房地产价格指数的计算
房地产的统计指标
房地产的统计指标1. 引言房地产行业是一个重要的经济领域，对经济增长和就业创造有着巨大的影响。
为了对房地产市场进行分析和监测，需要使用一些重要的统计指标。
本文将介绍房地产领域常用的统计指标，包括销售价格指数、房地产投资和销售额、住宅用地供应指标等等。
2. 销售价格指数销售价格指数是衡量房地产市场价格变动的重要指标之一。
它反映了商品房销售价格的相对变动情况。
通常，销售价格指数的计算是基于一定时期内的房屋销售价格的变动情况，以某一特定期间的房屋销售价格为基期，进行比较。
销售价格指数可以用来分析不同地区、不同类型房屋的价格水平和变动趋势。
销售价格指数的计算公式如下：销售价格指数 = (当前期销售价格 / 基期销售价格) * 100销售价格指数大于100表示当前期的销售价格高于基期，反之则低于基期。
销售价格指数的趋势分析可以帮助判断房地产市场的发展走势，为投资决策提供参考依据。
3. 房地产投资和销售额指标房地产投资和销售额指标反映了一定时期内全国或地区房地产投资和销售额的情况。
它可以用来衡量房地产行业对经济的贡献和发展速度。
房地产投资包括各类房地产开发项目的投资，如住宅、商业地产、办公楼等。
房地产销售额是指一定时期内房地产销售活动所实现的总收入。
房地产投资和销售额指标主要有以下几个统计指标：•固定资产投资额：包括房地产和基础设施投资在内的固定资产投资金额。
•房地产开发投资额：包括土地购置、开发建设等与房地产开发相关的投资。
•房地产销售额：指某一时期内房地产销售活动所实现的总收入。
•房地产销售面积：指某一时期内房地产销售的总面积。
房地产投资和销售额指标可以用来判断房地产市场的投资状况和销售活动的繁荣程度。
4. 住宅用地供应指标住宅用地供应指标是衡量住宅用地供应状况的重要指标之一。
它反映了一定时期内住宅用地供应的数量和质量。
住宅用地供应指标包括以下几个统计指标：•新增住宅用地面积：指某一时期内新增的用于住宅建设的土地面积。
房地产价格指数的计算
房地产价格指数的计算
一、房地产价格指数的概念
房地产价格指数（House Price Index，简称HPI）是指根据房地产
市场的实际情况，以合理可依赖的数据为基础，以其中一时间点为基准，
对房地产报价水平变动的统计、分析与评价的指标。
HPI是量化房价指标，可以把多种信息变量融合到一起，以衡量房价波动的影响、分析房价变化
的趋势及推断房价的未来变化趋势等目的。
二、房地产价格指数计算方法
1、基于多样性房价指数：
基于多样性房价指数通常包括地区、类型、空间结构、价格等几个方
面的变量，从房屋历史交易记录中提取房地产价格指数。
他们可以反映不
同房屋类型、地理位置和建筑物的价格变化情况，同时也可以识别市场上
类物体的价格市场。
2、基于样本抽样技术的房价指数：
基于样本抽样技术的房价指数是利用抽样的方法，从实际交易记录中
抽取一定数量的房屋信息，然后依据样本的房屋信息，通过价格变动的比
例确定指数数值。
这种类型的房价指数依赖样本的信息来反映更准确的价
格变动。
3、基于市场价格的房价指数：
基于市场价格的房价指数是利用平台上的市场价格的公开信息，以基
准时间点的市场价格作为基础，根据后续时间点的市场价格变化情况。
房地产统计指标解释住房制度改革篇
房地产统计指标解释住房制度改革篇引言住房制度改革是指对国家的住房制度进行改革，旨在解决人民群众住房问题，促进房地产市场的健康发展。
在住房制度改革背景下，各项统计指标被广泛应用于评估住房市场的发展状况和政策的有效性。
本文将解释房地产统计指标在住房制度改革中的重要性与含义。
1. 房地产价格指数（房价指数）房地产价格指数是衡量房地产市场价格涨跌情况的重要指标。
其涵盖了城市或地区的不同类型房产的价格变动情况，常用于衡量住房市场的热度和调控政策的有效性。
房地产价格指数的计算通常采用加权平均法，其中不同类型房产的交易价格被赋予不同的权重。
2. 住房销售面积住房销售面积是指一定时期内住房销售的总面积，通常以平方米为单位。
该指标反映了住房市场的交易状况，也可以用于衡量市场供求关系的平衡程度。
