点:简单
缺点:大偏差得不到应有反映
2. 标准偏差 标准偏差的计算分两种情况:
(1) 当测定次数趋于无穷大时:
总体标准偏差 : X 2 / n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值), 即
lim
n
1 n
n i 1
3. 过失误差产生的原因
(三) 误差减免方法 1. 系统误差的减免 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 仪器误差—— 校正仪器 试剂误差—— 作空白实验 2. 偶然误差的减免 增加平行测定的次数
思考题:
1.下列叙述错误的是:
A.方法误差属于系统误差 B.系统误差包括操作误差 C.系统误差又称可测误差 D.系统误差呈正态分布 E. 系统误差具有单向性
定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
C 20.6,20.9,21.1,21.0 D 20.8,20.6

定量分析中的误差及数据处理

定量分析中的误差及数据处理
进行预测和控制。
多元线性回归
总结词
多元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索多个自变量与一个因变量之 间的线性关系。
详细描述
多元线性回归通过最小二乘法拟合一个平面或一个超平面,使得因变量的观测 值与预测值之间的残差平方和最小。这种方法可以帮助我们了解多个自变量对 因变量的影响程度和方向,并可进行预测和控制。
对各种不确定度进行量化评估,计算其对最终测量结 果的影响。
不确定度报告
将不确定度评估结果整合到测量报告中,为用户提供 完整的数据分析结果。
04
回归分析
一元线性回归
总结词
一元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索一个因变量与一个自变量之间的线性 关系。
详细描述
一元线性回归通过最小二乘法拟合一条直线,使得因变量的观测值与预测值之间的残差 平方和最小。这种方法可以帮助我们了解自变量和因变量之间的关联程度和方向,并可
Box-Cox变换
离散化
是一种通用的数据变换方法,通过选择适当 的λ值,使数据达到最合适的形式。
将连续变量转换为离散变量,便于分类或 决策树算法的使用。
数据插值与外推
线性插值
基于已知的数据点,通过线性函数进行插值, 得到未知点的值。
样条插值
通过样条函数进行插值,可以更好地处理数 据的弯曲程度。
多项式插值
05
数据分析与可视化
描述性统计
总结词
描述性统计是定量分析的基础,用于 概括和描述数据的特征。
详细描述
通过均值、中位数、众数、标准差等 统计量,描述数据的集中趋势和离散 程度。此外,还包括数据的频数分布 、偏度、峰度等描述性统计指标。
推断性统计
总结词
推断性统计基于样本数据推断总体特征 ,通过样本信息对总体进行估计和预测 。

第二章 定量分析中的误差及分析数据的处理(上)

第二章 定量分析中的误差及分析数据的处理(上)

第2章定量分析中的误差及分析数据的处理(上)§2-1定量分析的误差§2-1-1 误差的种类、性质及产生的原因1. 系统误差——由某种固定原因引起的误差(1) 特点a.单向性:对分析结果的影响比较恒定;b.重现性:在同一条件下,重复测定,重复出现;c.可测性:可以测定,可以消除。

产生的原因?(2) 系统误差产生的原因a.方法误差——选择的方法不够完善例:重量分析中沉淀的溶解损失;滴定分析中指示剂选择不当。

b.仪器误差——仪器本身的缺陷例:天平两臂不等,砝码未校正;滴定管,容量瓶未校正。

c.试剂误差——所用试剂有杂质例:去离子水不合格;试剂纯度不够(含待测组份或干扰离子)。

d.主观误差——操作人员主观因素造成例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅;滴定管读数不准,洗涤沉淀不充分等。

2.随机误差(偶然误差——由某些无法控制及避免的偶然因素造成的)(1) 特点a.不恒定b.难以校正c.服从正态分布(统计规律)(2) 产生的原因a.偶然因素(温度、电压等)b.分析仪器读数的不确定性方向不定,大小不定,难以预测3. 过失误差重作实验!误差如何定量表示?一、误差与准确度1. 绝对误差E a ──测定结果与真实值之间的差值测得值-真实值(E a =x-x T )真值——有时用标准值或多次测定的平均值代替准确度──分析结果与真实值的接近程度准确度的高低用误差的大小来衡量误差──测得值与真值(客观存在的真实数值)的差值误差的绝对值越小准确度越高,误差一般用绝对误差和相对误差来表示。

