医学图像后处理技术
CT图像后处理技术主要包括哪些
CT图像后处理技术主要包括哪些随着社会的进步和发展，医疗技术也在不断更新。
在现代医疗技术诊断中，影像学技术已经成为了必不可少的一项内容，通过CT检查不仅可以查出患者病变部位各个断层面上的不同图像，还能通过CT图像后处理来帮助医护人员建立一个二维、三维以及多种技术的图像，从而使患者的诊断更为准确。
一、了解CT图像后处理技术1.什么是图像后处理技术图像后处理主要是通过综合运用计算机图像处理技术，再结合医学知识，将各种数字化成像技术所得到的人体信息按照一定的需要，在计算机上表现出来，使其可以满足后续医疗诊断等一系列技术的总称。
CT图像后处理技术可以弥补影像设备的成像不足，还能为医护人员提供解剖学信息和病理生理学信息。
这种技术打破了传统的医学获取和观察方式，提供了包括三维可视化、图像分割以及病变检测和图像融合配准的高级应用。
2.图像后处理技术的功能主要包括两大功能：辅助观察和辅助诊断。
（1）辅助观察：这类功能主要是为了给医护人员提供更多的观察方式，从而让医护人员有更多的参考，有利于医生更加快速正确的根据患者的病情做出相应的诊断，帮助患者尽快恢复健康。
（2）辅助诊断：这类功能可以给医护人员提供一些诊断方面的建议，包括测量得到的数据、分割和检测的结果，以及融合配准后新图像的信息等。
二、图像后处理技术主要包括哪些1.重建技术CT机内一般都装有不同的图像重建数学演算方法软件。
医护人员应当根据患者检查部位的组织成分和密度差异选择最适当的数学算法，使图像可以达到最佳的显示。
常用的算法主要有以下三种：（1）标准算法：是最常用的图像重建算法，这种算法适用于绝大多数的CT 图像重建，可以使图像的空间分辨力和密度分辨力达到均衡，例如可以用在颅脑重建等方面。
（2）软组织算法：则适用于需要突出密度分辨力的软组织图像重建，例如腹部器官的图像重建等。
（3）骨算法：适用于需要突出空间分辨力的图像重建，例如骨质结构和内听道的图像重建等。
CT常用图像后处理
二维图像后处理技术要点：
1）适当调整窗宽、窗位；
2）小间隔（<2mm）生成轴位预览图像以确
定病变位置和范围； 3）针对已确定的病变范围调整间隔、层厚和 图像帧数生成MPR图像； 4）如病人体位不正，须用斜面重建方式进行 调整以获得对称图像。
采集数据要求：
二、 应用： （1）肠道CTVE 可以在二维和三维影像间任意方向显示病变，解剖定 位准确。并且对绝大多数结肠肿瘤性病变可做出定性诊断。64 排以上螺 旋CT 的容积扫描可以显示直肠到回盲部的结肠全程，能完整地保存原 始数据，可任意方向重建，具有可重复性，可反复多次观察，有利于小 病灶以及多发性病灶的检查，可避免因人为因素导致的漏诊。对肿瘤的 形态、大小和部位，尤其是肿瘤对肠管周围的侵犯范围、淋巴结转移和 远处转移等明显优于纤维结肠镜检查，从而可以更准确地进行术前分期， 为临床制定手术方案提供依据。CTVE 检查与纤维内窥镜比较，不能对 发现的病变进行活组织检查，这也是CTVE 检查的最大缺点，同时不能 进行病灶切除等治疗。
（2）气道CTVE 利用CT 检查原始数据重建后经计算机后处理得到的立 体图像，避免了再次扫描而增加患者的辐射剂量，相对安全，容易得到 患儿配合。通过窗口技术再调以伪彩色，能直观的显示气管、支气管内 表面图像。对于气管、支气管内异物可直接显示其轮廓、大小、位置及 与管壁之间的关系。CTVE 与多平面重建图像相结合分析，可显示异物 直接、间接征象。对于CTVE 可疑异物，可通过多平面重建图像加以印 证。并且与纤维支气管镜相比，CTVE 操作简单、安全。且可越过异物 观察远端支气管情况，从而避免多发异物漏诊，有助于纤维支气管镜检 查前制定方案和术后复查，做到有的放矢，可减少手术给患儿带来不必 要的风险和创伤。CTVE仍存在局限性，对于小于3mm异物一般不能直 接显示；对于烦躁、不能配合扫描的患儿成像质量较差；CTVE成像效 果受运动、扫描参数的选择、阈值调节的影响，易于形成伪影，产生假 阳性或假阴性。
医学影像后处理技术概述
除期 前收缩的 良好 方法 ， 可适 当选用地 西泮等镇静药 。部分 患者虽无 明显心脏 病 ， 如 有 明显 症状 （ 如心 悸等 ） 而 影 响工
作、 休息时 ， 必须给予对症治疗。
本文研究证 明 ， 更年期女性心电图 的异 常改变与 其 自主
