数据模型关系数据库系统
第2章 数据库-关系模型1

• 在关系数据模型中一般将数据完整性分为三类
– 实体完整性
– 参照完整性 – 用户定义完整性
需要说明两点
• 关系是元组的集合,集合(关系)中的元素(元组) 是无序的;而元组不是分量di的集合,元组中的分量
是有序的。
例如,在关系中(a,b)≠(b,a),但在集合中{a,b}={b,a}。
• 若一个关系的元组个数是无限的,则该关系称为无限
实体完整性规则
• 实体完整性是要保证关系中的每个元组都是可识别和唯一的。 • 实体完整性规则要求关系中元组的主键值不可以为空值。
• 实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,也称作是
关系的不变性。 • 关系数据库管理系统用主键实现实体完整性,这是由关系系统 自动支持的。
对实体完整性规则的几点说明
关系数据语言
• 关系代数语言:如ISBL
• 关系演算语言:
– 元组关系演算语言(如Aplha,Quel)
– 域关系演算语言(如QBE)
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL
返回
关系完整性约束
• 在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性。
它包括两方面的内容:
– 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性; – 数据库内数据之间的相容性和正确性。
部门表(R1)
部门编号 01 02 03 04 部门名称 经理办公室 人事部 公关部 技术部 …
02 03
外部关系键
主关系键
注意事项:
• 外部关键字和相应的主关键字可以不同名,只要 定义在相同值域即可。 • 两个关系(R和S)也可以是同一个关系模式,表 示了属性之间的联系。 • 外部关键字的值是否为空,应视具体问题而定。
第2章 关系数据库数学模型

关系——二维表(行列),实体及其联系 都用关系表示。在用户看来关系数据的逻辑模 型就是一张二维表。
关系数据模型概述(续I)
关系操作 查询: 1)选择Select; 4)除Divide; Intersection; 编辑: 1)增加Insert; Update;
2)投影Project; 3)连接Join; 5)并Union; 6)交 7)差Difference;
三元关系的转换 一般要引入分离关系 如公司、产品和国家之间的m:n:p的三元关系及销 售联系。
关系代数
关系代数概述 关系代数的运算符 集合运算符
并U 交∩ 差 专门的关系运算符
笛卡尔积 × 选择σ 投影π 连接 除 算术比较符
> ≥ < ≤ = ≠ 逻辑运算符
EER模型到关系模式的转换(续IV)
为此,本例中引入一个分离关系On_Load(借 出的书),可以避免空值的出现。 这样,存在以下三个关系模式: Borrower(B#,Name,Address,……) Book(ISBN,Title,……) On_Load(ISBN,B#,Date1,Date2) 只有借出的书才会出现在关系On_Load中, 避免空值 的出现,并把属性Date1和Date2加到 关系On_Load中。
D1 x D2 x…x Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di, i=1,2,…,n} (d1,d2,…,dn) --------n元组(n-tuple) di--------元组的每一分量(Component) Di为有限集时,其基数为mi,则卡积的基 数为M=m1*m2*…*mn
关系数据库
数据模型与数据库之间的关系

数据模型与数据库之间的关系数据模型是描述数据及其关系的一种抽象模型,而数据库是用于存储和管理数据的软件系统。
数据模型与数据库之间存在密切的关系,数据模型为数据库的设计和实施提供了指导,而数据库则是数据模型的具体实现和应用。
本文将介绍数据模型与数据库之间的关系,包括数据模型的基本概念、数据库的作用及其与数据模型的联系。
一、数据模型的基本概念数据模型是对现实世界中某个特定领域的数据和数据之间关系的抽象描述,它定义了数据的结构、操作和约束。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
1. 层次模型:层次模型是最早的数据模型之一,它通过树形结构描述数据之间的层次关系。
每个节点代表一个记录,节点之间通过父子关系相连。
然而,层次模型存在层次深度限制和数据冗余的问题,限制了其在实际应用中的使用。
2. 网状模型:网状模型是对层次模型的改进,它允许多个节点之间存在多对多的关系。
节点之间通过指针相连,形成复杂的网状结构。
然而,网状模型的复杂性和数据冗余问题使得其难以维护和扩展。
3. 关系模型:关系模型是当前最为广泛使用的数据模型,它基于集合论和谓词逻辑,将数据组织为二维表格的形式。
关系模型使用关系代数和关系演算对数据进行操作和查询,具有结构清晰、灵活性好和数据冗余少的优点,因此在实际应用中得到了广泛应用。
4. 面向对象模型:面向对象模型是基于面向对象编程思想的数据模型,它将数据和操作封装为对象,并通过继承、多态等机制描述对象之间的关系。
面向对象模型能够更好地反映现实世界中的问题,适用于复杂的应用场景。
二、数据库的作用数据库是用于存储和管理数据的软件系统,它提供了数据的持久化存储、高效的数据访问和安全的数据管理等功能。
数据库的作用主要体现在以下几个方面:1. 数据持久化存储:数据库将数据存储在磁盘等介质上,确保数据的长期保存和可靠性。
即使系统发生故障或断电,数据也能够恢复。
2. 高效的数据访问:数据库通过索引、查询优化等技术实现了高效的数据访问。
数据库模型基础知识及数据库基础知识总结

