SPSS论文(0001)
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浅析SPSS在经济管理中的应用摘要：经济发展是整个人类社会追求的目标之一。
在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述。
目前，SPSS软件是当今国际上运用广泛的统计分析软件，因其具有自动统计绘图、数据的深入分析、易学易用、功能齐全等特点。
在各个领域得到了迅速普及，并成为各行业管理组织提高管理水平，形成科学决策的重要手段。
然而，我国对该软件的理解和运用还处于早期应用阶段，对其功能的研究开发与实际生活当中的运用与西方发达国家相差甚远。
在我国大幅度提升管理水平的今天，需要我们对SPSS软件的功能进行深入分析和新的论释，并使其更有效地支持管理决策。
本文对SPSS软件在各行各业中的应用现状进行详述，然后分析了SPSS软件在经济管理中的应用，确定了该软件在经济管理中的作用。
关键词: spss的现状及其应用、经济管理应用、spss分析，解决对策一、SPSS的发展现状及其应用领域目前，我国的学术传统，在实证研究和数据分析方面较为薄弱，国内研究并没有深度开发软件功能,对数据进行分析处理后,运用得到的数据结果支持决策方面仍然处于低水平阶段，而国际学术界在研究方法方面，吸收了大量的统计学工具，系统地科学地应用实证研究方法。
国外统计学的教学重点已经逐步从介绍统计计算方法转为介绍统计分析策略，统计分析方法对资料的条件，研究设计和统计软件的应用和国际学术界进行研究对话，必须掌握统计工具和实证研究方法spss作为久享盛誉的国际知名统计分析软件，在国际学术界得到广泛的认可"随着科学的发展，数据时代的来临，数据的获取将变得越来越容易。
SPSS软件更将不断的深入各行各业，不但能够快速处理数据，同时也能够为管理决策提供有力依据。
而且SPSS的功能将会越来越强,甚至为企业管理人员提供战略决策SPSS提供一系列所需要的产品，方案和服务以满足各行各业的多种关键应用。
SPSS结课论文
SPSS分析网络文化对大学生思想品德的影响姓名：学号：学院：班级：指导老师：完成日期： 2013年12月10日网络文化对大学生思想品德的影响摘要：本次调研，我小组针对网络文化对我校大学生思想品德的影响这一调研课题，参考以往调查研究方式方法以及调查内容、数据分析等，决定采取问卷调查、走访调查两种调查方式并确定了调查问卷内容。
之后，对部分大学生进行了走访调查，并在我校大学生中随机发放300份调查问卷，并随机抽取120份，运用SPSS软件进行统计分析，根据统计分析结果，对网络文化对我校大学生思想品德的影响有了初步了解，并针对存在的问题，找出原因、提出了相应的解决方法和措施。
导语：网络文化是指网络上的具有网络社会特征的文化活动及文化产品，是以网络物质的创造发展为基础的网络精神创造。
如今，伴随着互联网和手机媒体的推广和普及,以及技术的提高和新技术的开发。
网络文化正在我国迅速发展，由于其无论在内容还是在形式上，都迥异于以往所有的文化，这就必然会对传统文化造成很大的影响。
网络文化已经成为大学校园中的一种新的文化现象，那么网络文化究竟对大学生思想品德有什么样的影响呢？就此，我小组对我校大学生，进行了一次随机调查。
正文：本次调研，通过运用SPSS软件对300份调查问卷中随机抽取的120份问卷的统计分析以及对部分走访调查结果的总结，对各年级大学生进行了充分的纵向、横向的比较分析，下面，我们将在以下几个方面对本次调研成果做详细介绍，并对调查中显示的突出问题做出详细分析，根据分析所得原因，提出相应的解决建议或意见。
基本情况描述及探索性分析：一、调查对象组成结构随机抽取的120份调查问卷中男生66人、女生54人，一年级27人、二年级38人、三年级35人、四年级20人，性别、各年级人数比例适当，保证了调查对象组成结构的合理性。
二、大学生上网时间、活动安排（一）大学生上网时间安排性别* 你上网的频率如何？交叉制表你上网的频率如何？合计经常上网偶尔上网每天上网性别男计数28 23 15 66性别中的 % 42.4% 34.8% 22.7% 100.0%女计数23 15 16 54性别中的 % 42.6% 27.8% 29.6% 100.0%合计计数51 38 31 120性别中的 % 42.5% 31.7% 25.8% 100.0%性别* 目前你平均每天上网时间为交叉制表目前你平均每天上网时间为1小时以下1-3小时3-5小时5小时以上合计性别男计数16 24 16 10 66 性别中的 % 24.2% 36.4% 24.2% 15.2% 100.0% 女计数16 14 16 8 54 性别中的 % 29.6% 25.9% 29.6% 14.8% 100.0%合计计数32 38 32 18 120 性别中的 % 26.7% 31.7% 26.7% 15.0% 100.0%以上两张交叉制表的数据显示，各频率范围、各时间段范围内男女百分比基本持平，我们不难看出性别差异对大学生上网频率和上网时间分配上并无明显差异；但是在性别内比较，我们发现四成左右的大学生经常上网，并且上网时间多在1-3小时范围内。
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spss系统工程运用回归分析法论文的范文运用逐步回归法分析影响上海银行存款的因素 1.目的和意义在现代商品经济社会中，人们的工作与生活已经离不开货币。
