《文木商业智能》PPT课件
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商务智能系统by(A)第六小组PPT课件
商务智能系统的发展趋势
BI趋势之一：融合加强，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级
跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企 业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户 化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下：
数据 集成
运营 分析
信息 呈现
战略决 策支持
数据集成
数据是决策分析的基础。很多情况下 ，决策需要的数据零散分布在几个业务系 统中，为了做出正确的经营决策，就需要 把这些零散的数据收集起来，形成一个系 统的整 体。因此从多个异构数据源，包括 内部的业务系统和外部的数据源提取源数 据，再经过一定的变换后装载到数据仓库 ，实现数据的集成是必要的。
商务智能系统 案例分析
物流企业商业智能平台需求分析及功能设计 （一）物流企业需求分析
物流企业商业智能平台构建的目的是能够满足物流企业各部门的数据分 析需求。更好地为管理者提供决策支持。所以，在平台设计时必须分析企业 各部门的具体需 求。目前物流企业在数据收集及分析方面普遍存在的问题有： 在业务发展过程中收集了海量的数据，但缺乏数据间的连接及有效管理，形 成数据“孤岛”。无法对数 据进行分析利用：信息化程度不高，缺乏对数据 进行深入分析的方法和系统；缺乏基于数据分析的决策辅助系统，如运输决 策辅助、仓储决策辅助等。物流企业商业 智能平台的建立应该有解决以上问 题的能力，所以物流企业商业智能平台应当具备两个功能：第一，数据的收 集及整合功能，商业智能体系中的数据仓库可以实现此 功能；第二，数据的 深入分析以及直观灵活的展示功能，以便辅助决策，通过商业智能平台的 OLAP、报表系统、主题分析等工具可实现此功能。
商业智能(BI)介绍.pptx
BI/DW Introduction
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
商务智能的概论-课件-
洞察力（insight）
Requires reflection and synthesis Difficult to structure, capture Often tacit
信息和知识隐藏在数据中
商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任 务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。 虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏 在数据中，并不易识别。 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。
Information
Administration
Global Warehouse
Departmental warehouses (datamarts)
Data Management
Other Information Stores
Warehouse modeling and Construction Tools(ETL)
快吃慢!
随机应变！
数据
数据
数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意 义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、 事件、状态或活动）的特征。 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以 及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各 种类型的数据。
数据：符号、事实和数字
π
事物运动
使用者
商务智能
Business Intelligence is a process of turning data into knowledge and knowledge into action for business gain—Data Warehouse Institute. 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结 构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决 策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商 务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著《三位一体的商 务智能》. 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做 更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户 获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。