当治疗改善症状 是必 须的。房性 期前 收缩 如发生 在健康 人
术 的优点是处理后 的结果 对 医护人员 具有 较高 的 医学 诊断
缺 的作用 。影像 后处 理技术 是 以计算 机为 主体针 对影 像技
术进行 的综合 分析 。本文 总结 医学影 像技 术 的类型 ， 对
医学影像后处理 技术方法进行综述 。
１ 医学影像技术分类及用途
医学影像 主要是 根据成 像原 理及 设备进 行 分类 。在临 床医学研究和诊断过程 中 ， 医学影像分 为结构 影像技术 和功 能影像 技术两大类 。其 中 ， 结构影像技术有 Ｃ Ｔ及 ＭＲ Ｉ ， 主要 用 于获取人体各器 官解 剖结 构 图像。在人 体病 变发 生早 期
或无 明显其 他症 状的人群 ， 一般不需要特 殊治疗 。有些 有特
神经功能紊乱关系密切 ， 临床医师在治疗过 程 中要结 合具体 情况 、 仔细分析 ， 制订科学合理的治疗 方案。
参 考 文 献
［ １ ］ 孟 磊， 丁文惠 ， 史力斌 ， 等． 慢性 肾脏病患者 发生心 血管事件
定病 因者 ， 如 甲状腺 功能亢 进 、 肺 部疾 病缺 氧所致 的房 性期
力， 功 能影像诊 断后续处理难度大 。
２ 医学 影 像 后 处 理 技 术
影像 分割 、 影像配准 与融合 、 影像可视化 、 影像数 据压 缩等。
２ ． ２ ． １ 医学影 像增 强 利用设备 获取 的医学影像 主要有 ｘ
(医学课件)医学影像后处理
新技术和新方法的掌握和应用能力。
加强跨学科合作
03
建立跨学科的合作机制和平台，促进不同学科之间的交流和合
作，共同解决医学影像后处理中的问题。
05
医学影像后处理未来发展 趋势
人工智能在医学影像后处理的应用
深度学习算法的应用
利用深度学习算法对医学影像进行自动分割、分类和识别，提 高诊断准确性和效率。
将多个二维医学影像进行重建 ，生成三维立体图像，便于多
角度观察和分析。
3D重建
利用三维重建算法，将多个二维 影像数据融合为单一的三维影像 数据，提高诊断准确性和效率。
虚拟手术
通过3D重建技术，实现虚拟手术 模拟和训练，为实际手术提供参考 和指导。
图像可视化
2D可视化
将三维医学影像数据进行切割和分离，生成二维图像，便于观察 和分析。
起源
医学影像后处理技术起源于20 世纪80年代，随着计算机技术 和数字图像处理技术的发展而
发展。
发展历程
经历了从最初的2D图像处理到 现在的3D和4D图像处理，从手 动处理到自动化处理等阶段。
未来趋势
随着人工智能和深度学习技术 的不断发展，医学影像后处理 技术将朝着更加智能化、自动 化的方向发展，以提高诊断的
准确性和效率。
02
医学影像后处理技术
图像增强
01
02
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对比度增强
通过调整医学影像的对比 度，使图像的细节更加清 晰可见，提高图像质量。
锐化处理
通过滤波和锐化算法，突 出显示图像中的边缘和细 节，提高图像的清晰度和 分辨率。
去噪处理
采用各种滤波和去噪算法 ，去除图像中的噪声和干 扰，提高图像的纯净度和 准确性。
CT常用图像后处理
最大密度投影（MIP） MIP是利用容积数据中在视线方向上密度最大的全部像元值成像的投 影技术之一。因为成像数据源自三维容积数据，因而可以随意改变投 影的方向；因为成像数据取自三维容积数据中密度最大的像元值，因 而其主要的优势是可以较真实地反映组织的密度差异，清晰确切地显 示经对比剂强化的血管形态、走行、异常改变和血管壁的钙化以及分 布范围，对长骨、短骨、扁骨等的正常动态和骨折、肿瘤、骨质疏松 等病变造成的骨质密度的改变也非常敏感。此外，对体内异常的高密 度异物的显示和定位也具有特别的作用。由于以上特点，MIP作为一 种有效的常规三维图像后处理技术广泛地用于显示血管、骨骼和软组 织肿瘤等病变。MIP的缺点是对密度接近且结构相互重叠的复杂解剖 部位不能获得有价值的图像；图像缺乏空间深度感，难以显示颅内走 行复杂的动、静脉血管之间和与颅骨之间的三维空间关系。克服上述 缺点的主要方法是用Clipping、Cutting、Seed或Segmentation等技术 去除靶器官以外的组织影像的干扰和对图像进行适当查原始数据重建后经计算机后处理得到的立 体图像，避免了再次扫描而增加患者的辐射剂量，相对安全，容易得到 患儿配合。