大数据开发空白简历模板
大数据简历--模板
Hadoop软件工程师姓名：性别：男年龄：26岁学历：本科籍贯：英语水平：CET-4，熟练阅读API文档毕业院校：联系电话：工作经验：3年电子邮件：工作性质：全职目标地点：北京目标职能：hadoop 高级工程师目标薪资：面议单位名称：正保教育职位名称：hadoop软件工程师工作时间：2014.3-2015年7月工作描述：1、主要从事软件编码工作。
2、需求调研，需求分析，功能模块分析以及编码实现等。
3、调整整个项目的开发周期4、参与系统的业务需求分析5、把握项目周期单位名称：创维互联新能源科技有限公司职位名称：hadoop项目经理工作时间：2015.7-至今工作描述：1、项目的需求分析2、项目的架构设计3、项目的扩展性设计4、编码工作5、把握项目周期1.理解hadoop的分布式文件系统，掌握hadoop集群的搭建2.根据业务需求，完成Map/Reduce编程3.设计hive数据仓库设计，数据仓库主题分析4.擅长sqoop数据传输工具5.擅长kafak消息队列，和strom的对接6.设计storm实时处理方案7.设计storm数据落地的完整性需求8.设计hbase数据仓库，实现二级索引，达到完美的批量写，毫秒级别的查询9.设计hbase和hive的数据增量10.熟练掌握redis实时nosql数据库的使用11.扎实的Java基础，良好的编码风格项目一：创维互联新能源大数据平台项目名称：新能云平台软件架构：kafka+strom+redis+hbase+hive+cdh+sqoop开发环境：eclipse + jdk1.7 + mysql + maven+ svn项目描述：随着国家对新能源行业的重视和发展，利用大数据技术，以软件免费共享的模式，实现电站发电设备状态可控在控、故障处理准确及时、人员操作安全规范、统计分析深入全面、运行维护智能高效、经营效益不断提高。
责任描述：1.参与前期项目分析，设计系统整体架构2.数据采集设计，实时处理部分strom设计3.strom写hbase的实质意义的批量写设计4.hbase和hive增量对接方案设计，hbase二级索引，分页方案设计5.hive数据仓库设计和维护，数据主题的抽取，数据维度分析开发步骤：1.通过远程调用，把二进制数据压缩传输给kafak，在kafak的消费者端进行解压2.strom通过和kafak对接，消费kafak消息队列里面的数据，strom进行故障判断等分析3.strom将分析的结果实时存入到redis中，同事把历史数据全量写入到hbase中，满足实时查询4.数据落地到hbase中，把hbase中的数据和hive进行对接，每天增量更新，传入到hive数据仓库中按天进行分表操作5.hive数据仓库设计，主题抽取，维度分析，分析历史数据，最后把每天分析的结果存放到hbase中，供给也没进行查询操作项目二：中华会计网数据分析统计项目名称：中华会计网数据分析统计软件架构：hadoop+flume+Hbase+hive开发环境：Eclipse + Jdk1.7 + maven + svn项目描述：该项目主要对教师，学生，已经课件，课程的相关数据进行统计分析。
大数据工程师简历模板标准版
大数据工程师简历模板标准版想应聘大数据工程师就要先做好一份个人简历。
下面是店铺为你整理的大数据工程师简历模板，希望对你有用!大数据工程师简历模板篇一张*两年以上工作经验|男|28岁(1988年7月11日)居住地：北京电话：155******(手机)E-mail：最近工作[1年6个月]公司：XX有限公司行业：房地产开发职位：数据分析工程师最高学历学历：本科专业：电子商务学校：北京外国语大学自我评价精通项目运营，部门人员编制、岗位流程、绩效考核以及业务深挖掘。
为人诚信，赢得各客户的良好业务口碑，有着良好的业务源。
精通业务成本核算及成本控制。
自信、真诚、乐观、刻苦。
精通OA系统及各类软硬件的配置及使用。
