指纹识别技术的发展及展望
指纹识别技术发展现状
四、指纹识别技术的应用场景
1、智能手机
指纹识别技术在智能手机上的应用最为广泛。目前，大部分智能手机都配备 了指纹解锁功能，用户通过指纹认证即可轻松解锁手机。此外，指纹识别技术还 用于移动支付等领域，提高了移动交易的安全性。
2、门禁系统
指纹识别技术广泛应用于楼宇、场馆和重要设施的门禁系统中。通过指纹比 对，系统可以准确识别进出人员的身份，确保安全。
六、结论
综上所述，指纹识别技术在当今社会中发挥着越来越重要的作用。它不仅在 智能手机、门禁系统和考勤系统等方面得到广泛应用，而且在未来的发展中，更 快速、更精准、更安全的指纹识别技术也将成为可能。随着科技的不断进步和市 场需求的变化，我们有理由相信，指纹识别技术将继续保持强劲的发展势头，为 人们的生活和工作带来更多便利和安全。
指纹识别技术发展现状
目录
01 一、指纹识别技术简 介
03
三、指纹识别技术发 展现状
02
二、指纹识别技术原 理
04
四、指纹识别技术的 应用场景
目录
05 五、未来展望
07 参考内容
06 六、结论
随着科技的不断发展，指纹识别技术已成为日常生活中不可或缺的一部分。 从智能手机解锁到门禁系统，指纹识别技术的应用越来越广泛。本次演示将详细 介绍指纹识别技术的发展现状、原理及其应用种基于人体指纹特征的识别技术，广泛应用于各个领域。 本次演示将介绍指纹识别技术的发展历程、应用现状以及未来展望，并阐述其重 要性和应用价值。
一、指纹识别技术的发展历程
指纹识别技术的研究始于19世纪末，当时科学家们开始探索利用指纹进行身 份认证。20世纪70年代，随着计算机技术和光学技术的发展，指纹识别技术得到 了进一步发展和应用。进入21世纪，随着智能手机、移动支付等技术的普及，指 纹识别技术得到了更为广泛的应用和推广。
指纹识别技术的应用与发展
指纹识别技术的应用与发展指纹识别技术是目前最为常见和广泛使用的生物识别技术之一。
它是利用人类指纹的独特性进行身份验证的一种技术。
与传统的身份认证方式相比，指纹识别技术具有不可伪造性、方便快捷和高识别率等优势。
本文将探讨指纹识别技术的应用与发展。
一、指纹识别技术的原理指纹识别技术是通过采集人类指纹图像，然后将其与数据库中已有指纹的特征进行比对来确定身份的一种技术。
指纹图像是由多个细小的纹线和细胞构成的。
这些纹线和细胞排列成独特的图案，因此每个人的指纹图案都是独一无二的。
根据指纹图案的特点，可将指纹分为弓形、循环和扣型三类。
其中循环型指纹最为常见，其次是弓形指纹，扣型指纹数量最少。
二、指纹识别技术的应用指纹识别技术被广泛应用于各个领域。
以下是该技术的几个常见应用：1、智能手机解锁：现代智能手机大多都配备有指纹识别功能，用户可以通过摆放手指在手机指纹识别区域上解锁手机。
2、门禁考勤：企业、公共场所和学校等单位均广泛应用门禁考勤系统，无论是刷卡还是密码都有缺陷，而使用指纹识别技术可以提高安全性。
3、电子支付：电子支付平台采用指纹识别技术可以避免密码泄露或密码不安全而被盗用。
4、社会保险：医疗保险、养老保险等社会保险也可以采用指纹识别技术来确定身份并辨认篡改等欺诈行为。
三、指纹识别技术的发展指纹识别技术从20世纪60年代起开始受到关注，但由于技术的限制，指纹识别系统的使用无法得到广泛应用。
随着科技的发展，指纹识别技术得到进一步的改进和发展。
1、精湛的指纹采集技术：从早期的印刷墨汁到有源半导体，再到后来的光学传感器和电容传感器等技术，指纹识别采集技术得到了极大提升。
2、精确的指纹匹配算法：基于人工智能、机器学习等技术，指纹识别匹配算法得到了很大的改进。
目前使用的算法能够识别更多的指纹特征，准确率更高。
3、多模式识别技术：多模式识别技术结合指纹识别技术可以提高识别准确率和安全性。
比如结合面部识别，语音识别等，可以大大提高系统的多重识别准确率。
指纹识别技术现状及发展趋势研究
指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过分析人体指纹图案来辨识个体身份的生物识别技术。
