2020年教育机器人行业分析研究报告
工业机器人专业调研报告
工业机器人专业调研报告一、行业背景、企业岗位调研（一）调研工作的安排情况1、调研的企业与部门主要就业单位：工业机器人本体制造商、工业机器人系统集成商、机械加工型企业、汽车制造企业、电子加工企业等具有自动生产线的企业。
主要就业部门：生产车间、技术部。
2、调研对应的岗位通过调查分析确定工业机器人工作岗位包括：工业机器人安装与调试、工业机器人生产线操作工、维修工、编程调试工、系统集成、销售与售后服务等。
3、调研方案的制定根据工业机器人专业需要，本次专业调研由机电工程系邹振兴副主任和工业机器人专业负责人王立钢带队，由机电专业全体教师进行调研。
拟定调研方案，获得就业岗位信息，细化工作岗位项目，征询企业相关人员意见。
首先拟定调研方案，选定样本：企业经理、一线的维修工、车间和部门领导毕业生等，采取访谈和问卷调研相结合的方式。
拟定调研方案之后，调研与工业机器人技术有关岗位，包括岗位名称、级别、人数、岗位职责（不同企业的岗位名称可能不一样，主要是因为岗位设置在不同企业是有区别的，因此，按照国家职业标准的分类进行规范），然后了解所有这些岗位毕业生是如何在岗位之间变迁的，什么时候到了什么样的岗位，以此获得毕业生岗位升迁的一般路线图。
获得具体岗位之后，确定毕业生在这个岗位上从事的具体工作项目，在此基础上，再一次向企业和毕业生征询意见，重点了解对学生职业素质和社会能力培养的具体要求，了解毕业生对拟开设课程知识学习的具体建议。
主要形成四项调研成果：该专业培养的学生典型就业岗位、专业培养目标，企业要求，岗位工作项目。
制定工业机器人专业调研表，见附件1。
（1）行业调查表（2）企业调研表（3）学校调研表4、调研工作的实施为培养“高素质、复合技能型”工业机器人技术人才，确定主要工作岗位和典型工作任务，项目组依据企业规模、企业类型和企业档次来选择合适企业进行调查，通过设计专业调研表格进行问卷调查，并结合现场调查以及毕业生反馈开展专业调研。
2023年服务机器人行业市场调研报告
2023年服务机器人行业市场调研报告随着科技的不断进步和人们需求的增加，服务机器人行业正迅速崛起，成为一个快速发展的新兴市场。
这里将为你介绍服务机器人行业的市场及其前景。
一、市场概述服务机器人是一类在人类日常生活和工作中辅助和支持人类活动的机器人。
相较于工业机器人等，服务机器人使用场景更为广泛，能够提供更多元化的服务。
目前，服务机器人市场主要分为四个领域：医疗保健、教育培训、家庭生活和商业服务。
其中，家庭生活是服务机器人市场的主流，许多厂商已经推出了价格实惠、功能强大的家用机器人，如扫地机器人、窗户清洁机器人等。
此外，商业服务领域中的餐饮业、物流业等也是服务机器人的发展重点领域。
二、市场趋势随着服务机器人技术的成熟和应用场景的不断扩展，服务机器人行业呈现出以下趋势：1、智能化和个性化：服务机器人将更加智能化和个性化，可以根据用户的需求进行服务。
如智能家庭中的机器人不仅可以打扫卫生，还可以根据不同的时间段自动调节家庭温度等。
2、人机交互：人机交互技术的不断创新，使得服务机器人能够更好地理解人类语言、表情等信号，并能做出相应的反应，实现更加自然和人性化的交互。
3、自主导航和运动控制：服务机器人的自主导航和运动控制技术也将得到不断改进，机器人能够更加灵活、高效地完成各种任务。
三、市场前景预计未来几年服务机器人市场将继续保持快速增长。
根据市场咨询机构Frost & Sullivan的数据显示，服务机器人市场规模将从2020年的38亿美元增长到2025年的1,056亿美元，复合年增长率为41.2％。
未来服务机器人市场的增长主要将受到以下因素的影响：1、人口老龄化：随着人口老龄化速度的加快，服务机器人的需求将逐渐上升。
机器人可以为老人提供家庭照顾、社交陪伴等方面的支持，从而改善老年人的生活质量。
2、劳动力短缺：城市化进程加快，劳动力短缺问题日益凸显，而服务机器人可以为企业提供更加高效和准确的服务，节省大量劳动力的成本，因此未来市场需求有望大幅增长。
国内基础教育人工智能技术应用的现状、热点以及趋势——基于近十年CNKI核心数据库的文献知识图谱分析
第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。
2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。
2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。
