沪深两市上市公司财务预警风险的分析
我国上市公司财务危机预警研究
我国上市公司财务危机预警研究随着我国上市公司数量的不断增加，公司的财务状况也越来越受到人们的关注。
财务危机是指企业在经营中发生重大的财务问题，包括营运困难、资金链断裂、资产负债表失衡、关键管理人员离职等。
财务危机相当于企业的一场灾难，使得企业偿债能力下降，生产经营活动受到严重影响，甚至可能导致企业倒闭。
因此，预测与预防财务危机是企业发展过程中不可或缺的一环。
本文将探讨我国上市公司财务危机预警研究。
一、财务危机预警的重要性财务危机一旦爆发往往会造成企业自身的巨大损失，甚至会拖累整个行业的发展。
因此，对财务危机进行预警非常重要。
财务危机预警的主要目的是及早预测企业的财务状况，发现可能存在的风险，避免企业陷入财务危机的泥潭。
财务危机预警能够充分发挥风险管理的作用，及时监控企业内外部环境的变化，去除企业运营过程中的不确定性，保障企业的安全与稳定。
二、我国上市公司财务危机预警的探索与实践1、上市公司财务危机的预警模型（1）财务指标预测模型财务指标预测模型是一种基于企业财务数据分析的预警模型，在企业的财务指标数据中挖掘出可能对企业未来偿债能力的影响因素，通过数学模型进行预测，以此判断企业是否存在财务危机的风险。
财务指标预测模型主要通过企业的财务数据进行建模，构建预测模型，预测企业的未来财务状况。
常用的财务指标预测模型有Logit模型、Probit模型、判别分析模型、神经网络模型等。
（2）人工智能预警模型人工智能预警模型（AI）是指将大数据和人工智能技术应用于上市公司财务危机预警。
AI预警模型可以通过大数据采集、数据挖掘等技术提取企业经营数据，并运用深度学习、神经网络等技术形成预测模型，检测企业财务状况。
在企业大规模数据化后，人工智能预警模型未来将成为预警方式的新趋势。
2、上市公司财务危机预警指标的选择有效的财务危机预警需要选取具有预测能力的财务指标。
我国上市公司财务危机预警指标的选择可以分为两类：一类是从传统的财务指标中挖掘具有风险预警功能的指标，如运营资金周转、现金流量覆盖率、资产负债比、流动比率等。
上市公司财务风险的预警
上市公司财务风险的预警在股市上，上市公司财务风险是投资者十分关注的一个问题。
一旦上市公司出现严重的财务风险，不仅会给投资者带来巨大的损失，还可能引发金融市场的动荡。
因此，对上市公司财务风险的预警非常重要。
什么是财务风险财务风险是指企业财务状况的不确定性和非正常变化所产生的风险。
一般来说，财务风险可以分为市场风险、信用风险、流动性风险和操作风险四种类型。
市场风险是由市场因素引起的风险，主要包括市场价格波动风险、外汇风险和利率风险等。
信用风险是指企业出现无法偿还债务的情况，对企业信誉和声誉带来的风险。
流动性风险是指企业在短期内不能进行足够的资金筹措，造成流动性危机而导致的风险。
操作风险则是指企业因为管理失误、内部控制不力等造成的损失。
上市公司财务风险的预警指标对于企业的财务风险预警，目前主要有两种方法：一种是基于财务数据的方法，另一种是基于市场数据的方法。
这里我们主要介绍基于财务数据的财务风险预警指标。
1.资产负债率资产负债率是一个企业总资产负债权益的比例。
一般来说，资产负债率越高，企业的财务风险就越大。
一般来说，如果资产负债率超过50%，那么企业的财务风险就需要引起关注了。
2.流动比率和速动比率流动比率是指企业流动资产与流动负债的比率，速动比率是指企业流动资产中除去存货后与流动负债的比率。
一般来说，流动比率和速动比率越高，企业的流动性就越好，财务风险就越小。
如果流动比率和速动比率低于1，那么企业就面临着流动性风险。
3.利息保障倍数利息保障倍数是指企业利润能够覆盖支付利息的倍数。
一般来说，利息保障倍数越高，企业的偿债能力就越强，财务风险就越小。
如果利息保障倍数低于1，那么企业就面临着偿债风险。
4.存货周转率和账款周转率存货周转率是指企业销售收入与存货的比值，账款周转率是指企业销售收入与应收账款的比值。
一般来说，存货周转率和账款周转率越高，企业的经营效率就越好，财务风险就越小。
