SPSS论文
SPSS《统计分析软件》论文
SPSS《统计分析软件》论文SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种流行的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本文将介绍SPSS的基本功能和应用，并探讨SPSS在论文研究中的应用场景。
SPSS是一个功能强大的软件，提供了多种统计分析工具和技术。
它可以帮助研究人员处理和分析大量数据，从而得出有效的结论。
SPSS提供了丰富的数据处理和数据分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据整合、描述性统计、相关性分析、卡方检验、方差分析、回归分析等等。
SPSS还提供了图表制作和数据可视化的功能，使研究人员能够更好地展示和解释研究结果。
SPSS在论文研究中的应用场景非常广泛。
以下是一些常见的应用场景：1.描述性统计分析：SPSS可以帮助研究人员对数据进行描述性统计，比如计算均值、中位数、标准差、频数等。
这些统计指标可以帮助研究人员更好地了解数据的分布情况，从而为后续的分析和解释提供基础。
2. 相关性分析：SPSS可以帮助研究人员进行相关性分析，比如计算Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
这些分析可以帮助研究人员了解变量之间的关联程度，从而判断它们之间是否存在相关性。
3.方差分析：SPSS可以进行方差分析，用于比较多个组之间的均值差异。
方差分析对于研究人员比较多组数据的差异非常有帮助，比如比较不同教育水平人群的薪资差异。
4.回归分析：SPSS可以进行回归分析，用于探索自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度，从而预测因变量的值。
回归分析在社会科学研究中有广泛的应用，比如预测消费者购买行为、预测学生学业成绩等。
5.图表制作和数据可视化：SPSS提供了丰富的图表制作和数据可视化功能，例如柱状图、折线图、饼图等，这些图表可以帮助研究人员更好地展示和解释研究结果。
总之，SPSS作为一款流行的统计分析软件，在社会科学的研究中发挥着重要的作用。
论文数据分析怎么做spss
论文数据分析怎么做（SPSS）引言在进行学术研究时，数据的分析是非常重要的一步。
数据分析能够帮助研究者深入了解数据中的模式、趋势和相关关系，从而得出科学、客观的结论。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了各种功能强大的统计方法和数据分析工具。
本文将介绍如何使用SPSS进行论文数据分析。
数据整理与准备在开始数据分析之前，我们首先需要对数据进行整理和准备。
以下是一些常见的数据整理和准备步骤：1.数据导入：将数据导入SPSS软件中。
SPSS支持多种文件格式，包括Excel、CSV等。
选择合适的文件格式，导入数据。
2.数据清理：检查数据中是否存在错误、缺失值或异常值。
如果有必要，对数据进行清洗，包括删除错误数据、填充缺失值或修正异常值。
3.变量设定：对数据中的各个变量进行设定，包括变量类型（数值型、字符型等）、变量标签和变量值标签等。
这些设定能够帮助后续的数据分析和结果解释。
4.数据选择：根据研究需要，选择分析所需的变量和样本。
如果数据集较大，可以采取随机抽样或分层抽样的方法选择样本。
描述性统计分析描述性统计分析主要用于对数据的基本特征进行概括和总结。
下面介绍一些常用的描述性统计分析方法：1.频数分析：计算每个取值的频数和频率，帮助了解变量的分布情况。
通过频率分布表和直方图可以直观地展示数据的特征。
2.中心趋势分析：计算数据的均值、中位数和众数等指标，描述数据的集中趋势。
均值适用于数值型变量，中位数适用于有较多离群值的数据，众数适用于描述离散数据。
3.变异程度分析：计算数据的标准差、方差和范围等指标，描述数据的离散程度。
标准差和方差反映了数据的波动程度，范围表示数据的最大和最小值之间的差异。
4.相关分析：计算变量之间的相关系数，衡量变量间的线性关系强度。
相关系数可以帮助我们了解变量之间的关联程度，从而确定是否需要进行进一步的分析。
毕业论文SPSS信度分析怎么做？案例解析详解
信度分析1、作用信度分析主要用来考察问卷中量表所测结果的稳定性以及一致性，即用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
量表题型就是问题的选项，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
在量表里面最出名的就是李克特 5 级量表，在这种量表的选项里面主要是分为'非常同意'、'同意'、'不一定'、'不同意'、'非常不同意'五种回答，分别记为 5、4、3、2、1。
2、输入输出描述输入：至少两项或以上的定量变量或有序的定类变量，一般要求数据为量表数据。
输出：收集问卷量表的信度是否可靠。
3、案例示例案例：测量收集到的现有的一个由 12 个量表题客户满意度量表，测量是否结果可靠。
4、案例数据5、案例操作Step1：新建项目；Step2：上传数据；Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；Step4：选择【信度分析】；Step5：查看对应的数据数据格式，【信度分析】要求输入数据为放入 [定量] 或有序的 [定类] 自变量 X （变量数≥2）；Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。
