SPSS期末论文

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spss课程期末小论文

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社会实践课程论文题目:利用因子分析我国的经济发展学生姓名:张成雨学号: 1501050527 所在院系:经济管理学院专业:酒店管理入学时间:2015 年09月导师姓名:郝西文职称/学位:讲师/硕士导师所在单位:安徽三联学院完成时间:2019年06月安徽三联学院经济管理学院利用因子分析我国的经济发展[摘要] 经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。

在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。

在经济理论中,我们通常用GDP 来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。

衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。

本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。

[关键词] 经济发展描述因子分析引言:中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。

经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。

我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国内生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。

那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。

随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。

大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。

而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。

spss期末论文总结

spss期末论文总结

spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中,我们研究了某家药店的销售数据,使用SPSS软件进行数据分析和统计。

我们的研究目标是了解药店的销售情况,找出影响销售的关键因素,并提出改进销售策略的建议。

为了实现这个目标,我们首先收集了药店一年的销售数据,包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。

然后,我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理,去除异常值和缺失值,确保数据的可靠性。

接着,我们进行了一系列的数据分析。

首先,我们对销售额进行了描述性统计分析,得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。

通过分析销售额的分布情况,我们发现销售额呈正偏态分布,大部分销售额集中在低于均值的水平。

为了找出影响销售的关键因素,我们进行了相关性分析。

我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数,发现了一些显著的正相关和负相关关系。

例如,销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关,而与竞争对手数量呈负相关。

然后,我们进行了回归分析,建立了销售额与各个因素之间的回归方程。

通过回归分析,我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响,而竞争对手数量对销售额没有显著影响。

基于以上的分析结果,我们提出了改进销售策略的建议。

首先,我们建议药店增加广告投入,提高品牌知名度和销售额。

其次,我们建议增加人员数量,提升销售服务质量,提高顾客满意度和忠诚度。

此外,我们建议药店关注天气状况,根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。

最后,我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化,及时调整销售策略以保持竞争力。

总的来说,通过这个SPSS期末论文的研究,我们对药店的销售情况有了更深入的了解,并找出了影响销售的关键因素。

我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考,帮助药店提升销售业绩和竞争力。

值得一提的是,在进行数据分析和统计时,SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用,提供了强大的数据分析工具和方法,为我们的研究带来了便利和效率。

SPSS期末论文

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SPSS期末论文姓名:张德培学院:管理学院班级:国际工商学号:1230130707师大学生玩电子游戏情况调查张德培摘要:随着电脑和网络在校园里越来越普遍,甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分.作为一名当代大学生,如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能,那当然是极好的。

当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力,愉悦心情也是不错的选择。

然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑,因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷.鉴于游戏对当代大学生的深重影响,我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查,旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况,通过SPSS软件,利用统计学方法对各种情况进行深入剖析,找出各种现象出现的根源,为引导大学生健康游戏,健康生活,健康学习提供借鉴。

关键词:天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析Abstract:As the computer and Internet become more and more popular in the university,and even they have been an obligatory part of our life。

If you are an undergraduate, it's wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill。

Of course,to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice。

However,what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence。

spss期末论文选题及数据

spss期末论文选题及数据

SPSS期末论文选题及数据引言SPSS是一种常用的统计软件,广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。

