数据结构图练习
数据结构 图 练习题
数据结构图练习题数据结构图练习题在计算机科学领域中，数据结构是一种用来组织和存储数据的方式。
而图是一种常见的数据结构，它由一组节点和连接这些节点的边组成。
图可以用来表示各种各样的关系，比如社交网络中的用户关系、城市之间的道路网络等等。
在本文中，我们将探讨一些与图相关的练习题，帮助读者更好地理解和应用图的概念。
1. 最短路径问题最短路径问题是图论中的经典问题之一。
给定一个带权重的有向图，我们需要找到从一个起始节点到目标节点的最短路径。
这里的权重可以表示为距离、时间或者其他度量。
解决这个问题的算法有很多，其中最著名的是Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。
读者可以尝试使用这些算法来解决一些具体的实例，比如计算两个城市之间的最短路径。
2. 拓扑排序拓扑排序是对有向无环图(Directed Acyclic Graph，简称DAG)进行排序的一种算法。
在一个DAG中，节点之间存在一种偏序关系，即某些节点必须在其他节点之前进行处理。
拓扑排序可以帮助我们确定这种偏序关系，从而找到一种合理的处理顺序。
比如，在编译器中，拓扑排序可以用来确定源代码中各个函数的调用顺序。
读者可以尝试编写一个拓扑排序算法，并应用到一些具体的场景中。
3. 最小生成树最小生成树是一个无向连通图中一棵权值最小的生成树。
在一个连通图中，最小生成树可以帮助我们找到一种最优的连接方式，以满足一些约束条件。
最常用的算法是Prim算法和Kruskal算法。
读者可以尝试使用这些算法来解决一些具体的实例，比如在一个城市之间建设光纤网络，以最小的成本实现全覆盖。
4. 图的遍历图的遍历是指按照某种方式访问图中的所有节点。
常见的遍历算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
DFS通过递归地访问每个节点的邻居节点，直到所有节点都被访问完。
BFS则通过队列来实现，先访问起始节点的邻居节点，然后依次访问它们的邻居节点，直到所有节点都被访问完。
3.2数据与结构 练习题 高中信息技术同步备课系列(教科版2019 必修1)
3.2数据与结构练习题1.下列不属于简单数据类型的是（）A.浮点型B.整型C.列表D.布尔型2.根据下面数据结构图回答下列问题：（1）上图树结构中的根是。
（2）H，I，J是的子树。
（3）树结构的数据节点之间关系是。
（4）生活中的树结构的例子有。
3.图结构中数据之间的关系是（）A. 一对一B.多对多C. 一对多D. 多对一4.线性结构数据之间的关系是（）A. 一对一B.多对多C. 一对多D. 多对一5.队列属于（）A.线性结构B.树结构C.图结构D.以上均不是6.在线性数据结构中，当前元素的后一位元素被称为（）A. 首元素B.前趋元素C. 尾元素D. 后继元素7.全国航运图属于（）A.线性结构B.树结构C.图结构D.以上均不是8.在python中[]是用来创建（）A.集合B.列表C.元组D.字典9.在python中{}是用来创建（）A.集合B.列表C.元组D.字典10.由一组节点（称为顶点）和一组节点间的连线（称为边或弧），构成的一种数据结构是（）A．图结构B．选择结构C．线性结构D．树结构11.下列不属于复合数据类型的是（）A.元组B.整型C.列表D.集合参考答案：第1题：C第2题：(1)A (2)D (3)一对多（4）行政区划、书的目录、磁盘文件的存储结构第3题：B第4题：A第5题：A第6题：D第7题：C第8题：B第9题：A第10题：C第11题：B。
数据结构第七章图练习及答案
一、选择题1、有6个结点的有向完全图有（）条弧。
A、36B、28C、30D、152、用邻接表表示图进行广度优先遍历时，通常采用（）来实现算法。
A、栈B、队列C、树D、图3、用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常采用（）来实现算法。
A、栈B、队列C、树D、图4、任何一个无向连通图的最小生成树（）A、只有一棵B、一棵或多棵C、一定有多棵D、可能不存在5、在一个图中，所有顶点的度数之和等于所有边数和的（）倍。