数据库模型基础知识及数据库基础知识总结数据库的4个基本概念1.数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。
2.数据库(DataBase,DB):长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS4.数据库系统(DataBase System,DBS)数据模型数据模型(data model)也是一种模型,是对现实世界数据特征的抽象。
用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型的分类第一类:概念模型按用户的观点来对数据和信息建模,完全不涉及信息在计算机中的表示,主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次➢实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。
可以是具体的人事物,也可以使抽象的概念或联系➢实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。
每个实体集必须命名。
➢属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。
➢属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。
➢域(Domain): 属性值的取值范围。
➢码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。
学号是学生的码➢实体型(Entity Type): 表示实体信息结构,由实体名及其属性名集合表示。
如:实体名(属性1,属性2,…)➢联系(Relationship): 在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系(各属性)和实体型之间的联系(各实体集)。
有一对一,一对多,多对多等。
第二类:逻辑模型和物理模型逻辑模型是数据在计算机中的组织方式物理模型是数据在计算机中的存储方式数据模型的组成要素数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成关系模型(数据模型的一种,最重要的一种)从用户观点看关系模型由一组关系组成。
每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
第5章 关系数据库xitong

关系数据库系统1.1 关系数据库系统和关系数据模型1.11 关系数据库系统的发展历史关系数据库系统是支持关系数据模型的数据库系统关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据,系统而严格的提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd80年代一些受欢迎的数据库包括Oracle公司的Oracle;Sybase;公司的Sybase;数字设备公司的RDB以及Informix公司的Informix20世纪90年代以来,产生了基于网络的客户机/服务器数据库系统,对象-关系数据库系统以及其他扩充到关系数据库系统。
1.12关系数据模型关系数据模型由关系数据结构,关系操作集合和关系完整性约束三大要素组成。
(1)关系数据结构关系模型把数据库表示为关系的集合,在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
(2)关系操作集合关系模型中常用的关系操作包括:选择,投影,连接,除,并,交,差等,以及查询,插入,删除和更新操作。
查询的表达能力是其中最主要的部分。
关系操作的操作对象和操作结果都是集合。
关系操作能力可用两种方式来表示:代数方式和逻辑方式。
关系代数使用关系的运算来表达查询要求的方式;关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。
还有一种介于关系代数和关系演算之间的语言SQL,SQL不仅具有丰富的查询功能,而且具有数据查询和数据控制的功能。
(3)关系完整性约束数据库的数据完整性是指数据库中数据的正确性,相容性和一致性。
包括了数据库中的数据与现实世界中应用需求的正确性,相容性和一致性。
数据库内数据之间的正确性,相容性和一致性。
1.2 关系模型的数据结构1.21 关系模型的数据结构和基本用语关系:一个关系对应一个二维表,二维表就是关系名属性和值域:在二维表中的列称为属性。
属性的个数称为关系的元或度。
列的值称为属性值;属性值的取值范围称为值域。
关系模式:在二维表中的行的定义,即对关系的描述称为关系模式。
元组:在二维表中的一行,称为一个元组;关系模式和元组的集合称为关系。
关系数据库

