商品房平均销售价格房屋

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统计热点问题解读

统计热点问题解读

问题十九:《统计法》主要内容是什么?
• 2.统计人员的权利和职责 • 3.统计行政执法相对人的权利和职责 • 三. 新《统计法》的特点 • 四. 案例分析
问题二十:如何进行统计调查项目 审批程序
• 一. 各省市统计调查项目的管理范围 • 二. 统计调查项目的审批流程 • 三. 统计调查项目的规范表式
问题十八:如何判断企业(单位)所属的国民经济 行业分类?
• 五. 确定单位行业性质应注意的问题 • 1.单产业法人单位 • 2.多产业法人单位 • 3.多法人组成的单位
问题十九:《统计法》主要内容是什么?
• 一. 统计违法行为和统计法律责任 • 1. 行政法律责任 • 2. 刑事法律责任 • 二. 统计调查对象、统计人员和统计行政执 法相对人的权利和职责 • 1. 统计调查对象的权利和职责
问题三:如何解读工业总产值? • 三. 与工业总产值密切相关的指标 • (一) 工业总产值不工业销售产值的联 系不区别 • (二) 工业总产值不工业增加值的关系 • 四. 工业发展速度的计算方法 • 五. 实例分析
问题四:什么是拉动经济增长的“三驾 马车”?
• 一、“三驾马车”的内涵 • 二、反映“三驾马车”的指标比较 • (一)最终消费支出与社会消费品零售额
问题九:如何正确认识房价?
• 二. 房地产价格指数 • (一).定义 • (二).房地产价格指数编制方法 • (三).如何正确解读上海房价指 数
问题九:如何正确认识房价?
• (四).房价指数与人们感受不同的原 因 • 1.统计方法原因 • 2.现行调查制度局限性的原因 • 3.对指数理解丌同的原因
问题十三:什么是万元生产总值能耗下降率?
• 二. 标准煤定义 • 三. 万元生产总值能耗 • (一).定义 • (二).作用 • (三).万元生产总值能耗年均下降率计 算方法

全国1986-2008年按用途分商品房屋平均销售价格

全国1986-2008年按用途分商品房屋平均销售价格
1790 1854 1857 1948 2017 2092 2197 2608 2937 3119 3645 3576
23.2 14.0 22.6 11.9 26.5 29.8 9.1 12.9 13.5 10.6 3.3 -0.5 2.9 2.7 3.7 4.8 17.8 14.0 6.3 14.8 -1.7
商品房平均销售价格
商品住宅平均销售价格
地价
商品房平均销售价格同比涨幅
408 503 573 703 786 995 1291 1409 1591 1806
1997 2063 2058 3367 3864 3800
756 996 1208 1194 1509 1605
30235973
18018722
18911172
18292615
18342911
12 房地产开发投资主要指标(2003-2008年) 2009 年浙江省统计年鉴
2004 2005 2006 2007 2008
4205023 4164098 4792568 6318669 6043533 30235973 18018722 18911172 18292615 18342911 1390.74 2310.98 2534.25 3454.22 3294.75
2697.24 2927.33 2855.36 2871.54 3025.46 4288.86 6687.91 7230.35 7905.94 7900.41 9010.17
1100967 1472164 1637542 2018263 2378597 4265938 8637141 10184950 12577269 14271292 17994763 2075979 3798493 7291913 7305208 10240705 11069006 14075553

基于Eviews_软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析

基于Eviews_软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析

Modeling and Simulation 建模与仿真, 2023, 12(4), 3522-3531 Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/mos https:///10.12677/mos.2023.124324基于Eviews 软件的上海住宅商品房平均销售 价格影响因素的研究分析乔飞燕1,乔燕铭21上海工程技术大学管理学院,上海2河南财政金融学院会计学院,河南 郑州收稿日期:2023年5月5日;录用日期:2023年7月6日;发布日期:2023年7月13日摘 要目的/意义:高房价引发诸多社会问题,上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。