商业智能系统ppt课件
库存数据分析时，会将库存数据与安全库存的要 求进行比对。 （c）基础数据的更新。BIS的运转需要有基础数 据的支持。现在大部分的BIS，可以设置自动在 某个时间从某个系统导入基础数据，然后进行分 析。当在此出现意外时，系统应该能及时将这些 异常信息反馈给管理员。 （2）规划报警的手段。现在BIS一般有三种报 警方式。分别为邮件报警、即时消息报警和手机 短信报警。这三种方式也各有优劣。一般对于一 些比较重要且紧急的消息，可以采用手机短信的 方式进行通知。不过手机短信也有一个不足的地
5 商业智能系统实施注意的问题
人的精力是有限的，不可能一天24小时盯着系统看 。在这种情况下，应该给BI系统装一只“眼睛”， 让系统帮忙盯着业务。当业务有异常时，要在第一 时间通知用户，以便于相关人员在第一时间采取补 救措施。亡羊补牢也来得及。对于报警这块内容， 在实施时需要关注如下问题。
规划需要报 警的内容 规划需要报 警的手段 定时报警有 效性的验证 分类对报警 信息处理
4 商业智能实施过程
基于知识的行动阶段 数据解释建模阶段 信息发送阶段 数据收集和预处理阶段 确定目标阶段
(1)确定目标阶段（Targeting）。商业智能所解决 的一般都是一个客户面临的关键问题,如何确定和 理解问题就成为商业智能实施的起点和成功的关 键。问题的确定方法可以有多种,如了解客户当前 新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一 点是确定问题的商业价值,简单来说,客户在商业智 能系统上的投入,通过问题的解决,能带来确定的收 益,否则这个项目从开始就是失败的。 (2)数据收集与预处理阶段（Tracking）。数据的 收集难度和客户的实际情况有较大的关系,如果客
（2）体系结构的研究
体系结构的研究：所谓体系结构(Architecture)是指一整套的 规则和结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。而 一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在系统中 的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供商业智能系统 应用的主框架。 ①BI基础结构：下图(a)描述了一个基本的商业智能体系结构。 根据不同的商业需求可以得到与之相应改进的体系结构，使 之更好地解决商务问题。例如，根据主题和数据分析的需要 设计不同的数据仓库，选择合适的中间软件和决策分析工具， 我们可以看出要预留不同的应用程序接口，以便后续的各种 方案的比较与操作。
商业智能项目培训课件
* IDC Research
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
商业智能实施方案报告书ppt课件
商业智能实施方案报告书
2.4 逻辑数据模型设计
业务探索
项
目
前
信息探索
期
准
备
逻辑数据
模型
主要任务：
– 进行原始数据分析 – 建立实体模型 – 建立实体间依赖关系 – 完善并填入所有属性 – 建立数据库逻辑模型
利用工具：
➢ Erwin/Power Designer
交付项目：
➢ 数据仓库逻辑数据模型LDM ➢ 《逻辑数据模型说明书》
逻辑数据模型 元数据 数据质量 命名规范
▪ 数据采集与转换 ▪ 用户存取及工具 ▪ 备份系统 ▪ 操作管理
商业智能实施方案报告书
2.6 物理数据库设计
物理数据 模型
系 统 体 系 结 构
数据转换 元 数
解 决
据方
应用开发 管
案
理集
数据挖掘
成
设
服务
计 数据仓库管理
主要任务：
• 转换逻辑数据模型（LDM）为物理数据模型 • 定义主索引、次索引 • 非正则化处理 • 数据库建立 • 设计优化 • 数据库功能测试
扩展逻辑数据模型 （ELDM - Extended Logical Data Model ）
使用工具： • ERWwin
交付项目：
➢ 物理数据模型（LDM） ➢ 《物理数据模型说明书》 ➢ 《数据库描述语言DDL》
建模方法：
• 第三范式 3NF • 星型结构 • 雪花状结构
商业智能实施方案报告书
2.6 数据模型的演变
概念数据模型（ CDM – Conceptual Data Model ）
交付项目：
➢ 《项目组织机构》 ➢ 《项目人员组成》
《商务智能》第1章
第1篇对智能的探索第1章电子商务的新智能数据，数据，无处不在；然而，于每天面对大量信息的企业而言，不在数据的洪流中淹没，就在数据的海洋中新生。