近年来，随着生物识别技术的不断发展，指纹识别技术在各个领域得到了广泛应用，如手机解锁、门禁系统、身份认证等。
本文将就指纹识别技术的现状及发展趋势进行详细研究。
一、指纹识别技术的现状指纹识别技术是目前最成熟、最常见的生物识别技术之一，已经广泛应用于政府、企业、金融、军队等领域。
其主要优势包括：1.高安全性：指纹是每个人独一无二的生物特征，不易被伪造、篡改，因此具有很高的安全性。
2.快速便捷：与传统的身份验证方式相比，指纹识别技术具有速度快、操作简单的优势，可以提高工作效率。
3.易集成：指纹识别技术可以很容易地与其他系统集成，如门禁系统、支付系统等，为各种场景提供便利。
目前的指纹识别技术也存在一些问题，如受环境影响大、容易污染、侵犯隐私等。
如何进一步提高指纹识别技术的精准度和安全性，是当前亟待解决的问题。
随着科技的不断进步，指纹识别技术也在不断改善与完善。
以下是未来指纹识别技术的发展趋势：1.多模态生物识别技术的发展：未来的指纹识别系统将不仅仅依靠指纹，还会引入其他生物特征，如面部识别、虹膜识别等，从而提高生物识别系统的精准度和安全性。
2.深度学习技术的应用：随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术已经被引入生物识别领域，将有望进一步提高指纹识别系统的准确率和识别速度。
3.生物识别技术的无感知化：未来的指纹识别系统将更加注重用户体验，通过无感知化技术，如声纹识别、人脸识别等，让用户在不知情的情况下完成身份验证，提高用户的使用便捷性。
4.应用领域的拓展：未来的指纹识别技术将向更多领域拓展，如医疗保健、智能家居、智能交通等，为人们的生活带来更多便利。
2023年指纹认证系统行业市场发展现状
2023年指纹认证系统行业市场发展现状近年来，随着科技的飞速发展，指纹识别技术已经成为了一种成熟可靠的身份认证技术。
指纹认证系统行业市场发展现状已经越来越受到了关注，下面将从技术、市场与应用三个方面分别进行阐述。
一、指纹识别技术的发展随着指纹识别技术的成熟，指纹认证系统可以应用于多种场景，从村庄公共安全、校园门禁、办公安全、司法鉴定到金融支付等都有广泛的应用。
近些年，指纹识别技术在微型化、多模式、智能化等方面都有了较大提升。
目前，指纹识别技术有以下技术成果和发展趋势。
1、微型化——追求更加方便的指纹识别设备随着技术的进步，指纹识别设备的体积越来越小，为广泛的应用打开了大门。
微型化指纹传感器的出现，对于识别环境的灵活性提高明显，使用体验也大幅提升。
2、多模式——强化识别精度传统的指纹识别设备主要采用单一的目标识别模式，而多模式指纹识别则会采用几种不同的方式来采集和检测指纹信息，从而强化识别精度。
3、智能化——识别更加准确智能化技术可以为指纹识别设备带来更高的识别准确率。
通过新增的数据挖掘、根据信息学算法、半监督学习等技术实现了智能识别技术。
二、市场现状指纹认证系统在各个领域得到了广泛的应用，市场的需求呈现出逐年增长的趋势。
2020年，全球指纹识别市场达到了127.4亿美元，而在2025年预计会达到278.8亿美元，年复合增长率达16.8%。
国内市场也同样在高速发展。
根据有关市场研究调查数据，我国指纹识别市场总体规模已经超过30亿人民币，多个应用场所涌现出来，如社区门禁、公共交通等。
现在，人们开始更加重视个人隐私保护问题，尤其是在数据泄露和劫持的不断出现下，指纹识别成为一种更加安全的身份验证方式，这也促进了市场的发展。
而在工业、医疗、司法、金融等领域的发展，指纹认证系统也将为这些领域带来新的机遇和变革。
三、应用前景指纹识别技术的使用越来越广泛，从高端人员认证到普通人们的生活中日益普及。
指纹识别技术越来越成熟，安全性和应用范围也得到了显著提升。
2023年指纹识别系统行业市场发展现状
2023年指纹识别系统行业市场发展现状指纹识别系统已经广泛应用于各行业领域，并成为现代人的生活必需品。