6、输出结果分析输出结果 1：Cronbach’s α系数表图表说明：上表展示了模型的 Cronbach's α系数的结果，包括 Cronbach α系数值、标准化 Cronbach α系数值、项数、样本数，用于测量数据的信度质量水平。
➢Cronbach's α系数值：评价收集的数据是否真实可靠，据此排查出题不合理或胡乱作答。
➢标准化Cronbach's α系数值：标准化是为了转化不同分值的量表进行统一度量，在量纲不一致的时候，例如5分制和10分值的量表在一起分析需要做标准化，可以使用。
➢项数：参与信度分析计算的变量数。
结果分析：模型的 Cronbach’s α系数值为 0.607，说明该问卷的信度还可以接受。
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SPSS软件在论文分析中的应用概述如今，在社会科学中，统计分析与数据处理都是十分必要的。
其中，SPSS正是非常受欢迎的一款统计数据处理软件，因其简便易行的操作方式，广泛地应用于无数论文的分析过程中。
本文将介绍 SPSS软件的基本使用方法以及其在论文分析中的实际应用。
SPSS软件的基本使用方法SPSS是一款多功能的统计软件，在数据格式、数据集、变量、数据分析等方面都有其特殊的应用方法。
数据格式SPSS支持的数据格式有.csv、.txt等，且都可以进行导入处理，其中.csv格式是最常见的文件格式，能够方便的从Excel等表格类软件中导入。
数据集数据集是SPSS数据分析中一个重要的概念，用于将数据以适当的方式进行分类及整合，方便分析。
在这里，我们可以按需创建数据集，并进行相关的预处理，如：变量赋值、合并数据等。
变量变量是SPSS软件处理数据的主要对象，一般分为数值型（即连续型数据）和分类型（即离散型数据）两种。
针对不同的变量，我们需要选择不同的统计方法来进行分析。
数据分析数据分析是SPSS软件的重头戏，统计方法包括描述性统计、方差分析、回归分析、因子分析等等，根据具体的数据类型及目的，选择适当的分析方法进行数据处理。
SPSS在论文分析中的应用SPSS软件在社会科学研究中广泛应用，其中包括心理学、经济学、教育学、社会学等学科。
下面举几个例子，以说明SPSS软件在论文分析中的应用。
心理学研究在心理学中，SPSS经常被用来处理问卷调查数据。
例如，对于一份关于抑郁症的调查问卷，可以通过SPSS软件进行数据处理，并用描述性统计方法分析该学生中抑郁症的患病率。
此外，还可以采用回归分析方法，探究抑郁症患者在性格、家庭背景等因素方面的相应规律。
社会学研究在社会学研究中，SPSS经常用来处理多维数据。
例如，在基层民主建设研究中，可以将1万个村居的数据进行维度分析，通过因子分析、集群分析等方法，找出各种因素对民主建设的影响等相关因素规律，并为提高基层治理水平提供有力的数据支持。
Spss学期结课论文
Spss学期结课论文题目：大学生兼职情况调查分析院系名称：＿＿管理学院＿＿＿＿＿＿专业班级：＿＿社会工作本科一班＿＿＿＿＿＿学生姓名：＿张文华＿＿＿＿＿＿＿学号：＿＿4109027030＿＿＿＿＿＿指导教师：＿刘德鑫＿＿＿＿＿＿＿提交时间：2011年07月02号大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了青岛大学、青岛海洋大学、和本校（泰山医学院）的部分同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用spss技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。
关键字：兼职 spss分析 t检验相关性分析随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。
兼职，已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。
由于本人的生活阅历及知识的限制，问卷涉及的可能不太全面，且由于财力限制，问卷发送的对象主要是我高中同学现在的大学为主，故选取青岛海洋大学和青岛大学为主，又因为兼职本身受地区经济发展条件的影响，所以以泰山医学院作为比较对象。
以下所有结论仅代表个人观点。
本次调查由本人自己设计调查问卷（参考网络资源），采用网上发布问卷，调查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学，共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。
spss数据分析报告 论文
SPSS数据分析报告论文引言数据分析是现代科学研究中不可或缺的一部分，它帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息，从而得出科学结论。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、市场研究等领域。
本文旨在通过对某研究数据的分析，展示SPSS的功能和应用。
方法本研究采用问卷调查的方式收集数据，并使用SPSS进行数据分析。
问卷设计包括一系列涉及个人信息和态度评价的问题。
通过对回收的问卷数据进行整理和输入，将数据导入SPSS软件进行分析。
本文将主要从以下几个方面进行数据分析：描述性统计、相关分析、t检验和方差分析。
数据描述经过问卷调查获得的数据包括100份有效回收问卷。
被调查者的个人信息包括性别、年龄、学历和职业等。
态度评价的问题使用5点量表进行评分，涵盖了对某个产品的满意度、购买意愿以及推荐度等方面的评估。
描述性统计描述性统计用于对数据进行整体的概括和描述。