1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。
学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。
时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。
期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。
共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。
1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。
知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。
本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。
摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。
在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。
机器人工程专业解读与就业分析 高考政策数据救专业解析
机器人工程专业解读与就业分析自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来，历经50余年，机器人产业经过初始阶段的低迷，在近些年开始迅速崛起并日趋完善。
目前，机器人分为四类，即工业机器人、服务机器人、仿生机器人和智能机器人。
机器人技术也被人们誉为“最高意义上的自动化”、“人类社会的里程碑”、“制造业皇冠顶端的明珠”。
什么是机器人工程专业？据东北大学招办王宏阳老师介绍，机器人工程专业是顺应国家建设需求和国际发展趋势而设立的一个新兴专业，属于典型的新工科专业，具有很强的新颖性、综合性和实践性。
2016年被教育部批准成为本科新专业，是教育部重点扶持的新专业之一，近年来得到了社会的广泛关注。
机器人工程是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。
机器人工程专业是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等学术问题的一个多领域交叉的前沿学科。
机器人工程专业学什么？关于目前高校机器人工程专业开设的课程，东南大学自动化学院党委副书记兼副院长金立左老师说：“目前不少高校开设了这个专业，专业课程内容不同点主要体现在大类基础和系统综合设计课程内容上，大致分两类：电气与计算机类（AI机器人）和机电类（机械电子与机构）。
相同之处在于强调实验和实践，强调嵌入式软件编程，开设课程一般覆盖统一机器人学（Unified Robotics）涉及的换能、感知、驱动和导航，还有面向智能制造的工业机器人系统课程。
”由于机器人工程专业是个交叉学科，每个学校的行业背景、研究基础和优势学科各不相同，培养方案和课程体系也不尽相同，这从机器人工程专业在各校的所属院系可见一斑。
例如，东南大学的机器人工程专业开设在自动化学院，东北大学则开设在机器人科学与工程学院，中国矿业大学是开设在机电工程学院。
中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告
中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告中国机器人市场是一个充满机遇和挑战的市场，近年来随着产业升级和技术进步的推动，中国机器人市场的规模不断扩大，行业应用领域不断拓宽，市场供给和需求呈现出多元化、专业化和个性化的趋势。
一、市场现状截至2019年，中国机器人市场规模达到382.6亿元，同比增长约14%，其中工业机器人销售额占比达到85.2%，服务机器人销售额占比达到14.8%。
总体来看，我国机器人市场规模呈现逐步扩大的趋势。
从行业应用领域来看，除了传统的汽车制造行业和电子制造行业外，目前物流、医疗、安防等领域的机器人应用也在不断加速。
其中，物流机器人市场是近年来最为火热的领域之一，市场规模预计将在2020年超过100亿元。
从市场供给方面来看，目前国内机器人厂商已经达到上千家，不过大部分企业技术创新能力弱，缺乏核心技术，同质化严重，产品质量和品牌影响力相对较低；而市场上销售的外资品牌机器人性能更好，品质更优。
