工业4.0如何落地中国企业(智能工厂)
工业4.0中智能工厂、智能生产、智能物流的系统介绍
工业4.0中智能工厂、智能生产、智能物流的系统介绍---1.引言在工业4.0时代，智能工厂、智能生产和智能物流成为了制造业的关键议题。
本文档将详细介绍这些系统的定义、原理和实施方法。
2.智能工厂智能工厂是指利用先进的技术和系统来提高生产效率和质量的工厂环境。
以下是智能工厂系统的主要组成部分：2.1 自动化生产设备智能工厂通过使用自动化生产设备来替代传统的人工生产过程。
这些设备可以通过传感器和控制系统实时监测和调整生产过程，以提高生产效率和减少错误。
2.2 数据采集和分析系统智能工厂利用数据采集和分析系统来监控和分析生产过程中的关键数据。
这些系统可以帮助企业实时追踪生产绩效、预测故障和优化生产计划。
2.3 人机协作系统智能工厂还包括人机协作系统，通过将和技术应用于生产过程中，实现人和机器的高效合作。
这种人机协作可以加快生产速度、减少人为错误，并提高工人的工作条件和安全性。
3.智能生产智能生产是指通过数字化技术和互联网连接生产设备、物料和人员，实现生产流程的高度自动化和灵活性。
以下是智能生产的主要特点和系统：3.1 物联网连接智能生产借助物联网技术将生产设备、物料和人员连接起来。
通过这种连接，生产过程中的各种数据可以实时传输和共享，从而实现生产流程的高效协调和优化。
3.2 虚拟仿真和模拟系统智能生产利用虚拟仿真和模拟系统来模拟和优化生产过程。
这些系统可以通过计算机模型和算法帮助企业预测生产结果、优化生产计划和减少风险。
3.3 无人化生产智能生产还包括无人化生产系统，通过使用和自动化设备来替代部分或全部人工操作。
这种无人化生产可以提高生产效率和减少人为错误，同时改善工作环境和员工福利。
4.智能物流智能物流是指利用先进的信息技术和系统来优化物流过程的管理和执行。
以下是智能物流的关键系统和技术：4.1 物流信息管理系统智能物流利用物流信息管理系统来实时追踪和管理物流过程中的各个环节。
这些系统可以帮助企业实现库存管理、运输规划和配送优化。
工业4.0智能制造方案及流程图
工业4.0时代的智能制造方案这是笔者一同参加“工业4.0高峰论坛”并发言的陈志成博士做的演讲，转载到本人博客，以便需要了解工业4.0的朋友参考。
陈志成：中国人工智能学会基础专业委员会常务委员、中国通信学会云计算专家委员会委员、北京格分维科技有限公司总经理我原来在高校工作了一段时间，是教师，担任计算机学科方面的负责人，现在创办一个公司，做人工智能方面的工作。
我从学校出来，有一些背景因素，很多教授、院士，他们做了很多很好的理论研究，但是我们的产学研做的并不是想象中的那么好，企业很难把人工智能中比较超前的理论运用起来。
很多老师聊天说，人工智能是不是要死亡了，是不是真的不行了，没有什么用途了，离我们生活太遥远了。
我创办企业的想法，是希望将课本上的一些理论，变成日常生活当中可以用的一些产品，不管是小的产品也好，大的产品也好。
也许这也是一种情怀，大家都想做一些事情，而我想做人工智能。
我的演讲分为四部分内容：第一，介绍工业4.0的本质，我认为工业4.0的本质是智能制造，目前对于工业4.0的理解各种各样，但是大体而言，还是依据德国的提法来理解。
2011年至2013年，德国针对工业4.0给出了一些资料，总体思路还是智能制造的概念。
前面说人工智能要死亡了，可是现在机会来了，人工智能可能会有大发展了。
第二点介绍我们现在正在做的事情，就是制造企业的机联网，主要是指机器设备的联网，及其管理控制。
第三点讲基于机联网之上的云计算服务，以及相关的研究课题。
最后跟大家分享一个能源大数据系统的案例。
工业4.0的本质是智能制造智能时代已经来临，五年之前，老师们在讨论人工智能怎么发展，原中国人工智能学会理事长钟义信老师、何华灿老师等也都在讨论。
人类社会的发展经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。
第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。
第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。
工业4.0方案
工业4.0方案工业 40 方案在当今快速发展的时代，工业 40 已经成为全球制造业转型升级的重要趋势。
工业 40 旨在通过将先进的信息技术与制造业深度融合，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，从而提高企业的竞争力和创新能力。
本文将探讨工业 40 的方案，包括其核心概念、关键技术、实施步骤以及可能带来的影响。
一、工业 40 的核心概念工业 40 是以智能制造为主导的第四次工业革命。
它强调的是通过数字化、网络化和智能化的手段，将生产中的各个环节紧密连接起来，实现信息流、物流和资金流的高效协同。
其中，“智能工厂”和“智能生产”是两个关键概念。
