遥感图像的矢量化
arcgis遥感分类结果转矢量
arcgis遥感分类结果转矢量遥感分类是指对遥感影像进行解译，将像元分成不同的类别，并将其标记为特定的地物类型。
ArcGIS作为一款强大的地理信息系统软件，提供了丰富的遥感分析工具和功能，可以对遥感影像进行分类，并将分类结果转换为矢量格式，以便于后续的空间分析和应用。
为了将ArcGIS遥感分类结果转换为矢量数据，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 导入遥感影像首先，需要将遥感影像导入到ArcGIS软件中。
可以使用"Add Data"功能或者通过导航栏中的"Catalog"面板来导入遥感影像。
2. 遥感分类在导入遥感影像之后，我们需要进行遥感分类。
选择合适的遥感分类算法和参数，执行遥感分类操作。
ArcGIS提供了多种遥感分类方法，如最大似然分类、支持向量机等。
根据实际需求选择合适的分类算法，并执行分类操作。
3. 转换为栅格矢量完成遥感分类后，我们可以将分类结果转换为栅格矢量。
选择"Conversion Tools"中的"From Raster"功能，并选择"Raster to Polygon"。
在这一步骤中，我们可以定义转换的像元分类，也可以选择将所有像元转换为矢量。
4. 设置输出路径和格式在进行栅格到矢量的转换时，需要设置输出路径和格式。
选择输出路径，可以保存到本地文件夹或数据库中。
同时，选择适合的矢量格式，如Shapefile、GeoJSON等。
5. 执行转换完成输出路径和格式的设置后，可以执行转换操作。
ArcGIS会将遥感分类结果转换为矢量文件，并保存在所选的输出路径中。
在将遥感分类结果转换为矢量后，我们可以进行进一步的空间分析和应用。
例如，可以基于矢量数据进行地理空间查询、缓冲区分析、空间叠加等操作。
此外，还可以将矢量数据导入到其他GIS软件中进行进一步分析和可视化展示。
总结起来，ArcGIS作为一款强大的地理信息系统软件，提供了丰富的遥感分析工具和功能。
ENVI矢量处理普通遥感影像处理
ENVI⽮量处理普通遥感影像处理⽮量处理·在‘Available Vectors List’中能简单直观地控制⽮量层：编辑⽮量层名，编辑和转换⽮量投影·光栅—⽮量转换功能（⽤户可以把分类图及其它光栅数据转成⽮量数据）·⽮量—光栅转换功能·灵活的⽮量编辑功能·⽮量属性查询及属性编辑·⽮量图中光标位置查询·缓冲区分析（ENVI3.4版本新增）·在⽤户功能中，可读写ENVI⽮量⽂件（.evf），可删除ROIs·掩模⼯具⾥可输⼊ENVI⽮量⽂件·⽮量可输出为感兴趣区·允许⽤户将覆盖在ENVI窗⼝的上的等⾼线输出为ENVI⽮量⽂件格式(EVF)。
并可将EVF⽂件转为ArcView Shape⽂件，这样ENVI产⽣的等⾼线能被其他GIS软件包使⽤。
·当⽤ENVI⾃带的⾼分辨率世界地图数据来构建⽮量层时，可以按指定经纬度范围来提取特定区域的⾼分辨率⽮量信息。
· 提供直接GPS⽀持，GPS-Link使得从⼀个GPS上接受NMEA格式的lat/lon值成为可能。
ENVI的视窗增加了GPS-Link窗⼝，当接收到⼀个新点时，显⽰窗⼝会及时更新当前象元。
也可以将收集到的点输出到校正窗⼝，成为⼀个.evf⽂件,或是⼀ASCII⽂件。
⽤户可对每点添加注释并将它与列表中的其他点建⽴关联。
