大数据产业发展规划要点解读
十四五我国大数据产业发展目标
十四五我国大数据产业发展目标一、引言大数据产业作为信息时代的核心产业之一，已经成为推动经济社会发展的重要力量。
在“十四五”时期，我国将继续加大对大数据产业的支持力度，进一步促进其健康发展。
本文将从多个方面探讨我国在“十四五”时期大数据产业发展的目标和前景。
二、打造大数据技术创新中心1. 提升数据技术研发能力•加强基础研究，提升我国在数据科学、人工智能等方面的核心竞争力。
•增加对大数据相关领域的科研投入，培养更多高水平人才。
2. 加强大数据技术创新平台建设•在国家层面建设大规模数据中心，提供强大的计算和存储能力。
•支持企业建立独立的大数据创新实验室，推动技术创新和应用落地。
三、推动大数据与实体经济深度融合1. 支持传统产业的数字化转型•鼓励企业运用大数据技术优化生产、提高效率。
•推动传统产业与互联网、物联网等技术的深度融合，提升产品和服务的智能化水平。
2. 发展智慧城市和智能交通•建设大数据支撑的智慧城市系统，提升城市管理和服务水平。
•推动智能交通建设，提高交通运输效率和安全性。
3. 推进大数据与金融业的融合发展•加强大数据分析在金融风控、信贷评估等方面的应用。
•推动金融科技的发展，提供更多普惠金融服务。
四、构建安全可信大数据环境1. 加强大数据隐私保护和安全管理•完善大数据隐私保护法律法规，保护个人隐私权益。
•建立统一的大数据安全管理体系，加强数据安全监管和技术防护。
2. 提升大数据安全技术水平•加强大数据安全技术研究，提高数据防护能力。
•推广使用可信计算等技术，保障数据在传输和存储过程中的安全性。
五、推动大数据国际合作与交流1. 加强国际标准制定和推广•积极参与国际标准制定，推动我国大数据标准的国际化。
•推广我国大数据标准，促进国内外企业的合作与交流。
2. 加强国际人才培养与交流•建立国际合作交流机制，加强与其他国家的人才培养和交流。
•吸引优秀的国际人才来华工作，促进我国大数据人才队伍的国际化。
2023年公需课—《“十四五”大数据产业发展规划》解读
1、截至2021年4月，我国已经有（）个省级和地市级数据开放平台。
B、1742、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从（）视角看大数据的价值体现。
D、社会3、当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过（）。
C、0.74、我国已建设（）个国家大数据综合试验区。
D、85、2020年，我国大数据产业规模已超（）元。
A、1万亿6、预计2023年大数据产业规模就将达到（）。
A、1.5万亿7、路由器属于数据中心产业链结构的（）。
A、上游2、在“十四五”规划中，“大数据”出现过（）次。
C、433、到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在（）左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
B、0.254、2020年我国的数据量达到约8000EB，约占全球数据总量的（）。
A、0.185、在健康医疗大数据方面，自2016年6月，国务院发布了首个健康医疗大数据行业正式文件《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，我国先后启动了福建、江苏、山东等（）个医疗大数据中心和产业园的建设试点工程。
A、76、关于大数据中心服务的主要特征，以下表述错误的是（）。
D、资源化6、截至（）年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元。
A、2020多选题（共6题，每题5分）1、数据中心囊括四大主要业务范畴，具体包括（）。
A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务2、“十三五”时期，我国大数据产业发展成效表现在哪些方面？（）A、政策体系逐步完善B、产业基础日益巩固D、产业链初步形成E、生态体系持续优化3、如何发挥大数据特性优势？（）A、加快数据“大体量”汇聚B、强化数据“多样性”处理C、推动数据“时效性”流动D、加强数据“高质量”治理E、促进数据“高价值”转化4、大数据中心的发展趋势有（）。
