基于势场函数战场态势可视化分析方法研究

基于势场函数战场态势可视化分析方法研究
基于势场函数战场态势可视化分析方法研究

SWOT分析法 态势分析法

SWOT分析法又称为态势分析法,它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪80年代初提出来的,是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。SWOT四个英文字母分别代表:优势(Strength)、劣势(Weakness)、机会(Opportunity)、威胁(Threat)。从整体上看,SWOT可以分为两部分:第一部分为SW,主要用来分析内部条件;第二部分为OT,主要用来分析外部条件。利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素,以及对自己不利的、要避开的东西,发现存在的问题,找出解决办法,并明确以后的发展方向。根据这个分析,可以将问题按轻重缓急分类,明确哪些是目前急需解决的问题,哪些是可以稍微拖后一点儿的事情,哪些属于战略目标上的障碍,哪些属于战术上的问题,并将这些研究对象列举出来,依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性,有利于领导者和管理者做出较正确的决策和规划。 SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一。进行SWOT分析时,主要有以下几个方面的内容: 一、分析环境因素 运用各种调查研究方法,分析出公司所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,内部环境因素包括优势因素和弱点因素,它们是公司在其发展中自身存在的积极和消极因素,属主动因素,在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题。 优势,是组织机构的内部因素,具体包括:有利的竞争态势;充足的财政来源;良好的企业形象;技术力量;规模经济;产品质量;市场份额;成本优势;广告攻势等。 劣势,也是组织机构的内部因素,具体包括:设备老化;管理混乱;缺少关键技术;研究开发落后;资金短缺;经营不善;产品积压;竞争力差等。 机会,是组织机构的外部因素,具体包括:新产品;新市场;新需求;外国市场壁垒解除;竞争对手失误等。 威胁,也是组织机构的外部因素,具体包括:新的竞争对手;替代产品增多;市场紧缩;行业政策变化;经济衰退;客户偏好改变;突发事件等。 SWOT方法的优点在于考虑问题全面,是一种系统思维,而且可以把对问是的“诊断”和“开处方”紧密结合在一起,条理清楚,便于检验。 二、构造SWOT矩阵 将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等排序方式,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排列在后面。 三、制定行动计划 在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的

网络安全态势评估与预测关键技术研究

网络安全态势评估与预测关键技术研究 (吉林省人力资源和社会保障信息管理中心?130022) 摘要:随着社会经济的不断发展以及科学技术水平的提高,网络发展规模也在不断的扩大,相应的网络结构也变得越来越复杂,各种网络攻击行为给网络环境的安全造成了很大的威胁,严重影响着网络系统的和谐稳定,在很大程度上制约着网络的应用。基于此,本文对网络安全态势的评估技术和预测关键技术进行分析研究,加强网络安全管理,从而为广大用户提供安全的网络环境。 关键词:网络安全态势;评估与预测;关键技术;分析探究 引言:随着时代的不断发展和进步,网络已经融入到人们日常生活的方方面面,逐渐改变着人们的生活方式和行为习惯,人们每天都会应用网络进行交流以及获取各种信息,网络的广泛应用不仅提升了信息的传播速度,扩大了信息影响范围,同时还能够突破时间、地点、空间的限制,使得信息可以高效的进行传播。有时一条信息仅用几分钟的时间就可以被传播到世界的各个角落,为人们的生活提供了极大的便利。但是,网络攻击和网络病毒的普遍存在也威胁着网络

环境安全,可能会损害网络设备,为用户信息带来一定的安全风险,应该采取有效措施加以应对,不断提升网络环境的安全性。 一、网络安全态势评估与预测体系的基本结构 (一)网络安全态势评估与预测体系中的主要技术 在当前网络环境发展中,网络安全态势评估与预测体系可以有效的发现网络中存在的各种安全问题,从而加强对网络信息的安全管理。网络安全态势评估与预测结合了很多的网络信息安全管理的技术,其中主要包括杀毒软件、防火墙等,在网络安全受到威胁时可以进行及时的检测运行和报警,通过对网络安全进行的实时监测,使得网络安全态势评估与预测可以对网络安全情况提供相应的评估,同时还能有效预测出网络环境的整体变化规律和趋势。 (二)网络安全态势评估与预测体系的基本构成 网络安全态势评估与预测体系主要包括以下几方面内容:(1)提取特征,通过相应的网络安全态势评估与预测技术,可以对网络环境中的各种信息数据进行筛选,最终提出能够体现网络安全态势基本特征的重要信息。(2)安全评估,在获取网络安全态势基本特征信息的基础上,结合相关网络安全技术评估网络的实际运行情况,有效确立网络安全态势的评估模型[1]。(3)态势感知,通过对网络安全态势评估信息的有效识别,探寻出其中的基本关系,逐渐形成一种安全