§2-1-2准确度与精密度三、准确度和精密度的关系——分析结果的衡量指标。

准确度──分析结果与真实值的接近程度精密度──分析结果相互的接近程度表示方法来源对结果的影响准确度——绝对误差——系统误差——正确性相对误差偶然误差精密度——平均偏差——偶然误差——重现性标准偏差相对平均偏差极差§2-2、提高分析结果准确度的方法1. 系统误差的减免(1) 方法误差——采用标准方法,对照实验用新方法对标准样品进行测定,将测定结果与标准值相对照(2) 仪器误差——校正仪器(3) 试剂误差——作空白实验:通常用蒸馏水代替试样,而其余条件均与正常测定相同2. 偶然误差的减免——增加平行测定的次数:一般分析实验平行测定3-4次3.控制测量的相对误差任何测量仪器的测量精确度都是有限度的由测量精度的限制而引起的误差又称为测量的不确定性,属于随机误差例如,滴定管读数误差滴定管的最小刻度为0.1 mL,要求测量精确到0.01 mL,最后一位数字只能估计最后一位的读数误差在正负一个单位之内,即±0.01 mL在滴定过程中要获取一个体积值V(mL)需要两次读数按最不利的情况考虑,两次滴定管的读数误差相叠加,则所获取的体积值的读数误差为±0.02 mL这个最大可能绝对误差的大小是固定的,是由滴定管本身的精度决定的——绝对误差可以设法控制体积值本身的大小而使由它引起的相对误差在所要求的±0.1%之内§2-3 有效数字及其运算法则2-3-1 有效数字1.实验过程中常遇到的两类数字(1)测量值或计算值。

第二章 定量分析中的误差与数据处理

第二章 定量分析中的误差与数据处理
x x
平均偏差( 平均偏差(average deviation)又称算术平均偏差: )又称算术平均偏差:
d=
∑d
i=1
n
i
n
=
∑x
i =1
n
i
−x
n
相对平均偏差: 相对平均偏差:
d ×100% x
例:测定合金中铜含量的两组结果如下
d dr 测定数据/ 测定数据/% X 第一 10.3,9.8,9.4,10.2,10.1, 10.0 0.24% 2.4% 组 10.4,10.0,9.7,10.2,9.7 第二 10.0,10.1,9.3*,10.2,9.9, 10.0 0.24% 2.4% 组 9.8,10.5*,9.8,10.3,9.9
特点 单向性。 ① 单向性。对分析结果的影响 比较固定, 比较固定,即误差的正或负固 定。 重现性。平行测定时, ② 重现性。平行测定时,重复 出现。 出现。 可测性。可以被检测出来, ③ 可测性。可以被检测出来, 因而也是可以被校正的。 因而也是可以被校正的。
偶然误差(随机误差)—由偶然因素引起的误差
10kg
±1 Ea % = ×100% = 10% 10
±1 Ea % = × 100% = ±0.1% 1000
1000kg
1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 相对误差衡量分析结果的准确度更加客观 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大, 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大,相对误 当绝对误差相同时 差越小,测定的准确程度越高。 差越小,测定的准确程度越高。
*
1.64 1.65 1.62 1.70 1.60 1.61 1.66 1.61 1.59

定量分析中误差及数据处理

定量分析中误差及数据处理
第3章 定量分析中的误差及数据处理
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学习目的
原始测量数据如:m、V……
有效数字
测量误差 客观存在
测量结果:x1、x2、x3……
应记录几位数字?
计算公式
应保留几位数字?
误差的分类、特点及消除或减小
如何用测量值x1、x2、x3科学的表达样品真值
置信区间
可疑数值判断
=真值
和分别决定了正态曲线的位置与形状
描述了测量值x出现在某一位置的概率密度或出现在某一区域内的概率(如:出现在+内的概率为1)
反映数据集中趋势
反映数据分散趋势
3-4 随机误差的分布规律(2)
测量平均值 的分布规律
即一系列测定的平均值 (m)的分布规律(其中任一平均值均是n(有限)次测定平均结果)
01
系统误差(Systematic Error)
02
具有单向性、重现性、为可测误差,理论上可消除
03
随机误差(Random Error),亦称偶然误差
04
由不确定因素引起—服从统计规律(见3-4)
05
过失误差(mistake)
06
由粗心大意引起,可以避免,通常不算入误差范畴
误差的分类
3-1 误差的基本概念(4)
0.01 mL
0.02 mL
解:
常量滴定分析时,通常要求由滴定管读数引起的误差在0.1%以内,同时要求节约试剂,因此滴定体积一般应控制在2030 mL范围内(25 mL)
例5:滴定分析中称样质量的控制 万分之一分析天平的精度? 称取一份试样的绝对误差? 计算称样质量分别为20.0和200.0 mg时相对误差。
0.1 mg

