因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究

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因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用

々+靖科技缀济市场经济研究。

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一一————一一————————一一——一…——————一——一，————‘’因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用邓菲(上海财经大擎统诗学系，上海200439)摘要：改革开放以来，我圈城镇居民的消费结构发出了很大的变化，呈现出一些新的特征。

本文运用因子分析横越，对我国城镶蘑受游费绣棱送行了实证分辑，芳挺窭了拉动黉蕊的致策憔建议。

关键字：消费结构；因子分祈；载荷矩阵；恩格尔系数随着经济的快速发展。

我困城镇居民消费水平明显提高，消费结构也发生了稷大静变亿。

瀵爨绪旃垅讫楚实理消费势缀的前提，因此，对居民消费结构变动进行分析研究，对弓l帮精民合理消费，优化消费绱构，扩大内需，都有现实的意义。

由于消费结构涉及到多个因素、多个指标。

为了便于比较，使分析简浩直褒，本文鬈蔫霆子分撰憋方法送行磷究。

’因子分析基本思想及萁模溅形式因子分析的基本思想是依据相关性的大小将变虽分组，使得同组内的变量之间相关性较商，但不同组的变量相关性较羝。

每组变量代表一个基本结稳，这个基本缓搦嚣为公共淡子。

公共因子彼此之间不相关，信息不整叠。

对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的公共阑子的线性蛹数与特殊因子之和来描述原来观测的镣一分量。

将缘始观测谯毽的信息转换为少数强个瓣子酶嚣予簸+霹复杂酶经济弱毯送行分辑穰瓣繇。

逶常，当若干公因子的累计方差占所有公因子总方差的比率(累计贡献率)农85％以上时。

认为这些公因子较好地提取了原变量的信息。

邃予模淫霹瑗笺簿表示鸯：x2p+A“e式中任m，乏…，a’为公共因予向量，8=(疗1，曹2…，8P)’为特殊因子彝基，A=《童窑p X1"11称为因子载蘸短阵，镪称为xf在因孚‘“挎载穗。

通常假定公共因子彼此不相关盈舆有单位方麓，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。

2炭证分析2。

1毖掭体系本文选取以下8项消费指标体系：食晶一xl。

衣着—X2，家庭设备及服务一X3，家庭设备及服务一x4，医疗保健一X5，交通通信—X6，教育文化娱乐服务一x7，居住杂项商品与服务一x8。

湖北省城乡居民消费结构变动的因子分析

１、图２所示。（）基础模型的建立二
滢（０运用广东省消费数据进行因子分２１１）
析，出如下结论：得最终消费支出对ＧＤ贡Ｐ
此食品等生活必需品支出在总消费支出中
的比重降低。由于家庭设备用品及服务及杂项商品和服务作为耐用性消费品总量变化不大，在消费总支出呈快速上升的情况下，其所占比重逐渐下降。得益于交通方式的日益便利化以及通信渠道的多元化，城镇居民在交通通信方面支出呈现快速增
来的误差，找出数目较小且原始变量有潜在支配作用的因子，达到更加明确地解释
消费支出结构进行因子分析，研究湖北
省城乡居民消费支出结构的差异及变动特征，并对城乡消费结构的进一步改善
提供解决途径。本研究对于促进城乡经
献率偏低、居民消费增长率普遍低于ＧＤＰ增长率，影响城镇居民消费结构的因素主
要为基本性因子及居住因子，而影响农村消费结构变化的因素除上述两项外，还存
在衣着因子的影响。薛鹏、徐康宁、王倩
（０２）２１从消费倾向、消费支出和消费结构三个方面，运用ＥＥＬＳ模型研究和比较了１７ — ００年我国城乡居民的消费状况。９８２１
内容摘要：本文以统计学理论为基础，
运用ｓＳ统计软件，对湖北省城乡居民ＰＳ
（）湖北肖城镇居民消费支出结构一
龠
根据特征值大于１的提取原则，有两
个因子符合原则，且前两个因子累计贡献

多元统计分析报告大作业—基于某因子分析报告地各省份城镇居民消费结构研究

2014～ 2015学年第二学期期末考试论文题目基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究课程名称多元统计分析任课教师学号姓名学院专业考试时间基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究【摘要】经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。

搜集了全国31个省市某年城镇居民月平均消费数据，采用因子分析法对数据进行分析，得出各省市居民消费结构的差异，北京、广东、上海已经处于较高消费水平，各方面消费能力都较高，消费重心已经从购买商品支出转变为享受型的非商品支出;而天津、江苏、浙江等6省（市）处于中等消费水平，生存型得分较低，发展型消费因子得分较高，消费结构有很大优化空间；最后剩余的22个省（市）处于低消费水平，生存型消费因子得分最低，消费结构还没有脱离传统模式，结构较单一，并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。