A、加快关键核心技术研发和产业化B、提高数据中心的效率，降低数据中心的PUEC、统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D、支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E、完善政策标准体系，引导产业良性发展5、我国大数据中心发展面临哪些问题与挑战？（）A、规模优势不明显，供需结构性失衡B、人才储备不足，财政支持力度不够C、数据中心能耗大，PUE提升空间较大D、关键技术受制于人，缺乏全球竞争力6、大数据产业是以数据的（）等为主的一个战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，也是经济社会高质量发展，实现质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
“十四五”大数据产业发展规划
“十四五”大数据产业发展规划中华人民共和国“十四五”大数据产业发展规划是在全面贯彻落实《中共中央关于全面深化改革的决定》的基础上，围绕“大规模数据利用”五大特征，即“全面发展、为全社会服务、安全可靠、持续创新、资源共享”，深入推进大数据产业的发展，构建信息资源共享发展新格局。
首先，要坚持用户为中心价值导向，深入推进大数据行业发展，专注于大数据产业市场应用发展，深化数据服务行业，推进数据应用和服务普及，开发更多高效安全的大数据应用服务产品；进一步完善数据市场监管机制，强化数据交易和服务行业管理；加快建立数据共享利用空间，进一步加快大数据基础设施建设，激活贴合大共享的大数据产业链的发展；积极推进大数据产业标准制定，建立健全大数据安全管理体系，确保大数据的安全可靠应用。
其次，树立大数据产业长期发展的理念，以转型升级为导向，完善大数据产业发展投资体系，以产业基金为主要功能，开展大数据技术研发、软硬件安全建设、规划建设、宏观治理等投资业务；加强与市场主体的协同，推动大数据行业与全行业的深化协同；切实加强政府部门之间的协同，优化整治通信、互联网和新媒体业务管理；支持高新技术企业持续扩大大数据产品原创性、研发能力和市场占有率，投资大数据科技成果转移应用、服务创新和产业创新，促进大数据产业技术水平的提升。
第三，利用精准财政支持激发大数据产业发展活力，建设普惠性信息服务体系，加快大数据公共服务能力建设，比如社会基础设施服务、社会治理、科技审查、文化分发等。
同时，加强大数据产业人才培养，加快实施信息职业介绍、培训服务，异质性计算机仪器器件管理，积极推进中国大数据产业国际合作，助力中国大数据产业在全球范围的发展。
站在贯彻落实新发展理念的新高度，期望在“十四五”期间，中国大数据产业将进一步完善发展规划，不断扎实推进大数据产业发展大局，带动数据共享发展新格局，推动发展多样化、绿色化、数字化中国社会。
大数据产业发展规划
大数据产业发展规划一、引言随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据产业正成为全球经济发展的新引擎。
本文旨在制定一份全面的大数据产业发展规划，以促进我国大数据产业的健康发展，提升国家的经济竞争力。
二、背景分析1. 大数据产业的定义：大数据产业是指通过采集、分析和利用大规模数据来获取商业价值的一系列产业链环节。
2. 大数据产业的重要性：大数据产业的发展可以提高企业的决策能力、推动创新和增加就业机会，对国家经济的发展具有重要意义。
三、发展目标1. 建设国内率先的大数据产业体系，形成具有国际竞争力的大数据产业集群。
2. 提升大数据产业的核心技术研发能力，推动创新和应用。
3. 哺育一批具有国际影响力的大数据企业和品牌。
4. 加强人材培养和引进，构建高素质的大数据人材队伍。
5. 加强大数据产业的国际合作，提升我国在全球大数据产业中的地位。
四、发展策略1. 制定相关政策法规，为大数据产业提供良好的政策环境和市场机制。
2. 加大对大数据技术研发的支持力度，鼓励企业增加研发投入，提升核心竞争力。
3. 加强大数据与其他产业的融合，推动大数据在各行业的应用和创新。
4. 加强人材培养和引进，建立大数据人材培养体系，吸引国内外优秀人材。
5. 加强国际交流与合作，积极参预国际标准制定和技术交流，提升我国在全球大数据产业中的地位。
五、重点任务1. 建设大数据产业园区，提供优质的办公和研发环境，吸引企业入驻。
2. 建立大数据产业创新基金，支持创新型企业和项目。
3. 建立大数据产业标准体系，推动大数据技术和应用的规范化和标准化。