随着科技和市场的发展，指纹识别系统的市场需求不断增长，市场规模也不断扩大。
一、指纹识别技术目前的发展状况1. 安全性不断提高：指纹识别技术是目前最成熟的生物识别技术之一，其安全性在不断提高，能够满足金融、航空、医疗等各个行业的安全需求。
2. 技术成熟度高：指纹识别技术已经相对成熟，可靠性高，操作方便，使用起来也非常简单。
3. 应用范围不断拓展：指纹识别技术已经广泛应用于各个行业领域，包括智能手机解锁、考勤打卡、金融交易等方面。
二、指纹识别系统的市场现状1、市场需求不断增长：随着生物识别技术的不断进步，指纹识别系统的市场需求也在不断增加。
目前，指纹识别系统在金融、医疗、安防等领域得到广泛应用。
2、市场规模不断扩大：据市场调查机构预测，全球指纹识别市场规模将在2025年达到510亿美元。
3、竞争格局逐渐形成：指纹识别系统的市场竞争格局正在逐渐形成，国内外企业也开展了激烈的竞争。
国内的指纹识别技术也在逐渐提高。
4、应用场景迅速扩展：指纹识别系统的应用场景越来越多，目前已应用于智能手机、金融、智能家居、智能门禁等方面。
三、未来展望1、市场前景广阔：随着生物识别技术的不断发展，指纹识别系统的市场规模将进一步扩大。
未来几年国内外市场前景广阔，指纹识别系统将成为生物识别市场的主流。
2、技术水平进一步提高：指纹识别技术将不断进一步提高，应用于更广泛的行业领域，例如智能消费、智能制造等。
3、普及程度不断提高：指纹识别技术的普及程度将不断提高，便捷性和实用性将得到广泛认可。
在未来的时间里，指纹识别技术将会在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用。
总之，指纹识别系统已经成为当代科技的代表，市场需求也在逐步扩大，未来前景非常广阔。
据市场分析，指纹识别系统的市场规模将进一步扩大，行业应用场景也将不断拓展。
指纹识别技术现状及发展趋势研究
指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过扫描和分析人体指纹特征来确认身份的技术。
随着科技的不断发展，指纹识别技术已经越来越成熟，并且在各个领域得到了广泛的应用。
本文将针对指纹识别技术的现状和发展趋势进行研究，探讨该技术在未来的应用前景和发展方向。
一、指纹识别技术现状1.技术原理指纹识别技术是通过对指纹图像进行采集、预处理、特征提取和比对等步骤来完成身份确认的过程。
在指纹识别技术中，主要涉及到图像处理、模式识别和人工智能等多个领域的知识，因此其实现涉及到的技术相当复杂。
2.应用领域目前，指纹识别技术已经广泛应用于安防领域、金融领域、政务管理、手机解锁等诸多领域。
在安防领域，指纹识别技术主要用于门禁系统、监控系统和边境检查等场景，能够提高安全性和便利性。
在金融领域，指纹识别技术可以用于ATM机的身份认证、网银登录等场景，提高了交易的安全性。
在政务管理方面，指纹识别技术可用于身份证、护照等证件的身份验证，有效防止了证件的伪造和冒用。
在手机解锁领域，指纹识别技术已经成为了手机的标配之一，为用户提供了更加便捷和安全的解锁方式。
3.技术挑战尽管指纹识别技术已经取得了很大的进展，但是在实际应用中仍然存在一些挑战。
指纹图像的质量会受到很多因素的影响，如皮肤干燥、脏污等因素都会影响指纹的清晰度，从而影响指纹识别的效果。
指纹识别技术在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，需要更加高效的算法和计算资源来支撑处理速度。
当前的指纹识别技术还难以应对假体攻击等高级破解手段，需要进一步提升识别的安全性。
1.多模态融合未来的指纹识别技术可能会向多模态融合方向发展。
多模态融合指的是通过融合多种生物特征信息，如指纹、人脸、虹膜等，来提高识别的准确性和安全性。
这种融合技术能够克服单一生物特征存在的问题，提高了身份识别的可靠性。