A、1/2B、1C、2D、46、在一个有向图中，所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的（）倍。
A、1/2B、1C、2D、47、一个有n个顶点的无向图最多有（）条边。
A、nB、n(n-1)C、n(n-1)/2D、2n8、具有5个顶点的无向完全图有（）条边。
A、6B、8C、10D、209、在一个具有n个顶点的无向图中，要连通全部顶点至少需要（）条边。
A、nB、n+1C、n-1D、n/210、对于一个具有n个顶点的无向图，若采用邻接矩阵表示，则该矩阵的大小是（）A、(n+1)*(n-1)B、(n-1)*(n-1)C、nD、n*n11、对于一个具有n个顶点和e条边的无向图，若采用邻接表表示，则表头向量的大小为（），所有邻接表中的结点总数是（）(1)A、n B、n+1 C、n-1 D、n+e(2)A、e/2 B、e C、2e D、n+e12、采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的（）A、先序遍历B、中序遍历C、后序遍历D、按层遍历13、采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于二叉树的（）A、先序遍历B、中序遍历C、后序遍历D、按层遍历14、判定一个有向图是否存在回路，除了利用拓扑排序方法外，还可以利用（）A、求关键路径的方法B、求最短路径的方法C、宽度优先遍历算法D、深度优先遍历算法15、关键路径是AOE网中的（）A、从源点到汇点的最长路径B、从源点到汇点的最短路径C、最短的回路D、活动的最早开始时间与最迟发生时间相等二、填空题1、有向图G用邻接矩阵存储，则其第i行的所有元素之和等于顶点i的（出度）。
数据结构第六章图理解练习知识题及答案解析详细解析(精华版)
图1. 填空题⑴设无向图G中顶点数为n，则图G至少有（）条边，至多有（）条边；若G为有向图，则至少有（）条边，至多有（）条边。
【解答】0，n(n-1)/2，0，n(n-1)【分析】图的顶点集合是有穷非空的，而边集可以是空集；边数达到最多的图称为完全图，在完全图中，任意两个顶点之间都存在边。
⑵任何连通图的连通分量只有一个，即是（）。
【解答】其自身⑶图的存储结构主要有两种，分别是（）和（）。
【解答】邻接矩阵，邻接表【分析】这是最常用的两种存储结构，此外，还有十字链表、邻接多重表、边集数组等。
⑷已知无向图G的顶点数为n，边数为e，其邻接表表示的空间复杂度为（）。
【解答】Ｏ(n+e)【分析】在无向图的邻接表中，顶点表有n个结点，边表有2e个结点，共有n+2e个结点，其空间复杂度为Ｏ(n+2e)=Ｏ(n+e)。
⑸已知一个有向图的邻接矩阵表示，计算第j个顶点的入度的方法是（）。
【解答】求第j列的所有元素之和⑹有向图G用邻接矩阵A[n][n]存储，其第i行的所有元素之和等于顶点i的（）。
【解答】出度⑺图的深度优先遍历类似于树的（）遍历，它所用到的数据结构是（）；图的广度优先遍历类似于树的（）遍历，它所用到的数据结构是（）。
【解答】前序，栈，层序，队列⑻对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal 算法求最小生成树的时间复杂度为（）。
【解答】Ｏ(n2)，Ｏ(elog2e)【分析】Prim算法采用邻接矩阵做存储结构，适合于求稠密图的最小生成树；Kruskal算法采用边集数组做存储结构，适合于求稀疏图的最小生成树。
⑼如果一个有向图不存在（），则该图的全部顶点可以排列成一个拓扑序列。
【解答】回路⑽在一个有向图中，若存在弧、、，则在其拓扑序列中，顶点vi, vj, vk的相对次序为（）。
【解答】vi, vj, vk【分析】对由顶点vi, vj, vk组成的图进行拓扑排序。
数据结构(图)练习题与答案2
1、一个无向连通图的生成树是含有该连通图的全部顶点的（）。
A.极大连通子图B.极大子图C.极小子图D.极小连通子图正确答案：D2、任何一个非空带权无向连通图（）最小生成树。