定量分析的误差和分析结果的数据处理

定量分析的误差和分析结果的数据处理

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5
数据中的“0”有以下规定: 1、有效数字中间的“0”是有效数字。 2、有效数字前面的“0”不是有效数字。(只 起定位作用)。 3、有效数字后面的“0”是有效数字。
改变单位并不改变有效数字的位数。当需 要在数的末尾加“0”作定位时,最好采用指数 形式表示,否则有效数字的位数含混不清。
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0.2258
0.0022
0.2200
ห้องสมุดไป่ตู้
整理课件
4
有效数字的保留原则:必须与所用的分析方法 和使用仪器的准确度相适应。例:
分析天平称准0.5g记为:0.5000g 台秤称取0.5g记为: 0.5g 量筒量取20ml溶液记为: 20ml 滴定管放出20ml溶液记为:20.00ml
例:0.4252g 1.4832g 0.1005g 0.0104g 15.40ml 0.001L 4位 5位 4位 3位 4位 1位
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11
0.0121 × 25.6 × 1.06 = 0.328
实际运算中可多保留一位“完全数字”。如 5864 ÷ 4.7 = ?
修约后 5.9 × 103 ÷ 4.7 = 1.255 × 103 = 1.3 × 103
若仍以4.7为准多保留一位,则为: 5.86 × 103 ÷ 4.7 = 1.246 × 103 = 1.2 × 103
★ 掌握有效数字的意义及其运算规则, 可疑值的取舍方法。
★ 理解定量分析误差产生的原因及表示 方法。
★ 了解提高分析结果准确度的方法。 ★* 了解实验数据统计处理的意义。
整理课件
2
§17-1 有效数字
实验数据应包含两个内容: 1、反映所测定的量是多少; 2、反映数据的准确度。
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(一)系统误差 (又称可测误差)
由某些固定原因引起的误差,具有单向性﹑重现性﹑可测性 方法误差 : 滴定终点与化学计量点不一致等
仪器误差:
主要来源有
试剂误差:
仪器不够精确 试剂不纯等
操作误差 : 个人习惯性偏向引起等
(二)偶然误差 (又称随机误差)
由某些难以控制的偶然因素引起的,不具有单向性﹑重现性﹑ 可测性
不同点:E 有单位,以X 的单位为单位 E r 无单位,为无量纲的数
真值有三类:理论真值、约定真值、相对真值
例:
测定值 X 真实值 T 绝对误差E 相对误差E r


10. 01
1. 01
10. 00
1. 00
甲的测定结果好
0. 01 0.1%
0. 01 1%
可见: 用相对误差E r 表示测定结果的准确度更确切
则 样品含量 X = X1 – X0
(三)校准仪器——检验有无仪器误差
(四)减小测量误差( 以滴定分析为例 )
1、称量误差:若要求相对误差≤0.1%,则需在分析天平上称取m ( g ) 样品 m = m1 - m2 相对误差 = 0. 0002 / m ≤0.1% ,∴ m ≥0.2 g
2、体积误差:若要求相对误差≤0.1%,则需消耗滴定剂 V ( mL ) 相对误差 = 0. 02 / V ≤0.1% ,∴V ≥20 mL
相对标准偏差, 并比较二者精密度的优劣
解:
X 甲 X 乙 35.1
平均偏差:
_
d甲
1 n
n i1
di,甲
0.1 0.4 0 0.3 0.2 0.3 0.2 0.2 0.4 0.3 10
0.24
_
d乙
1 n
n i 1
di,乙
0.1 0.2 0.9 0 0.1 0.1 0 0.1 0.7 0.2 10
(1)绝对偏差和相对偏差
绝对偏差 相对偏差
di Xi X
dr
di X
100 00
缺点:正负相消,偏差之和为零
(2)平均偏差和相对平均偏差
平均偏差(绝对均差)
_
d
di
n
相对平均偏差(相对均差)
缺点: 大偏差得不到充分反映
_
_
dr
d
_
100%
X
2、标准偏差和相对标准偏差
无限次测定中
σ
(Xi μ)2
(一)对照试验 —— 检验有无方法误差
1、用标准试样进行对照试验 : 比较测定值与标准值的差异
校正系数
标准试样的真实值 标准试样的测定值
待测组分含量 = 校正系数 待测试样测定值
2、用标准方法进行对照试验 :
对同一样品用标准方法和所选方法进行结果比较
(标准方法有国际标准、国家标准、部颁标准) 3、“内检”:不同分析人员对同一样品用同一方法进行测定比较
相对标准偏差:
S r ,甲
S甲 X甲
100
0 0
0.80 00
S r ,乙
S乙 X乙
100 00
1.1 00
四、准确度与精密度的关系
准确度与系统误差和随机误差均有关, 表示测定的正确性 精密度主要与随机误差有关, 表示测定的重现性