4．普通遥感影像处理4.1 地图投影与制图地图投影类型：Albers Equal AreaAzimuthial Equal AreaLambert Conformal ConicOblique Mercator (A & B)StereographicTransverse MercatorArbitrary (x,y)Geographic (lat/long)Gauss KrugerState Plane NAD 27 & NAD 83UTM User DefinedSpace Oblique Mercator A (generic)Intergerized SinusoidalNew Zealand Map GridRectified Skew Orthomorphic (RSO)·坐标转换·地图投影转换·⽀持所有标准椭圆（>35）和基准⾯(>100)·地图注记：— 磁偏⾓简图（真实、⽹状、磁北极）— 影像插图（灰度图、彩图）— 影像⽐例尺（⽶、英尺、公⾥）— TrueType字体— ⽤户⾃定义箭头·⽹格线(象元、经纬度、UTM⽹格)，⽀持旋转的⽹格线。
如何使用遥感技术进行矢量化处理
如何使用遥感技术进行矢量化处理遥感技术是一种通过遥远地探索、感知和记录地球表面上物体的技术手段。
通过遥感技术，我们可以获取大量的地理信息数据，包括图像、光谱、高程数据等。
其中，矢量化处理是遥感技术中的重要步骤，它能够将图像数据转换为矢量数据，为地理信息系统（GIS）的应用提供了基础数据。
一、矢量化处理的定义和意义矢量化处理是将遥感图像转化为矢量数据的过程，即将图像上的像素点转化为点、线、面等几何要素的过程。
与栅格数据相比，矢量数据具有更好的几何性质和分析能力，能够更精确地表示和分析地理空间对象。
矢量化处理在地理信息系统、城市规划、环境监测等领域有着广泛的应用。
通过矢量化处理，我们可以获取道路、建筑、河流、湖泊等地理要素的准确位置和属性信息，为城市规划、环境保护和资源管理等工作提供支持。
二、矢量化处理的方法和流程1. 数据预处理在进行矢量化处理之前，需要对原始的遥感图像进行预处理。
包括图像校正、增强、滤波等操作，以提高图像的质量和准确性。
2. 边缘检测边缘检测是矢量化处理的关键步骤之一。
通过边缘检测算法，可以提取图像中物体的边缘信息，并将其转化为矢量数据。
常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。
3. 阈值分割在进行矢量化处理时，需要将图像中的目标对象与背景进行分割。
阈值分割是一种简单而常用的分割方法，通过设置一个阈值，将大于阈值的像素点归为目标对象，小于阈值的像素点归为背景。
4. 矢量化处理在进行矢量化处理时，可以使用多种方法将图像数据转化为矢量数据，包括多边形拟合、曲线拟合、最小二乘法等。
这些方法可以根据图像的特点和要求选择合适的拟合方式。
5. 数据后处理在完成矢量化处理之后，还需要进行数据的后处理，包括拓扑修正、属性提取、精度评定等操作，以确保矢量数据的质量和准确性。
三、矢量化处理存在的挑战和解决方案在实际的矢量化处理中，常常会遇到一些挑战，如遥感图像质量不佳、目标对象复杂多样、数据量庞大等。
矢量与遥感影像的自动配准
矢量与遥感影像的自动配准矢量数据和遥感影像在地理信息系统（GIS）和遥感领域中具有广泛的应用。
矢量数据是一种描述地理要素的数据格式，包括点、线、面等几何形状和属性信息，常用于地图制作和空间分析。
遥感影像是通过遥感技术获取的地球表面图像，可以包括可见光、红外、雷达等多种类型，用于土地资源调查、环境监测、城市规划等领域。
在应用过程中，往往需要将矢量数据与遥感影像进行配准，以便实现空间位置的精确对应，进而进行一体化分析和应用。
提高精度：通过对矢量数据和遥感影像进行精确配准，可以将不同数据源的数据进行精确对接，减少地图制作和空间分析中的误差，提高数据精度。
降低成本：手动配准数据不仅需要大量时间，而且容易出错。
自动配准技术可以通过程序实现快速、准确的数据对接，大大降低配准成本。
促进数据融合：通过将矢量数据和遥感影像进行配准，可以促进多种数据源的融合，扩展数据的应用领域，提高数据的利用率。
矢量与遥感影像的自动配准主要涉及以下技术和方法：特征提取：通过对矢量数据和遥感影像进行特征提取，获取具有代表性的特征点、线、面等元素，为后续匹配提供依据。
匹配算法：常见的匹配算法包括基于概率统计的匹配算法、基于距离的匹配算法、基于梯度的匹配算法等。
