统计学 统计数据的搜集整理
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理(1)

2.非全面调查 : 对调查对象其中的一部分单 非全面调查: 非全面调查 位进行调查。 1) 抽样调查 ) 抽样调查sampling, 是从调查对象中抽 , 取一部分单位作为样本进行观察,然后根据 所获得的样本数据,对调查对象总体特征作 出具有一定可靠程度的推算或对总体进行了 解。 A)特点: 特点: 特点 第一,按随机原则抽取样本。 , 第二, 第二 , 根据部分调查的实际资料对调查对象 总体的数量特征作出估计(统计推断)。 第三, 第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
2.统计表的结构 统计表的结构(P41,表2-5) 统计表的结构 , 1) 从表式上看 ) 从表式上看,表格包括总标题、 横行标题、纵栏标题和指标数值四 个部分。 2 ) 从内容上看,统计表由主词栏和 2) 从内容上看 宾词栏两个部分组成。
(二)统计表的分类
1.按主词的结构分类 按主词的结构分类 1)简单表list 2)分组表 3)复合表 2. 按宾词设计分类 1)宾词简单排列表 2)宾词分组平行排列表。
(一)全面调查与非全面调查
1.全面调查是对调查对象的所有单位 全面调查是对调查对象的所有单位 一一进行调查。 一一进行调查。 1)普查 )普查census 普查是专门组织的一种全面调查,它 普查 主要是用以调查某些不能或不宜用定 期的全面报表搜集的统计资料。
普查的主要特点: 普查的主要特点: 第一,它是一次性(非连续性)的调 查,一般间隔较长时间。 第二,它是一种全面调查,可获得大 量详细、全面的资料。 例如,人口普查,经济普查
(二)统计分组的方法
1.品质分组的方法 品质分组的方法 2.数量分组的方法 数量分组的方法 1)应注意的问题: )应注意的问题: A)分组时各组数量界限的确定必须能反 映事物质的差别。 B)应根据被研究的现象总体的数量特征, 采用适当的分组形式,确定相宜的组距、 组限。
统计学:统计数据的收集、整理与显示习题与答案

一、单选题1、抽样调查中,抽取样本必须遵循什么原则。
()A.随机原则B.随意原则C.对等原则D.可比原则正确答案:A解析:随机抽样也叫概率抽样,即总体中的个体有一个事先已知的概率被抽中。
2、某市工商企业2017年生产经营成果的年报呈报时间规定在2018年1月31日,则调查期限为()。
A.一个月B.一年C.一日D.一年零一个月正确答案:A解析:调查期限:调查工作进行的起迄时间。
3、次数分布的类型主要取决于()。
A.变量是连续还是离散B.统计总体所处的条件C.社会经济现象的性质D.分组标志的选择正确答案:C解析:社会经济现象的性质决定了社会经济现象呈现何种分布。
4、以下有关典型调查的表述不正确的是()。
A.必须同其他调查结果结合起来使用B.不容易受人们主观认识上的影响C.可以检验全面调查数据的真实性D.能够补充全面调查资料的不足正确答案:B5、重点调查中重点单位是指()。
A.标志总量在总体中有很大比重的单位B.具有反映事物属性差异的品质标志的单位C.能用以推算总体标志总量的单位D.具有典型意义或代表性的单位正确答案:A二、多选题1、采用类型抽样的组织形式是()。
A.最符合随机原则B.需要对总体各单位进行分组C.适用于总体各单位标志值差异较大的总体D.组内是进行全面调查正确答案:B、C解析:类型抽样是将总体全部单位按有关标志分成若干层,然后按照随机原则从每层中分别抽取样本单位组成样本,适合于差异大的总体,能使样本结构更接近于总体结构,提高样本的代表性。
2、在组距数列中,组中值是()。
A.在开放式分组中,可参照相邻组的组距来确定B.上限和下限之间的中点数值C.在开放式分组中无法确定D.就是组平均数正确答案:A、B解析:组中值是下限与上限之间的中点值,是在假定各组内均匀分布时的一个近似值。
闭口组的组中值是上限与下限的简单算术平均数;开口组组中值的确定,一般以其相邻组的组距的来调整3、对于离散型变量数列()。
统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

