西安交通大学“经济预测与决策”课程教学大纲
经济预测与决策教学设计
经济预测与决策教学设计摘要：经济预测与决策是现代经济学中的重要课题，学生对此需要有一定的了解和掌握。
本文将设计一节经济预测与决策的教学内容，以及相应的教学方法和评估方式，旨在帮助学生培养经济预测与决策能力。
第一部分：引言经济预测与决策作为一门重要的学科，对于个人和社会的发展具有重要的意义。
在现代社会中，经济预测与决策的能力已成为各行各业的必备技能之一。
因此，将经济预测与决策纳入教学中，帮助学生培养这方面的能力显得尤为重要。
第二部分：教学内容本节课的教学内容主要包括两个方面：经济预测和经济决策。
对于经济预测，学生需要了解预测的基本概念、方法和技巧。
他们将学习如何运用统计学和经济学的原理，利用历史数据和现有模型进行经济现象的预测。
对于经济决策，学生需要理解决策的基本流程和方法，并学会如何根据经济预测的结果做出合理的决策。
第三部分：教学方法1. 案例分析法：通过真实的案例，让学生了解经济预测与决策在实际问题中的应用。
例如，可以选择一些经济发展中的典型案例，让学生进行分析和讨论，从而培养他们的分析和判断能力。
2. 小组合作学习：将学生分组，让他们进行小组合作学习，共同解决经济预测和决策问题。
通过合作学习，学生可以相互交流，共同思考和解决问题，培养他们的团队合作和沟通能力。
3. 角色扮演：设计一些情景，让学生扮演不同的角色，进行经济决策的模拟。
通过角色扮演，学生可以更好地理解和运用经济预测与决策的概念和方法，提高他们的实践能力。
第四部分：教学评估为了评估学生对经济预测与决策的掌握程度，可以采用以下方式进行评估：1. 课堂讨论：通过课堂上的讨论，评估学生对经济预测和决策概念的理解和应用能力。
2. 个人作业：布置一些与经济预测和决策相关的个人作业，评估学生的独立思考和问题解决能力。
3. 小组项目：要求学生组成小组，开展一项与经济预测和决策相关的小组项目。
评估学生的团队合作和项目管理能力。
第五部分：结论通过本次经济预测与决策的教学设计，学生将有机会了解和掌握经济预测和决策的基本理论和方法。
经济预测与决策课程设计
经济预测与决策 课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解并掌握经济预测的基本概念、原理和方法。
2. 学生能够了解经济决策的类型、过程及其在实际中的应用。
3. 学生能够掌握并运用数据分析技能，对经济数据进行分析，为预测和决策提供依据。
技能目标：1. 学生能够运用所学经济预测方法，对实际问题进行预测分析，并提出合理的预测结果。
2. 学生能够结合实际案例，设计简单的经济决策模型，并运用到实际问题的解决中。
3. 学生能够通过小组合作，进行数据分析，提高团队协作和沟通能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到经济预测与决策在国家和企业经济发展中的重要性，增强对经济学的兴趣和热爱。
2. 学生在学习过程中，培养批判性思维和问题解决能力，形成积极主动探索知识的良好习惯。
3. 学生能够树立正确的价值观，关注国家经济发展，提高社会责任感和使命感。
课程性质：本课程为高中年级经济学选修课程，旨在通过实际案例分析，使学生掌握经济预测与决策的基本知识和技能。
学生特点：高中年级学生具有一定的逻辑思维能力和数学基础，对实际经济问题充满好奇心，喜欢探索和解决问题。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高学生的分析、预测和决策能力。
通过小组讨论、案例分析等教学手段，培养学生的团队协作和沟通能力。
在教学过程中，关注学生的情感态度价值观的培养，使学生在掌握知识技能的同时，形成正确的价值观。