丰富的电子商务全网运营经验，行业涉及服饰、化妆品、珠宝首饰、数码，平台包括淘宝天猫、B2C、搜索引擎等。
求职意向到岗时间：一个月之内工作性质：全职希望行业：房地产开发目标地点：北京期望月薪：面议/月目标职能：数据分析工程师工作经验2013/6 — 2014/12：XX有限公司[1年6个月]所属行业：房地产开发信息部数据分析工程师1. 房产二手市场业务数据整理分析、各门店业绩情况整理分析;2. 公司数据仓库开发的前期需求调研，流程调研并提供开发需求报告;3. 参与公司数据仓库开发;4. 参与开发过程中的各项工作;2012/8 — 2013/5：XX有限公司[9个月]所属行业：快速消费品信息部首席信息官CIO1. 负责企业信息化建设，使用信息系统协助企业管理;2. 建立信息管理系统，从业务调研，系统开发，到后期实施全程主导参与;3. 为公司的各个分公司及办事处建立了管理系统;教育经历2007/9— 2012/6 北京外国语大学电子商务本科证书2008/12 大学英语四级语言能力英语(良好)听说(良好)，读写(良好)大数据工程师简历模板篇二基本情况姓名性别女出生日期1985.11.21民族汉族血型O型婚姻状况已婚教育程度本科工作年限4年政治面貌群众现有职称无户口所在地山东省青岛市现居住地青岛市联系方式电子邮箱求职意向期望从事职位：数据分析师期望工作地点：青岛市自我评价1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法;2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件;3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件;4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
大数据技术简历内容模板范文
大数据技术简历内容模板范文# 个人简历。
姓名。
[你的名字]联系方式。
[手机号码][电子邮箱]求职意向。
大数据技术相关岗位。
一、个人简介。
我是[你的名字]，一个对大数据技术充满无限热情的技术爱好者。
我就像一个数据世界里的探险家，总是在寻找数据背后的宝藏。
我喜欢挖掘那些隐藏在海量数据中的规律和价值，然后把它们变成有用的信息，就像从沙子里淘出金子一样有趣。
二、教育背景。
[大学名称] 数据科学与大数据技术专业（[入学日期]-[毕业日期]）相关课程：数据结构、算法分析、数据库原理、数据挖掘、大数据存储与管理、机器学习、数据可视化技术等。
在大学期间，我就像是一块海绵，拼命吸收关于大数据的各种知识。
我特别喜欢数据挖掘这门课，每次通过算法从数据中发现新的模式时，就感觉自己像是解开了一个神秘的谜题。
而且我还积极参加课程项目，在数据库原理的课程项目中，我们小组成功设计并实现了一个小型的数据库系统，用来管理学校社团的成员信息和活动安排，这个项目让我对数据的组织和管理有了更深入的理解。
三、项目经验。
# 项目一：电商用户行为分析系统。
项目描述。
这是一个为某电商公司打造的用户行为分析系统。
该公司拥有海量的用户交易和浏览数据，但却不知道如何更好地利用这些数据来提升用户体验和增加销售额。
我就像一个数据侦探，加入到这个项目中，开始对这些数据进行深度挖掘。
我们使用Hadoop和Spark构建了大数据处理平台，用来存储和处理海量的用户数据。
通过编写MapReduce和Spark Streaming程序，我们能够实时处理用户的点击流数据，就像在数据的河流中捕捉每一条小鱼一样。
然后，利用数据挖掘算法，如关联规则挖掘，我们发现了用户经常一起购买的商品组合，这就像是发现了购物世界里的小秘密。
例如，我们发现购买婴儿奶粉的用户很可能同时购买婴儿尿布，这个发现让电商公司可以进行精准的商品推荐，从而提高了销售额。
担任角色。
数据工程师兼分析师。
