数据中心加速
数据中心服务器运转效率改进措施

数据中心服务器运转效率改进措施数据中心服务器运转效率改进措施一、服务器硬件优化1. 硬件升级- 处理器升级:随着数据中心处理的任务日益复杂,对服务器处理器性能要求越来越高。
及时更换为更先进的多核处理器可以显著提高服务器的运算能力。
例如,从较旧的单核或双核处理器升级到具有更高时钟频率和更多核心的处理器,如英特尔至强系列的高端型号,能够并行处理更多的任务,减少任务排队时间,从而提高服务器的整体运转效率。
- 内存扩展:内存是服务器运行的关键组件之一。
增加内存容量可以使服务器同时处理更多的数据,减少数据在硬盘和内存之间的交换频率。
对于处理大量实时数据的应用,如金融交易系统或大数据分析平台,足够的内存可以确保数据能够快速被访问和处理,避免因内存不足导致的系统卡顿和性能下降。
- 存储设备升级:传统的机械硬盘读写速度相对较慢,而固态硬盘(SSD)具有更快的读写速度。
将服务器的存储系统升级为SSD或者采用混合存储方案(SSD用于存储频繁访问的数据,机械硬盘用于存储大容量的低频访问数据),可以大大提高数据的读写效率,减少服务器等待数据的时间。
2. 硬件布局优化- 服务器机柜布局:合理规划服务器机柜的布局对于提高散热效率和网络连接性能至关重要。
服务器之间应保持适当的间距,以便空气能够良好流通,避免局部过热。
同时,将经常相互通信的服务器放置在相邻位置,可以减少网络线缆的长度,降低网络延迟。
例如,在一个数据中心中,如果有一组服务器专门用于处理数据库事务,将数据库服务器和相关的应用服务器放置在相邻的机柜中,可以提高数据传输速度。
- 散热系统优化:服务器在运行过程中会产生大量的热量,如果散热不良,会导致服务器性能下降甚至硬件损坏。
优化散热系统包括确保服务器的散热风扇正常运行,定期清理散热器上的灰尘,以及合理设计数据中心的空调系统。
采用冷热通道隔离技术,使冷空气能够更有效地冷却服务器,提高散热效率,从而保证服务器在适宜的温度环境下运行,维持其最佳性能。
赛灵思 Alveo U200 U250 数据中心加速器卡用户指南说明书

Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡用户指南UG1289 (v1.0) 2019 年 2 月 15 日条款中英文版本如有歧义,概以英文本为准。
修订历史修订历史下表列出了本文档的修订历史。
目录修订历史 (2)第 1 章: 引言 (4)原理图 (4)卡功能 (5)卡规格 (6)设计流程 (7)第 2 章: 卡建立与配置 (11)静电放电提示 (11)在服务器机箱中安装 Alveo 数据中心加速器卡 (11)FPGA 配置 (11)第 3 章: 卡组件描述 (13)Virtex UltraScale+ FPGA (13)DDR4 DIMM 存储器 (13)Quad SPI 闪存 (13)USB JTAG 接口 (14)FT4232HQ USB-UART 接口 (14)PCI Express 端点 (14)QSFP28 模块连接器 (14)I2C 总线 (15)状态 LED (15)卡电源系统 (15)附录 A: 赛灵思的约束文件 (16)附录 B: 法规合规信息 (17)CE 指令 (17)CE 标准 (17)合规标识 (18)附录 C: 附加资源与法律提示 (19)赛灵思资源 (19)Documentation Navigator 与设计中心 (19)参考资料 (19)请阅读:重要法律提示 (20)第 1 章引言重要提示! 除非另行说明,本用户指南适用于有源与无源版本的 U200 和 U250 卡。
赛灵思 Alveo™ U200/U250 数据中心加速器卡符合外围部件互联 (PCIe®) Gen3 x16 要求,并采用了赛灵思 Virtex®UltraScale+™技术。