2.大数据支撑随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长。
大数据技术的应用将对指纹识别技术的发展产生深远的影响。
2024年指纹识别市场前景分析
2024年指纹识别市场前景分析引言指纹识别作为一种常见的生物识别技术，已经在个人身份验证和安全访问控制等方面得到广泛应用。
随着技术的不断发展，指纹识别市场前景备受关注。
本文将对指纹识别市场前景展开分析。
市场规模分析指纹识别市场近年来呈现出稳定增长态势。
根据市场研究机构的数据，全球指纹识别市场规模预计将在未来几年保持年均增长率超过XX%。
市场规模主要受以下几个因素影响：1. 安全需求的增加随着信息化和数字化的进程，个人隐私和数据安全的重要性日益突出。
指纹作为一种独特而稳定的生物特征，具有高度的安全性和防伪性，能够满足不同行业对安全性的需求。
尤其是金融、政府和企事业单位等领域对指纹识别技术的需求将持续增长，推动了市场规模的扩大。
2. 移动支付的普及随着移动支付的普及，人们对支付安全性的要求越来越高。
指纹识别技术可以实现快速而安全的支付验证，取代传统的密码输入方式，提高支付安全性和用户体验。
这将进一步推动指纹识别市场的增长。
3. 政策法规的推动许多国家和地区出台了相关政策和法规，要求在安全领域加强生物识别技术的应用。
指纹识别作为最成熟和成本效益最高的生物识别技术之一，将受到政策的支持和推动，市场规模有望得到进一步拓展。
市场应用分析指纹识别技术具有广泛的应用前景。
目前，市场主要应用领域包括以下几个方面：1. 个人身份验证指纹识别是最常见的个人身份验证方法之一。
它可以用于解锁手机、登录电脑、进入楼宇等多个场景中，提高了身份识别的便捷性和准确性。
2. 安全门禁与门锁指纹识别技术在安全门禁与门锁领域得到了广泛应用。
它可以有效替代传统的钥匙或密码方式，提供更高级别的安全保护。
3. 支付验证指纹识别在移动支付领域有着巨大的应用潜力。
通过指纹识别技术，用户可以快速、方便、安全地完成支付验证，提升支付安全性和用户体验。
4. 企事业单位安全管理指纹识别技术在企事业单位安全管理中的应用也越来越广泛。
例如，通过指纹识别技术可以实现员工考勤管理、设备控制与管理等功能，提高管理效率和安全性。
指纹识别技术现状及发展趋势研究
指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过识别人体指纹特征来进行身份验证的生物识别技术。
随着科技的不断发展，指纹识别技术在安全领域得到了广泛的应用，例如手机解锁、门禁系统、银行卡验证等。
随着人工智能、大数据和物联网等新兴技术的不断发展，指纹识别技术也在不断演进，越来越多的新技术被应用到指纹识别技术中，使其更加准确、安全和便捷。
本文将对指纹识别技术的现状及发展趋势进行研究。
一、指纹识别技术的现状1. 技术原理指纹识别技术是通过采集人体指纹的图像，然后对其进行处理和比对，最终确认身份的一种技术。
指纹识别系统通常包括指纹采集设备、指纹图像处理软件和指纹数据库。
指纹采集设备用于采集指纹图像，指纹图像处理软件用于对指纹图像进行处理，提取指纹特征，指纹数据库用于存储已注册用户的指纹信息。
2. 应用领域指纹识别技术在安全领域得到了广泛的应用，例如手机解锁、门禁系统、银行卡验证等。
指纹识别技术还被应用到公安领域，如犯罪嫌疑人比对、身份证验证等。
指纹识别技术还在一些特殊行业得到应用，比如医疗行业的病人身份认证、金融行业的交易验证等。
3. 技术优势指纹识别技术具有独特性、普遍性、稳定性、不可伪造性和便捷性等优势。
每个人的指纹图案是独一无二的，具有很高的辨识度。
指纹识别技术不受时间、环境等因素的影响，可以在各种环境下进行准确识别。
由于指纹是人体固有的特征，不易伪造，具有很高的安全性。
指纹识别技术使用方便，用户只需将手指放在指纹采集设备上即可完成验证，非常便捷。
二、指纹识别技术的发展趋势1. 多模态融合随着生物识别技术的不断发展，单一生物特征识别技术已不能满足安全性和准确性的需求，多模态生物特征融合成为了未来的发展趋势。
