设施农业自动监控系统解决方案
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业是一种利用现代信息技术和通信技术来提高农业生产效率和质量的方法。
它通过集成传感器、物联网、大数据分析和人工智能等技术，实现对农田、植物、养殖动物和农业设施等各个环节的智能监控和管理，从而提高农业生产的效益和可持续发展。
智慧农业解决方案主要包括以下几个方面：1. 农田监测与管理：通过安装传感器和监测设备，实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，同时结合气象数据和土壤分析结果，为农民提供精确的农田管理建议。
例如，根据土壤湿度和气象数据，智慧农业解决方案可以自动控制灌溉系统，实现精准灌溉，避免水资源的浪费。
2. 植物生长监测与管理：通过图像识别和机器学习技术，智慧农业解决方案可以对植物的生长情况进行监测和分析。
例如，可以通过摄像头拍摄植物的图像，并利用图像识别技术判断植物的生长状态和病虫害情况。
同时，结合大数据分析，可以为农民提供植物生长的优化建议，例如调整施肥和喷药的时间和剂量。
3. 养殖动物监测与管理：智慧农业解决方案可以通过安装传感器和监测设备，实时监测养殖动物的饮水量、进食量、体温等生理参数。
同时，结合大数据分析和人工智能技术，可以对养殖动物的健康状况进行监测和预测，并提供相应的管理建议。
例如，可以通过监测养殖动物的体温和行为，及时发现疾病的早期征兆，并采取相应的措施进行治疗。
4. 农业设施智能化管理：智慧农业解决方案可以通过集成传感器和自动化控制系统，实现对农业设施的智能化管理。
例如，可以通过安装温度传感器和自动控制系统，实现温室内温度的自动调节，提供适宜的生长环境。
同时，可以通过监测和控制灯光、通风、水肥等设备，实现农业设施的智能化运行和管理。
5. 农产品追溯与溯源：智慧农业解决方案可以通过利用物联网和区块链技术，实现农产品的追溯与溯源。
通过在农田、养殖场和加工环节安装传感器和标签，可以记录农产品的生长、生产、加工和运输等全过程信息。
消费者可以通过扫描产品上的二维码或输入产品编号，查询产品的生产过程和质量信息，提高消费者对农产品的信任度。
智慧农业视频监控系统解决方案
视频监控系统在智慧农业中应用
视频监控系统的作用
视频监控系统是智慧农业中的重要组成部分，可以实时监测农业生产现场的情况 ，包括作物生长状况、病虫害情况、环境参数等，为农业生产提供科学决策依据 。
视频监控系统的应用场景
视频监控系统可以广泛应用于温室大棚、果园、养殖场等农业生产场所。通过安 装摄像头、传感器等设备，实现对农业生产环境的全方位监测，并通过网络平台 将数据实时传输到管理中心，方便管理人员进行远程监控和管理。
06
CATALOGUE
运营维护与持续升级策略
设备巡检和故障排查机制建立
设立定期巡检制度
对智慧农业视频监控系统 的关键设备进行定期巡检 ，确保设备正常运行。
故障快速响应机制
建立故障快速响应机制， 对设备故障进行及时发现 、报告和处理。
远程技术支持
提供远程技术支持服务， 协助用户解决设备使用过 程中的问题。
智能管理
引入智能化管理平台，实现视频数据的自动 分类、检索和分析。
云存储服务
利用云存储服务，实现视频数据的远程备份 和共享。
04
CATALOGUE
智能分析与报警功能开发
图像识别技术在智慧农业中应用
作物生长状态监测
农业环境监测
利用图像识别技术，实时监测作物的 生长状态，包括叶片颜色、大小、形 状等，为精准农业提供数据支持。
异常行为识别
通过分析农田中的行为模式，识别异常行为，如 偷盗、破坏等，及时采取措施保障农业生产安全 。
数据挖掘与模式识别
利用数据挖掘和模式识别技术，分析历史数据和 实时数据，发现潜在的安全隐患和异常行为模式 。
报警信息处理和反馈机制构建
报警信息分类与处理
对识别出的异常行为进行分类和处理，生成相应的报警信息，如声音、短信、邮件等。
智慧农业一体化平台解决方案
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
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03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术，实现农田环境的自动监 测，包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据，提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术，如物联网 、大数据、人工智能等，以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时，也需要根据实际情况进行技术选型和应用，以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制，与相关企业、机构等进行合作 ，共同推动智慧农业的发展。同时，也需要制定合作协议和规范，明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人：xx
