酿酒葡萄的等级判别方法
法国葡萄酒的等级制度
法国葡萄酒的等级制度法国葡萄酒分为4个级别,日常餐酒(Vin de Table),地区餐酒(Vin de Pay),优良地区酒(Vin Delimites de Qualite Superieure/VDQS),法定产区酒(Appellation d’Origine Controlee/AOC)。
这是法国法律规定的葡萄酒等级,等级越靠后越高,而AOC等级,是法国葡萄酒的最高等级。
评定等级依据是:葡萄生产的产地、酿酒使用葡萄的品种、酒精浓度、单位产量、葡萄汁糖分、葡萄的种植方法、酒的发酵方法、酒的储藏规定、装瓶时间的规定、酿酒使用葡萄收获年份的规定。
较低的等级的葡萄酒对某些方面没有要求或要求不如高等级的葡萄酒高,比如:日常餐酒可以不表年份,也可以使用不同年份的葡萄酿造调配,而法定产区酒(AOC级酒)必须使用同一年份收获的葡萄酿造,并且在标签上标明。
这4个等级的葡萄酒是法国国家法律规定的等级。
分别由隶属于法国农业部的2个官方组织进行管理,一个是国家酒类跨专业办公室(Office National Interprofessionnel des Vins/ONIVINS),主要管理日常餐酒和地区餐酒级别的酒类;另外一个是法国国家原产地名号研究会(Institut National des Appellations d’Origine/INAO)成立于1935年7月30日,主要管理优良产区酒和法定产区酒(AOC)。
1990年7月2日,法国修改法令,扩大INAO的权利,使其职权从酒类扩大到所有食品和某些农副产品。
对于没一个法定产区,都要由法国财政部和法国农业部签署法令得到确认。
作为法国葡萄酒的最高等级,法定产区酒(AOC),体现了法国葡萄酒的灵魂“Terroir”的概念。
这个来自勃艮第的词汇,原意是指土壤的味道,现在一般理解为某一地域内,气候、土壤、光照等自然条件的综合。
不同的“Terroir”给与葡萄酒独特的特点。
酿酒葡萄的分级标准
酿酒葡萄的分级标准含糖量与葡萄酒质量的关系最为密切 是控制葡萄果实成熟度的主要指标之一 同时 糖酸比也是判断酿酒葡萄果实成熟度的一个重要指标(李记明和李华1994)。
在浆果成熟过程中 由于叶片及果实本身的光合作用、呼吸作用、有机酸代谢及其他一系列生理反应使得葡萄浆果中含糖量不断增加 含酸量不断降低。
成熟期的昼夜温差、光照、降雨量及灌溉等因素是影响葡萄果实成熟度差异的主要因素。
BryanGCoombeetal(1980)的研究表明 只有适当的糖酸平衡的葡萄原料刁’能酿造出优质的葡萄酒 即最好的酿酒品种 加上最佳的成熟度 刁‘能酿出高质量的葡萄酒:葡萄原料过熟 所酿的葡萄酒酸低 pH值高 葡萄酒质量差;葡萄原料次等成熟 所酿的葡萄酒瘦弱而寡淡。
含糖量的高低是判断葡萄果实成熟与否的重要指标 既决定了所酿葡萄酒的潜在酒度 又在很大程度上决定了葡萄酒的风味。
在一定范围内 原料的含糖量越高 所酿葡萄酒的质量越好。
因此 并非原料的含糖量最高所酿葡萄酒的质量最好 高质量的葡萄酒是由含糖量较高的原料酿造的 并且要求原料中其他成分也达到一定的含量且具有较好的平衡关系。
葡萄果实中糖的含量一般为巧%一25% 果实中可溶性固形物含量与总糖含量呈正相关 且总糖占其可溶性固形物含量的60%一80% 葡萄及葡萄酒中多酚物质的含量因葡萄品种、产地、气候条件、栽培管理措施、酿造工艺等的不同而异。
即使是同一品种 不同的生态环境、气候条件和栽培管理措施也会导致其酚类物质含量差异较大 (KelleyMIHeazdinaGetal1998)。
一般而言 红葡萄品种果实中酚含量比白葡萄品种多。
葡萄的酚类物质主要存在于果皮、种子及果梗中 其中果梗和种子中酚类物质的含量分别占果穗总酚含量的20%和20%一55%(李华 2001;孙达旺1992)。