【关键词】因子分析消费结构城镇居民随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。

现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。

因此，居民的消费水平是内需的主要来源，消费结构也会影响到各地区经济的持续稳定快速发展以及经济结构的突出转变，只有看清楚各地区居民的消费水平结构，合理进行规划，才能推动经济发展和经济结构向合理方式的转变［1］。

本文在这个大前提下，为了减小各个省份在诸多方面的差异，选取各地区城镇居民家庭全年人均的消费性支出作为研究数据，根据某年31个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据的统计数据结果，运用因子分析法对全国居民消费结构进行分析。

1.因子分析简介1.1 因子分析的基本原理因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合指标( 因子)的多元统计分析方法。

这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低。

因子分析论文(1)

全国各地区农村居民消费性支出的因子分析【摘要】本文采用因子分析方法对全国各省、市农村居民人均消费性支出的省际差异及结构差异进行了探讨,研究表明随着全国各省、市人民生活水平的提高，农村居民的消费水平不断上升，消费结构不断优化升级，其中用于发展享受性的支出比重不断攀升，更加注重于生活质量的提升，而用于基本生活部分的支出比重则不断下降。

同时，全国各省、市之间在消费支出水平及消费结构方面存在较大的差异。

【关键字】农村居民；消费性支出；因子分析自2007年4月美国爆发金融危机以来，由于国外消费市场萎靡不振、国内面临人民币升值压力等多重因素的影响，我国进出口贸易总额大幅下调，国内经济结构面临着新一轮的结构性调整。

2009年一季度我国三个月出口分别下降17.5%、25.7%、17.1%，对经济增长的负拉动效应为0.2个百分点，首季综合对外贸易下降24.9%。

长期以来，我国依靠出口、投资两驾马车的拉动实现了国民经济的持续、健康、快速发展。

然而，在进出口贸易额下调、政府的大规模财政刺激计划难以长期为继的背景下，启动内需、开拓广阔的国内消费市场、把内需作为推动经济发展的常态则是实现国民经济平稳较快增长的必然选择。

本文针对我国省、市农村居民人均消费性支出进行了定量分析，有利于国家从宏观政策层面进行引导，释放出广大农村腹地消费市场的潜力。

一、评价指标选取及数据来源因子分析是一种降维、简化数据的技术，它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个抽象的变量来表示基本的数据结构。

本文共选取了全国三十一个省、市以及七个指标变量，依次为X1（农村人均消费食品支出）、X2（农村人均衣着支出）、X3（农村人均居住支出）、X4（农村人均家庭设备及服务支出）、X5（农村人均交通及通信支出）、X6(农村人均其他商品及服务服务支出)、X7（农村人均医疗保健支出)（单位：元）。

以上数据均来源于《中国统计年鉴2011》，以下运用SPSS16.0进行因子分析。

我国城镇居民消费结构区域差异分析

前５的地区分别为：上海、广东、名浙江、
北京、黑龙江，这些城市的居民对食品和服饰的质量要求较高，所以对这方面的支
出较多。第二因子得分前５名的地区分别
为：天津、西藏、北京、贵州、吉林，这些
城市在享受消费的支出居全国领先地位，对家庭设备和文教娱乐等支出较多。第三因子得分前５名的地区分别为：海南、内蒙古、北京、广东、浙江。这些城市在安居型消费上的支出在全国占领先地位。综合得分排名前５位是北京、广东、西藏、上海、
缩小不同收入阶层之间收入差距。大力发展第三产业。我国第三产业长期落后，制约了居民消费水平的提高。我们应该发展第三产业，居民消费结构更加合理。使
确定提取的因子个数ｍ；计算提取的各因
子得分，并以提取因子的方差贡献率占所
２地区消费结构的因子分析。．食品、衣着和其他在全国属第一个因子，在一类地
下．对各变量标准化处理以消除量纲影响，
结论
引导居民合理消费。鼓励消费升级过程中的一些合理消费，高层次高质量的消
记标准化后的数据矩阵为；求出相关系数矩阵。记矩阵的相关系数矩阵为；求
相关系数矩阵的特征值、相应的特征向量和贡献率，并将各特征值按大小排序，
居住；这三个因子在我国城镇居民消费中所占地位依次减弱。由此看出，我国现阶段城镇居民消费主要用来维持生活基本需要，
同时也开始注重生活的享受和发展。