方法/过程:本文通过Eviews 软件分析所建多元线性模型,从微观和宏观、需求和供给方面选取变量研究中国上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。

数据为2002~2019年间的数据,共18个样本,摘自国家统计年鉴。

对所建模型进行多重共线性检验、异方差和自相关等检验,解决模型的多重共线性等问题。

结果/结论:研究结果发现在岗职工平均工资对上海市区住宅商品房平均销售价格有显著影响,据此对国家调控房地产价格提供一些建议(选定α = 0.05)。

关键词住宅商品房平均销售价格,线性回归模型,异方差,自相关,多重共线性Research and Analysis of theInfluencing Factors of the Average Sales Price of Residential Commercial Housing in Shanghai Based on Eviews SoftwareFeiyan Qiao 1, Yanming Qiao 21School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 2School of Accounting, Henan Finance University, Zhengzhou HenanReceived: May 5th , 2023; accepted: Jul. 6th , 2023; published: Jul. 13th , 2023乔飞燕,乔燕铭AbstractPurpose/Significance: High housing prices cause many social problems, so the study of the average sales price of residential commercial housing in Shanghai is particularly important. Method/Process: This paper analyzes the multivariate linear model through Eviews software, selects variables from the micro and macro, demand and supply aspects to study the influencing factors of the average sales price of residential commercial housing in Shanghai, China. Data are from 2002 to 2019, with a total of 18 samples, extracted from the National Statistical Yearbook. The multicollinearity test, heteroscedasticity and autocorrelation tests are carried out on the established model to solve the problems of multicollinearity of the model. Results/Conclusion: The results show that the average salary of on-the-job employees has a significant impact on the average sales price of residential commercial housing in Shanghai, and provide some suggestions for the state to regulate real es-tate prices (selected α = 0.05).KeywordsAverage Sales Price of Residential Commercial Housing, Linear Regression Models, Heteroscedasticity, Autocorrelation, MulticollinearityCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言2019年,上海商品住宅供应726.85万平方米,较18年同期下降5.39%,为近五年同期中位水平,月均供应量为60.57万方。

对我国当前房地产市场的判断

对我国当前房地产市场的判断

目录一、对我国当前房地产市场的判断 ............................(一)全球性金融危机和通胀的双重压力对房地产产生的影响. 3(二)当前宏观经济形势对房地产市场的影响................(三)当前房地产波动的特征.............................. 二、国内房地产市场调整的相关效应 ..........................(一)相关税收增速大幅回落..............................(二)土地财政收入开始剧减..............................(三)市场走势受到各方的高度关注........................ 三、呼和浩特房地产基本情况 ................................(一)房地产投资情况....................................(二)土地供应情况 ................... 错误!未定义书签。

(三)房地产市场供给情况................................(四)房地产市场需求情况................................(五)房屋销售价格情况.................................. 四、呼和浩特房地产市场运行特点 ............................(一)房地产各项指标仍然增长,但增速明显放缓 (13)(二)土地购置及开发矛盾显现............................(三)房价保持稳定增长态势.............................. 五、下步呼和浩特房地产市场发展应对的思考...................(一)不能盲目或过度乐观,加强社会公共监督机制..........(二)如何引导房地产企业应对当前的形势…………………..错误!未定义书签。

1987年以来的国内商品房平均价格及上涨情况概览

1987年以来的国内商品房平均价格及上涨情况概览

1987年以来的国内商品房平均价格及上涨情况概览自1987年以来,国内商品房的平均价格一直在上涨。

以下是这些年份的销售额、销售面积、平均单价以及当年房价涨幅定基房价指数(以1987年为100):1987年:销售额110.1亿元,销售面积2697.2万平米,平均单价为4080元/平米,涨幅为100.0%。

