第四讲 信息检索技术 4.2
信息检索技术(讲授版)PPT课件

开始浏览,沿着专题链接层层查找,直至找到有关的内容为止。然后用“书签”
保存这个页面的URL,转向另一个分支。这种方法可以迅速获得较多的相关地
址,然后进行筛选。就使用引擎而言,国外专家也建议先用链接页面多、响应
时间快的引擎。
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3
2.引文法(跟踪法)
文献之间的引证和被引证关系揭示了文献之间存在的某种内在 联系,引文法(也有称为跟踪法)就是利用文献后所附的参考文献、 相关书目、推荐文章和引文注释查找相关文献的方法。这些材料指 明了与用户需求最密切的文献线索,往往包含了相似的观点、思路、 方法,具有启发意义。
这里需要说明的是,在Windows 环境下,尤其是在中文数据库及网 站中,逻辑检索可以用算符将检索要求编成综合表达式向计算机一 次输入检索提问,也可以用窗口上的逻辑指令按钮(与、或、非) 进行分步组配提问和检索。
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36
案例
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布尔逻辑算符
布尔逻辑算符是规定检索词之间逻辑关系的算符,利用布
尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是计算机信息检索
例 2:《法国的邮电事业》的类号为“F635.65” ,“F63” 代表 世界各国 邮电事业,“565”为世界地区复分号,是法国的代号。 如主表类目没有注明依世界地区表复分时,则在世界地区复分号 上加国家区分号“()”以示区别
例3:《上海市现代摄影作品集》是“J426.51”,“J426”代表现 代摄影作品集,“51”为中国地区复分号,指上海市。
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另一种较为普遍的查法是由近及远地追溯,这样由一变十, 由十变百地获取更多相关文献,直到满足要求为止。这种方法适 合于历史研究或对背景资料的查询, 其缺点是越查材料越旧,追 溯得到的文献与现在的研究专题越来越疏远。因此,最好是选择 综述、评论和质量较高的专著作为起点,它们所附的参考文献筛 选严格,有时还附有评论。
信息检索技术介绍-79页PPT精选文档

词距均为零
两词间隔小于 等于5个词
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7445条
低碳
低碳 经济
经济
布尔 逻辑与 示意图
篇名=低碳(18309条) 、 篇名=经济(215227条) 篇名=低碳 and 经济(7445条) 检索时间:2019-2019年 所用数据库:CNKI期刊数据库
篇名=低碳 and 经济(7445条)
篇名=低碳(18309条)
篇名=经济(215227条)
1、按截词位置划分 前截词:*install ( install 、uninstall ) (用于光盘检索) 中截词:sul*ate (sulfate、 sulphate ) 后截词:treat*(treat、treated、treating、treatment 、 treatments) 2、按截词数量划分(用于光盘检索) 有限截词:book? ? (book、books)
篇名=污水 and 处理(10374条)
篇名=废水 and 污水 and 处理(59条)
逻辑非
1、逻辑非是一种具有概念排除关系的组配。 2、算符: not 或 3、特点:提高查准率,影响查全率。 4、举例: 通信技术 not 微波,表示检索 出的记录中排除含有“微波通信 ”的记录。 见布尔逻辑图
无人工截词、有自动截词
未在左侧方框内打勾 表示打开自动截词功能
有人工截词、有自动截词
无人工截词、无自动截词
4. 词位检索
亦称位置算符检索,利用算符限定两个检索词之 间的位置关系( EI、 Web or Science ),或限定检 索词在数据库记录中的位置( CNKI )。弥补布尔逻 辑算符只是定性规定检索词的范围,从而提高查准 率。但在网络数据库中进行词位检索只能控制词序, 不能精确控制词距。
信息检索课程

