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千锋大数据实训培训班,面向20(一)2024
千锋大数据实训培训班，面向20（一）引言：千锋大数据实训培训班是一门面向20（一）学生的高质量培训课程。
本课程旨在帮助学生掌握大数据相关技术和工具的使用，提高他们在大数据领域的竞争力。
通过系统的理论学习和实践项目，学生将能够掌握大数据处理、分析和挖掘的基本方法和技巧。
正文：一、课程介绍1.1 培训目标- 了解大数据的基本概念和应用场景- 掌握大数据处理和分析的基本工具和技术- 学习大数据挖掘的方法和算法- 通过实践项目提升实际操作能力和解决问题的能力1.2 培训内容- 大数据基础知识的学习：大数据概述、数据存储和管理、数据处理和分析、数据可视化等- 大数据处理工具的使用：Hadoop、Spark、Hive等- 大数据挖掘算法的学习：聚类、分类、关联规则挖掘等- 实践项目：通过实际应用案例，学习如何处理和分析大数据1.3 学习收益- 掌握大数据处理和分析的基本技术和方法- 增强大数据挖掘的能力，能够从大数据中发现有价值的信息- 提升解决问题的能力和实践操作的能力- 为未来就业或深入学习打下坚实基础二、教学方法2.1 理论讲解- 向学生介绍大数据的基础概念和方法- 解释大数据处理和分析工具的使用方法- 分析大数据挖掘算法的原理和应用场景2.2 实践项目- 提供实际案例和数据集，让学生进行数据处理和分析- 引导学生运用所学知识解决实际问题- 指导学生完成大数据挖掘的实践项目2.3 作业和考核- 布置相关作业，督促学生巩固所学知识- 通过作业和实践项目的完成情况，评估学生的学习成果- 采取考试或实践项目展示的形式进行最终评估三、师资力量3.1 资深导师- 由经验丰富的大数据专家担任培训导师- 导师具备扎实的理论知识和丰富的实践经验- 导师能够指导学生进行实际操作和解决问题3.2 客座讲师- 邀请行业内的专业人士担任客座讲师- 讲师将分享他们在大数据领域的经验和实践案例- 学生可以从讲师的实际经验中获得启发和指导四、培训设施4.1 实验室- 提供配备有大数据相关设备和软件的实验室- 学生能够在实验室中进行实践操作和项目开发4.2 学习资源- 提供学习资料和参考书籍- 提供大数据处理和分析工具的安装和使用指南- 提供实践项目的案例和数据集五、培训安排5.1 课程时间- 培训时间为每周三个晚上和周末全天- 培训总时长为12周5.2 培训地点- 培训地点为千锋教育学院- 提供便捷的学习环境和设施总结：通过千锋大数据实训培训班，20（一）学生将能够全面了解大数据相关技术和工具的应用，掌握大数据处理、分析和挖掘的基本方法和技巧。
千锋大数据课程大纲内容要点
千锋大数据课程大纲内容要点大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。
千锋大数据具有催生社会变革的能量。
但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
第一，对千锋大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生千锋大数据。
云计算为这些海量、多样化的千锋大数据提供存储和运算平台。
通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，千锋大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向千锋大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，千锋大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，千锋大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，千锋大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。
对千锋大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，千锋大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
第四，千锋大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。
在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
千锋大数据是“技术+管理”的集合，通过千锋大数据课程的学习，可以提高学员对理论的认识，重点是强调学员的动手能力以及实战经验的累积。
千锋V5.0版本大数据课程学习路线图详细版
千锋V5.0版本大数据课程学习路线图详细版随着大数据技术产业的不断发展，越来越多的互联网公司开始高薪聘请大数据技术人才。
