遥感监测图斑类型解释
遥感监测图斑类型解释
遥感监测图斑信息核实记录表省（区、市）市县（区）第页共页填表说明：1. 本表1-9列由遥感监测生产单位填写，10-13列由地方根据变更调查结果填写。
2. 第4列“图斑类型”，共分为十大类26个二级类，根据影像和数据库情况，分别填写相应数字代码。
大类填写阿拉伯数字，小类填写大写的英文字母，如“1A”。
第一类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）。
根据影像特征再细分为ABCDEF 六个二级类。
A类指可确定为住宅小区、工厂、高层建筑、集中建设的大规模农村居民点、学校、运动场、机场等大型建设项目及可确定为以上用地类型的建设地基。
其中住宅小区、大规模集中农村居民点等明确居住用地图斑，在属性项“tz”中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；B类指不能明确归为A类的建筑或建设项目，具有或疑似彩钢特征的建设项目，零散分布的农村居民点，以及已建项目内部新建或扩建的附属绿地、广场、停车场。
C类指内陆地区大型水工建筑、港口码头、水库水面等。
新建水库需将水库堤坝等水工建筑与水库水面分开提取，且水库水面应在属性项“tz”中标注“S”；D类指非建设用地附属的独立广场、停车场、露天货站等以地面硬化为主的用地；E类指公园、休憩及美化环境的绿化用地；F类指简易的疑似设施农用地或简易临时建筑。
第二类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设推填土特征。
第三类：前时相影像有明显建设推填土特征，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）；或前时相影像为低矮建筑，后时相影像翻建为较大规模建筑，如居住小区、高层建筑或规模化工厂等，此类翻建图斑在“tz”属性项中标注“F”。
根据影像特征再细分为ABCDEF六个二级类，划分标准同“第一类”。
其中，属于A类图斑中的住宅小区、大规模农村居民点等明确居住用地在“tz”属性项中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；如果同时属于翻建类图斑，则在“tz”属性项中，将两种信息组合标注，如翻建住宅为“FZZ”等。
遥感图像的分类与解译方法
遥感图像的分类与解译方法遥感技术是指通过探测和记录地物表面的电磁辐射信息，利用飞机、卫星等传感器进行观测与测量，然后通过数字图像处理和分析来获取地表无法直接人工观测的地理信息的一种技术。
遥感图像分类与解译方法是在遥感图像处理的基础上对图像进行分类和解释的方法，是遥感技术的重要应用之一。
本文将主要介绍遥感图像的分类与解译方法的基本原理、常用算法以及发展趋势。
遥感图像分类是将遥感图像中的像素分成若干类别的操作，常见的分类结果有植被、裸地、水体等。
图像分类的目的是根据特定的应用需求，将图像中的地物或地物类别进行自动分辨并标定，从而为地理信息系统的应用提供数据支持。
图像分类分为监督分类和非监督分类两种方法。
监督分类是基于已知样本的分类方法，通过将一部分像素样本标注为目标类别，利用这些已知的样本建立分类模型，然后通过该模型对整幅遥感图像进行分类。
常见的监督分类方法有最大似然分类、支持向量机、决策树等。
其中，最大似然分类是一种统计学方法，利用样本的统计分布特征对像素进行分类，可以对不同类别进行有效区分。
支持向量机是一种基于统计学习理论的二分类算法，其原理是将样本空间映射到一个高维特征空间，通过构建一个最优分离超平面来进行分类。
决策树是一种基于树形结构的分类方法，通过一系列特征值的比较来决定最终的分类结果。
非监督分类是基于图像的统计特性进行分类的一种方法，该方法不依靠任何已知样本，而是根据图像本身的空间、光谱、纹理等信息对图像进行聚类。
常见的非监督分类方法有K-means聚类、ISODATA聚类等。
K-means聚类是一种基于聚类中心的方法，采用逐次迭代的方式将图像像素划分为不同的簇，直到达到预定的聚类数。