如果存货周转率和账款周转率太低，那么企业就可能面临着资金占用时间过长等风险。
浅析上市公司财务危机预警存在的问题及对策
Finance and Accounting Research | 财会研究MODERN BUSINESS现代商业174浅析上市公司财务危机预警存在的问题及对策徐红梅丰盛控股有限公司 江苏南京 210012现在国内外市场竞争日益激烈，上市企业在对外经营过程中面临的环境越来越严峻。
中央推行供给制改革不断深入，证监会对上市公司的公司治理、特别是信息披露和内部控制的监管力度逐渐加大，这些都给上市公司管理者的经营和决策带来了前所未有的压力,不少上市公司由于财务危机而陷入困境,严重的引发停牌甚至退市。
国内外对于财务危机预警的研究还不完善,如Fitzpatrick(1932)研究的单变量预警模型，Altman(1968)运用Z 计分多变量模型、陈静(1999)的一元财务预警模型和多元线性模型等，但各上市公司的财务危机成因、发展情况不一，财务危机预警还存在不少问题，本文就上市公司财务危机预警的现状和改进对策进行探析。
一、我国上市公司财务危机预警的重要性(一)财务危机预警有助于上市公司生存和发展财务危机是指企业明显无力按时偿还到期的无争议债务的困难与危机。
随着证券市场监管的加强，使上市公司所处的信息环境更加公开透明，在满足股东信息需求的同时，一些外资沽空机构趁虚而入，接二连三的做空上市公司。
例如，沽空机构格劳克斯(Glaucus)盯住了多家上市公司进行沽空，德普科技(HK03824)被沽空两天内股价从2.27港元跌至0.135，市值蒸发近140亿，现已停牌；沽空丰盛控股(HK607)，认为股价与企业发展现状不相符，存在股价虚高，通过交易转移有价值的资产，引发丰盛紧急停牌收跌达11.89%。
还有一些上市公司自身问题引发的财务危机，如魏桥纺织(HK02698)与母公司的资金交易，被港交所谴责其未有就若干关联交易遵守披露及股东批准规定；康美药业2017年299亿货币资金刷新了上市公司会计差错的新记录，诸如此类，都严重危及上市公司的生存与发展[1]。
上市公司财务风险分析与防范
上市公司财务风险分析与防范五个标题:1. 上市公司财务风险的概念和含义2. 上市公司财务风险的表现和影响因素3. 上市公司财务风险的评价和监测方法4. 防范上市公司财务风险的措施和对策5. 上市公司财务风险管理的实践与案例一、上市公司财务风险的概念和含义上市公司财务风险是指上市公司可能面临的经济或财务损失的概率和程度。
通常包括信用风险、流动性风险、市场风险、汇率风险等方面。
上市公司财务风险的含义是在当前市场竞争激烈、经济不稳定的情况下，企业的经营活动受到了多方面的影响。
尤其是在金融危机等不确定因素的影响下，企业因为利润下降、业绩下滑等多种原因而面临着财务风险的挑战。
二、上市公司财务风险的表现和影响因素1. 负债率和财务杠杆上市公司的财务风险与其负债率和财务杠杆密切相关。
负债率越高，利润的变化越容易对公司造成财务风险的冲击。
因此，上市公司应该尽量控制财务杠杆，以减少财务风险的发生。
2. 债务违约风险上市公司的违约风险可能导致金融机构采取紧缩措施，减少贷款和融资渠道，从而影响公司的现金流。
此时，上市公司需要及时应对，并采取相应的措施，减少财务风险。
3. 货币政策和汇率风险上市公司财务风险也与货币政策和汇率风险密切相关。
商品市场价格和汇率波动会对上市公司的利润和汇率等方面产生影响，对公司的财务稳定性造成不利影响。
留学生作业代写:机器学习assignment编程代写4. 法律风险上市公司如果违反法律规定，可能会受到法律制约，甚至面临罚款、吊销执照等严重后果。
法律风险也是上市公司面临的财务风险之一。
三、上市公司财务风险的评价和监测方法1. 财务报表财务报表是评价上市公司财务风险的重要工具之一。
可以通过财务报表的收益表、资产负债表、现金流量表、注释等数据分析上市公司的财务健康状况。
2. 财务比率分析财务比率分析是均衡和评估上市公司各项财务指标的方法。
比如，能够分析上市公司的资产周转率、净资产收益率、毛利率、现金流量比率、流动性比率、偿债能力等财务指标，以及能够反映公司风险水平和盈利能力的指标。
