金融行业数据备份解决方案及案例
金融行业的大数据应用案例及解决方案
金融行业的大数据应用案例及解决方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在我的键盘上，指尖轻触键盘，思绪如大数据般涌现。
今天，我们要聊聊的是金融行业的大数据应用案例及解决方案。
这是一个充满挑战和机遇的话题，让我们一起走进这个奇妙的世界。
一、大数据在金融行业的应用案例1.风险控制记得有一次，我帮助一家银行构建风险控制模型。
通过分析海量数据，我们发现，借款人的还款能力与他们的社交网络、购物习惯等息息相关。
于是，我们设计了一个基于大数据的风险控制模型，将借款人的这些信息纳入评估体系。
这样一来，银行在发放贷款时，能够更加精准地判断借款人的还款能力，降低风险。
2.客户画像在金融行业，了解客户是至关重要的。
一家保险公司通过大数据分析，为客户构建了详细的画像。
他们发现，不同年龄、职业、地域的客户，对保险产品的需求差异很大。
于是，公司根据这些数据，推出了一系列针对不同客户群体的保险产品，大大提高了销售额。
3.资产配置一家基金公司利用大数据，对全球股市、债市、商品市场等进行分析，为投资者提供最优的资产配置方案。
他们通过实时数据监控，调整投资组合，降低投资风险。
这种方法，让投资者在市场波动中，始终保持稳健的收益。
二、大数据在金融行业的解决方案1.数据采集与清洗大数据的第一步，是采集和清洗数据。
金融行业涉及的数据量巨大，包括客户信息、交易记录、市场行情等。
我们需要通过技术手段，将这些数据进行整合、清洗，为后续分析提供准确的基础数据。
2.数据存储与管理金融行业的数据存储与管理，需要考虑安全性、稳定性、可扩展性等因素。
我们可以采用分布式存储、云计算等技术，确保数据的安全和高效访问。
3.数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据的核心。
金融行业可以利用机器学习、深度学习等技术，对数据进行深入分析，挖掘出有价值的信息。
4.应用场景拓展大数据在金融行业的应用场景非常广泛。
我们可以将大数据技术应用于风险控制、客户服务、投资决策等方面，提高金融服务的质量和效率。
金融行业的大数据应用案例及解决方案
金融行业的大数据应用案例及解决方案1. 风险管理：金融机构可以利用大数据分析技术，对大量的市场数据、客户数据和交易数据进行处理和分析，以识别和预测风险事件。
通过建立风险模型和预警系统，金融机构可以及时发现和应对市场风险、信用风险和操作风险等。
2. 个性化营销：金融机构可以利用大数据分析技术，对客户的个人信息、交易记录和行为数据进行分析，以了解客户的需求和偏好。
通过个性化推荐和定制化产品，金融机构可以提供更好的客户体验，提高客户满意度和忠诚度。
3. 欺诈检测：金融机构可以利用大数据分析技术，对大量的交易数据和行为数据进行实时监测和分析，以识别潜在的欺诈行为。
通过建立欺诈检测模型和规则引擎，金融机构可以及时发现和阻止欺诈活动，保护客户的资金安全。
4. 信用评分：金融机构可以利用大数据分析技术，对客户的个人信息、财务状况和信用记录等数据进行分析，以评估客户的信用风险。
通过建立信用评分模型，金融机构可以更准确地判断客户的信用状况，提供更合适的信贷产品和服务。
5. 交易监控：金融机构可以利用大数据分析技术，对大量的交易数据进行实时监控和分析，以识别异常交易和违规行为。
通过建立交易监控系统和规则引擎，金融机构可以及时发现和阻止非法交易和洗钱活动，维护金融市场的稳定和安全。
解决方案：- 建立大数据平台：金融机构需要建立一个可扩展的大数据平台，用于存储、处理和分析大量的金融数据。