●●
●●● ●●
●●●●●
精密度低、准确度低 精密度高、准确度低
偶然误差的出现符合正态分布规律(重复测定中)
二、准确度与误差
1﹑准确度: 指测定值X 与真实值T 之间的符合程度
X 与T 越接近,表明准确度越高
准确度的高低用误差表示
2﹑误差的表示方法
绝对误差: 相对误差:
绝对误差和相对误差的关系:
E = X-T
E Er T 100 00
共同点:都有正负之分,当X ﹥T 时为正,反之为负
X
例: 甲乙两人分别测定同一样品中氯的百分含量, 10 次平行测定结 果如下:
( 甲 ) 35.2 , 35.5 , 35.1 , 34.8 , 35.3 , 34.8 , 35.3 , 34.9 , 34.7 , 35.4 ( 乙) 35.0 , 34.9 , 36.0 , 35.1 , 35.2 , 35.2 , 35.1 , 35.2 , 34.4 , 35.3 分别计算两批测定数据的平均偏差﹑相对平均偏差﹑标准偏差﹑
平行实验中,一般以测定结果的算术平均值作为最后的测定结果
_
X
Xi
n
绝对误差: 相对误差:
E X T
Er
X T T
100 00
三、精密度与偏差
平行实验:同一人在相同条件下多次重复的实验 精密度:平行实验中各次测定结果之间相符合的程度
其大小用偏差表示 偏差越小, 数据离散程度越小, 则精密度越高
1﹑偏差(测定值与平均值之间的差异。)
0.24
相对平均偏差:
_
d
r ,甲
_ห้องสมุดไป่ตู้
d
r ,乙
0.24 35.1
100%
0.68
0 0
标准偏差:
S甲
di
2 ,甲
2 0.42 3 0.32 3 0.22 0.12 0.28
n 1
10 1
S乙
di,乙2 0.92 0.72 2 0.22 4 0.12 0.40
n 1
10 1
关系:精密度高,准确度不一定高
精密度高、准确度高
准确度高,精密度必须高
(当消除系统误差时, 精密度高, 准确度才会高)
准确度与精密度的关系:
提高分析结果准确度的方法
一、选择合适的分析方法
常量组分:化学分析法 —— 操作方便,准确度高 微量组分:仪器分析法 —— 灵敏度高
二、减少随机误差
增加平行测定次数 三、消除系统误差
n
标准偏差
有限次测定中
S
(Xi X)2
n 1
其中:
_
X
Xi
n
μ lim X i n n
相对标准偏差RSD或 S r ,又称变异系数CV :
Sr
S
_
1
0
00
0
X
3、极差:R = Xmax – Xmin
4、相差D 和相对相差 Dr(当测定次数为两次时)
D X1 X2
D Dr _ 100 0 0
定量分析误差及分析数据的处理
要点: 1、掌握误差的来源和分类及误差的表示方法 2、掌握准确度与精密度之间的关系 3、掌握有效数字概念及有效数字的计算规则
定量分析的误差
一、误差的种类和来源
误差: 测定值 X 与真实值T 之间的差值
系统误差 误差根据来源和性质又可分为
随机误差 ★ 过失或错误不属于误差( 如加错试剂﹑溶液溅失﹑计算错误等)
“外检”:不同单位间对照分析结果
4、 回收试验:
试样
标准试样 X标 + 试样
测定方法 同一测定方法
理论上:X2 = X标 + X1
测定结果 X1 测定结果 X2
回收率 X2 X1 100% X标
(二)空白试验 —— 检验有无试剂误差
试样 + 试剂 试剂
同一条件 同一条件
测定结果 X1 测定结果 X0 ( X0—空白值)
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