A.可能不存在B.只有一棵C.一定有多棵D.有一棵或多棵正确答案：D3、用Prim算法求一个连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某时刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，3}已选取的边的集合TE＝{(1，2)，(2，3)}要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。
A.{(3，4)，(3，5)，(4，5)，(1，4)}B.{(4，5)，(1，3)，(3，5)}C.{(1，4)，(3，4)，(3，5)，(2，5)}D.{(1，2)，(2，3)，(3，5)}正确答案：C解析： C、U={1，2，3}，V-U={4，5，…}，候选边只能是这两个顶点集之间的边。
4、对某个带权连通图构造最小生成树，以下说法中正确的是（）。
Ⅰ.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ.用普里姆（Prim）算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同Ⅳ.使用普里姆算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法得到的最小生成树总不相同A.仅ⅡB.仅Ⅱ、ⅣC.仅ⅠD.仅Ⅰ、Ⅲ正确答案：C解析： C、由一个带权连通图构造的最小生成树可能有多棵，但其代价一定是唯一的；权值最小的边可能不唯一，这些不唯一的最小权值边不一定都会出现在所有的最小生成树中；当存在多条权值相同的边时，用普里姆（Prim）算法从不同顶点开始得到的最小生成树不一定相同；使用普里姆算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法得到的最小生成树不一定总不相同，如图中最小生成树唯一时，无论用哪种算法，得到的最小生成树都是相同的。
5、用Kruskal算法求一个连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某时刻，已选取的边集合TE＝{(1，2)，(2，3)，(3，5)}要选取下一条权值最小的边，不可能选取的边是（）。
数据结构图习题
数据结构图习题习题7 图7.1 单项选择题1．在⼀个图中，所有顶点的度数之和等于所有边数的____倍。
A. 1/2B. 1C. 2D. 42．任何⼀个⽆向连通图的最⼩⽣成树。
A.只有⼀棵B.有⼀棵或多棵C.⼀定有多棵D.可能不存在3．在⼀个有向图中，所有顶点的⼊度之和等于所有顶点的出度之和的____倍。
A. 1/2B. 1C. 2D. 44．⼀个有n个顶点的⽆向图最多有____条边。
A. nB. n(n-1)C. n(n-1)/2D. 2n5．具有4个顶点的⽆向完全图有____条边。
A. 6B. 12C. 16D. 206．具有6个顶点的⽆向图⾄少应有____条边才能确保是⼀个连通图。
A. 5B. 6C. 7D. 87．在⼀个具有n个顶点的⽆向图中，要连通全部顶点⾄少需要____条边。
A. nB. n+1C. n-1D. n/28．对于⼀个具有n个顶点的⽆向图，若采⽤邻接矩阵表⽰，则该矩阵的⼤⼩是____。
A. nB. (n-1)2C. n-1D. n29．对于⼀个具有n个顶点和e条边的⽆向图，若采⽤邻接表表⽰，则表头向量的⼤⼩为_①___；所有邻接表中的接点总数是_②___。
①A. n B. n+1 C. n-1 D. n+e②A. e/2 B. e C.2e D. n+e10．已知⼀个图如图7.1所⽰，若从顶点a出发按深度搜索法进⾏遍历，则可能得到的⼀种顶点序列为__①__；按宽度搜索法进⾏遍历，则可能得到的⼀种顶点序列为__②__。
①A. a,b,e,c,d,f B. e,c,f,e,b,d C. a,e,b,c,f,d D. a,e,d,f,c,b②A. a,b,c,e,d,f B. a,b,c,e,f,d C. a,e,b,c,f,d D. a,c,f,d,e,b图 7.1 ⼀个⽆向图11．已知⼀有向图的邻接表存储结构如图7.2所⽰。
