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投资组合理论(PPT 90页)

投资组合理论(PPT 90页)
(1)定义:风险指收益(或价格)的不确 定性,也就是收益(或价格)对其期望值( 或均值)的偏离。
(2)度量:一般用收益率的方差 (variance)或标准差(standard variance) 来表示。
方差:
标准差:
经济状况 1 2 3 4 5
合计
证券预期收益率的估算
可能的收益率 (%) 0 10 20 30 40 预期收益率
和货币市场工具这些主要资产类型上。近来,这些投
资者已经把诸如国际股票、非美元债券也列入了备选
的资产类型,使得投资具有全球性质。有些投资者把
房地产和风险资本也吸纳进去,进一步拓宽投资的范
围。虽然资产类型的数目仍是有限的,但每一资产类
型中的证券数目可能是相当巨大的。

• 构建过程的第三阶段,即实际的最优化 ,必须包括各种证券的选择和投资组合内 各证券权重的确定。在把各种证券集合到 一起形成所要求的组合的过程中,不仅有 必要考虑每一证券的风险-回报率特性, 而且还要估计到这些证券随着时间的推移 可能产生的相互作用。马考维茨模型用客 观和修炼的方式为确定最优投资组合提供 了概念性框架和分析方法。
证券组合管理与基金组合管理过程
• 证券投资组合理论的基本假设

(一)投资者以期望收益率和方差(或标
准差)来评价单个证券或证券组合

(二)投资者是不知足的和厌恶风险的

(三)投资者的投资为单一投资期

(四)投资者总是希望持有有效资产组合
证券组合管理与基金组合管理过程
其次,投资者还需要求出各个证券和资产类 型的潜在回报率的期望值及其承担的风险 。此外,更重要的是要对这种估计予以明 确地说明,以便比较众多的证券以及资产 类型之间哪些更具吸引力。进行投资所形 成投资组合的价值很大程度上取决于这些 所选证券的质量。

第八章 投资组合理论 《证券投资学》PPT课件

第八章  投资组合理论  《证券投资学》PPT课件

时间加权收益率
实际收益率
(费雪关系式)


投 期望收益率

证券投资的期望收益率就是证券投资的各种可能收益率的加

权平均数,以各种可能收益率发生的概率为权数。
例:表8-1列示了四种证券的未来可能收益率概率,运用期望收 益率公式,可以得到各证券的期望收益率。
证 券 投 资 学
第二节 证券投资风险的度量
预 0.1 期
基础资产
证 券
收 益
0.08
率 0.06
最小风 险组合
无效前沿
0.04

0.02

0
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35

组合的标准差(紫线施加非卖空约束)
由此可见,资产组合的分散化会带来风险的降低。在此
例中,如果再继续增加相互独立的风险资产,则最终的 风险会降为多少?
证券组合分析的简化—单指数模型
当市场价格上涨时,大部分股票的价格也上涨, 证 当市场价格下跌时,大部分股票价格也下跌。这
说明,股票的价格除了受本身特定因素的影响外, 券 还受某些共同因素的影响,而后者往往通过市场 投 变化反映出来。

学 将一个证券的收益分解成两部分:由市场决定的 部分和由市场以外的因素决定的部分

(2)有效证券组合必须包含三个条件:第一,在预
期收益率一定时,是风险最小的证券组合;第二,在
风险一定时,是预期收益率最高的证券组合;第三,
不存在其它的比其预期收益率更高和风险更小的证券
组合。
两个风险资产的最优组合
卖空:期初通过先借入证券并卖出,到期末再补进用
于归还所借证券的行为。(对应资产头寸为负值的情

