SPSS课程论文
SPSS《统计分析软件》论文
SPSS《统计分析软件》论文SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种流行的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本文将介绍SPSS的基本功能和应用，并探讨SPSS在论文研究中的应用场景。
SPSS是一个功能强大的软件，提供了多种统计分析工具和技术。
它可以帮助研究人员处理和分析大量数据，从而得出有效的结论。
SPSS提供了丰富的数据处理和数据分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据整合、描述性统计、相关性分析、卡方检验、方差分析、回归分析等等。
SPSS还提供了图表制作和数据可视化的功能，使研究人员能够更好地展示和解释研究结果。
SPSS在论文研究中的应用场景非常广泛。
以下是一些常见的应用场景：1.描述性统计分析：SPSS可以帮助研究人员对数据进行描述性统计，比如计算均值、中位数、标准差、频数等。
这些统计指标可以帮助研究人员更好地了解数据的分布情况，从而为后续的分析和解释提供基础。
2. 相关性分析：SPSS可以帮助研究人员进行相关性分析，比如计算Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
这些分析可以帮助研究人员了解变量之间的关联程度，从而判断它们之间是否存在相关性。
3.方差分析：SPSS可以进行方差分析，用于比较多个组之间的均值差异。
方差分析对于研究人员比较多组数据的差异非常有帮助，比如比较不同教育水平人群的薪资差异。
4.回归分析：SPSS可以进行回归分析，用于探索自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度，从而预测因变量的值。
回归分析在社会科学研究中有广泛的应用，比如预测消费者购买行为、预测学生学业成绩等。
5.图表制作和数据可视化：SPSS提供了丰富的图表制作和数据可视化功能，例如柱状图、折线图、饼图等，这些图表可以帮助研究人员更好地展示和解释研究结果。
总之，SPSS作为一款流行的统计分析软件，在社会科学的研究中发挥着重要的作用。
Spss统计分析论文 (2)
SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。
选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。
关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。
南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。
为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。
1 抽样调查基本情况1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。
每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。
调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。
1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。
分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。
在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。
1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。
(1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。
(2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。
spss论文 (2)
spss论文
编写SPSS论文需要按照一定的格式和步骤进行。
下面是一个SPSS论文编写的指南：
1. 引言部分：在这部分中，你需要介绍研究背景、研究问题和目的，以及研究假设。
说明你使用SPSS来分析数据的原因，并提出研究的重要性。
2. 方法部分：在这部分中，你需要描述你的研究设计、样本和数据采集方法。
同时，详细描述你在SPSS中进行的数据清洗和变量命名的过程。
3. 数据分析部分：在这部分中，你需要描述你在SPSS中使用的统计方法和分析技术。
这可能包括描述性统计、相关分析、回归分析等。
还需要解释你选择这些分析方法的原因。
4. 结果部分：在这部分中，你需要报告你在SPSS中获得的统计结果。
可以使用表格、图表和描述性统计来展示你的结果。
同时，解释统计结果的意义和相关性。
5. 讨论部分：在这部分中，你需要对你的研究结果进行解释和讨论。
探讨你的结果是否与研究假设一致，并与现有的研究结果进行比较。
还可以提出研究的局限性，并提出进一步研究的建议。
6. 结论部分：在这部分中，你需要总结你的研究结果，并回答你的研究问题和假设。
还可以对研究的实践意义和未来研究方向进行讨论。
最后，记得根据你的学术期刊或学校的要求，格式化你的SPSS论文，并包括参考文献和附录（如果有需要）。
也要记得在论文中注明SPSS版本号和使用的统计程序的名称。
spss论文
SPSS软件在论文分析中的应用概述如今，在社会科学中，统计分析与数据处理都是十分必要的。
其中，SPSS正是非常受欢迎的一款统计数据处理软件，因其简便易行的操作方式，广泛地应用于无数论文的分析过程中。
本文将介绍 SPSS软件的基本使用方法以及其在论文分析中的实际应用。
SPSS软件的基本使用方法SPSS是一款多功能的统计软件，在数据格式、数据集、变量、数据分析等方面都有其特殊的应用方法。
数据格式SPSS支持的数据格式有.csv、.txt等，且都可以进行导入处理，其中.csv格式是最常见的文件格式，能够方便的从Excel等表格类软件中导入。
数据集数据集是SPSS数据分析中一个重要的概念，用于将数据以适当的方式进行分类及整合，方便分析。
在这里，我们可以按需创建数据集，并进行相关的预处理，如：变量赋值、合并数据等。
变量变量是SPSS软件处理数据的主要对象，一般分为数值型（即连续型数据）和分类型（即离散型数据）两种。
针对不同的变量，我们需要选择不同的统计方法来进行分析。
数据分析数据分析是SPSS软件的重头戏，统计方法包括描述性统计、方差分析、回归分析、因子分析等等，根据具体的数据类型及目的，选择适当的分析方法进行数据处理。
SPSS在论文分析中的应用SPSS软件在社会科学研究中广泛应用，其中包括心理学、经济学、教育学、社会学等学科。
下面举几个例子，以说明SPSS软件在论文分析中的应用。
心理学研究在心理学中，SPSS经常被用来处理问卷调查数据。
例如，对于一份关于抑郁症的调查问卷，可以通过SPSS软件进行数据处理，并用描述性统计方法分析该学生中抑郁症的患病率。
此外，还可以采用回归分析方法，探究抑郁症患者在性格、家庭背景等因素方面的相应规律。
社会学研究在社会学研究中，SPSS经常用来处理多维数据。
例如，在基层民主建设研究中，可以将1万个村居的数据进行维度分析，通过因子分析、集群分析等方法，找出各种因素对民主建设的影响等相关因素规律，并为提高基层治理水平提供有力的数据支持。
Spss学期结课论文
Spss学期结课论文题目：大学生兼职情况调查分析院系名称：＿＿管理学院＿＿＿＿＿＿专业班级：＿＿社会工作本科一班＿＿＿＿＿＿学生姓名：＿张文华＿＿＿＿＿＿＿学号：＿＿4109027030＿＿＿＿＿＿指导教师：＿刘德鑫＿＿＿＿＿＿＿提交时间：2011年07月02号大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了青岛大学、青岛海洋大学、和本校（泰山医学院）的部分同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用spss技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。
