分布式与云计算系统第1章
云计算平台部署与运维作业指导书
云计算平台部署与运维作业指导书第1章云计算基础概念 (4)1.1 云计算服务模型概述 (4)1.1.1 软件即服务（Software as a Service，SaaS） (4)1.1.2 平台即服务（Platform as a Service，PaaS） (5)1.1.3 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS） (5)1.2 云计算部署模型介绍 (5)1.2.1 公共云 (5)1.2.2 私有云 (5)1.2.3 混合云 (5)1.2.4 社区云 (5)1.3 云计算关键技术简述 (6)1.3.1 虚拟化技术 (6)1.3.2 分布式计算与存储 (6)1.3.3 资源调度与优化 (6)1.3.4 数据中心网络技术 (6)1.3.5 安全与隐私保护技术 (6)第2章部署前准备 (6)2.1 确定业务需求 (6)2.1.1 分析业务目标：明确业务在云计算平台上的目标，包括提升业务效率、降低成本、提高系统可用性等。
(6)2.1.2 评估业务规模：根据业务发展现状和预期，预测云计算资源需求，包括计算、存储、网络等方面的需求。
(6)2.1.3 确定关键业务流程：识别业务中的关键环节，以保证在部署云计算平台时，这些环节能够得到有效支持。
(7)2.1.4 业务连续性和安全性要求：明确业务在云计算环境下的连续性和安全性需求，以保证业务稳定运行。
(7)2.2 评估资源预算 (7)2.2.1 估算基础设施成本：根据业务需求，对云计算平台的计算、存储、网络等资源进行估算，以确定基础设施成本。
(7)2.2.2 评估运维成本：考虑云计算平台部署与运维过程中的人力、培训、监控、优化等成本。
(7)2.2.3 预测业务增长：根据业务发展预期，预留一定的资源预算，以应对业务增长带来的额外需求。
(7)2.2.4 优化预算分配：在保证业务需求的前提下，合理分配预算，以实现成本效益最大化。
软件技术服务业云计算解决方案服务流程
软件技术服务业云计算解决方案服务流程第一章云计算解决方案概述 (2)1.1 云计算简介 (2)1.1.1 基础设施即服务（IaaS） (3)1.1.2 平台即服务（PaaS） (3)1.1.3 软件即服务（SaaS） (3)1.2 解决方案目标与原则 (3)1.2.1 解决方案目标 (3)1.2.2 解决方案原则 (3)第二章需求分析与评估 (4)2.1 业务需求分析 (4)2.2 技术需求分析 (4)2.3 风险评估 (5)第三章云服务选型与规划 (5)3.1 云服务类型选择 (5)3.1.1 服务类型概述 (5)3.1.2 服务类型选择策略 (6)3.2 云服务供应商评估 (6)3.2.1 评估指标 (6)3.2.2 评估方法 (6)3.3 云资源规划 (6)3.3.1 资源需求分析 (6)3.3.2 资源分配策略 (7)第四章系统架构设计 (7)4.1 架构设计原则 (7)4.2 网络架构设计 (7)4.3 应用架构设计 (8)第五章数据迁移与集成 (8)5.1 数据迁移策略 (8)5.2 数据集成方法 (9)5.3 数据安全与备份 (9)第六章安全防护与合规性 (9)6.1 安全策略制定 (10)6.1.1 安全策略概述 (10)6.1.2 安全策略制定流程 (10)6.2 安全防护措施 (10)6.2.1 访问控制 (10)6.2.2 数据安全 (10)6.2.3 网络安全 (10)6.2.4 系统安全 (11)6.3 合规性评估与应对 (11)6.3.1 合规性评估 (11)6.3.2 合规性应对 (11)第七章云计算资源管理 (11)7.1 资源监控与管理 (11)7.1.1 监控体系构建 (11)7.1.2 监控数据采集与处理 (11)7.1.3 异常处理与告警 (12)7.2 资源优化与调度 (12)7.2.1 资源池构建 (12)7.2.2 资源调度策略 (12)7.2.3 资源优化方法 (13)7.3 成本控制与优化 (13)7.3.1 成本分析 (13)7.3.2 成本控制策略 (13)7.3.3 成本优化方法 (13)第八章应用开发与部署 (13)8.1 开发框架与工具 (13)8.2 应用部署流程 (14)8.3 持续集成与持续部署 (14)第九章运维与维护 (14)9.1 运维管理流程 (14)9.1.1 运维策略制定 (14)9.1.2 运维团队组建 (15)9.1.3 运维工具选择 (15)9.1.4 运维流程执行 (15)9.2 故障处理与优化 (15)9.2.1 故障分类 (15)9.2.2 故障处理流程 (15)9.2.3 功能优化 (16)9.3 服务水平协议（SLA）管理 (16)9.3.1 SLA制定 (16)9.3.2 SLA执行 (16)9.3.3 SLA优化 (16)第十章项目管理与验收 (16)10.1 项目管理流程 (16)10.2 项目进度监控 (17)10.3 项目验收与评估 (17)第一章云计算解决方案概述1.1 云计算简介云计算作为一种新型的计算模式，将传统的计算任务分布在大量的计算机构成的资源池中，通过网络实现资源的共享和动态分配。
分布式与云计算系统.pptx
Utility & Risk Management
1.4 分布式系统和云计算软件环境 面向服务的体系结构（）
网格与云 网格和云之间的界限近年来变得越来越模糊。
对于服务，工作流技术用于协调或编排具有指定 规范的服务，其中这些规范用于定义关键业务流 程模型，如两阶段事务。
网格系统使用静态资源，而云强调弹性资源。 网格和云之间的不同仅限于基于虚拟化和自 治计算的动态资源管理。可以通过多个云建立网 格。这种网格比一个单纯的云能更好的工作，因 为它能明确支持协议资源分配。从而可以建立系 统的系统，如云之云、云网格、网格云，或互联
系统可用性 = ( )
网络威胁与数据完整性 图1-25 对计算机的各种系统袭击和网络威胁及造成的 4种损失
运行服务器的节能