智能工厂是指利用各种先进技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现工厂内部设备、人员和系统之间的互联互通和智能化管理。
在智能工厂中，生产设备能够自我感知、自我诊断和自我调整，从而提高生产效率和产品质量。
智能生产则是指通过智能化的生产系统和流程，实现个性化定制、灵活生产和快速响应市场需求。
例如，通过 3D 打印技术，可以实现小批量、个性化产品的快速制造；通过智能供应链管理，可以实现原材料的精准配送和库存的优化控制。
二、工业 40 的关键技术1、物联网（IoT）物联网是实现工业 40 的基础技术之一。
通过在设备、产品和生产环境中安装传感器和通信模块，实现万物互联。
这些传感器可以实时采集生产数据，如温度、压力、速度等，并将其传输到云端或数据分析平台，为生产决策提供依据。
2、大数据分析随着物联网技术的广泛应用，企业会产生海量的生产数据。
大数据分析技术可以对这些数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，如生产过程中的瓶颈、设备的故障预测、市场需求的趋势等。
基于这些分析结果，企业可以优化生产流程、提高设备利用率、降低生产成本。
3、人工智能（AI）人工智能在工业 40 中扮演着重要的角色。
例如，机器学习算法可以用于设备的故障诊断和预测性维护，减少设备停机时间；深度学习算法可以用于图像识别和质量检测，提高产品质量；智能优化算法可以用于生产排程和资源分配，提高生产效率。
工业4.0落地战略_一个网络、两大主题、三项集成
工业4.0落地战略：一个网络、两大主题、三项集成近期，随着“工业4.0〞的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025〞战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。
就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建立的目标。
工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、效劳、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。
工业4.0核心容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。
建一个网络：信息物理网络系统〔CPS〕CPS是英文CyberPhysical System的缩写，就是讲物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、准确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进展分析，形成可自律操作的智能生产系统。
a) CPS可以将系统资源、信息、物体以与人严密联系在一起，从而创造物联网与相关效劳，并将生产工厂转变为一个智能环境。
b) CPS将提供全面、快捷、平安可靠的效劳和应用业务流程，c) 支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、效劳、分析和预测流程等。
在工业4.0蓝图中，连接一切的信息物理网络〔CPS〕是实现智能工厂、智能生产的根底，工业4.0蓝图给了一个CPS网络的概念模型〔如上图〕，在这个模型中，我们看到了“效劳〞的概念，传感器效劳、控制效劳、通讯效劳、校验效劳、信息效劳等，所有的效劳形成了一个效劳库，每个效劳完成不同的功能，效劳与效劳之间相互连接，构成一个柔性的智能生产网络，每个效劳来自不同的系统，产品信息效劳也许来自PDM系统、生产计划效劳来自ERP、订单效劳来自DMS系统，生产装配指令效劳来自MES、生产加工效劳由设备完成，因此，整个CPS网络系统就是一个效劳连接的网络，即是“务联网〞的概念，通过“效劳〞的抽象，屏蔽了各个信息系统与物理设备的差异性，在效劳层面具有共通性，因而容易建立起连接。
工业4.0中国应该怎么做
四、面对工业4.0中国应该怎么干?2008年的金融危机后，各国反思传统的发展道路和发展模式，工业4.0、产业互联网等新概念应运而生，体现了发达国家对未来制造业走向和战略布局的认识。
中国关于信息技术与经济社会转型早在十多年前就进行了战略布局。
党的十六大提出信息化带动工业化、工业化促进信息化，十七大提出推进信息化和工业化融合，十八大进一步提出推动两化深度融合战略。
研究分析发达国家的发展战略，根本出发点还在于如何把自己的事办好。
德国工业4.0战略给了我们很多启示，很多地方值得我们认真学习，我们要结合中国的实践，坚定不移地实施两化深度融合战略。
（一）凝聚行业共识：把智能制造作为两化融合的主攻方向智能制造是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的最大公约数。
苗圩部长曾指出，两化深度融合应当成为建设制造强国的制高点，要把智能制造作为两化融合的主攻方向。