周存田等(1999)的研究进一步发现 红葡萄果实中 总酚含量在果皮、果肉、果汁和种子中的比例分别为33.3% 0.7% 3.4%和62.6%;相应在白葡萄中的比例分别为23.2% 0.9% 4.5%和71.4%。
葡萄的品质鉴定方法
葡萄的品质鉴定方法一、葡萄简介英语名字：Grape(Vitis vinifera)别名：蒲桃、草龙珠、山葫芦、李桃等科名：葡萄科（Vitaceae）二、葡萄的形态特性葡萄属葡萄科植物葡萄的果实。
为落叶藤本植物，是世界最古老的植物之一。
葡萄原产于欧洲、西亚和北非一带。
据考古资料，最早栽培葡萄的地区是小亚细亚里海和黑海之间及其南岸地区。
大约在7000年以前，南高加索、中亚细亚、叙利亚、伊拉克等地区也开始了葡萄的栽培。
多数历史学家认为波斯(即今日伊朗)是最早酿造葡萄酒的国家。
欧洲最早开始种植葡萄并进行葡萄酒酿造的国家是希腊。
在我国长江流域以北各地均有产，主要产于新疆、甘肃、山西、河北等地。
茎蔓长达10～20米。
单叶，互生。
花小，黄绿色，组成圆锥花序。
浆果圆形或椭圆形，因品种不同，有白、青、红、褐、紫、黑等不同果色。
果熟期8～10月，中国栽培葡萄已有2000多年历史，相传为汉代人张骞引入。
葡萄品种很多，全世界约有60多种，其中我国约有25种。
世界栽培品系有欧洲品系(European grape)及美洲品系(Fox grape)两大系统，根据其原产地不同，分为东方品种群及欧洲品种群。
我国栽培历史久远的“龙眼”、“无核白”、“牛奶”、“黑鸡心”等均属于东方品种群。
“玫瑰香”、“加里娘”等属于欧洲品种群。
鲜用或阴干备用。
在果品中，葡萄的资历最老，据古生物学家考证，在新生代第三地层内就发现了葡萄叶和种子的化石，证明距今六百五十多万年前就已经有了葡萄。
有的学者认为在23000万年前至6700万年前就有类似葡萄的植物。
三、葡萄的用途1、葡萄的用途很广，除生食外还可以制干、酿酒、制汁、制罐头与果酱等；2、作烹饪原料使用的要求粒大、肉脆、无核与风味好；葡萄干作为点心的辅料；3、多食易生内热，或致腹泻。
四、葡萄的分类根据地理分布不同，真葡萄亚属各种可分为三个种群：（一）欧亚种群为栽培价值最高的种，广泛分布于世界各地。
本种可分为两亚种：野生顺型森林葡萄和栽培类型。
红酒评级的标准与方法
红酒评级的标准与方法红酒评级一直是对于葡萄酒行业的一项重要工作。
通过评级，我们能更好地了解红酒的品质、特点和价值，并能够购买到符合自己口味的红酒。
本文将介绍红酒评级的标准与方法，帮助读者更好地理解和选择红酒。
一、红酒评级的标准1.酿酒品种和产地：品种和产地是评定红酒品质的重要指标。
不同的葡萄品种和产地会影响到红酒的风味和质量。
一些著名产区如波尔多、勃艮第以及洛伊尔等被认为是高品质红酒的产地。
2.葡萄的成熟度和品质：葡萄的成熟度直接关系到红酒的品质。
成熟度越高，葡萄内的糖分和酒精含量就越高，使得红酒更加醇厚和丰富。
同时，葡萄的品质也会影响到红酒的口感和风味。
3.酿酒工艺：酿酒工艺对于红酒的品质同样至关重要。
包括葡萄的发酵过程、陈酿时间以及使用的木桶等都会直接影响到红酒的风格和质量。
4.口感和风味：红酒的口感和风味是评价红酒品质的重要标准。
包括酒体的厚重程度、单宁的柔和与否、果香和橡木香等都是红酒评级的重要考虑因素。
二、红酒评级的方法1.业界评分：业界评分是最常见也是最直观的评级方法之一。
一些著名的葡萄酒评论家和酒评团会根据自己的专业知识和经验对红酒进行评分，并发布评分结果。
这些评分可以让消费者了解红酒的品质，并做出购买决策。
2.盲品评测：盲品评测是一种常用的评级方法，能够排除品牌和包装对评价的干扰。
专业的评委会在不知道红酒品种和产地的情况下进行品尝和评分，从而减少主观偏见，更客观地评价红酒的质量。
3.红酒竞赛评价：红酒竞赛评价是另一种常见的评级方法。
在红酒竞赛中，专家和评委会对参赛的红酒进行品尝和评分，并给予获奖等级。
这样的评级方法能够对红酒进行全面的评价，得出相对准确的结果。
