2021医学开题报告范文(影像)
影像学开题报告
开题报告应用动态磁敏感T*2加权对比剂增强灌注MRI对中枢神经系统假瘤样脱髓鞘病的诊断价值武俊波长治市人民医院一、立论依据1、目的,意义及国内外研究现状探讨应用动态磁敏感T*2加权对比剂增强灌注MR成像对中枢神经系统假瘤样脱髓鞘病的诊断价值。
磁共振成像是检查脱髓鞘疾病的影像工具,对于典型的脱髓鞘病变诊断并不难,但当脱髓鞘斑块>2 cm时即呈假瘤样脱髓鞘病时,常规MRI往往表现为脑实质内类似肿瘤样占位效应,故常误诊为胶质瘤、淋巴瘤等疾病[1],因此正确认识这一病变十分必要。
关于这一病变的常规MRI检查,国内有少量报道[2],但关于功能MRI的检查报道极少。
因此本研究采用动态磁敏感T*2加权对比剂增强灌注MR成像对假瘤样脱髓鞘病变进行分析,探讨有价值的影像诊断特点。
假瘤样脱髓鞘病的概述脱髓鞘疾病是指中枢神经系统内表现大小不一的髓鞘脱失区,中枢神经系统原发性脱髓鞘病中有一部分脱髓鞘病灶表现极类似于肿瘤,在CT及MRI上表现为单个或多发的病灶伴肿块效应和明显的水肿,临床常常误诊,在Ackerman外科病理学中称该类病变为假瘤样脱髓鞘病或称为肿胀性脱髓鞘性病变。
本病的确切诊断依靠脑病理组织学检查,用普通的石蜡切片很难作出正确的诊断,需要作髓鞘染色和CD68等免疫组化分析才能作出诊断[4]。
瘤块型脱髓鞘病变应用激素治疗有效,长期随访无复发或无病情进展。
假瘤样脱髓鞘病的常规MRI诊断用常规MRI检查假瘤样脱髓鞘病和颅内恶性肿瘤从影像表现有相似的方面:由于血脑屏障的破坏均有强化,可囊变和坏死,也可发生在脑白质区,因此强化不具有特异性。
假瘤样脱髓鞘病的强化程度认为与巨噬细胞的浸润和血脑屏障的破坏有关;胶质瘤的强化却反应了新的肿瘤血管生成,而一些低度恶性间变性胶质瘤可以没有强化表现。
假瘤样脱髓鞘病的高级MRI诊断国外有少量文献采用了高级MRI检查对假瘤样脱髓鞘病进行讨论,包括磁共振波谱和磁化传递以及灌注等技术[7, 8]。
医学影像专业开题报告范文
医学影像专业开题报告范文一、研究背景医学影像专业是一门综合医学、工程技术与信息学的交叉学科，旨在通过各种成像技术来帮助医生进行医学诊断和治疗方案的选择。
随着医学影像技术的不断发展和应用的广泛推广，这个领域呈现出快速增长的趋势。
目前，传统的医学影像诊断主要依靠医生的经验和直觉。
然而，这种人为因素导致了诊断结果的主观性和不准确性。
因此，开展医学影像专业的研究，以提高影像的质量和准确性，对于改进医疗诊断和治疗效果具有重要意义。
二、研究目的本研究旨在探讨并改善现有的医学影像专业，提高医学影像的质量和准确性。
具体来说，研究的目的包括：1. 分析医学影像技术的现状和发展趋势，了解目前存在的问题和挑战。
2. 探讨医学影像专业在医学诊断和治疗中的作用，以及其对医生决策的影响。
3. 研究和开发新的医学影像算法和技术，提高影像的质量和准确性。
4. 建立医学影像数据库，以促进研究和开发更先进的医学影像技术。
5. 探索医学影像专业在人工智能和机器学习领域的应用，以提高影像分析和解释的效率。
三、研究方法本研究将采用以下方法来实现研究目的：1. 文献综述：通过收集和分析相关的学术文献和研究成果，了解医学影像技术的现状和发展趋势，以及其在医学诊断和治疗中的应用情况。
2. 调查问卷：设计并分发调查问卷，收集医生和患者对医学影像专业的看法和需求，了解他们对影像质量和准确性的期望，并探索他们对新技术的接受程度。
3. 实验研究：开展实验研究，比较不同医学影像算法和技术在诊断准确性和效率方面的差异，评估其在医学实践中的应用潜力。
4. 数据分析：通过对收集到的数据进行统计分析和数据挖掘，验证研究假设并得出科学结论。
四、预期成果本研究预期将达到以下成果：1. 提供对医学影像技术现状和发展趋势的全面了解，为相关领域的研究和发展提供参考。
2. 分析医学影像专业在医学诊断和治疗中的作用，并探讨其对医生决策的影响。
