商业智能讲座 PPT课件
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BI商业智能介绍ppt课件
第 8/65页
企业商务智能应用的现状
1. 基本上是在电信、金融行业的应用较多 2. 其他行业的应用相对较晚 3. 即使有应用，也是将商务智能作为工具：报表、
OLAP分析、即席查询、数据挖掘 4. 和商务智能相关的是数据仓库（还是IT技术） 5. 商务智能实施很多是IT部门牵头，但是应用是业务
部门，所以最后的应用很难满足业务部门的需求 6. 有人称商务智能是决策支持系统，但是，项目实施
部门很难知道领导需要什么，所以开发完成后往往 不能得到领导的认可 7. 由于对需求了解的不充分，使得项目的周期延长， 成本增加，风险加大
9
企业商务智能体系架构规划
数据重新组织 数据重新组织 数据质量控制 数据质量控制
数据抽取、 迁移、加载
元数据管理（运营元数据、技术元数据、分析元数据）
数据获取
数据管理
实时 增量
虚拟 数据仓库
报表 随即查询
Intranet/ Internet
即席查询
决策人 员
管理人 员
WEBFOCUS 分析人 产品报告 员
例外分析 数据挖掘
数据挖 掘例外分 析
业务人 员
解决的业务问题
利润成本分析 资产分析
营销分析
投资组合分析 平衡计分卡/KPI
10
内议容程安排 内容安排
• 什么是商务智能 • 商务智能的整体架构 • 商务智能基本功能介绍
物联网 RFID
3
商务智能的理解？
数据 管理
数据
信息
知识
决策
商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现 方法来帮助企业进行决策支持。
4
信息孤岛和信息烟囱
5
商业智能(BI)介绍.pptx
BI/DW Introduction
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
商业智能与大数据概述PPT
Ad-hoc query
6。使用Brio分析 营销活动成功率
Raw Customer List
直邮
3。名单和相应营销 信息传送给不同的 渠道系统
Call Center SMS
分行
4。渠道应用接触目
5。数据仓库监控客
标客户，传送促销
数据仓库
户开卡事件
蓝草咨询，快信乐息 培训！
上海蓝草企业
支出排名最高，查询之前各月份，它的排名也最高，最近一年每月平均结 算支出为3390元。
2、查询96368的用户资料为当地一烟草公司客服号码。 3、从数据仓库提取其结算话单，统计其与各个运营商之间互通的情况， 发现其与铁通的用户互通较多，造成结算支出较大。
蓝草咨询，快乐培训！
上海蓝草企业
CRM系统的主要模块： 分析模块 沟通管理 个性化模板与规则 交互：营销渠道整合(call center/SMS/Email) 最优化：营销评估和优化
投资回报：
CRM投产之后，已经执行了170多个营销活动，由于实现了目标客户营销，平均每个营销活动的目标客户从百万级降低到10万， 乃至5000-1000之间，所以营销成本比系统投产前降低了90%以上。
蓝草咨询坚定认为蓝，草咨卓询，快越乐培的训！训练培训是获得 知识的绝佳路径w，ww.bg但wah也aha.c应n 上海是蓝草学企业员快乐的旅程，
什么是商业智能Business Intelligence
1. 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮 助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能是对商业 信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者 获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有 利的决策。
商业智能系统ppt课件
库存数据分析时，会将库存数据与安全库存的要 求进行比对。 （c）基础数据的更新。BIS的运转需要有基础数 据的支持。现在大部分的BIS，可以设置自动在 某个时间从某个系统导入基础数据，然后进行分 析。当在此出现意外时，系统应该能及时将这些 异常信息反馈给管理员。 （2）规划报警的手段。现在BIS一般有三种报 警方式。分别为邮件报警、即时消息报警和手机 短信报警。这三种方式也各有优劣。一般对于一 些比较重要且紧急的消息，可以采用手机短信的 方式进行通知。不过手机短信也有一个不足的地
5 商业智能系统实施注意的问题