住房销售面积的变动可以反映住房市场的活跃度以及政策调控的效果。
3. 住房销售额住房销售额是指一定时期内住房销售的总金额，通常以人民币为单位。
该指标反映了住房市场的交易规模，可以用于评估市场的财务状况以及政策调控的结果。
住房销售额的变动与住房销售面积密切相关，但也受到房地产价格指数的影响。
4. 住房投资额住房投资额是指一定时期内用于住房建设和改善的投资总额，包括房地产开发商的投资以及个人和企业的住房投资。
住房投资在国民经济中占据重要地位，既促进了经济增长，又满足了人民对住房的需求。
住房投资额的变动可以反映投资环境的改变以及住房制度改革的效果。
5. 住房供应量住房供应量是指一定时期内新增的住房供应总量，包括商品房、经济适用房、公租房等。
住房供应量与住房销售面积、住房销售额、房地产价格指数等指标密切相关，可以用于评估住房市场供需关系的平衡程度和政策调控的效果。
6. 住房空置率住房空置率是指一定时期内闲置房屋的比例，通常以百分比表示。
该指标反映了住房市场的供需状况和投资回报率，也可以用于评估政策调控的效果。
住房空置率的高低与投资回报、市场需求以及政策调控密切相关。
住宅平均价格指数计算公式
住宅平均价格指数计算公式住宅平均价格指数（House Price Index，HPI）是衡量房地产市场价格变化的重要指标。
它可以反映出房地产市场的整体价格水平和价格变动趋势，对于政府部门、金融机构和个人投资者来说都具有重要的参考价值。
本文将从住宅平均价格指数的计算公式入手，深入探讨HPI的意义、计算方法以及影响因素。
住宅平均价格指数的计算公式如下：HPI = (Σ(Pt Qt) / Σ(Pb Qb)) 100。
其中，HPI代表住宅平均价格指数，Pt代表当前期的房屋价格，Qt代表当前期的房屋数量，Pb代表基期的房屋价格，Qb代表基期的房屋数量。
通过这个公式，我们可以得到一个反映房地产市场价格变动的指数，从而更好地了解市场的发展趋势。
住宅平均价格指数的计算方法主要分为三个步骤，选择基期、收集数据、计算指数。
首先，选择一个基期作为参照期，通常选择一个相对平稳的时期作为基期，以便更好地反映市场的价格变动。
其次，收集当前期和基期的房屋价格和数量数据，这些数据可以通过政府部门、房地产中介机构和相关调查报告来获取。
最后，根据上面的公式进行计算，得出住宅平均价格指数。
住宅平均价格指数的意义主要体现在以下几个方面。
首先，它可以帮助政府部门监测房地产市场的价格变动，及时采取政策调控措施，维护市场稳定。
其次，对金融机构和个人投资者来说，住宅平均价格指数可以作为投资决策的重要参考，帮助他们更好地把握市场动向，降低投资风险。
另外，住宅平均价格指数还可以反映出居民的购房能力和经济发展水平，对于社会经济的发展具有一定的参考价值。
影响住宅平均价格指数的因素主要包括供求关系、经济发展水平、政策调控等。
首先，供求关系是影响房地产市场价格的重要因素，当房屋供大于求时，房价往往会下降；反之，当房屋供不足时，房价则会上涨。
其次，经济发展水平也会对住宅平均价格指数产生影响，经济发展水平较高的地区，房价往往会较高；而经济不景气的地区，房价则会较低。
房地产评估师行业的房地产市场价格指数计算
房地产评估师行业的房地产市场价格指数计算房地产市场价格指数（House Price Index，简称HPI）是衡量房地产市场价格变动的重要指标之一。
作为房地产评估师，精准计算房地产市场价格指数对于理解市场趋势、辅助决策具有重要意义。
本文将介绍房地产评估师行业中常用的房地产市场价格指数计算方法。
一、销售对数加权方法销售对数加权方法是一种常见的房地产市场价格指数计算方法。
它基于房地产市场的销售数据，通过对房屋价格的对数进行加权，反映了不同时间段内的价格变动。
计算公式如下：HPI = exp(Σwi * ln(pi))其中，HPI表示房地产市场价格指数，wi表示对应时间段内销售量的权重，pi表示对应时间段内的房屋价格。
该方法在计算过程中对销售量进行加权，能够消除时间段内销售量的影响，从而更准确地反映价格变动。
二、房价相对法房价相对法是另一种常用的房地产市场价格指数计算方法。