上市公司财务风险预警浅析
将公司治理变量引入 预警模 型加以研 究， 取得 了一些成果 。
有效的合作机制的原则， 成立专门机构， 组织专门人员负责财务风险
数 据收集整理 ， 并根据专业 的方法 对财务风 险数据进行 分析 ， 及 时准
确监控财务运行情况，为财务风险预警工作打下坚实的组织机构基 础； 其次， 健全财务风险控制制度， 从组织上、 经济上明确划分风险责 任， 给予风险管理者应得的利益， 调动企业管理者及员工积极性， 提高
财会 ／审计
《 合 作 经 济 与 科 技 》
Ｎ ｏ ． １ Ｉ ｓ ２ ０ １ ５
上 市公 司财务风 险预警 浅析
口文 ／汪 达
（ 中国移 动通信集 团湖南有限公 司 湖南 ・ 长 沙）
［ 提要］ 本文在对上市公司财务风险预警进行概述的基础上， 针
态概念， 影响财务风险的因素十分繁多， 如果仅仅依靠可量化的数据 分析， 那么上市公司面临的风险系数必然增加； 四是财务风险处理机
随着市场竞争环境的进一步加剧， 上市公司面临的市场竞争和财 务活动的复杂性不断增强，其生存和发展面临着前所未有的挑战， 因
财务危机 导致经营 陷入 困境甚至破产的案例 日益增多。 这些 问题不仅
市公司往往借助系统难得到及 时维护与更新而成为 空架子 。同时， 财 务预警 系统往 往作为独立 的财务子系统 ，其构建和使用往往 由财 务部门单独完成 ，
制不健全 ， 应对处置工具有限。
对现有财务 预警指标现状， 在考虑完 整性、 有效性的 基础上， 从财务信
息与非财务信息指标的建立等方面， 探讨上市公司财务预警机制的完
善及应用 问题 。
浅论上市公司财务危机预警
浅论上市公司财务危机预警随着市场经济的发展，上市公司的财务状况日益重要，因此预测和预测财务危机成为其管理的一个重要组成部分。
如果上市公司管理人员不善于把握财务危机的趋势，这将会对公司的发展和生存产生很大的影响。
因此，本文将探讨上市公司财务危机预警的问题，并对其进行分析和探讨。
一、上市公司财务危机发生的原因上市公司财务危机是指公司无力偿还债务和经营亏损导致公司生产、经营活动不能正常进行或直接导致公司破产。
上市公司财务危机往往由多种原因导致，主要如下：1. 内部管理不善：管理人员能力水平不高，公司的内部管理不规范，导致公司运营不佳，管理系统效率低下，从而增加了公司运营风险。
2. 外部因素：经济发展、产业周期和市场环境等外部因素也会影响公司财务危机的发生。
多变的市场环境和政策法规不稳定性常常会导致公司经营的不稳定性和不确定性。
3. 投资项目不当：上市公司往往涉及多元化投资，但是这些投资往往存在一定的风险，如果公司没有把握风险，可能会导致公司财务危机。
二、上市公司财务危机预警的重要性预测财务危机在管理上的意义是非常重要的。
在上市公司管理中，预测财务危机可以帮助公司管理者正确判断市场环境的走向和公司业务的发展方向，决策合理的策略，合理分配资源，提高公司管理的安全性。
同时，在市场营销中，预测财务危机也可以提高公司的公信度，吸引更多的投资者和客户，从而在市场竞争中获得更好的地位和更多的发展机会。
三、上市公司财务危机预警的方法1.经验方法：根据过去的经验和历史数据，预测财务危机的概率。
这种方法的优点是简单易行，但由于经验方法存在种种局限性，因此不太稳定。
2.统计学方法：可以利用统计数据，系统地分析公司运营活动的各个方面，并进行经济风险的评估。
这种方法的优点是更加科学和准确，但需要大量数据和统计分析知识。
3.专家预测：专家根据对市场、行业和公司的了解，在其专业领域发表意见并对公司财务危机进行评估。
这种方法的优点是可靠性高，但因为没有太多数据和分析，难以量化。
上市公司财务风险的预警
上市公司财务风险的预警财务风险是指企业在资金运作、投融资、债务偿还等方面面临的不利风险，是企业经营过程中不可避免的问题。
尤其对于上市公司来说，由于其社会责任和公众形象的关系，财务风险的预警必须及时、准确、有效，以便采取相应的措施，保障企业和投资者的利益。
本文将从多个方面介绍上市公司财务风险预警的方法和步骤。
一、财务报表分析财务报表是判断公司财务状况的关键工具。