人的精力是有限的，不可能一天24小时盯着系统看 。在这种情况下，应该给BI系统装一只“眼睛”， 让系统帮忙盯着业务。当业务有异常时，要在第一 时间通知用户，以便于相关人员在第一时间采取补 救措施。亡羊补牢也来得及。对于报警这块内容， 在实施时需要关注如下问题。
规划需要报 警的内容 规划需要报 警的手段 定时报警有 效性的验证 分类对报警 信息处理
4 商业智能实施过程
基于知识的行动阶段 数据解释建模阶段 信息发送阶段 数据收集和预处理阶段 确定目标阶段
(1)确定目标阶段（Targeting）。商业智能所解决 的一般都是一个客户面临的关键问题,如何确定和 理解问题就成为商业智能实施的起点和成功的关 键。问题的确定方法可以有多种,如了解客户当前 新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一 点是确定问题的商业价值,简单来说,客户在商业智 能系统上的投入,通过问题的解决,能带来确定的收 益,否则这个项目从开始就是失败的。 (2)数据收集与预处理阶段（Tracking）。数据的 收集难度和客户的实际情况有较大的关系,如果客
（2）体系结构的研究
体系结构的研究：所谓体系结构(Architecture)是指一整套的 规则和结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。而 一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在系统中 的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供商业智能系统 应用的主框架。 ①BI基础结构：下图(a)描述了一个基本的商业智能体系结构。 根据不同的商业需求可以得到与之相应改进的体系结构，使 之更好地解决商务问题。例如，根据主题和数据分析的需要 设计不同的数据仓库，选择合适的中间软件和决策分析工具， 我们可以看出要预留不同的应用程序接口，以便后续的各种 方案的比较与操作。
商务智能PPT课件
物联网智能家居发展分析
制作人：吕晓斌 学号：20121001339 班级：086122
1
随着信息社会的发展，网络和信息家电已越来越多地出现在人们的生活之中，而这一 切发展的最终目标都是给人类提供一个舒适、便捷、高效、安全的生活环境。物联网将 是智能家居产业发展过程中一个比较现实的突破口，对智能家居产业的发展具有重大意 义，而如何建立一个高效率、低成本的智能家居系统已成为当今世界的一个热点问题。 智能家居系统的提出和实现不仅会带来普通居民用户家庭生活方式上的变革，而且将波 及工业控制等许多与Internet相关的嵌入式应用领域。
6
二.物联网智能家居现状
自1984年世界上第一幢智能家居在美国建成以来，欧美和东南亚等 经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。智能家居在美 国、日本、德国、法国、韩国的广泛应用，为世界范围内智能家居产 业标准制定和业务模型探索起到了至关重要的作用。自1998年微软提 出“维纳斯计划”之后，相关行业都在积极推动这个产业的发展。但是 从严格意义上来说，目前仍处于初级启动阶段。
7
2014年第一个月，谷歌以32亿元美金收购了生产智能恒温器和烟雾 报警系统的Nest Labs，正式打响科技巨头进军家居业的“第一枪”，随 后三星、微软、索尼、LG相继通过并购或者研发新品来抢占这一市场， 纷纷推出各自的智能家居产品。今年6月初，苹果也在全球开发者大会 上发布了其智能家居管理应用平台Homekit，这也说明世界上的几大科 技巨头正式开始争相布局智能家居。时势已然如此，科技领域的巨头 们的强势加入，让智能家居行业的估值进一步看涨，同时也会使传统 家居业受到巨大冲击。
3
一.物联网智能家居概述
智能家居概念的起源很早：20世纪80年代初，随着大量采用电子技 术的家用电器面市，住宅电子化开始实现；80年代中期，将家用电器、 通信设备与安全防范设备各自独立的功能综合为一体，又形成了住宅 自动化概念；至80年代末，由于通信与信息技术的发展，出现了通过 总线技术对住宅中各种通信、家电、安防设备进行监控与管理的商用 系统，这在美国被称为Smart Home，也就是现在智能家居的原型。
制作人：吕晓斌 学号：20121001339 班级：086122
1
随着信息社会的发展，网络和信息家电已越来越多地出现在人们的生活之中，而这一 切发展的最终目标都是给人类提供一个舒适、便捷、高效、安全的生活环境。物联网将 是智能家居产业发展过程中一个比较现实的突破口，对智能家居产业的发展具有重大意 义，而如何建立一个高效率、低成本的智能家居系统已成为当今世界的一个热点问题。 智能家居系统的提出和实现不仅会带来普通居民用户家庭生活方式上的变革，而且将波 及工业控制等许多与Internet相关的嵌入式应用领域。
