四种计算软件对比
四款数学软件简介
数学软件四大家Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica目前在科技和工程界上比较流行和著名的数学软件主要有四个，分别是MA TLAB、Maple、MathCAD和Mathematica。
它们在各自针对的目标都有不同的特色。
下面就让我为你一一道来。
一、Maple 系统Maple 是由Waterloo大学开发的数学系统软件，它不但具有精确的数值处理功能，而且具有无以伦比的符号计算功能。
Maple 的符号计算能力还是MathCAD和MATLAB等软件的符号处理的核心。
Maple提供了2000余种数学函数，涉及范围包括：普通数学、高等数学、线性代数、数论、离散数学、图形学。
它还提供了一套内置的编程语言，用户可以开发自己的应用程序，而且Maple自身的2000多种函数，基本上是用此语言开发的。
Maple采用字符行输入方式，输入时需要按照规定的格式输入，虽然与一般常见的数学格式不同，但灵活方便，也很容易理解。
输出则可以选择字符方式和图形方式，产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。
二、MATLAB 系统MATLAB原是矩阵实验室（Matrix Laboratory）在70年代用来提供Linpack和Eispack软件包的接口程序，采用C语言编写。
从80年代出现3.0的DOS版本，逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序语言。
MATLAB可以运行在十几个操作平台上，比较常见的有基于Windows 9X/NT、OS/2、Macintosh、Sun、Unix、Linux等平台的系统。
MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成，其中主程序包含数百个内部核心函数，工具包则包括复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等。
而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件，从MA TLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。
软件架构之四种类型简介
软件架构之四种类型简介如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。
这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Django框架的应用。
其架构图如下所示：单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试，在项目的初期，单体应用可以很好地运行。
然而，随着需求的不断增加，越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。
慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。
下面是单体架构应用的一些缺点：复杂性高：以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码质量参差不齐、混乱地堆砌在一起。
可想而知整个项目非常复杂。
每次修改代码都心惊胆战，甚至添加一个简单的功能，或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务：随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务，并且越积越多。
“不坏不修”，这在软件开发中非常常见，在单体应用中这种思想更甚。
已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低：随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中，每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。
全量部署的方式耗时长、影响范围大、风险高，这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复，出错率比较高。
可靠性差：某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等，可能会导致整个应用的崩溃。
扩展能力受限：单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。
例如，应用中有的模块是计算密集型的，它需要强劲的CPU；有的模块则是IO密集型的，需要更大的内存。
四种常用有限元计算软件的比较
四种常用有限元计算软件的单元方向，材料方向以及复合材料定义的比较：一． MSC.PATRAN/NASTRAN单元方向：PATRAN中的单元坐标系是由单元节点的顺序来确定的（X轴平行与单元的其中一条边，Y轴与之垂直，Z轴是它们的差乘）。
应力应变的输出均按照其每个单元所固有的单元坐标系的方向来输出，但不从坐标系上区分正负。
正负始终是根据受拉为正，受压为负来判断的。
材料方向：PATRAN中定义的材料方向是一个向量，也即0度铺层方向。
材料坐标系的方向决定着各向异性材料的材料数据方向，是为了确定材料数据中E1的方向，E2与之垂直，E3是前两个的差乘。