ISODATA聚类是一种自适应聚类算法，通过设定阈值标准和最小类别数来控制聚类的结果，最终得到稳定的分类结果。
遥感图像解译是指对遥感图像中的地物及其属性进行解释和分析的过程，通过对图像中的地物进行判读，提取出有价值的地理信息。
了解测绘技术中的遥感图像分类与解译方法
了解测绘技术中的遥感图像分类与解译方法引言：遥感技术是一种通过获取和解译远距离传感器获取的图像来获取地球表面信息的科学与技术。
在现代测绘技术中，遥感图像的分类与解译是一项重要的任务，它能够帮助我们更好地认识和了解地球表面的特征与变化。
本文将向读者介绍测绘技术中的遥感图像分类与解译方法，旨在提供一个全面的了解。
一、遥感图像的分类方法在测绘技术中，遥感图像的分类是将图像中的像素按照其特征进行划分的过程。
常用的图像分类方法有有监督分类和无监督分类。
1. 有监督分类有监督分类是指在进行分类前，需要提前准备一些被人工标注的样本数据，以作为分类依据。
这些样本数据被称为“训练样本”。
通过对这些训练样本的特征进行分析，我们可以建立一个分类模型，然后使用这个模型对未知图像进行分类。
常用的有监督分类算法有最大似然分类、支持向量机和人工神经网络等。
2. 无监督分类与有监督分类不同，无监督分类不需要人工标注样本数据。
它是通过对图像中的像素进行聚类分析，将属于同一类别的像素分到一块，从而达到图像分类的目的。
常见的无监督分类算法有K-means聚类和谱聚类等。
二、遥感图像的解译方法遥感图像的解译是指根据图像中的特征和规律，推断和识别出地物类型和分布情况的过程。
常用的遥感图像解译方法有目视解译、特征解译和物像解译等。
1. 目视解译目视解译是一种通过直接观察图像特征，然后根据经验和知识进行判断和识别的解译方法。
这种解译方法快速、直观，常用于对一些简单地物进行识别，如农田、水体等。
然而，由于人工主观因素的介入，目视解译的结果容易受到解译人员主观因素的影响。
2. 特征解译特征解译是一种通过提取图像中的特征，并通过特征的分析和分类，来判断和识别地物类型和分布情况的解译方法。
常用的特征解译方法有纹理特征、形状特征和光谱特征等。
3. 物像解译物像解译是一种将遥感图像与地物信息进行关联的解译方法。
它通过对图像中的像素进行分析和处理，得到与地物相关的信息。
遥感监测图斑类型解释之令狐采学创编之欧阳家百创编
遥感监测图斑信息核实记录表欧阳家百（2021.03.07）省（区、市）市县（区）第页共页填表说明：1. 本表19列由遥感监测生产单位填写，1013列由地方根据变更调查结果填写。
2. 第4列“图斑类型”，共分为十大类26个二级类，根据影像和数据库情况，分别填写相应数字代码。
大类填写阿拉伯数字，小类填写大写的英文字母，如“1A”。
第一类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）。
根据影像特征再细分为ABCDEF六个二级类。
A类指可确定为住宅小区、工厂、高层建筑、集中建设的大规模农村居民点、学校、运动场、机场等大型建设项目及可确定为以上用地类型的建设地基。
其中住宅小区、大规模集中农村居民点等明确居住用地图斑，在属性项“tz”中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；B类指不能明确归为A类的建筑或建设项目，具有或疑似彩钢特征的建设项目，零散分布的农村居民点，以及已建项目内部新建或扩建的附属绿地、广场、停车场。
C类指内陆地区大型水工建筑、港口码头、水库水面等。
新建水库需将水库堤坝等水工建筑与水库水面分开提取，且水库水面应在属性项“tz”中标注“S”；D类指非建设用地附属的独立广场、停车场、露天货站等以地面硬化为主的用地；E类指公园、休憩及美化环境的绿化用地；F类指简易的疑似设施农用地或简易临时建筑。
第二类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设推填土特征。