汇报时间：2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑
战
01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统，提高农产品的品牌价值，增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据，包括气象、土壤、生产流程等数
据，进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析，预测农产品市场趋势，为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案1、系统简介该系统利用物联网技术，可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证温室大棚内环境最适宜作物生长，为作物高产、优质、高效、生态、安全创造条件。
同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等，实现温室大棚集约化、网络化远程管理，充分发挥物联网技术在设施农业生产中的作用。
本系统适用于各种类型的日光温室、连栋温室、智能温室。
2、系统组成该系统包括：传感终端、通信终端、无线传感网、控制终端、监控中心和应用软件平台。
620)this.style.width=620;" border=0>（1）传感终端温室大棚环境信息感知单元由无线采集终端和各种环境信息传感器组成。
环境信息传感器监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数，通过无线采集终端以GPRS方式将采集数据传输至监控中心，以指导生产。
（2）通信终端及传感网络建设温室大棚无线传感通信网络主要由如下两部分组成：温室大棚内部感知节点间的自组织网络建设；温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络建设。
前者主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。
温室大棚环境信息通过内部自组织网络在中继节点汇聚后，将通过温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络实现监控中心对各温室大棚环境信息的监控。
620)this.style.width=620;" border=0>（3）控制终端温室大棚环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成，通过GPRS模块与管理监控中心连接。
根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数，对环境调节设备进行控制，包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。
智慧农业解决系统设计方案
智慧农业解决系统设计方案智慧农业是将现代信息技术与农业生产相结合，通过数据采集、分析和应用，实现农业生产的智能化和自动化。
智慧农业解决系统是实现智慧农业的关键基础设施，下面我将详细讲解一个智慧农业解决系统的设计方案。
一、系统概述智慧农业解决系统是一个基于物联网、大数据和云计算等技术的集信息采集、数据分析和决策推送于一体的系统。
其主要功能包括农作物生长环境监测、水、肥、药智能管理、农产品供应链溯源等。
通过提供科学的决策支持和智能管理手段，该系统能够提高农业生产效率、降低资源消耗、提升产品质量和安全性。
二、系统架构智慧农业解决系统的架构主要由硬件设施、软件平台和数据中心三部分组成。
1. 硬件设施硬件设施包括传感器、控制器、网络设备和终端设备等。
传感器负责采集农作物生长环境的各项参数，如温度、湿度、光照强度等。
控制器负责对农作物生长环境进行调节，如自动开关灌溉设备、通风设备等。
网络设备负责将传感器和控制器连接到云平台。
终端设备包括手机、平板等，用于远程监控和控制。
2. 软件平台软件平台是整个系统的核心部分，负责数据的采集、分析和应用。
软件平台包括农作物生长环境监测、水、肥、药智能管理和农产品供应链溯源等模块。
农作物生长环境监测模块负责接收传感器采集的数据，并进行实时监测和预警。
水、肥、药智能管理模块通过数据分析和算法模型，实现对水、肥、药的精准投放和调控。
农产品供应链溯源模块通过区块链技术，实现对农产品生产、加工和流通环节的可追溯。
3. 数据中心数据中心负责存储、管理和分析大量的农业数据。
数据中心采用云计算和大数据技术，具备高性能、高可靠性和可扩展性。
数据中心通过数据分析和挖掘，提供用户可视化的决策分析报告和智能推送服务。
三、系统功能智慧农业解决系统主要包括以下功能：1. 农作物生长环境监测：实时监测农作物的温度、湿度、光照等环境参数，提供预警和优化管理建议。
2. 水、肥、药智能管理：根据农作物的需求和生长状态，自动调控灌溉、施肥和施药的时间和量。
高效农田智能监控与数据采集方案