通过对比不同期的资产负债表、现金流量表和利润表等相应的财务报表，可以得出公司在某一时期内的财务状况和经营状况。
例如，如果公司的净利润连续下降，则说明公司可能在经营上出现问题，需要警惕公司财务风险的出现。
二、经营指标分析除了财务报表，经营指标也是判断公司财务状况的重要工具。
经营指标是公司在经营管理过程中形成的各种指标。
如企业流动比率、存货周转率、应收账款周转率、资产周转率等指标。
通过分析和比较经营指标，可以深入了解公司财务状况，为预防财务风险提供依据。
三、外部监测方法外部监测方法是指观察市场环境变化、行业动态等因素。
比如观察市场环境是否发生变化，政府政策是否有变化，行业竞争等方面的变化。
预警于市场环境变化的紧密联系可以帮助企业预测财务风险的出现。
四、内部监测方法内部监测方法是指通过内部监管、企业管理规定来预防财务风险。
例如，通过内部审计、控制现金流、重视成本开支等方法，能够更好地预防公司财务风险的出现。
采用一些财务控制手段与流程规则可以有效地降低公司财务风险的概率。
五、媒体分析办法媒体分析办法主要是通过对各种学术研究、金融分析报告、财经新闻、金融网络信息等信息的分析来预测财务风险的出现并及时发现风险。
例如，对于上市公司来说，关注新闻报道、定期查阅各类资讯能够了解公司状况，并及早预估有可能出现的财务风险。
综上所述，对于上市公司来说，财务风险的预警是必不可少的。
通过财务报表分析、经营指标分析、外部监测方法、内部监测方法以及媒体分析办法等多种复合型的预警手段的综合运用，可以建立完善的财务风险监控机制，及时发现和预警潜在的财务风险，帮助企业规避风险并保障投资者的权益。
《2024年我国上市公司财务风险分析与防范的研究》范文
《我国上市公司财务风险分析与防范的研究》篇一一、引言在经济发展的过程中，上市公司已经成为我国经济的重要支柱。
然而，由于经济环境的复杂性，上市公司的财务风险不容忽视。
这些风险不仅会影响企业的稳定运营，还可能对整个金融市场的健康发展产生负面影响。
因此，对我国上市公司财务风险的分析与防范研究具有重要的现实意义。
二、上市公司财务风险的概述上市公司财务风险是指由于各种不确定因素导致企业实际财务状况与预期目标发生偏离，进而可能给企业带来损失的风险。
这些风险主要包括筹资风险、投资风险、资金回收风险和利率汇率风险等。
三、我国上市公司财务风险的成因分析1. 内部因素：企业内部控制制度不健全、财务信息不透明、管理者的决策失误等都会导致财务风险的产生。
2. 外部因素：经济周期波动、政策法规变化、市场竞争等也会给企业的财务风险带来影响。
四、我国上市公司财务风险的现状分析当前，我国上市公司财务风险的现状主要表现为以下几个方面：1. 财务风险意识不足：部分企业对财务风险的重视程度不够，缺乏有效的风险预警和防控机制。
2. 财务管理制度不健全：企业内部控制制度不完善，财务信息不透明，给投资者和债权人带来信息不对称的困扰。
3. 经营策略风险：企业过度追求规模扩张或盲目投资，忽视市场环境和行业发展趋势的考量，可能导致财务风险的积累。
五、上市公司财务风险的防范策略为了防范财务风险，企业需要从以下几个方面着手：1. 加强内部控制：建立健全的内部控制制度，确保财务信息的真实性和完整性。
同时，提高员工的财务风险意识，加强风险管理文化的培养。
2. 优化财务管理：提高财务管理的专业性和规范性，加强财务信息的披露和透明度，为投资者和债权人提供准确的信息。
3. 科学决策：企业在制定经营策略时，应充分考虑市场环境和行业发展趋势，避免盲目扩张和投资。
同时，建立科学的决策机制，确保决策的科学性和合理性。
4. 风险预警与监控：建立完善的风险预警和监控机制，及时发现和应对潜在的财务风险。
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沪深两市上市公司财务预警风险的分析
【摘要】文章以2012年1月到2012年6月期间沪深两市新增的28家st公司为研究样本，按照1：1的比例选择同行业、同会计年度、相近资产规模的另外28家上市公司，利用主成分方法，对财务预警进行预测。