基于城镇居民消费结构的因子分析与评价

维普资讯
第２卷第４期６２００ｕｒａａｎｎｎｔｔｅｏｆｃｏｏｙｏｎｌＬｉｏｉｇＩｓｕｔｈｎｌｇｏｆｉＴｅ
Ｖｏ．６，Ｏ４１２Ｎ．
ＦａｔｒＡｎｌｓｓａｄＡｐｒｉａｎＣｏｓｍｐｉｎＳｒｃｕｅｏｃｏａｙｉｎｐａｓｌｎｕｏｔｏｔｕｔｒｆＰｅｐｌｎｂａｅｏｅｉＵｒｎＡｒａ
ＨＵｅ — ａ，ＵｏｇｌｎＹＩＺｉｍｉＷｉｎＬＩＳｎ —ｉ２Ｎ — ｎ
Ａｕ．０６ｇ２０
基于城镇居民消费结构的因子分析与评价
胡微娜１，刘松林２尹子民
（．辽宁工学院经济管理学院，辽宁锦州１１０；２１２０１．锦州公路客运总站，辽宁锦州１１０）２００
摘
要：以多元统计理论为手段，运用ＳＳＰＳ统计软件，对辽宁省城镇居民家庭人均消费性支出状况进行了
Ｋｅｒ：ｃｎｕｙｗｏｄｓｏｓｍｐｔｏｔｕｔｒ，ｉｎｔｎｒ，ａｔｒａａｙｉ，ａｐａｓｌｉｎｓｒｃｅｌｕｖｉｇｓａｄａｄｆｃｏｎｌｓｓｐｒｉａＡｂｓｒｃ：Ｂａｅｎｔｔａｔｓｄｏｍｕｌｐｅｓａｓｃｅｒ，ｅｃｎｕｈｅｉｔｌｔｔｔａｔｏｙｔｏｓｍｐｔｏｔｕｔｒｆｐｏｅｉａｎｎｉｉｌｈｈｉｎｓｒｃｕｅｏｅｐｌｎＬｉｏｉｇｕｂａｅｙｍｅｎｆｆｃｏａｙｉｕｔｏｎｏｒｎａａｂａｓｏａｔｒａｌｓｓｆｎｃｉｆＳＰＳＳｗａａｙｅｄｃｎｌｓｏｓｄａａｒｎｓａｌｚｄａｏｃｕｉｎｗａｒｗｎｔｔｎｎｈ

多元统计分析报告大作业—基于某因子分析报告地各省份城镇居民消费结构研究

【关键词】因子分析消费结构城镇居民随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。

现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。

中西部城镇家庭消费水平和结构分析——基于因子分析法的实证研究

因子分析，由此得出结论：中西部地区城镇家庭消费结构并不合理，消费水平与东部地区还存在着很大差
距。可通过增加中西部城镇家庭收入、优化中西部城镇家庭消费环境、引导中西部城镇家庭树立科学的消
费观念、调整消费方式等方法，刺激中西部地区城镇家庭消费，改善消费结构。
（三）我国城镇家庭消费支出结构主成分
＋ＡＰｌＸＰ
＋ＡＰ２ＸＰ
分析
首先，对数据进行ＫＭＯ和Ｂａ￣ｌｅｔｔ ’ Ｓ检验，
以判断数据是否适合进行因子分析。检验结果：
ＦＰ＝Ａ１Ｘ１２＋Ａ２Ｘ２２＋ … … ＋Ａ。ＸＰ
— —
基于因子分析法的实证研究
李晓兵
（兰州商学院国际经济与贸易学院，甘肃兰州７３００２０）
［摘
要］根据《中国统计年鉴２０１１》和全国３０个省２０１１年统计年鉴，选取了２０１０年全国各省城镇
家庭消费支出的截面数据中的８个指标，运用软件ＳＰＳＳ１６．０对以上８个指标的原始数据进行主成分分析和
增长的 “ 三驾马车” 之一。在金融危机之后，我国出口受到一定程度上的限制，应对金融危机需要扩大内需。最近的中央经济工作会议提出，
行了相关的研究，得出结论：我国大部分地区城
镇居民的消费层次比较低，消费结构有待改善。＿ｌ袁霓（２００４）利用扩展线性支出系统对中