这些算法可以根据矢量数据和遥感影像的特征，选择合适的算法进行自动配准。
变换模型：常用的变换模型包括仿射变换、透视变换、多项式变换等。
这些模型可以将矢量数据和遥感影像进行几何变换，以实现精确配准。
优化算法：为了找到最优的变换参数，需要使用优化算法进行求解。
常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法、遗传算法等。
矢量与遥感影像的自动配准技术在诸多领域都有广泛的应用。
以下是一些典型案例：土地资源调查：将矢量地图与遥感影像进行配准，可以准确获取土地资源的分布、面积、利用状况等信息，为政府决策提供科学依据。
环境监测：通过对矢量数据和遥感影像进行配准，可以实时监测环境污染状况，为环境保护提供数据支持。
envi图像增强处理和矢量化
添加属性字段面板（Attributes Initialization面板），见下图。 • 在Attributes Initialization面板中，添加以下字段信息：
1、图像增强处理
第一步、生成波段及组建多波段数据文件
1. 打开一幅经过几何校正的TM影像，影像上植被覆盖面积大。 2. 在主菜单中，选择Transforms-> Principal Components ->Forward PC
Rotation-> Compute New Statistics and Rotate，对TM影像主成份分析。 3. 在主菜单中，选择Transforms->NDVI，计算TM影像的NDVI，输出浮点型
遥感图像处理-9
北京大学深圳研究生院
1、图像增强处理
对图像数据采用各种图形增强算法， 提高影像的目视效果，方便人工目视解 译、图像分类中的样本选取等。图像增 强的主要目的是增强图像，以便处理结 果图像比原图像更适合于特定的应用要 求。
1、图像增强处理
❖ 图像变换
▪ 主成分（PCA）
▪ 独立主成分
析结果，单击Spectral Subset按钮，只选择第一主成份分量。 7. 单击Import File按钮，在Layer Stacking Input File选择框中选择NDVI。 8. 选择Inclusive（并集），另外Exclusive选择是各个波段间的交集。 9. 选择输出路径及文件名，像元大小和地图投影参数按照默认从输入图像中
• 选择Mode-> Intelligent Digitizer Parameters，打开智能矢量化 参数设置面板，见下图，下面设置几个参数。
测绘技术中进行矢量化的操作方法
测绘技术中进行矢量化的操作方法测绘技术是现代科技的重要应用之一，它通过对地球表面的测量和绘制，为我们提供了准确的地理数据。
其中，矢量化是测绘技术中的一项重要操作，它指的是将图像或文档中的线条、曲线等图形元素转化为矢量格式的过程。
本文将介绍测绘技术中进行矢量化的操作方法。
一、什么是矢量化在介绍矢量化的操作方法之前，先让我们了解一下矢量化的概念。
在计算机图形学中，矢量图形是使用几何形状的描述符来表示图像的一种图形图像形式。
与之相对的是位图图形，位图图形由像素点组成，随着放大或缩小，其图像质量会有所损失。
而矢量图形则可以无损地被放大或缩小，并且保持图像的清晰度。
因此，在测绘技术中，将测绘数据进行矢量化操作可以提高数据的可用性和图像的精确度。
二、矢量化的操作方法1. 扫描转矢量扫描转矢量是最常用的矢量化操作方法之一。
通过使用扫描仪或数码相机将纸质地图或图片扫描或拍摄为位图文件，然后使用专业软件对位图进行处理。
具体操作方式如下：（1）扫描或拍摄位图：使用扫描仪或数码相机将纸质地图或图片转化为位图文件，尽量保持高分辨率的扫描或拍摄效果。
（2）后期处理：使用专业软件，如Adobe Illustrator、AutoCAD等，打开位图文件，通过软件提供的工具进行后期处理。
这些工具可以根据位图中的线条、曲线等元素自动识别出矢量形状，并转化为矢量图形。