在大学学习过程中,很多课程安排了SPSS的学习和实践,而期末论文也需要运用SPSS进行数据的分析和解读。

本文将介绍如何选取SPSS期末论文的选题以及如何获取和整理相关的数据。

选择SPSS期末论文选题选择一个合适的SPSS期末论文选题是非常重要的,它将直接影响到你整个研究的方向和结果。

在选择选题时,你应该考虑以下几个方面:兴趣和热情选择一个你感兴趣的选题是非常重要的。

当你对一个选题充满热情时,你会更愿意投入时间和精力去研究和深入了解相关的知识。

此外,对于一个感兴趣的选题,你的研究过程将更加愉快和有成就感。

实际意义选择一个有实际意义的选题能够增加你研究成果的价值。

你可以关注当前社会、经济、医疗等领域的热点问题,尝试从SPSS的角度来研究和解决这些问题。

这不仅可以提高你的专业能力,还可以为实际问题提供有益的解决方案。

数据可得性在选择选题时,你需要考虑你能否获取到相关的数据。

一个好的选题应该有足够的数据支持你的研究。

你可以从校内或校外的教授、研究机构、社会调查等途径获取你所需的数据。

确保数据的完整性和准确性对于你的研究至关重要。

获取和整理数据在开始使用SPSS进行数据分析之前,你需要获取和整理相关的数据。

以下是一些常见的数据来源和整理方法:问卷调查你可以设计并分发问卷来获取你所需的数据。

问卷可以包括开放式和封闭式的问题,以及基本信息和特定研究领域的问题。

使用在线调查工具,如Google表单或问卷星,可以使数据的收集和整理更加高效。

实地观察有些研究需要你亲自进行实地观察并记录相关数据。

例如,在教育领域,你可以去学校观察教学过程,并记录学生的行为和反应。

在进行实地观察时,你需要注意记录的客观性和准确性。

数据库和公共数据集在一些研究领域,已有的数据库和公共数据集可以为你的研究提供一个很好的起点。

你可以使用SPSS连接到数据库,或者下载公共数据集进行分析。

spss统计分析课程论文范文

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spss统计分析课程论文范文推荐文章铁路运输统计论文热度:统计分析论文热度:建筑业统计分析论文热度:多元统计分析论文热度:有关行政管理论文范文参考热度:SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件,是数据统计分析的一个重要的工具。

下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文,欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法,介绍了统计分析软件SPSS的特点,并通过实例:用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的应用做了详细的介绍,旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件,其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solution s)”。

该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件,目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影,其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。

本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍,通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的操作用做了详细的介绍,为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。

只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。

spss论文

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spss相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用姓名:学号:专业:班级:spss相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用摘要:本文介绍了SPSS统计软件的相关分析与线性回归分析功能在英语考试成绩分析中的应用,以及建立英语成绩分析模型的方法,并给出了对学生考试成绩进行分析的SPSS的操作方法。

运用此方法,可以直观、高效、科学地对学生英语考试成绩进行分析。

关键词:相关分析;线性回归分析;英语考试成绩社会科学统计大型软件包SPSS具有操作简单、灵活、功能性强等特点。

作为一种有效的统计工具,在教育统计中所发挥的作用越来越大。

在教学中,教师常需要进行诸如考试成绩等的统计分析,以评估学生的学习,及时调整教学。

SPSS 统计软件能够代替传统的手工计算方法,方便快捷,可以轻松地进行多种数据统计和分析。

本文运用SPSS统计软件对大学英语测试成绩进行了统计分析的尝试,本文主要是用实例解释SPSS相关分析与回归分析在英语成绩分析中的应用。

一、相关分析(Correlation)相关分析是研究一个变量与另一个变量间的相互关系,研究变量间相互关系的性质和紧密程度。

换句话讲,相关分析的任务就是对相关关系给与定量的描述。

相关系数(correlation coefficient)又叫积差相关系数(product moment coefficient of correlation),用符号“r”表示,一般按“r”的绝对值大小,规定统计学中低于0.40以下的相关系数为低相关;0.40-0.70为较显著相关;0.70-0.90为显著相关;0.90-1则为最高相关。

1.二元变量相关分析(Bivariate)该分析方法可以研究两个观测量之间的单相关关系。

如果实际运用中,研究的是多个自变量与一个因变量的复相关关系,则应该抓住其中的主要因素,把复相关转化为单相关来进行研究。

调用Bivariate过程命令可以允许同时输入两个或者两个以上的变量,但是输出的是变量间两两相关的相关系数。

Spss学期结课论文设计

Spss学期结课论文设计

《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级 1204071姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要:兼职,现已成为大学生活的一部分。

为更好的了解具体情况,采用发放调查问卷的形式,调查了同学的兼职情况,问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题,并采用SPSS技术做统计分析,更准确了解大学生兼职的成因分析,未来趋势等。