1988年:销售额147.2亿元,销售面积2927.3万平米,平均单价为5032元/平米,涨幅为123.3%。

1989年:销售额163.7亿元,销售面积2855.4万平米,平均单价573元/平米,涨幅为13.9%。

1990年:销售额201.8亿元,销售面积2871.5万平米,平均单价703元/平米,涨幅为22.7%。

1991年:销售额237.9亿元,销售面积3025.5万平米,平均单价786元/平米,涨幅为11.8%。

1992年:销售额426.6亿元,销售面积4288.9万平米,平均单价995元/平米,涨幅为26.5%。

1993年:销售额863.7亿元,销售面积6687.9万平米,平均单价1291元/平米,涨幅为29.8%。

1994年:销售额1018.5亿元,销售面积7230.3万平米,平均单价1409元/平米,涨幅为9.1%。

1995年:销售额1257.7亿元,销售面积7905.9万平米,平均单价1591元/平米,涨幅为12.9%。

1996年:销售额1427.1亿元,销售面积7900.4万平米,平均单价1806元/平米,涨幅为13.5%。

1997年:销售额1799.5亿元,销售面积9010.2万平米,平均单价1997元/平米,涨幅为10.6%。

1998年:销售额2513.3亿元,销售面积.3万平米,平均单价2063元/平米,涨幅为3.3%。

1999年:销售额2987.9亿元,销售面积.5万平米,平均单价2053元/平米,涨幅为-0.05%。

2000年:销售额3835.4亿元,销售面积.1万平米,平均单价2058元/平米,涨幅为0.2%。

19-12 中国统计年鉴数据处理:按用途分商品房平均销售价格(全国与各省级指标2005-2018多年数据分析对比)

19-12 中国统计年鉴数据处理:按用途分商品房平均销售价格(全国与各省级指标2005-2018多年数据分析对比)

7001
6801
12016
7788
9721
2018 黑龙江
6901
6678
12908
11722
8711
2018
2018 上 海
26890
28981
65458
32964
26475
2018 江 苏
10774
10542
16358
12083
16043
2018 浙 江
14443
15242
20149
14833
15346
9787 8283 8720
23804 9195
24866 9070
54399 14010
31753 10923
26249 11633
4570 12449
3293 3881 3753 4822 5016
5893 4962 4498 3489 4296
5364
9385 14117
4882 4251 4625
12855 6375 9746 6150 6319
13430 6137 9284 5800 6153
15779 8932
15557 7773
10876
13661 8067
17560 8582 9787
13906 8781
12279 8808 1776 5834 11837
7208 5471 5032 4541 6557 5551 5373
5172 7660 3856 7317
2018 广 西 2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018

房屋均价计算公式(一)

房屋均价计算公式(一)

房屋均价计算公式(一)房屋均价的计算公式1. 总价平均法总价平均法是最简单直接的计算房屋均价的方法,公式如下:房屋均价 = 总价 / 房屋数量例子假设一共有10套房屋,总价为1000万元,则根据总价平均法可计算出房屋均价为100万元。

2. 建筑面积加权法建筑面积加权法是根据房屋建筑面积对总价进行加权计算的方法,公式如下:房屋均价= ∑(建筑面积 * 房屋单价) / 总建筑面积例子假设有三套房屋,分别建筑面积为100平方米、120平方米、80平方米,对应单价为1万元/平方米、万元/平方米、万元/平方米,总建筑面积为300平方米。

根据建筑面积加权法可计算出房屋均价为:(100 * 1 + 120 * + 80 * ) / 300 = 万元/平方米3. 套内面积加权法套内面积加权法是根据房屋套内使用面积对总价进行加权计算的方法,公式如下:房屋均价= ∑(套内面积 * 房屋单价) / 总套内面积例子假设有两套房屋,分别套内使用面积为80平方米、100平方米,对应单价为2万元/平方米、万元/平方米,总套内面积为180平方米。