二、教学内容1. 经济预测基本概念：介绍预测的定义、作用和类型，结合教材第3章相关内容，分析不同预测方法的适用场景。
教学安排：2课时2. 经济预测方法：讲解趋势预测、季节性预测、周期性预测等常用预测方法，结合教材第4章进行案例分析。
教学安排：4课时3. 经济决策类型与过程：介绍个体决策、集体决策等类型，分析决策过程，结合教材第5章实际案例进行讲解。
教学安排：3课时4. 数据分析方法：讲解描述性统计、概率分布、回归分析等数据分析方法，结合教材第6章进行实际操作。
《预测与决策》课程教学大纲
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《预测与决策》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:09020070课程中文名称：预测与决策课程英文名称：forecasting and decision课程性质：学科基础理论必修课考核方式：考试开课专业：电子商务、工商管理、公共事业管理开课学期：5总学时： 48 (其中理论40学时，上机8学时）总学分： 3二、课程目的和任务预测与决策理论和方法是一门学科基础理论必修课，通过预测与决策理论和方法课程的学习,培养学生对预测和决策有明确的基本概念，有必要的基本知识、基本理论和基本技能，有比较熟练的计算能力，有一定的分析问题能力和决策选择能力.三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）1、对预测与决策的基本概念和基本分析方法有明确的认识.2、对预测与决策的一般原理和基本原则有明确的认识和掌握。
3、对预测与决策的基本步骤和一般过程能够重点掌握。
4、能熟练掌握回归预测技术、时间序列预测技术，并能对实际经济问题进行预测.5、对技术预测和经济预测有关基本原理有明确的认识,并熟练掌握两种进行技术预测和经济预测方法。
6、能熟练掌握确定型、不确定型和风险型三种类型决策方法。
7、对先进的预测和决策方法有初步认识和了解。
8、培养学生树立决策意识、观点,培养决策选择的能力。
四、教学内容与学时分配第一章预测概述（6学时）预测的概念,预测与决策、规划的关系，预测的一般原理和基本原则，预测的内容和作用，预测的分类及常用预测方法，预测的基本步骤。
预测决策理论与方法教学大纲(秋)中文版
《预测决策理论与方法》课程教学大纲课程名称：预测决策理论与方法课程编码：学分：3 总学时：48理论学时：48 实验学时：0 上机学时：0 实践学时：0开设实验（上机）项目总数0 个，其中，必修（0 ）个，选修（0 ）个开课单位：商学院管理科学与工程系适用专业：工业工程一、课程的性质、目的课程性质：《预测决策理论与方法》是管理科学类专业的主干课程及相关专业的重要选修课程，是一门重要的基础课程，让学生系统掌握预测决策的概念、知识、理论及基本技术，能够运用所学预测与决策方法及技术分析、解决实际问题，培养学生科学预测与决策的思维、能力。
课程目的：通过本课程的学习，使学生理解预测的概念、作用和意义，系统掌握常用的预测方法及技术，能够应用所学的预测方法结合实际问题进行预测分析，为科学决策提供支撑；让学生理解决策的概念、程序和基本步骤，系统掌握常见的决策方法，能够应用所学决策方法进行决策分析。
针对预测与决策课程的特点，在教学过程中注意培养学生的科学决策的思维，强调理论学习与应用实践相结合，注重定性分析与定量分析相结合，为学生后续的学习、实践及今后的工作与发展打下良好基础。
二、课程培养目标1.立德树人通过课程学习预测与决策理论、方法与技术，对预测与决策相关知识有一个全面了解。