关键字:兼职; SPSS分析; t检验;相关性分析1.实施背景随着经济的发展,竞争的激烈,就业形式日趋严峻,为了在毕业后能够更好地适应社会,很多在校大学生选择了从事兼职工作,一方面缓解了家庭的经济压力,更重要的是在一定程度上接触了社会,获取了一些工作经验,提高了自己的综合实力。

兼职,已成为大学生活的一部分。

无论同学们有没有做过兼职,眼下都存在着一条漫漫兼职路。

在这条路上,我们该怎么走,走向何方呢?在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。

如何更好的做好兼职工作,为以后的生活打好基础,日益成为我们大学生关注的问题。

故想进一步了解大学生兼职的具体情况,因此便设计了调查问卷。

本次调查共发放45份,收回38份,有效问卷共31份,所以采用小样本的分析方法。

为分析方便只选取25份参与统计。

在数据输入时,因为定距型数据比较好分析,所以全部选择的是数值型数据。

2.统计数据及分析2.1描述性统计分析2.1.1兼职中的性别状况:由上表统计分析可以看出,大学生兼职的总趋势,男生比女生更有可能选择兼职。

2.1.2兼职学生的家庭状况:SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等,绝对贫困的占少部分,进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。

2.1.3相关性分析:经分析的家庭情况与兼职态度的相关系数为0.008,为弱相关,由此判定大学生兼职与家庭情况无必然联系。

SPSS结课论文

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SPSS原理与应用课期末作业题目:SPSS结课试验报告姓名冉康学号2012414013年级专业2012级档案学2014年7月10日基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析一、研究背景。

众所周知,随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展,比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。

那么,影响运动员的水平的因素众多,本文根据对部分运动员的调查结果,运用因子分析的模型,来探究影响运动员水平的因素,从而为实现竞技体育的发展目标,促进运动员运动水平的不断提高,不断的挖掘自身的潜能,突破前人无法逾越的“极限”,创造更高更快更强的体育新成就。

二、理论基础。

因子分析是有心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力,1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,以后的三四十年里,因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。

50年代以来,随着计算机的普及和各种及统计软件的出现,因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。

因子分析模型在形式上和多元回归模型相似,每个观测变量有一组因子的线性组合来表示。

因子模型的一般表达式为:。

与因子分析相关的概念有以下几个:1、因子负载:是因子分析模型中最重要的一个统计量,它是连接观测变量和公因子之间的纽带。

当因子之间完全不相关时,很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。

因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的,而且反映了因子和变量之间的相关程度,ay的绝对值越大,表示公因子和变量关系越密切。

2、公因子方差:也叫共同高度,之观测变量方差中由公因子决定的比例。

变量x的公因子方差记做。

当公因子之间彼此正交时,公因子方差等于和该变量有关的因子负载的平方和,用公式表示为。

3、因子的贡献:每个公因子对数据的解释能力,可以用该因子所解释的总方差来衡量,通常称为该因子的贡献,它等于和该因子有关的因子负载的平方和。

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SPSS期末论文姓名:***学院:管理学院班级:国际工商学号:**********师大学生玩电子游戏情况调查张德培摘要:随着电脑和网络在校园里越来越普遍,甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分。

作为一名当代大学生,如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能,那当然是极好的。

当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力,愉悦心情也是不错的选择。

然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑,因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷。

鉴于游戏对当代大学生的深重影响,我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查,旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况,通过SPSS软件,利用统计学方法对各种情况进行深入剖析,找出各种现象出现的根源,为引导大学生健康游戏,健康生活,健康学习提供借鉴。

关键词:天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析Abstract: As the computer and Internet become more and more popular in the university, and even they have been an obligatory part of our life. If you are an undergraduate, it’s wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill. Of course, to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice. However, what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence. There many students are addicted to computer games and hurt their class. Based on this phenomenon, we do a survey to know the situation of students’ game life in Tianjin Normal University. ThroughSPSS, use the knowledge of statistics to analyze this problem and its reasons. Finally we hope to lead undergraduates to have a health life. Keywords:TJNU; undergraduates; computer games; SPSS; survey;statistics引言:电子游戏作为一种方便、快捷、多样化、平台丰富的娱乐方式已经深深地融入到大学生的日常生活。

