信度与效度
信度与效度的关系
研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，或者说，信度是指测量结果的一致性或稳定性。
效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度，也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。
一个具有信度的研究程序，不论其过程是由谁操作，或进行多少次同样的操作，其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能，也是对研究结果正确性的评价标准，一个有效度的研究程序，不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果，而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。
把两者的作用结合起来看，信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。
研究的信度是研究的效度的一个必要的前提，没有信度,效度不可能单独存在，也就是说，一项研究不可能没有信度却具有效度。
（二）人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多，主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。
影响测评的效度因素也有很多，如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。
在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面，不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。
信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式，如图8—l .图8-2和图8—3所示。
所以，：高信度是高效度的必要条件，但非充分条件.即信度高不一定其效度就高，但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,（三）用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时，可以得到相对较高一些的测量信度，用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高，但是，这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分，反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量，那么，所得到的资料的效度会比较高，我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的，但是，此时，我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度，没有信度就没有效度，但是有了信度不一定有效度，信度低，效度不可能高，因为如果测量的数据不准确，也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时，信度高，效度未必高，如果我们测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平，然而，效度低,信度很有可能高。
信度与效度
一、信度1.定义信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。
信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。
系统误差产生恒定效应，不影响信度。
每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：X=T+E如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。
即：r(xx)=S^2(t)/S^2（x）2.信度的指标大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。
常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）3.信度信度评估的方法（见具体例子）（一）重测信度，又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。
重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。
在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。
对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。
在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。
⑵不同的行为受随机误差影响不同。
（二）复本信度，是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。