我们理解，智能制造是利用智能制造系统（CPS），依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。
可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。
一是产品的智能化。
即是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。
有人说，90后是互联网的“原住民”，60后、70后是互联网的“移民”，还有分部同志是互联网的“边民”，被边缘化了。
我想说，对于“物”也是一样的。
计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴是物联网的“原住民”，这些产品诞生的时候就是一个网络终端；传统的空调、冰箱、汽车、机床、风机等是物联网的“移民”，这些产品正排着队连接到网络世界。
工业4.0如何落地(完整版)
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最终目标：实现智能工厂与智能生产
• 智能工厂和智能生产的标志是：生产流程智能化，生产设备劢态 适应个性化的产品需求，是实现工业 4.0 的关键。
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工业4.0如何落地？
工业4.0落地解决方案（智慧工厂）
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什么是工业4.0 工业4.0与SOA 工业4.0的实现途径 工业4.0案例介绍
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工业4.0背景
• 德国政府提出“工业4.0”戓略，幵在2013年4月的汉诺威工业博览会上 正式推出
• 德国学术界和产业界讣为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第 四次工业革命，戒革命性的生产斱法。该戓略旨在通过充分利用信息通讯 技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System)相 结合的手段，将制造业向智能化转型
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什么是工业4.0
• 工业4.0是一个技术发展趋势、产业发展戓略。其戓略要点可以概 括为：
➢ 目标：研究两大主题 智慧工厂，智能生产
➢ 实现途径： – 建设一个网络
信息物理网络系统（CPS） – 实现三项集成
纵向集成，横向集成，端到端的集成 – 大数据分析
产品数据，运营数据，价值链数据，外部数据 – 实施八项计划
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CPS网络物理模型
PLM
ERP
MES
集成现有 业务组件
工业4_0如何落地_海尔工业4_0透视
海尔商城 () 的首页，有一个醒目的“个性定制”标签，只需要五步选择，用户就可以定制一台具备个性化功能组合的空调。
这种基于模块化的定制服务，是海尔近年来实践工业4.0落地的成果之一。
工业4.0不仅是制造设备的智能化升级，更是一场管理理念、管理体系的变革，是在物理与信息融合的时代，对资源组合方式的新探索。
重塑：工业4.0引发的管理变革从最终目的上来说，工业4.0与人类历史上的前三次工业革命（或者说工业1.0、2.0和3.0）一脉相承，有着一个共同的主题——提高生产效率。
而工业4.0与前三者的不同之处，则可用两个词来概括：“互联”与“融合”。
在工业4.0所描绘的未来情景中，人、设备和产品将通过互联技术实现融合，在企业内部实现人与人、人与机、机与产品的无缝对接，在组织层面实现企业与企业、企业与消费者的对在工业4.0如何落地？王钦 张隺 | 文王钦:中国社会科学院工业经济研究所研究员，博士生导师，企业管理研究室主任，畅销书《海尔新模式》作者张隺:中国社会科学院工业经济研究所研究助理工业4.0不只是构建智能工厂，以智能工厂为基础创造超预期的用户体验才是最终目的；不只是制造系统的智能化升级，更重要的是背后的管理变革；不只是冷冰冰的智能设备，还需要构建一个能够自行“生长”的生态圈。
55接。
以物理信息系统 (CPS) 为基础，实现信息技术与制造技术深度融合，是产品设计过程、制造过程、服务过程以及企业管理的数字化、网络化和智能化，是工业4.0最突出的主线。
经过前三次工业革命，我们在制造“原子产品”和“比特产品”方面，都已经积累了大量的知识。
遗憾的是，这些知识就像两个分裂开来的大陆，“原子知识”只被用来制造原子的产品，而“比特知识”也只应用在创造比特产品上。
工业4.0就是要将这两个分裂的大陆连为一体，重塑一个更为广阔的世界。
海尔正在打造的“双胞胎系统”，就是这样一种将物理世界和虚拟世界有机结合起来的尝试。