4. 加强大数据安全保护，建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系。
5. 建立大数据产业人材培养体系，培养和引进一批高素质的大数据人材。
六、实施措施1. 建立专门的大数据产业发展部门，负责大数据产业发展的规划和组织实施。
2. 加强与高校、科研机构的合作，共同开展大数据技术研究和应用示范。
3. 鼓励企业增加研发投入，提升核心技术和创新能力。
十四五大数据产业发展规划
十四五大数据产业发展规划随着社会的计算及信息化进程的加速，我国近年来大数据产业发展迅速，成为新一波技术革命和科技创新的发动机，在我国经济社会发展、改革创新中发挥着重要作用。
2020年9月，国务院发布《十四五大数据产业发展规划》，将大数据产业发展归入国家战略，为进一步发展大数据产业提供了重要参考。
《十四五大数据产业发展规划》提出，要加快完善大数据产业发展环境，建立大数据产业政策、标准、贸易和服务体系，鼓励大数据企业适应市场经济需要，以“智慧创新”支撑大数据产业发展，以技术驱动大数据产业发展，以创新开发推动大数据产业发展，推动大数据产业基础设施建设，改善大数据产业营商环境。
具体来说，《十四五大数据产业发展规划》提出，要加快拓展大数据应用范围，提高跨部门数据共享能力，提供大数据支撑、技术领域和人才服务，建立数据支撑的安全环境，为建立大数据经济提供全面支撑，加强数据共享机制，提升大数据安全性能，并加强对大数据开放式分析应用研究，加快大数据应用创新和协同创新能力建设，以技术改变为基础，以智能技术促进大数据应用。
此外，《十四五大数据产业发展规划》还提出，要加强大数据技术培训和教育，建立大数据技术应用的实践平台，鼓励大数据企业和大数据学者搭建大数据分析实验室，加强大数据产业创新，提升大数据技术先进程度，推动大数据技术应用创新，构建大数据产业链和软硬件能力体系，提高大数据产业整体素质，改善产业结构，优化产业布局，提升技术竞争力，推动大数据产业可持续发展。
《十四五大数据产业发展规划》详细描述了国家大数据产业发展的各项政策，坚持促进大数据产业的可持续发展，将为中国继续发展大数据产业提供有效的政策框架和支撑环境，为中国经济社会转型和可持续发展提供智慧支撑，实现智慧中国梦想。
综上所述，《十四五大数据产业发展规划》为我国大数据产业发展提出了明确的政策方向，将大力推进大数据技术应用，加快大数据技术创新和软硬件能力体系建设，改善大数据产业营商环境，促进大数据产业智能创新发展，助推中国经济社会可持续发展。
大数据产业发展行动计划
大数据产业发展行动计划一、引言随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为世界各国经济发展的重要支撑和核心竞争力。
为了促进我国大数据产业的快速发展，加快数字经济的转型升级，制定一份全面的大数据产业发展行动计划是必要的。
本文针对大数据产业的发展现状和问题，提出了一系列具体的行动计划。
二、产业规划1.制定大数据产业发展规划。
制定明确的发展目标，完善政策和法律法规支持，建立健全大数据产业协调机制，加强国际合作，推动大数据产业的发展和壮大。
2.建设大数据产业基础设施。
加强数据中心和云计算基础设施的建设，提高数据存储和计算能力，推动大数据技术的创新和应用。
3.培育大数据产业生态系统。
鼓励大数据企业和科研机构建立合作关系，加强人才培养，促进技术创新和成果转化。
三、技术创新1.加强大数据算法和分析技术研究。
支持大数据技术研究和应用，培养专业人才，开展前沿技术的研究与开发，提升我国大数据产业的核心竞争力。
2.促进大数据与人工智能、物联网等技术的融合。
推动大数据与其他领域的交流与合作，加快创新成果的转化和应用，拓宽大数据产业的发展领域。
3.加强数据安全和隐私保护。
制定相关法律法规，建立完善的数据安全管理制度，推动数据共享和隐私保护的平衡发展。
四、人才培养1.加强大数据人才培养。
设立大数据相关专业，培养复合型的大数据人才，提高我国大数据人才队伍的数量和质量。
2.拓宽人才培养渠道。
加强与高校、科研院所等机构的合作，推动产学研结合，提高大数据人才的培养质量和效率。
3.提供人才培训和交流机会。
组织各类培训班和学术研讨会，为从业人员提供专业知识的更新和交流的平台。
五、应用推广1.推动大数据在传统产业的应用。
加强与各行业的合作，推动大数据技术在制造业、金融业、医疗健康等领域的广泛应用，提升传统产业的智能化水平。
2.鼓励大数据应用于公共服务领域。