根据套内面积加权法可计算出房屋均价为:(80 * 2 + 100 * ) / 180 = 万元/平方米4. 土地面积加权法土地面积加权法是根据房屋所占土地面积对总价进行加权计算的方法,公式如下:房屋均价= ∑(土地面积 * 房屋单价) / 总土地面积例子假设有三套房屋,分别占地面积为100平方米、120平方米、80平方米,对应单价为10万元/平方米、12万元/平方米、8万元/平方米,总土地面积为300平方米。

根据土地面积加权法可计算出房屋均价为:(100 * 10 + 120 * 12 + 80 * 8) / 300 = 万元/平方米5. 综合加权法综合加权法是将不同权重的加权方法综合考虑的计算房屋均价的方法。

可以根据实际情况确定加权比例,并按照下述公式进行计算:房屋均价 = w1 * 房屋均价1 + w2 * 房屋均价2 + … + wn *房屋均价n其中,wi为第i种加权方法的权重,房屋均价i为使用第i种加权方法得到的房屋均价。

2010沈阳商品房住宅数据

2010沈阳商品房住宅数据
新浪房产作者:朱勤2010-9-2 7:38:06
提要:9月1日,经过4个月的紧张筹备,沈阳市规划和国土资源局具有行政审批职能的部门 全部进驻审批大厅并开展工作,所有规划和土地管理的行政许可项目均实现了在市行政审 批大厅集中办理。目前,沈阳市规划审批时限经过调整优化,由原来的43个工作日缩短到
受国务院委托,财政部部长谢旭人26日向全国人大常委会报告今年以来预算执行情况。他表示,1-7月,全国财政收 入51132.97亿元,比2009年同期增长25.7%,完成预算的69.2%。
谢旭人:1-7月财政收入增长较快,是经济平稳较快增长、物价水平上涨以及去年同期基数较低等因素的综合反映。1 -7月全国财政收入与2008年同期相比,增长25.1%,折算到两年中年均增长11.8%,属于恢复性增长。
6.2%
1.5%
4.0% 2.7%
0.9%
0.83%
4
70个大中城市房屋销售价格指数
70个大中城市房屋销售价格指数
月份 2010-07
房屋销售价格指数
同比
环比
10.3%
0.0%
新建住宅价格指数
同比
环比Байду номын сангаас
12.9%
0.0%
2010-06
11.4%
-0.1%
14.1%
0.0%
2010-05
12.4%
0.2%
2009-10
3.9%
0.7%
4.0%
0.9%
2009-09
2.8%
0.7%
2.7%
0.8%
2009-08
2.0%
0.9%
1.5%
1.1%
5
卖地方式:绝大部分都是“招拍挂”
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指标名称北京:房屋平均销售价安徽:房屋平均销售价福建:房屋平均销售价甘肃:房屋平均销售价频率年年年年
单位元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米19995,647.001,232.002,064.001,274.00 20004,919.001,173.002,084.001,302.00 20015,062.001,163.002,015.001,259.00 20024,764.001,290.002,152.001,326.00 20034,737.001,513.002,297.001,275.00 20045,052.931,782.142,559.681,753.70 20056,788.092,220.203,161.671,936.22 20068,279.512,321.893,993.961,779.76 200711,553.262,664.374,684.342,190.54 200812,418.002,949.004,384.001,958.00 200913,799.003,420.005,427.002,483.00 201017,782.004,205.006,256.003,042.00 201116,851.954,776.107,764.293,318.24
广东:房屋平均销售价广西:房屋平均销售价贵州:房屋平均销售价海南:房屋平均销售价年年年年
元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米
3,161.001,520.001,286.001,799.00
3,228.001,450.001,273.001,980.00
3,305.001,838.001,169.001,910.00
3,241.001,929.001,238.001,789.00
3,195.001,883.001,313.002,105.00
3,482.002,082.581,385.022,404.89
4,442.762,013.641,606.592,924.47
4,852.742,195.411,779.823,787.46
5,914.302,538.642,136.744,161.60
5,953.002,826.002,339.005,443.00
6,513.003,260.002,874.006,261.00
7,486.003,562.003,357.008,735.00
7,879.173,772.473,888.788,943.45
河北:房屋平均销售价河南:房屋平均销售价黑龙江:房屋平均销售价格湖北:房屋平均销售价年年年年
元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米
1,354.001,024.001,609.001,296.00
1,449.001,264.001,739.001,368.00
1,465.001,236.001,784.001,363.00
1,503.001,382.001,803.001,456.00
1,463.001,388.001,799.001,506.00