复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。
两个等值的测验互为复本。
计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。
复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。
复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。
信度与效度的关系
研讨信度与效度的关系一.信度与效度的界说信度即靠得住性,它指的是采纳同样的办法对统一对象反复进行测量时,其所得成果相一致的程度,或者说,信度是指测量成果的一致性或稳固性.效度即精确度,它是指测量对象或测量手腕可以或许精确测出所要测量的变量的程度,或者说可以或许精确.真实地器量事物属性的程度.二.信度与效度的关系（一）教导科学研讨中信度与效度的关系信度是研讨成果所显示的一致性.稳固性程度,也是对研讨成果一致性和稳固性的评价尺度.一个具有信度的研讨程序,不管其进程是由谁操纵,或进行若干次同样的操纵,其成果老是异常一致的.效度是一个研讨程序的性质和功效,也是对研讨成果精确性的评价尺度,一个有用度的研讨程序,不但可以或许明白地答复研讨的问题息争释研讨成果,并且可以或许包管研讨成果在必定例模的范畴中推广.把两者的感化联合起来看,信度和效度是一项教导科学研讨运动和成果具有科学价值和意义的包管.研讨的信度是研讨的效度的一个须要的前提,没有信度,效度不成能单独消失,也就是说,一项研讨不成能没有信度却具有用度.（二）人力资本雇用信度与效度的关系影响测评信度的身分有许多,主如果体系误差和随机误差.包含测评者的专业性和本质.被测评者本身的心理.侧评对象的稳固性.情形的稳固性等都邑影响测评的可托度.影响测评的效度身分也有许多,如测评对象.测评进程及测评者身分.被测评者状况.效标身分和信度身分等.在现实雇用与录用评估进程中要掌控各相干方面,不但要有专业的测评人员,同时也要在稳固的情形中为被测评者供给一个放松真实的气氛.信度和效度是人才侧评与提拔质量的重要指标.图形情势表示剖析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示.所以,:高信度是高效度的须要前提,但非充分前提.即信度高不必定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度确定要高,（三）用构造式问卷来测量家长“宠爱孩子”的行动中信度与效度的关系当我们用构造式问卷来测量家长“宠爱孩子”的行动时,可以得到相对较高一些的测量信度,用同样的问题反复讯问同样的对象时,所得到的成果的一致性程度会比较高,但是,这种测量办法的效度往往会比较低,因为家长们在造就孩子方面的熟悉.立场和具体做法远比问卷中的五个问题丰硕多彩,我们在问卷中所可以或许测量的只是个中的很少.很概况.很有限的一部分,反之,假如我们用深刻到每一个家庭.实地去考核.与家长细心攀谈的办法来进行测量,那么,所得到的材料的效度会比较高,我们实其实在地看到和感触感染到家长们是若何造就孩子的,但是,此时,我们却下降了不雅察的一致性程度.一个测量对象要有用度就必须有信度,没有信度就没有用度,但是有了信度不必定有用度,信度低,效度不成能高,因为假如测量的数据不精确,也其实不克不及解释所研讨的对象,所以不成能消失唯有用度而没有信度的情形.但同时,信度高,效度未必高,假如我们测量出或人的经济收入,也未必可以或许解释他的花费程度,然而,效度低,信度很有可能高.例如,即使一项研讨未能解释社会流淌的原因,但它很有可能很精确很靠得住地查询拜访各个时代各类类型的人的流淌数目,再如,用一把尺子来量一小我的体重,其信度是有的,但是没有用度.是以一个事物具有用度,那必定具有信度,反之则不然.综上所述,信度对于效度是须要前提,但不是充分前提,信度高不克不及够包管效度高,但效度高,信度确定也高.信度是为效度办事的,信度是效度的基本,效度是信度的目标,效度不克不及离开信度单独消失.。
信度与效度关系的公式
信度与效度关系的公式信度与效度是两个重要的概念，在研究和评估领域中起着至关重要的作用。
信度指的是测量工具或评估方法的稳定性和一致性，而效度则是测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。
信度与效度是评估研究结果的重要指标，下面将介绍信度与效度的关系以及相关公式。
一、信度的定义和测量方法信度是指测量工具或评估方法在重复使用时得到相似结果的程度。
在研究中，如果测量工具或评估方法具有较高的信度，那么在不同的时间、不同的测量者或不同的环境下使用，所得到的结果应该是相似的。
常用的信度测量方法包括重测信度、内部一致性信度和平行表单信度。
1. 重测信度：重测信度是指在一段时间后重新进行相同或相似的测量，通过比较两次测量结果的一致性来评估信度。
计算重测信度的常用公式为：重测信度=重测得分与初始得分的相关系数。
2. 内部一致性信度：内部一致性信度是指测量工具或评估方法的各个项目或题目之间的一致性程度。
常用的内部一致性信度测量方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
3. 平行表单信度：平行表单信度是指两个或多个相似的测量工具或评估方法在相同条件下进行测量，通过比较它们的结果的一致性来评估信度。
