安卓性能优化方案
系统功能全面提升方案
系统功能全面提升方案摘要本文介绍了一个系统功能全面提升的方案，旨在改进现有系统的性能、用户体验和安全性。
通过采取一系列措施，包括性能优化、用户界面改进和安全措施，系统能够在各个方面得到提升并满足用户的需求。
1. 引言在信息技术飞速发展的时代，用户对系统的期望也越来越高。
为了满足用户的需求，系统功能的提升变得尤为重要。
本文将探讨一种系统功能全面提升的方案，帮助开发团队优化现有系统，提供更好的性能、用户体验和安全性。
2. 性能优化性能是系统功能提升的关键因素之一。
以下是几个改进系统性能的建议：2.1 代码优化对系统的代码进行优化是提升性能的关键。
可以通过以下几种方法进行优化：•减少代码冗余：删除重复、无效或不必要的代码，以提高系统执行效率。
•优化算法：通过重新设计和实现算法，提高系统的运行速度和效率。
•引入缓存机制：对常用数据进行缓存，减少系统对数据库的访问次数，提高响应速度。
2.2 数据库优化数据库是系统中存储和获取数据的重要组成部分。
可以通过以下几种方法优化数据库性能：•使用索引：为数据库表中重要的字段创建索引，以加快数据检索速度。
•数据库分表：将大型数据库表分解为更小的表，以提高查询性能。
•定期清理数据：删除不再使用的数据，以减少数据库的负载和响应时间。
2.3 服务器优化服务器配置和性能也对系统的整体性能有着重要影响。
以下是几个服务器优化的建议：•增加服务器带宽：通过增加带宽来提高系统的响应速度和并发处理能力。
•使用负载均衡：通过将流量分发到多个服务器上，提高系统的可伸缩性和容错性。
•定期进行服务器性能评估和升级：保持服务器硬件和软件的最新状态，以提高系统的性能表现。
3. 用户界面改进用户界面是用户与系统进行交互的关键部分。
以下是几个提升用户界面的建议：3.1 响应式设计采用响应式设计可以使系统能够在不同设备上提供一致的用户体验。
根据不同的屏幕尺寸和分辨率，系统能够自动调整布局和元素大小，以适应不同的设备。
Android测试如何进行内存和性能优化
Android测试如何进行内存和性能优化Android应用程序的内存和性能优化是保证应用程序正常运行和提高用户体验的重要步骤。
本文将探讨Android测试的一些方法和工具，以帮助开发人员进行内存和性能优化。
一、内存优化测试1. 内存泄漏测试内存泄漏是指应用程序在不再使用一些对象时，没有正确释放它们所占用的内存。
通过以下步骤进行内存泄漏测试：- 使用Android的内存分析工具，如Android Profiler，检测内存泄漏问题。
- 使用内存监控工具，如LeakCanary，检测对象的生命周期是否正确管理。
2. 内存占用测试测试应用程序在不同场景下的内存占用情况，以便及时发现和解决内存问题。
可以使用以下方法进行测试：- 使用Android Profiler等工具，监测应用程序的内存占用情况。
- 测试不同设备上应用程序的内存占用情况，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
二、性能优化测试1. 响应时间测试测试应用程序的响应时间，以确保用户在使用应用程序时能够得到良好的体验。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如JMeter，对应用程序进行负载测试，模拟多用户同时访问应用程序的情况，以评估应用程序的响应速度。
- 测试应用程序在不同网络条件下的响应时间，以确保应用程序在各种网络环境下都能提供良好的用户体验。
2. CPU利用率测试测试应用程序的CPU利用率，以评估应用程序的性能。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如MonkeyRunner，对应用程序进行压力测试，模拟大量用户同时操作应用程序，以评估应用程序的CPU利用率。
- 测试应用程序在不同设备上的CPU利用率，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
3. 界面渲染性能测试测试应用程序的界面渲染性能，以确保应用程序的界面能够流畅地显示。
以下是一些测试方法：- 使用UI性能测试工具，如UI Automator，对应用程序的界面进行性能测试，评估界面渲染的速度和流畅度。
平台优化提升方案
平台优化提升方案介绍本文档提供了一个平台优化的综合方案，旨在提升平台的性能、可用性和用户体验。
该方案包括以下几个关键方面的优化措施：1.性能优化：通过优化代码、缓存和网络请求等方面，提高平台的响应速度和加载性能。
2.可用性优化：改进平台的用户界面和交互方式，提升用户体验和操作便利性。
3.安全性优化：加强平台的安全性，防止潜在的攻击和数据泄露。
4.扩展性优化：设计可扩展的架构和模块化的代码，方便后续的功能扩展和维护。
性能优化性能是一个网站或应用程序的核心指标之一，直接影响用户对平台的满意度。
以下是一些常见的性能优化措施：1.压缩和合并静态资源：对CSS和JavaScript等静态资源进行压缩和合并，减少网络请求的数量和资源的大小。
2.缓存机制：利用浏览器缓存和服务器缓存等机制，减少重复请求和数据传输的时间。
3.异步加载：将页面内容按需加载，尤其是对于图片和大型文件，使用异步加载方式，减少页面加载时间。