（3）编辑和调整：对于自动识别出的矢量图形，可以进一步进行编辑和调整，例如修整线条、修改曲线等。
2. 数字化绘图数字化绘图是另一种常用的矢量化操作方法。
与扫描转矢量不同，数字化绘图是指直接将纸质地图或图片的线条和图形元素使用绘图设备进行绘制，然后将绘制的结果转化为矢量格式的过程。
具体操作方式如下：（1）准备绘图设备：选择合适的绘图设备，如绘图仪、绘图笔等。
这些设备可以将绘制的图形直接保存为矢量格式。
（2）绘制图形：根据纸质地图或图片上的线条和图形元素，使用绘图设备进行绘制。
遥感与地理信息系统
西南林业大学课程实习报告课程名称：遥感与地理信息系统指导教师：***实习时间：12.24-12.26实习内容：昆明市盘龙江下游区域遥感影像矢量化分析与制图姓名：***学号：***********专业：林学提交时间：2013.12.30一、实验目的1.了解GIS、RS的基本原理，熟练掌握ArcGIS软件的使用。
2.能使用软件进行图像的矢量化、建库、空间分析、制图等操作。
3.熟悉掌握遥感与地理信息系统的理论知识。
4.熟悉ArcGIS软件的操作，进行遥感图像的矢量化。
二、实习内容根据盘龙江下游卫星影像图，把卫星影像图进行棚格数据的矢量化，并制成地图谈谈对该区林业建设的看法。
三、实习具体操作步骤（1）个人数据库的建立影像图为盘龙江下游卫星影像图。
启动ArcCatalog，在E盘新建文件夹下新建个人数据库，要素集以kunming命名，在个人数据库下面以西安WGS1984坐标系为标准，分别新建要点线面的要素类:DLTB、XZDW、point。
如图:线、面的要素类的建立同上面的步骤一样，但是需要更改一下要素类型，线的改成线要素，面的改成面要素就完成了。
（2）卫星图片的矢量化以卫星影像图当做背景，矢量化图层并建立地类图班数据库，土地分类可参考老师所给的第二次全国土地调查云南省土地分类表为标准。
先打开Arcmap，添加影像图为盘龙江下游卫星影像图和kunming下面的点线面三个要素。
将上述新建的几个要素导入其中，打开“编辑器”，新建立多边形，通过目视判读，用不同的颜色表示不同的要素类别。
同一小组内的两名同学，把该影像图分为上下两块，每个人分别对自己的地域进行描图。
当图描好以后，开始进行图形的合并，合并出来的图形有重叠的部分，和空隙的部分。
我们应用拓扑关系查找出相应的重叠区、空隙区得位置，一个一个修改，直到没有错误为止。
然后再对图像上面渲染，选择适合的颜色把各个用地区分开来，下表就是老师给的图地分类标准，编辑属性主要的步骤是:根据目视判读，新建各地类的多边形，画出多边形后，打开其属性表，并根据给的标准在属性表中编辑信息。
第二次土地调查内业工作中软件操作的若干技术问题分析
作者简介 ： 唐爽（ ９４ ） 女 ， １８ 一 ， 硕士研究生 ， 主要从事绿 洲资源空间信息方 面的研究。
文结 合第二 次全 国土地调 查 内业 工作 中的实 践经 验 和
３ 遥感影像 的矢量化
３ １ 转 换 图像 格式提 高 图像导入 速度 ． 国家下 发 的遥 感影像 全部都 是 ｔ 格式 ， ｉ ｆ 直接导入 Ｓｐｒ ｐ ｅｋｒ ， 分 影 像 有 变形 的情 况 ， 且 导 ｕｅＭａＤ ｓｐｏ时 部 而 入过程耗 时 长 。笔 者 尝试 在 Ｅｄｓ 件 中将 ｔ 格 式 ｒａ 软 ｉ ｆ 的图像 转 换 成．ｍｇ格式 ， 导 人 Ｓｐｒ ｐ ｅｋｒ， ｉ 再 ｕｅＭａＤ ｓｐｏ 虽
体会 ， 浅析数据处理时软件使用和操作过程 中的若干
技术 问题 。
不会再发生图像变形 ， 但仍存在图像文件大， 导人时间
长的问题 ， 而且导入后是 ３ 个数据集 ， 每个数据集是一