它通过比较不同时间段内的房价相对变动，来得出价格指数。
计算公式如下：HPI = (pi / p0) * 100其中，HPI表示房地产市场价格指数，pi表示当前时间段内的房屋价格，p0表示基准时间段内的房屋价格。
该方法将基准时间段的房价设为100，通过比较其他时间段的房价相对于基准时间段的变动，来得出价格指数。
三、加权重复销售方法加权重复销售方法是一种基于同一房产多次交易数据的价格指数计算方法。
它通过比较同一房产在不同时间段内的销售价格变动，来得出价格指数。
计算公式如下：HPI = Σ(dw * dp)其中，HPI表示房地产市场价格指数，dw表示不同销售时间段的权重，dp表示同一房产在不同销售时间段内的价格变动。
该方法能够排除房屋特定因素的影响，更加准确地反映价格变动。
四、改进的回归法改进的回归法是一种综合考虑各种变量的价格指数计算方法。
它通过建立回归模型，将房屋价格与一系列影响因素进行回归分析，来得出价格指数。
计算公式如下：HPI = β0 + β1p1 + β2p2 + ... + βnk其中，HPI表示房地产市场价格指数，β0表示回归常数，β1 ~ βn表示回归系数，p1 ~ pk表示相关因素的取值。
房地产价格指数是什么？房地产价格指数计算方式
房地产价格指数是什么？房地产价格指数计算方式房地产价格指数是什么中国房地产指数系统（China Real Estate Index System，简称CREIS）是一套以价格指数形式来反映全国各主要城市房地产市场运行状况和发展趋势的指标体系和分析方法。
它最早由国务院发展研究中心、中国房地产协会、中国房地产开发集团等于1994年发起，分别于1995年和2005年两次通过由国务院发展研究中心、建设部、国土资源部、中国银监会、中国房地产业协会、清华大学和北京大学等单位的著名专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定。
中国房地产指数系统（CREIS）目前覆盖全国主要城市，定期发布中国主要城市的房地产价格指数，包括百城指数、城市综合指数、住宅指数、特征价格（Hedonic）指数、写字楼指数、商铺指数、别墅价格指数、二手房销售及租赁价格指数等，是目前中国覆盖范围最广、城市最多的价格指数系统，被称为中国房地产市场的晴雨表和引导投资置业的风向标。
房地产价格指数计算方式本研究采用加权平均的方式来计算单个城市及百城价格指数，自2011年9月起同时采用中位数的方式进行计算，具体如下：（1）单个城市价格指数其中代表j个城市在第t期的平均价格，代表j个城市在第i个项目在第t期的价格为该项目调整后建筑面积。
（2）百城城市价格指数通过各个城市价格加权取得，权重为该城市此类样本调整后建筑面积之和。
其中代表第t期的百城价格，代表j个城市在第t期的价格，代表j个城市样本项目调整后的建筑面积之和。
（3）全国及单个城市的价格中位数计算方法如下：取各城市全部样本项目价格的中位数，中位数是指将数据按大小顺序排列成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
若总共有偶数个数据，则为最中间两个数据的算术平均值。
以上就是关于房地产价格指数的有关知识，看着这篇文章相信你已经有了一些的了解了。
房价的上涨，并不是平白无故的，或者说客观的只是因为那个因素，它是由规律可循的！。
房地产价格指数是怎样计算的
ＤＡＴＡ ＭＡＧＡＺＩＮＥ３７什么是房地产价格指数从定义上来讲，房地产价格指数是反映一定时期房地产价格变动程度和趋势的相对数，它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。
１９９８年，根据国家统计局的统一部署，包括北京、上海在内的３５个城市正式开始按季度编制房地产价格指数。
２００５年７月扩大到７０个调查城市，并按月编制和对外公布价格指数。
房地产价格指数的计算方法根据国家统计局《房地产价格统计调查方案》的要求，房地产价格指数的汇总计算要通过以下４个步骤完成：抽选调查样本房地产价格调查采用重点调查和典型调查相结合的方法。