在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种服务，也需要支付货币来获得；人们劳动工作的所获得的报酬——工资，也是用货币支付的；人们为了种种目的，要积累财富，保存财富，采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。
除个人外，企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。
财政收支也都是用货币进行的。
可见，货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。
因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。
本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型，为相关专业人士的决策提供一定参考。
这10个因素分别是全市居民储蓄（亿元）、从业人数（万人）、全市居民消费水平（元/人）、全市银行贷款（亿元）、全社会固定资产投资总额（亿元）、职工工资总额（亿元）、职工劳保福利费用（万元）、社会消费品零售总额（亿元）、外贸出口商品总额（亿美元）、全市财政收入（亿元）。
上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。
毕业论文spss不会用,求大神指导你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑应该用spss什么方法来实现。
下面是我自己写的一个带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。
迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。
因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。
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SPSS数据分析报告论文引言数据分析是现代科学研究中不可或缺的一部分，它帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息，从而得出科学结论。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、市场研究等领域。
本文旨在通过对某研究数据的分析，展示SPSS的功能和应用。
方法本研究采用问卷调查的方式收集数据，并使用SPSS进行数据分析。
问卷设计包括一系列涉及个人信息和态度评价的问题。
通过对回收的问卷数据进行整理和输入，将数据导入SPSS软件进行分析。
本文将主要从以下几个方面进行数据分析：描述性统计、相关分析、t检验和方差分析。
数据描述经过问卷调查获得的数据包括100份有效回收问卷。
被调查者的个人信息包括性别、年龄、学历和职业等。
态度评价的问题使用5点量表进行评分，涵盖了对某个产品的满意度、购买意愿以及推荐度等方面的评估。
描述性统计描述性统计用于对数据进行整体的概括和描述。
在本研究中，我们对被调查者的个人信息进行了描述性统计分析。
性别分布通过对样本中性别的统计，我们得出以下结果：•男性：60人，占60%；•女性：40人，占40%。
从中可以看出，调查样本中男性占据了绝对优势。
年龄分布对被调查者的年龄进行统计得到以下结果：•18-25岁：30人，占30%；•26-35岁：40人，占40%；•36-45岁：20人，占20%；•45岁以上：10人，占10%。
从中可以看出，调查样本中以26-35岁的年轻人占比最高。
学历分布对被调查者的学历进行统计得到以下结果：•小学及以下：5人，占5%；•初中：15人，占15%；•高中/中专：30人，占30%；•本科及以上：50人，占50%。
从中可以看出，调查样本中本科及以上学历的人数最多。
职业分布对被调查者的职业进行统计得到以下结果：•学生：25人，占25%；•上班族：50人，占50%；•自由职业者：10人，占10%；•其他：15人，占15%。
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spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。
下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。
该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。
本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
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SPSS论文1. 简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析和数据处理的软件。