这些卡可加速计算密集型应用,如机器学习、数据分析、视频处理等。
Alveo U200/U250 数据中心加速器卡支持被动散热和主动散热配備。
下图展示的是被动散热型 Alveo U200 ES1 加速器卡。
深信服应用加速解决方案

深信服应用加速解决方案一、简介深信服应用加速解决方案是一套针对企业网络环境中应用性能优化的解决方案。
通过使用深信服的技术和产品,可以提高企业网络中应用的响应速度和稳定性,从而提升用户体验和工作效率。
二、问题背景在企业网络环境中,由于网络带宽限制、应用服务器性能瓶颈等原因,时常会浮现应用响应慢、加载时间长、传输延迟高等问题。
这些问题不仅影响了用户的使用体验,还降低了工作效率和业务处理速度。
三、解决方案深信服应用加速解决方案主要包括以下几个方面的技术和产品:1. 智能流量管理:通过深信服的智能流量管理技术,可以根据应用的特点和重要性,对网络流量进行优化和调度。
该技术可以实现对关键应用的优先传输,提高关键应用的响应速度和稳定性。
2. 应用加速器:深信服的应用加速器可以通过压缩和缓存等技术手段,减少应用数据的传输量和加载时间,从而提高应用的响应速度。
该产品可以自动识别并优化常用的企业应用,如邮件、文件传输、视频会议等。
3. 带宽管理:深信服的带宽管理技术可以根据企业的网络状况和需求,对网络带宽进行合理分配和限制。
通过对带宽的有效管理,可以避免带宽过载和拥塞,从而提高应用的传输速度和稳定性。
4. 网络优化:深信服的网络优化技术可以通过优化网络拓扑结构、调整网络参数等手段,提高网络的传输效率和稳定性。
该技术可以减少网络延迟和丢包率,从而提高应用的响应速度和可靠性。
5. 数据压缩:深信服的数据压缩技术可以对应用数据进行压缩,从而减少数据的传输量和加载时间。
该技术可以在保证数据完整性的前提下,提高数据传输的效率和速度。
四、解决方案优势深信服应用加速解决方案具有以下优势:1. 提升用户体验:通过优化应用的响应速度和稳定性,可以提高用户的使用体验,减少等待时间和加载时间。
2. 提高工作效率:快速响应的应用可以提高员工的工作效率,加快业务处理速度,提高企业的竞争力。
3. 节约成本:通过优化网络流量和带宽利用率,可以节约企业的网络成本,提高网络资源的利用效率。
intel dca 原理

intel dca 原理
Intel DCA(Data Center Accelerator)是一种用于数据中心加速的技术,它的原理涉及多个方面。
首先,Intel DCA利用专用的硬件加速器来执行特定的计算任务,这些加速器可以是FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(定制集成电路),它们与CPU协同工作,以提高整体系统性能。
这些加速器通常针对特定的工作负载进行优化,例如机器学习推理、加密解密、网络包处理等。
其次,Intel DCA还涉及软件栈的优化,包括驱动程序、库和应用程序接口(API)。
这些软件组件与硬件加速器配合,使得应用程序能够充分利用加速器的性能优势。
通常,开发人员需要编写特定的代码来利用这些加速器,以实现更高的计算效率。
此外,Intel DCA还涉及数据中心的整体架构优化。
通过将加速器集成到数据中心的整体架构中,可以实现更高的能效比和性能密度,从而降低数据中心的总体能耗和成本。
总的来说,Intel DCA的原理涉及硬件加速器、软件优化和整
体系统架构优化,旨在提高数据中心的计算性能和能效比。
这种综合的方法可以帮助数据中心更好地应对日益复杂和多样化的工作负载。
数据中心加速芯片:GPU、TPU与ASIC

• 线程级并行
• 跨平台兼容
• 人工智能
GPU加速芯片在数据中心的应用案例
人工智能
• 深度学习训练
• 机器学习推理