通过融合指纹识别技术与人脸识别、虹膜识别、声纹识别等技术，可以提高识别的准确性和安全性，防止被欺骗和伪造。
2. 非接触式识别随着新冠肺炎疫情的爆发，非接触式生物识别技术受到了更多的关注。
传统的指纹识别技术需要接触式的指纹采集设备，存在卫生隐患。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
指纹识别技术的发展及展望【摘要】指纹指手指表面由交替的“脊”和“谷”组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。
包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。
依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
随着社会的发展，信息时代的来临，生物识别技术已经成为身份识别的热门技术，而在生物识别领域，自动指纹识别技术的研究尤为引人注目。
自动指纹识别技术是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。
现今，自动指纹识别技术已经广泛应用于公安、海关、银行等需要进行身份坚定的领域。
随着网络的发展，自动指纹识别技术又提供了一种解决网络积及数据库安全和保密问题的新途径。
【关键词】指纹；指纹识别；生物特征识别；模式匹配1.指纹及指纹识别技术概述我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。
这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。
指纹指手指表面由交替的“脊”（ridges）和“沟”（valleys）组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。
人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。
依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。
自动指纹识别技术是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术，由于它具有唯一性和稳定性等特点，已在计算机自动化办公系统、金融、保险、证券、电子商务、社保、身份证管理等行业以及军方和警方的得到普遍应用。
自动指纹识别技术可以分为两类，即验证(Verification)和辨识(Identification)。
验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对（one-to-one matching），来确认身份的过程。
作为验证的前提条件，他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。
指纹以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或其标识（ID，PIN）联系起来。
辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。
这也叫“一对多匹配（one-to-many matching）”。
2.传统的安全机制受到挑战现行的许多计算机系统中，包括许多非常机密的系统，都是使用”用户ID+密码”的方法来进行用户的身份认证和访问控制的。
实际上，这种方案隐含着一些问题。
例如，密码容易被忘记，也容易被别人窃取。
而且，如果用户忘记了他的密码，他就不能进入系统，当然可以通过系统管理员重新设定密码来重新开始工作，但是一旦系统管理员忘记了自己的密码，整个系统也许只有重新安装后才能工作。