第4章_隶属函数的确定方法

第4章隶属函数的确定方法 在模糊理论的应用中,我们面临的首要问题就是建立模糊集的隶属函数。对于一个特定的模糊集来说,隶属函数不仅基本体现了它所反映的模糊概念的特性,而且通过量化还可以实现相应的数学运算和处理。因此,“正确地”确定隶属函数是应用模糊理论恰如其分地定量刻划模糊概念的基础,也是利用模糊方法解决各种实际问题的关键。 然而,建立一个能够恰如其分地描述模糊概念的隶属函数,并不是一件容易的事情。其原因就在于一个模糊概念所表现出来的模糊性通常是人对客观模糊现象的主观反映,隶属函数的形成过程基本上是人的心理过程,人的主观因素和心理因素的影响使得隶属函数的确定呈现出复杂性、多样性,也导致到目前为止如何确定隶属函数尚无定法,没有通用的定理或公式可以遵循。 但即便如此,鉴于隶属函数在模糊理论中的重要地位,确定隶属函数的方法还是受到了特别的重视,至今已经提出了十几种确定隶属函数的方法,而且其中一些方法基本上摆脱了人的主观因素的影响。本章将选择4种经常使用的、具有代表性的方法予以介绍,它们是:直觉方法,二元对比排序法,模糊统计试验法,最小模糊度法。 4.1 直觉方法 直觉的方法就是人们用自己对模糊概念的认识和理解,或者人们对模糊概念的普遍认同来建立隶属函 例1、“正好”、“热”和“很热” 图1 空气温度的隶属函数 例2根据人们对汽车行驶速度中“慢速”、“中速”和“快速”这三个概念的普遍认同,可以给出描

图2 汽车行驶速度的隶属函数 虽然直觉的方法非常简单,也很直观,但它却包含着对象的背景、环境以及语义上的有关知识,也包含了对这些知识的语言学描述。因此,对于同一个模糊概念,不同的背景、不同的人可能会建立出不完全相同的隶属函数。例如,模糊集A = “高个子”的隶属函数。如果论域是“成年男性”,其隶属函数的曲线如图3(a )所示;而如果论域是“初中一年级男生”,其隶属函数的曲线则为图3(b )所示的情形。 (a) (b) 图3 不同论域下“高个子”的隶属函数 4.2 二元对比排序法 建立一个模糊集的隶属函数,实际上可以看成是对论域中每个元素隶属于某个模糊概念的程度进行比较、排序。但一般来讲,人们对多个事物的同时比较存在着度量上的困难,为此Saaty 教授在设计层次分析法时提出了两两比较的策略。借鉴两两比较排序的思想,人们提出了确定隶属函数的二元对比排序法。 二元对比排序方法就是通过对多个事物进行两两对比来确定某种特征下的顺序,由此来决定这些事物对该特征的隶属函数的大致形状。这种方法更适用于根据事物的抽象性质由专家来确定隶属函数的情形,可以通过一名专家或者一个委员会,甚至一次民意测验来实施,是一种比较实用的确定隶属函数的方法。 二元对比排序方法的基本步骤如下:设X = {x , y , z , …} 为给定的论域。对于某一模糊概念A ,任取一

最新战场态势估计

战场态势估计

基于多传感器数据融合的战场态势估计 周云 110719 1.引言 近20年来,多传感器信息融合技术受到广泛的关注,成为80 年代形成和发展的一种自动化信息综合处理技术。由于其充分利用多源数据的互补性和电子计算机的高速运算和智能,提高了信息处理结果的质量。该多传感器信息融合是数学、军事科学、计算机科学、自动控制理论、人工智能、通信技术、管理科学等多种学科的交叉和具体运用。该融合技术最初仅用于军事科学,现己广泛适用于民用工程。 多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。 在多传感器系统中,信息表现形式多样,信息数量巨大,同时要求信息处理迅速及时,人脑的信息综合处理能力已经无法胜任,因此,一个新兴的学科——多传感器信息融合便迅速发展起来,并在现代化作战系统和各种武器平台上得到了广泛的应用。 多传感器数据融合技术是通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多个传感器在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合,以获取被观测对象的一致性解释或描述。 多传感器融合技术就是对同一检测对象,利用各种传感器检测的信息和不同的处理方法以获得该对象的全面检测信息,从而提高检测精度和可靠性。在多传

感器系统中,信息表现为多样性、复杂性以及大容量,信息处理不同于单一的传感检测处理技术,多传感器信息融合技术已成为当前的一个重要研究领域。 2.战场感知与理解 战场感知与理解是对战场空间内敌、我、友各方兵力部署,武器装备与作战平台,和战场环境等信息的实时掌握的过程。 战场感知与理解包括战场环境感知与战场态势理解两个层次。战场态势感知综合多个水下信息探测网络和作战平台传感器所获取的关于战场的片面的、离散的信息,提取出目标相关属性。战场态势感知属于信号级的数据融合,所完成的主要功能包括环境监测、目标检测、定位跟踪和分类识别,是进一步实现战场环境理解的基础。战场态势理解则从感知信息中抽象出对战场环境的整体性认识,战场环境理解的研究内容包括了目标行为理解、态势评估、威胁估计等,是决策级信息融合的研究领域。 在战场感知与理解技术中,依靠单一的传感器提供信息已无法满足作战需要, 必须运用多传感器提供观测信息,实时进行目标发现、优化综合处理来获得状态估计、目标属性、态势评估、威胁估计等作战信息。 其中,态势评估是对战场上战斗力量分配情况的评价过程。战场态势评估不仅可以识别观测到敌方事件和行为的可能态势, 而且还能对抗敌方包括伪装、隐蔽和欺骗在内的破坏手段, 帮助指挥员正确判断。因此, 态势评估在现代战场中起着非常重要的作用。 3.战场态势估计