该平台应具备高可用性、高性能和高安全性，以支持金融机构的大数据应用需求。
- 数据清洗和整合：金融机构需要对大量的数据进行清洗和整合，以确保数据的准确性和一致性。
这包括数据清洗、数据去重、数据标准化和数据集成等工作。
- 建立模型和算法：金融机构需要建立相应的模型和算法，用于对大数据进行分析和挖掘。
这包括统计分析、机器学习、数据挖掘和人工智能等技术。
- 实时监测和预警：金融机构需要建立实时监测和预警系统，以及时发现和应对风险事件和异常行为。
云计算技术在金融行业的应用案例分享
云计算技术在金融行业的应用案例分享云计算技术作为一种新兴的信息技术，已经被广泛应用于各行各业。
而在金融行业，云计算技术的应用更是开创了一种新的模式与效益。
本文将通过分享几个案例，来探讨云计算技术在金融行业中的应用。
一、云存储与数据备份云存储技术为金融机构提供了安全、便捷的数据存储和备份解决方案。
传统的金融机构需要自行建立庞大的数据中心来存储和备份海量的财务数据，成本高昂且效率有限。
而通过云存储技术，金融机构可以将数据转移到云端，不仅减少了硬件投资和维护成本，还保证了数据的安全性和可靠性。
例如，中国某大型银行使用云存储技术，实现了数据的实时备份和存储，提高了金融数据的安全性和可用性。
二、云计算与风险管理金融行业对风险管理的要求非常高，而云计算技术可以为其提供更加精准和实时的风险管理解决方案。
通过云计算平台，金融机构可以实时获取并分析海量的金融数据，从而及时警示和处置可能出现的风险。
比如，一家保险公司利用云计算技术，构建了风险管理模型，实现了对客户保险索赔的实时判定和风险预测，大大提高了保险业务的效率和准确性。
三、云计算与金融交易云计算技术可以为金融交易提供高效、快速的处理能力。
在传统金融交易中，交易所需要投入大量的硬件设备和人力资源，以满足庞大的交易量和高速的交易速度。
而通过云计算技术，交易所可以将交易系统迁移到云端，利用云计算平台的弹性扩展能力，快速响应和处理大量的交易请求。
例如，国内一家期货交易所使用云计算技术，实现了交易系统的灵活性和高可用性，在高峰期能够承受大量的交易量。
四、云安全与合规管理金融行业的数据安全和合规管理一直是重中之重。
云计算技术通过提供灵活的安全策略和合规管理工具，帮助金融机构降低安全风险和提高合规性。
比如，一家投资公司充分利用云计算技术提供的加密、身份验证和审计功能，确保了客户交易数据的安全性和合规性。
云计算技术还可以帮助金融机构应对日益严格的数据隐私法规，并提供实时监控和报告功能，方便合规管理的进行。
金融数据治理措施方案
金融数据治理措施方案在金融行业中，数据治理措施的实施对于保护客户数据安全、提高业务效率以及减少风险具有重要意义。
以下是一个关于金融数据治理措施方案的700字的建议：1. 数据治理目标和原则：明确金融机构数据治理的目标，例如确保数据完整性、可靠性和安全性，以及提高数据的可访问性和可分析性。
建立数据治理的基本原则，包括数据分类、数据质量、数据持有期限等。
2. 数据分类和敏感性级别：根据金融机构的业务特点，将数据分为不同的分类，例如核心业务数据、客户个人信息数据、财务数据等。
确定每个分类数据的敏感性级别，并制定相应的数据保护措施和审计要求。
3. 数据采集和存储：建议建立统一的数据采集和存储系统，确保数据能够按照规定的流程进行采集、传输和存储，避免数据遗漏或被篡改。
同时，应对数据进行加密和备份，确保数据安全性和可恢复性。
4. 数据访问控制和权限管理：建议建立完善的数据访问控制和权限管理机制，包括用户认证和授权，数据操作审计和监控等。
只有经过授权的用户才能访问相关数据，而且应根据用户的职责和需求设置相应的数据访问权限。
5. 数据质量管理：建议建立完善的数据质量管理流程，包括数据准确性、完整性、一致性和合规性的监控和评估。