有关机构的调查表明，因为忘记密码而产生的问题已经成为IT厂商售后服务的最常见问题之一；密码被别人盗取则更是一件可怕的事情，因为用心不良的人可能会进一步窃取公司机密数据、可能会盗用别人的名义做不正当的事情、甚至从银行、ATM终端上提取别人的巨额存款。
实际上，密码的盗取比较容易，别人只要留意你在计算机终端前输入口令时的击键动作就可以知道你的密码，甚至可以通过你的生日、年龄、姓名或者其他一些信息猜出你的密码。
密码还可以被破解，众所周知，美国一些高度机密军事机构的计算机网络曾不止一次被黑客侵入，黑客们实际上就是破解了这些计算机网络的某一合法用户的密码来开始的。
尽管现行系统通过要求用户及时改变他们的口令来防止盗用口令行为，但这种方法不但增加了用户的记忆负担，也不能从根本上解决问题。
除了计算机网络及其应用系统外，一些传统的需要进行身份验证的场合，也存在着类似的安全性问题。
例如证件的伪造和盗用、不正当的转借等。
一些犯罪通过伪造证件进入机密场所以窃取机密信息，有的犯罪伪造签证和护照非法入境或移民，这是因为传统的证件使用了易于伪造、未经加密的纸制证件。
另一个例子是考勤机，它的使用方便了企业进行职工的考勤管理，但使领导头疼的是经常有人弄虚作假，代别人打卡。
丢了钥匙不仅打不开门，还要当心坏人拾到你的钥匙盗取你的家财，其他使用钥匙的场合同样也有如此的问题……总之，在我们今天的工作生活中，无论你是到银行取钱、到网上交易，还是注册网络服务、购物，甚至到朋友单位去拜访，太多太多的场合都需要身份的认证，而传统的基于标志和知识的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等威胁，逐渐表现得有些力不从心。
这些问题都说明，现行的系统安全技术己遇到严峻的挑战。
3.自动指纹识别技术的逐渐走红由于人体的身体特征具有不可复制的特点，人们把目光转向了生物识别技术，希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的挑战。
要把人体的特征用于身份识别，这些特征必须具有唯一性和稳定性。
研究和经验表明，人的指纹、掌纹、手形、脸型、声音、虹膜、视网膜等都具有唯一性和稳定性的特征，即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变，因此就可以据此识别出人的身份。
基于这些特征，人们发展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用，其中的指纹识别技术更是生物识别技术的热点。
相对于其它身份认证技术，自动指纹识别是一种更为理想的身份确认技术，用自动指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是还具有很高的实用性、可行性。
自动指纹识别系统（AFIS）出现后的很长一段时间内，由于价格、技术、人们的需求等主客观因素，只应用在银行、公安等特殊部门。
随着科学技术的进步，半导体传感器的出现，指纹识别系统的价格也不断下降，使得过去高高在上的指纹识别技术，终于走入了市场广大的普通民用领域，逐渐走入我们的日常生活之中。
目前在世界上许多公司和研究机构都在指纹识别技术的研究中取得一些突破性技术，从而推出了许多新产品，这些产品己经开始在诸多领域得以运用。
指纹识别技术的快速发展主要得益于现代电子集成制造技术和快速可靠算法的研究。
尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。
现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图像读取设备，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。
另外，匹配算法可靠性也不断提高，指纹识别技术己经非常实用。
4.自动指纹识别系统的原理基于指纹的身份识别系统是典型的模式识别系统。
它包含两个主要的模块：离线训练模块和在线识别模块（鉴定或识别）。