节能方法能够利用因任务交互而招致的松弛时间以 一个低电压、频率执行任务
Four Reference Books:
1. K. Hwang, G. Fox, and J. Dongarra, Distributed and Cloud Computing: from Parallel Processing to the Internet of Things Morgan Kauffmann Publishers, 2011
2. R. Buyya, J. Broberg, and A. Goscinski (eds), Cloud Computing: Principles and Paradigms, ISBN-13: 98, Wiley Press, USA, February 2011.
3. T. Chou, Introduction to Cloud Computing: Business and Technology, Lecture Notes at Stanford University and at Tsinghua University, Active Book Press, 2010.
分布式计算与云计算
分布式计算与云计算随着科技进步和数字化转型的深入，分布式计算和云计算成为了当今数字时代的重要组成部分。
本文将对分布式计算和云计算进行介绍，并分析它们之间的关系与区别。
一、分布式计算的概念与特点分布式计算是指将一个计算任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给多台计算机进行并行处理的一种计算模式。
它的核心思想是通过将计算任务分配到不同的计算节点上，以提高计算效率和处理能力。
分布式计算的特点包括：1. 并行处理：分布式计算将任务分解为若干子任务，并通过多台计算机同时处理这些子任务，从而实现并行计算，大大提高了计算速度。
2. 负载均衡：分布式计算系统能够根据不同节点的计算能力和负载情况，动态地分配任务，使得每个节点的负载均衡，提高整体的计算效率。
3. 容错性：由于分布式计算系统中有多个计算节点，其中某些节点发生故障不会影响整个系统的正常运行，提高了系统的可靠性和容错性。
4. 数据共享：分布式计算系统中的各个节点可以共享数据资源，减少数据的冗余存储，并方便节点之间的数据交换和通信。
二、云计算的概念与特点云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和应用服务，用户可以根据需求按需使用，而无需投资和维护自己的硬件和软件设备。
云计算的特点包括：1. 虚拟化技术：云计算通过虚拟化技术将计算资源进行抽象和整合，用户可以根据需要弹性地调整和配置计算资源，提高了资源利用率。
2. 弹性伸缩：云计算可以根据用户的实际需求自动调整计算资源，并且可以根据需求进行弹性扩展和收缩，提高了计算的灵活性和效率。
3. 按需付费：云计算的计费模式通常是按照实际使用量进行计费，用户只需要支付自己实际使用的资源和服务，降低了成本和投资风险。
4. 高可靠性：云计算提供了数据冗余和备份机制，保证用户数据的安全性和可靠性，减少了数据丢失和中断的风险。
三、分布式计算与云计算的关系与区别尽管分布式计算与云计算有一些相似之处，但它们在概念和应用上有明显的区别。
浅谈云计算技术_分布式
浅谈云计算技术_分布式浅谈云计算技术_分布式引言云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的超级计算模式。
它是分布式计算、并行计算和网格计算的进展。
其基本原理为:利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户供应服务(计算、存储、软硬件等服务)。
云是一种思想，一种大规模资源整合的思想，是IT界进展的必定趋势。
云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级运算，在数据存储、数据管理、云计算平台管理等多方面具有自身独特的技术。
1、云计算的定义云计算是从分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)进展而来的。
到目前为止，对于云计算的定义还没有一个确定的说法，可谓仁者见仁、智者见智。
狭义的云计算：指厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户供应数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意；广义的云计算：指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户供应在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务,广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
2、云计算的核心技术云计算系统运用了很多技术，其中以数据存储技术、数据管理技术、编程模型、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
2.1数据存储技术云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的(GoogleFileSystem)云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采纳分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的牢靠性。
云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现，GFS即Google 文件系统（GoogleFileSystem），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