3. 开发和改进医学影像算法和技术，提高影像的质量和准确性。
2021关于医学开题报告参考范文三篇
2021关于医学开题报告参考范文三篇开题报告是学位论文的一个总体规划和设计，是研究生学位论文工作的重要环节，是监督和保证学位论文质量的先决条件。
下面是为大家整理的2021关于医学开题报告参考范文三篇，欢迎阅读。
2021关于医学开题报告参考范文三篇1胁，指侧胸部，为腋以下至第十二肋骨部位的统称。
胁痛主要责之于肝胆。
因为肝位居于胁下，其经脉循行两胁，胆附于肝，与肝呈表里关系，其脉亦循于两胁。
肝为刚脏，主疏泄，性喜条达；主藏血，体阴而用阳。
若情志不舒，饮食不节，久病耗伤，劳倦过度，或外感湿热等病因，累及于肝胆，导致气滞、血瘀、湿热蕴结，肝胆疏泄不利，或肝阴不足，络脉失养，即可引起胁痛。
其具体病因病机分述如下：1.肝气郁结若情志不舒，或抑郁，或暴怒气逆，均可导致肝脉不畅，肝气郁结，气机阻滞，不通则痛，发为胁痛。
肝气郁结胁痛，日久有化火、伤阴、血瘀之变。
瘀血阻络气行则血行，气滞则血瘀。
肝郁气滞可以及血，久则引起血行不畅而瘀血停留，或跌仆闪挫，恶血不化，均可致瘀血阻滞胁络，不通则痛，而成胁痛。
故《临证指南医案？胁痛》曰：“久病在络，气血皆窒。
”2.湿热蕴结外感湿热之邪，侵袭肝胆，或嗜食肥甘醇酒辛辣，损伤脾胃，脾失健运，生湿蕴热，内外之湿热，均可蕴结于肝胆，导致肝胆疏泄不利，气机阻滞，不通则痛，而成胁痛。
肝阴不足素体肾虚，或久病耗伤，或劳欲过度，均可使精血亏损，导致水不涵木，肝阴不足，络脉失养，不荣则痛，而成胁痛。
而要辨证治疗，就必须注意把握其要点。
1、辨胁痛性质胁痛病性有虚有实。
若胁痛以胀痛为主，走窜不定，时痛时止，随情志变化而增减，多属肝郁气滞，气阻络痹所致；若胁痛以刺痛为主，部位固定，入夜痛甚，或因跌仆闪挫所致者，为胁络受损，瘀血停着，若胁下可氧及症块，触之坚硬者，多为气滞血瘀，瘀滞积久不散所致；若胁痛重着，痛有定处，触痛明显，伴口苦心烦，胸闷恶心，发热烦躁，或目身小便发黄，为湿热着蕴肝胆所致；若右胁痛如绞，痛彻肩背，或伴黄疸、发热或呕吐蛔虫，多为砂石或蛔虫阻滞胆道，病属湿热；若出现胁肋掣痛，心急烦躁，口苦，尿黄，则为气郁化火；若胸胁胀痛，右胁痞肿，纳差，舌淡，苔白滑，脉弦迟，则为肝郁夹寒；若胁肋隐痛，心烦口干，伴头晕目眩，舌红少苔，则病属阴血亏损；若胁痛隐隐，但绵绵不绝，疲劳后可使疼痛加重，按之反较舒适，多属血不养肝，络脉失养所致；若胁肋痛悠悠不休，遇劳加重，畏寒肢冷，舌淡苔白，则属阳虚，肝络失养。
MRI医学图像的三维重建的开题报告
MRI医学图像的三维重建的开题报告题目：MRI医学图像的三维重建背景：三维医学成像技术已经成为了临床诊断中不可或缺的重要手段。
MRI 是现代医学中常用的成像技术之一，MRI图像具有丰富的医学信息，可以从多个角度对人体进行精细的分析和定位。
MRI技术可以非常好地呈现人体内部各种组织的形态和结构，有助于医师进行疾病的诊断和治疗。
问题：然而，MRI图像通常是二维平面图像，对于一些需要立体分析的问题，该二维图像的表现力显然是不够的。
因此，需要对MRI图像进行三维重建，以获得更加真实、清晰的医学信息。
目标：本次开题报告的目标是，研究MRI图像的三维重建技术，以提高医学成像技术在医学诊断和治疗方面的应用价值。
方法：本次研究将利用计算机图形学和数字图像处理技术，对二维平面MRI图像进行处理和分析，在此基础上进行三维重建。
主要的进行三维重建的步骤为：预处理、图像配准、分割、三维重建、可视化。
其中，预处理阶段主要包括图像去噪、增强、滤波等操作，以获得更好的图像质量。
图像配准主要是将多张平面图像按照空间位置进行对齐，以保证三维重建的准确性和一致性。
分割阶段主要是将感兴趣的区域从整张图像中分离出来。
三维重建阶段是将多个分割出来的图像叠加起来，形成一个立体图像。