推动政府部门和公共服务机构利用大数据技术提供更好的服务，优化城市管理和公共决策。
大数据产业发展规划纲要
大数据产业发展规划纲要
一、“分解工业和信息化”的发展概述
在新一轮工业化和信息化的推进中，大数据作为工业技术中的关键支撑，具有重要的战略意义。
大数据产业的发展为数字经济推动和支撑企业
创新发展，改善经济社会和环境，促进中国综合国力增强提供了重要的技
术支撑，真正实现了分解工业化和信息化的“双引擎”。
二、发展目标
一是突出大数据的战略重要性，加大力度发展大数据产业，把大数据
产业建设摆在经济高质量发展的核心位置；二是加大经费投入和人才投入，加快建立多元化的大数据产业体系，推动大数据产业更好地服务经济发展
和社会的公共利益；三是有效推进产业融合，促进产业发展的优化结构，
提高产业的综合竞争力。
三、发展支撑政策
一是加强政府控制力，完善大数据产业的政策环境，加快推动相关法
律文件的出台和完善；二是加强政府的创新支撑，结合大数据产业发展的
实际情况，提供关键技术和创新支撑，推动大数据产业的精准发展；三是
进一步完善供给侧结构性，优化大数据产业发展的资源环境，推动大数据
产业与创新服务相结合，形成可持续的发展动力。
四、发展实施举措。
“十四五”大数据产业发展规划
“十四五”大数据产业发展规划随着信息化技术的广泛应用和数据规模的爆炸式增长，大数据已经成为推动数字经济和智能化发展的核心动力之一、在“十四五”时期，大数据产业将继续发挥重要作用，推动数字经济加快发展，提升国家综合竞争力。
一、发展背景和现状在“十三五”时期，我国大数据产业取得了长足的发展。
各大数据企业不断创新，推动了大数据在各行业的广泛应用，为经济社会发展带来了新的活力。
然而，我国大数据产业依然面临着一些挑战和问题，如数据安全风险、数据治理不完善、数据孤岛现象等。
因此，需要在“十四五”时期继续深化大数据产业发展，推动大数据与传统产业融合升级。
二、发展目标和任务1.目标：到2025年，我国大数据产业规模达到3.5万亿元，成为数字经济的支柱产业之一；大数据应用覆盖各行业领域，为经济社会发展提供更多的支撑和动力。
2.任务：（1）加强大数据基础设施建设，提升数据安全保障水平，构建高效的大数据治理体系。
（2）推动大数据技术研发和创新，培育一批具有核心竞争力的大数据企业，推动技术成果转化和应用落地。
（3）促进大数据与传统产业融合发展，推动数字化转型，提升产业竞争力。
（4）完善大数据产业政策体系，建立健全的大数据标准和规范体系，为大数据产业发展提供良好的政策环境。
（5）加强人才培养和引进，构建人才发展梯队，支撑大数据产业健康发展。
三、发展路径和措施1.推动产业发展：加大对大数据企业的支持力度，鼓励企业加大研发投入，创新业务模式，提升核心竞争力。
同时，加强跨部门协作，推动大数据与传统产业的深度融合，拓展大数据应用领域。
2.健全政策体系：建立健全的大数据产业政策体系，出台一揽子政策措施，包括税收优惠、融资支持、人才培养等方面的政策，为大数据产业的快速发展提供有力支持。
3.加强标准规范建设：建立行业标准和规范，推动技术创新和产业发展。
同时，加强数据安全管理，完善数据安全保障机制，防范数据泄露和滥用风险。
4.加强人才培养：加大对大数据领域人才的培养和引进，构建人才发展梯队，提升产业人才素质和数量，为大数据产业的长期发展奠定人才基础。
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大数据产业发展规划要点解读工信部17日公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(下称《规划》)。
《规划》确定了未来5年大数据产业发展规模的目标：到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
下面就来看看网整理的大数据产业发展规划要点解读吧。
近年来，随着互联网、云计算、大数据、物联网等新兴技术的飞速发展，全球数据总量出现爆炸式增长，数据正在成为政府和企业越来越重要的基础性战略资源，可谓21世纪的“钻石矿”。
面对大数据时代的到来，我国高度重视大数据在经济社会发展中的作用，先后提出“实施国家大数据战略”，颁布《促进大数据发展行动纲要》，旨在全面推进大数据发展，加快建设数据强国。