通过对预测与决策理论发展历史的讲解和有关理论及技术建立过程，了解前辈们在预测与决策领域发展过程中如何思考，如何克服所遇到的障碍，帮助学生建立科学的思维方法以及工作中善于思考、勇于面对挑战的精神。
从应用预测与决策理论促进我国创新驱动发展的角度出发，以杰出贡献者研究工作为载体，把社会主义核心价值观教育融入课程教学内容和教学全过程各环节，突出价值引领、知识传授和能力培养，帮助学生正确认识历史规律、准确把握基本国情、掌握科学的世界观、方法论，促进树立正确的世界观和价值观。
2.课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1.重点掌握预测概念、基本原理、常用方法、预测效果评价等相关内容，能够应用所学预测方法对实际问题进行预测分析（对应第1、2、3、4、5、6、7章,支撑毕业要求指标点1、2、3、4、5、9、10、11、12）课程目标2.系统掌握决策的概念、基本理论和典型方法，能够应用所学的决策方法对实际问题进行分析与决策。
经济预测与决策教学大纲
理论课教学大纲本课程是经济统计学专业本科生开设的选修课。
学习和掌握经济预测和决策的理论及方法对各级政府经济管理部门的工作者和企业经营管理者来说都是十分必要的。
在该专业本科生四年的学习中，本课程所起的作用是将学生所学的基础与专业基础课和专业课等多门课程的专业知识有机结合综合运用于经济预测与决策的实践，帮助学生树立“管理的关键在于决策，而决策的前提是预测”意识，引导学生学以致用并培养其科学地进行经济预测和决策研究，为社会经济预测和决策服务的能力。
本课程的教学目标在于通过系统学习经济预测与决策的专业知识，使学生熟悉和理解预测与决策的有关概念，掌握经济预测和决策的初级技术和高级技术，能够用所学的预测和决策方法解决实际的问题。
二、教学内容第一章经济预测的基本问题学时：2主要内容：1、经济预测概述2、经济预测的作用3、经济预测的基本原则4、经济预测的分类5、经济预测的程序重点与难点：理解经济预测的基本原则，程序，掌握经济预测的原理和方法。
教学方式：讲授第二章定性预测法学时：2主要内容：1、定性预测概述2、市场调查预测法3、专家评估法——德尔菲预测法4、主观概率法5、交叉影响法重点与难点：理解定性经济预测的基本概念，掌握定性经济预测的几种基本方法。
教学方式：讲授第三章回归分析预测法学时：2主要内容：1、回归分析概述2、一元线性回归预测法3、元线性回归预测法4、虚拟变量回归预测法5、非线性回归预测法重点与难点：了解回归分析方法的背景，掌握一元线性回归和多元线性回归模型的参数估计和假设检验的思想和具体方法，并能用回归模型进行实证预测。
教学方式：讲授第四章时间序列平滑预测法学时：2主要内容：1、时间序列概述2、移动平均法3、指数平滑法4、差分指数平滑法5、自适应过滤法重点与难点：了解时间序列平滑预测方法的背景，掌握各种平滑技术及方法的具体应用，能够使用时间序列平滑预测方法进行具体的预测。
教学方式：讲授第五章趋势曲线模型预测法学时：2主要内容：1、直线模型预测法2、多项式曲线模型预测法3、指数曲线模型预测法4、修正指数曲线模型预测法5、成长曲线预测模型重点与难点：了解趋势曲线模型预测方法的背景，掌握各种趋势曲线模型及这些模型的参数的估计方法，掌握各种趋势曲线模型具体的运用。
决策理论与方法课程教学大纲
《决策理论与方法》课程教学大纲
课程名称：决策理论与方法/ Theory And Method of Decision
课程代码：030538
学时：32 学分： 2 讲课学时：30 考核方式：考查
先修课程：管理信息系统、决策支持系统
适用专业：信息管理与信息系统系
开课院系：信息管理
教材：卫民堂.决策理论与技术.西安交通大学出版社.2000.
主要参考书：决策理论导引. 李怀祖.北京:机械工业出版社．2002.