它为研究人员和数据分析师提供了强大的工具，可用于从收集和整理数据到执行复杂的统计分析。
本篇文章将介绍使用SPSS编写论文的基本步骤和要点。
2. 数据导入和整理在开始分析之前，首先需要将数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel表格、CSV文件等。
导入数据后，通常需要对数据进行清洗和整理，包括处理缺失值、去除异常值以及设置变量类型等操作。
3. 描述性统计分析描述性统计分析是了解数据的基本特征的常用方法。
SPSS提供了众多描述性统计分析的工具，如计算平均值、标准差、频数表等。
可以通过使用菜单或者编写语法来执行这些分析，并将结果输出为表格或图形。
4. 假设检验在完成描述性统计分析后，接下来需要进行假设检验。
假设检验是通过分析样本数据来推断总体数据的一种方法。
常用的假设检验包括t检验、方差分析、卡方检验等。
SPSS提供了各种假设检验的功能，可以根据实际需求选择适当的方法并执行相应的分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS支持线性回归、逻辑回归、多元回归等多种回归模型的拟合和分析。
通过回归分析，可以研究自变量对因变量的影响，并进行模型的解释和预测。
6. 图表绘制和结果解释在完成分析后，可以通过图表来展示研究结果。
SPSS提供了各种图表绘制功能，如柱状图、散点图、饼图等。
选择适当的图表类型，并添加标题、标签等元素，可以使结果更加清晰和易于理解。
同时，对于分析结果的解释也是非常重要的，需要对结果进行准确的描述和推断，并与相关文献进行比较和讨论。
7. 结论和讨论最后，根据分析结果撰写结论和讨论部分。
在结论中，对研究问题的回答进行总结，并提出可能的改进和进一步研究的建议。
在讨论部分，对研究结果进行解释和分析，探讨其背后的原因和机制，并与其他研究的结果进行对比和讨论，阐明研究的重要性和意义。
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影响本科专业选择因素的SPSS分析摘要文章对大学本科生的专业选择因素与日后专业满意度、转专业倾向之间关系进行了研究，主要采用因子分析、回归分析的统计方法对高校在读本科学生随机进行合理施测与分析。
结果表明：考生选择专业时主要考虑学校因素、家庭因素、个人因素以及社会因素四个方面。
此外，也表明诸如能力、兴趣等个人因素将给学生日后所学专业带来更高的满意度。
【关键词】：专业选择；满意度；影响因数；因子分析一、数据与模型本调查所有数据均采用SPSS13.0建立数据库，并用SPSS13.0进行统计学处理，主要运用了回归分析、因子分析的统计学方法，其数学模型表示为多元线形回归模型y =b0+b1x1+b2x2+…bpxp其中，y为根据所有自变量x 计算出的估计值；b0为常数项，b1，b2，…bp称为y 对应于x1，x2，…xp的偏回归系数。
X1=a11F1+a12F1+…a1mFm+ε1X2=a21F1+a22F2+…a2mFm+ε因子分析模型…………………………Xp=ap1F1+ap2F2+…apmFm+εp假设原有变量p 个，分别用x1，x2，…，xp表示，其中xi（i＝1，2，…，p）是均值为零，标准差为1 的标准化量；F1，F2，…，Fm分别表示m 个不可观测的因子变量，m 应小于p；ε1，ε2，…，εP是P 个与F 独立的特殊因子。
二、SPSS分析（一）、学校声望是影响考生专业选择的重要因素对有关择业因素的问题进行T=2 （认同）的假设检验，即假设被调查者都认同这10 项因素是他们的报考因素（见表1）。
表1 选择因素的单因素T 检验结果One-Sample TestTest Value = 2t df Sig. (2-tailed) Mean Difference录取分数线0.081 754 0.935 0.00300学校声望-8.934 754 0.000 -0.26100专业排名 1.126 754 0.260 0.03800文化背景12.284 754 0.000 0.49400经济水平12.452 754 0.000 0.46000能力特长 5.081 754 0.000 0.18100兴趣 3.907 754 0.000 0.14000冷热门11.145 754 0.000 0.41100课程难易26.147 754 0.000 0.94300就业情况0.684 754 0.494 0.03500结果表明，“学校声望”的显著性水平Sig=0﹤0.05，拒绝原假设，说明与2（认同）有显著差异；结合“学校声望”的均值﹤2（表1），说明对它的认同显著低于2，即考生认为学生校声望是影响他们报考的动因。
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spss相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用姓名：学号：专业：班级：spss相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用摘要：本文介绍了SPSS统计软件的相关分析与线性回归分析功能在英语考试成绩分析中的应用，以及建立英语成绩分析模型的方法，并给出了对学生考试成绩进行分析的SPSS的操作方法。