二、效度的定义和测量方法效度是指测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。
一个有效的测量工具或评估方法应该能够准确地反映所研究的概念或现象。
常用的效度测量方法包括内容效度、构效度和标准效度。
1. 内容效度：内容效度是指测量工具或评估方法是否覆盖了所研究的概念或现象的各个方面。
内容效度通常通过专家评审或内容分析来进行评估。
2. 构效度：构效度是指测量工具或评估方法是否能够反映出所研究的概念或现象的内在结构或关系。
常用的构效度测量方法包括因子分析和结构方程模型。
3. 标准效度：标准效度是指测量工具或评估方法与已有的标准测量工具或评估方法之间的相关性。
常用的标准效度测量方法包括与其他测量工具的相关性分析和与已知标准的比较。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
信度和效度的名词解释
信度和效度的名词解释信度和效度(reliability andvalidence)是指测量结果的一致性和稳定性。
信度是建立在效度的基础上的，因此，二者既有区别又密切联系。
1、所谓信度( reliability)是指对测量结果的正确程度的估计，即是指通过一定的测量方法所得到的结果在同一时间内重复进行测量时，所得结果的一致程度。
信度是建立在效度的基础上的，因此，二者既有区别又密切联系。
(1)在两种不同的心理测量中，如何判断测量工具是否具有可比性?(2)什么是信度?它与效度有什么区别和联系?(3)为什么说效度的信度问题是心理测量中最为关键的问题?(4)怎样判断测量的信度?(5)信度研究的意义是什么?2、信度是衡量测验质量的一个基本指标，也是编制测验的主要目的之一，但不是惟一目的。
信度高的测验才能被接受，其他因素需要综合考虑。
(1)信度较高，则实际上是使用该测验者在智力水平上的真实表现，这类测验比较适宜选拔优秀人才;(2)信度较高，即是实际上是由测验材料本身的质量决定的，测验越科学、准确，测验的结果就越能够代表真实的情况;(3)信度较低，即是实际上是由测验材料本身的质量造成的，但由于测验设计的错误或测验条件的限制，而导致测验结果不准确。
(4)总之，一般来讲，相互之间可比的测验，其信度都比较高。
(5)信度的大小取决于许多客观因素，一般来讲，两种测验属于同一信度系统的，其信度也比较高。
3、信度一般包括测量工具的信度和被试者反应的信度。
一种测验对测量工具的信度有赖于两方面：一是对被试特征的知觉与概念；二是对所用工具的掌握。
(1)所谓反应的信度是指某些外在刺激因素影响着被试在测验中的表现，从而影响到了测验的信度。
(2)所谓测量工具的信度是指一套测验各分量与整个测验的各分量之间保持高度的相关性。
(3)同时，如果一套测验中各分量的分布是不相关的，那么，这套测验的信度必然较差。
(4)提高测量工具的信度，即是提高各分量的内部效度。
测量的信度与效度
信度的评估方法
1 2
重测信度法
通过在不同时间对同一对象进行重复测量，计算 两次测量结果的相关系数，以评估信度。
复本信度法
使用多个测量工具对同一对象进行测量，计算各 测量工具之间的相关系数，以评估信度。
3
内部一致性信度法
通过分析测量工具内部各部分之间的相关性，计 算内部一致性系数（如Cronbach's Alpha系 数），以评估信度。
04 测量误差
随机误差
定义
随机误差是由于一些随机因素引起的测量结果的 不确定性。
特点
随机误差的大小和符号都是随机的，无法预测和 控制。
示例
测量时环境的微小变化、测量仪器的微小波动等 都可能产生随机误差。
系统误差
定义
系统误差是由于测量系统本身存在的误差或测量条件不满足要求 而引起的测量结果偏差。
数据分析方法
数据分析方法的选择和运用，也会对效度产 生影响。
03 信度与效度的关系
信度是效度的必要条件
信度是指测量的一致性，即多次测量结果之间的相符程度。 如果一个测量工具缺乏信度，那么它的测量结果会不稳定， 无法为决策提供可靠依据。因此，信度是效度的必要条件， 没有信度就无法保证效度。
信度的评估方法包括重测信度法、复本信度法、Cronbach's Alpha系数法等，通过这些方法可以评估测量工具的一致性 和稳定性。
效度是信度的充分条件
效度是指测量的准确性和有效性，即测量结果是否真实反映所需测量的内容。如果一个测量工具具有 效度，那么它的测量结果是准确的、有意义的，能够为决策提供可靠依据。因此，效度是信度的充分 条件，有了效度可以进一步确认信度。
效度的评估方法包括内容效度法、结构效度法、验证效度法等，通过这些方法可以评估测量工具的准 确性和有效性。
信度和效度的关系口诀
【什么是信度】信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。
反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。
信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。
如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
【什么是效度】效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。
效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