一、课程的性质和任务
使学生掌握基本的决策理论和决策方法，了解最新的决策技术，培养学生的决策分析能力。
二、教学内容和基本要求
第一章：决策概论
决策的价值
决策和决策过程
决策理论及其发展
第二章：常用的决策方法
确定型决策方法
非确定型决策方法
风险型决策方法
第三章：效用理论
效用和效用理论
基效用理论和方法——期望效用值理论
序效用理论和方法——无差异效用曲线及其应用
第四章：群决策理论
群体决策及其特点
群体决策的类型
群体决策的择案规则
第五章：决策思维
决策思维过程
决策思维方式
四、对学生能力培养的要求
1．使学生理解决策分析中所包含的决策理论；
2．使学生能较系统的掌握各种定性与定量决策分析方法； 3．使学生能掌握各种方法的特征、应用条件和应用领域； 4．培养学生灵活运用各种决策分析方法解决实际问题的能力
五、说明
本课程与其它课程的联系与分工
课程内容的重点、难点
该课程属于管理基础课程，需要一顶的数学基础
有关课程考核问题
其它需要说明的问题。
经济统计预测与决策 课程大纲
经济统计预测与决策课程大纲【原创版】目录一、课程简介二、课程目标三、课程内容四、课程教学方式五、课程考核方式六、课程教材及参考书正文一、课程简介经济统计预测与决策课程是一门针对经济学和管理学领域的学生开设的课程，旨在帮助学生了解和掌握经济统计预测与决策的基本理论、方法和应用，培养学生运用经济统计方法和技术进行预测与决策的能力。
二、课程目标通过本课程的学习，学生应达到以下目标：1.掌握经济统计预测与决策的基本理论和方法；2.能够运用经济统计方法对经济现象进行预测与决策分析；3.培养学生运用经济统计方法和技术进行预测与决策的能力。
三、课程内容本课程的主要内容包括：1.经济统计预测与决策的基本概念和原理；2.经济统计预测与决策的方法和技术；3.经济统计预测与决策的应用实例。
具体来说，包括以下模块：1.统计预测概述；2.定量预测方法；3.定性预测方法；4.预测模型的建立与优化；5.决策分析基本方法；6.风险分析与决策；7.经济统计预测与决策应用实例。
四、课程教学方式本课程采用讲授与实践相结合的教学方式，主要包括以下形式：1.课堂讲授：讲解经济统计预测与决策的基本理论、方法和应用；2.案例分析：分析经济统计预测与决策的具体应用实例；3.实践操作：组织学生进行经济统计预测与决策的实际操作练习。
五、课程考核方式本课程的考核方式包括：1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等；2.期末成绩：包括期末考试、实践操作考核等。
六、课程教材及参考书1.教材：《经济统计预测与决策教程》；2.参考书：《统计预测与决策实验教程》、《统计预测与决策练习题》。
人大西交经济学专业课
人大西交经济学专业课人大西交经济学专业课程设置旨在培养具备扎实的经济学基础知识和理论素养，具备经济分析和决策能力的经济学人才。
本文将介绍人大西交经济学专业的课程设置以及其对学生的培养目标和发展前景。
人大西交经济学专业课程设置广泛涵盖了经济学的基础理论和应用分析，旨在培养学生具备深厚的经济学知识和理论背景。
其中，微观经济学、宏观经济学、经济统计学等基础课程为学生打下坚实的理论基础。
微观经济学课程主要讲授市场经济理论和市场行为分析，帮助学生理解市场机制和市场行为，为后续的专业课程打下基础。
宏观经济学课程则着重介绍宏观经济运行的基本原理和政策调控，使学生能够理解和分析宏观经济状况以及政府对经济的调控手段。
经济统计学课程则教授经济数据的收集、整理和分析方法，培养学生运用统计学方法进行经济问题研究的能力。
除了基础课程，人大西交经济学专业还设置了一系列专业课程，如产业经济学、劳动经济学、金融经济学、国际经济学等。
产业经济学课程主要研究产业结构和产业发展的理论和实证分析，培养学生对产业经济运行规律和政策的理解和分析能力。