隶属函数确定方法探讨

隶属函数确定方法探讨 袁 力,姜 琴 (郧阳师范高等专科学校,湖北丹江口442700) [摘 要]隶属函数描述了研究对象对于某模糊子集的隶属程度,是模糊数学最显著的特征,也是模糊数学应用中最关键的参量.隶属函数有很多不同的确定方法,确定过程中又有很多人为的技巧.文中就隶属函数的一般确定方法以及其它确定方法进行了探讨. [关键词]模糊;隶属函数;隶属度 [中图分类号]TP391.4 [文献标识码]A [文章编号]1008—6072(2009)06—0044—03 1 引言 模糊集理论由Zadeh首次提出后,得到了迅速的发展,并广泛应用于控制系统、人工智能、数据挖掘、模式识别等领域.在应用模糊集理论时,一个不容忽视的问题就是隶属函数的构建,它是正确运用该模糊集理论的关键所在. 隶属函数是模糊数学最显著的特征,它描述了事物的不确定性,加上其值域与概率密度函数的值域相同,使人容易将两者混淆.虽然两者都研究不确定性,但却有着本质的区别.概率论研究的是事物出现与否所表现的不确定性,而事物本身的含义十分明确.比如某市车祸的概率,车祸本身没有什么不明确,只是它发生的频数是个不确定的数,但徘徊在某一数值的左右.然而模糊数学所研究的不确定性则是事物本身.这种事物被说成是甲还是乙,有时到了模棱两可的地步,最后只能说它是甲的程度是多少,是乙的可能性是多少,即这一事物是否符合某一概念没有明确的界限,仅用隶属度对符合的程度进行度量. 隶属函数的确定有很多方法,可以通过模糊统计,可以通过推理,可以采用二元对比排序的方法,可以通过“学习”逐步修改、调整和完善,也可以采用典型的隶属函数作为近似[1].确定的过程是客观的,但期间又可以加上人为的技巧. 2 常见的方法 2.1 模糊统计法 概率统计是通过大量随机试验确定某事物发生的概 率,如食物A在n次试验中出现了k次,则A事物出现的概率表示为: P A=Lim N→∞ k n (1) 一般在n足够大时,P A值稳定于[0,1]中某一个数 值,从而得到A发生的概率. 模糊统计在形式上类似于概率统计,并且都是用确定性手段研究不确定性.但两者属于不同的数学模型,它们有如下的重要区别. 随机试验最基本的要求是:在每次试验中,事件A发生(或不发生)必须是确定的.在各次试验中,A是确定的,基本空间Ω中的元素ω是随机变动的.做n次试验,计算A发生的频率= “ω∈A”的次数 n (2) 随着n增大,通常会表现出频率稳定性.频率稳定所在的那个数,叫做在某种条件下的概率. 模糊统计试验的基本要求[2]是:要对论域上固定的元 μ 0是否属于论域上一个可变动的普通集合A3(A3作为模糊集A的弹性疆域),作一个确切的判断.这要求在每次试验中,A3必须是一个取定的普通集合.在各次试验中,μ0是固定的,而A3在随机变动,做n次试验,计算μ0对A的隶属频率=“ μ 0∈A3”的次数 n (3) 随着n的增大,隶属频率也会呈现稳定性.频率稳定值就叫做μ0对A的隶属度. 在进行模糊统计试验时,必须遵循一个原则:被调查的对象一定要对模糊词汇的概念熟悉并有用数量近似表达这一概念的能力;对原始数据要进行初步分析,删去明 2009年12月郧阳师范高等专科学校学报Dec.2009第29卷第6期Journal of Yunyang Teachers College Vol.29No.6 3 33[收稿日期]2009-08-10 [作者简介]袁 力(1977-),男,湖北丹江口人,郧阳师范高等专科学校数学系讲师,硕士,主要从事统计与金融数 学方面的研究. YYSZXB44

SWOT分析法又称为态势分析法

SWOT 分析法又称为态势分析法,它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪80 年代初提出来的,是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方 法。SWOT 四个英文字母分别代表:优势(Strength )、劣势(Weakness )、机 会(Opportunity )、威胁(Threat )。从整体上看,SWOT 可以分为两部分:第 一部分为SW ,主要用来分析内部条件;第二部分为OT ,主要用来分析外部条件。 利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素,以及对自己不利的、 要避开的东西,发现存在的问题,找出解决办法,并明确以后的发展方向。根据 这个分析,可以将问题按轻重缓急分类,明确哪些是目前急需解决的问题,哪些 是可以稍微拖后一点儿的事情,哪些属于战略目标上的障碍,哪些属于战术上的 问题,并将这些研究对象列举出来,依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性,有利于领导者和管理者做出较正确的决策和规划。 SWOT 分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一。进行SWOT 分析时,主要有以下几个方面的内容: 一、分析环境因素 运用各种调查研究方法,分析出公司所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境 因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观