在选择调查样本时要充分考虑其代表性并兼顾各种房屋类型，如调查的商品房中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅（别墅、公寓）、写字楼、商业用房；选择的调查样本要均匀分布于所调查地区的范围内，其营业额应占本地区全部房地产企业营业总额的７０％以上。
目前北京这一比例达到８１％，超过了国家统计局对调查样本数量的要求，保证了调查样本的代表性。
权数（比重）的确定根据国家制度的要求，房地产价格指数的取得是采用固定权数加权平均的计算方法。
权数一般用上一年全市房屋的销售额推算。
如将商品房、二手房的销售额占全市房屋总销售额的比重作为这两类房屋的权数。
（权数每年更新一次。
）采集价格房屋是个体差异性非常大的特殊商品。
一套房子的价值，不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素，更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。
同样面积和结构的房子，仅仅因为地段的不同，价值也许会相差数倍。
因此，在考察房屋的价格变化时，就要遵循同质可比的原则，所谓同质，就是选择同一区域、同一地段同样建材和结构的房子，剔除品质变化对价格的影响，反映真正的市场需求变化引发价格产生的波动，传达正确的市场信号。
价格指数的计算在取得了全部调查企业的销售价格资料后，首先计算各调查样本的涨幅，即个体指数，再采取由下到上逐级汇总的方法汇总出房屋销售价格总指数。
房地产的价格指数 房地产的成交指数怎么计算出来的
房地产的价格指数房地产的成交指数怎么计算出来的导读:本文介绍在房屋买房，购房政策的一些知识事项，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
房地产的成交指数其实是反映房地产成交量的相对数。
它是通过百分数形式来反映在不同的时期成交量的情况。
房地产的成交指数怎么计算出来的？房地产的价格的指数又是怎么回事，今天就跟着房天下的小编一起来学习一下吧。
房地产的价格指数房地产的价格指数是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。
它是通过百分数形式来反映房价在不同的时期涨跌的幅度。
房地产的价格指数，是以房地产成交价格为基准进行计算的，一般有两种方式，１、一定时期内的销售面积／销售金额２、统计所采用的方法按照同质可比的原则抽取样本进行价格采集，即调查选择同一区域、同一地段同样建材和结构的房子，再以采用固定权数加权平均的计算方法取得房地产价格指数，剔除了品质变化对价格的影响，反映真正市场需求变化引发价格产生的波动，以传达正确的市场信号。
房地产的成交指数怎么计算出来的１、抽选调查样本，采用重点调查和典型调查相结合的方法。
选择调查样本时要充分考虑其代表性并兼顾各种房屋类型，如调查的商品房中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅（别墅、）、写字楼、商业用房；选择的调查样本要均匀分布于所调查地区的范围内，其营业额应占本地区全部房地产企业营业总额的７０％以上。
２、确定权数（比重）。
权数一般用上一年全市房屋的销售额推算。
如，将商品房、二手房的销售额占全市房屋总销售额的比重作为这两类房屋的权数（权数每年更新一次）。
３、采集价格。
因为房屋个体差异性大，一套房子的价值不仅取决于其直接诶包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素，更在于其所处的地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。
因此考察房屋价格变化时正如张主任所介绍采用同质可比的原则。
４、计算价格指数。
房屋销售价格总指数包括商品房和二手房两大类价格指数。
要先分别计算出商品房、二手房的价格指数，然后采用加权算术平均法计算出房屋销售价格指数。