对于数据质量问题，要能够及时发现和修复，并制定数据质量指标，对数据进行定期的质量检查和报告。
6. 数据使用监控和风险管理：建议建立数据使用监控和风险管理机制，包括数据使用记录、异常检测和预警系统等。
能够及时发现和防范数据滥用、泄露、篡改等风险，并采取相应的措施加以应对。
7. 数据合规和法律要求：建议确保金融机构的数据治理措施符合相关的法律和监管要求，包括个人信息保护法、数据安全法等。
建立相应的数据合规流程，并定期进行数据合规性评估和审计。
8. 数据治理培训和意识培养：建议对金融机构的员工进行数据治理方面的培训和意识培养，包括数据安全意识、数据隐私保护意识和数据合规要求等。
增强员工对于数据治理重要性的认识，并能够遵守相关的数据治理规定和流程。
金融行业灾难备份方案
金融行业灾难备份方案目前金融系统的主要业务系统，都是通过以下方式来加强系统的可靠性：∙主机通过采用双机方式来加强系统工作的可靠性和可用性；∙存储设备通过冗余的RAID技术保证数据的可靠性∙脱机数据备份∙关键网络设备和通讯线路的冗余但以上措施无法保证当发生火灾、电源系统故障等灾难性事故时，业务系统运行的连续性。
灾备中心建设的目的是对金融行业现有业务系统建立一个完整的灾难备份体系。
当由于灾难(火灾、地震、电源故障等)原因无法工作时，通过灾难备份体系，关键业务数据得到迅速恢复，从而保证业务应用系统能及时恢复运行。
各系统现状目前主要的生产系统都采用服务器双机热备份的工作方式，服务器为IBM的AIX主机。
各生产系统采用的存储系统各不相同，支付系统采用了IBM FAStT500，同城支付结算系统采用了EMC的存储系统；主机系统和存储系统之间的连接，支付系统是通过光纤交换机连接，同城支付结算系统是采用直接连接方式。
各应用系统及外网之间，通过电信的DDN和ISDN线路连接（DDN为主线路，ISDN为备份线路），关键网络设备都是双机热备。
系统由两种类型的平台构成：IBM小型机平台和PC SERVER 平台，前者是高性能的处理器，完成最核心的业务处理和存储功能。
PC SERVER平台主要作为WEB应用，处理不同种类的业务接入。
在IBM小型机平台中，其中一台作为应用服务器，另外一台小型机作为数据库服务器。
两台服务器使用EMC共享存储，并且是互为热备份，可以在任意一台主机发生故障时，自动切换业务到另外一台服务器上，保证服务的连续性。
PC SERVER 平台中，一个是企业WEB服务器，另外是银行WEB服务器，最后是WEB应用服务器。
PC SERVER 平台与小型机平台的信息传递是通过WEB应用服务器和小型机平台应用服务器之间的MQ通讯连接来完成的。
应用服务器：P570:处理器8*POWER5 1.65GHZ ，内存16G.内置硬盘4块74G 软件AIX 5.2 MQ:5.3.0.2 ORACLE 9.2.0.4数据库服务器：P570:处理器8*POWER5 1.65GHZ ，内存16G.内置硬盘4块74G 软件AIX 5.2 MQ:5.3.0.2 ORACLE 9.2.0.4WEB 应用服务器：IBM X226: 2*3.2GHZ XEON ,内存2G.,内置2块镜像74G盘。
数据中心容灾备份解决方案
金融行业数据中心容灾备份解决方案通常采用两地三中心模式，即生产中心、同城灾备 中心和异地灾备中心。同时，该方案还需考虑数据加密、身份验证、访问控制等安全措
施，确保数据的安全性和完整性。
案例二：政府数据中心容灾备份解决方案
总结词
政府数据中心需要满足高可用性和数据持久 性的要求，因此需要构建稳定、安全的数据 中心容灾备份系统。
详细描述