信息检索课程信息检索是指通过计算机技术和信息科学的方法,从大量的信息资源中,根据用户需求获取相关的信息。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程,主要讲授信息检索的基本原理、方法和技术。
一、信息检索的基本概念和原理信息检索是指根据用户提供的查询语句,从大量的信息资源中获取与查询相关的信息的过程。
它涉及到信息的存储、组织、检索和传递等方面。
信息检索的基本原理包括信息需求分析、查询处理、索引构建与管理、相似度计算和结果评价等。
二、信息检索的关键技术1. 查询处理技术:根据用户的查询语句,对查询进行语法分析、词法分析和语义分析等处理,将查询转化为计算机能够理解和处理的形式。
2. 索引构建与管理技术:通过对信息资源进行索引构建,提高信息检索的效率和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引、正排索引和全文索引等。
3. 相似度计算技术:根据查询与文档之间的相似度计算,对文档进行排序,将与查询最相关的文档排在前面。
4. 结果评价技术:根据用户的反馈和需求,对检索结果进行评价和调整,提高检索的准确性和用户满意度。
三、信息检索的应用领域信息检索技术广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化图书馆、企业知识管理、情报与情报分析等领域。
在互联网搜索引擎中,信息检索技术可以帮助用户快速准确地找到所需的信息;在电子图书馆和数字化图书馆中,信息检索技术可以帮助用户检索和管理大量的电子文献资源。
四、信息检索的挑战与发展趋势信息检索面临着海量数据、多样化的数据类型、语义理解和用户需求多样化等挑战。
为了应对这些挑战,信息检索领域提出了许多新的技术和方法,如基于知识图谱的检索、语义搜索、个性化搜索和移动搜索等。
未来,信息检索技术将更加智能化、个性化和多模态化,为用户提供更加准确、全面和便捷的信息检索服务。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程,它涵盖了信息检索的基本概念、原理、技术和应用。
《信息检索技术》PPT课件

上帝之眼
换个立场看世界
搜索引擎给这个世界开凿了一扇门。
门的这边是无数个和你一样充满求知欲 的教师,
而门的那边那么是浩瀚无边的信息海洋。
对于信息时代的教师,搜索正在悄无声 息地改变我们的学习方式和工作方式。
用GOOGLE识破骗局 用GOOGLE拉近距离 用GOOGLE改变生活 用GOOGLE促进学习 ……
李开复博士
谷歌全球副总裁、大中华区总裁 用户为先:谷歌做好三件事: 客观、公平的搜索结果,从每次到永远! 坚持不懈地改进搜索,帮助用户得到正确的答
案和正确的体验。 创新、创新、还是创新!!——不断的创立
新的搜索技术标杆
人名词典
英汉词典
赟字怎么读?
斌—文武斌,下面加个“贝〞字,怎么 读?
?信息检索技术?PPT课件
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Google还用学吗?
搜索引擎?
不就是输入一两个关键词,然后按 搜索键嘛!
你真的认为,互联网界an
Google是一种问题解决的方法
谷歌意识
一种主动求知与自主问题解决的 意识与行为习惯
有人说,会搜索才叫会上网!
搜索引擎在我们日常生活中的 地位已是举足轻重。
google搜索在默哀三分钟 的时候与中国一起停顿
建利
——焦
2
知识管理技术
……
站在巨人的肩膀上
2006年1月11日
Google 学术搜索提供可广泛搜索学术文 献的简便方法。您可以从一个位置搜索众 多学科和资料来源:来自学术著作出版商、 专业性社团、预印本、各大学及其他学术 组织的经同行评论的文章、论文、图书、 摘要和文章。Google 学术搜索可帮助您 在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
第四讲 信息检索与利用

• 技能目标:
• 了解图书馆纸质资源的组织方法,利用所学 的检索知识到图书馆借阅。
• 日常生活中能够使用恰当的检索工具完成检 索活动,体验到信息检索的便利。
教学内容
文献信息资源类型划分
• 按出版形式及内容分为:图书、期刊、报纸 、特种文献等十大文献。
图书馆文献资源组织方法
• 如何在数十万的图书中查找到你想借阅的图 书呢?