因素,内部环境因素包括优势因素和弱点因素,它们是公司在其发展中自身存在 的积极和消极因素,属主动因素,在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与 现状,而且更要考虑未来发展问题。 优势,是组织机构的内部因素,具体包括:有利的竞争态势;充足的财政来 源;良好的企业形象;技术力量;规模经济;产品质量;市场份额;成本优势; 广告攻势等。 劣势,也是组织机构的内部因素,具体包括:设备老化;管理混乱;缺少关 键技术;研究开发落后;资金短缺;经营不善;产品积压;竞争力差等。 机会,是组织机构的外部因素,具体包括:新产品;新市场;新需求;外国 市场壁垒解除;竞争对手失误等。 威胁,也是组织机构的外部因素,具体包括:新的竞争对手;替代产品增多;市场紧缩;行业政策变化;经济衰退;客户偏好改变;突发事件等。 SWOT 方法的优点在于考虑问题全面,是一种系统思维,而且可以把对问是的“诊断”和“开处方”紧密结合在一起,条理清楚,便于检验。 劣势(W )是指某种公司缺少或做的不好的东西,或指某种会使公司处于劣势的条件。 可能导致内部弱势的因素有: ●缺乏具有竞争意义的技能技术 ●缺乏有竞争力的 有形资产、无形资产、人力资源、组织资产 ●关键领域里的竞争能力正在丧失 危及

网络安全态势系统的关键技术分析

网络安全态势系统的关键技术分析 【摘要】网络安全态势是现代安全监控技术中重要的组成部分,能够对网络的安全威胁态势进行监控分析,进而实现动态的把握网络威胁在特定环境下的变化。首先分析了网络安全态势及安全态势评估的概念与优势,之后探讨了网络安全态势值与态势评估、威胁评估的关系。 【关键词】网络安全态势;网络威胁;评估 网络信息化技术发展的同时,计算机网络面临的威胁也越来越多。网络安全态势评估能够让安全管理人员快速、准确地了解到网络的安全威胁及其发展态势,以便为下一步的决策提供技术支持。在网络安全态势综合处理系统中,网络安全态势是信息安全领域一个重要的发展方向。在信息时代的今天,网络信息安全在很大程度上影响着社会、经济的健康发展。网络安全态势是一个安全监控方面较新的技术,当前国内对这一技术的研究尚处于初步阶段。因此,研究网络安全态势系统的关键技术,对于提高我国的网络安全管理效率,减少当前网络管理成本,具有重要的理论与现实意义。 1.网络安全态势技术的优势 当前网络信息安全已经成为全球范围内的热门课题,国际上针对信息获取、使用与控制的斗争呈现愈演愈烈之势。网络信息安全对于任何一个国家或者企业来说,都是十分重要的影响因素。网络安全态势是对网络运行状况的宏观反应,能够实时反应出网络当前以及过去一段时间内的运行状况,并根据网络运行状况预测下一阶段可能的网络状态。其数据的来源主要是处于该网络中的网络管理设备、网络安全设备、网络监管设备,在获取了海量的数据后,系统通过归并、总结将原本冗余、复杂的信息融合处理,将网络的运行状况更为直观地展现在网络管理员面前,不仅省去了管理人员的大量繁琐的工作量,得到的信息往往准确程度更高、特征把握更加直观、鲜明,同时经归纳简化后的历史数据信息所占用空间也得以减少,在之后的数据调取和分析工作中更为快速和便捷。对当前及历史数据信息与网络安全事件发生之间存在的特定联系进行分析和总结,能够对当前及之后一段周期内的网络状况进行预测,以便帮助管理人员及早作出决策。 2.网络安全态势的评估 网络安全态势技术一方面是对网络是否收到威胁作出判断,另一方面是对网络将要受到的威胁与攻击程度进行计算,并对网络可能引发的事件进行评估,也就是网络安全态势评估。网络安全态势评估是将网络原始事件进行预处理后,把具有一定相关性,反映某些网络安全事件的特征的信息,提取出来,运用一定的数学模型和先验知识,对某些安全事件是否真是发生,给出一个可供参考的,可信的评估概率值。网络安全态势评估的结果是一组针对具体某些事件是否发生概率的估计。在这一技术分段中,将会涉及到海量的数据信息,同时评估的方法也具备相当的负责度,尤其是必要对大量的网络信息与预警信息进行准确地提取与

数据和函数的可视化

1. 众所周知:一对实数标量(x,y)可表示为平面上的一个点;进而,一对实数“向量”(x ,y ) 可表现为平面上的一组点。 2. 离散函数可视化的步骤是:先根据离散函数特征选定一组自变量x = ] x ,...,x ,[N 21T x ; 再根据所给离散函数 )(x n f y n 算得相应的y=T N y y y ],...,,[2 1 ,然后在平面几何地 表现这组向量对(x ,y )。 3. 连续函数可视化包含三个重要环节:一是,从连续函数获得一组采样数据,即选定一组 自变量采样点(包括采样的起点、终点和采样步长),并计算相应的函数值;二是,离散数据的可视化;三是,图形上离散点的连续化。 4. 二维曲线和图形: 表5.2-1 MA TLAB 提供的二维图形绘制指令 5.基本调用格式plot(x,y,’s ’)//平面曲线的几何位置、点形、线型和色彩。’s ’不加指定,那么plot 将使用默认设置——“蓝色细实线”绘制曲线 表5.2-2 离散数据点形允许设置值 连续线性允许设置值:-//细实线 -.//点划线 ://虚点线 –虚划线 点线色彩允许设置值:b(蓝) g (绿) r (红) c (青) m (品红) y (黄) k (黑) w (白) Plot 的衍生调用格式:(1)单色或多色绘制多条曲线:plot(X,Y,’s ’)//用s 指定的点形线型色彩绘制多条曲线 plot(X,Y)//采用默认的色彩次序用细实线绘制多条曲线 (2)多三元组绘制多条曲线:plot(X1,Y1,’s1’,X2,Y2,’s2’,…,Xn,Yn,’sn ’) (3)单输入量绘线:plot(Y) plot 的属性可控调用格式: plot(x,y,’s ’,’PropertyName ’,PropertyValue,…) 表5.2-5 线对象的常用属性名和属性值