随着自主研发和技术升级的投入不断加大，国内机器人品牌的竞争力将逐步提升。
从市场需求方面来看，随着社会老龄化和人口红利逐渐消失，我国需要进一步加强工业机器人和服务机器人两个领域的应用和推广。
除此之外，还有一些领域的机器人需求虽然有，但还没有得到充分满足，比如教育机器人、保洁机器人、特种作业机器人等。
二、市场趋势从长期趋势来看，总体而言，我国机器人市场发展趋势良好，但是市场亟需制定规范的标准体系，促进行业健康发展。
当前，我国的机器人标准还存在不规范、不完善等问题，这不仅影响了机器人行业的发展速度，也妨碍了机器人与各行业深度融合的发展。
另外，中国机器人市场在产业链各环节上仍面临一些挑战。
比如，在机器人核心零部件、控制系统和人机操作交互方面，国内技术尚需进一步提升。
此外，由于人工智能等技术的发展，人才的供需矛盾也将成为机器人市场增长的瓶颈之一。
三、市场前景未来中国机器人市场的发展趋势将呈现出个性化、高端化、智能化的趋势，市场需求和产业需求将会更加多元化和专业化。
AI智慧教育应用领域研究报告
云端推理
设备端推理
类脑芯片
视觉传感器 图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
激光雷达
毫米波雷达
摄像头
3D传感
领域分析
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领域分析——AI应用
当前人工智能应用领域主要有：个人助理、安防、交通、医疗健康、电商零售、金融、教育等。人工智能主要应用在数据积累量 大、方便获取，行业有海量数据分析处理需求的应用场景。应用语音识别、图像识别、智能机器人、深度学习等AI技术，为具体 应用场景提供高效、准确的解决方案。目前，主要以软件公司为主，一些优秀的企业凭借自设平台优势，深耕算法和通用技术平 台，并以场景作为流量入口建立该领域智能服务应用。当前AI应用在各行各业，提高了各专业领域服务质量和效率，专业领域的 应用同时也在不断促进AI技术的提高，两者相互促进，共同发展。
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中小学阶段的人工智能教育研究
中小学阶段的人工智能教育研究*张丹崔光佐（北京师范大学教育技术学院，北京100875）摘要：将人工智能纳入中小学课程体系，对于提升学生信息素养、普及全民智能教育、培养人工智能人才具有重要意义。
基于此，文章首先介绍了人工智能教育的发展历程和关键技术，接着梳理了美国、英国、日本、新加坡和我国的中小学人工智能教育现状，然后总结了国内中小学人工智能教育面临的挑战，最后提出了中小学阶段人工智能教育的实施框架，以期为促进中小学人工智能教育、推动教育教学改革和创新发展提供参考。
关键词：人工智能教育；中小学；现状；实施框架【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2020）01—0039—06 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2020.01.006随着人工智能技术的快速发展，人工智能在各行业、各领域得到了广泛应用，并成为了全球国际竞争和产业变革的新焦点。
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出应在中小学阶段设置人工智能相关课程，完善课程方案和课程标准，充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容[1]。
中小学阶段的人工智能教育需要综合考虑基础教育政策、学生认知能力、教育人才培养、课程体系设置、安全伦理规范等内容，由政府、科研院所、各级学校和社会企业共同努力，实现提升学生信息素养、普及全民智能教育、培养人工智能人才的目标。
一人工智能教育的发展历程和关键技术1 人工智能教育的发展历程自从美国达特茅斯学院于1956年首次提出“人工智能”的概念以来，人工智能的研究经历了诞生（1956～1966年）、复苏（1976～1986年）和发展（2006年至今）三次浪潮[2]。
随着人工智能技术的不断发展，教育领域成为了人工智能的重要应用场景之一。
从历史演化的视角，人工智能教育的发展可划分为萌芽、启动、发展三个阶段。
20世纪50年代，教育领域开始出现了教学机器和程序教学，并产生了计算机辅助教学系统和Algol、Logo 编程语言的雏形，这些成果孕育了人工智能教育的萌芽[3]。