个 波段 的灰阶影 像 ， 需要 用数 据集菜 单项下 的 “ 合成 彩 色 图像 ” 能合成 一 副彩 色 图像 才 能进 行 土地 利用 现 功 状 的判读 和矢 量 化 。最 佳 的解 决 方 法 是 ： Ｅｄｓ 在 ｒａ 软 件 中用 Ｉｐｒ功 能 模 块 将 ．ｍ ｍ ｏｔ ｉｇ格 式 影 像 转 换 成 ．ｉ ｓ ｄ 压缩 格 式 ， 在 Ｓ ｐｒ 印Ｄ ｓｐｏ中新 建 一 个 类 型 为 再 ｕｅＭ ｅｋｒ Ｍｓ ｒｉ ｄ的数 据 集 ， 加．ｉ 式 影 像 文件 ， 后便 可 快 添 ｓ ｄ格 最
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遥感图像的矢量化
一、实验目的：经过影像分类提取相关的土地利用专题信息, 如地表
水体分布信息、建设用地( 包括建筑物和道路) 分布信息等，以
满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要。
二、实验内容：利用监督分类的遥感图像进行地物的勾画。
三、实验过程：打开开始菜单，点击Arc Map弹出：
1、点击，打开自己的文件夹，在文件的空白处点击鼠标右键，
弹出工具条，选择New，再选择Personal Geodatabase，创建mdb
格式的文件夹，以自己的名字命名为lz；
2、建立数据集：打开lz文件夹，在文件夹里面的空白处点击鼠标
右键，弹出工具条，选择New，点击Feature Dataset，弹出对话框，
在对话框里输入数据集的名字
3、点击下一步，弹出对话框：
4、点击Geographic Coordinate System s→Asia→Beijing 1954 ，
点击下一步→下一步，弹出：
点击Finishi；
5、在新建的数据集里面的空白处点击鼠标右键，弹出工具条，选
择New，点击Feature Class，弹出对话框：
在对话框里输入名字如上图，点击下一步，弹出：
在第三个字段里输入：名字，在右边的第三个字段里选择Text，点击Finish；
6、点击图标，弹出对话框，选择监督分类的图像，弹出：
7、再点击图标，弹出对话框，选择lz文件夹里面的lz数据集
里面的lz文件，弹出：
点击Close，弹出：
8、点击菜单栏上的Editor，选择Start Editing，弹出：
点击Start Editing，
9、点击菜单栏上的图标，开始对河流进行边界勾绘，勾绘完
边界以后，点击图标，弹出
点击名字旁边的Null，给所勾绘的地物命名，如下图
点击关闭
11、双击上的lz，弹出
点击Label s→，弹出
→
12、双击上的lz，弹出
点击Genera l→Symbology→Categories→Unique Values→Add All Values，
点击确定；
四、实验结果与分析：
1.实验结果：
2.结果分析：根据土地利用分类原则和5全国土地分类( 过渡期
适用)6( 国土资源部2002) , 结合遥感影像以及土地利用现状GIS数据所反映出来的试验区土地利用特点, 我们将影像区域土地利用划分为四个大类,即农用地, 建设用地、水体和未利用地。
其中农用地建设用地和未利用地属于一级类别; 水体属于二级类别; 农用地进一步划分出两个地类, 它们是: 水田和旱地; 建设用地进一步划分出两个地类: 建筑物和道路; 水体进一步划分出坑塘沟渠水面和河流水面。
在计算机进行实际分类时分成3个类别, 分别是建筑物、道路、河流水面。
由于非监督分类和监督分类两类方法各自的特点, 为了简化并改进纯粹的非监督或监督分类过程的效率, 同时提高分类精度, 这里采取两者相结合的混合分类方法来提取分类后影像。
即先进行非监督分类, 提取分类模板, 在此基础上进行监
督分类, 人工提取训练样区, 对原始模板进行修改、补充和完善, 使模板达到一定精度水平, 这样就保证了最终分类结果的质量, 从根本上保证后续的矢量化工作精度, 以及所形成的矢量图层的质量。
将土地利用各类别的信息减小到最低限度, 同时保留了其形态上的基本信息, 这样既保证了矢量化的快速和高效, 同时又不会造成信息的丢失。