战场态势估计复习过程

基于多传感器数据融合的战场态势估计 周云110719 1.引言 近20年来,多传感器信息融合技术受到广泛的关注,成为80 年代形成和发展的一种自动化信息综合处理技术。由于其充分利用多源数据的互补性和电子计算机的高速运算和智能,提高了信息处理结果的质量。该多传感器信息融合是数学、军事科学、计算机科学、自动控制理论、人工智能、通信技术、管理科学等多种学科的交叉和具体运用。该融合技术最初仅用于军事科学,现己广泛适用于民用工程。 多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。 在多传感器系统中,信息表现形式多样,信息数量巨大,同时要求信息处理迅速及时,人脑的信息综合处理能力已经无法胜任,因此,一个新兴的学科——多传感器信息融合便迅速发展起来,并在现代化作战系统和各种武器平台上得到了广泛的应用。 多传感器数据融合技术是通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多个传感器在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合,以获取被观测对象的一致性解释或描述。 多传感器融合技术就是对同一检测对象,利用各种传感器检测的信息和不同的处理方法以获得该对象的全面检测信息,从而提高检测精度和可靠性。在多传感器系统中,信息表现为多样性、复杂性以及大容量,信息处理不同于单一的传感检测处理技术,多传感器信息融合技术已成为当前的一个重要研究领域。 2.战场感知与理解 战场感知与理解是对战场空间内敌、我、友各方兵力部署,武器装备与作战平台,和战场环境等信息的实时掌握的过程。 战场感知与理解包括战场环境感知与战场态势理解两个层次。战场态势感知综合多个水下信息探测网络和作战平台传感器所获取的关于战场的片面的、离散的信息,提取出目标相关属性。战场态势感知属于信号级的数据融合,所完成的主要功能包括环境监测、目标检测、定位跟踪和分类识别,是进一步实现战场环境理解的基础。战场态势理解则从感知信息中抽

SWOT(态势)分析方法案例

SWOT(态势)分析法 (整理人:由行动与2005-11-8整理并收集) 一、概念: SWOT分析法(自我诊断法)是一种能够客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素,以及对自己不利的、如何去避免的东西,发现存在的问题,找出解决办法,明确以后的发展方向。根据这个分析,可以将问题按轻重缓急分类,明确哪些是目前急需解决的问题,哪些是可以稍微拖后一点的事情,哪些属于战略上的障碍,哪些属于战术上的问题。它很有针对性,有利于领导者和管理者在单位的发展商做出较正确的决策和规划。 SWOT分析是把企业内外环境所形成的机会(Opportunities)、威胁(Threats)、优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)等四个方面的情况,结合起来进行分析,以寻找制订适合项目实际情况的经营战略和策略的方法。在经营活动中,企业或项目的负责人要经常地运用SWOT分析法明确下列问题:我们的客户是谁?在哪里?产品是什么?应该提供什么样的服务?如何应付市场上不断出现的变化?存在哪些威胁和竞争对手?会发生什么样的竞争?如何扬长避短地取得竞争的优势?怎样的改善自己?分析和明确这些问题的过程也是不断完善经营和竞争策略的过程。为企业的发展能与壮大提供战略性指导。 二、模型: 作为一种战略分析方法,SWOT分析法还可分为四种战略:SO战略、WO战略、ST战略、WT战略,他们的具体相互关系如模型所示: 内部能力:优势(了解项目的优势),劣势(了解项目的劣势)

外部环境:机会(掌握外部环境的机会因素),威胁(掌握外部环境的威胁因素) SO战略:依靠内部优势;利用外部机会。 WO战略:克服内部劣势;利用外部优势。 ST战略:依靠内部优势;回避外部威胁。 WT战略:克服内部劣势;回避外部威胁。 为更好地理解SWOT分析法,下面就以广州中泰广场的"摩登百货"经营态势为例,试简略分析它的经营环境和经营出路。 三、案例:摩登百货登陆广州中泰广场与SWOT分析 中泰广场小资料: 中泰国际广场大型综合项目位于广州天河北以北的火车东站旁,是广深线、广州向北特快列车、一号地铁线、几十路公交车的始发站,总建筑面积为197476平方米,该项目第一期为84217平方米的大型购物中心和地下车库,其中-2、-3层共20800平方米为地下车库,-1和1-7层裙楼共63417平方米为超市和大型百货公司,2002年1月已交付使用;第二期为109075平方米,高达50层,容纳1万人的超甲写字楼项目。 摩登百货公司小资料: 摩登百货是广州本土的一家民营百货公司,现在广州、南海、衡阳、岳阳各有一家分店。其中,广州店属直营形式,其它三家店都是采取品牌管理输出的形式。摩登百货计划采用直接投资、自己经营的方式把中泰广场打造一家小型的购物中心。摩登百货内部能力: 优势(Strengths): 1、摩登百货在百货连锁经营上有一定的成功经验; 2、提供的二线名牌商品对白领阶层有一定的吸引力;

