第十二章 决策支持系统
Laudon-第15版-第12章-中文
商务智能环境
商务智能环境的六要素
1. 来自企业及其环境的数据 2. 商务智能基础架构 3. 商务分析工具集 4. 管理者用户及其应用方法 5. 输出平台---管理信息系统（MIS）、决策支持系
统（DSS）、经理支持系统（ESS） 6. 用户界面
数据可视化工具
用于决策支持的商务智能和商业分 析工具
30毫秒内完成交易
需要保障措施来确保正常运行和有效监管
12.3 什么是商务智能？
商务智能
是指存储、集成、报告和分析来自商业环境中的数 据的基础架构
数据库、数据仓库、数据集市
商业分析
分析与理解数据的工具和技术 OLAP、数据统计、建模、数据挖掘
商务智能系统提供商
开发商务智能和分析工具
设计
解决方案选择： 最好的解决方案是什么？
选择
解决方案测试： 这个解决方案可行吗？ 我们能让它做得更好吗？
执行
12.2 管理者的角色
信息系统只能在部分角色中提供支持 经典的管理模型：5个职能
计划、组织、协调、决策与控制
行为模型认为
管理者的实际行为不像传统模型所认为的那样具有 系统性，多半是非正式的、缺乏思考的、被动的、 没有条理性的
《管理信息系统》劳顿 第15版
第十二章 增强决策能力
学习目标
12-1 决策的类型有哪些？决策过程是怎样的？ 12-2 信息系统是如何支持管理者的活动和管
理决策的？ 12-3 商务智能和商业分析是如何支持企业决
策的？ 12-4 组织中的不同决策群体是如何使用商业
智能的？在帮助团队更有效地决策方面，信息 系统发挥了什么样的作用？
明茨伯格有关管理者的十种角色
决策支持系统概述(PPT 44页)
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）
管理信息系统第12章决策支持系统课件
②用户能启动运行，并输入参数；
③用户能启动存储，并接收参数；
④用户能把输入和输出综合进控制过程。
现有的对话方式有以下几种：
①提问回答方式 ②命令语言对话 ③菜单对话方式 ④输入表格对话方式 ⑤在输出图形的思路中进行输入。
12.3. 智能决策支持系统 IDSS
决策者
传统DSS
数据库
从任务上说能支持决策的设计和选择阶段；
从总体上说让用户很容易修改目标函数，容 易修改函数，容易和模型交互。
（3）会话部件
会话部件又叫接口部件，它是任何决策支持系统联系的接口。 人的任何意图，系统的任何支持都要通过它才能最终实现。
人和机器的交互主要是通过屏幕和键盘进行的。
决策支持系统对会话部件的要求：
汽车
(马达, 轮子, 运动)
家用轿车
大，低体积重量比 高拖拉系数
IS- A
运动车 小，高体积重量比
小拖拉系数
IS- A
Dodge Caravan 3门
IS- A
Ford Escort 4门 蓝色
IS- A
Porche 944
2门 红
IS- A
Mazda Miata 2门 绿
语义网络
汽车框架
IS- A 运输设备 轮子 4 马达 汽/柴油 运动 转, 移动
c
d
有上级
ADSS/ SDSS
无上级
传统的
ES DS-ES
IDSS
DSS
a
b
被动
主动
DSS样本关系图
以上所讲的DSS均是单用户的，随着网络技术得成熟， 支持多用户的决策支持系统越来越多，即群体决策系 统（GDSS）。
环境规划学课后习题与答案页码
环境规划学课后习题与答案页码第一章绪论1、什么是环境规划，如何理解其内涵？P12、环境规划在规划体系中的作用和地位如何？P33、环境规划的特征和基本原则是什么？P44、如何划分环境规划的类型？P85、国际环境规划的发展历程与经验是什么？P176、结合我国环境规划的发展历程，说明其特点和发展前景？P17第二章环境规划学的理论基础1、什么是环境容量？从环境规划学上如何认识？P372、什么是环境承载力，它在环境规划中的作用如何？P383、从环境规划学的角度，如何理解人地系统的协调共生理论？P454、复合系统的结构、功能、特性是什么？P475、如何理解复合系统与环境规划的关系与指导作用？P516、论述城市地域结构、集聚效应对环境规划的作用？P557、何谓循环经济，其基本特征有哪些？P568、试论述循环经济与产业生态学的关系及其在环境规划中的作用？P65第三章环境规划的内容1、如何进行环境规划中的环境目标的可达性分析？P722、环境规划指标体系的类型和确定的原则是什么？P753、环境规划中的环境预测的类型和主要内容是什么？P854、环境功能区划的目的和基本内容是什么?P885、综合环境功能区划与部门环境功能区划的区别是什么？P966、结合实际分析环境规划方案设计的基本过程？P937、如何理解环境规划方案的运行机制和模式？P988、环境规划实施的基本措施和应发挥的功能是什么？P1009、结合环境规划法说明其动态管理的内容？P106第四章环境规划的技术方法1、结合一水体（河流、湖泊）水质监测数据，试用不同的综合评价方法进行水体质量评价，并对其评价结果进行比较分析。