第二节 数据整理
三、统计指标
(二)统计指标的分类
1. 数量(总量)指标
作用:反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示(国内生产总值、人口总数、工资总额等) 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理
三、统计指标
搜集数据的两条途径:统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据;实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计(一览表、单一表,要求简明扼要) 5. 确定调查时间(调查时间、调查期限) 6. 确定调查的组织实施计划
(三)统计调查的方案设计
上限不在内
等距分组与异距分组
等距分组
各组的标志值变动都限于相同的范围 优点:便于计算、绘制统计图 适用场合
异距分组
第一,标志值分布很不均匀的场合 第二,标志值相等的量具有不同意义的场合 第三,标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组:530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组:720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组:650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问:从上述资料中,同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
统计师工作中的数据收集和整理方法

统计师工作中的数据收集和整理方法在统计师工作中,数据收集和整理是非常重要的环节。
准确和全面地收集和整理数据对于完成统计报告、分析数据趋势和做出决策都具有重要意义。
那么,在统计师工作中,我们应该如何进行数据收集和整理呢?本文将探讨几种常见的方法。
一、问卷调查法问卷调查是一种常见的数据收集方法。
统计师可以设计和发放问卷,通过收集受访者的回答来获取数据。
在设计问卷时,需要合理安排问题的顺序和类型,确保问题清晰明了,并且考虑到可能出现的答案。
此外,还需要制定有效的答题规则和选择题的选项,并设置必填项或选答数量的限制。
二、观察法观察法是指统计师通过直接观察来收集数据。
这种方法适用于需要观察某些现象、过程或行为的情况。
通过观察,统计师可以获取真实、客观的数据,尤其是在实地调研或对于实验数据的收集。
在进行观察时,需要记录下所观察到的内容和数据,并尽量避免主观偏见的产生。
三、抽样调查法抽样调查是一种将总体数据中的一部分作为样本进行调查的方法。
通过抽样,我们可以更高效、更经济地收集数据。
在进行抽样调查时,需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法,比如简单随机抽样、分层抽样等。
同时,还需要控制好样本数量和样本质量,确保代表性和可靠性。
四、文献资料法文献资料法是指通过查阅和分析相关的文献资料来收集数据。
这种方法适用于需要获取历史数据、背景资料或者特定领域知识的情况。
在进行文献资料调研时,需要选择权威、可靠的来源,并进行全面而系统地搜集、整理和分析数据。
同时,还需要注意文献资料的时效性和适用性,避免使用过时或不相关的资料。
五、网络调查法随着互联网的发展,网络调查成为一种便捷、快速的数据收集方法。
统计师可以通过设计在线调查表格或者利用社交媒体平台等渠道来进行网络调查。
在进行网络调查时,需要确保问卷的可用性、信息保密性和回答者的真实性。
同时,还需要针对网络调查的特点,注意样本的代表性和数据的真实性。
六、数据整理方法在数据收集完成后,统计师还需要进行数据整理工作。
统计学统计数据的整理和显示

组数
组中值:各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为:
01
或= (适用上开口组)
03
组中值= (适用所有闭口组)
02
或= (适用下开口组)
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源:《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》,国家统计局2003年版,中国统计出版社。
从表中可以看出,我国1998—2002年,GDP年均增长7.7%,其中第一产业增加之年均增加2.9%,第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中,第一产业比重下降,二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%,下降了4.6个百分点;第二产业从50%提高到51.8%,上升了1.8个百分点;第三产业从30.9%提高到33.7%,上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明:
1
某工厂生产车间30人工人日产量原始数据如下:
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理:就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括(1)对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总;(2)对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核:在利用历史资料(或其他间接资料)时,应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等,来判断资料的可靠程度,也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。
统计学第二章数据搜集整理

普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如:第六次人口普查,调查表,性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间,标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年,2000年,2010年
频率
fi
fi
fi :第i组频数
32
(2)频率的性质 (A )
0
fi
1 fi
(B ) (3)频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) (A) (2.7) 频数密度=频数/组距 (B) (2.8) 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数,各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式)
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数(次数)分布
1.频数分布的基本理论
(1)频数分布的定义 在统计分组的基础上,将总体所有单位按某一标志 归类排列,并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式,通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理,形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列,即分布数列。
10
• 概率抽样的特点: 1、样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
管理统计学-统计数据的搜集与整理