【信度和效度的关系和区别】(1) 信度低，效度不可能高。
因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。
(2) 信度高，效度未必高。
例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。
(3) 效度低，信度很可能高。
例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。
(4) 效度高，信度也必然高。
相关试题：判断题：效度高，信度就高，反之亦然。
答案：×。
中公专家解析：信度是指测验结果的稳定性或可靠性，即某一测验在多次施测后所得到的分数的稳定、一致程度。
效度是指测量的正确性，即一个测验能够测量出其所要测量的东西的程度。
信度是效度的必要不充分条件。
所以效度高，信度一定高。
但是反过来信度高，效度不一定高。
信度和效度名词解释
信度和效度名词解释一、信度1. 定义- 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。
一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
例如，用同一个量表对同一组被试在不同时间进行测量，如果每次测量结果都很相近，就说明这个量表的信度较高。
2. 信度的类型- 重测信度：用同一种测验，对同一组被试者，前后施测两次，再根据被试者两次测验分数计算其相关系数，即得重测信度。
它反映了测验跨时间的稳定性。
例如，在一个月内，对同一批学生使用相同的智力测验进行两次测试，两次测试结果的相关性就是重测信度。
- 复本信度：复本是内容、形式、难度等方面与原测验相似的测验。
复本信度是根据一组被试者接受两个复本测验的得分计算的相关系数。
有A、B两套英语水平测试题，它们在题型、难度等方面相似，对同一组学生先进行A卷测试，过一段时间再进行B卷测试，然后计算两次成绩的相关系数就是复本信度。
- 内部一致性信度：主要反映的是测验内部题目之间的关系，表示测验能够测量相同内容或特质的程度。
例如，在一个包含多个项目的人格测验中，内部一致性信度高意味着各个项目之间测量的是人格的同一个方面，常用的计算方法有克伦巴赫α系数等。
- 评分者信度：用于衡量不同评分者对同一组被试评分的一致性程度。
在一些主观性较强的测验中，如作文评分、面试评分等，评分者信度就非常重要。
如果不同评分者对同一篇作文或同一个面试者的评分比较接近，那么评分者信度就较高。
3. 影响信度的因素- 被试样本：被试样本的同质性（相似性）程度会影响信度。
如果被试样本的同质性高，信度可能会较低，因为他们在测验所测特质上的差异较小；反之，异质性高的被试样本可能会使信度较高。
例如，在一个只针对高智商学生的智力测验中，由于学生的智商都比较高且接近，可能会导致信度系数较低。
- 测验长度：一般来说，测验的题目数量越多，信度越高。
因为较长的测验能够更全面地测量被试的特质，减少随机误差的影响。
信度和效度
信度和效度什么是信度？简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。
我们可以举例说明信度的问题：如果想知道某人的体重，我们可以叫两个人来估计，一个人的估计为150镑，另一个人的估计为300镑，那么我们就可以认为，叫别人来估计体重是非常不可信的方法。
如果用磅秤,连续测量两次的结果都是相同的，因而我们可以说，在测量体重方面，用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。
我们可以用信度系数来表示信度的大小如何计算信度我们知道在进行测量时，误差是难免的，这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。
我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。
X=T+B+E T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量误差即随机误差。
由于系统误差很难分解，因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中，因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E，一般假定他的期望值是0，却与真实值相独立，在此假定下，可以证明：E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。
σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差之和。
信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例，即：信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X)信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
信度类型(一) 重测信度这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。
假如我们第一次测量时的观测值是X，第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。