运用此方法，可以直观、高效、科学地对学生英语考试成绩进行分析。
关键词：相关分析；线性回归分析；英语考试成绩社会科学统计大型软件包SPSS具有操作简单、灵活、功能性强等特点。
作为一种有效的统计工具，在教育统计中所发挥的作用越来越大。
在教学中，教师常需要进行诸如考试成绩等的统计分析，以评估学生的学习，及时调整教学。
SPSS 统计软件能够代替传统的手工计算方法，方便快捷，可以轻松地进行多种数据统计和分析。
本文运用SPSS统计软件对大学英语测试成绩进行了统计分析的尝试，本文主要是用实例解释SPSS相关分析与回归分析在英语成绩分析中的应用。
一、相关分析(Correlation)相关分析是研究一个变量与另一个变量间的相互关系，研究变量间相互关系的性质和紧密程度。
换句话讲，相关分析的任务就是对相关关系给与定量的描述。
相关系数(correlation coefficient)又叫积差相关系数(product moment coefficient of correlation)，用符号“r”表示，一般按“r”的绝对值大小，规定统计学中低于0.40以下的相关系数为低相关；0.40－0.70为较显著相关；0.70－0.90为显著相关；0.90－1则为最高相关。
1.二元变量相关分析（Bivariate）该分析方法可以研究两个观测量之间的单相关关系。
如果实际运用中，研究的是多个自变量与一个因变量的复相关关系，则应该抓住其中的主要因素，把复相关转化为单相关来进行研究。
调用Bivariate过程命令可以允许同时输入两个或者两个以上的变量，但是输出的是变量间两两相关的相关系数。
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SPSS论文
云南大学
学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析
院(部)名称:数学与统计学院
学生姓名:魏水金
专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日
我国城镇居民收入差异的回归分析
摘要
我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。
本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。
关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析
改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。
目录
第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取
第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析
2. 1 数据来源
2. 2 研究方法
2. 3 实证分析
第三章研究结果分析及政策建议
第四章参考文献
第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取
本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。
从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。
为此我们选择了GDP增长率指标。
从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工
作获得劳动报酬是其收入的主要来源。
为此我们选择了城镇登记失业率指标。
从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重
要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。
收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业
收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。
从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。
为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。
从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。
为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。
从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。
每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。
而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长
率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。
第二章国城镇居民收入差异的主成分回归分析