第一节 数据的计量与类型
1.1数据的计量尺度
变量:对象(或单位)的特征。例如,我们想研究对象的 性别、身高或他所持有的定期大额存单数量。
一般来说,变量分为定性变量和定量变量。
变量类型
定性 定量
离散 连续
– 是否遵循随机原则 – 非概率抽样一般不能用数理统计方法进行推断。
3.2 抽样误差和处理
• 抽样误差:由于个体存在差异,导致每个样本的 样本统计量的值与总体参数之间存在的差异。
– 随机误差:由于样本的随机性而产生的样本对总体代 表性的误差叫做抽样误差,也称为随机误差。
统计数据的质量分析
① 精度:保证抽样误差或随机误差尽量小 ② 准确性:人为因素产生的误差或偏差足够
小。 ③ 关联性:满足相关人员决策、管理和研究
的需要。 ④ 及时性:在最短时间内取得并公开数据。 ⑤ 一致性:保持时间序列可比性。 ⑥ 经济性:在满足上面指标前提下,以最小
B.天气预报说,昨天下午1点53分观察到的温度值突破了新 加坡的历史记录。
C.一家大公司的人力资源管理部门想要调查员工是否对在职 培训感到满意。
D.一家市场研究机构想要调查行人是否注意到新加坡的大片 岛屿安装了新的交通信号灯系统(LED)。 A.比例尺度 B.间隔尺度 C.顺序尺度 D.名义尺度
【例2-4】 考察以下变量,这些变量代表了新加坡390所学 校的情况:该地区的学生数量、学校名称、每名学生花费 的金额、教师的平均工资水平、学生的智商。
1.3 绝对数与相对数
• 绝对数: 反映客观现象总体在一定时间、地点条件 下的总规模、总水平的综合指标,表现为事物的绝 对水平的描述。如:一定总体范围内的粮食总产 量、农业总产值、国营企业数等。
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1.调查数据 2.实验数据,自然科学
(三)统计调查的方案设计PLAN
1.确定调查目的. 2.确定调查对象和调查单位(P22) 调查对象:要调查的现象总体,该总体 是由许多性质相同的调查单位组成的。
调查单位:所要调查的具体单位,是进 行调查登记的标志的承担者
报告单位/填报单位:负责向上报告调 查内容,提交统计资料的单位
例如,人口普查,经济普查
2)全面统计报表制度
statistical yearbook A) 定义 :自上而下…自下而上… B)统计报表的主要特点: 第一,资料来源于各个基层单位的原始 记录。
第二,逐级上报和汇总的。
第三,属于经常性(连续性)调查,调 查项目相对稳定,有利于积累资料,并 进行动态对比分析。
二、统计分组
(一)统计分组的概念与种类
1.统计分组的概念 组内一致性,组间差异性 2.统计分组的原则
穷尽原则:不漏 互斥原则:不重
3.统计分组的种类
1)按分组标志的多少,可分为简单 分组和复合分组。
2)按分组的标志的性质不同,分为 品质分组(或称属性分组)和数量分 组(或称变量分组)。
3)按分组的作用和任务不同,分为 类型分组、结构分组和分析分组。
3)间断组距式分组和连续组距式分组 主要概念:下限和上限、组距、组限 间断组距式分组:组限不相连的组距式 分组
连续组距式分组:组限相连(或称相 重叠的),即以同一数值作为相邻两 组的共同界限的组距式分组。
“上限在不内”原则:在连续组距式 分组中,以同一个数值作为相邻两组 共同的界限,我国统计制度规定,凡 是总体某一个单位的变量值是相邻两 组的界限值,这一个单位归入作为下 限值的那一组内。 (六十分万岁!)
二、统计调查的组织形式
(一)全面调查与非全面调查
1.全面调查是对调查对象的所有单位 一一进行调查。
1)普查census 普查是专门组织的一种全面调查,它 主要是用以调查某些不能或不宜用定 期的全面报表搜集的统计资料。
普查的主要特点:
第一,它是一次性(非连续性)的调 查,一般间隔较长时间。
第二,它是一种全面调查,可获得大 量详细、全面的资料。
4)等距分组与异距分组