投资组合理论(ppt45页).pptx

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6.3
7.95
9.6
5
10
15
20
25
组合的标准差
27
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组合的收益
允许借入资金投资风险资产(买空无风险资产)
组合的收益
stock比重 bond比重
0
1
0.25 0.75
0.5
0.5
0.75 0.25
1
0
1.25 -0.25
1.5 -0.5
p rp
0 5.19 10.38 15.57 20.76 25.95 31.14
无风险资产(国库券),回报率3%
投资比例50%
组合收益6.3%,标准差10.38%。
想想:国库券收益与股票收益的关系
25
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国库券的收益与通货膨胀水平密切相关,而股票收 益与通货膨胀水平往往负相关。因此,当通货膨 胀严重时,政府常会加息,这会增加国库券的收 益;而由利率的上升把更多的资金引向债券市场, 股票市场的资金减少,股价会下跌;当经济紧缩 时,政府常会减息,这会把资金引向股票市场, 股价会上涨。
0.20 0.80 18.0 6.08 18.0 8.04 18.0 11.96 18.0 13.92
0.00 1.00 20.0 15.0 20.0 15.0 20.0 15.0 20.0 15.0
最小方差的资产组合(根据表中的数据,不再细分)
wD
wE
E(rP) 2P
0.55 0.45 14.5 0.00
E(rc )
rf
E(rp ) rf
p
c
根据σC=yσp=21y,有y=c/p,将y代入有
E(rc)=rf +y[E(rp)-rf]

第九章投资组合理论ppt课件

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如 果 ρ=-1 , 在 股 票 的 比 重 为 wD = E /( D+ E),债券的比重为1- wD时,组合的 标准差为0,即完全无风险。
证券D、E组合在R- 平面的映射〔组合线〕的
形状取决于二证券收益率的相关程度。如下图 :
R E
=0.5 =1
=0
=-1 =-0.5
(二〕N种风险资产的组合
一 、风险资产组合 (一〕2种风险资产的资产组合
假定投资两种风险资产,一是股票D,一是债券E。 投资者会根据期望收益与方差的情况,考虑自己的 风险厌恶程度决定两种资产组合的比例。假定投资 债券的资金为wD,投资股票的部分为1-wD记作wE, rD为债券收益,rE为股票收益,组合收益rp为
rp= wDrD+wErE E(rp)=wDE(rD)+wEE(rE)
wD={[E(rD)-rf] E2-[E(rE)-rf]Cov(rD,rE)}/[E(rD)rf] E2+[E(rE)-rf] D2-[E(rD)-rf+E(rE)-rf]Cov(rD,rE)} wE=1-wD
追加2:最优资产组合的确定
投资于风险组合的比例是y,无风险资产为〔1-y)。 U=E(r)-0.005σ2 最大化效用,即关于效用函数对y求导等于0。 所以,y*=[E(rp)-rf]/ 0.01Aσ2p,
三、资本资产定价模型
一、假设和结论 模型的假设条件: (1〕市场中存在着大量投资者,投资者 是市场证券价格的接受者,证券市场是 完全竞争的市场; (2〕所有投资者的证券持有的起止期都 是相同的; (3〕投资者只在公开的金融市场上投资 ; (4〕所有的投资者都是理性的,都是风 险厌恶者,都寻求投资资产组合的方差
假定A=4,投资者投资于风险资产组合的投资比例为 y=[E(rp)-rf]/0.01Aσ2p = (15.33-6.5)/(0.01×4×3.39)=65.12