最后，可视化阶段是为了呈现三维重建后的图像。
结果：通过以上步骤的运用，得到了较为准确、清晰的三维重建图像。
在这些三维重建图像中，医师不仅能够看到人体组织更加真实的形态，还能够进行更精细的分析和定位，从而更好地进行疾病诊断和治疗。
结论：三维重建技术是一种非常有前景的医学成像技术，在临床医疗中具有广泛的应用前景。
然而，针对不同的医学问题需要不同的三维重建方法，如何选择最适合的方法进行三维重建是需要继续探讨和研究的方向。
医学图像处理中的若干问题研究的开题报告
医学图像处理中的若干问题研究的开题报告一、研究背景及意义随着医学影像技术的迅猛发展，医学图像处理在医疗行业中扮演着越来越重要的角色。
医学图像处理旨在通过计算机算法对医学图像进行增强、分割、配准等操作，从而提高影像质量、准确性和可视化效果，进一步支持临床诊断和治疗决策。
然而，在实际应用中，医学图像处理面临着许多问题和挑战。
首先，医学图像处理技术的效果往往受到多种因素的影响，如图像采集设备的性能、图像质量、患者的生理变化等。
因此，如何针对性地选择合适的处理方法、算法和参数以提高图像质量，是一个重要的问题。
其次，医学图像处理技术对计算机硬件和软件的要求较高。
医学图像数据的规模庞大，处理速度较慢，容易导致计算机运行时间过长、内存占用过高等问题。
如何优化算法和算法实现，进一步提高处理效率和资源利用率，也是一个亟需解决的问题。
最后，医学图像处理技术的应用场景非常广泛，包括肿瘤诊断、器官分割、病灶定位、手术规划等等。
如何根据具体的应用场景，选择合适的处理方法，以最大化地提高处理效果和应用价值，也是一个需要研究的问题。
因此，对医学图像处理中的若干问题进行深入研究，不仅有利于提高图像质量、准确性和可视化效果，进一步支持临床诊断和治疗决策，也有望促进医学影像技术的发展和推广。
二、研究内容本文将探讨医学图像处理中的若干问题，并提供相关解决方案或建议，具体内容如下：1. 图像增强问题在医学影像中，由于多种因素的影响，图像常常存在一些噪声和模糊现象，影响了影像的观察和分析。
因此，如何通过一系列算法和方法对医学影像进行适当的增强，提高图像质量和可读性，是一个重要的问题。
本文将介绍常用的图像增强算法和方法（如分层退化模型、对比度增强、滤波等），对比它们的优缺点，并针对具体医学影像的特点，提出针对性的增强方案。
2. 图像分割问题医学影像中的图像分割是指将图像中感兴趣的区域从背景中分离出来，以便更准确地进行定位和分析。
医学图像中的分割任务包括器官分割、病灶定位和手术规划等。
医学论文开题报告范文
医学论文开题报告范文医学论文开题报告范文一、研究背景随着社会的发展和人口老龄化的加剧，慢性疾病的发病率不断上升，给人们的健康带来了巨大的挑战。
其中，心血管疾病作为一类常见的慢性疾病，已经成为全球范围内的主要死因之一。
尽管现代医学在心血管疾病的治疗方面取得了一定的进展，但其复杂性和多样性使得其治疗仍然具有一定的局限性。
因此，寻找新的治疗方法和策略成为了当前医学研究的热点之一。
二、研究目的本研究旨在探究一种新的心血管疾病治疗策略，即基因治疗。
通过介导适当的基因表达和调控，以期实现对心血管疾病的有效治疗。
具体而言，本研究将重点关注基因治疗在心血管疾病治疗中的应用前景和潜在机制，为临床治疗提供新的思路和方法。
三、研究内容1. 心血管疾病的流行病学特征和发病机制：通过对心血管疾病的流行病学特征和发病机制的深入分析，揭示心血管疾病的发病原因和病理生理机制，为基因治疗的应用提供理论依据。
2. 基因治疗的原理和方法：介绍基因治疗的基本原理和常用方法，包括基因传递载体的选择、基因递送系统的建立以及基因的表达和调控等方面内容。
同时，对基因治疗的优势和局限性进行评估。
3. 基因治疗在心血管疾病治疗中的应用前景：通过综述基因治疗在心血管疾病治疗中的研究进展，评估其在临床应用中的前景和潜在效果。