隶属函数

评价分为A,B,C,D四个等级,即 构成模糊集U= {u1,u2,u3,u4},不妨设相应的评语集为{很好,好,较好,差},对应的数值为 {5, 4, 3, 2}. 根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数如下: [1+A(x-B)^(-2)]^(-1), 1≤x≤3 f(x)={ alnx+b, 3≤x≤5 高校综合奖学金评定模型 摘要 奖学金制度是国家及各个高校为了鼓励先进,鞭策后进所设立的一种奖励制度,评定奖学金成为每年高校工作的一个重要环节。本文主要针对某高校一个班级中若干学生的信息来研究高校的奖学金评定问题,建立数学模型,设计出合理、公平的奖学金评定制度。 对于问题一,要求计算出学生的综合成绩(包括考试课和考查课两部分),并给出具体排名。由于考试课和考查课的记录方式不统一,为使计算结果准确,需将所有的成绩进行归一化处理。为此,我们根据实际情况构造了偏大型柯西分布隶属函数:,将考查课的等级转化为百分制分数与考试课的成绩统一起来,根据学生对考试课和考查课的重视程度不一样,利用层次分析法算出其权重,并利用数学模型(线性加权法) 进一步算出每个学生的综合成绩。 对于问题二,要求计算出综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票在奖学金评定过程中所占的权重。由于各个高校的培养目标不一致,学校对学生各方面要求的侧重不一致,为使结果更加合理我们搜查了各高校的相关情况,经对材料分析,建立了以层次分析法为基准的模型,得出了五大因素所占的权重分别为0.4864,0.0552,0.0936,0.2323,0.1325,且通过了一致性检验。 对于问题三,需要将学习成绩、宿舍卫生、学生工作、获奖情况及学生投票的结果进行归一化处理,即将各因素的评判标准都转化为百分制来统计,再根据之前算出的各个因素的权重利用公式在Excel中计算出综合评定结果及奖学金最终获奖名单。 对于问题四,根据问题三中得出的综合评定结果及奖学金最终获奖名单,我们给出了一份合理,公平的奖学金评定说明。

SWOT态势分析法

SWOT态势分析法 SWOT分别代表:strength(优势)、weakness(劣势)、opportunity(机会)、threat(威胁)。 SWOT分析通过对优势、劣势、机会和威胁的加以综合评估与分析得出结论,然后再调整企 业资源及企业策略,来达成企业的目标。 SWOT分析,是一个战略分析工具,已逐渐被许多企业运用到包括:企业管理、人力资源、 产品研发等各个方面。 SWOT是一种分析方法,用来确定企业本身的竞争优势(strength),竞争劣势(weakness),机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合。因此,清楚的确定公司的资源优势和缺陷,了解公司所面临的机会和挑战,对于制定公司未来的发展战略有着至关重要的意义。 SWOT分析的步骤: 1、罗列企业的优势和劣势,可能的机会与威胁。 2、优势、劣势与机会、威胁相组合,形成SO、ST、WO、WT 策略。 3、对SO、ST、WO、WT策略进行甄别和选择,确定企业目前应该采取的具体战略与策略。具体讲解: A.竞争优势(S)是指一个企业超越其竞争对手的能力,或者指公司所特有的能提高公司竞争力的东西。 例如,当两个企业处在同一市场或者说它们都有能力向同一顾客群体提供产品和服务时,如果其中一个企业有更高的赢利率或赢利潜力,那么,我们就认为这个企业比另外一个企业更具有竞争优势。 竞争优势可以是以下几个方面: ●技术技能优势:独特的生产技术,低成本生产方法,领先的革新能力,雄厚的技术实力,完善的质量控制体系,丰富的营销经验,上乘的客户服务,卓越的大规模采购技能 ●有形资产优势:先进的生产流水线,现代化车间和设备,拥有丰富的自然资源储存,吸引人的不动产地点,充足的资金,完备的资料信息 ●无形资产优势:优秀的品牌形象,良好的商业信用,积极进取的公司文化 ●人力资源优势:关键领域拥有专长的职员,积极上进的职员,很强的组织学习能力,丰富的经验 ●组织体系优势:高质量的控制体系,完善的信息管理系统,忠诚的客户群,强大的融资能力 ●竞争能力优势:产品开发周期短,强大的经销商网络,与供应商良好的伙伴关系,对市场环境变化的灵敏反应,市场份额的领导地位 B.竞争劣势(W)是指某种公司缺少或做的不好的东西,或指某种会使公司处于劣势的条件。可能导致内部弱势的因素有: ●缺乏具有竞争意义的技能技术 ●缺乏有竞争力的有形资产、无形资产、人力资源、组织资产 ●关键领域里的竞争能力正在丧失 C.公司面临的潜在机会(O): 市场机会是影响公司战略的重大因素。公司管理者应当确认每一个机会,评价每一个机会的成长和利润前景,选取那些可与公司财务和组织资源匹配、使公司获得的竞争优势的潜力最大的最佳机会。