4.市场价值评估：市场价值评估是以市场反应为依据的评级方法。
通过观察市场上红酒的销售情况、价格波动等，可以了解到红酒的受欢迎程度和价值。
市场上广受欢迎的红酒通常会被认为是高品质红酒。
三、红酒评级的重要性红酒评级对于生产商、消费者和酒商来说都具有重要意义。
葡萄酒的等级划分
法国葡萄酒等级分类2009-05-22 21:08:37| 分类：烹饪美食| 标签：|字号大中小订阅法国葡萄酒等法国拥有完善严格的葡萄酒等级分类及管理制度。
法国法律将法国葡萄酒分为４级：“原产地名称管制”（法定产区）葡萄酒、优良地区餐酒、地区餐酒、日常餐酒。
其中，法定产区葡萄酒占全部葡萄酒产量的３５％，优良地区餐酒占２％，地区餐酒占１５％，日常餐酒占３８％。
上述等级分类以一系列法律规定为依托。
但与消费者关系最为密切的，是酒瓶包装上加贴的具有法律效力、代表产品优质程度的质量等级标签。
多年来，法国政府一直致力于创立和推广产品质量标签，如今获得质量认证的食品都在包装上贴有醒目的标签或符号，消费者一眼就可识别。
标签的具体含义也为广大消费者所熟知。
“原产地名称管制”葡萄酒是法国葡萄酒的最高级别，即ＡＰＰＥＬＬＡＴＩＯＮＤ‘ＯＲＩＧＩＮＥＣＯＮＴＲＯＬＥＥ，简称ＡＯＣ。
这种葡萄酒的葡萄品种、种植数量、酿造过程、酒精含量等都要得到专家认证，只能用原产地种植的葡萄酿制，绝对不可和别地葡萄汁勾兑。
酒瓶标签标示为“ＡＰＰＥＬＬＡＴＩＯＮ＋产区名＋ＣＯＮＴＲＯＬＥＥ”。
优良地区餐酒又称ＶＤＱＳ，是普通地区餐酒向ＡＯＣ级别过渡所必须经历的级别。
如果在ＶＤＱＳ时期酒质表现良好，则会升级为ＡＯＣ。
酒瓶标签标示为“ＡＰＰＥＬＬＡＴＩＯＮ＋产区名＋ＱＵＡＬＩＴＥＳＵＰＥＲＩＥＵＲＥ”。
地区餐酒又名ＶＩＮＤＥＰＡＹＳ。
这种酒的标签上可标明产区，可以标明产区内的葡萄汁勾兑，但仅限于该产区内的葡萄。
酒瓶标签标示为“ＶＩＮＤＥＰＡＹＳ＋产区名”。
法国绝大部分的地区餐酒产自南部地中海沿岸。
日常餐酒又称ＶＩＮＤＥＴＡＢＬＥ，是最低档的葡萄酒，可由不同地区的葡萄汁勾兑而成。
酒瓶标签标示为“ＶＩＮＤＥＴＡＢＬＥ”。
上述４个等级中，“原产地名称管制”的立法和管理最为严格。
１９０５年８月１日法国政府委托有关机构正式确定了各地的地域名，以使各地农产品可正式使用原产地名为商品冠名。
葡萄酒质检标准
标题：葡萄酒质检标准详解引言：葡萄酒作为一种享誉世界的文化饮品，拥有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。
它不仅代表了酿酒师的精湛工艺，也是自然恩赐的美味结晶。
为了确保每一瓶葡萄酒的品质，严格的质量检测标准不可或缺。
本文将深入探讨构成葡萄酒质量检验的标准内容，并解析其对葡萄酒整体品质的影响。
一、感官评价标准感官评价是判断葡萄酒品质的最直观方式，包括视觉、嗅觉和味觉三个方面。
首先，视觉评价主要关注葡萄酒的颜色、清澈度以及泡沫的特性。
例如，红葡萄酒应呈现出深紫或宝石红色，白葡萄酒则应是淡黄或金黄色。
其次，嗅觉评价则侧重于葡萄酒散发出的香气类型和复杂性，如水果香、花香、橡木香等。
最后，味觉评价则涉及到酒体的平衡性、单宁含量、酸度、甜度以及余味的长度和品质。
二、化学和物理参数标准葡萄酒的化学和物理参数标准主要包括酒精度、酸度、挥发性酸度、糖分含量、pH值、硫酸盐含量等。
这些参数对葡萄酒的口感、保存能力和稳定性具有重要影响。
例如，适宜的酒精度可以带来良好的口感和较长时间的保存期；而合适的酸度则能为葡萄酒增添新鲜感和活力。
此外，对于有机葡萄酒和无醇葡萄酒等特殊类型的酒款，还需进行相应的特殊成分检测。
三、微生物标准微生物标准是评判葡萄酒安全性的重要指标。
它涉及葡萄酒中允许存在的微生物种类及其数量限制，如酵母、乳酸菌等。
这些微生物的存在对于葡萄酒的发酵过程至关重要，但过量或存在非酿酒微生物则可能导致葡萄酒品质下降甚至变质。
因此，通过微生物检测确保葡萄酒在生产过程中的卫生条件和产品的最终安全。