PATRAN中材料方向并不决定应力应变的输出方向。
（各向同性材料而言其材料方向没有实际意义）复合材料：复合材料中定义的层偏转角实际上是指该层的E1方向为将材料方向偏转这个度数后的方向。
（若以单元法方向为外向，则先输入的铺层为最外层）。
结果里各个层输出的都是主轴方向的应力应变。
二． MSC.MARC单元方向(同PATRAN)：MARC中的单元坐标系是由单元节点的顺序来确定的。
应力应变的输出均按照其每个单元所固有的单元坐标系的方向来输出，但不从坐标系上区分正负。
正负始终是根据受拉为正，受压为负来判断的。
材料方向(同PATRAN)：MARC中定义的材料方向是一个向量，也即0度铺层方向。
材料坐标系的方向决定着各向异性材料的材料数据方向是，为了确定材料数据中E1的方向，E2与之垂直，E3是前两个的差乘。
MARC中材料方向并不决定应力应变的输出方向。
（各向同性材料而言其材料方向没有实际意义）复合材料（与PATRAN有区别）：复合材料中定义的层偏转角实际上是指该层的E1方向为将材料方向偏转这个度数后的方向。
（若以单元法方向为外向，则先输入的铺层为最内层）三． ABAQUS材料方向（有区别）： ABAQUS软件与上述两种软件最大的不同在于其单元坐标系就是 材料坐标系，局部坐标的1和2轴位于壳平面内，1轴是整体坐标的1轴在壳元上的投影（若整体坐标的1轴垂直于壳面则用整体坐标的3轴投影）。
常用数学软件介绍Maple、Mathematica、Matlab、 MathCAD、 SAS、SPSS、LINDO、LINGO
2 、Mathematica
➢美国Wolfram Research公司开发。 ➢拥有强大的数值计算和符号计算能力（它的符号计算不 是基于Maple的，而是自己开发的）。
➢主要功能包括：符号演算、数值计算和绘图功能。 ➢基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易 地移植到各种平台上。 ➢对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统 规定的数学格式输入，系统才能正确地处理。
（5）可以方便地作出以各种方式表示的一元和二元 函数的图形，可以根据需要自由地选择画图的范围 和精确度。通过对这些图形的观察，人们可以迅速 形象地把握对应函数的某些特征。
3、 Matlab
➢Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写。 ➢是美国 MathWorks公司推出的一套高性能的数值计算 和可视化科学计算软件。 ➢它和Maple、 Mathematica并列为三大数学软件。
四种软件的比较
如果同时要求计算精度、符号计算和编程的话，最好同 时使用Maple和Mathematica ，它们在符号处理方面各具 特色。如果要求进行矩阵、图形或其他数据处理，则选 择Matlab ；同时利用Matlab的Notebook功能，结合 Word的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。如果仅 仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用，首选的 是MathCAD ，它在高等数学方面所具有的能力，足够一 般用户的要求，而且它的输入界面也特别友好。
➢集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体。
➢Matlab以无需定义维数的矩阵作为基本数据单位。 ➢目前国内外高校和研究部门科学研究的重要工具。
国内外四种常见计算机辅助翻译软件比较研究_朱玉彬
成模 糊 匹配 , 译 者可 进 一 步 决 定 是 否 要
可靠性 性
效率 率
可维护性 性
图
软件质量模型
接受 或进 行修 改后 再使 用该 翻译 单位 。这 种 匹配 功 能 可 以使译 者最 大 限度 地 利用 已有 的翻 译 材 料 , 减 少 重 复 的翻译 工作 。此 外 , 译者 在使 用 软件 进 行 翻译 时 , 也可将 自己正 在翻 译 的文本存 人 翻译 记忆 库 , 供 以
软件 进人 国内翻译 市场 ,
软件 投人 市场 , 接着 传 神 、 永利 、 赛迪 、 雪人 等公 司 也 相继 研发 并 推 出 了 自己 的 软 件 。所 有 的
软件开 发商 都在 不 断更 新 自己 的软 件 , 软 件 的发
展 日新 月异 。根 据英 国帝 国理 工 大 学 《
忆 系统 调查 》 ,
的插件 现 称 为 经 典 版 在 后来 , 该 软件 由 丘 比
版之前一直都是一款 公 司 负 责 商业 开发 和 销
滋 山 、专 业 版 卿
计应 当根 据 “以学 习者 为 中 心 ”的教 学 原 则 , 最 大程 度 地满 足 学 习 者 即使 用 者 的 要 求 许 哲 、顾 佩 娅
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免 费软件 , 只需 用 电子 邮件 注册便 可使 用其 全 部 功能 。 售 ,已经 研 制 出经 典 版 三种
能。 于 最 初 由 法 国职 业 译 者 年 开发 , 截止 年 底 ,这 个 基 于
等功
记 软件
的图 一 , 略有 改 动 计算 机辅 助语 言教 学软 件 的评 估标 准通 常 都是 建
品茗软件的应用讲解
安全计算软件与品茗软件的对比�1、品茗在前面多了一个新建工程，工程基本信息可以加入到计算书中，而且输入的工程信息与施工方案书相结合，可以把此时填的相应信息填入施工方案书中；还可以对工程进行密码设置。