图书馆文献资源组织方法
• 图书馆必须科学合理地对文献进行组织,将 使文献由孤立变为系统,由无序变为有序, 更容易管理和利用。作为读者来讲,了解掌 握一定的文献组织方法,将有助于自己更加 快捷有效地进行检索。
• ③ 检索参数设置。进入所选数据库后,在学科导航中 选择相应学科领域,根据检索需要在检索区中选择主题 、篇名等检索条件。
• 〔②③检索步骤,也可在中国知网主 页面,直接利用中国知网提供的一框 式检索,选择全文、篇名等检索条件 并输入检索内容后直接检索。〕
• ④ 确定适宜的检索词。
• ⑤ 执行检索,查看检索结果。如果未 检索到所需文献或检索结果不够精确
• 收藏有?四库全书?、?续修四库全书?等代表中华民 族文化瑰宝的珍贵图书。
• 电子资源方面,近年来图书馆陆续购置了?中国知 网?(CNKI)、?维普资讯?、?博看畅销期刊数据库? 、?网上报告厅?、?超星?电子图书、?中科 VIPExaaam考试学习资源数据库?、?读秀搜索平台 ?等国内外多个重要数据库,购置各类电子图书共 计17.7万余册,为教学和科研提供了比较系统前沿 的科学数据和理论参考。
• 请同学谈谈看法。
信息检索技术以及使用技巧

信息检索技术以及使用技巧信息检索技术是指通过计算机系统,从大量的信息源中查找并返回符合用户需求的相关信息的一种技术。
它在现代社会中扮演了重要的角色,帮助人们快速有效地获取所需的信息。
首先,信息检索技术最基本的组成部分是信息存储和索引。
信息存储指的是将大量的信息通过计算机设备存储起来,可以是文本、图片、音频、视频等各种形式的信息。
索引则是通过对存储的信息进行分类、归纳和标记,以便用户可以通过关键词等方式快速定位到所需的信息。
其次,用户在使用信息检索技术时,可以通过以下几个方面提高检索效果。
首先,选择合适的检索关键词。
关键词应该能准确地表达用户的需求,最好是与所要查找的信息相关的术语或词汇。
其次,利用逻辑运算符来精确筛选。
逻辑运算符包括与运算、或运算和非运算,可以帮助用户在大量的信息中准确地找到想要的内容。
再次,尝试使用高级检索技巧。
高级检索技巧包括模糊搜索、通配符搜索、范围搜索等,可以进一步提高检索效果。
最后,根据搜索结果不断调整检索策略。
如果第一次搜索结果不满意,可以根据结果中的关键词进行二次搜索,或者修改搜索关键词,以获得更准确、更有关联性的结果。
此外,信息检索技术还与其他技术相结合,提供更具人性化的使用体验。
例如,搜索引擎会根据用户的搜索历史、地理位置、兴趣爱好等信息,为用户提供个性化的搜索结果。
而自然语言处理技术则使得用户可以使用自然语言进行搜索,无需特定的关键词或语法。
总的来说,信息检索技术为人们提供了便捷高效的信息获取方式。
通过合理选择检索关键词、灵活运用检索技巧,并结合其他技术的应用,人们可以更好地利用信息检索技术,满足各种需求,提升工作、学习和生活的质量。
信息检索课件第4章

将单词转化为其词干形式,以匹配更多的相关文档。
常见的信息检索算法
1
TF-IDF
基于词频和文档频率计算匹配的相关程度。
2
PageRank
评估网页的重要性,通过链接分析产生排名。
3
BM25
改进的TF-IDF,解决了词频过度调整的问题。
布尔检索模型及其优缺点
优点
• 简单 • 可靠 • 易于理解
PageRank
通过网页之间的链接关系来确 定网页的重要性和排名。
HITS
通过分析网页的链接和内容, 确定网页和链接的权重和重要 性。
BM25F
结合文档的内容和链接关系, 综合计算关键词匹配的重要性 和文档的相关性。
搜索引擎的优化技巧
1 关键词研究
2 网页结构优化
3 用户体验优化
依据用户需求和搜索习惯, 调整关键词的数量和选择, 提高匹配准确性和页面排 名。
信息检索系统的组成
服务器端
负责索引存储的数据和响应用户请求。
客户端
提供用户接口,用于输入查询、展现搜索结果和相 应操作。
数据存储
存储检索所需的数据,包括文本、图像和视频等。
信息检索中的数据预处理
1 分词
将文档和查询分成单独的词或短语,提高匹配的召回率。
2 去除停用词
去除出现频率高但信息含量低的词,例如“a”和“the”等。
调整页面结构和元素标记, 提高网页质量和展现效果, 提高页面自然排名。
提高页面响应速度,提供 简洁明了的内容和导航, 提高用户留存率和转化率。
信息检索中的未来发展趋势与关键技术
未来发展趋势
人工智能和自然语言处理将推动信息检索领域的快 速发展。
第四讲计算机检索补充内容

(2)使用限制符。
用TI 题名、AB 文摘、AU 著者姓名、AF 著者机构名称、ST 连续出版物 名称 、 LA表示语种、 DT文献类型、 PY出版年代等来限定检索范围。 例如:“(personal computer/TI,AB)AND PY=1999 AND (LA=EN OR FR)AND DT=Serial”。
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1.DIALOG国际联机检索系统
A world of information is at your fingertips!