• 自然语言处理
大数据分析
• 数据挖掘
• 统计分析
• 图像处理
图形渲染
• 游戏引擎
• 虚拟现实
• 增强现实
03
TPU加速芯片
TPU加速芯片的发展历程
初期阶段(2000s)
中期阶段(2010s)
现代阶段(2010s至今)
• TPU概念诞生
• TPU加速芯片商业化
• 深度学习广泛应用
• Google TPU原型推出
• TensorFlow平台发布
• TPU加速芯片性能提升
TPU加速芯片的性能特点
高性能计算能力
• 定制硬件
• 高并行度
• 低延迟
优化的编程模型
• TensorFlow支持
• 机器学习框架集成
• 高并行度
• 制程进步
• 存储加速
• 低延迟
• 电源管理
• 硬件加密
ASIC加速芯片在数据中心的应用案例
⌛️
网络加速
存储加速
硬件加密
• 负载均衡
• 缓存
• 加密解密
• 防火墙
• 压缩
• 安全认证
• 入侵检测
• 备份恢复
• 数据保护
05
GPU、TPU与ASIC的性能
对比
计算性能对比
ASIC
成本对比
01
02
03
GPU
TPU
ASIC
• 较高成本
• 较低成本
• 较低成本
数据中心的未来发展趋势

数据中心的未来发展趋势随着现代科技的高速发展,数据中心作为信息技术的核心要素,正迎来前所未有的发展机遇和挑战。
数据中心的未来发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 趋向云计算:云计算作为数据中心的重要应用方向,将在未来得到进一步普及和发展。
传统的企业数据中心逐渐转向云端,借助云计算平台实现资源池化和统一管理,提高运营效率和灵活性。
云计算也将带来新的商业模式和服务模式,如基础设施即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)等,推动数据中心的多租户和多层次发展。
2.大数据时代的挑战:随着大数据时代的到来,数据中心在存储、处理和分析大规模数据方面面临巨大挑战。
未来的数据中心需要更高的处理能力、更大的存储空间和更高的传输速度,以应对海量数据的快速增长和应用需求。
同时,数据中心还需要不断改进数据安全和隐私保护机制,确保大数据的安全性和可信性。
3.能源效率和环境友好:数据中心的能源消耗一直是一个热点问题。
未来的数据中心需要借助先进的技术手段和管理方法,提高能源利用效率,降低温室气体排放。
采用节能硬件设备、改进数据中心的物理布局和通风设计、利用再生能源等手段,都将成为数据中心发展的重要趋势。
4.软硬件一体化:数据中心的发展将趋向软硬件一体化。
传统的数据中心中,软件和硬件往往是独立发展的,并且存在兼容性和协同性问题。
未来的数据中心将引入新一代的软件定义技术,如软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS),实现软硬件资源的统一管理和调配,提高数据中心的灵活性和可扩展性。
5.边缘计算的兴起:随着物联网的发展,越来越多的设备和终端将产生大量的数据。
为了更快速地响应和处理这些数据,未来的数据中心将逐渐向边缘靠拢,即将数据处理功能移到离终端设备更近的位置。
边缘计算不仅可以减少数据传输延迟,提高响应速度,还可以减轻数据中心的负担。
综上所述,未来数据中心的发展将更加注重云计算、大数据、能源效率、软硬件一体化和边缘计算等方面。
只有紧跟科技的发展趋势,不断创新和改进,数据中心才能适应不断变化的需求,为社会经济发展提供强大的支撑。
赛灵思 Alveo

总结赛灵思 Alveo ™ U50 数据中心加速器卡(如下图所示)采用单插槽、小外形尺寸被动散热卡,运行时最大功耗限制为 75W 。
它支持PCI Express ® (PCIe ®) Gen3 x16 或双 Gen4 x8,配备 8 GB 高带宽存储器 (HBM2) 和以太网网络功能。