等距分组:标志值在各组保持相等的 组距,即各组的标志值变动都限于相 同的范围。
异距分组:各组的组距不相等。
5)组距与组中值的计算
连续式分组的组距计算公式:
distance组距=本组上限–本组下限
间断式分组的组距计算公式:
组距=本组上限–本组下限+1
开口组的组距:以相邻组的组距为本
3.确定调查项目:标志。 4.调查表格和问卷的设计。 5.确定调查时间(时期,时点)和调查 期限. 6.统计调查的组织实施计划
例: 1,要对某企业的生产设备的实际生产能力进 行调查,则该企业的生产设备是( ) A调查对象 B调查单位 C调查项目 D报告单位
2,调查某市工业企业资产负债的分布状况, 则工业企业是( ) A调查对象和报告单位 B调查单位和报告单位 C报告单位和填报单位 D填报单位和调查对象
第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
B)适用范围: 第一,不可能或不必要进行全面调 查的社会现象。例如,破坏性的产 品质量检查
第二,对普查资料进行必要的修正。
2)重点调查 重点调查:是指在调查对象中,只选 择一部分重点单位进行的非全面调查。
3)典型调查 典型调查是一种专门组织的非全面调 查。根据调查的目的,在对所研究的 对象进行初步分析的基础上,有意识 地选取若干具有代表性的单位进行调 查和研究,借以认识事物发展变化的 规律。
(二)统计分组的方法
1.品质分组的方法 2.数量分组的方法 1)应注意的问题: A)分组时各组数量界限的确定必须能反 映事物质的差别。
B)应根据被研究的现象总体的数量特征, 采用适当的分组形式,确定相宜的组距、 组限。
2)单项式分组与组距式分组 A)单项式分组 B)组距式分组:
连续型变量或者变动范围较大的离散型 变量,适宜采用组距式分组。
第二章 统计数据的搜 集、整理和显示
第一节 第二节 第三节 第四节
统计数据的搜集 数据整理 频数分布 数据显示
第一节 统计数据的 搜集
一、统计数据搜集的基本理论
(一)定义
1.根据统计研究预定的目的要求和 任务,运用相应的科学的调查方法 与手段,有计划、有组织地向客观 实际搜集数字(原始)资料。 2.搜集数据的途径:调查与实验
(二)连续性调查与非连续性调 查
统计调查按时间标志可分为连续性(经 常性)和不连续性(一次性)调查两大 类。
1.连续性(经常性)调查:是指随着研 究现象的变化,连续不断地进行调查登 记。
2.不连续性(一次性)调查:是指间隔 一段较长的时间对事物的变化进行一次 性调查。
( 三)定期报表形式与专门调查 1.定期报表制度是按国家统一规定的表 式和内容,定期地向各级领导机构报送 统计资料的一种调查形式。
组的组距。上限 组中值 =
下限
2
6)组数的计算: 组数=全距/组距 斯特杰斯Sturges经验公式(P31): 组数=1+3.3 Lg N 由此推出,组距=(最大变量值-最小 变量值)/(1+3.3Lg N )
三、统计指标Index, Indicator
(一)指标的定义 描述总体的数量特征。标志是描述个体 的。
2.专门调查是为某一专题研究而组织 的专项调查。
三、统计调查体系
建立以必要的周期性的普查为基础, 经常性的抽样调查为主体,同时辅之 以重点调查、科学推算和少量的全面 报表综合运用的统计调查方法体系。
四、统计调查误差error
第二节 数据整理
一、数据整理的内容与程序
1.统计数据整理的内容: 统计分组和统计指标是统计整理的中心 工作。 2.数据整理的程序。
2.非全面调查:对调查对象其中的一部分单 位进行调查。
1 ) 抽 样 调 查 sampling , 是 从 调 查 对 象 中 抽 取一部分单位作为样本进行观察,然后根据 所获得的样本数据,对调查对象总体特征作 出具有一定可靠程度的推算或对总体进行了 解。
A)特点:
第一,按随机原则抽取样本。
第二,根据部分调查的实际资料对调查对象 总体的数量特征作出估计(统计推断)。