——周强（Dean Zhou）商务智能中国有限公司执行董事我们所说的“智能”（intelligence）究竟是什么意思呢？让我们来仔细查查词典网（）上关于智能这一名词的定义吧！●认知或理解的能力，全面的阅读能力；●传授或获得的知识，包括通过学习、研究或体验而得到的知识；●认知的行为或状态，对知识的运用。
你的企业有多少智能？你和你的雇员是怎样全面认识和理解这一促进企业盈利和未来发展的力量的？你怎样获得知识和理解力？你到哪儿去学习、研究和体验呢？你怎样运用知识和理解力以取得工作进展？最重要的是，因特网经济的飞速发展，已经排挤了传统商业模式，经济发展速度日新月异。
在这种情况下，您如何取得智能？十年前，大多数经验丰富的业务主管都能马上回答这些问题：与员工交流，监控销售额和利润率的重要变化，建立跟踪对手活动的智囊团队。
他们靠的是原始数据、直觉、谈判和运气。
当然，这些仍然是业务成功的前提。
然而在因特网经济时代，这些还不够。
因特网经济需要更多的付出才能换取不凡的成绩。
因特网经济需要智能。
1.1 新的召唤众所周知，因特网经济正在全球引起一场革命，它涉及商业、政府机构和整个社会。
昨日刚写下的规则墨迹未干，新的规则就已跃然纸上。
小公司们迅速崛起，并使用因特网技术从大企业手中攫取市场份额。
一些全新的市场，比如电子商务的B2B，也就是建设供应商和客户直接进行销售和服务的平台，正在改变着各行各业。
竞争日趋激烈，在一些领域，网络的应用使得利润更低，甚至出现巨大的亏损。
地理障碍正在消失。
面对更多的选择和有些意外的惊喜，客户也变得更加挑剔和颐指气使。
这场革命正以迅雷不及掩耳之势展开。
除了变化，没有什么是不变的。
公司需要让自己变得更快、更敏捷、更重要、更智能。
公司为什么需要智能？一个智能的企业，能够更快地做出好的决策，比对手更为精明，从而获得竞争优势，满足人总想获胜的本能。
商业智能(BI)简介(精编课件).ppt
精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
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单机应用，包括设计专业版全部功能 ，并可开发设计包括数据抽取方案在 内的全部设计内容。
服务器版
版本功能说明
K/3商业智能服务器专业版
Web应用，且仅支持25用户许可以下 （不包括25用户许可）
K/3商业智能服务器企业版
Web用用，且支持25用户许可（包括 25用户许可）以上。
适用客户群
KPI配置重算
财务主题
K/3 BI
财务状况分析 经营成果分析 现金流量分析 财务指标分析 资金分析 固定资产分析 经营综合分析
对K/3单体账套分析
成本费用主题
成本习性分析 制造费用分析 财务费用分析 管理费用分析
人力资源主题
成本习性分析
数制财据造务整费费用用合分分层析析
生产制造主题
产量达成分析 生产进度分析 生产质量分析 设备稼动率分
业
务
运
K/3 财务 供应链 生产制造 HR
营
层
SQL
第三方应用 系统
SQL
系统外业务
BI工具版本
单机版
版本功能说明
K/3商业智能单机分析版 K/3商业智能单机专业版 K/3商业智能单机企业版
单机应用，按定义好的模版分析钻取 数据
单机应用，包括分析版全部功能，并 可自定义开发设计各种报表、统计图 以及操作界面，但不能修改数据抽取 方案设计。
（太难）
趋势分析
假设分析（What-if） 模型分析： 杜邦分析、3C战略三角模型、ADL矩阵、 CSP模型、FRICT筹资分析法、GE矩阵、 IT附加价值矩阵、KJ法、KT决策法、 PESTEL分析模型、PEST分析模型、PIMS分析、 RATER指数、RFM模型、ROS/RMS矩阵、 SCOR模型、SCP分析模型、SERVQUAL模型、 SIPOC模型、SWOT分析模型……
复杂度
商业智能BI为角色人员提供不同的工 具
指示灯
CEO、总经理
度量标准
$
营收
数据展示
#
数量
@
成本ห้องสมุดไป่ตู้
CFO、COO、CIO…
分析
即时查询 和报表
时间
产品
顾客
部门经理 业务人员
商业智能BI产品发展趋势
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
指标因素是KPI指标的基础， KPI指标的设置依据企业管 理与分析的需要而设置， 而指标因素的设置则依KPI 指标的需要而设置，企业 需要什么样的KPI指标，就 可以将指标上的所有项目
。 设置为指标因素
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖指标因素〗。
解决方案
KPI指标库：
KPI是对平衡计分卡中各维 度的关键成功因素的具体 的衡量标准，是平衡计分 卡的核心。各个企业可以 根据自身的实际情况定义 相关的KPI指标。为了方便 用户，系统预设了部分指 标保存在KPI指标库中。