四、包装和标签标准高质量的葡萄酒不仅需要优质的酒液，还需配以恰当的包装和准确的标签信息。
包装标准主要涉及瓶子的密封性、抗压力和材质是否能够保护酒液免受外界光照和温度变化的影响。
标签上则需要明确标示酒的品牌、产地、生产年份、葡萄品种、酒精度、净含量等信息，帮助消费者了解产品特性并做出明智的选择。
五、存储和运输标准葡萄酒从生产线到消费者手中的存储和运输过程中，也需要遵循一定的标准来保证其品质。
意大利葡萄酒从低到高的四个等级分别是
意大利葡萄酒从低到高的四个等级分别是：1、VINI DA TA VOLA，即佐餐葡萄酒, 意大利语里简称为:VDT。
在INDICAZIONE GEOGRAFICA TIPICA（典型产地的葡萄酒酒法）酒法被采用前，适于所有的非DOC葡萄酒，泛指最普通品质的葡萄酒，对葡萄的产地、酿造方式等规定的不是很严格，但实际上有些酿造精美的酒，由于所用的葡萄品种或酿酒方法不符合法律规定，未能获得较高的等级，但却在市场上深受消费者喜爱，售价也不低。
2、INDICAZIONE GEOGRAFICA TIPICA酒，即典型产地葡萄酒, 意大利语里简称为IGT。
欧共体市场批准了意大利的这种葡萄酒，它与法国的VINS DE PAYS(地方名酒)和德国的LAND WEIN葡萄酒相同。
规定这种葡萄酒应产于典型的特定地区和特定的健康葡萄，并把这一情况在商标上注明。
典型产地葡萄酒这一等级的葡萄酒在意大利产量较大，其中也不乏品质优秀、售价不菲的精品，特别是在意大利一些著名的葡萄酒杂志（如：《Civilta del bere》等）上经常有这一等级的葡萄酒与意大利花样繁多的地方特色烹饪搭配的例子。
3、D.O.C酒(DENOMINAZIóNE DI ORIGINE CONTROLLATA)。
即"控制命名产地生产的葡萄酒"。
D.O.C酒为国家名酒。
DOC葡葡酒的生产得到确认后，葡萄种植者必须按DOC酒法进行生产，向当地农业部门申报葡萄每公倾产量和总产量，如果这一数量超过了DOC酒法规定的最大允许量，此葡萄不能生产DOC酒，只能做为一般葡萄酒和蒸馏酒。
DOC的商标，国家有统一规定，在颈标上印有某种DOC酒的标记，并写有号码。
在DOC酒中，白葡萄酒占41.74%，红葡萄酒占58.26%。
控制命名产地生产的葡萄酒（DOC 等级）相当于法国的法定产区酒AOC等级，指使用指定的葡萄品种，在指定的地区，按指定方法酿造及陈年的葡萄酒。
葡萄品质评价标准
葡萄品质评价标准葡萄品质评价标准在对葡萄品质的具体评价中, 上述指标虽均有不同程度的涉及, 但主要还是集中于记载项目所要求的糖、酸、PH 值等项目上。
如果仅仅利用这几个少数项目, 往往难以真正区分出两个品种品质的优劣。
如两个糖、酸相同的品种, 其品质和加工品的质量常有比较大的差异; 另外, 这些标准的确定和量化主要依据是栽培品种, 在资源评价中所遇到的大量野生葡萄,明显地显示其不足。
葛玉香等对183 份山葡萄种质资源果实中主要成分测后认为: 在不打破IBPGR 分级标准的基础上, 对糖、酸分别在最低以下, 最高级以上设立五级, 并提出单宁的分级标准。
即, 含糖(% ) : 极低(≤10) - 1 级: 111 (≤710)、113( 710～719)、115 ( 810～819)、117 ( 910～1010) ; 含酸量(% ) : 极高(≥115) - 9 级: 911(1151～2100)、913 (2101～2150)、915 (2151～3100)、917 (3101～3150)、919 (≥3151)。
单宁(% ) 5 级: 1 (极低) (≤01020 )、2 (低)(01021～01050)、3 (中) (01051～01080)、4(高) (01081～01110)、5 (极高) (≥01111)。