结论表明，文章建立的财务预警模型的正确率达到了100%，有较好的预测效果。
【关键词】财务预警主成分 st公司
一、引言
从1993年的全国性资本市场的形成开始，中国的资本市场不断发展壮大，上市公司也越来越多。
随着上市公司规模的壮大，财务危机的预警越来越体现出其重要的作用。
财务预警以公司的财务信息为研究基础，通过观察一些财务指标的综合变化，可以监控和预警可能出现的财务危机，为上市公司的经营提供参考，以便改善经营。
二、文献综述
财务预警的研究方法主要是单变量和多变量两种方法。
单变量模型是早期出现的方法；后来出现了更为完善和有效的模型，即多变量模型。
多变量模型主要包括多元线性判别模型、logistic模型和神经网络模型三种。
多元线性模型，需要变量符合正态分布；而logistic模型对变量的分布不做要求，实用性较好。
很多学者研究了财务预警得建立和预测。
张爱民等（2001）采用主成分分析方法，建立了“主成分预测模型”，对上市公司财务失
败的主成分预测模型进行实证检验；文章中用1年前的数据得到模型预测的正确率为92.50%。
孔宁宁等（2010）综合运用主成分分析法和logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型；结果表明，成分分析模型与logistic回归模型的判别准确率均较高，但整体而言，主成分分析预警模型的判别效果更好。
本文将st公司界定为“财务失败企业”（张爱民等，2001）。
由于主成分分析预警模型的判别效果相对于logistic回归模型更好（孔宁宁等，2010），故本文使用主成分分析模型做财务预警模型。
三、模型设定
（一）研究样本筛选
本文以上市公司中的st公司作为“财务失败”样本。
样本选择范围为在所有上市公司，样本选择时间为2012年1月到2012年6月期间，经过筛选最后确定该期间新增的28家st公司为样本。
并按照1：1的比例选择跟这28家st公司相同会计年度、行业类型相同的、资产规模相近（根据行业排行，选择与之资产规模排名前后的非st公司）28家非st公司作为配对样本。
按照通常的研究方法，将这28对上市公司（56家）分为两组，20对为估计样本组，其余的8对为测试样本组。
（二）财务预警指标的筛选
数据选择是各个公司2011年年报中的财务数据，数据来源：wind 资讯。
为了能过全面反映企业的偿债能力、营运能力、成长能力和盈利能力，初始指标选择了24个财务指标。
根据配对样本t检验，对这24个指标（分别表示为x1- x24）进行筛选，以便使得这些指标能够有效地区分st公司和非st公司。
选择的标准是双尾t检验的显著性水平为5%。
根据上述方法，最后的模型变量为以下11个指标：主营业务收入同比增长率（x1）、总资产同比增长率（x2）、每股净资产（bps）同比增长率（x3）、销售净利率（x5）、资产净利率（roa）（x6）、存货周转率（x7）、流动资产周转率（x8）、总资产周转率（x9）、流动比率（x10）、速动比率（x11）、保守速动比率（x12）。
（三）主成分分析
1.数据的标准化
下面首先对20对上市公司估计样本做主成分分析。
由于财务比率取值范围不同或度量单位存在差异，首先应进行数据的标准化处理。
2.主成分指标的确定
（1）验证因子分析的可行性及显著性
bartlett检验目的是确定所要求的数据是否取自多元正态分布
的总体。
由输出结果可知，bartlett检验的f值等于 0.000，表明本文研究对象的数据资料来自正态分布总体，可以做进一步分析。
kmo检验目的是分析观测变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小，看数据是否适合进行因子分析，取值变化从0-1之间。
kmo结果大于0. 572，可以尝试进行因子分析。
同时，根据各个变量提取公共因子方差结果可以看出：除了x2、x7在0.7左右以外，
其他变量都在0.8以上，说明因子分析的效果是显著的。
（2）确定主因子和及赋予主因子经济含义
在确定主因子个数时，根据结果的特点，本文按照在特征值大于1的前提下，选择主成分包含原来信息较大的原则进行取舍，最后提取了五个主成分。