重点关注基因治疗在冠心病、高血压和心力衰竭等常见心血管疾病中的应用。
4. 基因治疗的潜在机制研究：通过实验室和动物模型研究，深入探讨基因治疗对心血管疾病的潜在机制。
重点关注基因治疗对血管生成、心肌再生和炎症反应等方面的调控作用。
四、研究方法本研究将采用实验室研究和动物模型研究相结合的方法，通过体外和体内实验，验证基因治疗在心血管疾病治疗中的应用前景和潜在机制。
具体实验方法包括基因传递载体的构建和筛选、细胞培养和转染、动物模型的建立和基因治疗的评估等。
五、研究意义本研究的开展将有助于深入理解心血管疾病的发病机制和治疗策略，并为基因治疗在心血管疾病治疗中的应用提供新的思路和方法。
医学影像毕业论文开题报告范文
医学影像毕业论文开题报告范文医学影像毕业论文开题报告范文[ABSTRACT]ObjectiveTo assess the current situation in medical?imageology teaching and reforming.MethodsThe characteristics of modern medical image teaching and the problems existed in traditional teaching were analyzed, the modified measures were then proposed.ResultsWith the amendment of the teaching plan and program and the improvement of subject construction and course system reform, the optimized course group was formed.ConclusionImproved course system of medical imageology, constructed on the basis of diagnostic radiology and multimedia teaching, greatly benefit the development of prehensive abilities of students major in medical imageology.医学影像学是一门以影像为主的实践性很强的医学学科,是介于基础医学与临床医学之间的桥梁学科，如何使学生在掌握必要的基础理论、基本知识的同时,提高对影像图像的独立分析与判断能力, 为今后更好地胜任临床工作打下扎实的基础是我们面临的重要课题。
近几年来,随着科学技术日新月异的发展, 医学影像学成为临床医学中发展较快的一门学科,在临床工作中的地位也越来越重要。
医学毕业论文开题报告范文(精选3篇)
医学毕业论文开题报告范文第1篇分析化学是一门实践性非常强的专业，因此实验在其中占据着重要意义。
教学的开展离不开实验教学，在实验教学中学到更多实践知识，动手能力与实际操作能力也会随之获得提升。
而随着科学技术的发展，大量的新型仪器以及检验技术相继出现，医学检验专业对学生动手能力的要求也会越来越高，学生只有同时兼具高实验操作技能、较高的理论水平、独立设计医学实验的能力以及较强的分析问题能力才能成为时代所需要的医学检验人才。
由此，在医学检验专业的日常教学活动中，需要重视实验教学、利用实验教学来提升整体教学质量，让医学检验专业的学生在掌握牢固理论知识的同时可以同时获得实践机会，提升实践操作能力。
此外，需要注意的是，在教学过程中，教师还需要纠正学生只重视医学部分内容而忽视化学部分内容的不正确思想，全面巩固基础知识，以免由于知识的漏洞而影响到实验教学的效果。
强化医学检验专业分析化学教学效果的措施1、在教学内容方面，抓住重点，积极进行总结和归纳。
医学检验的学生在学习分析化学之前就已经学习过相关的医用基础化学课程，教师只需要将教学内容梳理一次学生就会明确自己薄弱以及所需要掌握的地方。