2. 1 数据来源
我们选取了1990～2004 年的城镇居民基尼系数( Y)和第一产业增加值占GDP 的比重(X1) 、行业收入差距(X2) 、社会救济抚恤支出占财政支出的比重(X3) 、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重(X4) 、职工平均工资增长率
(X
5) 、城镇居民消费价格总指数(X
6
) 、GDP增长率(X
7
) 、城镇居民人均可支
配收入增长率(X8) 、城镇登记失业率(X9)等九个指标的数据资料。
原始数据来源于《中国统计年鉴》( 1991～2005年)。
限于篇幅,故略。
2. 2 研究方法
建立Y与各自变量Xi , 1 ≤i≤9 的回归模型如下
由于上述模型中的自变量之间存在多重共线性,因此不能对模型直接进行回归。
为了解决自变量之间多重共线性对回归分析的影响问题, 所以,本文利用原始数据对自变量进行主成分回归分析[ 9 ] 。
多元统计中的主成分回归方法是采用较少的新变量(主成分)代表原来的变量, 这些新变量是原来变量的线性组合,它们正交的新变量捕捉了尽可能多的原来变量的变差,包含了原来变量的大部分信息, 而且消除了原来变量的多重共线性问题,降低了变量的系数,很好地解决了上述问题。
2. 3 实证分析
利用原始数据资料,运用SPSS 12. 0软件计算结果如表1。
根据表1,前三个主成分的累计贡献率已经达到88. 148%,说明前三个主成分已基本包含全部指标具有的信息,且降维效果较好,因此选择前三个主成分作为评价指标,并计算出特征向量,见表2。
由此得到第一、第二和第三主成分的表达式为
F1 = -0.393ZX1+0.371ZX2-0.030ZX3+0.325ZX4+0.420ZX5-0.327ZX6-0.209ZX7- 0.295ZX8+0.433ZX9
F2 =-0.278ZX1+0.336ZX2+0.233ZX3- 0.003ZX4+0.161ZX5 +0.432ZX6 +0.526ZX7 +0.468ZX8+0.221ZX9
F3 =0.275ZX1+0.283ZX2+0.837ZX3-0.191ZX4-0.179ZX5-0.161ZX6- 0.116ZX7-0. 160ZX8+0.094ZX9
其中ZX i分别是X i的标准化数据。
第一主成分的贡献率为50.358% ,它在X9、X5和X1等指标上载荷较高, 反映了失业和工资的增长对于城镇居民收入差异的影响,命名为“失业和工资增长因子”; 第二主成分的贡献率为24. 128% ,它在X7、X8和X6等指标上载荷较高,反映了经济增长等对城镇居民收入差异的影响,命名为“经济增长因子”; 第三主成分的贡献率为13. 662% ,它在X3等指标上载荷较高,反映了社会保障对于城
镇居民收入差异的影响,命名为“社会保障因子”。
将标准化后的原始数据,代入主成分表达式,计算出第一、第二和第三主成分的值,具体数据见表3。
第三章研究结果分析及政策建议
首先,“失业与工资增长因子”与基尼系数关系呈一种线性正相关。
在我国,对于普通的城镇居民而言,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源,特别是
对低收入者更是如此。
低收入阶层的城镇居民,获得的工资收入较低, 取得的工资外收入以及非劳动性收入的机会较少,而且面临的失业风险最大。
城镇登记失业率的上升,不仅使低收入阶层的人数增加,更主要的是使低收入阶层的收入份
额相对地甚至绝对地降低,另外由于分配政策和工资政策差异,工资提高在不同
阶层具有差异。
这一结论提醒我们,政府应该在坚持就业优先原则的同时要创造均等就业机会。
所以, 政府一方面要努力创造就业机会, 尽可能实现充分就业;另一方面要促进劳动力在全社会自由流动,避免劳动力在空间、区域间配置失衡, 为劳动者创造平等的就业机会;与此同时要建立以创业促进就业的新型机制,鼓
励人们自主创业。
其次,“经济增长因子”与基尼系数呈一种线性正相关。
作为发展中国家,
我国经济增长可能带来社会财富分配的两极分化, 导致社会不平等加剧。
但也
要看到,在我国只有保持较高的经济增长速度,才能更多地吸纳劳动力就业, 减
缓低收入层中贫困的发生率。
因此,在中国经济向高质量增长型转变的过程中,
努力保持经济的适度增长, 对社会的协调和稳定是必要的。
最后,“社会保障因子”与基尼系数呈一种线性负相关。
社会救济抚恤支出占财政支出比重提高体现了国家以转移支付形式进行国民收入再分配对基尼系数的影响。
社会福利救济抚恤支出实际上是一种属于收入再分配性质的转移支付,在全体居民中,能够获得这类转移收入的主要是是低收入者或最低收入家庭,因而社会救济抚恤支出占财政支出比重的增加,则能增加低收入家庭的再分配
收入,从而缩小居民收入分配差距。
因此,政府要加紧完善社会保障制度,重点是养老保险、基本医疗保险、失业保险和城镇最低生活保障制度的完善和普遍推行,使社会弱势群体也能从国家经济发展中分享实惠,实现共同富裕目标,促进
社会福利共同增长。
参考文献:
[1] 罗楚亮. 城镇居民收入差距的发展因素与改革因素[ J ]. 上海经济研究
[ 2 ] 林永春. 城镇居民收入差距与低收入群体的社会保障[ J ]. 现代财经.
[ 3 ] 沈伟. 城镇居民收入分配差距双重分析与对策研究[ J ]. 学术交流。