而大数据人才培养无论是对于企业还是对于自己来说都至关重要，千锋教育作为国内大数据培训的先头兵，视人才培养为己任，始终为打造紧跟时代和企业技术需求的课程为教育目标。
此次千锋教育大数据课程的全新升级就是以此为背景展开，具体学习路线图如下：第一阶段Java语言基础阶段1.1 Java编程语言基本概述1.2 Java基础语法1.3 面向对象编程1.4 面向对象高级编程1.5 Java中的常用类库1.6 枚举和异常类1.7 Java数据结构和集合框架泛型1.8 Java中的IO流1.9 Java中的多线程1.10 Java中网络编程和反射1.11 Java8新特性1.12 Java基础加强第二阶段Linux系统&Hadoop生态体系01 Linux入门02 常用基本命令03 系统管理04 Linux操作增强05 Linux shell编程06 Hadoop生态07 分布式系统概述08 Hadoop入门09 Hadoop伪分布式10 Hadoop全分布式11 HDFS基本概念12 HDFS的应用开发13 HDFS的IO流操作14 NameNode工作机制15 DataNode工作机制16 Zookeeper入门17 Zookeeper详解18 HA框架原理19 Hadoop-HA集群配置20 MapReduce框架原理21 Shuffle机制22 Mapreduce案例一23 Mapreduce案例二24 Hive入门25 Hive DDL数据定义26 Hive分区表27 Hive分桶表28 Hive查询29 Hive的高级查询Join与排序30 Hive的函数31 Hive DML数据管理32 Hive文件存储33 Hive企业级调优34 Hive企业级调优二35 Hive企业级项目实战36 Flume详解37 Sqoop详解38 Hbase概念39 Hbase的操作40 Hbase整合41 Hbase的实战和优化第三阶段分布式计算框架3.1 scala3.2 Spark Core3.3 Spark SQL3.4 Spark Streaming3.5 kafka3.6 ElasticSearch3.7 Logstash3.8 Kibana3.9 Kibana第四阶段大数据实战项目4.1 互金领域-广告投放项目介绍：构建广告投放平台，进行广告投放业务，吸引潜在客户，推广产品，包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、千人千面推荐产品。
学习千锋教育大数据都要学哪些课程？学会这些你还怕啥
学习千锋教育大数据都要学哪些课程？学会这些你还怕啥学习大数据首先你要知道该学些什么，这样再学起来就会方便，最近了解了一些关于大数据的知识，先从大数据要学哪些课程说起吧。
大数据培训核心课程一：LINUX操作系统课程概述：通过本模块的学习，让学员系统地掌握企业级LINUX操作系统，熟练操作与管理LINUX系统及运行在LINUX系统上的各种应用与服务；如今大数据平台只能部署在LINUX环境下，学完本模块内容对大数据系统的部署、管理、维护与优化打下坚实的操作系统基础；本模块内容概要如下：√阐述LINUX系统的历史、发展与企业应用现状；√阐述市面上各大流行的LINUX版本及区别；√动手安装一个企业级应用的LINUX系统；√阐述LINUX目录结构与命令的使用；√理解并熟练操作LINUX系统下组、用户与权限管理；√理解并熟练操作LINUX系统下目录与文件管理；√理解并熟练操作LINUX系统下编辑器VIM的使用；√理解并熟练操作LINUX系统下的SHELL、环境变量与脚本；√理解并熟练操作LINUX系统下I/O、管道与重定向；√理解并熟练操作LINUX系统下进程管理；√理解并熟练操作LINUX系统下网络、防火墙、访问控制；√理解并熟练操作LINUX系统下各种服务的配置（FTP、HTTP、DNS、SAMBA、SSH等）；√理解并熟练操作LINUX系统下存储的管理（文件系统、LVM、裸设备等）√理解并熟练操作LINUX系统下ORACLE数据库的安装与配置。
大数据培训核心课程二：SHELL编程课程概述：脚本语言是当前不管是在UNIX系统，还是LINUX系统都是非常流程的语言，想成为一名优秀的大数据工程师，熟练掌握脚本语言对大数据进行分析处理，不权可以提高效率，也是必须掌必备技能。
通过本模块，让学员掌握LINUX系统下脚本语言的编写分规范、脚本语言的开发与应用；课程概要如下：√深入理解脚本语言，了解现在流行的脚本语言类型及应用状况；√理解并应用SHELL命令与SHELL脚本的区别与应用场景；√理解并实践应用SHELL变量类型与设置；√理解并实践用SHELL正则表达式；√熟练应用sed和awk文字流处理；√理解并实践应用SHELL脚本的测试方法；√理解并实践应用SHELL控制结构；√理解并实践应用SHELL脚本的调试与跟踪；√能自己动手编写种SHELL脚本进行自动控制与维护应用与服务；大数据培训核心课程三：ORACLE数据库课程概述：ORACLE数据库占现在关系型数据库商业市场56%以上的份额，世界500强企业中有98%的企业都选择用ORACLE数据库作为公司核心数据库。