在本研究中，我们对被调查者的个人信息进行了描述性统计分析。
性别分布通过对样本中性别的统计，我们得出以下结果：•男性：60人，占60%；•女性：40人，占40%。
从中可以看出，调查样本中男性占据了绝对优势。
年龄分布对被调查者的年龄进行统计得到以下结果：•18-25岁：30人，占30%；•26-35岁：40人，占40%；•36-45岁：20人，占20%；•45岁以上：10人，占10%。
从中可以看出，调查样本中以26-35岁的年轻人占比最高。
学历分布对被调查者的学历进行统计得到以下结果：•小学及以下：5人，占5%；•初中：15人，占15%；•高中/中专：30人，占30%；•本科及以上：50人，占50%。
从中可以看出，调查样本中本科及以上学历的人数最多。
职业分布对被调查者的职业进行统计得到以下结果：•学生：25人，占25%；•上班族：50人，占50%；•自由职业者：10人，占10%；•其他：15人，占15%。
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SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一款广泛应
用于社会科学研究的统计分析软件。
在编写SPSS论文时，以
下是一些可以考虑的要点：
1. 简介和背景：介绍研究问题以及为什么选择使用SPSS进行
统计分析。
2. 研究设计和方法：描述研究的设计和方法，包括样本选择、数据收集和变量操作等。
3. 数据描述和数据清洗：使用适当的描述统计方法对数据进行概括，并说明对数据进行的清洗和处理步骤。
4. 数据分析和结果：根据研究目的使用SPSS进行相应的统计
分析，例如描述统计、t检验、方差分析、回归分析等，并报
告结果。
5. 结果讨论和解释：对结果进行解读和解释，讨论研究假设的验证情况，并与现有文献进行比较。
6. 结论和展望：总结研究的主要发现，并提出未来研究的方向。
7. 参考文献：列出所有在论文中引用的文献，按照规定的引用格式进行编写。
此外，还应注意以下几点：
- 使用清晰的语言和逻辑结构来组织论文，确保读者能够理解论文的主旨和内容。
- 在结果部分中，使用表格或图表来展示数据分析的结果，同时提供必要的统计指标和显著性水平。
- 对论文中使用的统计方法进行充分的解释，以便读者能够理解统计分析的意义和局限性。
- 在讨论部分中，探讨研究结果的实际意义和可能的解释，讨论研究限制，并提供对未来研究的建议。
最后，遵守学校或期刊的论文格式要求，并仔细检查论文中的语法、拼写和逻辑错误，确保文章的质量和可读性。
实用回归分析论文(SPSS实验结果)
实用回归分析论文(SPSS实验结果)由于没有具体的数据或研究题目，以下仅为回归分析论文的一般模板。
1. 研究背景和目的：介绍本次研究的背景和目的。
描述相关文献对该领域的研究情况，指出知识空白和研究的必要性。
例如：本研究旨在探讨X变量与Y变量之间的关系，并研究其他可能因素对此关系的影响。
回归分析被广泛应用于社会科学、经济学和医学等领域，但在某些情况下，该方法可能被错误地应用或解读。
因此，本研究旨在提供更多有关回归分析的实用性信息，以便更好地应用于实际研究中。
2. 变量选择和数据收集：介绍所选的独立变量、因变量以及可能的干扰因素。
描述数据收集的方法和样本的特点，阐述数据的统计学特征。
例如：本研究选择了X1、X2和X3作为独立变量，Y作为因变量。
在探究X和Y之间的关系时，本研究考虑了干扰因素A和B。
数据收集采用了问卷调查的方法，样本为100位大学生。
调查数据的统计学特征如下：均值、标准差、最大值和最小值。
3. 回归模型：描述所使用的回归模型及其假设。
根据假设，说明如何进行统计分析。
例如：本研究选择了多元线性回归模型。
假设独立变量与因变量之间存在线性关系，且同时考虑了干扰因素的影响。
在此假设下，通过进行多元线性回归分析，得出具体的回归方程。
使用SPSS软件进行统计分析，通过显著性检验和模型拟合程度来验证上述假设。
4. 实验结果：解释回归分析结果，如拟合程度、系数的显著性、变量的解释等。
根据结果，提供对研究目的的回答，对假说进行证明或推翻。
例如：本研究得到的回归方程为Y = a + b1*X1 + b2*X2 + b3*X3 +c1*A + c2*B。
通过F检验，得出回归模型的显著性水平P<0.01，表明回归模型解释了数据的一定程度。
通过系数显著性检验，得出X1、X3和B对Y变量具有显著影响，而其余变量影响不显著。
对于X1、X3和B，本研究解释了其对Y变量的具体贡献，分析了研究问题的深层含义。
5. 结论和建议：总结研究结论，说明其对实践和理论的贡献，并提出未来研究的方向。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
接着，我们进行了一系列的数据分析。
首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。
然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。
首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。
其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。
此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。
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SPSS论文1. 简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析和数据处理的软件。