2、根据预测的要点如何考虑预测的不确定性，提高预测的效果。
P1153、根据某城市有关资料，讨论怎样选择、运用不同方法进行社会经济预测，并进行预测结果的分析。
4、以河流问题为例，概述建立河流水质预测系统的一般过程及要点。
P1285、结合生态等问题，讨论如何对难以量化问题进行环境影响预测。
决策支持系统教案
决策支持系统教案第一章：决策支持系统简介1.1 决策支持系统的概念解释决策支持系统的定义强调决策支持系统在组织中的重要性1.2 决策支持系统的发展历程介绍决策支持系统的发展历程强调决策支持系统的演变和进步1.3 决策支持系统的组成解释决策支持系统的核心组件强调数据、模型、用户界面和知识管理的重要性1.4 决策支持系统的应用领域介绍决策支持系统在不同领域的应用强调其在商业、医疗、教育和政府等领域的价值第二章：决策支持系统的需求分析2.1 决策支持系统的目标解释决策支持系统的目标强调用户需求和系统目标的一致性2.2 决策支持系统的用户需求分析决策支持系统的用户需求强调用户需求的重要性和收集方法2.3 决策支持系统的功能需求强调数据管理、模型应用和知识管理的重要性2.4 决策支持系统的性能需求分析决策支持系统的性能需求强调响应时间、准确性和可扩展性的重要性第三章：决策支持系统的数据管理3.1 决策支持系统的数据来源解释决策支持系统的数据来源强调内外部数据的重要性和整合方法3.2 决策支持系统的数据仓库介绍决策支持系统的数据仓库强调数据仓库的设计和维护方法3.3 决策支持系统的数据挖掘技术介绍决策支持系统的数据挖掘技术强调数据挖掘算法和应用方法3.4 决策支持系统的数据可视化介绍决策支持系统的数据可视化强调数据可视化的方法和工具第四章：决策支持系统的模型应用4.1 决策支持系统的模型类型解释决策支持系统的模型类型强调不同模型的特点和适用场景介绍决策支持系统的模型构建过程强调建模方法和技巧4.3 决策支持系统的模型评估介绍决策支持系统的模型评估方法强调评估指标和评估过程4.4 决策支持系统的模型优化介绍决策支持系统的模型优化方法强调模型优化的目标和技巧第五章：决策支持系统的用户界面设计5.1 决策支持系统的用户界面设计原则解释决策支持系统的用户界面设计原则强调用户体验和易用性的重要性5.2 决策支持系统的用户界面设计方法介绍决策支持系统的用户界面设计方法强调界面布局、颜色搭配和交互设计的方法5.3 决策支持系统的用户界面设计工具介绍决策支持系统的用户界面设计工具强调工具的功能和适用场景5.4 决策支持系统的用户界面评估与反馈介绍决策支持系统的用户界面评估与反馈方法强调用户反馈的重要性和持续改进的必要性第六章：决策支持系统的实施与部署6.1 决策支持系统的实施流程解释决策支持系统的实施流程强调项目规划、数据迁移和系统测试的重要性6.2 决策支持系统的部署策略介绍决策支持系统的部署策略强调云计算、移动设备和嵌入式系统的应用6.3 决策支持系统的安全与隐私保护讨论决策支持系统的安全与隐私保护问题强调数据加密、访问控制和用户身份验证的方法6.4 决策支持系统的维护与升级介绍决策支持系统的维护与升级策略强调定期评估和系统改进的必要性第七章：决策支持系统的应用案例分析7.1 决策支持系统在商业领域的应用案例分析决策支持系统在商业领域的应用案例强调市场需求分析、定价策略和风险管理的重要性7.2 决策支持系统在医疗领域的应用案例分析决策支持系统在医疗领域的应用案例强调疾病预测、资源分配和医疗决策的重要性7.3 决策支持系统在教育领域的应用案例分析决策支持系统在教育领域的应用案例强调学生performance分析、课程设计和教育决策的重要性7.4 决策支持系统在政府领域的应用案例分析决策支持系统在政府领域的应用案例强调公共政策分析、城市规划和应急管理的重要性第八章：决策支持系统的挑战与未来发展8.1 