通过窗口技术再调以伪彩色，能直观的显示气管、支气管内 表面图像。对于气管、支气管内异物可直接显示其轮廓、大小、位置及 与管壁之间的关系。CTVE 与多平面重建图像相结合分析，可显示异物 直接、间接征象。对于CTVE 可疑异物，可通过多平面重建图像加以印 证。并且与纤维支气管镜相比，CTVE 操作简单、安全。且可越过异物 观察远端支气管情况，从而避免多发异物漏诊，有助于纤维支气管镜检 查前制定方案和术后复查，做到有的放矢，可减少手术给患儿带来不必 要的风险和创伤。CTVE仍存在局限性，对于小于3mm异物一般不能直 接显示；对于烦躁、不能配合扫描的患儿成像质量较差；CTVE成像效 果受运动、扫描参数的选择、阈值调节的影响，易于形成伪影，产生假 阳性或假阴性。
医学影像处理中的图像重建原理
医学影像处理中的图像重建原理在医学影像领域，图像重建是将收集到的影像数据转化为可视化的图像信息的过程。
图像重建原理是医学影像处理中的关键环节，其核心目标是通过对收集到的数据进行处理，去除噪声、增强图像质量，并提取出对医学诊断有用的信息。
图像重建的基本原理是通过数学方法将采集到的数据进行处理，得到具有高质量、高分辨率的图像。
这个过程通常包括数据获取、预处理、重建算法和后处理等多个步骤。
首先，数据获取是图像重建的基础，常用的获取方式包括X射线摄影、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等。
这些技术能够通过不同的方式获取人体内部的结构和组织信息，并将其转化为数据的形式。
接下来，预处理是为了去除数据中的噪声和不相关信息，提高图像的质量和清晰度。
这一步通常包括数据校正、滤波和去伪影等处理。
数据校正主要是校正图像中的偏移和非均匀性，在CT和MRI中特别重要。
滤波则是通过对数据进行平滑或增强来改善图像质量。
去伪影主要是通过某些技术去除图像中的伪影，以提高图像的清晰度和准确性。
然后，重建算法是图像重建中最核心的部分，不同的重建算法适用于不同的影像模态和实际应用。
常用的重建算法有滤波反投影算法（FBP）、迭代重建算法等。
滤波反投影算法是一种基于传统数学方法的重建算法，其基本原理是根据在各个方向上对数据进行投影和反投影来恢复图像信息。
迭代重建算法则是通过迭代求解逆问题来重建图像，其优势是能够提供更高的重建质量和更好的图像细节。
最后，后处理是对重建后的图像进行进一步处理，以进一步改善图像的视觉效果和信息呈现。
常见的后处理方法包括放大缩小、边缘增强、灰度变换、伪彩色处理等。
这些方法能够使图像更加清晰和易于观察，提高医生对患者疾病的判断和诊断准确性。
除了这些基本原理，图像重建在医学影像处理中还有一些特殊应用。
例如，在心脏血管影像中，需要使用血流动力学模型来进行图像重建，以获取动脉和静脉的准确位置和形态。
在三维重建中，一些特殊技术如投影重采样和体素重建则可以通过合理和高效的方式将二维影像重建为三维结构。
图像后处理技术在医学影像CT教学中的应用
地 显 示 病 变 的 具 体 部 位 ， 采 用 多 平 面重 建 的方 法 ， 冠 状 重 可 如 建 、 状 重 建 、 位 重 建 等 等 ， 不 同 角 度 展 示 病 变 的 部 位 及 矢 斜 从 其 与 周 围 脏 器 的 关 系 。对 弯 曲 的 结 构 ， 口腔 内全 部 牙 齿 、 如 支 气 管 的 逐 级 分 支 等 ， 用 曲 面重 建 的方 法 把 它 拉 直 展 示 ， 直 可 更
学 中 的 难题 。 ２ 对 影 像 教 师 的 要 求
提 供 了 直 观 立体 的 图 像 信 息 ， 抽 象 为 形 象 ， 复 杂 为 简 单 ， 变 变 全 方 位 、 角 度 地 刺 激 学 生 的感 官 ， 利 于 学 生 清 楚 地 理 解 、 多 有 记 忆教 学 的 重点 和难 点 ， 发 学 生 的 学 习 兴 趣 。 激
立起对这个疾 病 的立体 概念 ， 此教 学与 实际 工作 相脱 离 。 因
我 们 用 Ｃ 图像 后 处理 技 术 把 繁 多 的 一 幅 幅 轴 位 图 像 制 作 成 Ｔ 三 维 立 体 等 多 种 效 果 的图 像 等 ， 学 生 多层 次 、 角 度 理 解 影 使 多 像 知 识 ， 兴 趣 中 完成 知 识 的链 接 与 融合 。例 如 ， 了 更 清 晰 在 为