千锋大数据培训 从入门到精通的方法
老师讲课比较幽默，平时也很接地气，总是可以通过大量的案例来冲击我那混沌的脑壳，我也拿出了冲刺高考时的状态，所以刚开始上课时，我都能跟上老师的脚步，但后来随着内容的深入，让我这个电脑小白越来越吃力，上课时勉强可以听懂，但下课后就什么都记不得了，后来更是走入了学习误区，变的越来越自卑，学习状态也是越来越差。
刚好这时身边有个发小是做开发这一块的，说现在互联网开发比较热门，如果需要的话可以试试，然后通过他的介绍和上网综合了解，感觉确实也还可以，所以在努力说服父母后，辞掉了原来的工作，选择了拖到开课前两天才结束工作，修整了两天就来到千锋开始上课，还好第一天老师只是和我们分享了大数据的发展过程和我们接下来要学习的内容以及当下这个行业的就业状态。
我感觉自己很幸运能来到千锋，遇到了这样的一群老师，谢谢你们，相信在老师的帮助下我最终会拿到一个好成绩。
千锋大数据培训从入门到精通的方法
由于杭州离家比较近，大学毕业后我就来到了杭州，在亲人的介绍下来到了杭州一家建筑公司工作，一待就是三年，工作比较轻松，每年基本都是上八个月班，休四个月左右，但也因为如此，渐渐失去了斗志，再也没有大学时的那种激情，每天除了上班就是抱着手机，离了手机就会变的无所事事，感觉自己就像晚清时吸食鸦片的状态一样，有时梦中醒来都会感到一阵后怕，所以我要改变现在的生活状态，虽然已不再年轻，但我认为只有改变，我才有希望。
千锋大数据培训 怎样学习大数据
千锋大数据培训大数据分析入门
在千锋学习大数据，虽然老师有很多学习技巧教给我们，但是我们也要找到适合自己的方式方法。
课余时间不要盲目看老师上课录得视频，多练习才是硬道理。
学习方法很重要，但是一定要掌握方法和技巧，如果连最基本的方法和技巧都不能很好的掌握，练习也没有意义。
比如说代码的运行条件等一些重要知识必须熟记。
课堂上讲的新知识，你可以自己试着自己在电脑上敲代码算逻辑。
这样不但提高自己的实践能力，也加深对知识的理解。
还有就是大量练习。
基本上每课之后都要做课余练习。
知识的掌握都和同学们良好的学习习惯分不开的，因此.良好的学习习惯包括:听讲、理解、探究、作业.听讲:应抓住听课中的老师的操作方法，在听讲时尽可能与老师的讲解同步思考，必要时做好笔记.每堂课结束以后应深思一下进行归纳，做到一课一得.阅读:阅读时应仔细推敲，弄懂弄通每一个知识点。
对于例题应与同类参考书联系起来一同学习，博采众长，增长知识，发展思维.探究:要学会思考，在问题解决之后再探求一些新的方法，学会从不同角度去思考问题，甚至改变条件或结论去发现新问题，经过一段学习，应当将自己的思路整理一下，以形成自己的思维规律.作业:要先复习后作业，先思考再敲代码，成功一次领会一大片，作业要认真。
只有这样脚踏实地，一步一个脚印，才能学好写程序.总之，在学习数学的过程中，要认识到实践的重要性，从小的细节注意起，养成良好的学习习惯，进而培养思考问题、分析问题和解决问题的能力，最终课程学会。
总之，是个积累的过程，你了解的越多，学习就越好，所以多记忆，选择自己的方法。
千锋大数据培训 深度学习大数据
千锋大数据培训深度学习大数据
来千锋学习大数据之前，从没有想过接触IT这个行业，但来到这之后，发现一切都变了，IT没有像我想象中的一样困难，也没有像我想象中的一样无趣，老实说，一开始，我非常讨厌这个行业，天天面对着电脑，天天的长时间的坐着，让我想想都烦恼，但人生总是这么奇怪，我选择IT这个行业，选择了在千锋大数据培训。
代码对于我来说，真是个神奇的东西，他有这让我沉迷于此的魅力，当你开始敲它的时候，出现成果的时候，你就会越发的发现他的神奇，在千锋学习感受颇深，我发现我是真的喜欢上了这个行业，虽然我的资质平平，接受能力也很慢，但我还是想学下去，在千锋我认识了一群新的小伙伴，我要告诉自己，不断的努力，不断的超越，直到和学习很厉害的同学肩并肩。
我自卑，我要强，所以，不管我的小伙伴们有多强大，我都要告诉自己不断的向前，我要不断的努力，不断的进步，只因为自己不想落后，只因自己喜欢大数据开发，只因自己不想辜负在在千锋一起学习的伙伴，不想辜负对我们循循善诱的老师，千锋大数据培训的老师真的挺好，服务也很好，我喜欢这里，所以，我会更加努力的做下去。
我要求自己今日事今日毕，在心中时刻告诉自己“战斗已经开始，我们要时刻准备着”我相信，在千锋大数据培训，通过小伙伴们的帮助，通过老师们的不断教导，通过自己不断的努力，我会拥有属于自己不一样的人生。
千锋大数据培训 大数据入门到精通
千锋大数据培训大数据入门到精通
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。
例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。
但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会
千锋大数据培训具备最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学就业质量。