决策支持系统的挑战讨论决策支持系统面临的挑战强调数据质量、模型不确定性和用户采纳的问题8.2 决策支持系统的未来发展趋势探讨决策支持系统的未来发展趋势强调、大数据和云计算的影响8.3 决策支持系统的创新应用介绍决策支持系统的创新应用强调增强现实、虚拟现实和物联网的融合8.4 决策支持系统的教育与培训讨论决策支持系统的教育与培训的重要性强调持续学习和技能提升的必要性第九章：决策支持系统的案例研究9.1 成功案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的成功要素强调系统设计、用户参与和持续改进的关键作用9.2 失败案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的失败原因强调需求分析、项目管理和社会技术因素的重要性9.3 案例研究的启示与建议强调决策支持系统的实施策略和最佳实践9.4 决策支持系统的案例研究方法介绍决策支持系统的案例研究方法强调数据收集、分析和研究设计的技巧第十章：决策支持系统的评估与反馈机制10.1 决策支持系统的评估指标讨论决策支持系统的评估指标强调准确性、响应时间和用户满意度的重要性10.2 决策支持系统的评估方法介绍决策支持系统的评估方法强调定量评估、定性评估和用户反馈的方法10.3 决策支持系统的反馈机制介绍决策支持系统的反馈机制强调用户反馈、错误纠正和系统改进的流程10.4 决策支持系统的持续改进讨论决策支持系统的持续改进策略强调数据分析、用户培训和技术支持的重要性重点和难点解析一、决策支持系统的概念与重要性：理解决策支持系统的定义和其在组织中的作用是学习的基础。
决策支持系统的功能及应用简单案例分析
决策支持系统的功能及应用酒店13-1班黄小娇201305002866决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。
其目的在于提高决策的效能，而不是效率。
随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。
在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。
在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。
企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。
企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。
供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提高决策的效率和准确性。
这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。
通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。
这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。
如何建立高效的决策支持系统
如何建立高效的决策支持系统如今，企业在快速发展的商业环境下，决策的质量和效率对于企业的发展至关重要。
为了能够在竞争激烈的市场中保持竞争力，企业需建立一个高效的决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）。
本文将从评估需求、设计系统、数据收集与分析、技术实施以及持续改进等方面介绍如何建立高效的决策支持系统。
第一步是评估需求。
在建立决策支持系统之前，企业需要明确其决策的类型和所需的决策信息。
不同的决策类型需要不同的信息支持，如战略决策、管理决策和操作决策等。
通过深入理解决策需求，可以更加准确地确定决策支持系统所需的功能和特性。
第二步是设计系统。
在设计决策支持系统时，应考虑以下几个方面。
系统的界面应该简洁直观，用户可以快速上手并迅速了解到所需信息。
系统应该具备灵活度和扩展性，能够随着企业的变化和需求进行调整和改进。
系统应该支持多种决策模型和方法，以满足不同的决策需求。
第三步是数据收集与分析。
决策支持系统的核心是数据，因此需要确保数据的准确性和完整性。
在收集数据时，应选择合适的方法和工具，如问卷调查、数据挖掘和市场研究等。