齐 齐哈 尔 医学 院 学 报 ２ １ ０ ０年第 ３ 卷 第 ２ ｌ Ｏ期
・
３ ０３ ・ ３
图像后 处 理 技 术 在 医学 影 像 Ｃ 教 学 中 的应 用 Ｔ
史慧 萍 李冬梅 扈 碹 王 建云 张延 旭
【 要】 目的 用 图像 后 处理 技 术把 Ｃ 轴 位 图像 制 作 成 多种 效 果 的 图像 ， 学 生 更 直 观 地 建 立 摘 Ｔ 使 起 病 变与 周 围脏 器全 方 位 的 立体 的概 念 ， 而 使 学 生 高 效 率 地 获 得 影 像 学 知 识 。方 法 运 用 多平 面 重 从 组 、 面 阴影 显 示 法 、 大 密度 投 影 法 、 积 再 现 三 维 成像 等 图像 后 处 理技 术加 工 ｃ 轴 位 图像 ， 制 作 表 最 容 Ｔ 并 成 多媒 体 课 件 应 用 于 教 学 。 结 果 应 用 图 像 后 处 理 技 术 的 多 媒 体 立 体 教 学 ， 高 了 学 习效 率 。结 提 论 图像 后 处 理 技 术 应 用 于 ｃ Ｔ教 学 ， 一 种 高效 能 的 教 学方 法 。 是 【 键 词 】 医 学影 像 学 多媒 体 立 体 教 学 图像 后 处 理 技 术 关 采用美国 Ｇ 螺旋 Ｃ Ｅ ４排 Ｔ机 ， 需 做 图 像 后 处 理 的 区 域 对 进 行 薄 层 扫 描 ， 厚 ２ ５ｍｉ， ２ ｖ １ ０ ２ ０ｍＡ。对 此 区 层 ． ｌ １ ０ｋ ， ６ ～ ０ ｌ 域 图 像 进 行 图像 后 处 理 加 工 图 像 后 处 理 技 术 应 用 于 教 学 ， 及 教 学 中 ， 体 方 法 是 ：） 强 教 师 立 体 一 平 面 一 立体 形 象 思 具 １加 维 方 法 的 授 课 意 识 ；） 过 临 床 病 理 过 程 与 Ｃ 图 像 对 照 讲 ２通 Ｔ 解 ；） 过 多 层 螺 旋 Ｃ 所 成 的 三 维 立 体 图像 、 真 内镜 成 像 ３通 Ｔ 仿 等 与 Ｃ 轴 位 图像 对 比讲 解 ； ） 过 轴 位 Ｃ 图像 及 旋 转 Ｃ Ｔ ４通 Ｔ Ｔ 图 像讲 解 病 变 与 血 管 解 剖 之 间 的 关 系 。应 用 图像 后 处 理技 术 的 影像 教 学 ， 致 地 显 示 各 环 节 ， 过 视 觉 上 的 展 示 ， 决 教 细 通 解
ct多平面重组原理
ct多平面重组原理CT多平面重组（Multiplanar Reconstruction, MPR）是一种常见的医学影像处理技术，广泛应用于计算机断层扫描（Computed Tomography, CT）图像的后处理中。
它通过将连续的扫描层面（slices）按照特定的角度和间距进行重新排列，生成新的图像平面，以提供更全面、更直观的解剖信息。
本文将介绍CT多平面重组的原理及其在临床诊断中的应用。
CT多平面重组的原理主要基于CT扫描的数据采集方式。
CT扫描通过旋转X射线源和探测器，以一定的角度和间距在患者体内进行多个层面的扫描，得到一系列的二维图像。
这些图像包含了患者体内各个结构的密度信息。
CT多平面重组利用这些二维图像的数据，通过计算机算法进行处理，生成新的图像平面，以展示感兴趣的解剖结构。
CT多平面重组的过程可以分为三个主要步骤：切割（slicing）、插值（interpolation）和重建（reconstruction）。
首先，根据所需的切割角度和间距，选择原始图像中的连续层面进行切割，形成切割平面。
其次，对于每个切割平面的像素点，通过插值算法计算其密度值，以填补切割平面上的空白像素点。
最后，将插值后的像素点重新排列，生成新的图像平面。
CT多平面重组可以在不同的方向上生成不同的图像平面，如冠状面（coronal plane）、矢状面（sagittal plane）和轴状面（axial plane）。
冠状面是垂直于身体纵轴且将身体分为前后两部分的平面，用于观察前后方向上的解剖结构。
矢状面是垂直于冠状面且将身体分为左右两部分的平面，用于观察左右方向上的解剖结构。
轴状面是垂直于冠状面和矢状面的平面，与身体纵轴平行，用于观察上下方向上的解剖结构。
CT多平面重组在临床诊断中有着广泛的应用。
首先，它可以提供更全面、更直观的解剖信息，有助于医生准确判断病变的位置、大小和形态。