⑴根据有向图的深度优先遍历算法，从顶点v1出发，所得到的顶点序列是____。
数据结构练习_第七章_图
数据结构练习第七章图一、选择题1.设有6个结点的无向图，该图至少应有( )条边才能确保是一个连通图。
A.5B.6C.7D.82. 设某完全无向图中有n个顶点，则该完全无向图中有（）条边。
A. n(n-1)/2B. n(n-1)C. n2D. n2-1 3．设某有向图中有n个顶点，则该有向图对应的邻接表中有（）个表头结点。
A. n-1B. nC. n+1D. 2n-1 4．设无向图G中有n个顶点e条边，则其对应的邻接表中的表头结点和表结点的个数分别为（）。
A. n，e B e，n C 2n，e D n，2e 5．设某强连通图中有n个顶点，则该强连通图中至少有（）条边。
A. n(n-1)B. n+1C. nD. n(n+1) 6．设某无向图中有n个顶点e条边，则该无向图中所有顶点的入度之和为（）。
A .n B. e C. 2n D. 2e7．设某有向图的邻接表中有n个表头结点和m个表结点，则该图中有（）条有向边。
A. nB. n-1C. mD. m-1 8．设连通图G中的边集E={(a，b)，(a，e)，(a，c)，(b，e)，(e，d)，(d，f)，(f，c)}，则从顶点a出发可以得到一种深度优先遍历的顶点序列为（）。
A. abedfcB. acfebdC. aebdfcD. aedfcb 9．设某无向图中有n个顶点e条边，则建立该图邻接表的时间复杂度为（）。
A. O(n+e)B. O(n2)C. O(ne)D. O(n3) 10．设用邻接矩阵A表示有向图G的存储结构，则有向图G中顶点i的入度为（）。
A. 第i行非0元素的个数之和B.第i列非0元素的个数之和C. 第i行0元素的个数之和D. 第i列0元素的个数之和11．设某无向图有n个顶点，则该无向图的邻接表中有（）个表头结点。
A. 2nB. nC. n/2D. n(n-1) 12．设无向图G中有n个顶点，则该无向图的最小生成树上有（）条边。
A. nB. n-1C. 2nD. 2n-113．设无向图的顶点个数为n，则该图最多有（）条边。
数据结构图练习
图练习：1．图中有关路径的定义是（）。
A．由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列B．由不同顶点所形成的序列C．由不同边所形成的序列 D．上述定义都不是2．设无向图的顶点个数为n，则该图最多有（）条边。
A．n-1 B．n(n-1)/2 C． n(n+1)/2 D．0 E．n2 3．一个n个顶点的连通无向图，其边的个数至少为（）。
A．n-1 B．n C．n+1 D．nlogn；4．要连通具有n个顶点的有向图，至少需要（）条边。
A．n-l B．n C．n+l D．2n5．n个结点的完全有向图含有边的数目（）。
A．n*n Ｂ．n（n＋１） C．n／2 D．n*（n－l）6．一个有n个结点的图，最少有（）个连通分量，最多有（）个连通分量。
A．0 B．1 C．n-1 D．n 7．在一个无向图中，所有顶点的度数之和等于所有边数（）倍，在一个有向图中，所有顶点的入度之和等于所有顶点出度之和的（）倍。
A．1/2 B．2 C．1 D．48. 下列说法不正确的是（）。
A．图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次 C．图的深度遍历不适用于有向图B．遍历的基本算法有两种：深度遍历和广度遍历 D．图的深度遍历是一个递归过程9．无向图G=(V,E),其中：V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,e),(a,c),(b,e),(c,f),(f,d),(e,d)}，对该图进行深度优先遍历，得到的顶点序列正确的是（）。
A．a,b,e,c,d,f B．a,c,f,e,b,d C．a,e,b,c,f,d D．a,e,d,f,c,b10. 关键路径是事件结点网络中（）。
A．从源点到汇点的最长路径 B．从源点到汇点的最短路径C．最长回路 D．最短回路二、判断题1.树中的结点和图中的顶点就是指数据结构中的数据元素。