通过 “海立方”、“众创汇”、“海达源”等交互平台，海尔将用户的需求经由虚拟设计和装配系统转化为产品方案，再通过互联工厂的制造和智慧物流将它们配送到用户家中。
制造业工业4.0智能制造实施计划
制造业工业4.0智能制造实施计划第一章智能制造概述 (3)1.1 制造业发展背景 (3)1.2 工业革命与工业4.0 (3)1.3 智能制造定义与特点 (3)第二章智能制造战略规划 (4)2.1 企业现状分析 (4)2.2 智能制造战略目标 (4)2.3 实施步骤与时间表 (5)第三章信息技术基础设施建设 (5)3.1 网络设施建设 (5)3.1.1 网络架构设计 (5)3.1.2 网络设备选型 (5)3.1.3 网络安全防护 (6)3.1.4 网络运维管理 (6)3.2 数据中心与云计算 (6)3.2.1 数据中心建设 (6)3.2.2 云计算平台搭建 (6)3.3 物联网与大数据 (6)3.3.1 物联网基础设施建设 (6)3.3.2 大数据技术与应用 (7)第四章设备智能化升级 (7)4.1 自动化设备改造 (7)4.2 应用 (7)4.3 智能传感器与控制系统 (7)第五章智能制造系统集成 (8)5.1 生产管理系统 (8)5.2 质量管理系统 (8)5.3 供应链管理系统 (9)第六章人工智能与大数据分析 (9)6.1 人工智能在制造业中的应用 (9)6.1.1 智能制造设备 (9)6.1.2 应用 (9)6.1.3 优化生产计划 (9)6.1.4 质量检测与控制 (10)6.2 大数据分析与应用 (10)6.2.1 数据采集与存储 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.2.3 数据挖掘与分析 (10)6.2.4 应用案例 (10)6.3 数据挖掘与优化策略 (10)6.3.1 建立数据挖掘模型 (10)6.3.2 特征工程 (11)6.3.3 模型评估与优化 (11)6.3.4 持续迭代与优化 (11)第七章人力资源培训与技能提升 (11)7.1 员工培训计划 (11)7.1.1 培训目标 (11)7.1.2 培训内容 (11)7.1.3 培训方式 (11)7.2 技能认证与评估 (12)7.2.1 技能认证 (12)7.2.2 技能评估 (12)7.3 人才培养与引进 (12)7.3.1 人才培养 (12)7.3.2 人才引进 (12)第八章安全生产与环境保护 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.1.1 安全生产目标 (13)8.1.2 安全生产组织 (13)8.1.3 安全生产制度 (13)8.2 环境保护措施 (13)8.2.1 环境保护目标 (13)8.2.2 环境保护组织 (14)8.2.3 环境保护措施 (14)8.3 应急预案与处理 (14)8.3.1 应急预案制定 (14)8.3.2 应急预案演练 (14)8.3.3 处理 (15)第九章项目管理与风险控制 (15)9.1 项目实施与管理 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目执行 (15)9.1.3 项目监控与评估 (15)9.2 风险识别与评估 (16)9.2.1 风险识别 (16)9.2.2 风险评估 (16)9.3 风险应对策略 (16)9.3.1 风险规避 (16)9.3.2 风险减轻 (17)9.3.3 风险转移 (17)9.3.4 风险接受 (17)第十章智能制造项目评估与优化 (17)10.1 项目评估指标体系 (17)10.2 项目绩效分析 (18)10.3 持续优化与改进 (18)第一章智能制造概述1.1 制造业发展背景制造业是国家经济发展的支柱产业，对于提升国家竞争力、促进就业和改善人民生活水平具有重要作用。
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解决企业内部信息孤岛的集成！
BOM/ 变更 产 品
产品研发过程
产品生产组织
供应链管理SCM 制造执行系统MES 生产管理/ERP
订单/合同
库房管理
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工业4.0—横向集成
• 企业与企业之间 • 企业与售出产品之间 • 企业内部的业务信息向企业以外的供 应商、经销商、用户延伸
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工业4.0背景
• • 德国政府提出“工业4.0”战略，并在2013年4月的汉诺威工业博览会上 正式推出 德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第 四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯 技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System)相 结合的手段，将制造业向智能化转型