第三类：前时相影像有明显建设推填土特征，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）；或前时相影像为低矮建筑，后时相影像翻建为较大规模建筑，如居住小区、高层建筑或规模化工厂等，此类翻建图斑在“tz”属性项中标注“F”。
根据影像特征再细分为ABCDEF六个二级类，划分标准同“第一类”。
其中，属于A类图斑中的住宅小区、大规模农村居民点等明确居住用地在“tz”属性项中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；如果同时属于翻建类图斑，则在“tz”属性项中，将两种信息组合标注，如翻建住宅为“FZZ”等。
测绘技术中的遥感图像分类与解译
测绘技术中的遥感图像分类与解译随着科技的不断进步，遥感技术在测绘领域的应用越来越广泛，其中遥感图像的分类与解译是测绘技术中的重要环节。
遥感图像分类与解译的目的是根据图像中物体的特征和属性，将其归类并提取出有用的信息。
在此过程中，专业的测绘人员需要运用一系列的算法和技术，来对图像进行分析和解读。
遥感图像的分类是将图像中的像素点或像元按照其特征和属性归类的过程。
常见的分类方法包括监督分类和非监督分类。
监督分类是指根据已知类别的样本对图像进行分类，而非监督分类则是通过算法自动对图像进行分类。
无论是监督还是非监督分类，都需要根据图像的特征提取相关属性，并建立合适的分类模型。
这些模型可以基于像素的灰度值、纹理特征、形状等进行构建。
分类完成后，可以得到不同类别的图像结果，为测绘工作提供了重要的参考信息。
遥感图像的解译是对图像中目标物体进行识别、描述和解释的过程。
它不仅涵盖了对目标物体边界的识别，还包括对其形状、大小、位置等属性的测量和分析。
解译可以通过人工手动处理，也可以借助计算机辅助解译技术进行。
在计算机辅助解译中，可以通过基于模型的解译方法，使用算法对图像中的特征进行提取，并与已有的目标数据库进行比对。
这样可以大大提高解译的效率和准确性。
遥感图像分类与解译的一个重要应用领域是土地利用和覆盖研究。
通过对遥感图像进行分类和解译，可以获取土地利用类型、植被覆盖度等相关信息。
这些信息对于城市规划、环境监测等方面具有重要意义。
例如，利用遥感图像分类与解译可以对城市绿地进行识别和评估，从而为绿化建设提供科学依据。
同时，在农业领域，遥感图像分类与解译可以用于监测农作物的生长状态和病害虫害的分布情况，为农业生产提供决策支持。
遥感图像分类与解译不仅仅是测绘技术中的一部分，也是地理信息系统（GIS）和人工智能等领域的重要组成部分。
随着深度学习和神经网络算法的快速发展，遥感图像分类与解译的精度和效率得到了极大的提升。
利用深度学习算法，可以从遥感图像中提取更多的信息和特征，并实现更加精确的分类和解译。
遥感监测图斑类型解释
遥感监测图斑信息核实记录表省（区、市）市县（区）第页共页填表说明：1. 本表1-9列由遥感监测生产单位填写，10-13列由地方根据变更调查结果填写。
2. 第4列“图斑类型”，共分为十大类26个二级类，根据影像和数据库情况，分别填写相应数字代码。
大类填写阿拉伯数字，小类填写大写的英文字母，如“1A”。
第一类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）。
根据影像特征再细分为ABCDEF 六个二级类。
A类指可确定为住宅小区、工厂、高层建筑、集中建设的大规模农村居民点、学校、运动场、机场等大型建设项目及可确定为以上用地类型的建设地基。
其中住宅小区、大规模集中农村居民点等明确居住用地图斑，在属性项“tz”中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；B类指不能明确归为A类的建筑或建设项目，具有或疑似彩钢特征的建设项目，零散分布的农村居民点，以及已建项目内部新建或扩建的附属绿地、广场、停车场。
C类指内陆地区大型水工建筑、港口码头、水库水面等。