劳动经济学课程则关注劳动力市场和劳动力资源配置问题，培养学生对劳动力市场运行和劳动力政策的分析和制定能力。
金融经济学课程探讨金融市场和金融机构的运行机制，培养学生对金融市场和金融政策的理解和分析能力。
国际经济学课程研究国际贸易和国际金融问题，培养学生对国际经济关系和国际经济政策的分析能力。
人大西交经济学专业课程设置的目标是培养具备扎实的经济学理论和分析能力的经济学人才。
通过系统学习经济学的基础理论和应用方法，学生能够掌握经济学的基本原理和分析工具，具备独立进行经济问题研究和政策分析的能力。
同时，专业课程的设置也旨在培养学生的创新意识和实际操作能力，使其能够灵活运用经济学知识和方法解决实际问题。
人大西交经济学专业的毕业生具备较强的分析和决策能力，适应各类经济管理和研究岗位的需求。
人大西交经济学专业的发展前景广阔。
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《经济预测与决策》课程教学大纲
一、课程名称：中文经济预测与决策英文Economic forecast and strategy
二、课程编号：0200911
三、学时与学分：40学时，2.5学分
四、先修课程：概率论与数理统计、计量经济学、时间序列分析
五、课程教学目标：通过讲授预测技术的基本方法，预测精度测定与评价法、决
策的基本方法，培养学生掌握本学科领域内常见预测法，能够运用这些预测方法对经济现象在不确定条件下做出科学的预测和决策。
六、适用学科专业：经济类本科生
七、基本教学内容与学时安排
●预测概述（2学时）
１．预测的概念和作用
２．预测方法的分类
３．预测的原则和步骤
●市场调查预测（2学时）
1. 市场调查的内容
2. 市场调查的程序
3. 市场调查的方法
4. 抽样调查
5. 抽样调查的误差分析及样本大小的确定
6. 市场调查的数据处理技术
7. 简明的市场调查预测方法
●专家判断预测（4学时）
1.头脑风暴法
2. 特尔斐法
3. 趋势判断预测法
4.PERT预测法
5. 销售人员判断预测综合法
6. 经验分析法
●回归预测法（2学时）
１．一元线性回归
２．多元线性回归
３．非线性回归
●时间序列分解法和趋势外推法（2学时）
１．时间序列分解法
２．趋势外推法
３．曲线拟合优势分析
●时间序列平滑预测法（2学时）
１．一次移动平均法和一次指数平滑法
２．二次移动平均法和二次指数平滑法
●博克斯—詹金斯法（4学时）
１． ARMA模型自相关分析
２．ARMA模型建立
●市场状态转移概率预测（4学时）
1. 马尔科夫链的基本原理
2.状态转移概率的估算
3. 带利润的马氏链
4.市场占有率预测
5. 期望利润预测
●景气预测法（2学时）
１．景气循环概述
２．景气指标体系
３．扩散指数与合成指数
●灰色预测法（2学时）
１．灰色预测理论
２．ＧＭ（１．１）模型
●预测精度测定与预测评价（2学时）
１．预测精度测定
２．预测方法评述
●统计决策概述（2学时）
１．决策的概念和种类
２．决策作用、公理和原则
●风险型决策法（4学时）
１．风险型决策基本问题
２．决策树
３．敏感性分析
４．马尔克夫决策法
●Ｂayes决策法（2学时）
１．概述
２．Ｂayes决策法类型和应用
●不确定型决策法（2学时）
1. α系数决策法
2.“最小的最大后悔值”决策方法
●用统计分析软件进行建模预测分析（2学时）
八、教材及参考书
冯文权等编经济预测与决策技术(第四版) 武汉大学出版社 2003 张保法编《经济预测与决策》经济科学出版社 2003 徐国祥等编《统计预测和决策》上海财经大学出版社2000 冯忠铨编《经济预测与决策》高等教育出版社1996 丹尼尔等编《计量经济模型与经济预测》机械工业出版社 1999九、教学方法多媒体教学
十、考核方式书面考试＋作业＋课程论文。