投资学讲课:第二章投资组合理论

投资学讲课:第二章投资组合理论
根据投资目标和风险承受能力,对所选资产进行合理配置,构建一个多元化的投资组合,以降低 风险、提高收益。同时,要定期对投资组合进行优化,以适应市场变化。
经验教训总结
重视风险管理
成功投资组合的关键在于风险管理,要时 刻关注市场变化,及时调整投资组合,以
降低风险。
坚持长期投资
投资是一个长期的过程,投资者要有耐心 和信心,坚持长期投资,才能获得稳定的
益水平下,寻求风险最小化的投资组合。
资产配置决策
03
根据投资者的风险承受能力和收益要求,确定各类资产在投资
组合中的权重。
资本资产定价模型
资本市场线
描述无风险资产与市场组合之间的线性关系,用于确定投资组合 的期望收益率。
证券市场线
反映个别证券或投资组合的超额收益与市场风险之间的关系,用于 评估证券价格是否被合理定价。
投资者在构建投资组合时,需要根据自身的 风险承受能力和收益要求,权衡风险与收益 之间的关系,选择合适的投资策略。
02 投资组合构建方法
马克维茨均值-方差模型
均值方差分析
01
通过计算投资组合的期望收益率和方差,评估投资组合的风险
和收益水平。
有效前沿理论
02
在给定风险水平下,寻求收益最大化的投资组合,或在给定收
可持续发展理念下绿色投资组合构建
环保、社会责任与治理(ESG)投资
ESG投资强调企业在环境保护、社会责任和公司治理方面的表现,为投资者提供了更可持 续的投资选择。
绿色债券与绿色股票
绿色债券和绿色股票是绿色投资组合的重要组成部分,它们为投资者提供了支持可持续发 展的投资渠道。
碳排放权交易与绿色金融衍生品
成功投资组合构建过程剖析
确定投资目标和风险承受能力

第五章--投资组合理论课件

第五章--投资组合理论课件

=0
=0.3
=1
0
1
13
20
20
20
20
0.1
0.9
12.5
16.8 18.04
18.4
19.2
0.2
0.8
12
13.6 16.18 16.88 18.4
0.3
0.7
11.5
10.4 14.46 15.47 17.6
0.4
0.6
11
7.2
12.92
14.2
16.8
0.5
0.5
10.5
4
11.66 13.11
预期收益率
18% 10%
证券投资单期的实际收益率
假设投资者购买了100元的股票,该股票向投资者支付7元现金股利。 一年后,该股票的价格上涨到106元。 该股票的投资收益率是(7+6)/100=13%。
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7
1、单个证券收益的衡量
证券投资单期的实际收益率
资本利得
R Dt (Pt Pt1) Pt1
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8
风险的大小我们一般用该项资产的未来可能收益率与期望收 益率的离散程度来衡量,而它就是资产收益率的方差/标准差
公式为:
n
(Ri R)2(Pi) i1
方差/标准差越大,表示变量的分布越离散,说明收益率 波动的幅度越大,风险越高。
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14
股票A
2 n pi ri Er2 0.250.60.252 i1
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17
选择投资于A股票
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18
3、资产组合的收益
期望收益:资产组合中各单项资产期望收益率的加权平均值.

第3讲投资组合基础理论PPT课件

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n
w1w2 wn wi 1 i1 , wi 0 i1,2,,n
例题:
2005年9月12日至9月16日的一个交易周内, 按成交量排名的前20位股票如下表所列。 假设A投资组合是在自9月12日开盘至9月 16日收盘的这段投资期间内由这20种的股 票的每种股票各100股所构成的一个投资组 合,则问每一股股票在A投资组合中所占的 权重为多少?
1.期望收益
expected return
数学期望(mathematical expectation) :
若离散型随机变量的可能值为 xi(i1,2,),
其概率分布为 PXxipi ,i 1,2,
则当: xi pi 时,称 X 的数学期望存 i1
在,并且其数学期望记作 EX,定义为:
EX xi pi i1
注:
在Excel中可以用SUMSQ函数作平方(和) 运算,也可以用POWER(幂)函数作平方 运算,用SQRT函数作求平方根运算。
解答:
2 60% (45% 21%)2
40% (15% 21%) 2 0.0864
0.0864 0.2939
练习题:
假设某种证券资产在A情况下的收益率为 35%,在B情况下的投资收益率为15%,在 C情况下的投资收益率为-20%。A、B、C 三种情况发生的概率分别为20%,50%和 30%,求这种证券资产预期收益的标准差 和方差。
二.投资组合的风险与收益
1.投资组合的构成 2.投资组合的收益 3.投资组合的风险
1.投资组合的构成
资产组合就是由几种资产构成的组合。投 资者可以按照各种比率(或者称为比重或
权重)将其财富分散投资于 n种资产上,
假设投资者选择投在种资产上的比重
为 w 1 、w 2 、…、w n ,则有如下限制条件:

投资学讲义 第二讲 资产组合理论ppt课件

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• 1.资产风险的躲避方法: • (1)组合--分散化; • (2)套期保值(hedging):投资于相互补偿的资产,抵
消能够出现的风险 • 如:保险和约; 防晒油与雨伞; 对冲基金. • 2.组合的数字特征: • (1)具有不确定ห้องสมุดไป่ตู้状的单一证券的期望收益
(expected return)
E(r) Pr(s)r(s),
s
这里r(s)为s状态时收.益
• (2)具有不确定形状的单一证券的动摇:
方差 :D(r)P(s)r((s)E(r)2 )
s
标准:差 r D(r)
• (3)组合的期望收益
CH7 风险资产与无风险资产之间的 资本配置——两基金配置
• S7.1风险资产与无风险资产之间的资本配置
• 两级资本配置:
• 高一层:风险基金与无风险基金的组合
• •
数字特征:
r
无风险利率为常数:
f
• 其动摇〔方差〕?
S7.3 一种最简单的资产组合〔1+1〕
• 1.
rCyPr(1y)rf
其中,rP :风险收益率(随机) 变 . 量
组合 C 的期望风险溢价:
E (rC ) rf
y E ( r P ) r f ;
方差:
D ( rC ) y 2 D ( rP ) C y P y C E ( rC ) r f .
• 投机:在获取相应的报酬时承当一定的商业风险 • 预期的客观性与异质表现. • 2.风险厌恶--投资者的理性主流。 • 风险溢价为零时的情况称为公平游戏. • (1)风险厌恶(risk averse)-- 在给定收益程度之下,追
求最低风险.〔多目的决策的本质与手法〕 • 或者说,要么无风险,要么,在风险不大的情况下,
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wB1wAσAσAB
P=0
ρAB=0 ρ 2P=WA2A2+WB2B2+2WAWBAB AB
风险厌恶(Risk aversion)、风 险与收益的权衡
• 引子:如果证券A可以无风险的获得回报率 为10%,而证券B以50%的概率获得20%的 收益,50%的概率的收益为0,你将选择哪 一种证券?
• 对于一个风险规避的投资者,虽然证券B的 期望收益为10%,但它具有风险,而证券A 的无风险收益为10%,显然证券A优于证券 B。
3
即:
U[EX ()] pU(50)0pU(10) 0E [U(X)]
对于风险厌恶者,对应的效用函数 是凹函数,即效用期望大于期望的 效用,表示为u(E(x)) ﹥E(u(x))。凹 效用函数表示投资者希望财富越多 越好,但财富增加给投资者带来的 边际效用递减,即这种效用函数对 财富的一阶导数为正,二阶导数为 负。
E(rp) 0.100 0.110 0.120 0.130 0.140 0.145 0.150 0.160 0.170 0.180 0.190 0.200
ρ=-1 0.316 0.246 0.176 0.105 0.035 0.000 0.036 0.106 0.176 0.247 0.317 0.387
两种风险资产的组合
股票:E(rE)=20%,σ2E=15%,σE =38.73% 债券:E(rD)=10%,σ2D=10%,σD =31.62%
WE:股票权重
WE+ WD =1
WD:债券权重
WD WE 1.00 0.00 0.90 0.10 0.80 0.20 0.70 0.30 0.60 0.40 0.55 0.45 0.50 0.50 0.40 0.60 0.30 0.70 0.20 0.80 0.10 0.90 0.00 1.00
(一)针对单只证券
• 根据均值――方差准则,当满足下列任一 条件时,投资者可选择a资产进行投资:
期望回报
2 1
4 3
方差或者标准差
• 2 占优 1; 2 占优于3; 4 占优于3;
(二)针对资产组合
四 最优组合的选择
• 两种风险资产的组合 • 3种及以上风险资产的组合 • 风险厌恶型投资者的无差异曲线 • 最佳投资组合的决定