但重复测量时，我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。
如果时间间隔太久，可能会发生一些变故，影响到被调查者的态度，那么前后的测量就会有很大的差异。
（二）复本信度复本是针对原本而言的，它是原本的复制品。
对一项调查的问题，让被调查者接受问卷测量，并同时接受调查问卷的副本的调查，然后根据结果计算原本和复本的相关系数，就得到复本信度。
（三）折半信度通常是在无副本且不准备重测的情况下，我们就用折半信度来计算信度系数。
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信度的评估
信度的评估一般用考试结果的相关系数来表示。相关系数
等于1表示该卷完全可靠，相关系数等于0则说明该试卷完
全不可靠。在实践中，人们往往根据具体情况对试卷的信 度提出不同的要求。通常是客观题的信度高于主观题。客 观题的信度系数一般定在0.99以上。如果一份试卷既有客 观题又有主观题，信度系数最好不低于0.80。在英语测试 中，一份好的试卷，其词汇、结构和阅读部分的信度系数 一般应在0.80-0.89之间，口试的信度系数一般在0.70-0.79
什么是信度？
信度也称可靠性，即当被测试对象本身发生变化，用同样 的“尺子”去重复测试时，总是获得类似的结果。因此， 信度也被称为一致性(consistency)。 如果说一个测试的信
度高，便是指一个考生的成绩序列经反复测试都大致相同。
如果说某次测试完全可靠，那便是指这次测试排除了一切 误差、绝对的准确。即一个考生的成绩经反复测试后完全 保持一致，一组考生经反复测试后，其成绩序列完全相同。 其实，绝对的准确是不可能的，因为人的因素是不稳定的。
部有效或全部无效。除非给有效与无效规定效度系数的界
限。这主要是因为个人或群体的语言能力特征，只能通过 其行为样本间接推测，而不是绝对有效。从这个意义上讲， 效度也可以说是一个程度上的概念，它反映根据考试分数 作出推论或预测的准确程度。
效度的评估
一般地说，效度可以从以下几个方面评估。 （1）内容效度(Content Validity)是指考试的内容是否 具有代表性和综合性，或者说是否考了应考的内容。一 份试卷不可能包括所有要考的内容，所以，选择内容的 方法非常关键。 （2）预测效度度(Predictive Validity)是指考试的结果 和预言是否有效。例如：把学生高考的英语成绩和大学 一年级末的英语成绩作比较，观察其相关性，就可以了 解高考英语试卷的预测效度。 （3）结构效度(Construct Validity) 指一个考试所测量 的能力是否符合语言、语言学习和语言行为理论中所假 设的能力
信度与效度的关系 相同点：信度和效度都是以相 关系数来表示其大小的。都是 整个运用问卷调查技术进行科 研工作的可靠性保证。
信度与效度的关系 不同点： （1）研究对象的不同 信度：答卷者 效度：组卷人 （2）研究的角度不同 信度：测量的质量 效度：问卷的质量
信度与效度的关系 两者存在着必然的联系，测试 的信度是效度的必要而非充分 条件，信度越高，效度不一定 越高。
短(一般在两周内)，但在命题时பைடு நூலகம்使两套试卷完全等值是非常困难的。
内部一致信度(Internal Consistency Reliability)：这种方法使用的最广泛。它 是指用每个题目的方差来评估整份试卷的信度。
影响信度的因素
考生水平的差异：考生水平越接近，试卷信度越低； 考生水平差异越大，信度越高。 题目数量：试题数量越少，信度越低；数量越多， 信度越高。 题目的区分度：区分能力强的题目越多，信度越高， 反之亦然。通常，命题人员用提高试题题目的区分 度和增加试题题目的数量提高信度。当然，试题题 目数量也不能无限的增加，因考试时间是有限的。 所以，为了提高试卷的信度，还必须考虑测试质量 的另一个及其重要的标准—效度。
之间。
信度的评估的方法
对信度系数的评估方法主要有三种：再测信度、平行试卷信度和内部一致信度。
再测信度(Test-Retest)：这种方法是指用同一份试卷在相同的条件下对同一批 考生在不同的时间内进行两次测试。两次考试的相关系数则是再测信度。
平行试卷信度(Parallel Forms)：平行试卷信度是对再测信度的改进，它是指 用两份或几份在格式、内容、难度和题目数量等方面都平行、一致或等值的试 卷，在不同的时间内对同一批考生进行测试。两次测试结果的相关系数便是平 行试卷信度。这种计算信度的方法与计算再测信度的公式相同。 这种方法虽然 不是前一次测试的重复，其测试的内容不同，并且两次测试的时间间隔可以很
影响效度的因素
题目和试卷的指令不清楚。这样考生会因为考试要 求不明确而降低成绩。 题目的难度水平不合适。换言之，一份过易或过难 的试卷会把中等和上等的考生放在同一水平上。 选择项目模棱两可，含糊不清。这与第一项中的影 响一样会使考生不明确意义而降低成绩。 题目与测试目的不符或没有足够的题目数量来代表 要测试的内容。 题目开始就很难，致使考生一开局就严重受挫，从 而导致后面的题目也放弃了。 在多项选择里，正确答案很容易被认出来。
提高测试信度的方法
（1）增加题目数量 （2）题目难度适中 （3）测验时间充分 （4）评分客观 同时，应试者本身的动机水平、积极性以及 身体状况也会影响测试的信度。
什么是效度？
考试的效度 (有效性)指考试是否测量了它所要测量的东西， 是否达到了它所预定的目的。效度是一个相对的概念。换 言之，一个考试的效度可有高低之分，但不能简单地说全