经过方差最大化旋转之后，五个主成分的累计贡献率为85.705%，符合因子分析的标准。
经过方差最大化旋转之后，形成五个主因子的因子载荷矩阵。
根据主成分在变量上的负荷的集中程度，最后确定了五个主成分，分别是偿债能力指标、营运能力指标、f4为成长指标之主营业务收入同比增长率以及成长指标，具体数据，可向作者索要。
最后根据因子得分矩阵表，结合各个主成分因子的贡献率，可以最后得到上市公司的财务预警模型。
其中f1为偿债能力指标；f2为营运能力指标；f3为盈利指标；f4为成长指标之主营业务收入同比增长率；f5命名为成长指标。
将估计样本的各个财务指标标准化后，代入上述公式，计算各个上市公司最后的预警值，按照从小到大排列，具体结果，可向作者索要。
按照预测错误总数最小的原则，最后得出分割点在-0.12到-0.06之间。
借鉴通常的做法，取二者的平均值-0.09作为判别标准：即如果预警模型值小于-0.09，则公司为st公司，即出现了财务失败；如果预警模型的值大于-0.09，则该上市公司为非st公司，即该公司的财务正常。
四、预警模型的检验
为了检验模型的预测效果，下面使用测试样本对上述预警模型进行检验。
首先将这8对上市公司的财务数据进行标准化，然后依次代入f1、f2、f3、f4、f5，计算出各自的值，最后将f1、f2、f3、f4、f5代入预警模型中，得出最后的预警值，如下表。
上表中，显示了测试样本的预警值。
根据本文的估计模型得到的将-0.09作为判别标准，可以发现在这8对公司（16家上市公司）预测中，模型的预测正确率为100%。
可以初步得出该模型具有较强的预测能力。
五、结论及不足之处
（一）合理性
预测模型的有效性只要是受财务指标和样本范围选择的影响。
本文的样本选择范围为在所有上市公司，样本选择时间为2012年1
月到2012年6月期间。
样本的选择标准是会计年度相同、行业类型相同的、资产规模相近。
样本选择较为合理。
而指标的选择涵盖了企业的偿债能力、营运能力、成长能力和盈利能力，较为全面；同时在指标的具体选择上，使用了配对样本t 检验，使得指标能够有效地区分st公司和非st公司。
在进行主成分分析时，对数据进行了标准化处理，这样各个财务指标之间具有了可比性和可加性，去除了量纲等因素的影响。
综合上述，模型的样本选择和指标的筛选方面做得努力，本文预警模型的预测正确率达到了100%，可以说预测效果较好。
这也验证了孔宁宁（2010）的结论：主成分分析预警模型的判别效果较好。
（二）不足之处
但是，由于2012年1月到2012年6月期间新增的st公司有限，本文的研究样本也就有限，这样样本的范围是本文最大的不足之处，这也可能是影响模型预测正确率很高的一个因素。
所以样本规模方面有待扩大。
其次，财务危机的出现，不仅仅受财务因素的影响，同时也受很多非财务的影响。
因此在具体分析公司是否出现财务危机时，必须考虑非财务因素，将定量和定性分析结合。
参考文献
[1] 张爱民，祝春山，许丹健.上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究[j] .金融研究，2001 （3）：10-251.
[2] 孔宁宁，魏韶巍.基于主成分分析和logistic回归方法的财务预警模型比较[j].经济问题，2010（6）.
[3]刘洪.基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究[j].会计研究，2004 （2）：42-461.
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[5]陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析[j].会计研究，1999（4）.
[6]张文彤.spss统计分析高级教程[m].1版.北京市：高等教育出版社，2004.
作者简介：龙腾云（1988-），男，陕西人，南京大学商学院经
济系硕士研究生，政治经济学，研究方向：宏观经济学。
（责任编辑：龙大为）。