一种实时网络安全态势预测方法

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/213060327.html, 一种实时网络安全态势预测方法 作者:黄金山 来源:《电脑知识与技术》2014年第35期 摘要:作为二十一世纪的新兴技术,计算机互联网技术的发展和应用不仅为促进世界经济、科技一体化提供了必要的技术支持,而且对于促进各国各个生产领域的全面发展也具有较大的积极作用。但但随着网络技术的应用愈加普及和广泛,网络安全也成为了当下困扰网络用户的首要问题。该文通过引入网络安全态势预测法,在对该方法的概念以及基本原理进行说明的基础上,对基于支持向量机算法的网络安全态势预测模型的建立方法展开了深入研究,以求为维护网络安全提供有价值的参考意见。 关键词:网络安全态势预测;支持向量机;参数优化 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)35-8373-02 当前网络安全已成为了世界性的问题,如何维护网络安全环境并建立良好的网络秩序是世界各国需要共同探讨的话题。随着“全球村”的建设逐步完善,网络安全显得尤为重要。笔者认为无论是网络环境的维护还是良好秩序的的建立,均要做到防大于治。因此,该文以一种实时网络安全态势的预测方法作为研究对象,通过对网络安全态势安全预测的概念及其基本原理进行阐述,进而提出了一种基于支持向量机算法的网络安全态势预测模型,通过对该模型进行建立和优化,进而说明了利用此模型可以有效对网络安全态势进行实时预测。 1 网络安全态势安全预测简述 1.1网络安全态势预测概念 网络安全态势预测是一种维护网络安全环境、保证计算机安全运行的一种网络问题(病毒、木马)的预测方法[1]。通过网络安全预测可以使用户查找到当前网络中的人潜在问题, 通过对相关问题的原始事件进行处理,并从中将具有某类特性并能反映出当前网络安全问题的信息挑选出来,在利用数学模型的基础上,对相关网络安全问题的产生和发展进行预测,进而为计算机网络的安全管理提供可靠的数据信息,以此来保证用户的上网安全[2]。 1.2网络安全态势预测的基本原理 当所需分析的对象范围较广且结构较为复杂时,通常利用“态势”对所需分析对象的状态进行说明。“态势”一词最初来源于军事,在对军事环境或当前的作战环境较为复杂且受多种干扰因素影响时,对相关事件的发展方向以及发展情况进行预测,如战场态势等。而在信息网络安全的研究过程中引入该词则主要是为了通过建立一个安全可靠的网络态势体系,进而对当前网络的整体安全进行全面的了解[3]。具体说来,网络安全预测态势的原理便是通过对相关网络 安全事件发生的概率、频率以及数量和对网络的威胁程度进行分析,在准确利用加权原理的基

swot态势分析法

企业内部做一个大的决定需要考虑众多因素,如企业自身内部因素和外部环境因素,SWOT 分析法全面的分析能让你对企业的现状有个清楚的认识,能更好地使企业制定有利于自身发展的战略计划。 SWOT分析和SWOT矩阵的简介 SWOT是以下单词首字母的缩写Strengths (S –优势), Weaknesses (W –劣势), Opportunities (O –机会), Threats (T –威胁)。SWOT分析是一个通过分析自身优势劣势和面临的潜在机遇和威胁来制定企业市场战略的工具。它是市场营销分析的第一步。它可以帮助您的公司把重点放在利用主要优势和解决关键问题上,完成市场营销的目标。辅助使用其他审计工具和分析并行使用SWOT 矩阵(五力图,PESTEL图,...)能让你更好地用SWOT 图做市场战略分析。 做一个SWOT分析需要提哪些主要的问题?该从哪些方面着手呢? 下面这个列出了做SWOT分析的相关的分析要素,你可以参照这些要素根据你的实际情况做一个SWOT分析。下面的例子是一个SWOT分析对于企业内部优

势、劣势,外部机遇和挑战的分析方向,全面地了解自己、清楚定位自己能促使企业做出更好的更有利于自身的商业策略。 S-优势:你在市场中区别于同行且能脱颖而出的特点是什么? W-劣势:你缺少什么能让你在业内突出或者持续发展的强项? O-机遇:你所在的行业的发张趋势是怎样的,可能带来怎么样的机会? T-挑战:你的竞争对手的实力和现状在本质上究竟是怎样的? 优势 该提案的优势 销售团队经验丰富,能灵活应对市场变化 具备核心竞争优势 市场营销策略好,市场敏感度高 具备独家技术力量 地理位置优,资源更丰富 产品价格合理,质量好,附加值高 有通过业内的评审和资格认证 卖点独特与,与众不同 物力,财力丰富 强劲的开发团队,产品开发周期短 财政预算充足和收益率高 企业文化良好,优秀的管理团队 销售团队经验丰富,能灵活应对市场变化 劣势

隶属函数确定问题

隶属函数确定问题 一、隶属函数的确定原则 1、表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合; 即:在一定范围内或者一定条件下,模糊概念的隶属度具有一定的稳定性;从最大的隶属度函点出发向两边延伸时,其隶属度是单调递减的,而不许有波浪性,呈单峰;一般用三角形和梯形作为隶属度函数曲线。 2、变量所取隶属度函数通常是对称和平衡的 模糊变量的标值选择一般取3-9个为宜,通常取奇数(平衡),在“零”“适中”等集合的两边语言值通常取对称。 3、隶属度函数要避免不恰当的重复 在相同的论域上使用的具有语意顺序的若干标称的模糊集合,应该合力排序。 4、论语中的每个点应该至少属于一个隶属度函数的区域,同时它一般应该属于之多不超过两个隶属度函数的区域。 5、对于同一输入,没有两个隶属度函数会同时有最大隶属度 6、对两个隶属度函数重叠时,重叠部分对于两个隶属度函数的最大隶属度不应该有交叉。 二、隶属度函数确定的方法 1、模糊统计法 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素v是否属于论

