毕业设计spss课程论文我国城镇居民消费结构及趋势分析
spss案例数据分析
Spss期末作业关于我国城镇居民消费结构及趋势的数据分析本次分析采用的数据来源于《中国统计年鉴—2011》，我选用的是其中的第十篇章—人民生活下的城镇居民家庭基本情况的相关数据，用以研究城镇居民消费结构及其趋势。
（附数据部分截图）（A）下面是我对该数据做的相关分析。
表一给出的是基本的描述性统计图，表中显示各个变量的全部观测量的均值、标准差和观测值总数N，表2给出的是相关系数矩阵表，其中显示4个变量两两之间的pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单侧显著性检验概率。
描述性统计量均值标准差N 食品2744.0660 1802.80584 5 衣着775.8200 555.67616 5 居住694.1920 565.48222 5 家庭设备用品及服务488.2500 343.94006 5表1 描述性统计表表2 相关系数矩阵从表2中可以看出家庭设备用品及服务与食品、衣着之间相关系数分别为0.995、0.994，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。
说明食品与衣着对家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用，此外食品与衣着之间，食品与居住之间，居住与衣着之间的相关系数分别为0.998、0.991、0.985，这说明他们之间也存在着显著的相关关系。
在这里还要提一下相关系数旁边的两个星号的意思，它表示显著性水平α为0.01时仍拒绝原假设，一个星号则表示显著性水平α为0.05时可拒绝原假设。
因此，两个星号比一个星号拒绝原假设犯错误的可能性更小。
（B）下面是做的回归分析表3给出了进入模型和被剔除的变量的信息。
从表中我们可以看出所有3个自变量都进入模型，说明我们的解释变量都是显著并且是有解释力的。
表4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为1.000，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。
表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差表5给出了方差分析表我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为411.727，显著性水平的P值为0.036。
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异分析文章结构1 研究背景及意义 (1)2 研究方法 (1)3 数据来源与数据处理 (2)4. 实证分析 (3)4.1因子分析 (3)4.2 聚类分析 (8)5 结论 (11)1 研究背景及意义我国地域广阔,各省份的经济发展很不平衡，各省之间的居民消费水平差距较大。
经济快速发展的同时我国居民收入稳步增加，各省居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大变化。
为了正确引导消费，进一步改善消费结构，提高我国城市居民的消费水平和生活的质量，有必要对全国各省居民消费结构之间的异同进行考察并做比较研究，以期发现经济水平和城市居民的消费水平之间的关系.2 研究方法本文运用多元统计分析中的主成分分析方法和聚类分析方法,将描述各省份城镇居民全年现金消费支出的八个指标压缩成两个综合指标( 称为主成分) , 这两个主成分保留了原始八个指标的绝大部分信息,在指标压缩的同时能够最大限度地反映出各省份城镇居民消费水平差异。
在综合因子基础上进行层次聚类分析，根据消费差异将全国31个省分为四类。
因子分析模型是根据变量间的相关性大小，把变量分组，利用同组内的变量之间相关性较高而不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
因子分析的出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息，可以通过下面的数学模型来表示：X1＝α11F1＋α12F2＋…＋α1m Fm＋α1ε1，X2＝α21F1＋α222＋…＋α2m Fm＋α2ε2，…Xp＝αp1F1＋αp2F2＋…＋αpm Fm＋αpεp，其中：x1，x2，x3，…，xp 为p 个原有变量，是均值为零、标准差为1 的标准化变量；F1，F2，F3，…，Fm 为m 个因子变量，m 小于p，表示成矩阵形式为X＝AF＋αε，其中：F＝（F1，F2，…，Fm）为因子变量或公共因子；ε＝（ε1，ε2，…，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量. A＝（αij）p×m 为因子载荷矩阵，αj 称为第j 个因子对第i 个变量的载荷系数. 在模型中，特殊因子起着残差的作用，被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。
SPSS聚类分析和判别分析论文
基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍存在较大差别。
文章选用 8 个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平方和法，对我国 31 个省、直辖市及自治区的 2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。
这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。
关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展 , 城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。
但是，由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。
为了进一步改善消费结构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。
二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系。
就其数量关系来看，消费结构是指在消费过程中不同商品或劳务消费支出占居民总消费支出的比重，反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需求结构，体现一国或各地区的经济发展水平和居民生活状况。
（一）数据来源为了更加深入地了解我国城镇居民消费结构，先利用 2013 年全国数据（如表 1 所示），对全国 31 个省、直辖市、自治区进行聚类分析。
分析采用选用了城镇居民食品、衣着、居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和服务八项指标，分别用来反映较高、中等、较低居民消费结构。