斯欧信息——SOA信息整合专家
什么是工业4.0
• 工业4.0是一个技术发展趋势、产业发展战略。其战略要点可以概 括为：
目标：研究两大主题 智慧工厂，智能生产 实现途径： – 建设一个网络 信息物理网络系统（CPS） – 实现三项集成 纵向集成，横向集成，端到端的集成 – 大数据分析 产品数据，运营数据，价值链数据，外部数据 – 实施八项计划
用户接入的端口， 解决 信息访问接入的问题 实现跨系统、跨部门、 跨企业的端到端协同流 程的驱动 解决异构系统、设备的 接入问题
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工业4.0三项集成的三个层面
门户集成
• 门户集成解决信息的统一 访问和展现，实现现有系 统的单点登录，实现信息 的集聚、人员的集聚，任 务的集聚，实现企业内部 的在线协作。
识别潜在变更
设计替代 方案
变更决策 过程
工程变更 执行
生产变更 执行
主机厂
分析 评论（成本，时间 ，质量，重量） 审批
业务协同 交互环节
分析 评审（成本，时间 ，质量，重量） 审批
供应商
识别潜在变更 设计替代 方案 变更决策 过程 工程变更 执行 生产变更 执行
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第三层：服务/数据的集成（ESB）
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CPS网络物理模型
PLM
ERP
MES
集成现有 业务组件
SRM
DMS
CRM
流程 引擎
在制品 追踪
订单 管理
信息 推送
质量
数据 采集
调度
B2B
Q
W
W
W
A A
A A
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协同流程
及时触发同步流程
仪表板展示服务
及时发布协同信息
产品开发流程
PDM设计流程
ERP制造流程
具有跨平台连通流程、传递信息，实现多元化协同的能力
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跨企业的端到端协同流程
交付检查 关键节点监控
开始
产品设计 生产制造 物流配送 消费者
结束
流程跨越产业链各环节，形成端到端的贯通
互联网网关
B2B
W W
• …… ★
企业服务 总线
W
B2C
横向集成是企业之间通过价值链以 及信息网络所实现的一种资源整合 ， 是为了实现各企业间的无缝合作 ，提供实时产品与服务
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★ ★ ★
★
★
工业4.0—端到端集成
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工业4.0三项集成的三个层面
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工程变更协同流程---跨企业协作场景（VDA4965)
供应商 请求 响应
工程更 改客户 端（前 端）
主机厂
过程信 息服务
应 用 程 序 接 口 过程信 息服务
交互场景
工程变更管理 系统后台
请求数据 响应数据 ECM数据模型
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工程变更协同流程---端到端的协同流程模型(VDA4965)
流程集成
• 流程的集成是实现跨系统、 跨部门的业务协作，目的 是解决现有业务系统之间 的片段流程断点问题，实 现业务信息的及时传递， 实现端到端的流程协作。
服务/数据集成
• 数据集成是解决异构系统 之间的连通性问题及数据 交换问题、生产设备实时 数据的采集问题。
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第一层：门户集成（Portal）
防错
A A
生产 监控
W W
B2C 互联网网关
企业服务总线
设备 服务 资产 管理
生产物联网
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CPS网络架构与SOA架构的映射
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工业4.0三项集成实现途径
工业 4.0 中的三项集成包括：
横向集成
纵向集成 端对端的集成 集成的目标： 使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务
某汽车集团三项集成未来规划
集成平台
企业门户 Portal
信息集成平台
核心业务平台 产品研发、制造工艺 市场/营销/客户
决策支持平台
协同流程平台
管理平台
人力资源 供应 链 SCM
仓储、包 装
PDM
财务管理 预算管理 质量管理 ……