某市城镇居民消费情况因子分析的研究

１９９７经２２９７８６５８９．６２１９９８拄２２６２１９５７１．６９
．
１９９９年２３０３．２９５８９．９９４３８．４１５１６．２１２３６．５５４０３．９２７３Ｏ．０５２２５．８０
第２０１３年第２期（总第４１５期）
商业经济
ＳＨＡＮＧＹＥＪＩＮＧＪＩ
Ｎｏ．２，２０１３Ｉ０１ｔａｌＮｏ．４１５
【文章编号】１００９ — ６０４３（２０１３）０２ — ００９５一Ｏ１
７０６．７７
２００２正２４１８９６６１８６０
５９４４８
２００３拄２７０２．３４７３５．Ｏ１
７４１．６
２００４正３０１５＿３２７７９．６８９０３２２４７４１５５３７．９５８６５．４５１２００．５２ｌ９６７７２００５燕３１３５．６５８４９．５３８８２．４１
Ｘ５
１６４１９１８５９０２９３．２３
Ｘ６
２９０．９１３３７８３４０６４４
Ｘ７
６２６．２１６０４．７８７８５７４
Ｘ８
１９９０３１９８．９６２５４．１０

居民消费价格指数的因子分析模型及应用

居民消费价格指数的因子分析模型求解根据我国常用的消费资料支出分类方法本文经过综合考虑和权衡选取具有代表性的八个指标即食品烟酒衣着家庭设备用品医疗保健和个人用品交通和通讯娱乐教育文化用品及服务以及居住它们在人均生活消费总支出中所占的百分比分别记为x1x2x3x4x5x6x7x8
居消价指的民费格数
多重共线性，并以某一具体实例验证
假设有ｎ个样本，对于多指标问题 × ＝
（，２… Ｘ，形成的背景原因是多种Ｘ１Ｘｋ）多样的，其中共同原因称为公共因子，假设用Ｆ表示，它们之间是两两正交的；每ｊ
一
性太强，各因子的典型变量代表性也不很突出，因而使因子意义含糊不清，不便于对因子进行解释。因此需要通过旋转负载矩阵，使负载尽可能向４、０的方－１
ａ２ａ２１２… ａ２ｍ
矩阵Ａ
为公共因子的负
民消费价格指数的变化，具体数据如表１
所示。
载矩阵，因此因子分析模型也可表示为：
×：ＡＦ＋ｅ。
由表１中的数据，利用统计分析软件ＳＳ求得样本相关矩阵ＲＰＳ，的特征根和贡献率（如表２总方差分解表所示），由表２
研究背景
随着社会主义市场经济体制的确立和
Ｊｌ …
ｌ＝ｌ－１４－１＋ｌ１口ｌａ－ａ４２ …４ｅ
ｌ＝ａ４＋４ｋ－ｌ２ … －－４ｋｅ
逐步完善，我国经济总量和综合实力迅速上升，居民的生活水平显著提高，经济和