关键字：兼职 spss分析 t检验相关性分析随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。
兼职，已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。
由于本人的生活阅历及知识的限制，问卷涉及的可能不太全面，且由于财力限制，问卷发送的对象主要是我高中同学现在的大学为主，故选取青岛海洋大学和青岛大学为主，又因为兼职本身受地区经济发展条件的影响，所以以泰山医学院作为比较对象。
以下所有结论仅代表个人观点。
本次调查由本人自己设计调查问卷（参考网络资源），采用网上发布问卷，调查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学，共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。
spss统计分析课程论文范文（2）
spss统计分析课程论文范文(2)统计分析论文篇1浅谈统计分析在企业中的运用[摘要]统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
spss论文
spss论文
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一款广泛应
用于社会科学研究的统计分析软件。
在编写SPSS论文时，以
下是一些可以考虑的要点：
1. 简介和背景：介绍研究问题以及为什么选择使用SPSS进行
统计分析。
2. 研究设计和方法：描述研究的设计和方法，包括样本选择、数据收集和变量操作等。
3. 数据描述和数据清洗：使用适当的描述统计方法对数据进行概括，并说明对数据进行的清洗和处理步骤。
4. 数据分析和结果：根据研究目的使用SPSS进行相应的统计
分析，例如描述统计、t检验、方差分析、回归分析等，并报
告结果。
5. 结果讨论和解释：对结果进行解读和解释，讨论研究假设的验证情况，并与现有文献进行比较。
6. 结论和展望：总结研究的主要发现，并提出未来研究的方向。
7. 参考文献：列出所有在论文中引用的文献，按照规定的引用格式进行编写。
此外，还应注意以下几点：
- 使用清晰的语言和逻辑结构来组织论文，确保读者能够理解论文的主旨和内容。
- 在结果部分中，使用表格或图表来展示数据分析的结果，同时提供必要的统计指标和显著性水平。
- 对论文中使用的统计方法进行充分的解释，以便读者能够理解统计分析的意义和局限性。
- 在讨论部分中，探讨研究结果的实际意义和可能的解释，讨论研究限制，并提供对未来研究的建议。
最后，遵守学校或期刊的论文格式要求，并仔细检查论文中的语法、拼写和逻辑错误，确保文章的质量和可读性。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
接着，我们进行了一系列的数据分析。
首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。
然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。
首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。
其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。
此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。
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结课论文题目：东、中、西部及东北地区——城镇居民家庭基本情况分析姓名：学号：姓名：学号：学校：学院：专业：班级：指导老师：日期：目录摘要 (2)一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3)二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4)三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5)四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6)五、各地区城镇居民消费结构分析 (12)六、总结 (15)附录 (16)东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析摘要本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。
但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。
希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。
对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为：东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。
中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。
西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。
可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。
可以看到，通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究，表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。
我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。
但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入，可供支配消费支出都呈明显上升趋势，居民用于消费的资金也明显的增加，这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
关键字： SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归正文我国地域辽阔,各地区的经济发展很不平衡,各地区城镇间的家庭基本情况存在着较大的差异,而且由于多种因素的影响，比如消费水平，消费观念，工资水平，物价等等,这种差异呈现加速扩大的态势。
如何客观、准确、有效地分析这些差异,具有重要的理论和实践意义。
在分析数据之前，我们首先对数据进行描述，观察这些数据中是否有规律可循，他们之中是否具有一定的关系。
一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系图1 各地区平均每人全部年收入随着时间的关系从图中可以看到，随着时间变化，城镇居民的平均每人全部年收入逐年增加，而且呈现出一种线性上升的趋势。
在这四个地区中，东部地区的增长相比其他三个地区来说，要多出很多，并且它的增长要比其他三个地区的速度要快一点；而对于中、西部及东北地区来说，在2005年的时候，它们的差距很微小，但可能是东北老工业基地的振兴，使得东北地区在2005年以后的这几年中，它的增长速度逐渐超过了中部和西部地区；而对于中部和西部地区来说，在2006年到2008年这三年时间中，中部的增长速度超过了西部地区，但是在2009年和2010年的时候，它们之间的人均全年收入差距以及变换趋势都相差不大。