基于SPSS软件分析城市居民的消费结构
基于SPSS软件分析城市居民的消费结构消费结构指一国在一定时期内用于生活消费的各种消费资料的比例关系，以及各种消费方式、消费形式、居民各阶层、各地区消费水平之间的比例关系的总和。
利用spss软件将31个省聚成五类，对五类城市居民在各个领域的消费支出情况进行分析，发现我国城市居民消费结构大致是以食品、家庭设备及用品、医疗保健为主体。
然而要想提高和改变人民的生活水平，还应加强文教娱乐消费，使消费结构变得合理化、科学化。
标签：消费结构；spss软件；因子分析；聚类分析1数据的因子分析从中国统计年鉴找出2013年全国各省人均城镇居民消费支出的具体数据，然后利用spss分析数据，求出KMO，结果如表1。
Bartlett的df值为28，P值文教娱乐>食品>家庭设备及用品>居住>其它；第二个因子主要反映衣着和医疗保障方面的差异情况。
最后得出31个省的综合因子得分F：F=0.56545×F1+0.27147×F2算出的各省各因子及综合因子的得分和排名，具体见表7。
表7中，因子得分情况的正负表示该城市与平均水平的相对位置。
中有9个F1为正的城市，这9个城市的经济发展水平较发达，其中上海、广东、北京具有较高的消费水平，同时这三个城市也是经济较发达的城市，这说明城市的经济发展水平较高时，居民的消费理念也较高，而一些经济滞后的省份，像黑龙江、西藏、新疆等，消费水平较低。
由此得出居民在食品、交通通信、文教娱乐、居住、生活用品及服务、其他6各方面与经济发展水平密切相关。
F2的排名中北京、天津分为位于第1和第4，但是上海、广东位于第14和26，所以衣着和医疗保健与经济发展有一定的关系，但这两个指标还与其它因素紧密相关。
仅有10个F值为正数的省，这表明各个省的城市居民的消费水平发展差异较大、不均衡。
其中，北京、上海、广东等地区的城市居民消费水平较高，青海、江西、贵州等地的消费水平较低。
SPSS论文-对各地区城镇居民消费水平主要影响因素的浅析
对各地区城镇居民消费水平主要影响因素的浅析摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
虽然我国整体的居民消费水平呈增长的趋势，但是，在各个地区的增长速度却不尽相同。
本文希望运用SPSS软件，通过分析全国31个省、直辖市的相关数据，建立相关的回归模型；再通过回归分析找出各个因素的影响力水平的大小，以其为根据原因提出解决建议。
关键词：居民消费水平收入消费价格指数影响因素SPSS分析引言：近年来，随着我国经济的不断发展，我国的经济地位在国际上不断地得以巩固，国内生产总值一举超越日本成为世界第二。
与此同时，各地区城镇居民平均每人全年家庭收入也发生了变化，各地区居民消费价格指数也波动起伏，带动了各地区城镇居民消费水平的变化。
所以说，观察并发现这几个变量间的关系具有重大意义，我们可以发现过去存在的问题，避免同样的问题在未来还会出现，让国民经济健康发展，让人民的生活水平以及质量得以提高。
一、各个概念解释1、居民消费水平居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。
城镇居民消费水平是专门反应城镇地区居民对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
2、城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。
它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。
主要包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入的总和，不包括出售财物和借贷收入。
3、居民消费价格指数消费物价指数英文缩写为CPI，是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析论文
吉林财经大学研究生课程论文（平时作业）论文题目基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析课程名称多元统计分析与spss软件应用姓名 xxxxxx 学号 xxxxxxxxxx 专业会计学年级 2014 级院、所会计学院日期 2015.6.27 （以上内容由研究生本人填写）教师评阅意见：□95 □90 □85 □80 □75论文成绩□70 □65 □60 □60以下吉林财经大学研究生学院制基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍存在较大差别。
文章选用8个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平方和法，对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。
这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。
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关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。
但是，由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。
为了进一步改善消费结构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。
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二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系。
我国城镇居民消费结构研究毕业论文
我国城镇居民消费结构研究毕业论文我国城镇居民消费结构研究目录引言......................................................................................................1 一、我国城镇居民消费结构的变化及趋势分析 (1)(一) 消费结构的变化分析 (1)(二) 边际消费倾向分析 (2)(三) 需求收入弹性分析 (4)(四) 城镇居民消费结构呈现的几大趋势.............................................4 二、我国城镇居民消费结构的横向比较 (6)(一) 国内各地区城镇居民消费结构的比较分析 (6)1. 进行因子分析的目的和可行性 (6)2(进行因子分析 (7)(二) 与美国城镇消费结构的比较与借鉴 (9)1. 消费结构的对比 (9)2. 国外家庭消费结构给我们的启示和借鉴..............................11 三、优化城镇居民消费结构的建议 (12)(一)大力发展经济，努力提高城镇居民收入 (12)(二)优化消费结构，应促进医疗保健、交通通讯、居住等方面的消费 (12)(三)优化消费结构，应缩小收入差距 (13)(四)大力发展文教、旅游及休闲服务业，提高非物质消费的比重 (14)(五)加大对不发达地区扶持力度，普遍提高我国城镇居民生活水平.........14 致谢语................................................................................................15 参考文献 (16)我国城镇居民消费结构研究摘要消费结构的研究在经济研究中占有比较核心的位置。