前苏联曾用糖×PH2来评价酿酒葡萄品质, 指出在克里米亚地区酿造各类葡萄酒的葡萄品质指标的最佳值(表2) , 这是目前见到的唯一的比较全面的地区性酿酒葡萄评价标准。
张大鹏曾用果汁糖浓度×果皮花色苷浓度来评价有色鲜食品种品质。
总之, 无论是现有的标准, 还是在实际应用中,有关品种的加工特性, 如抗氧化性能、酚类浸渍程度、酚类构成、花色素苷浓度、香味类型、适宜酿酒类型等等, 是在品质的评价中必须予以考虑的。
因此, 建立一套客观的行之有效的系统化的品质评价标准, 是品种及种质资源研究中的当务之急。
葡萄酒分级标准
葡萄酒分级标准葡萄酒分级标准是指对葡萄酒进行评定和分类的一套标准体系。
葡萄酒分级标准的建立旨在帮助消费者更好地了解葡萄酒的质量和特点，同时也为生产商提供了一种参照和指导。
在国际上，各个葡萄酒产区都有自己的分级标准，而且这些标准可能会因地域、品种、年份等因素而有所不同。
下面我们将介绍一些常见的葡萄酒分级标准。
一、法国葡萄酒分级标准。
法国是世界葡萄酒产区的代表之一，其葡萄酒分级标准也是最为严格和复杂的之一。
法国葡萄酒根据不同的产区和质量，一般分为AOC（法定产区控制）、VDQS（法定产区酒）和Vin de Table（桌酒）三个等级。
AOC是法国葡萄酒的最高等级，要求严格，产区、葡萄品种、酿酒工艺等都有详细规定，而Vin de Table则是最低等级的葡萄酒，没有地域和品种限制，一般为大宗生产的桌酒。
二、意大利葡萄酒分级标准。
意大利葡萄酒分级标准相对来说比较灵活，主要分为DOCG（控制和保证产区名酒）、DOC（控制产区名酒）和IGT（特定地理标志酒）三个等级。
DOCG是意大利葡萄酒的最高等级，要求严格，包括产区、葡萄品种、酿酒工艺等都有详细规定，而IGT则是最灵活的等级，对产区和品种的限制相对较少，因此也有更多的创意和发展空间。
三、美国葡萄酒分级标准。
美国葡萄酒分级标准相对比较简单，主要分为AVA（美国产区名称）和非AVA两个等级。
AVA是美国葡萄酒的最高等级，要求相对严格，包括产区、葡萄品种、酿酒工艺等都有规定，而非AVA则是一般的葡萄酒，没有地域和品种限制。
四、中国葡萄酒分级标准。
中国作为一个新兴的葡萄酒产区，其葡萄酒分级标准也在不断完善中。
目前，中国葡萄酒主要分为国家级名酒、地方级名酒和普通葡萄酒三个等级。
国家级名酒是中国葡萄酒的最高等级，要求严格，包括产区、葡萄品种、酿酒工艺等都有详细规定，而普通葡萄酒则是最低等级的葡萄酒，没有地域和品种限制，一般为大宗生产的桌酒。
总之，葡萄酒分级标准是对葡萄酒的质量和特点进行评定和分类的一套标准体系，不同国家和地区有着不同的标准和体系。
葡萄酒的评价完整版
全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：葡萄酒的评价方法研究摘要在本文中，我们分析葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与所酿的葡萄酒的质量之间的关系，研究能否用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。
针对问题一，本文分析了所给附件1中两组评酒员对不同葡萄酒样品的评价结果，运用方差分析法来分析两组评价结果差异的显著性。
在显著性水平取为0.05的情况下，发现两组评价结果的均值和方差均满足齐性，即两组评酒员的评价结果没有显著性差异。
因无显著差异，本文把两组评酒员的评分的总均值作为葡萄酒评分的期望值，计算两组评酒员对于各酒样品评分的方差并求和，结果显示第二组的总方差明显小于第一组，即其评分稳定性更高，得出第二组的评价结果更可信。
针对问题二，本文借助问题一中第二组的评价结果，将葡萄酒的质量数量化。
运用主成分分析方法，得出酿酒葡萄的主要理化指标，在此基础上运用相关性分析法，分析了酿酒葡萄的主要理化指标和葡萄酒质量的相关程度，将酿酒葡萄的主要理化指标的加权平均值作为葡萄分级的标准，其中权重取为理化指标的相关系数。