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房地产价格指数是怎样计算的？ 时间:2009-03-24 14:09:42 来源:中国甘肃网进入论坛>>一、什么是房地产价格指数？从定义上来讲，房地产价格指数是反映一定时期房地产价格变动程度和趋势的相对数，它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。
1998年，根据国家统计局的统一部署，包括北京、上海在内的35个城市正式开始按季度编制房地产价格指数。
2005年7月扩大到70个调查城市，并按月编制和对外公布价格指数。
二、房地产价格指数的计算方法根据国家统计局《房地产价格统计调查方案》的要求，房地产价格指数的汇总计算要通过以下4个步骤完成：1、抽选调查样本房地产价格调查采用重点调查和典型调查相结合的方法。
在选择调查样本时要充分考虑其代表性并兼顾各种房屋类型，如，调查的商品房中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅（别墅、公寓）、写字楼、商业用房；选择的调查样本要均匀分布于所调查地区的范围内，其营业额应占本地区全部房地产企业营业总额的70%以上。
目前北京这一比例达到81%，超过了国家统计局对调查样本数量的要求，保正了调查样本的代表性。
2、权数（比重）的确定根据国家制度的要求，房地产价格指数的取得是采用固定权数加权平均的计算方法。
权数一般用上一年全市房屋的销售额推算。
如，将商品房、二手房的销售额占全市房屋总销售额的比重作为这两类房屋的权数（权数每年更新一次）。
3、采集价格房屋是个体差异性非常大的特殊商品。
一套房子的价值，不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素，更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。
同样面积和结构的房子，仅仅因为地段的不同，价值也许会相差数倍。
因此，在考察房屋的价格变化时，就要遵循同质可比的原则，所谓同质，就是选择同一区域、同一地段同样建材和结构的房子，剔除品质变化对价格的影响，反映真正的市场需求变化引发价格产生的波动，传达正确的市场信号。
4、价格指数的计算在取得了全部调查企业的销售价格资料后，首先计算各调查样本的涨幅，即个体指数，再采取由下到上逐级汇总的方法汇总出房屋销售价格总指数。
具体分类是：房屋销售价格总指数包括商品房和二手房两大类价格指数。
要先分别计算出商品房、二手房的价格指数，然后采用加权算术平均法计算出房屋销售价格指数。
商品房中包括住宅和非住宅两个中类。
住宅中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅三个小类；非住宅中包括办公楼、商业娱乐用房、工业仓储用房、其它用房四个小类。
二手房中包括住宅、非住宅两个中类。
以计算商品房销售价格指数为例：)的比重（权数）W。
②、表中第三列为各小类价格指数K。
③、根据加权算术平均公式:K=∑Wi*Ki/∑Wi,得到住宅价格指数(中类)107.1%=（90*100+780*108.4+130*103.9）/ (90+780+130)商品房价格指数（大类）105.9%=(828*107.1+172*100.1)/(828+172)房屋销售价格总指数计算方法同上。
摘要：利用西宁市1999—2008年社会经济统计数据，从供给和需求两方面选择影响商品房价格的因素，建立回归模型，对商品房价格影响因素的相对重要性进行分析。
结果表明：竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素。
关键词：商品房价格；回归模型；影响因素；西宁市中图分类号：F217文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）04-0119-03随着中国经济的增长，作为国民经济发展重要行业的房地产业正经历着前所未有的快速发展。