离线训练模块指采集指纹数据，提取代表这些数据的特征，将特征和相关的身份信息存入数据库；在线鉴别模块采集待识别样本的生物统计数据，提取特征，然后在数据库中根据提取的特征进行检索，找到最佳匹配(鉴定模式)或者根据用户所宣称的身份，从数据库中调出相应的特征，决定它们是否匹配。
自动指纹识别系统大致包括指纹采集、指纹分类、特征提取和指纹匹配等内容。
4.1指纹图像采集从采集方式来看，所采到的指纹基本可以分为三类：捺印指纹、活体指纹和模糊指纹。
捺印指纹指的是将沾了印墨的手指按压在某种东西（通常是纸）上留下指纹的痕迹，再经相应设备转化为数字化的信息，就得到捺印指纹图像。
捺印指纹采集到的有效指纹面积比较大，但因采集方式所限，采集速度较慢，指纹缺陷较多，且采集的质量难以严格控制。
活体指纹是指用活体指纹录入仪采集的指纹。
根据录入原理的不同，活体指纹录入仪可分为光反射式、电感式、电容式和超声反射式等几种。
根据采集时指头是否与指纹录入仪接触，又可分为接触式和非接触式。
经活体指纹采集设备得到的是数字化的指纹图像，相比较而言，活体指纹的质量是最好的。
模糊指纹一般是指在犯罪现场采集到的指纹。
将罪犯无意中遗留在犯罪现场的指纹痕迹经过显影、拍照和扫描等技术处理而得到的指纹图像。
其中活体指纹采集技术目前应用最广泛，当今所使用的主要指纹采集技术有光学指纹采集技术，半导体指纹采集技术和超声波指纹采集技术。
4.1.1 光学指纹图像采集技术光学指纹采集技术是目前应用最广泛的指纹采集技术，光学指纹采集设备原理是光的全反射。
光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度以及皮肤与玻璃间的油脂和水分。
光线经玻璃照射到谷的地方后在玻璃与空气的界面发生全反射，光线被反射到CCD，而射向脊的光线不发生全反射，而是被脊与玻璃的接触面吸收或者漫反射到别的地方，这样就在CCD上形成了指纹的图像。
光学采集设备有着许多优势：它经历了长时间实际应用的考验，能承受一定程度温度变化，稳定性很好，成本相对较低，并能提供分辨率为500dpi的图像。
光学采集设备也有不足之处，主要表现在图像尺寸和潜在指印两个方面。
台板必须足够大才能获得质量较好的图像。
潜在指印是手指在台板上按完后留下的，这种潜在指印降低了指纹图像的质量。
严重的潜在指印会导致两个指印的重叠。
另外台板上的涂层(膜)和CCD阵列随着时间的推移会有损耗，精确度会降低。
4.1.2 半导体指纹采集技术半导体传感器是含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图像。
主要有硅电容传感器、半导体压感式传感器和半导体温度感应传感器。
硅电容指纹图像传感器是最常见的半导体指纹传感器，它通过电子度量来捕捉指纹。
在半导体金属阵列上能结合大约100，000个电容传感器，其外面是绝缘的表面。
传感器阵列的每一点是一个金属电极，充当电容器的一极，按在传感面上的手指头的对应点则作为另一极，传感面形成两极之间的介电层。
由于指纹的脊和谷相对于另一极之间的距离不同(纹路深浅的存在)，导致硅表面电容阵列的各个电容值不同，测量并记录各点的电容值，就可以获得具有灰度级的指纹图像。
半导体压感式传感器表面的顶层是具有弹性的压感介质材料，它们依照指纹的外表地形(凹凸)转化为相应的电子信号，并进一步产生具有灰度级的指纹图像。
半导体温度感应传感器通过感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同就可以获得指纹图像。
半导体指纹传感器采用了自动控制技术，能够自动调节指纹图像像素行以及指纹局部范围的敏感程度，在不同的环境下结合反馈的信息便可产生高质量的图像。
半导体指纹采集设备可以获得相当精确的指纹图像，分辨率可高达600dpi，并且指纹采集时不需要象光学采集设备那样，要求有较大面积的采集头。
由于半导体芯片的体积小巧，功耗很低，可以集成到许多现有设备中，这是光学采集设备所无法比拟的。