同时，要对数据进行分析和解释，以提取有价值的信息和洞察，支持决策过程。
第四步是技术实施。
决策支持系统的技术实施是关键环节之一。
在选择技术方案时，应根据企业的规模、预算和技术能力来确定。
一般来说，可以考虑使用数据仓库、数据挖掘、人工智能和机器学习等技术，以提升决策支持系统的效率和准确性。
系统的安全性和稳定性也是需要重视的方面，要保护数据的机密性和完整性。
最后一步是持续改进。
决策支持系统不是一次性的工程，而是需要持续改进和优化。
通过监测系统的使用情况和效果，可以发现潜在的问题和改进的机会。
同时，可以充分利用用户的反馈和建议，进行不断的改进和优化，以适应企业的发展和变化。
总之，建立一个高效的决策支持系统对于企业的发展至关重要。
通过评估需求、设计系统、数据收集与分析、技术实施以及持续改进等步骤，企业可以建立一个满足决策需求的决策支持系统，从而提升决策的质量和效率，迅速适应市场的变化并取得更大的竞争优势。
决策支持系统教程
1.传统DSS 是从管理信息系统和管理科学（运筹学）发展而来的。
试通过一个传统DSS 实施案例，阐述传统DSS 体系结构、系统主要功能，并说明其与MIS 和管理科学的关系和区别。
DSS 体系结构：DSS 系统的主要功能：1）对话部件：（1）提供丰富多彩的现实和对话形式；（2）输入/输出转换；（3）控制决策支持系统的有效运行。
2）数据部件：（1）数据库存储的组织形式；（2）数据库管理系统管理功能；（3）数据库管理语言体系。
3）模型部件：（1）模型库：①模型的表示②模型的动态表示；（2）模型库管理系统：（1）模型库的静态管理：①模型字典的管理②模型文件的管理③模型字典和模型文件的统一管理；（2）模型的动态管理（运行管理）：①控制模型的运行②模型与数据库部件间的接口；（3）模型库管理系统的语言体系：①模型管理语言②模型的操作语言；（4）模型库管理系统的特定功能DSS 系统与MIS 系统的关系和区别：DSS 是从MIS 的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
不同点：①MIS 是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS 是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
②MIS 综合了多个事务处理功能如生产、销售、人事等。
DSS 是通过模型计算辅助决策。
③MIS 是以数据库系统为用户人机交互系统模型库管理系统（MBMS ） 数据库管理系统（DBMS ）模型库（MB ） 数据库（DB ）基础，以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。
④MIS分析着重于系统的信息需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。
⑤MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
⑥MIS支持的是结构化决策。
这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
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供应商
SAP SAS研究所 甲骨文 IBM 微软
市场份额
25% 15% 14% 11% 7%
商务智能软件
SAP BusinessObjects企业绩效管理解决方案 SAS作业成本管理；财务管理、人力资源管理、 盈利能力管理以及战略管理 企业绩效管理系统 IBM Cognos解决方案 采用PowerPivot的SQT Server
表12—2 角色 人际关系角色 名义领袖 领袖 联络 资讯角色 信息中心 信息传播者 发言人 决策角色
管理者的角色和提供支持的信息系统 行为 --------------------------------人际---------------------------------------------------------------信息-----------------处理------支持系统 远程呈现系统 远程呈现、社交网络、Twitter 智能手机、社交网络 管理信息系统、主管支持系统 电子邮件、社交网络 网络研讨会、远程呈现