然后教师可以针对性地对重点内容进行讲解，节省教学时间。
分析化学所涉及的内容包括数学统计以及化学等，都属于比较复杂的内容，并且会出现比较多的公式。
因此，教师在教学过程中需要善于归纳，将相似内容总结在一起，让学生可以更快记住重点内容。
比如在计算弱酸性体系的分布系数时，涉及到的公式比较复杂，教师可以通过其中发掘规律的方式为学生找出便于记忆的方法：公式中的分母是按照氢离子浓度降幂的顺序排列的，分子则取决于型体中所含氢的个数。
抓住这样的规律之后学生就可以更快并且更深刻地记住计算公式。
2、在教学模式方面，多种教学模式相结合，丰富课堂。
在教学模式方面，教师可以在确保教学质量的基础上加强与学生之间的互动。
以讲授为主，同时结合谈论、提问、小论文以及习题课等辅助手段让学生的思考成为教学中心，激发学生的创造性思维，让学生感受到学习的乐趣并逐渐取得进步。
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2021医学开题报告范文（影像）2021医学开题报告范文论文题目：医学影像图像处理若干关键问题的研究一、论文选题依据医学影像技术的发展历史可追溯到1895年德国物理学家伦琴发现了x射线并把它用于医学诊断。
从而发明了x射线成像技术,它第一次无损地为人类提供了人体内部器官组织的解剖形态照片,从而为医生临床诊断提供了重要的生物信息。
由此引发了一场医学诊断技术的革命。
它是一门交叉学科，利用物理学、电子学、计算机科学等一些基础科学的先进技术来诊断和治疗疾病。
随着微电子技术、计算机网络技术、计算机图形图像处理技术、人工智能和自动控制技术的蓬勃发展，现代医学影像技术已成为21世纪发展最快的技术领域之一。
随着超声、计算机体层摄影、磁共振成像、介人放射学及正电子发射体层摄影术等新的影像诊断和治疗方法的相继问世，医学影像学从无到有，从小到大，经历了一个飞速迅猛的发展过程。
尤其是介人放射学的出现，使单纯的放射诊断室发展成为当今集诊断与治疗于一体的大型临床医学影像科室，无疑在新世纪，医学成像技术将发展得更快，并在医疗领域发挥日益重要的作用。
下面来介绍一下几类主要的医学成像方式：1、超声成像第二次世界大战后,在雷达、声纳技术基础上,应用回声定位原理发展了各种超声成像技术,研制完成了a型、b型、m型超声诊断仪。
目前超声计算机断层成像技术已经成熟。
超声波成像具有无损伤、灵敏度高的优点。
对于软组织的观察无须做注射造影剂之类的成像前预处理,而且成像迅速,设备造价低廉,它既可以反映器官的解剖图像,也可反映机能状况。
因此,超声成像是目前各成像技术中应用最广、发展最快的技术。
20世纪80年代初问世的超声血流图是目前临床上使用的高档超声诊断仪。
它的特点是把血流信息叠加到二维b型图像上。
在b型图像显示的血管中,凡是指向换能器的血流在图中用红色表示,而那些背离换能器的血流则用蓝色表示。
由于在一张图像上既能看到脏器的解剖形态,又能看到动态血流,它在心血管疾病的诊断中发挥了很大的作用。
2、ct成像计算机体层摄影是利用x线对人体某一范围进行逐层的扫描，取得信息，经计算机处理后获得重建的图像，通过计算机处理得到三维的重建图像。
由ct生成的横切面、断层、数字图像解决了传统影像中三维结构重叠、软组织分辨率差及信息效率低等主要缺陷，取得了划时代的革新。
但是在多层ct开发成功之前,ct一度曾处于相对停滞的阶段。
多层ct技术进入峰回路转的新阶段，其主要突破在于:采集速度，成像质量，数据采集范围三个方面由于三者存在着相互制约的关系，所以通过技术方法的改进将其协调在最佳值，成为ct技术发展中的重要研究课题。
3、mri成像磁共振成像又称核共振，是近年来迅速发展起来的医学影像新技术，被认为是20世纪最先进、最有前途的影像设备。
1946年美国学者bloch和purcell首先发现了核磁共振现象,从此产生了核磁共振谱学这门学科。