我负责数据的采集、清洗和预处理工作。
大数据开发工程师求职简历模板_002
大数据开发工程师-赵毅个人资料姓名:XX学位:本科邮箱:XXXXXX求职意向 工作性质:全职目标地点:北京 期望职位:大数据开发工程帅专业技能1. 熟练使用MapReduce 处理复杂业务，熟悉HDFS 的读写流程、MapRcduce 的运行流程以及Shuffle 机制、Yarn 的工作机制、Hadoop 的优化手段以及Hadoop 框架搭建过程。
2.熟悉Zookeeper 的选举机制和监听机制。
3.熟悉HiVe 的架构和调优策略，熟练使用Hive 的开窗等函数处理业务问题。
4.熟练使用FIUnIC 完成数据的采集、过滤、分流等功能，熟悉双层FlUme 的使用。
5.熟悉Kafka 的工作流程、能够搭建Kafka 集群，使用Kafka 和Spark 进行数据的流式处理。
6.熟悉HBasc 框架，会使用HBaSe 的基本操作以及HBase 调优。
7. 熟练掌握SPark 任务调度和资源调度过程，会使用SPark 常用的RDD 算子处理数据，能够独立完成SPark 集群的搭建，熟悉SPark 的优化策略。
8. 熟练使用DataSet 和DataFrame 算子和UDAF 函数处理数据，熟练使用DStream 算子完成流式实时数据的批次处理。
9. 了解 EIaStiCSearCho10. 会使用Azkaban 和Oozie 批量工作流任务调度器。
11. 会使用SqOoP 工具，实现关系型数据库和非关系型数据库表数据的交互。
12. 熟练使用Java 和Scala 编程，了解Python 编程。
13. 了解MongoDB 、RCdiS 等非关系型数据库。
14. 熟练掌握常用的LinUX 命令，使用ShelI 常用工具编写LinUX 脚本。
工作经历公司名称： 工作时间： 职位名称： 项目经验XXXXX 教育科技有限公司 2015.07-至今大数据开发工程师项目名称： 开发环境：技术框架：项目描述：东奥电商业务分析系统(2017.01—2019-02)IDEA + jdkl.8 + MySQL+ Maven + SVN SpringBoot-. Nginx 、Flume- Hadoop∙. Hive 、Spark 、Sqoop∙, Azkaban通过对PC 端和手机APP 端用户产生的各类型日志经过一系列处理，形成各种报表，并且 将网站的品牌前十、每月畅销图书、每季热门名师、地区点击量排名等统计出来，提供给公司 的各大责任描述： 1 .参与前期项目分析、设计系统整体架构。
大数据研发工程师30求职简历模板
大数据开发工程师姓名：XXX 年龄：XX毕业院校：XX大学手机：XXXXXE-Maikxxxxxx籍贯：xx×xxXXXXXXX有限公司大数据开发工程师2016年1月-—2019年2月工作技能：1、熟练掌握HDFS f Yarn f MapReduce工作机制与运行原理，MR程序调优，HadOOP集群搭建，高可用部署。
2、熟悉Zookeeper集群搭建与Zookeeper内部选举机制。
3、熟练掌握Hive数仓工具，熟练应用HQ1操作数据仓库，自定义过UDF函数，熟练窗口函数，用户定义表函数exp1ode与其他类型函数，理解HQ1运行流程与相应优化措施4、熟练使用F1ume日志采集工具,熟悉F1ume的运行原理。
有基于多层次F1ume结构经验,自定义过F1ume 拦截器。
5、耨东掌握Kafka工作流程搭建过Kafka集群熟悉Kafka的高级与低级API的差异与SParkStreaming对接时方案的选取。
6、了解HBase基于分布式，高并发的列式存储。
理解Hbase底层数据存储原理与HRegione热点问题。
7、熟悉Sq。
P数据的导入导出，并结合AZkaban任务调度工具使用。
8、熟悉Sca1a编程语言，熟悉Sca1a的隐式转换，熟悉模式匹配和样例类的使用，以及常用算子的使用。