• 用户界面：现在的商务人士并不总在同一个地方进行办公，，所以用 户界面给他们提供了巨大的帮助。
12.2.3 商务智能与商务分析功能
六项分析功能 • 生产报告：基于特定行业需求而预定义的报告（见表12—5） • 参数化报告：用户可以输入几个参数，在数据透视表中过滤数据并将 参数影响分开。 • 仪表盘/计分卡：可视化工具，用于展示由用户定义的绩效数据。 • 即时查询/搜索/创建报告：允许用户基予查询和搜索来创建他们自己 的报告。 • 向下钻取：从高层次的概述到更详细的视角的功能。 • 预测、模拟场景：包括线性预测、假设场景分析以及采用标准统计工 具分析数据等功能。
公共部门中的商务智能
互动讨论：组织 阅读书本案例：数据驱动的学校，回答下列问题。 • 本案例中讨论了什么问题？
• 商务智能系统如何为该问题提供解决方案？这些系统的输入和输出各 是什么？ • 这一方案必须解决哪些管理、组织和技术问题？ • 该方案的成效如何？ • 所有学区都应在教学中使用这种数据驱动方案吗？为什么？
12.2.2 商务智能环境
商务智能基础设施 来自商业环 境中的数据 呼叫中心 网站 移动设备 博客 商店 用户界面 供应商 政府办事员 报告 仪表盘 计分卡 台式电脑 手机 门户网站 社交媒体 数据库 数据仓库 数据集市
商务分析工具集 统计模型 数据挖掘 联机分析处理 生产报告 平台 管理信息系统 决策支持系统 主管支持系统 管理者及其管理手段
12.3.1 对运营管理层和中级管理层的决策支持
运营管理层和中级管理层主要负责监控业务的关键绩效，他们所做 的决策大部分都是结构化的，通常使用管理信息系统来支持这类决策的 制定。表12—6提供了管理信息系统应用的一些实例。
表12—6 公司名 加州比萨厨房 管理信息系统应用实例 管理信息系统应用 “库存快递”应用软件记录每家餐厅的订单模式，并能将每 种菜品的用料与管理层预定义用量进行比较。该系统能识别 不符合标准的餐馆，并能通知餐馆的相关管理者采取措施。 外联网管理信息系统能识别可能危及病人健康的不良用药方 式。 内联网管理信息系统能跟踪及全美的各工程成本。 全自动公司运营系统（TACO）为每家餐馆提供食物、人员和 时间段的信息。
表12—5 业务功能领域
商务智能预定义的生产报告示例 生产报告 销售 服务/呼叫中心 市场营销 销售预测；销售团队绩效；交叉销售； 销售周期
客户满意度；服务成本；投诉解决率； 客户流失率
活动有效性；客户保持率和流失率；购 物篮分析 直接和间接支出；合同外采购；供应商 绩效 未完成订单；完成状态；订货周期；物 料清单分析 总账；应付账款和应收账款；现金流； 利润率 员工工作效率；工资；劳动力人口统计； 员工留任
第十二章 提高决策水平
学习目标
1. 2. 3. 4. 5. 决策有哪些类型？决策过程是怎样的？ 信息系统如何支持管理者和管理层的决策活动？ 商务智能与商务分析是如何支持决策分析的？ 组织中不同的决策群体是如何使用商务智能的？ 信息系统如何帮助团队更加有效地制定决策？
章首案例与本章要点：
商业挑战
大量销售交易数据 对价格敏感的顾客 不同地区的喜好差异
问：西蒙的“情报—设计—选择—实施”体系结构在快速决策的环境中 是如何起作用的？
12.2 企业中的商务智能
• • • • • • • 什么是商务智能和商务分析？ 商务智能和商务分析的软件、硬件是由谁生产的？ 商务智能的用户群体是哪些人？ 商务智能/商务分析套件设备什么样的分析工具？ 管理者如何使用这些工具？ 哪些公司使用过这些工具？ 开发商务智能/商务分析功能需要采用什么管理策略？
PharMark
Black&Veatch
Taco Bell
对半结构化决策的支持
• 灵敏度分析模型通过反复回答假设问题，发现某一方面或多个方面发 生变化后的结果。
• 多维度数据分析的联机分析处理被视为商务智能的关键技术之一，本 节的电子表格也有类似的多维分析功能，称为数据透视表。“超级用 户”管理者和分析师使用数据透视表来识别、理解业务信息中的模式， 辅助半结构化决策的决定。
• 管理层过滤：即使有及时、准确的信息，有些管理者还是做出了错误 的决策。 • 组织惯性和政治：组织能力受限、不能决策的官僚机构。
12.1.5 自动快速决策
如今，很多组织的决策不是由管理者人工制定的。 例：使用搜索引擎查询资料，它会在平均500毫秒决定显示哪些URL。