大型企业数据中心容灾备份解决方案通常采 用模块化设计，可根据业务需求灵活扩展。 该方案还需考虑数据备份、恢复和迁移等环 节的自动化和智能化，提高数据中心的运维 效率和可靠性。同时，该方案还需考虑数据 加密、身份验证、访问控制等安全措施，确
保数据的安全性和完整性。
THANK YOU
详细描述
政府数据中心容灾备份解决方案通常采用一 主一备模式，即主数据中心负责业务处理， 备数据中心在主数据中心故障时接管业务。 该方案还需考虑数据备份、恢复和验证等环 节的安全性和可靠性，确保数据的完整性和 可用性。
案例三：大型企业数据中心容灾备份解决方案
总结词
大型企业需要构建灵活、可扩展的数据中心 容灾备份系统，以满足不断增长的业务需求 。
热备
在数据丢失后，通过实时复制技术将数据从一个数据中心快速切换到 另一个数据中心。备份系统始终处于运行状态，可以无缝接管。
容灾备份技术的发展
从传统磁带备份到虚 拟磁带库、云存储等 现代化存储技术的演 进。
从本地备份到异地容 灾、多地容灾等更高 级别的容灾解决方案 的推出。
从简单数据复制到实 时数据同步、分布式 存储等高可用性技术 的普及。
备份系统维护
定期对备份系统进行维护，包括 硬件设备检查、软件更新、安全 加固等，确保备份系统的稳定性 和安全性。
金融业应急预案：数据保护与系统安全的抗灾能力
金融业应急预案：数据保护与系统安全的抗灾能力引言在当今数字化时代，金融业信息化程度越来越高，金融机构对于数据保护和系统安全的需求也日益迫切。
而面对自然灾害、网络攻击等突发事件，金融业需要具备强大的应急预案，以保障数据的安全性和系统的可用性。
本文将从数据备份、灾备恢复、安全加固以及人员培训等方面，探讨金融业应急预案的建立和改进。
1. 数据备份1.1 多地备份为确保数据的安全性，金融机构应当进行多地备份。
这样一来，即使某一地区发生灾害，数据仍可得到保护。
多地备份可以通过云存储等技术手段来实现，确保数据的实时同步，并能够随时恢复。
1.2 定期测试数据备份并不是一次性的工作，金融机构应按照一定的周期进行备份测试。
通过模拟灾害事件，验证备份数据的完整性和可用性，以确保在实际灾害发生时能够及时、有效地恢复数据。
2. 灾备恢复2.1 灾备中心建设金融机构应在合适的地区建设灾备中心，用于应对突发事件造成的系统故障。
灾备中心应具备完善的硬件设施和备份数据存储，以确保在灾害发生时能够迅速启用并恢复系统。
2.2 灾备演练定期进行灾备演练是建立有效应急预案的重要环节。
金融机构应根据实际情况制定演练方案，模拟各类突发事件，测试灾备中心的应对能力和数据恢复速度，及时发现和解决问题。
3. 安全加固3.1 周期性安全评估金融机构应定期进行系统安全评估，以识别潜在风险和安全漏洞。
评估应包括系统的物理安全、网络安全、应用安全等方面，以保障金融机构信息系统的整体安全性。
3.2 加密技术应用金融机构应采用先进的加密技术，保护敏感数据的安全性。
通过对数据的加密处理，即使遭到非法访问，黑客也无法获取有用信息，保护用户的隐私和资金安全。
4. 人员培训4.1 安全意识培养金融机构应加强员工的安全意识培养，提高他们在信息安全方面的警惕性。
开展定期的安全培训，教授防范网络攻击、识别钓鱼邮件等基本知识，帮助员工意识到信息安全的重要性。
4.2 应急响应培训培养金融机构员工的应急响应能力，是有效应对突发事件的关键。
金融行业有线和G之间备份解决方案
金融行业有线和之间备份解决方案
概述：金融行业通过路由器完成和有线的备份
.目的
随着我国科技信息化的不断发展，金融行业已进入一个以依靠信息技术改造相关金融业务的快速发展阶段。
如何构架安全、稳定、可靠、高效的金融通讯网络系统，是金融行业信息化建设部门着重考虑的问题。
而随着国内通信事业的高速发展，无线数据通信已快速发展成为一种重要的通信方式。