9、熟悉Spark的Transformation算子与Action算子熟悉Spark的架构与提交流程启定义过SparkSq1o的UDF 函数，熟悉SparkStreaming对流的按批次处理,熟悉DStream的有状态与无状态的转换。
10、瞬Java编程语言,熟悉JVM内存结构，了解JVM调优。
11、熟悉MySq1Redies x EIasticSearch的使用，熟悉SQ1012、熟悉1inux操作系统，熟练1inux常用命令，编写过She1I脚本，使用过Crontab o项目经验：项目名称：开卷有益业务平台离线数仓开发环境：IDEA+JDK1.8+Sca1a2.12.1+Maven软件架构：Hadoop+Hive+Sca1a+SparkCore+SparkSq1项目描述：针对公司APP日志采集系统收集的数据与公司APP业务数据库收集的数据落盘到Hive后，对数据做分层处理。
求职简历模板—大数据开发工程师
个人简历令个人信息姓名：XXX 工作经验：X年性别：X 英语水平：CET-6学历：本科联系电话：XXXXXX毕业学校：XX大学电子邮箱：XXXXXXX令求职意向目标职能：大数据开发工程师目标地点：上海目前状态：离职，可立即上岗目标薪资：面议Q工作经历单位名称：XXXXXX有限公司职位名称：大数据开发工程师工作时间：2017年7月至今令专业技能A熟练使用Java,SCaIa编程语言进行大数据开发，有良好的编码习惯>熟悉HadooP核心技术，包括MaPRedUCe工作原理，ShUff1e机制，HadOoP优化方案>能熟练应用Kafka框架，理解Kafka生产消费流程，了解高低阶消费者模式并且掌握Kafka 的高可靠性存储>掌握Hbase核心架构，了解Hbase读写数据流程，理解数据刷写及合并过程，掌握RowKey的设计原则能够解决热点数据问题>熟悉SPark工作机制及其ShUffIe过程，掌握SPark算子的应用，熟悉SPark性能调优，可以解决数据倾斜等常见问题>熟悉JVM内存结构，简单理解GC策略及其工作原理>了解Redis数据库RDB和AOF持久化机制,理解哨兵模式工作原理以及数据存储方式,开发中能够正常应用Redis存储数据>熟练使用FhIme的基本架构搭建分布式数据框架，采集日志用于离线分析>能熟练使用Hive进行数据统计，了解Hive的架构原理，能够应用HQ1处理业务需求,并有一定的HiVe调优经验>熟练在1inux操作系统进行项目开发，能够编写She11脚本>能够使用Azkaban工作流调度框架完成离线任务的调度，并且可以使用Sqoop在数据库和HDFS之间的导入和导出>熟悉分布式服务管理框架Zookeeper的内部原理及其分布式安装部署>理解E1asticSearch的分词及其索引查询，了解基本操作可以将业务数据存储和查询◊项目经验>项目名称：可可宝贝数仓分析开发环境：IDEA+JDK+Maven+Git项目架构：Nginx,F1ume,HDFS,Hive,Spark,Sqoop项目描述：该项目是对针对用户在客户端产生的基本用户信息，收藏点赞等行为数据，经过离线采集，存储和分析来实现用户日活，用户留存，TOPN热门视频等需求。
数据工程师简历模板
数据工程师简历模板姓名：XXX联系方式：XXXXXXXX电子邮箱：XXXXX教育背景- 学位：XXX大学，XXXX学位，专业：数据科学与工程，毕业时间：XXXX年- 学位：XXX大学，XXXX学位，专业：计算机科学与技术，毕业时间：XXXX年专业技能- 精通数据挖掘和机器学习算法，包括聚类、分类、回归等- 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等- 熟练掌握数据清洗和预处理技术，包括数据清洗、特征选择、特征构建等- 良好的编程能力，熟悉Python、R等主流编程语言- 熟悉数据库管理和SQL语言- 具备数据可视化技能，熟悉Tableau、matplotlib等数据可视化工具工作经历公司名称：XXX科技有限公司职位：数据工程师任职时间：XXXX年至今工作职责：- 负责设计和实现数据处理流程，包括数据清洗、特征选择、特征构建等- 开发数据分析和挖掘模型，进行数据分析和模型评估- 维护和优化数据流水线，保证数据处理的高效性和稳定性- 参与团队讨论，协助解决数据相关的技术难题项目经验项目名称：XXX电商平台用户画像项目项目描述：该项目旨在分析用户行为数据，挖掘用户的购物偏好和行为特征，为企业提供个性化推荐和精准营销服务。