关系数据库1. 什么是关系数据库关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统(DBMS),被广泛应用于各种各样的应用中。
关系模型是由埃德加·科德提出的一种用于组织和管理数据的方法。
在关系数据库中,数据被组织成表的形式,每个表包含了一组相关的数据项,而每个数据项又包含了一个键和一个值。
关系数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据的检索和修改。
SQL是一种通用的、用于管理关系数据库的语言,它允许用户定义、查询和操作数据。
通过使用SQL,用户可以轻松地完成各种操作,如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
2. 关系数据库的特点关系数据库具有以下几个重要的特点:2.1 结构化关系数据库中的数据是以结构化的方式进行组织和存储的。
数据被组织成一张张的表,每个表由若干个列和行组成。
通过定义这些表的结构,我们可以保证数据的一致性和完整性。
2.2 高度可靠关系数据库具有高度可靠的特性。
它们采用了事务处理机制,可以确保在多个并发操作中数据的一致性和完整性。
如果一个操作失败了,系统可以回滚到之前的状态,以保证数据的准确性。
2.3 灵活性通过使用关系数据库,用户可以轻松地进行各种操作,而无需关心底层的物理实现。
用户可以自由地定义表的结构、插入数据、查询数据和更新数据等操作,同时还可以通过索引和视图等功能增强数据库的性能和功能。
2.4 可扩展性关系数据库具有很好的可扩展性,用户可以通过增加硬件设备、分区数据和优化查询来提高数据库的性能和容量。
关系数据库还支持水平和垂直两种扩展方式,用户可以根据需要选择适合自己的扩展方式。
3. 关系数据库的应用关系数据库在各个行业和领域都得到了广泛的应用。
下面列举了一些常见的应用场景:3.1 企业管理关系数据库可以用于企业管理系统,如客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)和人力资源管理系统(HRM)等。
通过使用关系数据库,企业可以轻松地管理各种信息,如客户信息、产品信息、订单信息和员工信息等。
数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念数据库的4个基本概念数据库的4个基本概念1.数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。
2.数据库(DataBase,DB):长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS4.数据库系统(DataBase System,DBS)数据模型数据模型(data model)也是一种模型,是对现实世界数据特征的抽象。
用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型的分类第一类:概念模型按用户的观点来对数据和信息建模,完全不涉及信息在计算机中的表示,主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。
可以是具体的人事物,也可以使抽象的概念或联系实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。
每个实体集必须命名。
属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。
属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。
域(Domain): 属性值的取值范围。
码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。
学号是学生的码实体型(Entity Type): 表示实体信息结构,由实体名及其属性名集合表示。
如:实体名(属性1,属性2,。
) 联系(Relationship): 在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系(各属性)和实体型之间的联系(各实体集)。
有一对一,一对多,多对多等。
第二类:逻辑模型和物理模型逻辑模型是数据在计算机中的组织方式物理模型是数据在计算机中的存储方式数据模型的组成要素数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成关系模型(数据模型的一种,最重要的一种)从用户观点看关系模型由一组关系组成。
每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
第1章 数据库基础知识