同时，中国房地产业也面临许多问题，如房价涨幅过快、商品房供应结构不合理、房地产市场秩序混乱、部分城市房地产过热等，其中房价是核心问题。
近几年来，中国商品住宅价格持续上升，2000年全国商品住宅价格上涨8.14%，2002年上涨5.74%，2004年商品住宅价格上涨达到了18.70%，2006年有所回落，上涨6.20%，2008年涨幅再创新高，达到11.30%[1]。
西宁市商品房均价也由1999年的716元/平方米上涨到2008年的2 654元/平方米，十年时间，商品房价格增幅达270.67%，年均增长30.07%，商品房价格增长接近3倍[2]。
高房价不仅对国民经济的运行造成了显著影响，还直接影响到居民的生活水平和生活质量。
本研究从供给和需求两方面选取影响西宁市商品房价格的因素，科学的遴选对房价有重要影响的因素指标，应用回归分析，得出影响西宁市商品房价格因素的相对重要性，为政府制定宏观调控政策提供理论依据。
一、模型选择回归分析，是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立一个因变量和自变量之间的相关数学表达式，并根据搜集到的数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据。
如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
多元统计分析是：在方程式中有两个或两个以上自变量的回归模型 [3]。
分析影响房价的因素，采用多元线性回归分析：设随机变量Y与一般变量X1、X2、X3、…、Xn的线性回归模型为Y=b0+b1X1+b2X2+…+bnXn，式中，b0、b1、b2、...、bn是回归系数，Y是因变量，X1、X2、X3、 (X)是自变量。
二、指标选取影响商品房价格的因素众多，有土地使用制度、住房制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等一般因素，也有道路交通、城市设施、环境状况等区域因素，还有建筑物本身的结构特征等个别因素[4～8]。
但是，这些影响因素在不同的国家，甚至在同一国家的不同地区，不同的房地产业发展阶段所表现出来的影响力大小各不一样。
房地产市场波动、房地产价格水平波动，从经济学上来说，是由房地产的供给和需求两种力量共同作用的结果。
影响房地产价格的因素要么是通过影响房地产供给，要么是通过影响房地产需求，要么是同时影响房地产供给和房地产需求来实现影响房地产价格。
根据统计分析的需要和数据的易得性，确定影响西宁市房地产价格的主要因素有（见下页表1）：影响房地产需求的因素：GDP、城市人口、城镇居民人均可支配年收入、居民价格消费指数。
影响房地产供给的因素：房地产开发投资、地价、竣工房屋造价、商品房销售面积。
以上数据满足下列条件：（1）线性：给定X1、X2、X3、…、Xn的数值后，相应的Y随机变动，其总体均数Y=b0+b1X1+b2X2+…+BnlnXn；（2）独立：n个个体之间互相独立；（3）正态：给定X1、X2、X3、…、Xn的数值后，相应的Y 值服从正态分布；（4）等方差：当X1、X2、X3、…、Xn的数值变动时，相应的Y有相同的方差。
首先对这些数据进行Pearson相关分析，根据Pearson分析的结果，发现商品房均价和其他因素的相关程度都很高，可以建立商品房均价和其他因素的回归方程。
该组变量符合多元回归的基本条件，可以进行多元统计分析。
利用SPSS17.0分析软件计算得出结果（见表2）。
根据运算结果，影响西宁市商品房价格的因素从大到小依次为：竣工房屋造价（X7）、地价（X6）、城镇居民人均可支配年收入（X3）、GDP（X1）、房地产开发投资（X5）、商品房销售面积（X8）、城市人口（X2）、居民价格消费指数（X4）。
三、回归方程建立建立回归模型：Y=b0+b1X1+b2X2+…+BnXnY（商品房均价）是因变量，X1、X2、X3、…、Xn，是自变量，根据回归系数表得出回归方程。
在利用SPSS建立回归方程时，并不一定是前面分析的影响因素都进入回归方程作为解释价格的解释变量。