IT治理 服务规 范
DMS 海外业务 SRM 基础架 构
数据库
ERP MES 制造/自动化
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工业4.0背景
• • 2014年10月，李克强总理访德期间，中德双方共同发表《中德合作行动 纲要：共塑创新》，宣布两国将开展“工业4.0”合作 工信部规划借鉴德国版工业4.0计划，围绕在我国工业有待加强的领域进 行强化，形成注重顶层设计的 《中国制造2025》，力争在2025年从工业 大国转型为工业强国
解决信息的统一访问和展 现，实现现有系统的单点 登录，实现信息的集聚、
人员的集聚，任务的集聚
，实现企业内部的在线协 作，给正确的人以正确的 信息，指导其做正确的工 作。
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第二层：流程的集成（BPM）
实现跨系统、跨部门、跨企业的业务协作，目的是解决现有业务系统之间的片
段流程断点问题，实现业务信息的及时传递，实现端到端的流程协作
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什么是SOA
SOA的定义：Service-oriented architecture，任何面向服务的架 构，一种业务驱动的IT架构方式，一个组件模型，支持对业务进行 整合，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之 间定义良好的接口和契约联系起来。它是一种架构、方法、思想、 标准。它使企业的业务标准化、服务化、组件化。
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核心一：建立信息物理网（CPS）
• • 虚拟世界和现实世界在工业领域应用中的高度融合； 是工厂、机器、生产资料和人通过网络技术的高度联结。
CPS 是实现工业 4.0 的基础,没有 CPS 的支撑，智能工
厂、智能制造都是空中楼阁。
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核心二：实现三项集成
，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管 理和服务。
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核心三：大数据分析
• 工业4.0的核心就是数据，他们会渗透到企业运营、价 值链乃至产品的整个生命周期，是工业 4.0 和制造革命 的基石：
– 第一类是产品相关的数据，俗称企业主数据;
– 第二类是运营数据，一般称为交易数据; – 第三类是整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数 据，也是属于企业主数据管理的范畴; – 第四类是对企业经营分析有价值的外部数据。
解决异构系统之间的连通性问题及数据交换问题、生产设备实 时数据的采集问题
斯欧信息——SOA信息整合专家
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什么是工业4.0 工业4.0与SOA 工业4.0的实现途径 工业4.0案例介绍
斯欧信息——SOA信息整合专家
某汽车集团企业CPS网络及三项集成案例
• 该汽车集团IT 系统经过 20 多年的建设，已经实施了ERP，PDM ，CRM，HR，MES，WMS，OA 等等，加上各个基地的本地化 系统，合计60-70 个信息化系统，这些单体系统的建设实现了部 门信息的共享和协作，但是孤岛现象严重。随着业务的发展，异 地协作、跨供应链的企业协作已经成为集团业务发展的一个瓶颈 ，因此实现工业 4.0 战略中的三项集成和信息物理网络是当前该 汽车集团IT 建设规划的一个重点，连接一切、集成一切是该企业 IT 实现的一个战略目标。
斯欧信息——SOA信息整合专家
某汽车集团CPS网络及三项集成案例
该汽车企业CPS网络集成：
• 生产 SAP、销售 SAP、 SRM、动力 MES、DMS、集团 QNS、整车 QNS应 用系统等接入总线平台。统一的监控管理平台已经建设完成，可以全面监控管理 系统之间的交互情况。
斯欧信息——SOA信息整合专家
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信息物理网络系统（CPS）概念模型
服务：传感器服务、控制服务、通讯服务、校验服务、信息服务等
整个 CPS 网络系统就是一个服务连接的网络，即是“务联网”的概念
斯欧信息——SOA信息整合专家
“务”联网
服务的概念即是 SOA 的核心，SOA 即是解决异构系统、设备、
网络相互连接的技术方法。
书同文，车同轨
生产车间
MSG
标准报文
销售
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供应商