（如图所示的对话框）2.品铭软件在新建一个工程之后，提供了添加脚手架的类型（实际意义不大）；品茗软件把梁、板的支撑架放在脚手架中。
这里也相当于提供一个工程项目管理对话框，便于多工程的管理，可以清楚看到一个工程所有计算脚手架的类型。
3、与品茗软件对比，对于脚手架品茗缺少钢管悬挑脚手架计算，竹木脚手架、悬挑架阳角型钢，格构式型钢井架计算以及脚手架的构造要求一、二。
（品茗的计算类型如上图，我们的如下图）4、品茗的落地式脚手架中可以计算脚手架配构件用量；增加扣件抗滑移的折减系数；提供了脚手架中的横杆与立杆、连墙件单双扣件的选择方式；提供了双立杆三种计算方法：，这里面没有提供双立杆计算截面的折减系数（这是不对的），另外提供了脚手架正里面图和侧面图，（这点意义不大）；搭设上小横杆上的大横杆的根数必须大于1，这与规范要求6.2.2条不符合6、品茗没有卸荷的计算，PKPM 有四种卸荷方式的计算，符合施工现场的实际情况，7、荷载参数输入界面和地基承载力选择界面基本类似，没有太大的差别。
7、品茗可以把输入的数据保存为默认值。
8、品茗对不符合规范的数据可以提出警告，但不能对这些数据进行计算；比如在步距中输入大于2.5的数据，会提示输入0.5-2.5之间的数据。
PKPM在这一项没有这个功能，但可以进行计算，能满足用户的进一步需求。
如果软件能综合PKPM和品茗的优点最好。
9、计算书差距形式差距不大，只是品茗多了对工程信息的介绍。
品茗用绿、红颜色表示计算结果。
我们软件用红色表示计算结果。
品铭软件在计算书所提供的“结论和建议”便于用户查错和修改，这点对于初学用户比较好，我们软件借鉴。
品茗的计算书直接就是WORD格式，且是全屏的显示，点击快捷方式就直接进入WORD进行编辑和修改。
9--spss软件介绍
2015/8/11
3.变量名与变量值标签
用于对变量及变量值含义进行说明，使结果更易读懂。 用Label项定义变量名标签，对变量名的含义进一步说 明，用Values项定义变量值标签。
4.缺失值（Missing）
用于定义变量缺失值，SPSS中有系统默认缺失值与用 户自定义缺失值两大类。除非问卷中有特殊编码，否 则一般按默认情况处理
2.输出窗口（SPSS Output Viewer）
又称结果查看器，用于输出存放分析结果
打开以“spo”为扩展名的SPSS结果文件
3.语法窗口（SPSS Draft Viewer）
也称为语法编辑器，是菜单功能的补充 适用于高级分析人员 打开以“sps”为扩展名的SPSS语法文件
4.脚本窗口（SPSS Script Editor）
SPSS的帮助系统
（一）学习向导
1、统计辅导 2、教程 3、个案研究
（二）帮助菜单
1、目录树方式 2、索引方式
三. 数据分析的7个阶段
1. 计划阶段
确定研究问题、建立项目预算、确定研究总体与个体、 确定样本抽取方法、分析评估所需样本量、确定数据收 集方式、确定该收集个体的哪些数据、确定研究问题的 分析方法与分析工具。
Script菜单：提供了基本的开发功能 Debug菜单：提供程序调试的常用功 能 高级用户进行SPSS二次平台开发时使 用
以上所列四种窗口均可以打开多个， SPSS对 数据窗口、输出窗口通过工作名来进行定位。
SPSS的四种结果输出
1.枢轴表(表格格式)
增强的多维立体表格，拥有动态展示功能 标准的rtf文本，统计结果中出现较少。
四种计算软件对比
四种软件的比较(Maple, Matlab, Mathematic, MathCAD)四种软件的比较选用何种数学软件？如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用.首选的是MathCAD.它在商等数学方面所具有的能力.足够一般客户的耍求•而且它的输入界面也特别友好。
如果婆求计算精度、符号讣算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica.它们在符号处理方血各具特色，有些 Maple不能处理的，Mathematica却能处理.诸如某些积分、求极限等方血.这些都是比较持殊的。
如果要求进行矩阵方而或图形方面的处理.则选择MATLAB,它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word6.0/7.0的编辑功能.可以很方便地处理科技文包MATLAB是一套痈性能的数值il•算和可视化软件，最初主要用于方便矩阵的存取.其基木元素是无需定义维数的矩阵。
经过十几年的完善和扩充，现在已发展成为线性代数课程的标准匸具.也成为其它许女领域课程的使用丄具。
在丄业环境中.可用來解决实际的工程和数学问範其典型应用有：通用的数值计算，算法设计.各种学科如自动控制、数字信号处理.统汁信号处理等领域的专门问题求解》MATLAB集数值分析、矩阵运算.信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境。
在这个环境下. 对所要求解的问題，用户只需简单地列出数学表达式、其结果便以人们十分熟悉的数值或图形方式显示出來。
MATLAB语言易学易用.不嬰求用户有商深的数学和程序语言知识，不需婆州户深刻了解算法及編程技巧。
MATLAB既是一种编程环境.又是一种程序设计语言。
这种语言与C、FORTRAN等语言一样.有其内定的规则，但MATLAB的规则更接近数学表示。
使用更为简便.可使用户大大节约设讣时间.提商设计质址。
Mathematica是一个集成化的讣算机软件系统，它的主要功能包括三个方面：符号演算、数值计算和图形。