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：ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｔｈｅｅｍｉｒｉｃａｌａｎａｌｓｉｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄｏｎｒｅｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｅｒｒｅｓｅｎｔｓｐｙｇｐｐｐｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓｉｎ３１ｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｒｅｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａｏｆｐｇ，ｏｎｆａｃｔｏｒａｎａｌｓｉｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎａｎａｌｓｉｓ．Ｆｉｒｓｔｌｔｈｅ８ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｒｏｍｔｈｅｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｂａｓｅｄｙｇｙｙｐｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓｉｎ３１ｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｒｅｉｏｎｓｉｎ２００３ａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｒａｗｇ，ｄａｔａ．Ｔｈｅｎｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｆｒｏｍ８ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄａｎｄｆａｃｔｏｒｓｃｏｒｅｓａｒｅｃｏｍｕｔｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｐｙｔｈｅｔｗｏｆａｃｔｏｒｓｗｉｔｈｈｉｈｅｓｔｓｃｏｒｅｓａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｎｄｔｈｅｓｃｏｒｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｒｉｍａｒｇｐｙ，ｃｏｍｒｅｈｅｎｓｉｖｅｆａｃｔｏｒｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｒｅｒｅｓｓｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍ；Ｆｉｎａｌｌｔｈｅｖａｌｕｅｓｏｆｃｏｍｒｅｈｅｎｓｉｖｅｙｇｇｙｐｐｆａｃｔｏｒｓｉｎａｌｌｒｅｉｏｎｓａｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄａｎｄａｎａｌｚｅｄｔｈｒｏｕｈｃｌｕｓｔｅｒｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｇｙｇｉｎｄｉｃｔｓｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓｉｎａｌｌ３１ｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｐｐ：，ｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｉｖｅｌｅｖｅｌｓｔｈｅｔｏｌｅｖｅｌｉｓＢｅｉｉｎａｎｄＳｈａｎｈａｉｔｈｅｓｅｃｏｎｄｌｅｖｅｌｉｓｒｅｉｏｎｓｐｊｇｇｇ，ｔｓｏｍｅｅａｓｔｅｒｎｃｏａｓｔａｌａｒｅａｓｈｅｔｈｉｒｄｌｅｖｅｌｉｓａｆｅｗｃｉｔｉｅｓａｎｄｒｅｉｏｎｓｗｉｔｈｅｃｏｎｏｍｉｃｏｏｄｇｇ；，ｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｔｈｅｌａｓｔｔｗｏｌｅｖｅｌｓａｒｅｍａｉｎｌｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅａｎｄｗｅｓｔｅｒｎａｒｅａｓ．Ａｔｌａｓｔｔｈｅｍｏｄｅｌｐｙａｌｉｅｄｔｏａｎａｌｚｅｔｈｅ８ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎａｌｌ３１ｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｉｓｐｐｙｐ，ｒｅｉｏｎｓｆｒｏｍ２００４ｔｏ２０１０．ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎＢｅｉｉｎｇｐｊｇ，ｂＳｈａｎｈａｉａｎｄｔｈｅｅａｓｔｅｒｎｃｏａｓｔａｌａｒｅａｓｔｕｒｎｕａｌｔｅｒｎａｔｅｌｕｔｔｈｅｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｌｅｖｅｌｓｏｆｔｈｅｇｐｙｐｃｅｎｔｒａｌａｎｄｗｅｓｔｅｒｎｒｅｉｏｎｓａｒｅｓｔｉｌｌｌｏｗ．ｇ：；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆａｃｔｏｒａｎａｌｓｉｓｒｅｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｓｉｓｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｓｉｓｐｙｇｙｙｙ
第３期
马银晓，等：因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究
·３３７·
随着我国经济的快速发展，城镇居民的近年来，，消费水平也得到了逐步提高但是由于各地区原有经济基础存在差异和经济发展的不平衡，各地区的消费结构仍存在着明显的差别．为了进一步改善消费结构，有必要对我国城镇居民的消费结构间的异在研究居民消费结构时，目前应用同进行分析比较．较多的是恩格尔系数、扩展线性支出系统模型及聚类分析．其中，吴瑾等
马银晓１，柳虹２
（）浙江工商大学网络信息中心，浙江杭州３浙江工商大学计算机信息与工程学院，浙江杭州３１．１００１８；２．１００１８
摘要：提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域首先选择２差异性实证分析和研究的方法．００３年全国３１个省市自治区城镇居民消费结构的８个指标作为原始数据，从８个指标中提取因子，计算各因子的得分；然后选择两个得分较高的因子作为主因子，并采用回归算法求出综合因子的得分函数；最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚结果表明：各省市自治区可分为五种类别，其中北京和上海最高，其次是少数几个东部沿海类分析．，，地区然后是几个经济发展较好的城市和地区其他二个类别多数是中西部地区．最后将分析模型应用到２研究表明北００４—２０１０年全国３１个省市自治区城镇居民消费结构的８个指标进行分析，京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升，但中西部地区的消费水平仍然较低．关键词：消费结构；因子分析；聚类分析；回归分析：中图分类号：文献标志码ＴＰ３０１．６Ａ（）文章编号：１００６４３０３２０１２０３０３３６０４－－－
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎａｌｓｉｓｏｆｕｒｂａｎｐｙｒｅｓｉｄｅｎｔｓｂａｓｅｄｏｎｆａｃｔｏｒａｎａｌｓｉｓｍｅｔｈｏｄｙ
第４０卷第３期２０２年６月
浙江工业大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＺＨＥＪＩＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．３Ｊｕｎ．２０１２
因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究
［１］
（Ｅ（Ｆ）＝０，Ｅ（＝０，ＣｏｖＦ）＝Ｉ ε）ｐ
２２２（（ …，（Ｄ（＝Ｃｏｖ＝ｄｉａＣｏｖＦ，＝０ ε） ε） σ σ σ ε）ｇ１，２，ｐ）因子分析的基本问题是如何估计因子载荷
１２，ＭＡＹｉｎｘｉａｏＬＩＵＨｏｎ－ｇ
（，，Ｈ；１．ＮｅｔｗｏｒｋＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒＺｈｅｉａｎＧｏｎｓｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔａｎｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａｊｇｇｇｙｇ，，Ｈ）２．ＣｏｍｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎＣｏｌｌｅｅＺｈｅｉａｎＧｏｎｓｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔａｎｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａｐｇｇｇｊｇｇｇｙｇ