第四讲 计算机检索
计算机检索概述 计算机检索基本原理 计算机检索策略的构建 联机检索与光盘检索
1
4.1 计算机检索概述
利用计算机进行文献信息检索的过程称为计算机检索。 计算机检索主要包括联机检索、光盘数据库检索、因特网
14
(1)位置算符
(W) –with : 两词前后顺序不变,之间不允许有其他词或字 母出现,但允许空格和标点符号。
例:CD(W)ROM --相当于CD ROM 或者 CD-ROM。
(nW )–n word: 两词前后顺序不变,之间允许插入n个实词 或虚词。
例:control(1W) system --可检索出含有control of system、control system或
例如:以“粮食收购政策”为检索课题,给“粮食”、“收 购”、“政策”分别赋予权值30、30、40。规定只有权值大于 或等于70的文献才命中。则“粮食收购政策”的权值是 30+30+40=100、“粮食收购”权值是30+30=60 、“粮食政 策”权值是30+40=70 。 此时只有“粮食收购政策”和“粮食 政策”的文献才被命中。
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提问的逆波兰变换
表达式
中缀表达式 前缀表达式
后缀表达式
特点
运算符在运算项中间 运算符在运算项前面
运算符在运算项后面
共同点
1)运算符个数一致 2)运算项个数一致,
且前后次序不变 3)前、后缀表达式
无括号,更简洁
提问的逆波兰变换
第四讲 信息检索技术
课程体系结构
用户需求 信 需求状态 息 状态转换 用 提问分析 户
匹匹 检 检 配配 索 索 框函 策 技 架数 略 术
检索服务与评价
检 系统描述
索 系 界面功能
统 界面设计
(工 具)
数据库
基本概念、基本理论、基本历史、基本方法与实例系统
基本信息环境
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主要内容
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四、位置检索
1.位置检索的概念
– 以原始自然语言文本中的词与词的特定位置 关系为对象的检索,又称全文检索、原文检 索和自由文本检索。
2.原文检索的主要类型
– 邻接检索 – 同句检索 – 同字段检索 – 同记录检索
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篇名
作者
关键词
摘要
标 副标 第一 第二 … 关键 关 … 句子1,句子
准波兰变换法
提问式:A+B*(C-D)
+ A*
BCD
逻辑二叉树
+ *A BCD
+ *A -B CD
第一次调整 第二次调整
CD-B*A+
提问化为范式法
这种方法的出发点是通过改进提问式的书写来改善工作区的使 用状态,其理论依据为“任一提问逻辑式都可化成与之等价的 析取(合取)范式”。这是数理逻辑中的一条基本定律。
检索指令表的生成
将逆波兰表达式加工成适当的可用于倒排文档检索的一系列检索指令。 逆波兰输出区、检索词表、检索指令表 工作区、工作区管理表
准波兰转换
这个方法是对福岛法的优化。它通过对逆波兰式的改 写,得到一个所需工作区最少的后缀表达式,而这种 最节省工作区的后缀式被称为“准波兰式”。
准波兰变换法
– 字段限制检索
• 限定检索词仅在某一字段中出现
– 二次检索
• 在检索结果中进行再次检索
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EI的字段符号
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(1)字段限制检索
• 字段限制符类型
– 主题字段:AB,TI ,DE ,CC,ID – 非主题字段:AU,CS,DT,JN,LA,PY等
• 例子
– 课题:查寻2000年以后有关个人计算机的文献 – 要求:主题词只出现在叙词与题名中
3.布尔检索的主要特点
– 优点
• 符合人类逻辑思维习惯 • 便于用户准确表达检索要求和便于系统实现
– 局限
• 对于某些检索要求仅使用布尔检索技术难以 准确表达,或虽可表达但形式上非常繁琐
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一、布尔检索
4.应用布尔检索应注意的问题
– 逻辑运算符的运算顺序 – 善用or – 慎用not
上述分析,发现规律: ① 当(子)树根的两棵子树不对称时,若先
处理大的那个分枝,占用的工作区个数少。 ② 其次,具有相同个数运算项组成的逻辑式,
其对应的逻辑树层次越多,所需工作区越少, 反之亦然。
准波兰变换法
总结,可以用以下方法实现提问式的准波兰变换 : ①首先把一个中缀表达的逻辑式化成逻辑二叉树树形 式 ②然后比较该逻辑二叉树每个层次上的两枝是否对称 ③若不对称把大的一枝调到左边,小枝移到右边 ④每个层次都经过比较调整之后,采用后序遍历法周 游该树,得到的后缀式即为准波兰式。
– 按截断的位置
• 后截断(单复数、年代、作者、同根词) • 前截断 • 中间截断
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截词例子
• 例1:检索20世纪90年代有关物理方面 的文献
– 检索式:physic﹡×199?