把各葡萄样品的主要理化指标代入表达式，得到最终加权平均值，对其划分级别，并作为葡萄的级别。
结果显示红葡萄样品集中在第2,3,4级，而白葡萄大多数集中在第2级（级别数值越小代表葡萄质量越好）。
针对问题三，本文依据问题二中所得的酿酒葡萄的主要理化指标，运用相关性分析法，分析了葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的主要理化指标之间的相关程度，我们得到的主要结论为：红葡萄酒中的花色苷与酿酒葡萄中的DPPH自由基、褐变度显著相关，与酿酒葡萄的出汁率、槲皮素、柠檬酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关；白葡萄酒中的单宁与酿酒葡萄的DPPH自由基、葡萄总黄酮、谷氨酸、异亮氨酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关。
针对问题四，考虑到除葡萄与葡萄酒的理化指标外，葡萄与葡萄酒的芳香物质可能对葡萄质量也会造成影响。
首先，运用主成分分析法，得出芳香物质中的主要成分，并借助问题二中所得的酿酒葡萄的主要理化指标，运用相关性分析法，综合分析了葡萄酒质量受酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标、酿酒葡萄和葡萄酒中的芳香物质的影响程度。
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中，每一个样品都不是严格划分为一类的，而是以一定的隶属度属于
某一类。
另 uik 表 示 第 k 个 样 品 xk 属 于 第 i 类 的 隶 属 度 ， 这 里 0≤uik ≤1，
c
Σuik =1 定义目标函数 i
nc
ΣΣ J（U，V）＝
2
uik dik
（2）
k ＝ 1i ＝ 1
其中 U＝（uik ）c×n 为隶属度矩阵，dik =襓xk -vi 襓。 显 然 J（U，V）表 示
【关键词】模糊 C 均值聚类；自主神经网络；隶属度；极差归一化；等级判别 The Wine Grape Level Discrimination Method LIU Xiao-fang ZHANG Jun－na
（Henan Normal University,College of Computer and Information Engineering,Xinxiang Henan,453007 ） 【Abstract】According to the problems of wine grape classification, in the case of no clear classification , this paper puts forward the fuzzy cmeans clustering (FCM) and autonomous neural network algorithm, under the circumstance of knowing wine quality score results ,first deal with the data of the physical and chemical index of wine grape and wine quality scores by normalization processing; By the fuzzy c-means clustering algorithm for classification can get membership degree matrix and classification center, under the condition of unsupervised learning way by the way of the autonomic nervous network wine grape is successfully divided into three levels. The ways can be used as a reference for grape wine production. 