研究居民消费结构的发展趋势和规律性，研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化，对优化资源配置，引导居民消费，促进国民经济协调、快速发展，具有重要的意义。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析背景：随着经济的快速发展，中国城镇居民的消费水平也在不断提高。
不同地区的消费水平差异较大，特别是经济发展水平和消费观念不同的地区。
了解全国城镇居民消费水平的差异对于制定有效的经济政策和消费策略具有重要意义。
目的：本研究旨在使用SPSS软件对全国城镇居民消费水平的差异进行分析，以便更好地了解和解释这些差异，并为相关决策提供科学依据。
研究方法：1. 数据收集：通过调查问卷收集全国城镇居民的消费水平数据。
问卷内容涵盖了相关消费指标，如个人收入、家庭年收入、教育水平、职业等。
2. 数据预处理：对收集的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
进行缺失值和异常值的处理，以避免数据分析时的误差。
3. 描述性统计分析：使用SPSS软件进行描述性统计分析，计算各个变量的平均值、标准差、最大值和最小值等。
通过这些统计指标了解全国城镇居民消费水平的整体分布情况。
4. 单因素方差分析：使用单因素方差分析检验不同地区的城镇居民消费水平是否存在显著差异。
将消费水平作为因变量，地区作为自变量，使用SPSS软件进行方差分析，得出各地区之间是否存在显著性差异。
5. 多因素方差分析：对于可能影响消费水平的多个因素，如个人收入、教育水平和职业等，使用多因素方差分析检验它们对城镇居民消费水平的影响。
通过SPSS软件进行多因素方差分析，统计各个因素的主效应和交互效应。
分析结果：通过上述分析，我们可以得到全国城镇居民消费水平的整体分布情况以及不同地区之间的消费水平差异。
还可以了解不同因素对消费水平的影响程度，从而为相关政策和策略的制定提供科学参考。
结论与启示：全国城镇居民消费水平的差异较大，不同地区的消费水平具有显著性差异。
个人收入、教育水平和职业等因素对消费水平有一定的影响。
根据分析结果，可以制定针对性的经济政策和消费策略，促进城镇居民消费的合理增长，并提高整体消费水平。
PS: 此回答仅供参考，具体的数据收集和分析方法还需要根据实际情况进行调整和优化。
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我国城镇居民消费结构及趋势分析摘要：近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。
为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。
对我国居民的消费结构进行了趋势分析,通过“spss数据分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。
关键词:消费结构;消费趋势;方差分析;残差分析；因子分析一、主要运用方法：1.方差分析：方差分析就是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。
其中，扣除了各种试验原因所引起的变异后的剩余变异提供了试验误差的无偏估计，作为假设测验的依据。
2.回归模型——残差分析：回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。
回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。
多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法。
3.因子分析：因子分析是处理多变量数据的一种统计方法，它可以揭示多变量之间的关系，其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子，较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息，从而建立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系。
二、我国居民消费结构的横向分析：1.食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。
但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,分别为47.43%和28.02%,相差将近20个百分点。
城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。
2.衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大,支出比重最大的中等收入户与最小的最低收入户只差2.91个百分点。
衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。
随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。
事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。
3.家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。
4.医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势,支出比重最低的是最高收入户,为6.72%;最高的是高收入户,为8.24%,两者仅差1.52个百分点。
这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。
5.居住支出比重基本上呈逐组下降的趋势,由最低收入户的12.34%下降到中等偏上户的9.79%,但最高收入户的居住比重达到9.91%,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。
可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。
因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。
三、我国居民消费结构的纵向分析：进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。