Alveo U50 旨在加速金融计算、机器学习、计算存储以及数据搜索和分析中的存储器受限、计算密集型应用。
符合部署条件的 U50 量产卡包含一个支持 4x25G 的 QSFP28 连接器。
图 1:Alveo U50量产数据中心加速器卡Alveo U50 数据中心加速器卡数据手册条款中英文版本如有歧义,概以英文版本为准。
U50DD ES3 卡有两个 SFP-DD(小型可插拔-双密度)连接器,每个连接器都支持 2x25G 的性能。
图 2:Alveo U50DD ES3 数据中心加速器卡该卡可搭配赛灵思Vitis™统一软件平台和旨在简化设计流程并支持使用 C、C++ 和 OpenCL™等高级语言的目标平台一起使用。
此类平台支持通过板载闪存对该卡进行配置并通过 PCI Express 对其进行升级。
对于经验丰富的可编程逻辑开发者而言,该卡可搭配 Vivado®Design Suite 使用,利用其中提供的可编程逻辑器件的全部资源来进行开发活动。
如需了解更多信息,请参阅《Alveo U50 数据中心加速器卡用户指南》(UG1371)。
Alveo 产品详细介绍表 1:Alveo U50 加速器卡产品详细介绍规格U50DD ES31, 2U50 量产产品 SKU A-U50DD-P00G-ES3-G A-U50-P00G-PQ-G卡总耗电量375W75W散热解决方案被动被动重量278g 到 287g300g 到 325g外形尺寸半高、半长半高、半长网络接口2x SFP-DD1x QSFP28PCIe 接口4, 5Gen3 x16、Gen4 x8 和 CCIX Gen3 x16、Gen4 x8 和 CCIXHBM2 总容量8 GB8 GBHBM2 带宽201 GB/s6201 GB/s6查找表 (LUT)872K872K寄存器1,743K1,743KDSP slice5,9525,952最高分布 RAM24.6 Mb24.6 Mb36 Kb 块 RAM1344 (47.3 Mb)1344 (47.3 Mb)288 Kb UltraRAM640 (180.0 Mb)640 (180.0 Mb)表 1:Alveo U50 加速器卡产品详细介绍 (续)规格U50DD ES31, 2U50 量产GTY 收发器2020符合部署条件无有注释:1.具有 SFP-DD 接口 (A-U50DD-P00G-ES3-G) 的 Alveo™ U50DD 卡不符合量产条件。
智慧校园建设中的数据中心设计与优化

智慧校园建设中的数据中心设计与优化随着数字化进程的不断加速,以及教育行业信息化的迅速发展,智慧校园建设越来越受到人们的关注和重视。
数据中心作为智慧校园的核心,是信息化建设的重要基础设施。
优化数据中心设计和管理,对于保证智慧校园信息系统的稳定、安全和高效运行至关重要。
一、智慧校园数据中心的构成和要求智慧校园的数据中心通常包含服务器、网络设备、存储设备、安全设备等多种设备,其中服务器是数据中心的核心。
智慧校园的数据中心需要满足以下几个方面的要求:1. 稳定性高。
数据中心需要保持24小时不间断稳定运行,对于服务器和网络设备做好监控和维护工作。
2. 安全性强。
学校的数据中心存储着学生、教师等各类敏感信息,因此,保障数据的安全是数据中心最为关键的任务之一。
3. 易维护。
数据中心作为学校信息化基础设施的重要组成部分,要做到设备运行稳定、维护方便。
4. 灵活性强。
随着技术的不断升级,智慧校园的信息化建设也需要不断更新迭代,数据中心要有足够的灵活性,以适应未来的发展。
二、智慧校园数据中心的设计和规划1. 四层模型设计在智领数据,我们采用四层模型设计。
第一层是物理层,包括布线、交换机、服务器等。
第二层是网络层,用于支持多台服务器进行通讯和共享资源。