电子游戏所带来的影响是好是坏很难立刻做出判断,因为其中涉及到很多因素,像投入到其中的时间、金钱等。

如何权衡游戏的时间以及影响的好坏,合理地安排学习生活,是摆在广大学生面前的一个难题。

下面利用SPSS软件,通过各种统计学的方法,对各种情况进行分析,最终得出结论,找出各种现象背后的潜在原因。

希望能为引导广大学生更好地学习,更好地生活提供一些建议。

一、调查方法采用问卷调查的方法,为了使调查范围更广,调查结果更可靠,我们分别到不同的区域,随机对不同人群发放问卷。

二、调查对象和过程地点为师大内部,以师大学生为调查对象,男女随机发放问卷,问卷总数300份,成功回收272份,数据录入使用Excel软件,数据处理用SPSS软件,并利用各种统计方法对数据进行处理分析。

三、统计结果以及分析1、单因素方差分析当前大学校园内学生课余活动众多,其中以玩电脑游戏为主要娱乐方式的学生群体占有不小的部分(在所调查的272位同学中有96以电脑游戏为主要娱乐方式之一),不少学生在这方面也花费了不少的时间。

对此,我们想通过单因素方差分析这个统计方式,分析以不同游戏方式进行游戏的学生在游戏时间上的花费的关系。

第六题:以下三种游戏方式,你倾向于哪种:A、独自一人玩游戏B、玩网络游戏并结识朋友C、和身边的朋友一起玩竞技游戏或网络游戏第四题:周末你平均一天玩多长时间的游戏?A、一小时以内B、1-3小时C、3-8小时D、8小时以上通过单因素方差分析的科学统计方法,分析其差异的显著程度。

如果方差分析的结果为显著,那么说明倾向于不同游戏方式的学生在周末玩游戏的时间长度有显著的差异,从而进行事后比较(LSD)。

若差异不显著,则可以下结论:倾向于不同游戏方式的学生在周末玩游戏的时间长度没有显著差异。

通过事后比较(LSD)可以对单一的两个组之间进行两两比较。

从而分析出他们之间的差异情况。

结果:1、描述统计表1 描述统计结果表游戏方式N Mean SD SE独自一人玩游戏84 1.45 0.684 0.075 玩网络游戏并结识朋友23 2.00 1.000 0.209和身边的朋友一起玩竞技108 1.56 0.823 0.079 游戏或网络游戏方差齐性检验,如表2。

本研究中,方差齐性成立。

表2 方差齐次性检验表Levene Statistic df1 df2 Sig.1.727 3 213 .1633、方差分析:以表3的形式输出方差分析结果,该表由变异源、平方和(SS)、自由度、均方(MS)、F比率、显著性水平(Sig.)其中F =4.071,显著性水平p = 0.008 < 0.05,达到显著的水平。

即表明不同的游戏方式对学生所花费在游戏上的时间有显著影响。

表3方差分析表Source SS df MS F Sig. Between Groups 7.674 3 2.558 4.071 .008 Within Groups 133.856 213 0.628Total 141.530 2164、事后比较:以表4的形式输出事后比较(LSD)分析结果,由该表可得知,玩网游结识朋友的游戏方式与另外两种游戏方式之间均达到了显著性差异水平。