随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。
城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大,达15个百分点;衣着类下降4个百分点;家庭设备用品类下降幅度不是很大。
与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。
四、spss统计分析结果：1.消费结构分析（方差分析，回归分析，残差分析）：图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean （均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。
图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。
图1 描述性统计表图2 相关系数矩阵从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.869、0.684，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。
说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。
自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.894，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。
此外，食品与衣着之间的相关系数为0.950，这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。
按照常识，它们之间的线性相关关系也是符合事实的。
图3给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，所有3个自变量都进入模型，说明我们的解释变量都是显著并且是有解释力的。
图3 变量进入/剔除信息表图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.982，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。
表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差，另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=2.632，杜宾-瓦特森检验统计量DW是一个用于检验一阶变量自回归形式的序列相关问题的统计量，DW在数值2到4之间的附近说明模型变量无序列相关。
图4 模型概述表图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为9.229，显著性水平的P值为0.236。
图5 方差分析表图6给出了回归系数表和变量显著性检验的T值，我们发现，变量居住的T值太小，没有达到显著性水平，因此我们要将这个变量剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。
图6 回归系数表图7给出了残差分析表，表中显示了预测值、残差、标准化预测值、标准化残差的最小值、最大值、均值、标准差及样本容量等，根据概率的3西格玛原则，标准化残差的绝对值最大为1.618，小于3，说明样本数据中没有奇异值。
图7 残差统计表图8给出了模型的直方图，由于我们在模型中始终假设残差服从正态分布，因此我们可以从这张图中直观地看出回归后的实际残差是否符合我们的假设，从回归残差的直方图于附于图上的正态分布曲线相比较，可以认为残差的分布不是明显地服从正态分布。
尽管这样也不能盲目的否定残差服从正态分布的假设，因为我们用了进行分析的样本太小，样本容量仅为5。
图8 残差分布直方图从上面图4的分析结果看，我们的模型需要剔除居住这个变量，用本次实验中的方法和步骤重新令家庭设备用品及服务对食品和衣着回归，得到的主要结果如图9、图10和图11所示，跟上面的分析类似，从中可以看出，剔除居住这个变量后，模型拟合优度为0.964，比原来有所降低；而方差分析的F检验为27.071，新模型与原来的模型相比，各个系数都通过了显著性T检验，因此更加合理，从而我们可以得出结论：剔除居住这个变量后的模型更加合理，因此在做预测过程中要使用剔除不显著变量后的模型。
图9 模型概述图10 方差分析表图11 回归系数表2.消费趋势分析（因子分析）：（1)由表1资料可得样本均值向量:ÇX=(0.4285，0.1126，0.7472，0.5332，0.7622，0.1202，0.9406，0.0400)。
前两个公因子的累计贡献率已经达到97.66%(见表2),因此选取提取两个公因子既可。
运用主成分法计算因子载荷阵及变量共同度如表3所示。
根据表3中因子载荷阵和变量共同度,运用Bartlett因子得分法计算10年的因子得分(见表4)。
并利用因子得分绘制其趋势图(见图1)（2）根据联合国粮农组织提出的用恩格尔系数判定生活发展阶段的一般标准:60%以上为贫困,50%~60%为温饱,40%~50%为小康,40%以下为富裕。
九十年代以来,我国城镇居民的消费结构发生了很大变化,完成了从解决温饱——达到小康——迈向富裕的转变历程。
从表1数据显示,城镇居民恩格尔系数自1994年跌落到50%以后继续下降,经过六年的发展变化,到2000年已降为39.44%,到2004年继续下降到37.73%,按照这一标志衡量,目前我国城镇居民生活消费已达到小康水平,并开始迈向富裕。
居民在满足吃、穿、用的需求后,消费需求逐渐转向医、住、行、文化教育等方面,居民消费从过去单一型向生存、发展、享受并重的多层次消费结构转移。
（3）各因子载荷系数和变量共同度分别反映了该因子对原始变量的关系及其解释能力,从中可得如下结论:1.第一公因子在食品、衣着、医疗保健、文化娱乐、交通通讯和居住六个方面有较大的载荷,表明该因子综合反映了这六个方面的变动趋势。
载荷系数绝对值大小表明,自1994年以来,我国城镇居民消费结构中变动最大的是衣着、居住、食品、文教、医疗、交通等。
第二公因子则主要反映了家庭设备和杂项两个方面的变动。
2.从第一因子载荷系数的符号和因子得分看,食品、衣着、家庭设备的载荷系数均小于零,表明居民消费结构变动中这三项支出在逐年下降的。
这从一个侧面表明,城镇居民在解决了以吃、穿为主要特征的温饱问题以后,要追求更高层次的消费内容。
而居住、医疗保健、文教、交通的因子载荷系数均大于零,反映了这几项支出在逐年递增。
增幅最快的是居住,其次是教育。
在第二个因子中,家庭设备的载荷系数为0.652,表明居民在家庭设备方面的支出变动与该因子得分同步变动。
杂项商品与服务的内容包括个人用品、理发美容用品等项目,其在第二个因子中的载荷系数为0.345,这表明城镇居民生活在步入小康阶段后,更注重自身形象美化,生活内容日益丰富多彩。