1,605.421,572.901,938.991,671.67
1,862.031,866.952,099.122,263.26
2,111.422,011.842,195.552,555.66
2,585.772,253.432,471.323,053.12
2,779.002,339.002,832.003,001.00
3,263.002,666.003,241.003,532.00
3,539.003,042.003,719.003,743.00
3,982.853,500.803,966.404,486.39
1,063.001,436.001,589.00820.00 1,079.001,408.001,647.00953.00 1,248.001,552.001,802.00977.00 1,326.001,665.001,925.001,065.00 1,413.001,574.002,197.001,210.00 1,510.541,880.012,651.411,325.00 1,624.811,888.193,358.761,528.68 1,928.442,009.593,592.201,707.99 2,233.152,302.474,024.362,071.89 2,302.002,507.004,049.002,136.00 2,680.002,917.004,983.002,643.00 3,146.003,647.005,841.003,144.00 3,790.264,363.896,554.414,147.70
1,919.001,147.001,404.001,466.00 2,076.001,136.001,352.001,239.00 2,126.001,235.001,596.001,209.00 2,139.001,256.001,865.001,292.00 2,291.001,270.001,868.001,465.00 2,412.031,400.631,880.401,582.88 2,797.581,653.222,235.381,832.20 3,073.441,811.372,063.071,920.56 3,490.152,246.532,136.202,311.00 3,758.002,483.002,435.002,460.00 4,034.002,972.003,090.002,517.00 4,505.003,521.003,304.003,005.00 4,732.653,782.933,732.193,248.08
房屋平均销售价山东:房屋平均销售价山西:房屋平均销售价陕西:房屋平均销售价年年年年
元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米2,053.001,344.001,029.001,042.00 2,112.001,427.001,118.001,253.00 2,170.001,457.001,354.001,570.00 2,250.001,605.001,440.001,554.00 2,359.001,698.001,611.001,534.00 2,713.912,045.291,803.231,731.03 3,167.662,425.222,209.912,059.61 3,366.792,540.501,988.182,461.32 3,863.902,904.142,249.612,622.00 3,800.002,970.002,355.002,952.00 4,681.003,505.002,707.003,223.00 5,032.003,944.003,487.003,759.00 5,357.104,447.733,432.714,949.20
3,422.001,350.002,251.001,313.00 3,565.001,340.002,328.001,075.00 3,866.001,368.002,375.001,674.00 4,134.001,381.002,487.001,569.00 5,118.001,421.002,518.001,753.00 5,855.001,572.223,114.612,747.58 6,842.001,945.494,054.731,700.11 7,196.002,270.944,773.541,976.46 8,361.002,840.455,811.112,704.12 8,195.003,157.006,015.003,202.00 12,840.003,509.006,886.002,452.00 14,464.004,138.008,230.002,896.00 14,603.244,917.888,744.773,474.51
1,394.001,654.001,908.001,377.00 1,425.001,741.001,950.001,351.00 1,537.001,940.002,053.001,443.00 1,738.001,914.002,388.001,556.00 1,817.001,882.002,737.001,596.00 1,585.191,977.513,108.191,766.24 1,797.742,165.024,279.972,134.99 1,858.092,380.174,774.442,269.21 2,081.132,454.985,786.032,722.58 2,240.002,680.006,262.002,785.00 2,604.002,931.007,826.003,442.00 3,087.003,158.009,258.004,281.00 3,548.793,635.389,838.064,733.84。

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