人工智能教育应用的现状及发展趋势
百家述评•1902016年，AlphaGo 战胜了世界第一棋手柯洁给人们留下了深刻的印象，这标志着人工智能已经非常成熟并且正处于快速发展的阶段。
至2020年，我们可以看到人工智能在人脸识别、大数据分析、自动驾驶等各个领域取得了惊人的成就，我们已经进入了智能时代。
1 人工智能的发展历程人工智能的第一次浪潮发生在20世纪60年代，这阶段的人工智能尚处于摸索阶段。
其中最著名的一个研究成果是图灵测试。
当时的人工智能主要致力于研究聊天机器人，现在苹果手机的Siri 就属于这类，只是比当初高级的多。
20世纪80年代，人工智能第二次浪潮开始发生，这时的人工智能主要致力于基于语言学、人工神经网络等来研究语音识别。
但是并没有取得很好的成效，识别率和可用性较低。
不具备实际意义和实用价值。
第三次人工智能浪潮发生在21世纪，并且持续至今，是以大数据、云计算为基础来研究深度学习。
深度学习在数据挖掘、语音分析等多个领域取得了重大的成就。
因此，甚至有人提出了深度学习=人工智能的口号。
2 人工智能教育应用的现状 2.1 智能教学系统（ITS）智能教学系统在1973年被提出，它指的是让计算机像老师一样教导学生学习，并且能在一些方面取代教师。
随着人工智能的不断前进，智能教学系统也开始深入发展。
它包括了三方面知识，分别为领域知识（教什么）、学习者知识（识别学生的认知水平和认知特点等）和教学策略知识（采用什么教学策略，提供个性化教学）。
目前，可以说各个学科都有自己的智能教学系统，但其智能水平还有待提高。
随着当今科技的不断发展，智能教学系统再一次进入大家的视线中，正在处于快速发展中。
2.2 学习分析学习分析指的是基于大数据、云计算等技术根据记录学生的学习过程，精准刻画其学习特点。
学习分析可以评估学生的学习进度，记录学生的错题，标记学习重点，发现学生学习上的潜在问题等，以此来优化学生的学习。
2.3 教育游戏在教育领域中，游戏是帮助学生学习尤其是对于中小学生来说一种十分有效的手段。
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现状
XX教育机器人##&WER行业分析报告##教育机器人市场调研%%投 资预测PPT
行业 研究
调查
1 教育机器人行业概况 2 教育机器人行业市场分析 3 教育机器人行业政策环境 4 教育机器人行业竞争格局 5 教育机器人行业发展趋势预测 6 教育机器人行业投资策略分析
教育机器人行业分析报告PPT XX教育机器人##&WER行业分析报告##教育机器人市场教育机器人 行业教育机器人市场教育机器人预测教育机器人分析教育机器人报告
教育机器人市场规模达7000亿元，保持稳中向好发展趋势
4
教育机器人行业对中国人的生活已经产生了较为深刻的影响，从市场情况、行业服务、服务情况、市场规模等各个方面切入 到了生活的方方面面，因此对教育机器人行业的市场调研有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民提供 较好的产品与服务。
行业规模情况分析
点，把互联网作为营销渠道的补充手段；而 提供低价化的产品，智能解决浅层次的行业 痛点。
互联网与教育机器人行业的上下游资源整 合，以“低价套餐+服务承诺+过程监控”的
方式，为消费者提供省钱、省时、生理的服 务。未来，教育机器人行业的盈利能力主要
建立在其对各方资源的整合能力和创造力的 交易流量上。
原材料服务商
行业品牌商
行业公司
设计人员
从业人员
整合
平台式教育机器人营销
产品/服务
全栈服务
自助服务
线下体验
提供产品/服务
消费者、用户
材料交易利润
包括材料交易提成、自营 毛利等
设计转化利润
以免费口号吸引顾客，将成本转 嫁到后续的施工和服务上费
入驻商家收费
收取材料商、服务商的加盟费和 服务费
➢ 90后，00后等人群，逐步成为教育机器人 行业的消费主力。
业
ST
技术因素
➢ 科技赋能人工智能、大数据、云计算、VR 、5G等逐步从1、2线城市过渡到3、4线城 市，实现教育机器人行业科技体验的普及 化。
➢ 教育机器人行业引入ERP、OA等系统，优 化信息化管理施工环节，提高了行业效率 。
教育机器人行业研究报告##2020年教育机器人行业分析报告ppt教育机器人市场调研报告教育机器人行业发展预测投资分析
教育机器人行业市场规模， 主要包括行业单位、人员、 资产、市场、市场容量等方 面的行情分析
8750. 7000. 5250. 3500.