（）2．在n个结点的无向图中，若边数大于n-1,则该图必是连通图。
（）3．对有n个顶点的无向图，其边数e与各顶点度数间满足下列等式e=。
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第6章习题解答(给学生)
一、填空
1．由4个顶点组成的一个连通图，应该有边4 条。
2．在一个具有4个顶点的无向图中，要连通全部顶点，，至少需要条边。
3．在无向图中，若顶点v i和v j之间有一条边（v i，v j）存在，那么则称顶点v i和v j互为点。
4．图中顶点v i的“度”，是指与它的顶点的个数，并记为D(v i)。
5．在有向图中，把从顶点v i到顶点v j的弧记为，而把从顶点v j到顶点v i的弧记为，这是两条不同的弧。
6．对于一个无向图，其邻接矩阵中第i行（或第i列）里非零或非∞元素的个数，正好是第i个顶点v i的。
7．对于一个有向图，其邻接矩阵中第i行里非零或非∞元素的个数，正好是第i个顶点v i的；其邻接矩阵中第i列里非零或非∞元素的个数，正好是第i个顶点v i的。
8．在无向图中，若从顶点v i到顶点v j之间有存在，则称v i与v j是连通的。
9．如果无向图G中一对顶点之间都是连通的，则称该图G为连通图，否则是非连通图。
10．在无向图G中，尽可能多地从集合V及E里收集顶点和边，使它们成为该图的一个极大的连通子图，这个子图就被称为是无向图G的一个。
11．包含无向连通图G的所有n个顶点在内的极小连通子图，是这个图的。
12．只要在无向连通图的生成树里减少任意一条边，它就成为了一个。
13．对图的广度优先搜索，类似于对树进行遍历。
14．拓扑排序是得到AOV网的一个序列，使得网中所有顶点间的优先关系在序列中得以体现。
15．已知无向图的顶点个数为n，边数为e。
那么，在其邻接表表示法中，链表结点数与单链表表头结点数之和是。
二、选择
1．在一个有n个顶点的无向图中，要连通全部顶点，至少需要条边。
A．n B．n+1 C．n-1 D．n/2
2．对于一个无向完全图来说，它的每个不同顶点对之间，都存在有一条边。
因此，有n个顶点的无向完全图包含有条边。
A．n(n-1) B．n(n+1) C．n(n-1)/2 D．n(n+1)/2 3．对于一个有向完全图来说，它的每个不同顶点对之间，都存在有两条弧。
因此，有n个顶点的有向完全图包含有条边。
A．n(n-1) B．n(n+1) C．n(n-1)/2 D．n(n+1)/2 4．在一个无向图中，所有顶点的度数之和，是其所有边数之和的倍。
A．1/2 B．1 C．2 D．4
5．在一个有向图中，所有顶点的入度之和所有顶点的出度之和。
A．二分之一于B．等于C．两倍于D．四倍于6．一个无向连通网图的最小生成树。
A．有一棵或多棵B．只有一棵C．一定有多棵D．可能不存在7．一个无向图有n个顶点，那么该图拥有的边数至少是。
A．2n B．n C．n/2 D．0
8．一个有n个顶点的无向连通网图，其生成树里含有条边。
A．4n-1 B．2n-1 C．n-1 D．n/2
9．下面关于图的存储的叙述中，正确的是。
A．用邻接表存储图，所用存储空间大小只与图中顶点个数有关，与边数无关
B．用邻接表存储图，所用存储空间大小只与图中边数有关，与顶点个数无关
C．用邻接矩阵存储图，所用存储空间大小只与图中顶点个数有关，与边数无关
D．用邻接矩阵存储图，所用存储空间大小只与图中边数有关，与顶点个数无关10．对如图7-21所示的无向图实施深度优先搜索遍历，可能的遍历序列是。
图7-21 无向图示例
三、问答
1．试求图7-22所示的无向连通网图的MST。
一个无向连通网图的MST唯一吗？
图7-22 无向连通网图示例图7-23 无向图示例
答：其MST如图7-15(g)所示。
如果使用边（v4, v6）代替边（v3, v6），就可以得到另一个MST。
所以，MST不是唯一的。
2．试述简单回路、回路两者间的联系与不同。
答：简单回路的定义是“如果一条路径的第一个顶点和最后一个顶点相同，其他顶点不重复出现，那么这条路径称为简单回路”；回路的定义是“如果一条路径的第一个顶点和最后一个顶点相同，那么这条路径称为回路”。