工作职责：- 使用Python对原始用户数据进行清洗和预处理，包括数据去重、缺失值处理等- 运用机器学习算法构建用户购物偏好模型和个性化推荐模型- 使用Spark进行大规模数据处理和模型训练，提高算法的计算效率- 利用Tableau对分析结果进行可视化，为企业决策提供数据支持个人项目项目名称：XXX交通流量预测项目描述：该项目旨在通过分析历史交通数据，预测未来交通流量，为城市交通规划和管理提供参考。
工作职责：- 收集和清洗历史交通数据，包括交通流量、天气、节假日等信息- 基于时间序列分析方法构建交通流量预测模型，并进行模型评估和调优- 利用数据可视化工具展示预测结果，辅助决策者了解交通状况证书与荣誉- XXXX证书，获得时间：XXXX年- XXXX证书，获得时间：XXXX年自我评价本人具备扎实的数据工程知识和丰富的实践经验，熟悉大数据处理技术和数据挖掘算法，能够快速理解和解决数据相关的问题。
大数据开发工程师求职简历模板_001
毕业院校：XXXX 大学 专 业：数学与应用数学 英语水平：CET-6获奖证书：全国数学建模竞赛二等奖工作性质:全职目标地点：北京目标职能：大数据开发工程师目标薪资：面议 工作经历单位名称：XXXXX 科技有限公司 职位名称：大数据开发工程师 工作时间：2016.8-2019.2 专业技能1 .熟练掌握Java. Scala 编程语言，拥有良好的编码习惯，理解面向对象编程和函数式编程思想2 .熟练掌握Hadoop 技术，HDFS x MapReduce x YARN 的工作机制，有调优经验，能搭建Hadoop 集群3 .熟练掌握Hive 数仓建设，熟练使用HQL 进行企业级开发，有Hive 调优经验4 .熟悉分布式应用程序协调服务Zookeeper,理解Zookeeper 的Paxos 选举机制5 .熟练使用Flume 进行日志采集，会自定义Flume 拦截器，了解Flume 组成架构，6 .熟悉使用Kafka 实现消费数据，理解高吞吐量机制，掌握Kafka 高彳氐级API 的编写7 .熟练使用SparkCore x SparkSQL x Spark Streaming 编程，理解Spark 内核，任务提交，执行流程,Shuffle 机制、熟悉SPark 调优8 .熟练使用Sqoop 在HDFS 和Mysql 数据库之间传递数据9 .能够使用EIasticSearch 进行海量数据存储和检索10 .熟练使用Mysql ,能够使用SQL 对辘进行增删改查操作11 .熟练使用Git 、MaVen 等项目版本控制和自动化构建工具12 .熟练使用Hbase ,熟练使用其JavaAPI 进行程序开发，熟悉HbaSe 的结构原理区和RoWkey 设计 13 .熟悉Azkaban ,能够使用Azkaban 进行任务调度14 .熟悉推荐系统，对机器学习有浓厚兴趣，了解常用算法 项目经验项目名称：快看影视大全推荐系统 基本信息姓 名：XXX性 别：X工作经验：X 年 联系电话：XXXXXX电子邮件：软件架构：Nginx +Flume + HDFS + Spark + Hive + Mysql +Sqoop + Azkaban +Hadoop开发环境：IDEA+JDK1.8+Git+MAVEN+Scala项目描述：本电影推荐系统是为了提高用户体验，从APP海量的电影中推荐出用户感兴趣的电影。