江浙沪地区教育机器人行业规模及增长率行业财务能力分析
87.50% 教育机器人行业的财务能力分析
，主要包括相关企业在教育机器
70.00% 人行业的盈利能力、偿债能力、
教育机 器人行
业
新技术 加持
推出教育机器人行业消费与银行等机构
合作，深挖行业生态金融场景，聚焦支
付管理升级。持续发力金融场景。发力 供应链金融优势明显，实现融资企业与 金融机构高效对接，助力中小企业融资
消费金 融
信息化 辅助
难等问题，提升产业链的运作效率。
教育机器人行业新技术场景使得行业 用户获得更好的体验。技术加持使得 行业的服务效果和产品受到用户的青 睐。新技术比如云计算，大数据，人 工智能的出现给行业标准化问题提供 了全新的思考空间，通过新技术加入 到行业生产和服务过程中，能够更好 的解决行业痛点和问题，保障行业服 务效果，实现行业效率和用户体验的 双重提升。
广告费
入驻厂商或者外部厂商在平台做 广告的费用
其他
规模利润、团购爆款等
自营式教育机器人营销
原材料服务商
行业品牌商
行业传统公司
互联网企业
订单
产品/服务
全栈服务
自助服务 定制化个性服务
线下体验
提供产品/服务
消费者、用户
教育机器人行业发展趋势
6
随着人们生活水平的提高， 在教育机器人行业，越来越 多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议， 因此满足用户需求将是行业立根之本。
教育机器人行业近年来从传统的模
需求开
式转换到互联网融合模式。随着行
拓
业各大平台挖掘并下沉三四线城市
，企业从供应环节到生产再到售后
环节，全环节整合，并以产业赋能
为纽带，为众多优质的公司提供品 牌、设计、系统、供应链等全方位 支持。
延伸产 业链
教育机器人行业随着行业消费主体年轻 化，行业贷款等金融需求增加。A企业
中国教育机器人行业PEST分析
3
政策因素
经济因素
➢ 中央印发的《教育机器人行业发展“十三 五”规划纲要》明确要求到2020年教育机 器人行业将增加30%，各地方出台了地方 政策，提高行业渗透率。
➢ 2020年教育机器人行业成为政策红利的市 场，国务院政府报告指出教育机器人行业 将会有利于提高民众生活质量。
运营能力等方面的分析
52.50%
35.00%
行业产销情况
教育机器人行业产销情况， 主要包括教育机器人的生产 、销售、产销等各个环节的 详细情况分析
1750. 0.
2012
2013 2014 2015 市场规模（亿元）
2016 2017 2018 2019E
系列 2
同比增长率
17.50% 0.00%
行业现状分析
分析
行 业
教育机器人行业分析研究报告
投资 教育发机器展人行业#@￥#分析报
告PP竞T争&@##￥
公司行业调研报告及市场预测
调研
行业分析报告、调查研究、竞争投资、前景预测
XX教育机器人##&WER行业分析报告##教育机器人市场教育机器人行业教育机器人市 场教育机器人预测教育机器人分析教育机器人报告
目录
教育机器人行业的现状，主要从 教育机器人行业存在的问题、痛 点入手，提出解决方案和行业应 用前景分析。
教育机器人行业研究报告##2020年教育机器人行业分析报告ppt教育机器人市场调研报告教育机器人行业发展预测投资分析 PPT模板
中国教育机器人行业处于初级阶段，资源整合盈利亟待突破
5
当前当前中国教育机器人行业在商业模式 方面，一部分呈现“教育机器人电商化”特
P
E
教育机 器人行
➢ 教育机器人行业持续需求火热，资本利好 教育机器人领域，行业发展长期向好。
➢ 下游行业交易规模增长，为教育机器人行 业提供新的发展动力。
➢ 2020年居民人均可支配收入28228元，同 比增长6.5%，居民消费水平的提高为教育 机器人行业市场需求提供经济基础。
社会因素
➢ 传统教育机器人行业市场门槛低，缺乏统 一行业标准，服务过程没有专业的监管等 问题影响行业发展。互联网与教育机器人 的结合，减少中间环节，为用户提供高性 价比的服务。