新建水库需将水库堤坝等水工建筑与水库水面分开提取，且水库水面应在属性项“tz”中标注“S”；D类指非建设用地附属的独立广场、停车场、露天货站等以地面硬化为主的用地；E类指公园、休憩及美化环境的绿化用地；F类指简易的疑似设施农用地或简易临时建筑。
第二类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设推填土特征。
第三类：前时相影像有明显建设推填土特征，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）；或前时相影像为低矮建筑，后时相影像翻建为较大规模建筑，如居住小区、高层建筑或规模化工厂等，此类翻建图斑在“tz”属性项中标注“F”。
根据影像特征再细分为ABCDEF六个二级类，划分标准同“第一类”。
其中，属于A类图斑中的住宅小区、大规模农村居民点等明确居住用地在“tz”属性项中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；如果同时属于翻建类图斑，则在“tz”属性项中，将两种信息组合标注，如翻建住宅为“FZZ”等。
遥感监测图斑类型解释
遥感监测图斑信息核实记录表省（区、市）市县（区）第页共页填表说明：1.本表1-9列由遥感监测生产单位填写，10-13列由地方根据变更调查结果填写。
2.第4列“图斑类型”，共分为十大类26个二级类，根据影像和数据库情况，分别填写相应数字代码。
大类填写阿拉伯数字，小类填写大写的英文字母，如“1A”。
第一类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）。
根据影像特征再细分为ABCDEF六个二级类。
A类指可确定为住宅小区、工厂、高层建筑、集中建设的大规模农村居民点、学校、运动场、机场等大型建设项目及可确定为以上用地类型的建设地基。
其中住宅小区、大规模集中农村居民点等明确居住用地图斑，在属性项“tz”中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；B类指不能明确归为A类的建筑或建设项目，具有或疑似彩钢特征的建设项目，零散分布的农村居民点，以及已建项目内部新建或扩建的附属绿地、广场、停车场。
C类指内陆地区大型水工建筑、港口码头、水库水面等。
新建水库需将水库堤坝等水工建筑与水库水面分开提取，且水库水面应在属性项“tz”中标注“S”；D类指非建设用地附属的独立广场、停车场、露天货站等以地面硬化为主的用地；E类指公园、休憩及美化环境的绿化用地；F类指简易的疑似设施农用地或简易临时建筑。
第二类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设推填土特征。
第三类：前时相影像有明显建设推填土特征，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）；或前时相影像为低矮建筑，后时相影像翻建为较大规模建筑，如居住小区、高层建筑或规模化工厂等，此类翻建图斑在“tz”属性项中标注“F”。
根据影像特征再细分为ABCDEF六个二级类，划分标准同“第一类”。
其中，属于A类图斑中的住宅小区、大规模农村居民点等明确居住用地在“tz”属性项中标注“ZZ”，机场标注“JC”、火车站标注“CZ”；如果同时属于翻建类图斑，则在“tz”属性项中，将两种信息组合标注，如翻建住宅为“FZZ”等。
图斑调研报告
图斑调研报告标题：图斑调研报告摘要：本报告通过对图斑进行详细的调研，对图斑的定义、分类、应用和优势进行了概述，并介绍了图斑调研的方法和流程。
最后，报告总结了图斑调研的意义，并提出了对未来图斑调研工作的展望。
一、引言图斑是遥感镜像的最小单位，是确定土地利用类型、划定行政边界、评估生态环境等工作的基础。
图斑的调研对于实施土地资源管理、监测和保护具有重要意义。
二、图斑的定义和分类图斑是指在遥感影像中以面积为单位划分的最小分区单元，通常由一组具有相似特征的像素组成。