高效农田智能监控与数据采集方案第一章绪论 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (3)第二章农田智能监控系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 传感器布局与选择 (4)2.3 数据传输与处理 (4)第三章数据采集技术 (5)3.1 遥感技术 (5)3.1.1 卫星遥感技术 (5)3.1.2 航空遥感技术 (5)3.1.3 地面遥感技术 (5)3.2 地面监测技术 (5)3.2.1 地面传感器 (5)3.2.2 自动气象站 (6)3.3 数据预处理 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据整合 (6)3.3.3 数据分析 (6)3.3.4 数据可视化 (6)第四章数据存储与管理 (6)4.1 数据存储方案 (6)4.2 数据管理策略 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据分析方法 (7)5.2 农业模型构建 (8)5.3 决策支持系统 (8)第六章系统集成与测试 (9)6.1 系统集成 (9)6.1.1 集成目标 (9)6.1.2 集成过程 (9)6.2 测试与验证 (9)6.2.1 测试目标 (9)6.2.2 测试方法 (10)6.3 功能优化 (10)6.3.1 优化目标 (10)6.3.2 优化措施 (10)第七章智能监控与决策支持 (10)7.1 实时监控与预警 (10)7.1.1 监控系统设计 (11)7.1.2 预警机制 (11)7.2 决策支持与优化 (11)7.2.1 决策支持系统设计 (11)7.2.2 决策优化策略 (11)7.3 用户界面设计 (12)第八章安全与隐私保护 (12)8.1 数据安全 (12)8.1.1 数据加密 (12)8.1.2 数据备份 (12)8.1.3 访问控制 (12)8.1.4 数据审计 (12)8.2 隐私保护策略 (13)8.2.1 用户隐私保护 (13)8.2.2 数据脱敏 (13)8.2.3 数据共享与开放 (13)8.2.4 用户权限管理 (13)第九章推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 技术培训与宣传 (13)9.1.3 产业链整合 (14)9.1.4 示范引领 (14)9.2 应用案例分析 (14)9.2.1 某地区万亩农田智能监控系统应用案例 (14)9.2.2 某农场智能灌溉系统应用案例 (14)9.2.3 某地区设施农业智能监控系统应用案例 (14)9.2.4 某农业企业智能养殖系统应用案例 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 工作总结 (14)10.2 未来展望 (15)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展，农业现代化水平不断提高，农田生产效率和农产品质量成为农业发展的重要指标。
基于大数据的农业现代化智能种植监控方案
基于大数据的农业现代化智能种植监控方案第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究方法 (3)第二章：大数据与农业现代化概述 (3)2.1 大数据的定义及特点 (3)2.2 农业现代化的内涵与特征 (3)2.3 大数据在农业现代化中的应用 (4)第三章：智能种植监控系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 数据采集与传输 (5)3.2.1 数据采集 (5)3.2.2 数据传输 (5)3.3 数据处理与分析 (6)3.3.1 数据清洗与预处理 (6)3.3.2 数据存储 (6)3.3.3 数据分析 (6)第四章：智能种植监控关键技术 (6)4.1 物联网技术 (6)4.2 人工智能技术 (7)4.3 数据挖掘与机器学习 (7)第五章：智能种植监控应用案例 (7)5.1 案例一：小麦智能种植监控 (7)5.2 案例二：水稻智能种植监控 (8)5.3 案例三：设施农业智能种植监控 (8)第六章：大数据驱动的农业决策支持 (8)6.1 农业决策支持系统概述 (8)6.2 大数据在农业决策支持中的应用 (9)6.2.1 数据来源 (9)6.2.2 数据处理与分析 (9)6.2.3 应用案例 (9)6.3 农业决策支持系统设计与实现 (10)6.3.1 系统架构 (10)6.3.2 关键技术 (10)6.3.3 系统实现 (10)第七章：智能种植监控系统运行与维护 (10)7.1 系统运行管理 (10)7.2 系统维护与升级 (11)7.3 系统安全与稳定性 (11)第八章：智能种植监控政策法规与标准 (12)8.1 政策法规概述 (12)8.2 农业信息化政策法规 (12)8.3 智能种植监控相关标准 (12)第九章：智能种植监控产业发展现状与趋势 (13)9.1 产业发展现状 (13)9.2 产业竞争格局 (13)9.3 产业发展趋势 (14)第十章：结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究不足与局限 (15)10.3 研究展望 (15)第一章：引言1.1 研究背景我国社会经济的快速发展，农业现代化已成为国家战略的重要组成部分。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业解决方案是指利用现代信息技术和物联网技术，结合农业生产的实际需求，提供一套综合性的解决方案，以提高农业生产效率、降低生产成本、改善农民生活质量为目标。