4.使用CDN加速：将静态资源部署到CDN上，利用分布式节点提供快速的全球访问速度。
5.优化数据库查询：对频繁的数据库查询进行优化，使用索引和缓存等技术来提升查询效率。
6.代码优化：通过减少不必要的计算和内存占用，优化代码执行效率。
7.网络请求优化：减少网络请求的次数和大小，使用HTTP/2协议等优化网络传输。
可用性优化提供一个友好和便捷的用户体验是一个平台成功的关键因素。
下面是一些可用性优化的建议：1.简化注册和登录流程：通过使用社交媒体账号登录、手机验证码登录等方式，简化注册和登录流程。
2.清晰的导航和布局：设计直观且易于导航的界面结构，使用户能够快速找到所需的功能和内容。
3.反馈和提示：提供明确的反馈和提示信息，帮助用户理解和解决问题。
4.良好的错误处理：对于用户操作错误或异常情况，提供友好的错误提示和处理方式。
5.响应式设计：根据不同设备的屏幕尺寸和分辨率，灵活调整平台的布局和显示效果，确保在各种设备上都能提供良好的用户体验。
利用Android Studio进行性能分析
利用Android Studio进行性能分析在本文中，我们将探讨如何使用Android Studio进行性能分析。
Android Studio是一款功能强大的集成开发环境，为开发者提供了一系列工具和功能来提高应用程序的性能。
通过深入研究和使用这些功能，我们可以更好地了解应用程序的性能瓶颈，并采取相应的措施来提升应用程序的运行效率。
性能分析是移动应用开发过程中的一个重要环节。
优化应用程序的性能可以提高用户的体验，减少应用程序的资源消耗，提高应用程序的稳定性。
Android Studio提供了多种工具来帮助开发者进行性能分析，包括CPU Profiler、内存分析器、网络监视器等。
下面我们将详细介绍这些工具及其使用方法。
一、CPU ProfilerCPU Profiler是Android Studio中用于测量应用程序CPU使用情况的工具。
它可以帮助我们分析应用程序中的CPU瓶颈，并找到导致CPU使用率过高的原因。
我们可以通过以下步骤来使用CPU Profiler：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
2. 点击工具栏上的“Profile”按钮，选择“CPU Profiler”选项。
3. 在弹出的CPU Profiler窗口中，点击“Start Profiling”按钮开始记录CPU使用情况。
4. 运行应用程序，并进行一些常规的操作。
5. 在CPU Profiler窗口中，我们可以看到应用程序的CPU使用情况，包括CPU使用率、方法调用等信息。
6. 根据CPU Profiler的结果，我们可以找出导致CPU使用率过高的代码段，并针对性地进行优化。
二、内存分析器内存分析器是Android Studio中用于检测应用程序内存使用情况的工具。
它可以帮助我们发现应用程序中的内存泄漏问题，并及时采取措施来解决这些问题。
以下是使用内存分析器的步骤：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
Android性能优化
•一、App启动速度优化•二、App内存优化•三、App绘制优化•四、App瘦身•五、APP电量优化App启动速度优化一、认识启动加速含义从点击图标到用户可操作的全部过程意义避免用户一安装应用就卸载分类•冷启动•热启动•温启动过程冷启动前•1、点击相应应用图标•2、App启动之后立即展示一个空白的Window（预览窗口显示）•3、创建App进程冷启动后•1、创建App对象•2、启动Main Thread•3、创建启动的Activity对象，闪屏显示•4、创建启动的MainActivity对象，主页显示•5、其它工作二、优化工具力求获取准确的数据评估1、TraceView性能损耗太大，得出的结果并不真实作用：主要做热点分析，得到两种数据•单次执行最耗时的方法•执行次数最多的方法使用：•1、代码中添加：Debug.startMethodTracing()、检测方法、Debug.stopMethodTracing()•2、打开Profile->CPU->点击Record->点击Stop->查看Profile下方Top Down/Bottom Up找出耗时的热点方法。
2、Systrace+函数插桩Systrace原理在系统的一些关键链路（如SystemServcie、虚拟机、Binder驱动）插入一些信息（Label），通过Label的开始和结束来确定某个核心过程的执行时间，然后把这些Label信息收集起来得到系统关键路径的运行时间信息，最后得到整个系统的运行性能信息。
Android Framework里面一些重要的模块都插入了label信息(Java 层通过android.os.Trace类完成， native层通过ATrace宏完成），用户App中可以添加自定义的Lable。
特性•系统版本越高，Android Framework中添加的系统可用Label就越多，能够支持和分析的系统模块也就越多。
软件性能优化技巧
软件性能优化技巧软件性能是指在特定的硬件和软件环境中，软件系统所表现出的效率和响应速度。
优化软件性能可以提升用户体验，降低系统资源消耗，提高系统稳定性。
本文将介绍一些常用的软件性能优化技巧，帮助开发人员和系统管理员提升软件的性能表现。