根据图斑的形状、大小、类型等特征，可以将其分为规则图斑和不规则图斑、小图斑和大图斑、农业图斑和城市图斑等不同类别。
三、图斑的应用1. 土地利用/覆盖分类：通过对图斑进行分类和识别，可以准确划定土地利用类型，为农业规划、城市建设等提供依据。
2. 行政边界划定：图斑可以作为划定行政边界的依据，有效解决行政区划、土地管理等问题。
3. 生态环境评估：利用图斑调研结果，可以对生态环境状况进行监测和评估，为环境保护和生态建设提供科学依据。
4. 资源管理和规划：图斑调研是土地资源管理和规划的重要工具，可以协助决策者进行土地配置、资源优化等工作。
四、图斑调研的方法和流程1. 遥感数据采集：使用卫星遥感或航空遥感数据获取高分辨率的遥感影像。
2. 图像预处理：对原始影像进行大气校正、辐射校正、几何校正等处理，以获得准确的图斑信息。
3. 图斑划分：使用遥感图像分类算法将影像划分为不同的类别，并将每个类别划分为独立的图斑。
4. 图斑属性提取：根据图斑的形状、大小、像素组成等特征，提取图斑的各种属性信息。
5. 图斑识别与验证：通过人工目视解译和地面调查验证图斑的分类和属性信息的准确性。
6. 图斑结果分析：对图斑调研结果进行统计分析和空间分析，获取有关土地利用、行政边界等方面的信息。
五、图斑调研的意义图斑调研可以提供准确、全面的土地利用信息，为土地资源管理和决策提供科学依据。
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遥感监测图斑信息核实记录表
省（区、市）市县（区）第页共页
填表说明：
1.本表1-9列由遥感监测生产单位填写，10-13列由地方根据变更调查结果填写
2.第4列“图斑类型”，共分为十大类26个二级类，根据影像和数据库情况，分别填写相应数字代码。
大类填写阿拉伯数字，小类填写大写的英文字母，如“ 1A ”。
第一类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设特征（如
地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）。
根据影像特征再细分为ABCDE六个二级类。
A 类指可确定为住宅小区、工厂、高层建筑、集中建设的大规模农村居民点、学校、运
动场、机场等大型建设项目及可确定为以上用地类型的建设地基。
其中住宅小区、大规模
集中农村居民点等明确居住用地图斑，在属性项“ tz ”中标注“ ZZ”，机场标注
“ JC”、
火车站标注“ CZ”；
B类指不能明确归为A类的建筑或建设项目，具有或疑似彩钢特征的建设项目，零散分
布的农村居民点，以及已建项目内部新建或扩建的附属绿地、广场、停车场。
C类指内陆地区大型水工建筑、港口码头、水库水面等。
新建水库需将水库堤坝等水工建筑
与水库水面分开提取，且水库水面应在属性项“ tz ”中标注“ S”；
D类指非建设用地附属的独立广场、停车场、露天货站等以地面硬化为主的用地;
E类指公园、休憩及美化环境的绿化用地；
F类指简易的疑似设施农用地或简易临时建筑。
第二类：前时相影像有植被覆盖或明显非建设痕迹，后时相影像有明显建设推填土特征。
第三类：前时相影像有明显建设推填土特征，后时相影像有明显建设特征（如地基、建筑物、构筑物、广场、公园等）；或前时相影像为低矮建筑，后时相影像翻建为较大规模建筑，如居住小区、高层建筑或规模化工厂等，此类翻建图斑在“ tz ”属性项中标注“F” 。
根据影像特征再细分为ABCDE六个二级类，划分标准同“第一类”。
其中，属于A类图斑中的住宅小区、大规模农村居民点等明确居住用地在“ tz ”属性项中标注“ ZZ”，机场标注“ JC”、火车站标注“ CZ”；如果同时属于翻建类图斑，则在“ tz ”属性项中，将两种信息组合标注，如翻建住宅为“ FZZ ”等。
第五类：2014年及以往“P （批而未用）”图斑，本年度影像表现为新增建设特征的图斑，根据后时相影像特征，细分为ABC三个二级类。
其中，属于2014年“P （批而未用）” 范围内的新增建设用地图斑，在“ tz ”属性项中标注“ 2014 ”