学员在实地考察过程中，要这样全面了解再做决定。
对于很多学习千锋大数据零基础的学员而言，如果你能够领悟这些大数据学
习方法、方式，融合自己的思想或想法去实现自己的梦想，那么，将会在四个月的学习之旅中收获无数，成为自己人生中的大赢家！。
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【深圳千锋】大数据学习教程资料
深圳大数据开发培训班哪家好？不多说，直接推荐千锋，现在口碑为胜的社会，口碑好才是我们靠谱的选择！今天小编除了给大家推荐好学习培训班之外，还给大家分享十本学习大数据开发的书籍，可以速速收藏待用了！
《Python 数据科学手册》
本书介绍了在Python中处理数据所必需的核心库：特别是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相关软件包。
读这本书，你需要有Python基础，如果你没有Python基础可以先读《A Whirlwind Tour of Python》这本书是针对Python语言快速入门的书
2. 《Neural Networks and Deep Learning》
是一本免费的在线书籍。
这本书主要概述两大核心概念：
●神经网络，一个编程范例，使计算机可以从观测数据中学习
●深度学习，这是一套强大的神经网络学习技术
神经网络和深度学习目前为图像识别，语音识别和自然语言处理中的许多问题提供了更好的解决方案。
本书将教授许多神经网络和深度学习背后的核心概念。
3. 《贝叶斯思维》
think X系列的书籍之一，大多数讲贝叶斯统计的书，都是用数学符号，以数学概念（如微积分）为基础展开的，此书则用Python代码代替数学符号，用离散数学代替连续数学。
这样一来，数学里的积分变成了求和，概率分布的运算大多成了简单的循环。
4. 《Machine Learning & Big Data》
这本书目前算是一部还没完结的作品，其目的是为了让软件工程师可以在不依赖库的情况下就能轻松构建机器学习模型，从而在理论和实践中获得平衡，大多数情况下，模型背后的概念或技术都很简单或者说比较直观，但是细节和术语上就容易出问题。
另外，现有的库基本可以解决现有的问题。
更多的时候它们有自己的抽象和架构来隐藏底层概念。
本书的目的就是为了让基本概念更清晰。
5. 《Statistical Learning with Sparsity》
在过去的十年中，计算和信息技术出现了爆炸性增长。
随着它在各种领域如医学，生物学，金融和市场营销中涌现出大量的数据。
本书在一个通用的概念框架中阐述了这些领域重要的数据科学思想。
6. 《Statistical inference for data science》
本书是作为数据科学专业领域的书籍，也是一部有关推论统计学的Coursera配套书。
本书旨在作为推论统计学的入门书籍。
目标受众是具有数学和计算机编程基础的学生，他们希望将这些技能用于数据科学或统计学。
这本书是免费提供的。
7. 《凸优化》
这是一本关于凸优化的书，凸优化是一类特殊的数学优化问题，它包括zui 小二乘法和线性规划问题。
众所周知，zui小二乘法和线性规划问题具有相当完善的理论，出现在各种应用中，并且这些问题可以用编程来解决。
这本书主要是面向实际应用，丰富的案例是本书的特色
《Python 自然语言处理》
这是一本关于自然语言处理的书。
“自然语言”是指用于人类日常交流的语
言，如英语，印地语或葡萄牙语等语言。
与诸如编程语言和数学符号这样的人造语言相比，自然语言在代代相传的过程中不断发展，并且很难用明确的规则来确定。
我们将在广义上采用自然语言处理（或简称NLP）来表示计算机对自然各种不同的自然语言的理解...
本书基于Python编程语言和一个自然语言工具包(NLTK)的开源库。
9. 《Python 编程快速上手》
如果您曾花费数小时重命名文件或更新数百个电子表格单元格，你就能体会这些工作是多么的乏味。
但是如果你可以让你的电脑帮你做这些事，那感觉就不一样了
看完这本书，你可以编写Python程序，可以让计算机自动完成它们，本书适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。
10. 《社会媒体挖掘》
社交媒体在过去十年的发展已经彻底改变了人们的交流方式和行业开展业务的方式。
个人经由社交媒体互动，共享和内容消费并以前所未有速度产生大量的数据。
本书集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果，为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台，以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。
本书介绍了社会媒体数据的问题，并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。