无线数据通信丌仅可以作为有线数据通信的补充及延伸，而且还可以作为现有有线网络环境的良好补充。
无线通信方式作为有线通信方式的备份应用，可以为现有金融行业的数据通信的可靠性提供更强有力的保证。
.系统架构及网络拓扑
.系统功能
以银行业为例，目前银行的网点、网点以及营业厅网点的网络互连的传输介质基本都是有线传输，为提高通信链路的可靠性，利用盈华科技路由器通过接入银行与网()，可靠的实现链路备份。
盈华系列提供有线无线备份功能的路由器，主要用来实时监控整个传输链路的工作情况，一旦发现链路异常，就立即自动切换到另一条备用链路，确保金融通信网络的正常运行。
作者：盈华科技(官网：)
公司简介
专业的工业路由器，电信路由器，联通路由器，双卡路由器，路由器，工业路由器制造商
深圳市盈华科技有限公司是一家专业从事、物联网等系统研发、生产、销售和技术服务的高科技企业，具有丰富的移动通信系统开发和项目管理经验，为行业用户提供基于、、、、、、、、等无线技术接入的解决方案。
终端产品包括，，路由器，数传终端等，广泛应用于交通监控，电力抄表，电网监控，金融系统，遥测遥控，无线视频等领域。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
赛门铁克在安全和灾备领域独特的优势
• 连续十几年市场占有率第一，在实践中不断完善和创 新的产品和服务
• 拥有全球范围的智能网络，及时监测互联网安全动态、 为客户提供快速安全响应服务
• 在中国拥有覆盖全国的、由赛门铁克专业顾问服务、 部署服务、及时现场服务、远程服务、以及认证的合 作伙伴服务组成的技术服务网络
• 城商：
– 大型的：上海银行、宁波银行：全部采用NBU；浙商银行： SF/NBU容灾
– 小型的：漯河银行采用SFHA容灾；信阳银行、濮阳银行全部NBU容灾
• 农信：
– 省级：吉林农信由于DR需求，从TSM转向NBU、河南农信业务升级从DP 转向NBU、四川农信转向NBU(集中备份)
– 下级:桐庐农村合作银行、武汉农商行/NBU
金融行业数据备份解决方案及案例
技术创新 变革未来
银行业数据容灾备份的需求
业务驱动
• 随着银行业务的不断发展，新的业务需求不断在原有核心业务系 统上打补丁，导致核心业务系统冗余膨胀；
• 因此，银行迫切希望对现有核心业务系统架构进行改造；
技术驱动 合规驱动
• 原有业务系统在建设上，多采用烟囱式建设，增加新的业务功能， 非常复杂，不灵活；
Item
Item
1 上海银行 2 成都银行
16 17 18
3 城市商业银行资金清算中心 19
4 福建海峡银行
20
5 徽商银行
21
6 浙商银行
22
7 唐山市商业银行 8 宁波银行股份有限公司
23 24 25
9 深圳发展银行
10 中银富登村镇银行
26 27
11 浙商银行股份有限公司
28
12 珠海华润银行
银行间市场清算所股份有限公司 达州市商业银行 江苏银行 柳州银行股份有限公司 安阳银行 广州银行 包商银行股份有限公司 湖北银行 乌鲁木齐商业银行 湖州银行股份有限公司 华一银行 晋商银行股份有限公司 富登银行 威海市商业银行 信阳银行 汉口银行
Item 44 45 46 47 48
49 50 51 52
赛门铁克在农信：过去的两个财年的客户
Account name
吉林省农村信用社联合社 山东省农村信用社联合社 四川省农村信用社 上海农村商业银行股份有限公司 武汉农村商业银行 湖北省农村信用社联合社 浙江省农村信用社联合社（嘉兴农信） 新疆维吾尔自治区农村信用社联合社 上海农村商业银行 桐庐农村合作银行 浙江诸暨农村合作银行 定海农村合作银行 富阳农村合作银行 农信银资金清算中心 佛山市南海区农村信用合作联社 建德农村合作银行 淳安农村合作银行 东莞农村商业银行 中山农信社 陕西农村信用合作联社 湖南省农村信用社联合社 芜湖扬子农村商业银行 河北省农村合作经济经营管理总站 中山市农村信用合作联社 安庆独秀农村商业银行股份有限公司 河北省农村合作经济管理总站 浙江省农村信用社 内蒙东乌旗农村信用合作联社 安徽省农村信用社