1. 代码优化代码是软件的核心部分，对代码进行优化可以大大提升软件的性能。
以下是一些常用的代码优化技巧：1.1 减少函数调用函数调用的开销是比较高的，频繁的函数调用会增加系统开销。
因此，可以考虑将一些频繁调用的函数内联到调用处，减少函数调用的次数。
1.2 循环优化在循环中进行一些计算密集型的操作时，可以考虑使用位运算替代乘法、除法等操作，以减少计算开销。
另外，可以使用循环展开技术减少循环次数，优化性能。
1.3 内存管理合理使用内存，避免频繁的内存分配和释放。
可以使用对象池、缓存等技术减少内存分配的次数，提高效率。
2. 数据结构优化优化数据结构可以提升软件的性能，以下是几个常用的数据结构优化技巧：2.1 使用合适的数据结构根据具体场景的特点，选择合适的数据结构。
例如，对于频繁进行查找操作的场景，可以选择哈希表或二叉搜索树等。
2.2 数据结构压缩对于数据结构中的冗余信息，可以进行压缩以减少内存占用。
例如，可以使用位图压缩布尔类型的数据。
2.3 缓存利用在一些频繁访问的数据结构中，可以使用缓存来加速访问速度。
例如，可以缓存一些常用的计算结果，避免重复计算。
3. 并发控制并发控制是指在多线程或分布式环境下，对共享资源进行访问和管理的技术。
以下是一些常用的并发控制技巧：3.1 锁的合理使用合理使用锁可以避免数据竞争和死锁等问题。
对于频繁访问的共享资源，可以考虑将其作为粒度更小的锁的对象，提高并发性能。
3.2 无锁数据结构无锁数据结构可以提高并发性能，避免锁带来的开销。
例如，可以使用无锁队列、无锁哈希表等数据结构。
3.3 并发安全算法在某些场景下，可以使用并发安全算法来替代传统的同步机制。
性能设计方案
性能设计方案第1篇性能设计方案一、概述本方案旨在针对现有系统性能瓶颈，提出合理、合规的优化措施，确保系统稳定、高效运行。
通过对系统架构、硬件资源、软件优化等多方面进行综合考虑，制定以下性能设计方案。
二、系统现状分析1. 业务背景：系统承担着大量数据计算、存储和传输任务，随着业务量的增长，性能问题日益凸显。
2. 性能瓶颈：经分析，系统主要存在以下性能瓶颈：- 硬件资源不足：CPU利用率过高，内存不足，I/O性能低下；- 软件优化不足：代码效率低，数据库查询性能差；- 网络延迟：数据传输速度慢，影响用户体验。
三、性能优化目标1. 提高系统处理能力，满足业务增长需求；2. 降低系统响应时间，提升用户体验；3. 优化硬件资源利用率，降低成本；4. 确保系统合规、稳定运行。
四、性能优化措施1. 硬件优化：（1）增加CPU资源，提高计算能力；（2）升级内存，扩大存储容量；（3）采用SSD硬盘，提高I/O性能；（4）优化网络设备，降低网络延迟。
2. 软件优化：（1）代码优化：对关键算法进行优化，提高代码执行效率；（2）数据库优化：优化查询语句，建立索引，提高查询性能；（3）缓存优化：引入分布式缓存，减少数据库访问次数；（4）负载均衡：采用负载均衡技术，合理分配请求，提高系统处理能力。
3. 架构优化：（1）微服务架构：将系统拆分为多个微服务，降低模块间耦合，提高系统可扩展性；（2）容器化部署：采用容器技术，提高系统部署、运维效率；（3）分布式存储：引入分布式存储系统，提高数据存储、访问性能。
4. 监控与优化：（1）建立系统性能监控体系，实时掌握系统运行状况；（2）定期分析系统性能数据，发现瓶颈并进行优化；（3）制定应急预案，应对突发性能问题。
五、合规性评估1. 确保性能优化方案符合国家相关法律法规要求；2. 严格遵循行业标准，确保系统安全、稳定运行；3. 强化数据安全保护，防止用户隐私泄露。
六、实施计划1. 确定性能优化目标，制定详细实施计划；2. 按照计划分阶段实施，确保各阶段目标达成；3. 定期评估优化效果，调整优化方案；4. 完成性能优化项目，总结经验，为后续优化提供参考。
系统优化方案
1.性能风险：优化过程中可能导致系统性能波动，应对措施为：提前制定详细的性能测试计划，确保优化措施在测试环境中通过性能测试；
2.安全风险：优化过程中可能引入新的安全漏洞，应对措施为：加强安全审计，及时修复安全漏洞；
3.业务风险：优化过程中可能影响现有业务，应对措施为：制定详细的业务切换计划，确保业务不受影响；
系统优化方案
第1篇
系统优化方案
一、背景分析
随着我国经济与科技的快速发展，信息系统在各行各业中发挥着越来越重要的作用。然而，在信息系统运行过程中，往往会出现性能瓶颈、安全隐患等问题，这些问题严重影响了系统的稳定性和可靠性。为了提高系统性能，降低运行风险，确保信息系统的长期稳定运行，特制定本系统优化方案。
二、目标定位
1.提高系统性能，降低系统响应时间，提升用户体验；
2.优化系统架构，提高系统可扩展性和可维护性；
3.增强系统安全性，降低安全风险，确保数据安全；
4.合规合法，遵循国家和行业相关法律法规，确保优化方案的实施不会对现有业务造成影响。
三、优化措施
1.性能优化
（1）硬件优化：根据系统负载和性能需求，对服务器、存储、网络等硬件设备进行升级，提高硬件性能，确保系统在高负载情况下仍能稳定运行。
7.完成优化后，进行系统验收，确保优化目标达成。
六、风险控制
1.性能风险：通过性能测试，确保优化措施在测试环境中满足需求，降低实施风险。
2.安全风险：加强安全审计，确保优化过程中及时发现并修复安全漏洞。
3.业务风险：制定详细的业务切换计划，确保优化过程中业务不受影响。