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二.物联网智能家居现状
自1984年世界上第一幢智能家居在美国建成以来，欧美和东南亚等 经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。智能家居在美 国、日本、德国、法国、韩国的广泛应用，为世界范围内智能家居产 业标准制定和业务模型探索起到了至关重要的作用。自1998年微软提 出“维纳斯计划”之后，相关行业都在积极推动这个产业的发展。但是 从严格意义上来说，目前仍处于初级启动阶段。
7
2014年第一个月，谷歌以32亿元美金收购了生产智能恒温器和烟雾 报警系统的Nest Labs，正式打响科技巨头进军家居业的“第一枪”，随 后三星、微软、索尼、LG相继通过并购或者研发新品来抢占这一市场， 纷纷推出各自的智能家居产品。今年6月初，苹果也在全球开发者大会 上发布了其智能家居管理应用平台Homekit，这也说明世界上的几大科 技巨头正式开始争相布局智能家居。时势已然如此，科技领域的巨头 们的强势加入，让智能家居行业的估值进一步看涨，同时也会使传统 家居业受到巨大冲击。
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一.物联网智能家居概述
智能家居概念的起源很早：20世纪80年代初，随着大量采用电子技 术的家用电器面市，住宅电子化开始实现；80年代中期，将家用电器、 通信设备与安全防范设备各自独立的功能综合为一体，又形成了住宅 自动化概念；至80年代末，由于通信与信息技术的发展，出现了通过 总线技术对住宅中各种通信、家电、安防设备进行监控与管理的商用 系统，这在美国被称为Smart Home，也就是现在智能家居的原型。
商业智能项目培训课件
* IDC Research
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
商业智能(BI)简介(精编课件).ppt
精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
商业智能系统ppt课件
商 业 智 能 系 统 结 构 图
3 商业智能系统研究内容
商 业 智 能 系 统 研 究 内 容 支撑技术研究
BI基础结构
体系结构的研究
网络体系 下BI结构
应用系统的研究
(1)支撑技术的研究
商业智能系统的支撑技术主要包括两方面。一是计 算机技术。包括：数据仓库、数据集市技术；数据 挖掘技术；OLTP(On-Line Transaction Processing 联机事务处理)、OLAP（在线分析）等分析技术； 数据可视化技术；计算机网络与WEB技术。二是现 代管理技术，包括：统计、预测等运筹学方法；客 户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和 方法；企业建模方法。支撑技术的研究主要围绕两 部分展开：决策支持工具研究和企业建模方法研究。
商业智能系统
一、商业智能 二、商业智能系统 三、商业智能统研究内容 四、商业智能实施过程 五、商业智能系统实施注意的问题
பைடு நூலகம்
1 商业智能
1.1 商业智能概念的定义 商业智能的概念最早是Gartner Group于1996年提出来 的。商业智能是由数据仓库、查询报表、数据分析、数 据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决 策为目的的技术及其应用。可以看做是相关软件的集合。 商业智能所涉及的技术有数据库技术、OLAP(联机分析 处理Online Analytical Processing,简称OLAP)技术、数 据采集和迁移技术、网络技术、GUI技术、查询报表技 术、统计学、人工智能、知识发现技术等。
4 商业智能实施过程
基于知识的行动阶段 数据解释建模阶段 信息发送阶段 数据收集和预处理阶段 确定目标阶段
(1)确定目标阶段（Targeting）。商业智能所解决 的一般都是一个客户面临的关键问题,如何确定和 理解问题就成为商业智能实施的起点和成功的关 键。问题的确定方法可以有多种,如了解客户当前 新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一 点是确定问题的商业价值,简单来说,客户在商业智 能系统上的投入,通过问题的解决,能带来确定的收 益,否则这个项目从开始就是失败的。 (2)数据收集与预处理阶段（Tracking）。数据的 收集难度和客户的实际情况有较大的关系,如果客