Revenue($)
含P1
NBU NBU
•
共29客户
NBU
NBU • 省级农信社10家，最大的吉林
NBU
农信>700k
NBU NBU
•
下属农商行19家，最大的武
NBU
NBU NBU
•
16个客户采购了P1/NBU
NBU
Revenue
NBU
NBU
NBU
Sec
NBU
35%
NBU
Avail 65%
城市商行：现在的状况
53 54 55 56 57 58 59
60
61 62 63
秦皇岛市商业银行股份有限公司 杭州银行股份有限公司
吉林银行股份有限责任公司 淮安光大银行 凉山州商业银行 包商银行 雅安市商业银行股份有限公司
桂林国民村镇银行有限责任公司 长治市商业银行 广东华兴银行 深圳发展银行北京分行
库尔勒市商业银行银行 正信银行有限公司 中牟郑银村镇银行 日照银行临沂分行 广东发展银行宁波分行 华南商业银行股份有限公司深圳 代表处
架构，先期建立基于备份数据的容灾系统 • 现有备份系统：
– TSM+IBM物理带库 – 最初的设计是增加虚拟带库改善可管理性，并做备份复制
9
容灾方案 – 赛门铁克NBU5220替换原有备份系统
• 原有备份系统遇到的问题：
– 磁带库故障率高 – 数据复制占用带宽大，成本高 – 恢复复杂
• 大型install base: 工农中建, 统一备份平台，每年持续投资 • 全国性中型商行：
– 光大：最先进的双运营中心基于SF/NBU，任何设备故障、维护、搬迁不 停机
– 浦发：全部采用NBU – 民生：两地三中心，华夏（三类业务容灾), 采用NBU Appliance – 招行：全部采用NBU，包括数据保护咨询服务
• 虚拟化技术飞速发展，云计算被各行业所热衷； • 各大咨询公司、产品厂商大力宣传和推动新一代业务系统；
• 银监会监管规范中明确灾备要求 《商业银行信息科技风险监管指引》-2009/6 《商业银行数据中心监管指引》-2010/4 《商业银行业务连续性监管指引》 -2011/12
2
Symantec在银行业的主要案例
• 大中型银行安全体系、及灾备系统建设经验
– 工、农、中、建、光大、浦发、招行、交行……
7
案例1： 农信社采用赛门铁克的数据中心灾备方案
8
某省农信：项目背景-业务驱动的IT架构改造
• 业务需要迁移到新IT架构上，原有机房容量不够，因此租用 一个IDC机房
• 两个机房分别运行不同的业务，互为容灾，满足监管需求 • 鉴于成本和可管理性的考虑，不能一步到位建设理想的容灾
29
13 广东南粤银行 14 渤海银行
30 31 32
15 重庆银行
33
34
35
Sec Rev share
36 37
36%
38
39
40
Avail
41
64%
42
43
邯郸银行股份有限公司 昆仑银行股份有限公司 濮阳市商业银行 大连银行 兴业银行
浙江泰隆商业银行股份有限公司 厦门银行 龙江银行 漯河银行 广发银行
中信银行国际（中国）有限公司 山口银行青岛分行 泰安市商业银行
地方商行与农信社的特点
定位： • 服务地方经济，服务中小企业，服务当地市民 • 支持工业化、城镇化、信息化发展 • 立足地方、植根地方，为地方经济社会发展服务 特点： • 金融监管政策对地方银行提出更高的管理要求。 • 伴随金融业的快速发展，城市商业银行业务迅猛增长 • 城市商业银行技术手段、技术力量薄弱