高度结构化、自动化的决策的数量正在快速增长。这也意味着，在没有 管理者监控的情况下，这些领域中的组织能更快速地做出决策。
决策示例
决定进入或退出市场 批准资本预算 决定长期目标
非结构化
高级管理层
半结构化
中级管理层
制定营销计划 编制部门预算 设计新的公司网站
运营管理层
结构化
个人员工和团队
图12—1 公司中主要决策团体的信息需求
决定是否加班 补充库存 为客户提供信贷 决定为客户打折
12.1.3 决策制定过程
• 西蒙（Simon）认为制定决策有四个不同的阶段：情报、设计、选择 和实施。
为最有价值的用户提供帮助 预测呼叫中心的每日需求 决定每天的零部件库存水平 识别主要供应商的竞争性投标 安排生产已完成订单 安排人力以完成工作
财务经理 呼叫中心管理层 库存经理 高级主管 生产经理 生产车间管理者
12.1.2 决策的类型
决策类型 非结构化 决策 半结构化 决策 结构化决 策
决策特点
表2—1
决策范例
决策优化的商业价值
决策人 年均决 策数量
12 4 365 1 150 100
年均决策 每个优化决策给公司给 价值（美 公司带来的价值（美元） 元）
100000 150000 5000 2000000 10000 4000 1200000 600000 1825000 2000000 1500000 400000
12.2.4 开发商务智能和商务分析功能的管理策略
优势：这类供应商能够在全球 范围内供货。 一站式综合解决方案
管 理 策 略Hale Waihona Puke 多个最佳家供应商解 决方案
风险：单一供应商为你的公司 提供硬件和软件整体解决方案， 会使你的企业依赖于该供应商 的定价权。
优势：更加灵活和独立。
风险：软件和硬件平台或软件 和软件之间在整合的过程中有 潜在的问题。
企业家 处理不稳定状况
资源分配者 谈判者
----------决策----------------制定-----------------------------------------------------
不存在 不存在
商务智能、决策支持系统 不存在
真实世界中的决策：信息质量、管理层过滤和组织文化
• 商务分析工具集：一组软件工具，用于分析数据并生成报告，回答管 理者提出的问题，采用关键绩效指标来追踪业务进度。 • 管理者及其管理手段：商务智能硬件和软件的智能程度取决于使用者。 • 服务供应平台——管理信息系统、决策支持系统、主管支持系统：商 务智能与分析的结果采取不同的方式传递给管理者和员工，采取那种 方法取决于他们采取哪种方式。
12.2.1 什么是商务智能
• “商务智能”是一个专业术语，软硬件供应商和信息技术顾问常用它 来描述存储、整合、汇报和分析商业数据的基础设施。基础设施用以 收集、存储、清理数据，并将相关信息提供给管理者。 • 贺曼贺卡（Hallmark cards）是使用商务智能的企业之一，使用SAS分 析软件以更好的了解购买模式，使美国3000多家贺曼金皇冠商店的销 售额的得以上升。 商务智能产品供应商
采购与支持
供应链
财务
人力资源
哪些人商务智能和商务分析
高级用户：生产者 （20%）的员工
IT人员 功能
一般用户：消费者 （80%）的员工
顾客/供应商 运营层员工
生产报告
参数化报告
超级用户 仪表盘/计分卡 即时查询/下钻式搜 索/联机分机处理 预测/假设分析/统计 模型 高层管理者 管理者/员工
业务分析员
发现问题： 问题是什么？ 情报
寻找方案： 可能的方案是什么？
设计
选择方案： 最好的方案是什么？ 检测方案： 方案有效吗？ 可以优化方案吗？ 图12—2
选择
实 施
决策制定的各个阶段
12.1.4 现实中的管理者与决策 管理者的角色：在组织中扮演关键的角色。通过研究古典和现代的管
理者行为模型，我们可以更好的理解他们的作用。 • 古典管理模型（classical model of management):一般用于描述管理者 的工作，自20世纪20年代以来很少受到质疑。亨利· 法约尔等管理学家 最早描述管理者的五项古典职能：计划、组织、协调、决策和控制。 • 行为模型（behavioral models）：与古典模型相比，管理者的实际行 动没有那么系统化和正规化，深思熟虑的时间少于与人互动的时间， 而且也没有那么有条理。通过观察发现管理者的行为实际上有五种于 古典模型描述截然不同的特质。 • 明茨伯格管理角色：人际关系决策、资讯角色和决策角色。