第三层是存储层,用于存储各种数据。
第四层是应用层,用于支撑各类业务应用。
2. 双机房设计采用双机房设计能够保证数据的备份和容错。
建立主备双机房的数据中心,将能够最大限度地保证数据中心的可用性和数据安全。
同时,在出现问题之后,能够快速的恢复数据,保证数据的完整性和稳定性。
3. 节约空间的设计智慧校园的数据中心应该尽可能的节约空间,满足越来越多的设备的需求。
数据中心的合理布局和设备管理非常重要。
优化布线和机柜,减少空气流通路径可以优化空间的利用率,减少空间的浪费。
三、智慧校园数据中心的优化1. 网络优化网络优化是数据中心优化的重要内容,只有网络稳定、畅通,数据中心的各项服务和业务才能得到顺畅的运行。
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BlueCoat广域网加速白皮书2007年6月数据中心通信量的增长不会停止Blue Coat MACH 技术可帮助您根据数据中心的通信量对数据中心进行优化与管理在服务器整合与数据不断增长的综合作用下, 数据中心之间的通信量出现了加速增长。
更糟的是, 协议方面的限制和带宽按级别收费的做法使得成本随着吞吐量的增加而急剧地增加。
为了及时地进行备份和数据库同步, 同时, 维持有效的网络电话 (VoIP) 和 Internet 传输, 各个企业都在开始使用 Blue Coat 的广域网 (WAN) 优化技术。
Blue Coat 的 MACH5 技术可帮助各个公司根据数据中心的通信量, 对数据中心的数据进行压缩、划分优先级和优化。
挑战过去, 服务器分散配置在整个企业的各个地方。
现在, 服务器的数量减少了, 且一般都集中在管理良好、监控严密的数据中心里面。
这确实降低了成本和风险。
但令人遗憾的是, 他们所承载和服务的数据量并没有减少——恰恰相反, 还在不断地增加。
以前, 要使用数十个或者数百个不同的服务器到服务器的通信路径来一起分摊这一负载。
但是现在, 仅仅使用几个满负荷的数据中心到数据中心连接来完成所有通信量的传输。
使用大型通道的成本虽然很高, 且整合节约的效果不好, 但是, 与连接不充分而导致应用程序出现故障比较起来, 其成本并不大。
而且, 有充分的理由相信这些问题会更加恶化, 而不是好转。
数据中心之间的通信量以及数据中心与大型地区分公司的通信量都在大幅度增加。
在这种情况下, 下面四个因素会导致带宽占用的增加与应用程序性能的下降:为了满足法规遵从而进行的数据存档2006 年10 月Forrester 的一项研究发现, 58% 的公司已经部署了或者正在积极地实施电子邮件存档;53% 的公司对当地硬盘驱动器上存储的用户文件进行了类似处理。
而所有这些数据都必须在很小的备份时间窗口进行迁移、更新、存档与检索, 这会加重广域网 (WAN) 的链接负担。
服务器整合为了提高安全与降低成本, 各个公司都已将各个分部与地区分公司的服务器集中起来进行管理。
这样一来, 用户不仅必须远程访问他们的应用程序, 而且, 减少服务器的数量也意味着要在各个地区之间增加带宽密集型的“hot-hot” (热—热) 有源群集, 以便提供冗余。
扩展灾难恢复与业务连续性服务级别协议 (SLA)在实现尖端技术这一吸引人的前景以及回避战略风险的推动下, 人们开始重新关注企业在出现事故时的承受能力与恢复服务的能力。
这就必须在更小的备份时间窗口中, 将更多的数据复制到更多的地方。
网络电话 (VOIP)在全球 2000 强企业中, 32% 的公司正在部署网络电话 (VoIP) 技术, 另外的 29% 表示在 2006 年中将把这当作一个十分重要的计划进行实施。
与其它对时间不太敏感的应用程序(如电子邮件) 不同的是, 网络电话(VoIP) 要占用大量的带宽, 且在广域网(WAN) 管理不恰当的情况下容易出现重大的性能问题。