投资学-投资组合理论
第一节 对金融风险的认识
• 金融市场的风险是指金融变量的各种可能 值偏离其期望值的可能性及其幅度。可能 值可能低于也可能高于期望值,因此风险 绝不是亏损的同义词。
风险的种类
二、风险偏好和效用函数
• 风险偏好
风险厌恶者选择A
U(10)01U(50)02U(10)0
3
承担风险的回报――风险溢价
三、均值――方差准则(MVC)
➢ 一般而言,分散化在降低方差的同时也降低了期 望收益率,大多数投资者都不会愿意为了方差很 小的下降而牺牲较大的期望收益率。因此,如果 不考虑其对期望收益率和方差共同的影响而盲目 地进行资产的多元化,则结果未必会令人满意, 正是这个原因激励马科维茨发展了一般的均值 ――方差分析方法,他认为投资者面对不同的期 望收益和风险,必须在均值和方差间进行权衡。
E(rp)
0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00
0.00
不同相关系数下标准差情况
ρ=-1 ρ=-0.5 ρ=0 ρ=0.5 ρ=1
0.10 0.20 0.30 0.40 0.50
σ
两种风险资产的组合
• 投资两种风险资产A和B • 投资A的资金为WA,投资B的部分为WB • A的收益:rA B的收益:rB • 组合收益:rp
MVC
➢ 马科维茨(1952)研究发现,投资者在选择证券组合时, 并非只考虑期望收益率最大,同时还考虑收益率方差尽可 能小,由此提出了所谓的“期望收益――收益方差” (expected return variance of return)法则,并且认为投 资者应该按照这一法则进行投资。这样,针对理性投资者 的风险厌恶特征,投资者在进行投资目标选择时必然存在 一定的风险约束,这种风险――收益关系可以表达为均值 ――方差准则(mean variance criterion ,MVC)。
E(rp)=WAE(rA)+WBE(rB)
ρ 2P=WA2A2+WB2B2+2WAWBAB AB
WA+WB = 1
ρAB=-1 ρ 2P=WA2A2+WB2B2+2WAWBAB AB
=WA2A2+WB2B2 - 2WAWBAB
= (WAA-WBB )2
P=|WAA-WBB |
σ
wA σ
B
σ
A
B
σ
风险中性者选择A或B
U(10)01U(50)02U(10)0
3
3
即:
U[EX ()] pU(50)0pU(10) 0E [U(X)]
对于风险中性者,对应的效用函数 满足效用期望等于期望的效用,表 示为u(E(x)) =E(u(x))。线性效用函 数表示投资者希望财富越多越好, 但财富增加为投资者带来的边际效 用为一常数,即这种效用函数对财 富的一阶导数为正,二阶导数为零。
风险偏好者选择B
1U(50)02U(10)0U(10)0
3
3
即:
U[EX ()] pU(50)0pU(10) 0E [U(X)]
对于风险偏好者,对应的效用函数是 凸函数,即效用期望小于期望的效用, 表示为u(E(x)) ﹤E(u(x))。凸效用函 数表示投资者希望财富越多越好,但 财富增加为投资者带来的边际效用增 加,即这种效用函数对财富的一阶导 数和二阶导数均为正。

ρ=-0.5 0.316 0.267 0.225 0.192 0.175 0.174 0.179 0.202 0.238 0.284 0.334 0.387
准差 ρ=0 ρ=0.5 ρ=1
0.316 0.316 0.316 0.287 0.306 0.323 0.265 0.299 0.330 0.250 0.297 0.338 0.245 0.299 0.345 0.246 0.302 0.348 0.250 0.305 0.352 0.265 0.315 0.359 0.287 0.329 0.366 0.316 0.346 0.373 0.350 0.365 0.380 0.387 0.387 0.387
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