面向“十三五”发展的关键时期，为了进一步推动我国大数据产业持续健康发展，深入实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，日前，工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)，对我国“十三五”时期大数据产业发展工作进行了全面部署。
那么，新一轮《规划》究竟部署了哪些重点工作?未来大数据产业发展将迎来哪些机遇和挑战?为了更好地了解新一轮《规划》，企业网D1Net特别择选了以下一些要点，为您逐一梳理和解读。
要点一：大数据技术创新是关键《规划》提出：以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。
解读：何为大数据产业?《规划》指出，大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
显然，大数据技术是促进大数据产业发展的根本动力，决定了大数据产品的应用和产业的发展。
所以《规划》把大数据技术产品的研发放在产业发展的首位，要求在大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术上不断突破，培育安全可控的大数据产品体系，重点突破面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备、信息安全产品以及面向事务的新型关系数据库、列式数据库、NoSQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品。
同时创新大数据技术服务模式，培育数据即服务新模式和新业态，不断提升大数据技术服务能力。
要点二：工业大数据使能智能制造《规划》提出：加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台融合发展，形成数据驱动的工业发展新模式，支撑中国制造2025战略，探索建立工业大数据中心。
解读：在云计算、物联网等新兴技术的推动下，工业制造亦迎来了智能化时代，德国率先提出“工业4.0”理念，中国作为世界制造大国，亦加入了传统制造业向智能制造转型的大潮，提出了“中国制造2025”的战略规划。
如何实现智能制造?显然，大数据时代，必须利用大数据、云计算等技术，实现工业制造智能感知、智能互联和智能决策，从而提高工业制造的效率和质量，推动工业制造智能化、智慧化发展。
《规划》提出了三个重点方向：一是加快工业大数据基础设施建设，如低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网建设，工业传感器、射频识别(RFID)、光通信器件等数据采集设备的部署和应用等。
二是推进工业大数据在重点工业领域各环节应用，提升信息化和工业化深度融合发展水平。
三是加快工业大数据与物联网、云计算、信息物理系统等新兴技术在制造业领域的深度集成与应用，培育数据驱动的制造业新模式。
要点三：“大数据+行业”释放数据价值《规划》提出：加强大数据在重点行业领域的深入应用，促进跨行业大数据融合创新，在政府治理和民生服务中提升大数据运用能力，推动大数据与各行业领域的融合发展。
解读：大数据本身只是数据，并没有特殊的意义和价值，只有将大数据与具体行业相结合，将大数据应用于各行各业，才能真正发掘大数据的价值，释放大数据的力量。
因此，《规划》要求推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用，推进行业数据资源的采集、整合、共享和利用，支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，培育大数据应用新模式。
同时，在“大数据+行业”的过程中，要以民生需求为导向，以电子政务和智慧城市建设为抓手，以数据集中和共享为途径，推动全国一体化的国家大数据中心建设，促进大数据在政务、交通、教育、健康、社保、就业等民生领域的应用。
要点四：因地制宜，优化大数据产业布局《规划》提出：引导区域大数据发展布局，促进基于大数据的创新创业，培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业，形成多层次、梯队化的创新主体和合理的产业布局，繁荣大数据生态。
解读：由于历史状况、区域条件等诸多因素影响，当前我国各地大数据产业发展并不均衡，这样的现状显然是可以理解的，同时，在未来大数据产业的发展上，不同区域更要因地制宜、因城施策，应该从自身条件出发，突出区域特色优势，明确大数据产业发展的重点方向，深化大数据应用，形成科学有序的产业分工和区域布局。