核磁共振技术的最初应用是对有机化合物的结构分析及物质性质的研究。
1973年劳特伯利用核磁共振技术首次获得了生物体断面的质子自旋密度图像,第一个做出了仿真模块的二维核磁共振图像。
核磁共振技术与计算机技术结合,形成磁共振ct,且已在临床上普遍应用。
它是利用与人体组织密切相关的一类原子核在外界射频磁场的作用下发生核磁共振现象，利用其产生的共振现象进行成像的技术。
磁共振成像首先将受检部位置于静磁场内，病人的长轴与静磁场z方向平行;用脉冲射频磁场激励人体的受检部位，用接受线圈测量输出的共振信号，利用计算机进行二维断层成像或三维立体成像。
磁共振成像按获得磁场的形式可以分为永磁型、常导磁体型和超导磁体型永磁型的特点是造价低、耗电省、效率高;超导磁体型是利用电流来激励磁场，机器可以设计的比永磁型的小;超导磁体型可以做出很高的磁场，适合于各种不同要求检查，断层厚度也可以小到3cm。
磁共振成像兼容了射线技术和核医学的特点，不仅可以显示形态解剖图，还可以显示出各种不同组织的化学结构，以及生理、生化的动态信息。
如含水状态，脂肪含量，f、na、p等元素的含量等。
mri 是通过电子学方法调节梯度场以实现扫描，所以根据需要不仅可以直接显示任意决度的切面，而且可以得到无限个切面，及利用这些切面进行三维显像。
在临床应用上，与ct相比，mri具有无放射线损害，无骨性伪影，能多方面、多参数成像，有高度的软组织分辨能力，不需使用对比剂即可显示血管结构等独特的优点。
几乎是用于全身各系统的不同疾病，如肿瘤、炎症、创伤、推行性病变以及各种先天性疾病的检查。
对颅脑、脊椎和脊髓病的现实优于ct。
它可不用血管造影剂，即显示血管的结构，故对血管、肿块、淋巴结和血管结构之间的相互鉴别，有其独到之处。
它还有高于ct数倍的软组织分辨能力，敏感地检出组织成分中的水分含量的变化，因而常比ct更有效和更早地发现病变mri能清楚、全面地显示心腔、心肌、心包及心内其他细小结构，是诊断各种心脏病以及心功能检查的可靠的方法。
以下是几类常用的图像处理技术：1、图像去噪图像去噪指的是利用各种滤波模型，通过多点平滑等方法从已知的含有噪声的图像中去掉噪声成分。
图像去噪从整个图像分析的流程上来讲属于图像的预处理阶段，从数字图像处理的技术角度来说属于图像恢复的技术范畴，它的存在有着非常要的意义。
为了抑制图像中的噪声，可以使用很多常规的方法，例如均值滤波、中值滤波、顺序统计滤波、维纳滤波，以及由这些滤波方法衍生而来的许多其他滤波器，包括模糊滤波器、自适应均值滤波器、基于边缘特征的滤波器等，上述各种滤波方法都能在一定程度上滤除图像中存在的噪声。
但是，这些常规的方法在滤除噪声的同时，往往会损失目标在图像中的高频信息，引起边缘和纹理的模糊。
所以，在去除噪声的过程中，存在噪声抑制与边缘保持之间的矛盾，有必要寻找更好的去噪方法，在抑制噪声的同时，还能保持边缘和纹理信息，以便更好地复原因噪声污染引起的图像质量退化。
近年来，采用偏微分方程技术对图像进行处理获得了国内外的广泛关注，它是一种局部自适应技术，它具有很高的灵活性和变通性;另外使用形式上的规范性使得图像处理问题的描述在形式上变得简单，对不同图像处理问题，在数学处理上更加统一;并且pde技术在消除图像噪声和保护图像固有的特征方面也有了很大的进展，在图像处理的各个领域均有不错的效果。
医用b超己越来越广泛地应用于临床诊断中，然而b超图像中存在大量的斑点噪声，不同于传统的加性噪声，斑点噪声是一种乘性噪声。
乘性噪声广泛存在于合成孔雷达成像，超声成像，激光成像及显微镜图像中，相比较于加性噪声图像，乘性噪声对图像的损坏更为严重，且乘性噪声图像对比度往往更低。
合理地去除乘性噪声，将极大地提高医生的分析效率及临床诊断的准确率。
针对mri图像去噪，parthasarathimukherjee根据rician噪声模型和相对应的偏差修正问题，提出了一个新的更有效的基于回归分析和montecarlo模拟偏差修正公式。