二、各地区可支配收入随着时间的关系图2 各地区可支配收入随着时间的关系从图中可以看到，随着时间变化，城镇居民的可支配收入逐年增加，而且呈现一种线性上升的趋势。
在这四个地区中，东部地区的可支配收入相比其他三个地区来说，要多出很多，并且它的增长要比其他三个地区的速度要快一点；而对于中、西部及东北地区来说，它们之间的差距以及变换趋势都相差不大。
三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系图3各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系在上图中，随着时间变化，城镇居民的人均消费性支出逐年增加，而且主要呈现出一种线性上升的趋势。
在这四个地区中，东部地区的平均每人消费性支出比其他三个地区要多出很多；在其他三个地区中，相比而言，中部地区的平均每人消费性支出较少。
在2005年至2006年这一段时间中，中、西部及东北地区的平均每人消费性支出增长减慢，在2006年到2008年这段时间，他们的平均每人消费性支出增长显然加快，但在2008年值2009这段时间，增长速度缓慢下来，这应该是2008年经济危机所致，而在2009年后，增长速度又出现加快的趋势。
这应该是国家采取宏观调控使得经济慢慢得以复苏吧。
但是，对于中、西部及东北地区来说，它们之间的增长速度的差距呈逐渐那大的趋势，在2006年以后，东北地区的增长就比中、西部地区的人均消费性支出增长要快，西部地区的增长速度又要不中部地区的增长要快，我想，近几年国家实行的中部崛起战略也是为了应对这种变化趋势的方案吧。
-四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-1 东部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系图4-2 中部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系图4-3 西部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系图4-4 东北地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系从以上四个反映每个地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图中，可以看出，无论哪一个地区，平均每人全部年收入与平均每人消费性支出都呈现出一种正相关的的关系。
随着时间的变化，平均每人全部年收入增加，平均每人消费性支出也随之增加，但是它们之间的关系并不是那么明显，毕竟有时间因素的影响，下面再各个地区之间的平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系作出散点图进行研究。
具体如下：图4-5 东部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-6 中部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-7 西部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-8 东北地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系为更能方便、更能清楚的分析和研究平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系，我们再对它们之间的相关性作一定的研究。
表4.1 各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的相关性研究：earo.地区income.平均每人全部年收入(元)expand.平均每人消费性支出(元)东部地区income.平均每人全部年收入(元)Pearson Correlation 1 1.000**Sig. (2-tailed) .000N 6 6 expand.平均每人消费性支出(元)Pearson Correlation 1.000** 1Sig. (2-tailed) .000N 6 6中部地区income.平均每人全部年收入(元)Pearson Correlation 1 1.000**Sig. (2-tailed) .000N 6 6 expand.平均每人消费性支出(元)Pearson Correlation 1.000** 1Sig. (2-tailed) .000N 6 6西部地区income.平均每人全部年收入(元)Pearson Correlation 1 1.000**Sig. (2-tailed) .000N 6 6 expand.平均每人消费性支出(元)Pearson Correlation 1.000** 1Sig. (2-tailed) .000N 6 6东北地区income.平均每人全部年收Pearson Correlation 1 .998**平均中，可以很容易的发现，无论是东部地区、中部地区、西部地区，还是东北地区，平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系明显呈现出现一种线性关系，这种线性关系不仅是从地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系中得到，更依靠于上面这张各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的相关性研究的表。
从表中可以得出，无论是东部地区、中部地区、西部地区，还是东北地区，平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的相关性都是非常显著的。
于是，现在考虑用一元线性回归的方法来研究平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系。
现在，用SPSS软件分别对各个地区的平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系进行分析，具体情况如下：表4.2 模型汇总earo.地区ModelR R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate东部地区 1 1.000a 1.000 1.000 41.78155 中部地区 1 1.000a 1.000 .999 41.80203 西部地区 1 1.000a.999 .999 63.25024 东北地区 1 .998a.997 .996 136.75439 表4.3 Anova西部地区 1 Regression 1.727E7 1 1.727E7 4317.691 .000 Residual 16002.371 4 4000.593Total 1.729E7 5东北地区 1 Regression 2.162E7 1 2.162E7 1155.950 .000 Residual 74807.052 4 18701.763Total 2.169E7 5表4.4 系数一个地区检验的P值都是0.000，显然是非常小于0.05的，也反映了这个回归模型是非常好的，本次分析最终得到平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的回归方程，其表达式如下：东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135显然，从这些公式中，可以看出随着平均每人全部年收入的增加，东北地区平均每人消费性支出增长是最快的，而东部地区是最慢的。