4.技术风险：组建专业团队，提高技术支持能力，确保技术问题的及时解决。
（2）软件优化：对操作系统、数据库、中间件等软件进行调优，提高系统资源利用率，降低系统响应时间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。
以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。
选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。
同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。
我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。
1. 内存优化Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。
1) 了解JIT即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。
即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。
Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版（Android2.2+）将换成JIT编译器实现。
性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。
详细请参考/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html2) 避免创建不必要的对象就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。
虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。
如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。
所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。
下面的例子将帮助你理解这条原则：当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。
这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。
如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。
一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组：int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。
同理，这试用于所有基本类型的组合。
如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[]数组和Bar[]数组，一定比(Foo,Bar)数组效率更高。
（也有例外的情况，就是当你建立一个API，让别人调用它的时候。
这时候你要注重对API接口的设计而牺牲一点儿速度。
当然在API的内部，你仍要尽可能的提高代码的效率）总体来说，就是避免创建短命的临时对象。
减少对象的创建就能减少垃圾收集，进而减少对用户体验的影响。
3) 静态方法代替虚拟方法如果不需要访问某对象的字段，将方法设置为静态，调用会加速15%到2 0%。
这也是一种好的做法，因为你可以从方法声明中看出调用该方法不需要更新此对象的状态。
4) 避免内部Getters/Setters在源生语言像C++中，通常做法是用Getters(i=getCount())代替直接字段访问(i=mCount)。
这是C++中一个好的习惯，因为编译器会内联这些访问，并且如果需要约束或者调试这些域的访问，你可以在任何时间添加代码。
而在Android中，这不是一个好的做法。
虚方法调用的代价比直接字段访问高昂许多。
通常根据面向对象语言的实践，在公共接口中使用Getters 和Setters是有道理的，但在一个字段经常被访问的类中宜采用直接访问。
无JIT时，直接字段访问大约比调用getter访问快3倍。
有JIT时(直接访问字段开销等同于局部变量访问)，要快7倍。
5) 将成员缓存到本地访问成员变量比访问本地变量慢得多，下面一段代码：[java]view plaincopy1.for(int i =0; i <this.mCount; i++) {2.dumpItem(this.mItems);3.}最好改成这样：[java]view plaincopy1.int count = this.mCount;2.Item[] items = this.mItems;3.for(int i =0; i < count; i++) {4. dumpItems(items);5.}另一个相似的原则是：永远不要在for的第二个条件中调用任何方法。
如下面方法所示，在每次循环的时候都会调用getCount()方法，这样做比你在一个int先把结果保存起来开销大很多。