它为研究人员和数据分析师提供了强大的工具，可用于从收集和整理数据到执行复杂的统计分析。
本篇文章将介绍使用SPSS编写论文的基本步骤和要点。
2. 数据导入和整理在开始分析之前，首先需要将数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel表格、CSV文件等。
导入数据后，通常需要对数据进行清洗和整理，包括处理缺失值、去除异常值以及设置变量类型等操作。
3. 描述性统计分析描述性统计分析是了解数据的基本特征的常用方法。
SPSS提供了众多描述性统计分析的工具，如计算平均值、标准差、频数表等。
可以通过使用菜单或者编写语法来执行这些分析，并将结果输出为表格或图形。
4. 假设检验在完成描述性统计分析后，接下来需要进行假设检验。
假设检验是通过分析样本数据来推断总体数据的一种方法。
常用的假设检验包括t检验、方差分析、卡方检验等。
SPSS提供了各种假设检验的功能，可以根据实际需求选择适当的方法并执行相应的分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS支持线性回归、逻辑回归、多元回归等多种回归模型的拟合和分析。
通过回归分析，可以研究自变量对因变量的影响，并进行模型的解释和预测。
6. 图表绘制和结果解释在完成分析后，可以通过图表来展示研究结果。
SPSS提供了各种图表绘制功能，如柱状图、散点图、饼图等。
选择适当的图表类型，并添加标题、标签等元素，可以使结果更加清晰和易于理解。
同时，对于分析结果的解释也是非常重要的，需要对结果进行准确的描述和推断，并与相关文献进行比较和讨论。
7. 结论和讨论最后，根据分析结果撰写结论和讨论部分。
在结论中，对研究问题的回答进行总结，并提出可能的改进和进一步研究的建议。
在讨论部分，对研究结果进行解释和分析，探讨其背后的原因和机制，并与其他研究的结果进行对比和讨论，阐明研究的重要性和意义。
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北京理工大学珠海学院统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析序号姓名学号班级会计4班年级 2012级专业会计学学院会计与金融学院2014 年 6 月 15 日目录一、公司概况 (1)二、财务比率计算及分析 (1)1、腾讯控股近8年财务数据 (1)2、短期偿债能力分析 (4)3、长期偿债能力分析 (5)4、营运能力分析 (6)5、盈利能力分析 (7)6、发展能力分析 (8)7、综合能力分析 (8)8、财务变量和财务比率统计分析 (9)一、公司概况公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所主板公开上市。
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二、财务比率计算及分析1、腾讯控股近8年财务数据资产负债表（2010-2013）2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981物业、厂房及设备(非流动8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产)附属公司权益(非流动资0 0 0 0产)联营公司权益 (非流动资12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产)其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0现金及银行结存(流动资20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产)应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947非流动银行贷款(非流动负3,323 2,105,643 0 0债)总资产107,235 75,255,811 56,804,365 35,830,114总负债49,290 33,958,300 28,340,530 14,073,170股份数目1,862,110,840 1,853,333,230 1,839,814,008 1,835,730,235 单位百万千千千币种人民币人民币人民币人民币资产负债表（2006-2009）2009年年报2008年年报2007年年报2006年年报非流动资产4,348,823 3,359,696 2,090,312 916,138流动资产13,156,942 6,495,861 4,835,132 3,734,434净流动资产8,593,863 4,404,264 3,185,515 2,866,587流动负债4,563,079 2,091,597 1,649,617 867,847非流动负债644,033 644,628 40,770 64,969少数股东权益-借/贷120,146 98,406 64,661 0净资产/负债12,178,510 7,020,926 5,170,396 3,717,756股本(资本及储备) 197 195 194 192储备(资本及储备) 12,178,310 7,020,731 5,170,202 3,717,564股东权益/亏损(合计) 12,178,507 7,020,926 5,170,396 3,717,756无形资产(非流动资产) 268,713 