【Key words】The fuzzy c-means clustering; Autonomic nervous network; Normalization processing; Membership degree matrix; Grade judgment
0 引言
葡萄酒的质量受品酒员的嗜好、习惯、情绪、年龄、经验等因素的 影响较大，同时又受其成分影响，品质是现代葡萄生产追求的目标之 一。 研究酿酒葡萄的评价标准，对于进行葡萄酒品质研究并指导葡萄 生产具有重要意义。
国外对葡萄酒质量评价的研究成果比较丰富 ，其中 Cortez 用支持 向 量 机 对 葡 萄 酒 的 质 量 进 行 分 类 ，分 级 效 果 较 好[1]，但 该 方 法 不 适 合 该 题中小样本的分类，也不适合没有明确界限样品的分类；也有基于红 酒的矿物质元素含量，用概率神经网络成功将 54 个样本分为两类。 而 国内对此课题的研究 多 集 中 在 统 计 学 方 法 分 析 和 专 家 的 感 官 评 价[2]， 用分析软件 SPSS 对 40 个样本进行了聚类分析，论述了感官评价在葡 萄 酒 加 工 工 艺 、成 分 分 析 和 评 价 结 果 统 计 分 析 等 方 面 的 研 究 进 展 [3]， 该 方法能对样品进行聚类，但不适合对没有明确等级标准的样品进行等 级划分。 由于分类的对象没有明确的界限，本文采用模糊集理论中的 模糊 C 均值聚类分析对样品进行聚类。并通过质量得分这一因素来对 葡萄酒进行等级划分。因为没有给定正确的分类模式所以用自主神经 网络。自主神经网络在没有正确分类模式下可以通过对客观事物的反 复观察，分析对比，自行提示其内在规律，并对其具有共同特征的事物 进行正确的分类将酿酒葡萄分为三个等级。
2012 年 第 35 期
ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
○高校讲坛○
科技信息
酿酒葡萄的等级判别方法研究
刘晓芳 张俊娜 （河南师范大学计算机与信息工程学院 河南 新乡 453007）
【摘 要】针对酿酒葡萄分类问题，在没有明确分类情况下，提出模糊 C 均值聚类和自主神经网络算法，在已知葡萄酒质量评分结果的前 提下，首先对酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量的数据进行极差归一化处理；运用模糊 C 均值聚算法得到分类隶属度矩阵和分类中心，并用 自主神经网络无监督的学习方式成功地将酿酒葡萄分为三个等级，可以作为葡萄酒生产的参考。
（1）
其中，X 的每一行为一个样品，每一列为变量的 n 个观测值，也就
是说 X 是由 n 各 样 品 （X1 ，X2 ，X3 …Xn ）的 p 变 量 的 观 测 值 构 成 矩 阵 。
模糊聚类就是讲 n 个样品划分为 c 类（2≤c≤n），记 V={v1 ，v2 ，…vn }为
c 个类的中心，其中 vi =（vi1 ，vi2 ，… ，vip ）（i=1，2，3，… ，n）。 在 模 糊 划 分
1 模糊 C 均值聚类
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.1 模型分析
给定观测数据矩阵
X X X p p p
p 1 p p 11
12
p pp
X=
Xp
p2 p
p
pp=
Xp
p 21 p
X22
┇ ┇ p p p
p pp
┇
X X X p p p
p pp
p n p p n1
n2
…
Xp 1p p
p
…
Xp 2p p
p
…
┇
p p
X …
p p np p