[java]view plaincopy1.for(int i =0; i < this.getCount(); i++) {2.dumpItems(this.getItem(i));3.}同样如果你要多次访问一个变量，也最好先为它建立一个本地变量，例如：[java]view plaincopy1.protected void drawHorizontalScrollBar(Canvas canvas, int width, int height) {2.if(isHorizontalScrollBarEnabled()) {3.intsize = mScrollBar.getSize(false);4.if(size <=0) {5. size = mScrollBarSize;6.}7.mScrollBar.setBounds(0, height - size, width, height);8.mScrollBar.setParams(computeHorizontalScrollRange(), computeHorizontalScrollOffset(), computeHorizontalScrollExtent(),false);9.mScrollBar.draw(canvas);10.}11.}这里有4次访问成员变量mScrollBar，如果将它缓存到本地，4次成员变量访问就会变成4次效率更高的栈变量访问。
另外就是方法的参数与本地变量的效率相同。
1) 对常量使用static final修饰符让我们来看看这两段在类前面的声明：[java]view plaincopy1.static int intVal = 42;2.static String strVal = "Hello, world!";必以其会生成一个叫做clinit的初始化类的方法，当类第一次被使用的时候这个方法会被执行。
方法会将42赋给intVal，然后把一个指向类中常量表的引用赋给strVal。
当以后要用到这些值的时候，会在成员变量表中查找到他们。
下面我们做些改进，使用“final”关键字：[java]view plaincopy1.static final int intVal = 42;2.static final String strVal = "Hello, world!";现在，类不再需要clinit方法，因为在成员变量初始化的时候，会将常量直接保存到类文件中。
用到intVal的代码被直接替换成42，而使用strVal的会指向一个字符串常量，而不是使用成员变量。
将一个方法或类声明为final不会带来性能的提升，但是会帮助编译器优化代码。
举例说，如果编译器知道一个getter方法不会被重载，那么编译器会对其采用内联调用。
你也可以将本地变量声明为final，同样，这也不会带来性能的提升。
使用“final”只能使本地变量看起来更清晰些（但是也有些时候这是必须的，比如在使用匿名内部类的时候）。
2) 使用改进的For循环语法改进for循环(有时被称为for-each循环)能够用于实现了iterable接口的集合类及数组中。
在集合类中，迭代器让接口调用hasNext()和next()方法。
在ArrayList中，手写的计数循环迭代要快3倍(无论有没有JIT)，但其他集合类中，改进的for循环语法和迭代器具有相同的效率。
下面展示集中访问数组的方法：[java]view plaincopy1.static class Foo {2.int mSplat;3. }4. Foo[] mArray = ...5.6.public void zero() {7.int sum = 0;8.for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) {9. sum += mArray[i].mSplat;10. }11. }12.13.public void one() {14.int sum = 0;15. Foo[] localArray = mArray;16.int len = localArray.length;17.18.for (int i = 0; i < len; ++i) {19. sum += localArray[i].mSplat;20. }21. }22.23.public void two() {24.int sum = 0;25.for (Foo a : mArray) {26. sum += a.mSplat;27. }28.}29.}在zero()中，每次循环都会访问两次静态成员变量，取得一次数组的长度。
在one()中，将所有成员变量存储到本地变量。
two()使用了在java1.5中引入的foreach语法。
编译器会将对数组的引用和数组的长度保存到本地变量中，这对访问数组元素非常好。
但是编译器还会在每次循环中产生一个额外的对本地变量的存储操作（对变量a的存取）这样会比one()多出4个字节，速度要稍微慢一些。
3) 避免使用浮点数通常的经验是，在Android设备中，浮点数会比整型慢两倍，在缺少FPU 和JIT的G1上对比有FPU和JIT的Nexus One中确实如此(两种设备间算术运算的绝对速度差大约是10倍)从速度方面说，在现代硬件上，float和double之间没有任何不同。
更广泛的讲，double大2倍。
在台式机上，由于不存在空间问题，double的优先级高于float。