选择变量的方法有强制进入法、前进法、后退法、逐步进入法等。
本研究使用逐步进入法来选择进入模型的自变量，这种方法是将变量一个一个引入，当每引入一个变量后对已选入的变量逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。
引入或者剔除变量的每一步都要通过F检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程只包含显著的变量，反复进行，直到既无显著变量选入方程也无不显著变量从回归方程中剔除为止。
最后，得到的回归分析结果为（表3、表4、表5、表6）：表3变量输入输出表表4模型汇总表根据分析结果，可得回归方程为：Y=1.646X7-109.816四、显著性检验对回归方程进行显著性检验包括两个方面：利用F检验观测总体的解释变量对被解释变量Y有无线性关系。
通过方差分析表得到F统计量：F=375.411，与给定的显著性水平Fa=5.59进行比较。
很明显，375.411>5.59，说明被解释变量Y（商品房均价）对X7竣工房屋造价）有显著线性关系。
利用T检验对回归系数进行显著性检验，检验每个解释变量对Y的影响是否显著，剔除那些次要的可有可无的解释变量。
从回归系数表中可以看出，竣工房屋造价的P值是0，说明竣工房屋造价的回归系数通过了显著性检验。
五、回归结果分析通过以上多元回归分析，在选择影响商品房均价的所有因素中，竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素。
竣工房屋造价也称建安费，是建筑过程中的房屋建设费用，大部分与房屋质量直接挂钩，约占房屋总价的30%。
建安费通常是刚性的，不可能有太多的节省，否则房屋质量便会打折扣。
伴随房屋质量的提高，建安费在房屋总价格中所占的比重正在悄悄地发生变化，大量高品质建筑材料的使用对房价的构成产生了重要的影响。
近年来，随着人们生活水平的提高，对居住条件的要求也越来越高，房屋建筑成本的提高最大程度的影响了房价的上升。
1.建材成本的增加成为房价上涨的重要因素之一，客观上造成了房价上扬。
从建材成本来看，目前由于中国投资需求旺盛，生产结构偏重于重工业，对钢铁、水泥、建材等能源、原材料需求较大，而国际市场初级产品也处于价格上涨阶段，这就导致了钢材、水泥、木材、电料、化工材料的价格上涨幅度都比较大，房价自然随之上涨。
2.商品房品质不断提高。
近年国内城市的新楼盘从工程质量、建筑规模、外观造型到物业管理、配套设施和环境绿化，与前几年相比都有了很大提高。
一些高档楼盘都以建设高档品牌住宅小区为目标，力求将自身打造成知名度高、信誉度好、市场占有率高的房地产品牌，配套建设了商务会馆、超市商场、幼儿园、文体休闲等设施，商品房建设成本的提高必定引起房价的上涨。
此外，新技术、新工艺、新材料、新设备在住宅建设中的应用，大大增加了商品房建设成本。
3.建筑工人工资的增加推动房价进一步上涨。
为了保护农民工利益，国家出台了一系列政策，加强对房地产企业的管理和监督，导致劳动力成本增加。
建筑工人工资增加后，开发商便把增加的人力成本转嫁到房价上。
生产成本增大，必然导致房价提高。
论文发表参考文献：[1]中国房地产年鉴.[2]西宁房产信息网.[3]宋宪华.经济统计学[M].济南:山东大学出版社2005.[4]赵莉莉，焦继文.房价影响因素的灰色关联度分析[J].统计与决策，2007，(23):74-75.[5]梁云芳，高铁梅.中国商品住宅销售价格波动成因的实证分析[J].管理世界，2006，(8):76-82.[6]张磊，郑丕谔，张晔，等.房地产价格分析及对策研究[J].经济体制改革，2006，(5):147-151.[7]施灿彬，中国房地产价格波动行为分析及对策研究[J].价格理论与实践，2004，(9):41-42.[8]朱永升，王卫华，韩伯棠.影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析[J].北京理工大学学报，2002，(6).本论文转载于易起论文网：/Article/508/18008.html。