例如，在肿瘤诊断中，冠状面和矢状面可以更清楚地显示肿瘤的扩展范围和与周围组织的关系，有助于制定合理的治疗方案。
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3. 图像的定位线标识
• 选择屏幕上方工具栏中的“定位线”命令可以将人体组 织与器官的平片图像与横截面图像有机结合进行观察。
• 图像的定位线标识功能可以使临床医生能够直观地获得 每一幅图像的空间扫描位置。
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10.1.2图像的几何变换
几何变换包括缩放、旋转、镜像、平移、定位、裁剪等功能。
锐化的原则是按指定的阈值查找值不同于 周围像素的像素，并增加像素之间的对比度。 因此，经过图像锐化处理后，较浅的像素变 得更亮，较暗的像素变得更暗，
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• 图像锐化处理的操作方法是选择后处理软件左侧工具栏中 的“滤镜”按钮，在弹出的“滤镜”对话框中选择“锐化” 滤镜，并可以通过对强度的调节与对预览窗口中图像的观 察来选择最适合的图像锐化效果。
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3. 浮雕效果
图像后处理过程中，还可以通过调节浮雕效果以满足对 图像轮廓与边界的特殊观察
选择后处理软件左侧工具栏中的“滤镜”按钮，在弹出 的“滤镜”对话框中选择“浮雕”滤镜，并可以通过对强度 的调节与对预览窗口中图像的观整察理p来pt 选择最适合的图像浮雕13
4. 图像的负片
图像的负片是经曝光和显影加工后得到的 影像，其明暗与被摄体相反。负片需经印放 在照片上才还原为正片。在X光成像中，影像 的明暗常与透过光的多少有关，透过多的则 黑，少的则白。通常在冲洗后的X光片上显示 的黑白图象称为正片，而在透视上图象的黑 白度将与X光照片相反，叫负片。负片适用于 观察肺内的血管或者小的高密度病灶等结构。
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• 在图像后处理软件中，实现伪彩色的操作方法是 选择需要进行处理的图像，然后选择后处理软件 左侧工具栏中的“伪彩”按钮，在弹出的“动态 影射”对话框中使用调色板与颜色掩码进行设置 与观察
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• 伪彩色技术不仅应用于CT图像，还可以应用于X 光片、MRI、PET等诸多种类医学图像后处理技 术中。如图，显示的是头部MRI伪彩色图像，其 中a图显示的是头部MRI-T2WI像，b图与c图分 别将不同的头部结构用不同的色彩表示，使结构
第10章 医学图像后处理 技术
Байду номын сангаас
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10.1.1 图像的调用与观察
1. 图像的调用 在查询对话框中，多种条件中进行组合查询
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• 查询条件设置完成后，选择“查询”按钮，在屏幕上会显 示所有满足条件的患者影像信息，此时还可以分别依据详 细资料与大图标两种方式进行查看，
• 然后用鼠标选择欲处理的患者影像，双击鼠标即可进入图 像后处理软件界面以进行下一步的后处理操作。
原始图像
图像旋转
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图像翻转
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10.1.3 调整图像显示效果
1. 图像平滑
图像在采样与传输过程中，由于传输信道、采 样系统质量较差，或受各种干扰的影响，而造成图 像毛糙，此时可以对图像进行平滑处理。
图像平滑处理也称为图像均匀处理，处理的原 则是通过混合选区中像素的亮度来减少图像的杂色， 即搜索像素选区的半径范围以查找亮度相近的像素， 扔掉与相邻像素差异太大的像素，并用搜索到的像 素的中间亮度值替换中心像素
•图像的放大与缩小