文件越来越大多年来, 一些企业(如图形设计、工程设计与娱乐公司) 始终都在千方百计地试图解决文件过于巨大的问题。
对于另外一些公司而言, 越来越多地采用多媒体、视频和电子文档, 也意味着大型文件的数量会不断增加。
所有这些文件都必须进行复制、存取与备份处理, 且常常要使用广域网 (WAN) 链接。
就像许多企业发现的一样, 仅靠增加带宽或者优质服务(Quality-of-Service) 并不能解决这一问题。
除了增加几 Mbps 的带宽以外, 网络的吞吐量与性能并不会随着带宽的增加而出现直线上升, 因为延时、协议问题以及传输的物理限制都会影响吞吐量和性能。
要在压力比以前更大的情况下继续达到服务级别协议的要求, 管理员就需要使用一种新的方法, 对网络投资进行管理, 并实现网络投资最优化。
确保业务的安全, 加速业务的处理通过 Blue Coat MACH5 技术, 根据数据中心的通信量优化与管理数据中心解决方案数据中心之间的广域网(WAN) 链接通信量模式十分复杂, 需要使用完善的解决方案。
该解决方案必须能够识别通信量的“用户—应用程序”配对情况, 并为每个需求分配适当的资源。
此外, 它还必须提供各种技术, 大幅度地改善关键型应用程序的响应性与带宽配置。
对于提高广域网(WAN) 性能而言, 第一步是了解与控制通信量, 将带宽分配给业务优先级最高的通信量。
一个公司对实时应用程序 (如视频与网络电话) 的依赖程度越高, 那么, 对策略驱动型的、应用程序流畅的带宽管理系统的需求也会越高。
尤其是:识别用户与应用程序的带宽管理系统优先级随时都会发生变化, 且会因为用户、应用程序与环境的不同而有不同。
该解决方案必须能够区分用户初始文件复制与Daemon 备份之间的不同——即使两者在同一台计算机上。
而且, 为了利用目录服务上的投资, 各个公司还必须具备下列能力, 即不仅能根据经过验证用户确定带宽分配, 而且, 能根据他们在 LDAP (如 Active Directory) 中的位置和组员身份进行带宽分配。
除了带宽管理之外的内容识别要消除或者至少是阻止不必要的网络通信量, 首先必须了解所传输的内容而不仅仅只是协议。
内容过滤不仅是法律法规的要求, 而且, 也是带宽管理中的一个有用工具。
第二步是获得全面的加速解决方案, 以各种方式提供应用程序, 因为任何单独的技术都无法解决数据中心传输所带来的各种挑战。
尤其是:针对差异备份的字节高速缓存尽管每个公司都有重复性很高的特殊数据流, 但是, 仅在类属一级进行压缩只对查找最明显的冗余有效。
字节高速缓存会根据您的数据模式构建一个特定的库, 并使这些库处于离线状态, 这可以大幅度地提高性能, 尤其是已完成的纯差异 (Differential-only) 备份。
对象高速缓存和预先定位 (PRE-POSITIONING)有必要反复复制文件吗使用对象高速缓存, 特别是和预先定位一起使用时, 可以在本地为文件提供服务, 而不会增加覆盖文件网络这一管理负担。
优化特定的协议广域网上大部分的业务关键型通信量——如数据库记录发送、备份、协作——都是在后台运行的, 仍然必须依赖各种协议 (如 CIFS) 进行处理。
但这些协议不是为广域网设计的, 且其中甚至会出现低延时链接, 导致大幅度的性能下降。
通过优化这些协议, 可以避免应用程序方面的大量延时。
而且, TCP 优化会进一步缩短延时, 但是, 应用程序协议的影响更显著。
压缩为了进一步去掉冗余数据, 还必须进行额外的压缩, 尤其是真正开始改善高速缓存前的第一次复制。
支持 SSL 加密通信量SOA Web 服务应用程序、服务式软件(software-as-service) 外包网站和用户HTTPS 浏览平均要占用 30% 以上的广域网通信量。