• 企业信息化建设多年，积累了海量的数据，是数据垃圾还 是管理知识，该如何利用？ （数据量太大）
企业应用现状
• 企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，如何及时监控 企业的日常运作？ （管理层次太深）
• 如何分析过去、了企解业现在应、预用测现未来状，
制定科学评价自己的能力，科学制定绩效目标或预算？
析 设备利用率分
析
供应链主题
销售排行分析 销售增长分析 销售回款分析 销售成本分析 采购交货分析 采购质量分析 采购价格分析 库存资金占用分
析
业务分析主题 BI工具 QlikView
多账套整合后，基于数据仓库分析
数据仓库 配置管理
ETL 数据清洗、转换、抽取
数据模型 维表 事实表
企业 数据仓库
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
复杂度
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
K/3 BI全面解决方案
K/3BI
决策
分
全 面
析 层
解
决方 案
数 据 整 合 层
单机应用
Web应用
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖KPI指标库〗。
BI基础资料
BI基础资料
KPI指标重算：
对KPI指标进行重算并且查 看系统根据用户定义的基 准值、最差偏移率、较差 偏移率、良好偏移率和优 秀偏移率自动计算的偏移 率及指标值偏移状态，以 便重点关注相关指标、采 取对应措施。
提纲
• 企业应用现状 • K/3商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
商业智能的定义
全球最具权威的IT咨询公司Gartner Group 商业智能(BI)：将数据转换成信息的过程,再通过发
现将信息转化为知识。
• 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管 理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
1980
1990
2000
2010
商业智能第二代产品
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
• BI安装完成账套升级后，K/3基础资料下增加了商业职能相关功能，包括指标因素、KPI 指标库、KPI指标重算；
• BI安装完成后，应用程序商业智能下提供了KPI配置重算向导，导入指标因素和KPI指标 库，且进行KPI指标重算；
• 支持windows计划任务定时执行重算。
解决方案
BI基础资料
指标因素：
• 从技术角度看
将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘( DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程 ，实现技术服务于决策的目的
商业智能的趋势
在内存中进行分析
OLAP Cubes
支援64位技术，多核处 理器
动态的SQL
廉价的大容量的磁盘存储
用户报表
标准的数据库
4GL的程序语言
K/3商业智能解决方案
----全面提升企业信息化的价值
金蝶软件（中国）有限公司 研发中心
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能解决方案 • K/3商业智能产品特点
企业应用现状
• 业务发展这么快，管理模式相应变化也快，报表设计如何 跟上业务发展的需要？ （报表设计太慢）
企业应用现状
服务器版
版本功能说明
K/3商业智能服务器专业版
Web应用，且仅支持25用户许可以下 （不包括25用户许可）
K/3商业智能服务器企业版
Web用用，且支持25用户许可（包括 25用户许可）以上。
适用客户群
KPI配置重算
财务主题
K/3 BI
财务状况分析 经营成果分析 现金流量分析 财务指标分析 资金分析 固定资产分析 经营综合分析
对K/3单体账套分析
成本费用主题
成本习性分析 制造费用分析 财务费用分析 管理费用分析
人力资源主题
成本习性分析
数制财据造务整费费用用合分分层析析
生产制造主题
产量达成分析 生产进度分析 生产质量分析 设备稼动率分
业
务
运
K/3 财务 供应链 生产制造 HR
营
层
SQL
第三方应用 系统
SQL
系统外业务
BI工具版本
单机版
版本功能说明
K/3商业智能单机分析版 K/3商业智能单机专业版 K/3商业智能单机企业版
单机应用，按定义好的模版分析钻取 数据
单机应用，包括分析版全部功能，并 可自定义开发设计各种报表、统计图 以及操作界面，但不能修改数据抽取 方案设计。
（太难）
趋势分析