•放大功能用于局部细致观察病变的形态结构，通常病变太小， 肉眼可能难以分辨出来
•缩小功能主要用于要观察病变整体形态
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2. 图像的旋转
• 图像的旋转功能是指为符合医生的常规观察习惯而对图 像进行的角度变换
• 通过屏幕左侧工具栏的左旋、右旋与翻转命令对图像做 向左或向右不同角度的旋转。
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• 图像平滑处理的操作方法是选择后处理软件左侧工具栏中 的“滤镜”按钮，在弹出的“滤镜”对话框中选择“均匀” 滤镜，并可以通过对强度的调节与对预览窗口中图像的观 察来选择最适合的图像平滑效果。
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2. 图像锐化
图像经转换或传输后，质量可能下降，难 免有些模糊。可以对图像进行锐化，加强图 像轮廓，降低模糊度，使图像清晰。
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2.图像查看方式
• 选择屏幕上方或者左侧工具栏上“页版式”命令设置图像 查看方式，即在屏幕上显示不同数量的连续CT影像。
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• 选择屏幕上方工具栏中的“全屏”命令将某幅感兴趣的 CT图像在整个屏幕上，
• 选择菜单上的“信息”命令以去掉图像上的文字信息利于 更好的观察图像
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观察更加清晰。
a
b
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c
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• 胸部X光片伪彩色图像，其中a图显示的是 胸部原始图像，b图与c图为伪彩色图，增 大了不同的结构间对比度，有利于观察与
诊断。
a
b
c
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• 胸部CT片伪彩色图像，其中a图为CT原始图像，b图 为骨骼伪彩色增强图像，c图为软组织伪彩色增强图 像，d图为肺组织伪彩色增强图像，e图为最终图像。
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• 图像增强的作用是把人眼难以辨认的区域 或轮廓增强，使其能清晰的显示毗邻的解 剖关系或细微的组织结构，有利于发现细 微病变。
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6. 伪彩色处理
伪彩色技术是对原图进行预处理，识别出属于不同 性质的区域并赋予不同的色彩。伪彩色技术的原理是由 于人眼分辨不同彩色的能力比分别不同的灰度级的能力 强，因此把人眼无法区别的灰度变化，施以不同的彩色 来提高识别率。从灰度图像生成一幅彩色图像可以仿照 对温度的描述方式，当温度比较低，我们会想到蓝色 （冷色调），当温度较高的时候，会想到红色（暖色 调）。可以根据人感官上的这一特性，将亮度低的影射 为蓝色、亮度高的影射为红色进行伪彩色处理。
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• 选择需要进行反相处理的图像，然后选择 后处理软件左侧工具栏中的“反白”按钮，
就可以对反相后的图像效果进行观察。
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5. 图像增强
利用图像增强技术可以有效地突出图像的细节， 改善图像的视觉效果，方便特征的提取。目前图像 增强技术主要应用在X射线图片和CT影像等的处理。 图像边缘增强的原则是：将选择好的图像感兴趣区 域或边缘的像素值重新计算，得出一个新像素值， 它所表示的灰度值与原像素值有明显的差异，如果 像素的灰度显示为白（或亮），那么，新像素的灰 度则显示为更白。反之，如果原像素的灰度值显示 为黑（或暗），那么，新像素的灰度则显示为更黑。