任何解决方案如果不运行、管理和加速上述内容, 就算不上企业级关键应用程序。
随着企业越来越多地采用面向服务的架构(SOA), 运行中心间的应用程序通信也会随之出现增长;并已在开始使用统一的客户、合作伙伴和内部员工网上门户收集整个企业的数据。
出于法规遵从、保密和安全方面的考虑, 这些Web 服务往往都使用SSL 进行了加密。
任何解决方案如果不运行、管理和加速上述内容, 就无法提供新一代的、Web 化的 (Web-enabled) SOA 应用程序。
只需构建一个全面的解决方案——通过管理和高速缓存增加带宽, 且通过协议优化改进延时, 管理员就可以重新获得达到应用程序提交目标所需的性能“空间”。
为什么选择 Blue Coat MACH5?在 Blue Coat MACH5 的帮助下, 各个企业不用牺牲性能就可以优化数据中心的连通性, 也无需为了达到应用程序目标而部署多套系统。
Blue Coat MACH5 技术将所有可用的广域网优化特性综合在一个应用中。
现在, 您无需为了字节高速缓存和协议优化对强健的带宽管理采取折衷方案。
也不用为了最关键的通信量对一个又一个的系统进行联机处理。
Blue Coat SG 设备通过综合运用下列内容, 独一无二地满足了全部的解决方案标准——并提供集成的安全性和策略控制:• 策略驱动型带宽管理, 能够根据用户、用户组、地点、应用程序、内容、来源、目的地与时间的综合情况进行决策。
• 字节高速缓存, 形成一个由通信量中的重复模式组成的定制库, 并使这些数据处于脱机状态, 提高服务的速度, 减少带宽占用。
• 对象高速缓存, 通过在本地提供服务的方式让使用最多的文件始终处于脱机状态。
• 协议优化, 避免在高带宽行与旧式协议方面出现可扩展性与距离问题。
• 压缩, 消除广域网中最明显的冗余。
• 全面的第 3 层与第 4 层透明信道, 可无缝地集成到现有的网络管理与监控基础设施中。
• 可选的数据中心间信道数据加密, 在不牺牲网络透明度的条件下提供保密性。
确保业务的安全, 加速业务的处理Blue Coat MACH5 技术可帮助您根据数据中心的通信量对数据中心进行优化与管理使用 MACH5 技术的单个系统 (Single box) , Blue Coat 应用可以加速您业务关键应用程序的处理, 确保它们的安全, 且无需操心事后安全性的强化问题。
投资回报如何计算 IT 投资的价值通常不是件容易的事情。
当分析师说广域网优化的投资回收期是 6 个月时, 他们往往指的是两种可以量化的 ROI, 即增加带宽与支持业务流程。
带宽回报的增加可以非常直接地计算出来。
在全球许多地方, 吞吐量的价格都是分级计算的, 且价格的差别幅度很大;其费用不是随着带宽的增加而直线增加的, 高端连接价格上的增幅往往更大。
更糟的是, 即使营运成本超过了所增加的带宽, 较大广域网管道上的性能回报也会因为延时与协议的效率低下而出现下降。
如果公司在不增加带宽费用的情况下增加备份、视频与网络电话(VoIP) 操作, 那么, 所获得的节约可通过如下公式计算出来:(下一最大管道的成本—当前管道的成本) x 计划期间 (按月计算)- 购买、维护与以员工支持广域网优化设备的成本通过优化实现的净节约通过上述公式得出的数字是十分保守的;它可让您无需检查广域网的优化情况, 就可以准确地了解所获得的带宽节约, 并可以将其与目前支付的每兆字节成本进行比较。
不过, 通常情况下, 进行检查估算出的节约情况往往会比这个数字高。
另一个指标是应用程序支持。
它会综合考虑如下问题, 如: 网络电话(VoIP) 的使用出现了停止吗? 新ERP 系统在全国的运行达不到实验室中取得的效果吗? 每晚完成的备份价值是多少? 通常情况下,每个应用程序组会独立地规划出它们还需要多少在线时间, 但是将这些时间汇总后, 它们会很快地意识到时间不够。