假设分析（What-if） 模型分析： 杜邦分析、3C战略三角模型、ADL矩阵、 CSP模型、FRICT筹资分析法、GE矩阵、 IT附加价值矩阵、KJ法、KT决策法、 PESTEL分析模型、PEST分析模型、PIMS分析、 RATER指数、RFM模型、ROS/RMS矩阵、 SCOR模型、SCP分析模型、SERVQUAL模型、 SIPOC模型、SWOT分析模型……
复杂度
商业智能BI为角色人员提供不同的工 具
指示灯
CEO、总经理
度量标准
$
营收
数据展示
#
数量
@
成本ห้องสมุดไป่ตู้
CFO、COO、CIO…
分析
即时查询 和报表
时间
产品
顾客
部门经理 业务人员
商业智能BI产品发展趋势
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
指标因素是KPI指标的基础， KPI指标的设置依据企业管 理与分析的需要而设置， 而指标因素的设置则依KPI 指标的需要而设置，企业 需要什么样的KPI指标，就 可以将指标上的所有项目
。 设置为指标因素
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖指标因素〗。
解决方案
KPI指标库：
KPI是对平衡计分卡中各维 度的关键成功因素的具体 的衡量标准，是平衡计分 卡的核心。各个企业可以 根据自身的实际情况定义 相关的KPI指标。为了方便 用户，系统预设了部分指 标保存在KPI指标库中。
• 企业信息化建设多年，积累了海量的数据，是数据垃圾还 是管理知识，该如何利用？ （数据量太大）
企业应用现状
• 企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，如何及时监控 企业的日常运作？ （管理层次太深）
• 如何分析过去、了企解业现在应、预用测现未来状，
制定科学评价自己的能力，科学制定绩效目标或预算？
析 设备利用率分
析
供应链主题
销售排行分析 销售增长分析 销售回款分析 销售成本分析 采购交货分析 采购质量分析 采购价格分析 库存资金占用分
析
业务分析主题 BI工具 QlikView
多账套整合后，基于数据仓库分析
数据仓库 配置管理
ETL 数据清洗、转换、抽取
数据模型 维表 事实表
企业 数据仓库
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
复杂度
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
K/3 BI全面解决方案
K/3BI
决策
分
全 面
析 层
解
决方 案
数 据 整 合 层
单机应用
Web应用
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖KPI指标库〗。
BI基础资料
BI基础资料
KPI指标重算：
对KPI指标进行重算并且查 看系统根据用户定义的基 准值、最差偏移率、较差 偏移率、良好偏移率和优 秀偏移率自动计算的偏移 率及指标值偏移状态，以 便重点关注相关指标、采 取对应措施。
提纲
• 企业应用现状 • K/3商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
商业智能的定义
全球最具权威的IT咨询公司Gartner Group 商业智能(BI)：将数据转换成信息的过程,再通过发
现将信息转化为知识。
• 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管 理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
1980
1990
2000
2010
商业智能第二代产品
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
• BI安装完成账套升级后，K/3基础资料下增加了商业职能相关功能，包括指标因素、KPI 指标库、KPI指标重算；
• BI安装完成后，应用程序商业智能下提供了KPI配置重算向导，导入指标因素和KPI指标 库，且进行KPI指标重算；
• 支持windows计划任务定时执行重算。
解决方案
BI基础资料
指标因素：
• 从技术角度看
将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘( DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程 ，实现技术服务于决策的目的
商业智能的趋势
在内存中进行分析
OLAP Cubes
支援64位技术，多核处 理器
动态的SQL
廉价的大容量的磁盘存储
用户报表
标准的数据库
4GL的程序语言
K/3商业智能解决方案
----全面提升企业信息化的价值
金蝶软件（中国）有限公司 研发中心
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能解决方案 • K/3商业智能产品特点
企业应用现状
• 业务发展这么快，管理模式相应变化也快，报表设计如何 跟上业务发展的需要？ （报表设计太慢）
企业应用现状