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四种软件的比较（Maple，Matlab，Mathematic，MathCAD）四种软件的比较选用何种数学软件?如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用，首选的是MathCAD，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。
如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。
如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word6.0/7.0的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。
MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件，最初主要用于方便矩阵的存取，其基本元素是无需定义维数的矩阵。
经过十几年的完善和扩充，现在已发展成为线性代数课程的标准工具，也成为其它许多领域课程的使用工具。
在工业环境中，可用来解决实际的工程和数学问题，其典型应用有：通用的数值计算，算法设计，各种学科如自动控制、数字信号处理、统计信号处理等领域的专门问题求解。
MATLAB集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境。
在这个环境下，对所要求解的问题，用户只需简单地列出数学表达式、其结果便以人们十分熟悉的数值或图形方式显示出来。
MATLAB语言易学易用，不要求用户有高深的数学和程序语言知识，不需要用户深刻了解算法及编程技巧。
MATLAB既是一种编程环境，又是一种程序设计语言。
这种语言与C、FORTRAN等语言一样，有其内定的规则，但MATLAB的规则更接近数学表示。
使用更为简便，可使用户大大节约设计时间，提高设计质量。
Mathematica是一个集成化的计算机软件系统，它的主要功能包括三个方面：符号演算、数值计算和图形。
可以完成许多符号演算的数值计算的工作，如：各种多项式的计算、有理式的计算。
它可以求多项式方程，有理式方程和超越方程的精确和近似解；做数值和一般表达式的向量和矩阵的各种计算。
还可以求解一般函数表达式的极限、导函数，求积分，做幂级数展开，求解某些微分方程等等，也可以做任意位的精确的计算。
可以方便地作出以各种方式表示的一元和二元函数的图形，可以根据需要自由地选择画图的范围和精确度。
通过对这些图形的观察，人们可以迅速形象地把握对应函数的某些特征，。
它还是很容易扩充的系统，它的用于描述符号的表达式和对它们的计算的一套记法实际上构成了一个功能强大的程序设计语言，用这种语言可以比较方便地定义用户需要的各种函数，如符号计算函数、数据计算函数、作图函数或其他具有复杂功能的函数，完成用户需要的各种工作。
系统本身提供了一批用这个语言写出来的完成各种工作的程序包，在需要时可以调入程序使用。
用户自己可以用这个语言写自己的专门用途的程序或软件包来。
MathCAD是一种交互式的数值系统。
用户可以通过MathCAD直接进行各种数学计算。
例如，代数运算、三角函数运算、解方程、生成各种随机数、积分运算、求导和微分的运算、矩阵运算、解不等式、分解因式等等。
除了这些较为基本的数学运算，用户还可以应用进行各种数理统计工作并且生成图形，也可以生成其它各种曲线或图形及数学表格，还可以进行线性回归、各种矢量运算和复数运算等等。
MathCAD不仅是是一套在数学计算和数值分析方面很全面、方便的软件，在自然科学的其它领域也具有十分广泛的应用。
用户应用MathCAD可以很轻易地解决热学、电学等物理方面的问题，也可以用来解决在化学、机械工程以及医学、天文学的研究工作或学习中所遇到的各种问题。
MathCAD为广大学生，特别是理工科的大学生的学习提供了很大方便。
MathCAD的使用操作十分简单，不要求用户具有精深的计算机知识，对于任何具有一定数学知识的人，都可以十分容易地学会使用。
因此，MathCAD是一种大众化数学工具。
现在比较流行的数学软件主要有四个：MATLAB、Mathematica、Maple和MathCAD，它们各有各的特色，以下资料从网上搜索获得。
MATLABMATLAB意为矩阵实验室（Matrix Laboratory），采用C语言编写。
70年代作为Linpack和Eispack软件包的接口程序，80年代出现3.0的DOS版本，后逐渐成为科技计算和视图交互系统的程序语言。
MATLAB可以运行于Windows 、OS/2、Macintosh、Sun、Unix、Linux等系统平台上。
MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成，其中主程序包含数百个内部核心函数，工具包则包括信号处理工具包、系统识别工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包等。
MATLAB是数值计算的先锋，它以矩阵作为基本数据单位，在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真方面已经成为首选工具，同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。
MATLAB在输入方面也很方便，可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器，同时它还可以与Word结合在一起，直接调用MATLAB的大部分功能，使Word具有特殊的计算能力。
MathematicaMathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research 开发的数学系统软件。
它拥有强大的数值计算和符号计算能力，在这一方面与Maple类似，但它的符号计算核心不是Maple，而是自己开发的。
Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易地移植到各种平台上。
Mathematica是一个交互式的计算系统，计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。
Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式，系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理，然后再把计算结果返回。
Mathematica对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统规定的数学格式输入，系统才能正确地处理，不过由于3.0版本引入输入面板，并且可以修改、重组输入面板，因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。
5.1版本可以用各种格式保存文件和剪贴内容，包括RTF、HTML、BMP等格式。
Mathematica的符号功能是最强的，其运行构架也是最优的。
它的构架由核心系统与前端系统构成。
两个系统既合作又独立，这比Matlab的构架要合理。
Mathematica是专为研究人员开发的。
横向比较的话，Mathematica的符号能力比Maple强很多，Maple基本上是为中学生与大学生之学习研发的，不适合进行物理学与技术科学的运演；而Mathematica是最好的物理学科研的工具，Matlab 是最好的技术科学数值求解的工具。
4个星的“数学”软件，在数学二字上加引号是因为他已经超越了纯粹数学的范畴，这主要表现在他不断开发的面向于不同学科的工具包。
就做数学和应用数学的能力来说Mathematica不如Maple（并不是说其做不了，不怕麻烦编程序也能做，但是话说回来基本的东西都编程序的话，那么和Fortran之类的语言没什么区别了）。
另一个问题是Mathematica的内核不如Maple稳定(计算速度较Maple 慢，我是说纯粹的计算时间，不是输入命令的时间，目前的Maple的Java界面比较失败，让人感觉算Maple算得慢，其实不是这样的)。
Mathematica的诱人之处是与其它数值软件相比可以做符号运算，与Maple相比二次开发性好，工具包比Maple做的好。
此外，其自带的语言是面向对象的，很厉害，很灵活。
MapleMaple是由Waterloo大学开发的数学系统软件，它不但具有精确的数值处理功能，而且具有无以伦比的符号计算功能。
Maple的符号计算能力还是MathCAD 和MATLAB等软件的符号处理的核心。
Maple提供了2000余种数学函数，涉及范围包括：普通数学、高等数学、线性代数、数论、离散数学、图形学。
它还提供了一套内置的编程语言，用户可以开发自己的应用程序，而且Maple自身的2000多种函数，基本上是用此语言开发的。
Maple采用字符行输入方式，输入时需要按照规定的格式输入，虽然与一般常见的数学格式不同，但灵活方便，也很容易理解。
输出则可以选择字符方式和图形方式，产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。
5个星的数学软件，纯粹数学的巨人，如果想做数学和应用数学的能力（数值的除外）其是最好的选择。
但是此软件二次开发能力不好，仅把软件的发展目标放在数学上，不想向其它领域发展。
Maple自带的语言较容易理解，就像用英语说话一样。
MathCADMathCAD是美国Mathsoft公司推出的一个交互式的数学系统软件。
从早期的DOS下的1.0和Windows下的4.0版本，到今日的8.0版本，功能也从简单的数值计算，直至引用Maple强大的符号计算能力，使得它发生了一个质的飞跃。
MathCAD可以看作是一个功能强大的计算器，没有很复杂的规则；同时它也可以和Word、Lotus、WPS2000等字处理软件很好地配合使用，可以把它当作一个出色的全屏幕数学公式编辑器。
MathCAD是集文本编辑、数学计算、程序编辑和仿真于一体的软件，主要特点是输入格式与人们习惯的数学书写格式很近似，采用WYSWYG（所见即所得）界面，特别适合一般无须进行复杂编程或要求比较特殊的计算。
MathCAD 7.0还带有一个程序编辑器，语法特别简单，对于一般比较短小，或者要求计算速度比较低时，可以用这个程序编辑器。
四种软件的比较如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用，首选的是MathCAD，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。
如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。
如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地编辑科技文章。
其他开源免费数学计算软件有很多,比如octave、scilab、rlab、freemat和maxima等等。