域上的一个可变的清晰集的判断。(清晰集、模糊集) 模糊统计法计算步骤: Step1 确定论域 Step2形成调查表 Step3统计成频数分布表 Step4建立隶属函数 Step5隶属度(由频数分布表或者隶属函数可得) 所谓模糊统计实验包含以下四个要素: 假设做n次模糊统计试验,则可计算出: 实际上,当n不断增大时,隶属频率趋于稳定,其频率的稳定值称为0x对A的隶属度,即 2、例证法例证法由已知的有限个隶属度函数的值,来估计论域U 上的模糊子集A的隶属函数。 3、专家经验法是根据专家的实际经验给出模糊信息的处理算式或

SWOT+态势分析法的基本分析步骤

产品库专题报告 SWOT 态势分析法的基 本分析步骤 中国房产信息集团| 克而瑞(中国)信息技术有限公司此报告仅供客户内部使用, 未经中国房地产信息集团| 克而瑞(中国)信息技术有 限公司的书面许可,其它任

SWOT 态势分析法的基本分析步骤 进行SWOT 分析时,主要需处理以下几个方面的内容: 分析环境因素 运用各种调查研究方法,分析出组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为相对宏观的如经济的、政治的、社会的等不同范畴;内部环境因素包括优势因素和弱点因素,它们是组织在其发展中自身存在的积极和消极因素,属主动因素,一般归类为相对微观的如管理的、经营的、人力资源的等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅仅考虑历史与现状,而且更要站在未来的发展角度来衡量。 构造SWOT 矩阵 将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等排序方式,构造SWOT 矩阵。在此过程中,将那些对组织发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排列在后面。 制定行动计划 在完成环境因素分析和SWOT 矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服弱点因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来。运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出可选择对策。这些对策包括: 最小与最小对策(WT 对策),即考虑弱点因素和威胁因素,目的是努力使这些因素都趋于最小; 最小与最大对策(WO 对策),着重考虑弱点因素机会因素,目的是努力使弱点趋于最小,使机会趋于最大; 最小与最大对策(ST 对策),即着重考虑优势因素和威胁因素,目的是努力使优势因素趋于最大,是威胁因素趋于最小; 最大与最大对策(SO 对策),即着重考虑优势因素和机会因素,目的在于努力使这两种因素都趋于最大。 SWOT分析 SWOT分析代表分析企业优势、劣势、机会和威胁。因此SWOT分析实际上是将对企业内

网络安全态势发展分析

网络安全态势发展分析

一、上半年网络安全态势 与2019 年下半年相比,安全形势依旧严峻,2020 年上半年公共互联网网络安全威胁数量总体呈大幅度上升趋势,但整体安全态势平稳,未发生重大区域性、行业性网络安全突发事件。 (一)DDoS 攻击强度、类型、重点目标基本不变。共监测到针对基础通信网络的DDoS 攻击45 万余次,与去年相比无明显变化。攻击类型主要为TCP SYN Flood 和UDP Flood,未发现新类型。攻击规模主要以10Gbps 以下的攻击为主,占比约70%。攻击源方面,攻击流量中境外流量占比约50%。攻击对象方面,浙江、江苏、福建、北京、山东等ICP 资源比较集中的省网依然是主要攻击目标。 (二)安全威胁处置数量大幅增长,处置率显著提高。2020 年上半年,工业和信息化部网络安全威胁信息共享平台(以下简称平台)共完成约7.6 万个各类威胁处置。一是完成约1.2 万个安全隐患的处置工作,相比2019 年下半年上涨约5 倍,北京市、广东省、上海市和江苏省等地处置完成量约占安全隐患处置总量的53.76%。二是完成恶意程序传播威胁处置约4 万个,相比2019 年下半年增长13 倍,广东省、北京市、江苏省为处置数量排名前三的省份,在仿冒APP 治理工作中,累计处置腾讯应用宝、百度手机助手等应用商店仿冒APP 类事件72 件。三是协调处置网页篡改问题近5 千

个、网站仿冒35 个,相比2019 年下半年增长40.11%,北京市、广东省、河南省为处置数量排名前三的省份。四是处置僵尸网络类事件近7 千起,相比2019 年下半年增长36 倍,来自河南省、广东省、浙江省、辽宁省、北京市的IP 占重复发起攻击IP 的33.49%,广东省、江苏省、浙江省、北京市和山东省处置43.16%的僵尸网络事件。 (三)多个境外APT 组织利用“新型肺炎”话题为诱饵对我国境内目标和机构实施攻击活动。监测发现APT 组织蔓灵花、摩诃草、海莲花、透明部落等攻击活动活跃,其中, 海莲花是对我境内攻击最频繁的APT 组织,利用以COVID-19 为主题的钓鱼邮件,对我目标进行入侵。从攻击手法看,从钓鱼邮件攻击向利用0day 或Nday 漏洞实施攻击转变。 (四)医疗行业高危漏洞数量与Web 攻击事件占比最高,攻击危害不容忽视。从漏洞类型和分布区域看,高危漏洞占比高达72%,上海、江苏等规模较大省市漏洞数量相对较多。从事件类型与后果看,Web攻击事件占比高达96.44%,而僵木蠕攻击危害同样严重,可造成系统不可用、数据丢失等严重后果。多家医疗机构网站遭受漏洞利用等攻击,其中暴力破解达到单日80 万次高峰。例如,某市中心医院数据上报系统存在未授权访问漏洞,攻击者可获取医护人员敏感信息。

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