370,314 391,994 155,587物业、厂房及设备(非流2,585,227 1,230,029 905,670 549,109动资产)附属公司权益(非流动资0 0 0 0产)联营公司权益 (非流动477,622 302,712 179 0资产)其他投资(非流动资产) 494,872 86,180 136,651 56,440应收账款(流动资产) 1,229,436 983,459 535,528 399,337存货(流动资产) 0 5,483 1,701 2,466现金及银行结存(流动资6,043,696 3,067,928 2,948,757 1,844,320产)应付帐款(流动负债) 696,511 244,647 117,062 38,934银行贷款(流动负债) 202,322 0 292,184 0非流动银行贷款(非流动0 0 0 0负债)总资产17,505,765 9,855,557 6,925,444 4,650,572总负债5,327,258 2,834,631 1,755,048 932,816股份数目1,818,890,059 1,795,031,443 1,788,574,647 1,768,451,768 单位千千千千币种人民币人民币人民币人民币综合损益表（2010-2013）2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报营业额60,437 43,893,711 28,496,072 19,646,031 税项-3,718 -2,266,163 -1,874,238 -1,797,924 除税前盈利19,281 15,051,015 12,099,069 9,913,133 除税后盈利15,563 12,784,852 10,224,831 8,115,209 少数股东权益-61 -52,981 -21,748 -61,584股息0 1,468,000 1,107,889 838,290股东应占盈利/(亏损) 15,502 12,731,871 10,203,083 8,053,625 除税及股息后盈利/(亏15,502 11,263,871 9,095,194 7,215,335 损)基本每股盈利(元) 846 697 561 443摊薄每股盈利(元) 830 683 549 433每股股息(元) 94 81 61 47销售成本27,778 18,207,360 9,928,308 6,320,200折旧2,484 1,879,604 1,207,732 669,860销售及分销费用5,695 2,993,437 1,920,853 945,370一般及行政费用9,988 7,765,272 5,283,154 2,836,226利息费用/融资成本84 347,518 72,537 35,027毛利32,659 25,686,351 18,567,764 13,325,831经营盈利19,194 15,479,413 12,253,550 9,838,213应占联营公司盈利/(亏171 -80,880 -189,986 75,758损)单位百万千千千币种人民币人民币人民币人民币综合损益表（2006-2009）2009年年报2008年年报2007年年报2006年年报营业额12,439,960 7,154,544 3,820,923 2,800,441税项-819,120 -289,245 33,505 -52,971除税前盈利6,040,731 3,104,895 1,534,503 1,116,771除税后盈利5,221,611 2,815,650 1,568,008 1,063,800少数股东权益-65,965 -31,073 -1,988 0股息639,264 554,604 257,803 210,211股东应占盈利/(亏损) 5,155,646 2,784,577 1,566,020 1,063,800除税及股息后盈利/(亏4,516,382 2,229,973 1,308,217 853,589 损)基本每股盈利(元) 286 155 88 60摊薄每股盈利(元) 279 151 85 59每股股息(元) 35 35 15 12销售成本3,889,468 2,170,421 1,117,557 817,062折旧405,876 264,360 147,326 106,416销售及分销费用581,468 518,147 297,439 293,247一般及行政费用2,026,347 1,332,207 840,113 610,022利息费用/融资成本1,953 140,732 100,192 46,534毛利8,550,492 4,984,123 2,703,366 1,983,379 经营盈利6,020,478 3,245,974 1,635,026 1,163,305 应占联营公司盈利/(亏22,206 -347 -331 0损)单位千千千千币种人民币人民币人民币人民币2、短期偿债能力分析(1)流动比率=流动资产/流动负债1-1分析结论：如图1-1，流动比率逐年下降，短期偿债能力减弱。
（2）速动比率=速动资产/流动负债=（流动资产—存货）/流动负债1-2分析结论：如图1-2所示，速动比率逐年下降，但速动比率都超过了1，可知腾讯公司的短期偿债能力很强，但相对于以前，偿债能力有所下降。
（3）小结：通过1-1,1-2，可以看出腾讯公司的资金流动性比较高，短期还债能力较高。
3、长期偿债能力分析（1）资产负债率资产负债率=总负债/总资产如同1-2所示，腾讯公司2006-2011年资产负债率为逐年提高，虽2011-2013有所下降，但长期偿债能力总体来说是下降的。