比较后可知，一条路径是简单回路，那么它一
定是回路，因为回路只要求路径的起始顶点和终端顶点相同，简单路径是满足这一要求的；但一条路径是回路，则不一定是简单回路，因为回路时并不去理会路径中的其他顶点是否重复出现，可是简单路径是不允许其他顶点重复出现的。
3．有如图7-23所示的一个无向图，给出它的邻接矩阵以及从顶点v1出发的深度优先遍历序列。
答：它的邻接矩阵如图所示。
从顶点v1出发的深度优先遍历序列为：
v1->v2->v4->v5->v7->v6->v3
注意，该序列是不唯一的。
4．构造最小生成树的Prim算法与求单源最短路径的Dijkstra算法十分相似，它们都把图中的顶点分成U和V-U两个部分，都是在V-U里挑选出一个顶点，并将它从V-U移到U 中。
那么，它们的主要区别是什么？
答：这两个算法的处理思路确实较为相似，主要区别在于：Prim算法是从V-U里挑选出下一个与MST中某个顶点相距最近的顶点，而Dijkstra算法是从V-U里挑选出下一个离源点最近的顶点。
5．对有m个顶点的无向图G，如何通过它的邻接矩阵判定下列问题：
（1）图中有多少条边？
（2）任意两个顶点i和j之间是否有边相连？
（3）任意一个顶点i的度是多少？
答：（1）邻接矩阵中非零元素个数的一半，是图中边的数目；（2）通过判断邻接矩阵中元素A{[i,j]和A[j,i]是否不为0，可知顶点i和j之间是否有边相连；（3）第i行或第i列上非零元素的个数，就是顶点i的度。
6．对图7-24回答下列问题：
（1）顶点集合V；（2）边集合E；（3）每个顶点x的度D(x)；
（4）一个长度为5的路径；（5）一个长度为4的回路；
（6）图的一个生成树；（7）邻接矩阵；（8）邻接表。
图7-24 图示例
答：（1）顶点集合V={v1, v2, v3, v4, v5, v6}。
（2）边集合E={< v1, v2>, < v2, v3>, < v2, v4>, < v3, v4>, < v3, v5>, < v4, v5>, < v3, v6>, < v4, v6>}。
（3）每个顶点的度：D(v1)=1，D(v2)=3，D(v3)=D(v4)=4，D(v5)=D(v6)=2。
（4）一个长度为5的路径是：v1-> v2-> v3-> v6-> v4-> v5。
（5）一个长度为4的回路是：v2-> v3-> v5-> v4-> v2。
（6）如下图(a)所示。
（7）如下图(b)所示。
（8）如下图(c)所示。
问答5的（6）~（8）答案
四、应用
1．利用Kruskal算法，求图7-14(a)所给无向连通网图的最小生成树。
答：初始时，所求MST里只有七个各自孤立的连通分量，如图(a)所示。
开始执行Kruskal 算法时，从图的边E里挑选边（v6,v7），因为这两个顶点分属MST中的不同连通分量，且权值为最小。
这样，该边把MST里的顶点v6和v7连接在了一起，如图(b)所示。
接着，从图的边E里挑选边（v1,v3）、挑选边（v1,v2）、挑选边（v4,v6）挑选边（v5,v7）挑选边（v3,v6），最终得到如图(g)所示的最小生成树。
2．利用Floyd算法，求图7-25所示的有向网图中各顶点对的最短路径长度。
图7-25 有向网图示例
答：Floyd算法基于的邻接矩阵，以及推演出的各个矩阵、最终结果如下所示。
3．利用Dijkstra算法，求
图7-26所示的图中顶点v1到
其他各顶点间的最短路径长
度。
答：v1到v2的最短路径长
度是4；v1到v3的最短路径长
度是4；v1到v4的最短路径长
度是1；v1到v5的最短路径长
度是6；v1到v6的最短路径长度是3；v1到v7的最短路径长度是6；v1到v8的最短路径长度是7。
如图所示。
图7-26 图示例图7-27 AOV网
4．写出图7-27所示的AOV网的拓扑排序序列。
答：该网只有顶点v3的入度为0，所以只能从它开始进行拓扑排序，其拓扑序列为：v3-> v1-> v4-> v5-> v2-> v6
5．已知无向连通网的邻接矩阵如下所示，试画出该无向连通网以及所对应的最小生成树。
答：无向连通网以及所对应的最小生成树如图(a)、(b)所示。