云计算导论 第1章-云计算导论(第2版)-吕云翔-清华大学出版社
第5节 本章小结
➢云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将 数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集 群中，带给用户前所未有的计算能力。
第1章 云计算概论
课程内容
第1章 云计算概论 第2章 云计算基础 第3章 云计算机制 第4章 虚拟化 第5章 云安全 第6章 分布式存储系统 第7章 数据处理与并行编程 第8章 分布式文件系统 第9章 云计算的应用 第10章 综合实践
第1节 什么是云计算？
➢ 云是网络、互联网的一种比喻说法。 ➢ 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013Biblioteka 2015 …云计算的发展网络是电脑
Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念
Google与 IBM：高校推广，提供技术支持
IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标
Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场
云计算方面的相关政策不断更新
…
第4节 如何学好云计算
➢云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套 的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等。
➢目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，学习虚拟化需要的 基础如下：
操作系统 ✓懂得Windows操作系统的安装和基本操作 ✓懂得AD域角色的安装和管理 ✓懂得组策略的配置和管理
云计算
课程个人项目题目云计算课程《IT新技术》学生姓名李玉婧学号201110414326 年级2011级2014 年5 月26 日前言伴随着科技的进步,“云计算”渐渐深入人心。
对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
本篇论文中主要通过对云计算的概念，发展历史，架构模型，关键技术，特点以及应用等方面进行阐述，帮助读者能够了解云技术相关的基本信息。
目录第1章绪论 (1)1.2 什么是云计算 (2)第2章云计算的架构模型、关键技术及特点 (3)2.1 云计算的架构模型 (3)2.2 云计算的关键技术 (4)2.3 云计算的特点 (5)第3章云计算技术的应用 (7)3.1 云物联 (7)3.2 云教育 (8)3.3 云游戏 (9)3.4 云安全 (9)3.5 云存储 (10)小结 (11)参考文献 (12)第1章绪论1.1 云计算产生的背景云计算的产生，主要源于以下三个方面：第一，信息革命这50多年来计算设施的变迁；第二，软件工程40年来发生的大变化。
第三，半个世纪以来，人机交互方式的逐渐改变。
云计算的发展主要经历了以下有四个阶段：电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。
1)电厂模式阶段：“电厂”模式是一个公用事业的概念，就是将主要的计算资源都集中到公共的云计算中心，并且遵守公开的协议，企业和个人都能非常方便的使用。
2)效用计算阶段：整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。
3)网格计算阶段：把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。
云计算与分布式系统答案
云计算与分布式系统答案1. 什么是云计算？云计算是一种使用互联网来提供计算服务的模式。
通过云计算，用户可以根据需要随时随地访问共享的计算资源，包括计算能力、存储空间和应用程序。
云计算提供了一种更灵活、更可靠、更高效的方式来满足个人和企业的计算需求。
2. 云计算的特点有哪些？云计算具有以下主要特点：•弹性扩展：云计算可以根据用户需求动态分配和释放计算资源，从而实现按需提供和使用资源的能力。
用户可以根据需要增加或减少计算能力，避免了资源浪费和过度投资的问题。
•虚拟化技术：云计算基于虚拟化技术，将物理资源（如服务器、存储设备）抽象为虚拟资源，使得用户可以按需分配资源，提高资源利用率。
•可靠性和可用性：云计算提供了高可靠性和可用性的服务。
云计算服务商通常会在多个数据中心部署服务，通过冗余和备份技术来保证服务的可用性。
•灵活性和可定制性：云计算提供了各种不同类型的服务，用户可以根据自己的需求选择合适的服务类型，并且可以根据需要进行定制。
•支付模式：云计算采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了过度投资和资源浪费的问题。
3. 分布式系统与云计算有何关系？分布式系统是指由多个独立计算机组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协调，以实现共同的目标。
云计算可以看作是一种基于分布式系统技术的应用形式，即通过网络连接多个计算资源并提供给用户使用的服务。
云计算的实现离不开分布式系统的支持，例如云计算服务需要通过多个分布式服务器提供计算能力、通过分布式存储系统提供存储空间。
分布式系统技术解决了云计算的可靠性、可扩展性和性能等方面的问题，使得云计算能够提供高质量的服务。
4. 云计算的优势和挑战有哪些？4.1 优势•弹性和可扩展性：云计算可以根据用户需求动态调整资源，避免了资源浪费和过度投资的问题。
用户可以根据需要增加或减少计算能力，灵活应对业务需求的变化。
•高可靠性和可用性：云计算通常由多个数据中心部署，通过冗余和备份技术来保证服务的可用性。