本文将详细介绍智慧农业解决方案的定义、特点、应用场景以及实施步骤。
一、智慧农业解决方案的定义智慧农业解决方案是指利用现代信息技术和物联网技术，结合农业生产的实际需求，通过对农业生产过程中的数据进行采集、传输、分析和应用，为农民提供一套全面、智能化的农业生产管理方案。
该方案可以帮助农民提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品质量，实现农业可持续发展。
二、智慧农业解决方案的特点1. 数据采集和传输：通过传感器、无线通信等技术手段，实时采集农田土壤、气象、作物生长等数据，并将数据传输到农业管理系统。
2. 数据分析和决策支持：通过数据分析和算法模型，对采集的数据进行处理和分析，为农民提供决策支持，如合理施肥、病虫害预警等。
3. 精准农业管理：根据不同地块、不同作物的需求，制定个性化的农业生产管理方案，实现精准施肥、精准灌溉等。
4. 远程监控和控制：通过物联网技术，实现对农田、温室等农业设施的远程监控和控制，提高农业生产的自动化水平。
5. 农业信息服务：通过移动互联网技术，为农民提供农业市场信息、农业政策信息等，帮助农民做出更好的决策。
三、智慧农业解决方案的应用场景1. 智能温室：通过传感器和自动控制系统，实现对温室气温、湿度、光照等环境参数的实时监测和控制，提高蔬菜等作物的生长质量和产量。
2. 精准施肥：通过土壤采样和分析，结合气象数据和作物需求，制定个性化的施肥方案，减少农药和化肥的使用，提高农产品质量。
3. 智能灌溉：通过土壤水分传感器和自动灌溉系统，实现对农田水分的实时监测和控制，减少浪费，提高灌溉效率。
4. 病虫害预警：通过图像识别和数据分析，实时监测农田中的病虫害情况，提前预警，减少损失。
5. 农产品追溯：通过区块链技术，记录农产品的生产、加工、运输等环节的信息，实现农产品的溯源，提高消费者对农产品的信任度。
智慧农业解决方案—农业大田种植环境物联网系统
智慧农业解决方案—农业大田种植环境物联网系统概述智能农田种植环境监测物联网系统，针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，以数字农田和农田远程管理为切入点，采用物联网技术、利用网络构建统一便捷的信息交互平台。
（1）系统设计原理此系统采用传感器测量影响植物生长的光照强度、温湿度、土壤墒情、二氧化碳浓等环境参数，通过物联网将所测量参数传送到管理中心，实现对农作物生长环境实时监测；管理中心对测量数据进行综合分析，按照规则给出控制决策，通过物联网将控制指令下发，由现场控制器实现对各类设施的智能控制，保障农作物的生长环境，降低成本，促进增产增收。
管理中心软件可根据农作物种类设置生长环境参数范围和控制决策规则，并对所有测量数据进行存储，可依据条件对历史数据进行管理和查询。
（2）系统组成结构智能农田种植环境监测物联网系统，主要由下位机采集系统、上位机软件应用平台及辅助扩展部分组成。
下位机信息采集系统中包含土壤墒情监测系统、水肥一体化系统、田间气候观测站、视频图像采集终端等，上位机软件部分又包含电脑显示控制、手机显示控制、LCD 显示屏等，辅助扩展部分根据客户需要，可加入农田病虫害防治、农业专家在线指导、农产品质量追溯、线上交易云平台等一系列农业物联网所包含的系统设备。
农田数据信息采集系统农业大田的各参数传感器，对农田整体环境进行多点实时动态采集，显示装置实时显示农田的温湿度、光照度等数值，能够更加一目了然地展示整个大田的数据全貌。
传感器是系统整个检测环节的重要组成部分，用于将农田环境因子等非电学物理量转变为控制系统可识别的电信号，为系统管理控制提供判断和处理的依据。
传感器的主要技术指标有：线性度、灵敏度、迟滞、重复性、分辨率、漂移、精度等。
常用传感器主要有温度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2(二氧化碳)传感器、土壤水分传感器、土壤温度传感器以及营养液的盐分(EC)和酸度(PH)传感器等。
（1）农田“四情”监测农田“四情”是指利用物联网技术，动态监测田间作物的墒情、苗情、病虫情及灾情的监测预警系统。
智慧农业三大子系统
智慧农业三大子系统篇一：智慧农业解决方案智慧农业解决方案1. 智慧农业概念定义：智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