而独自玩游戏的游戏方式与与身边的朋友一起玩竞技或玩网游的游戏方式之间没有显著性差异。

表4 LSD分析结果表(I) 倾向哪种游戏方式(J) 倾向哪种游戏方式MeanDifference (I-J)Std.Error Sig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound独自玩玩网游结识朋友.952 .567 .095 -.17 2.07与身边朋友一起竞技或玩网游-.548*.187 .004 -.92 -.18玩网游结识朋友独自玩-.112 .115 .331 -.34 .11 与身边朋友一起竞技或玩网游1.500*.584 .011 .352.65与身边朋友一起竞技或玩网游独自玩.548*.187 .004 .18 .92 玩网游结识朋友.435*.182.018 .08 .795、不同游戏方式与周末游戏时间的关系线图(图1)它反映了不同的游戏方式映射不同的周末游戏时间,其中玩网游结识朋友的游戏方式花费的时间最多,独自玩的游戏方式花费的时间最少。

图1不同游戏方式与周末游戏时间的关系线图2、独立样本T检验第八题:您每个月在游戏上的支出是________(单选)A.30元以内 B. 30至100元 C.100至300元 D. 300元以上下面是性别和每个月在游戏上的支出的独立样本检验结果:表5Group statistics结果表由输出结果可以看出男生的人数为205人,女生的人数为67人,参与人数为272人表6独立样本T检验结果表从(表6 )F统计量的P值0.021<0.05可以否认方差相等的假设,所以应该参考第二行的t检验结果;第二行的P值0.012<0.05即在0.05的显著性水平下,所以男女生每月花在游戏上的支出有显著的差别。

3、卡方检验第十一题玩游戏是否是您的主要爱好之一? (单选)A. 是B. 否第四题周末,你平均一天玩多长时间游戏?________(单选)A.1小时以内B. 1-3小时C.3—8小时D. 8小时以上玩游戏是否是爱好一定程度上决定了花在玩游戏上的时间和精力,通过本次检验将直观明显的给出结论。

下面是本次检验的结果和分析:表7卡方检验报表是否爱好游戏与平时玩游戏时间长短的相关性(采用Fisher’s Exact Test)卡方值=48.568, Sig=0.000表的分析结果是:是否爱好游戏与个人平时玩游戏时间长短有显著相关性。

表数据原因分析及结论:从表的总体上看,玩游戏在1小时以内的同学占了大部分,也可以说明大部分同学还是比较理智的对待游戏。

不爱好游戏的同学也远远多于爱好游戏的同学。

再看看表中同学具体玩游戏花费时间的情况,一般不爱好游戏的同学,玩游戏时间往往不会超过1小时,有一部分人会在1-3小时内,超过3小时的人则非常少。

而爱好游戏的同学大部分会在1-8小时内,甚至还有一部分同学超过8小时。

这里说明,爱好游戏的同学,在游戏上所花费的时间还是相当长的,并有一部分同学存在沉迷游戏的情况。

也可表明不爱好游戏的同学应该是花在学习或工作上的时间更多些。

从这些分析可得出结论,爱好玩游戏的同学在游戏花费上的时间远远多于不爱好游戏的同学。

4、Kruskal-Wallis 检验第八题你每个月在游戏上的支出是________(单选)A.30元以内 B. 30至100元 C.100至300元 D. 300元以上结果和分析如下:表8 Kruskal-Wallis Test报表1师大男女生每个月在游戏上的支出的相关性说明:表8以性别作为自变量(分类变量),以每个在游戏上的支出作为因变量(顺序变量)。

结论分析:从上表中,我们得到Sig=0.198>0.05,即P>0.05.从而可以得到这样的结论:师大男女学生每个月在游戏上的支出没有相关性。

原因分析:①大学生玩游戏主要是娱乐,而且以免费的游戏为主。

②大学生玩的游戏主要是单机游戏,大型网络游戏很少。

③大学生的消费能力有限。

综述上面分析,得到结论:不管是师大的男生或者女生,每个月在游戏上的支出没有显著的差别,而且很少。

表9 Kruskal-Wallis Test报表2爱玩游戏的同学与周末一天玩游戏时间的相关性说明:表9 以是否爱玩游戏作为自变量(分类变量),以周末一天玩游戏的时间作业因变量(顺序变量)。

结论与原因分析:从上表数据,可以得到Sig=0,即P<0.05. 表示爱玩游戏的同学与在周末一天游戏的时间有非常明显的相关性。

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