2、边缘检测边缘检测目的是要检测出图像中灰度变化的不连续区域。
确定它们在图像中的精确位置，为后期的图像分析和处理提供信息，图像的边缘包含了物体形状的重要信息，主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。
图像边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。
经典的边缘检测算子利用边缘处一阶或二阶导数来检测梯度变化情况，基本的微分检测算子有roberts算子、sobel算子、laplace 算子、log算子和canny算子等。
近年来。
随着数学理论和人工智能的发展，又出现了许多新的边缘检测方法，比如基于分数阶微分法、小波变换法、snake模型法、模糊检测法、数学形态学法、神经网络法等。
这些边缘检测方法最终目的都是检测出图像的边缘信息.但在解决特定特征图像时也显现出各自的优势和不足之处。
由于噪声普遍存在于实际图像之中，而分布、方差等信息均属未知，且噪声和边缘都为高频信号，外加一些其他的干扰原因，令检测图像中边缘的一些信息无法得到有效度量。
因此，经典边缘检测算法进行检测时的效果不甚理想。
基于图像灰度值的梯度进行计算的算法对噪声的敏感度比较高，一旦图像出现噪声的时候，这些算法可能将噪声当作图像的边缘检测出来，也可能混淆真正的边缘点与噪声点而发生误检或漏检的现象。
由于现实生活中获取到的图像大都具有模糊性，普通边缘检测算子的检测到的图像边缘也具有模糊性，达不到预期的效果。
对于这样的问题，有2位学者分别是pai和king提出了基于模糊集理论的边缘检测方法。
在这个算法中，他们将模糊集理论引入其中，取得了良好的检测效果，并且在很多领域获得了不错的应用。
近年来，相控高强度聚焦超声技术已经成为治疗超声的研究热点。
hifu强度较高，为了避免损伤正常组织和提高治疗效率，必须提供治疗目标的精确位置。
在目前超声图像引导的hifu治疗系统中，超声图像由于受散斑噪声等降质因素影响分辨率较低，是达到hifu 精确治疗的障碍之一。
另外，现在大部分己投入使用的hifu系统未能充分考虑呼吸运动在治疗中造成的病灶等治疗目标的移位，也影响了hifu的精确治疗。
利用术中超声图像的实时处理达到通过体内标记来实时定位治疗目标，是提高临床治疗准确性与快速性的一种行之有效的方法。
超声图像的预处理效果是定位准确的一个关键因素。
3、图像分割图像分割是图像处理与图像分析中的一个经典问题，就是一个根据区域间的相似或不同把图像分割成若干区域的过程，主要以各种细胞、组织与器官的图像作为处理对象。
从分割操作策略上讲，可以分为基于区域生成的分割方法，基于边界检测的分割方法和区域生成与边界检测的混合方法。
近年来，随着其他新兴学科的发展，产生了一些全新的图像分割技术。
如基于模糊理论的方法，基于知识分割的方法，基于神经网络的方法，基于j维可视化系统结合fastmarching算法和watershed变换的医学图像分割方法等。
图像分割可以帮助医生将感兴趣的部位提取出来，对病变组织进行定性及定量的分析，以提高医生诊断的准确性和科学性。
虽然已有研究通过医学图像的自动分割区分出所需的器官、组织或找到病变区的方法，但是由于人体解剖结构的复杂性和功能的系统性，目前现成的软件包一般无法完成自动的分割，需要解剖学方面的人工干预。
纵观图像分割方法的发展，新的分割方法的研究将主要以自动、精确.快速、自适应等几个方向作为研究目标，加强经典分割技术与现代分割技术的综合利用。
通过对组织或器官精确的分割和提取，可以定量地分析组织或器官的大小，形状等变化情况，从而判断组织的病理变化情况，协助医生进行诊断和手术等。
b超图像精确分割的困难在于b超图像中存在的各种干扰信息，如大量斑点噪声、组织或器官的边缘缺失、阴影等。