《规划》提出在全国建设若干国家大数据综合试验区，在大数据产业特色优势明显的地区建设一批大数据产业集聚区，创建大数据新型工业化产业示范基地，发挥产业集聚和协同作用，以点带面，引领全国大数据发展。
在此方面，沈阳便是一个很好的例子。
一直以来，沈阳市依托其大数据区位优势，确定了以大数据发展为主体、智慧城市建设和传统产业转型升级为两翼的智慧产业“一体两翼”发展思路，并发布了《沈阳市促进大数据发展三年行动计划(2016-2018年)》，2016年10月，沈阳被批准成为东北地区唯一、副省级城市唯一的国家大数据综合试验区，将进一步推动我国大数据产业区域协同发展。
要点五：大数据安全不容忽视《规划》提出：针对网络信息安全新形势，加强大数据安全技术产品研发，利用大数据完善安全管理机制，构建强有力的大数据安全保障体系。
解读：信息技术是一把双刃剑，在推动产业和经济发展的同时，也可能带来更大的安全隐患，所以，随着大数据、云计算等信息技术飞速发展，网络信息和数据安全问题也越来越得到人们的重视。
大数据时代尤其如此，对于大数据的保护是否到位，将成为影响大数据产业发展的重要因素。
基于此，《规划》要求重点研究大数据环境下的统一账号、认证、授权和审计体系及大数据加密和密级管理体系，突破差分隐私技术、多方安全计算、数据流动监控与追溯等关键技术，研发大数据安全保护产品和解决方案。
同时，综合运用多源数据，加强大数据挖掘分析，增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力，提升大数据对网络信息安全的支撑能力。
：从最初的“国家大数据战略”到大数据发展行动纲要，再到此次发布的产业发展规划，国家政策的逐步演进，表明我国大数据产业发展已经开始从最初的概念阶段走向大规模落地阶段。
相信在新一轮发展规划的引导下，随着我国信息化、新型城镇化“两化融合”进程不断加速，大数据技术和产品不断创新，以及“大数据+行业”不断深入，我国大数据产业将取得全方位的突破和发展，从而助力我国“十三五”时期经济、政务、民生服务等领域全面进步和持续发展。
相关阅读：“国家大数据战略”被写进了备受关注的“十三五”规划纲要(草案)，提交在十二届全国人大四次会议审查，立即引发行业热议。
业内普遍认为，在这份长达148页、历次篇幅最长的五年规划纲要中，重点提出要实施国家大数据战略，对大数据产业而言，是重大利好。
“去年，国内数据创业已是风起云涌。
今年1月份，阿里云大数据平台‘数加’刚上线就有上万名开发者开通使用，涉及手机制造、汽车、水力、电力，零售、金融等行业。
”阿里云大数据专家徐常亮认为，今年是真正意义上的大数据元年。
草案提出，要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
加快政府数据开放共享，促进大数据产业健康发展。
据IDC预测，大数据分析及其相关的市场的复合年增长率将达到26.4%，在2018年全球将发展到415亿美元的规模。
同时，IDC认为，到2020年大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。
大数据的主要市场空间在于同产业的结合。
长远来看，大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等大多数行业都有用武之地，将来的机会无疑是巨大的。
但是对于创业者而言，最大的机会在哪里呢?以国内最大的票务平台大麦网为例，该公司数据总监王威告诉记者，前段时间，大麦网引入阿里云的大数据技术，通过算法将APP打造成“千人千面”的模式，单日最高转化峰值达到 10%以上，开发人力成本下降了30倍。
徐常亮表示，每个行业的从业者都应该考虑如何用大数据优化业务。
“你只要将大数据整合到现有的业务生态中，它就会不断地为公司创造价值，帮助企业在竞争激烈的环境中胜出。
在大数据时代，大数据不再指是数据量很大的数据，而是成为提高企业运转效率，决定公司生死的关键。
”草案提出的政府数据开放，将为企业提供更多创新的“原材料”。
今年1月，中国气象局在阿里云“数加“平台上向公众开放气象服务数据。
中国气象局希望此举能推动和广大的社会机构，更多的创业者合作，共同挖掘气象大数据的深层价值，开拓中国气象产业的空间。
“大数据时代，数据的开放与运用，已成为国家综合竞争力的新标志。
”今年两会上，全国人大代表、浙江省侨联副主席陈乃科接受采访时表示，国家应尽快启动大数据开放立法，加速政府数据开放进程。