托普云农智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2. 国内智慧农业建设现状：（1）智慧农业政策方面我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展”十二五”规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（20xx-20xx）》等政策，全力支持”十二五”期间我国农业的发展。
最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。
并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。
将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。
具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。
（2）托普云农智慧农业在技术方面随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。
目前，RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。
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设施农业自动监控系统解决方案
智慧农业解决方案结合了先进的网络通信、物联网、自动控制及软件技术, 包括农业智能环境监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业专家知识库、农产品电子商务平台等。
农业环境智能监控系统，可实时远程获取温室大棚及大田的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，可以自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备；同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向管理者推送实时监测信息、报警信息，实现温室大棚信息化、智能化远程管理。
托普云农利用先进的RFID无线射频技术实现农产品的安全质量溯源系统，可以全过程追溯农产品所有环节详细信息，消费者使用手机终端可直接查看农产品环节信息，并且保证出现群体性食品安全事故后，农产品等原材料可全程追溯，从根本上解决并防止食品安全事故的发生。
先进的传感及无线传输技术，可以通过专业设备采集农产品贮藏冷库环境信息，并可以远程智能控制冷库设备，确保冷库环境适合农产品的储藏，提升产品质量，提高人民生活品质。
农产品物联网平台深度集成环境监控系统、产品溯源系统、冷库环境监控系统，将农产品实时环境信息直观呈现到平台，并提供统一平台查询接口，随时随地知晓产品全过程溯源信息；同时平台集结专业的农业专家为农业领域常见农作物疾病等信息进行快速、远程诊断，真正实现全面感知、智能农业的最终目标。
农业物联综合服务平台，与农业温室智能环境监控系统集成，智能提取农作物的生长环境数据，结合数据智能分析，呈现作物各个环境因素走势，如空气温湿度、土壤温湿度、光照度、二氧化碳浓度、PH值等。
通过视频监控模块用户可以直接查看温室实时现场画面，通过视频设置定期查看作物关键阶段生长视频及图片，并可以进行保存，方便日后进行环境及生长数据的对比分析。
农业物联综合服务平台中的农产品溯源模块，是终端用户通过平台进行农产品全程溯源信息查询的统计入口，用户通过输入条形码或者农产品唯一安全码即可查看农产品从生长到销售各个重要环节的详细信息。
冷库环境监管模块，让用户直观看到每个冷库的环境信息，包括空气温度、空气湿度等环境参数值，并可以直接远程控制。
农业专家远程诊断功能与农业温室环境数据及视频信息紧密结合到一起，让农业专家通过环境数据及视频信息就可以远程诊断病因，防止大面积农作物病虫害的发生，使该平台成为客户及其他监管部门的重要信息门户及指挥调度中心。
系统特点及优势:
(1) 软件系统基于托普云农成熟的物联网通用平台, 系统运行稳定可靠, 性能优异。
采用云计算SAAS模式, 客户无需架设专门的服务器和网络系统, 节省投资, 软件系统部署和维护简便。
(2) 集成的视频监控功能, 视频与环境监控无缝集成, 实现真正意义的可视化监控管理.。
(3) 集成度高, 前端监控设备选用托普云农自主研发的一体化温室智能监控终端, 集成度高, 无需专门安装, 插电即用, 后期维护简便。
(4) 硬件可靠性高, IP66以上的前端设备防护等级, 防尘、防水, 可以安装在户外,适应阴雨潮湿等恶劣环境。
(5) 软件系统功能完善, 专门为农业客户定制的系统界面, 界面友好, 操
作便捷。
集成的视频监控功能,实现便捷的远程可视化管理。
(6) 兼容性好, 通过配置, 可以连接客户已有的不同厂商品牌的采集和控制设备。
灵活的配置功能, 可以最大程度满足不同客户的个性化需求。
(7) 支持计算机、手机、Pad等多种终端访问, 提供智能手机客户端软件, 可以随时随地监控温室环境。
集成微信、手机短信等多种展现和交互方式, 信息传递及时、便捷。
(8) 配套的农业知识库、农产品溯源系统等附加功能。
(9) 系统扩展性好, 支持二次开发, 可以与客户现有其它信息系统深度集成。