• 例2:检索物理化学、生物化学、光化 学等方面的文献
– 检索式:﹡chemitry
• 例3:检索有关硫的颜色方面的文献。
提问式 (A+B)*C+(D+E)*(F+G)
化为析取范式为
(A*C)+(B*C)+(D*F)+(D*G)+(E*F)+(E*G)
工作区使用情况:
(A*C)+(B*C)+(D*F)+(D*G)+(E*F)+(E*G)
① ② ①② ②③ ①③ ②③ ①③
③
④
④
④
④
④
① ② ①
② ①
提问化为范式法
优点:这种方法通过适当改变提问逻辑式的写法,采用逐 字扫描提问式的检索处理,不仅比福岛法减少了内存工作 区,而且处理速度也较快。将提问逻辑式化成析取(合取) 范式的工作可以让计算机自动完成。 缺点:提问式化为范式后,范式中同一检索项可能多次重 复出现,这样在检索时,访问倒排文档的次数也就随之增 加,从而增加了检索次数,给集合的逻辑运算带来多余的 负担。
• 无限截断,用*表示,表示该词后可加任意个字符。使用无 限截词,所截词根不能太短,否则会输出许多无关文献,造 成误检。 如:computer *可检出 computers,computering,computered,computerization.
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二、截词检索
2.截词检索技术的基本类型
– 检索式 (环境 OR 空气 OR 水体 OR 土壤OR……)AND (污染 OR 公害 OR 破坏OR……)
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慎用not
• 检索课题:计算机软件 • 检索策略
– 检索词选择
• Computer system = software + hardware
– 检索式 ((Computer or computers or computing or …)
1、了解和掌握各种文本信息检索的相关技 术 2、掌握信息检索非文本信息的检索技术 (图像、视频、声音)
第四讲 信息检索技术
一、布尔检索 二、截词检索 三、限制检索 四、位置检索 五、聚类检索 六、加权检索 七、多媒体检索
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一、布尔检索
1.布尔检索的概念
– 运用布尔算符联接各检索项组成表达用户信息 需求的检索式并将检索式与倒排档进行匹配与 比较的方法和技术
environment (A1)、surroundings (A2) • 检索式:A1 or A2
检索系统信息集合
A1
A2
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逻辑非检索
• 检索对象:没有蕾丝的连衣裙 • 检索概念:连衣裙-A,蕾丝-B • 检索式:A not B
检索系统信息集合
AB
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一、布尔检索
任何一个逻辑式都可以化成逻辑二叉树,其 中,逻辑式中的运算项为逻辑二叉树的树叶, 而运算符则为逻辑二叉树的根或子树的根。
准波兰转换
①A+B*(C-D) ②(A+B)*(C+D) ③(A+B)*C+(D+E)*(F+G)
+ A*
BCD
①
*
+
-
A BC D
②
+
*
*
+ C ++
AB
D EFG
③
准波兰变换法
析取范式一般形式: (P11∧P12 ∧ … )∨ (P21∧P22 ∧ … ) ∨ … ∨ (Pn1∧Pn2 ∧ … ) 合取范式一般形式: (P11 ∨ P12∨ … )∧(P21 ∨ P22 ∨ … )∧ … ∧ (Pn1∨ Pn2 ∨ …)
提问化为范式法
运用这种方法,只需要在内存开辟4个工作区, 其中一个用来存放前次运算的中间结果,一个存 放当前运算的结果,另外两个存放当前的运算项。 由于中间结果能够立即投入下次运算,4个工作 区足够使用。
索标识中保留相同的部分,用相应的截词 符代替可变化部分。 • 截词符号
– 不同检索系统规定了不同的截词符号
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二、截词检索
2. 截词检索技术的基本类型
– 按截断字符数的多少
• 有限截断,用?表示,即在检索词后后截几个有限的字符, 如名词的单复数,动词的词尾变化等。如 输入stud???表示截 断处有0-3个字符变化,可检出study,studies,studied,studing.
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wn 或者within是EI
规定的字段检索符号
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(2)二次检索
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三、限制检索
3. 限制检索的主要功能
– 限定检索结果在命中信息中的出现位置, 提高查准率
– 本质上是更为严格的受限布尔检索
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第三节 信息检索技术
一、布尔检索 二、截词检索 三、限制检索 四、位置检索 五、聚类检索 六、加权检索 七、多媒体检索
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(1)邻接检索(proximity search)
• 邻接检索概念
– 以原始记录中的词间位置为对象的检索 – 最严格的位置检索
• 词位置检索的类型
– (W)算符和(nW)算符
• Word 或With,检出结果必须同检索式完全相同, 词序不能调换
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(1)字段限制检索