1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象, 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体,关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中,为 减少数据的冗余度,常设计几个关系来描述相 同的实体,这就存在关系之间的引用参照,即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系, 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性,是对数据表中字段属性的约束, 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等,它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展,已走过第一、 二两代,现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称,其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合,构成第 三代数据库系统的基础。
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实体之间的关系。
举例:有一购销关系由三个实体组成,客户(张、
王、李),付款方式(现金、支票、信用卡),购买
商品(c1,c2,c3,c4,c5)
现金
支票
信用卡
李
张
王
李
王
张
c1 c2 c1 c2 c1
c3 c4
c3 c5
c4 c5
现金
支票
信用卡
李
张
王
c1
c2
c3
c4
c5
姓名 李 张 王
C1
C2
C3
关系理论是建立在集合代数理论基础上的,有着坚实 的数学基础。
E.F.Codd于70年代初提出关系数据理论,他因此获得 1981年的ACM图灵奖。
早期代表系统
– SystemR:由IBM研制。 – INGRES:由加州Berkeley分校研制。
关系模型的组成:数据结构+关系操作+完整性约束
表结构
8个运算
三类完整性
关系代数语言 关系演算语言 SQL语言
实体完整性 参照完整性 自定义完整性
概念:关系(Relation),元组(Tuple),属性(Attribute), 主码(Key 同义词:唯一标识符), 域(Domain 属性的取值范围)
关系的数据结构(数学定义):表(笛卡尔乘积的子集)。 关系操作:选择Select、投影Project、连接Join、除 Divide、并Union、交Intersection、差Difference 表示方法:关系代数、关系演算、SQL
关系 – 笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1 , D2 ,…, Dn上的关系,用R(D1 , D2 ,…, Dn )表示。 – R是关系的名字,n是关系的度或目。 – 关系是笛卡尔积中有意义的子集。 – 关系也可以表示为二维表。 属性 关系TEACH(T, S, C) 元组
C4
C5
1 1 1
1 1 0
代码
2 0 2
付款方式
未购
2 3 0
0 3 2
0
1
2
现金
支票
3
信用卡
层次模型
数据操作:查询、插入、删除和修改。 特点:没有父结点时不能插入子结点;删除父结点 时则相应删除子结点;修改时要考虑一致性问题。 存储结构:邻接法,链接法。
网状模型 与层次模型基本相似。
三、关系模型 关系数据库理论建立在严格的数学理论基础之上。 其理论奠基人为IBM的高级研究员E.F.Codd。 现在流行的数据库产品大都是关系数据库产品。 主要产品有Oracle、DB2、Sybase、Informix、SQL Server等。
实体(Entity): – 客观存在并可相互区分的事物叫实体。 – 如学生张三、工人李四、计算机系、数据库概论。 属性(Attribute): – 实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干个 属性来刻画。 – 例如,学生可由学号、姓名、年龄、系、年级等 组成。 域(Domain): – 属性的取值范围。 – 例如,性别的域为(男、女),月份的域为1到 12的整数。
现实世界 认识抽象 概念模型 数据模型(机器世界)
数据模型的要求:可以比较真实地模拟现实;易于被 人理解;便于实现。
数据模型的组成:数据结构+数据操作+约束 常用的数据模型:层次模型,网状模型,关系模型。 面向对象模型是目前发展的方向之一
数据库设计过程 需求分析 概念数据库设计 逻辑数据库设计
E-R模型 ODL
一、数据库系统的特点 数据结构化:在描述数据时,不但要描述数据 本身,还要描述数据之间的关系。 数据独立性高:数据与程序独立,数据的存取 由DBMS负责。 数据由DBMS统一管理和控制:DBMS提供安全 控制,完整性检查,并发控制,数据库恢复等。
二、数据模型 模型的作用: 反映现实世界数据特征、DBMS实现的 依据。
实体型(Entity Type): – 实体名与其属性名集合共同构成实体型。 – 例,学生(学号、姓名、年龄、性别、系、年 级)。 – 注意实体型与实体(值)之间的区别,后者是前 者的一个特例。 – 如(9808100,王平,21,男,计算机系,2)是一 个实体。 实体集(Entity Set): – 同型实体的集合称为实体集。 – 如全体学生。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
联系(Relationship): – 实体之间的相互关联。 – 如学生与老师间的授课关系,学生与学生间有班长 关系。 – 联系也可以有属性,如学生与课程之间有选课联系, 每个选课联系都有一个成绩作为其属性。 – 同类联系的集合称为联系集。 元或度(Degree): – 参与联系的实体集的个数称为联系的元。 – 如学生选修课程是二元联系,供应商向工程供应零 件则是三元联系。
确定存储哪些数 据,建立哪些应 用,常用的操作 及对象有哪些等。 对需求分析所得 到数据的更高层 的抽象描述。 将概念模型所描述 的数据映射为某个 特定的DBMS模式 数据。
1、概念模型的表示
1976年,P.P.S.Chen提出E-R模型(EntityRelationship Model),用E-R图来描述概念模型。 观点:世界是由一组称作实体的基本对象和这些对象 之间的联系构成的。
选码。
– 从所有候选码中选定一个用来区别同一实体集中
的不同实体,称作主码。
– 一个实体集中任意两个实体在主码上的取值不能
相同。
– 如学号是学生实体的码。 – 通讯录(姓名,邮编,地址,电话, Email,BP)
表示要点: – 实体集属性中作为主码的一部分的属性用下划线来 标明。
姓名
学号
系别
课程名
例:学生选修课程
姓名 学号 系别
用椭圆表示 实体的属性
课程名 先修课 主讲老师
用无向边 把实体与 其属性连 接起来
学生
选修
课程
将参与联系的实 体用线段连接 成绩 用矩形表示实体集, 用菱形表示实 在框内写上实体名 体间的联系
码(Key):
– 能唯一标识实体的属性或属性组称作超码。 – 其任意真子集都不能成为超码的最小超码称为候
先修课 主讲老师
学生
选修
课程
E-R模型设计举例
姓名 职工
姓名
电话
适于一个员 工只有一部 电话的情况
号码 联系 电话 电话
地址
职工
适于多个员工共有 一部电话,一个员 工多个电话,电话 本身具有多个属性 的情况。
2、数据模型 层次模型用树形结构(Tree)来表示各类实体及
实体之间的关系。
网状模型用图结构(Graph)来表示各类实体及