A类指有新增建筑/构筑物特征的图斑，包括前时相为推土或农村居民点，后时相新建或翻建的；
B类指有新增建设推填土特征的图斑，包括前时相农村居民点，后时相拆除后重新推土建设的；
C类指范围内无任何新增建设特征的P图斑，包括前后时相均为农村居民点。
第六类：上年度“拟拆除图斑”，后时相影像存在明显建设特征。
第七类：前时相影像有植被覆盖或没有明显建设，后时相影像有明显道路或大型沟渠特征（包括在建推土、搭建桥墩等）；或前时相影像道路或大型沟渠在建，后时相影像明显建成特征（包括路面硬化、运行使用等）。
对于道路图斑需图上量取路面宽度，在属性项“ tz ”中进行标注，单位为“米”，宽度不均匀路面采用平均值。
根据影像特征再细分为ABC［四个二级类。
A类指前时相未建或动土在建，后时相基本建成的道路。
表现为路面已完成硬化、水泥浇筑或铺油等基本具备通车条件。
对于前时相在建，后时相基本建成的，在“ tz ”属性
项中标注“ 丫宽度”，如：该类型一条路面宽度为10米的道路，在“ tz ”属性项中标注“ 丫10” ；
B类指前时相未建，后时相动土在建道路。
表现为路边有堆土、路面宽度不均匀、分
段在建等主体施工阶段（此类表现图斑不加特殊标注）；以及虽然道路已连通、路形基本
规则、宽度基本确定，但路面仍为未压实的土面、不平整、未硬化、铺油等后期路面处理阶段（此类图斑在“ tz ”属性项中标注“ WY',如：该类型一条路面宽度为10米的道路，在
“ tz ”属性项中标注“ WY10”。
C类指在建或建成的大型开发建设区域内部路网；
D类指在建或建成的大型沟渠（如南水北调等）。
第八类：前时相为海水覆盖，后时相影像为围填海造地，根据影像特征细分为ABC
三个二级类。
A类指新增围海项目；
B类指新增填海造地；
C类指尚未封闭的围海堤坝及其他伸入海中的线状水工建筑。
第九类：往年“临时用地”，后时相影像仍具有明显建设特征。
根据影像特征再细分为AB两个二级类。
A类指仍保持原状或仅部分拆除；
B类指在原基础上扩建、加高等进一步规模扩大
第十类：新增高尔夫球场用地。
根据前后影像特征再细分为AB两个二级类
A类指前时相无高尔夫球场，后时相新建球场；
B类指在已建高尔夫球场基础上向外扩建部分。
第十一类：新增光伏用地，指新增光伏产业太阳能电池板占地图斑。
3.第10列“变更后地类”，按照《土地利用现状分类》的地类代码填写。
如果遥感
监测图斑变更后涉及多种地类，填写全部地类，以“，”区分。
4.第11列“变更范围情况”，根据图斑实际变更范围情况填写，整图斑变更的，填写“ 1 ”；部分变更的，填写“ 2 ”。
5.第12列“未变更原因”，地方未将遥感监测图斑变更为建设用地时，根据该图斑实地情况填写相应代码。
如同一监测图斑存在2种（含）以上类型时，填写1种主要的类型。
（1）设施农用地，填写“ 1” ；⑵依法批准的临时用地，填写“2” ；⑶农村道路，填写“ 3”；⑷已恢复的管线施工等临时用地，或推平未实质建设的图斑，填写“ 4”；⑸受灾土地（如洪水、泥石流、滑坡、塌陷等受灾土地），填写“ 5”；⑹临时堆场（如废品、沙土、砖瓦、建筑构件等临时堆放地），填写“ 6” ；⑺违法用地，实地已拆除，填“ 7” ；
⑻塑料（竹、草等）大棚或地膜覆盖地等，填写“8” ；⑼因地表覆盖变化等原因，引起
的影像特征变化，地类未变化（如盐碱地地表变化、坑塘水位变化、山林过火、作物种植品种改变等），填写“ 9 ”；⑽季节性晾晒场（如木材、药材、水产品等晾晒场）或打谷场，填写“ 10 ”；（11）土地开发复垦整理等土地整治施工、滩涂围垦、农业结构调整、河流整治等；填写“ 11 ”；（12）道路类型图斑（7类图斑）路基未确定或道路未贯通的，填写
“ 12
”;
（13）其他原因，填写“ 13 ”，需在备注栏中详细说明。
6.第14列“督察认定地类”，根据例行督察结果填写二级地类，多个地类的，用“/” 分
割
7.遥感监测图斑信息核实记录表除提交电子版文件外，还需同时提交纸质表格，纸质表格须省级和县级国土资源管理部门分管负责人签字，并加盖公章。