大数据技术Hadoop面试题
hadoop常见面试问题
hadoop常见面试问题
以下是一些Hadoop常见的面试问题：
1. Hadoop是什么？它在大数据领域中的作用是什么？
2. Hadoop的核心组件有哪些？它们各自的作用是什么？
3. HDFS是什么？它有哪些特点和优势？
4. MapReduce是什么？它是如何工作的？
5. YARN是什么？它在Hadoop中的作用是什么？
6. 在Hadoop中如何处理数据倾斜？有哪些常见的数据倾斜问题需要避免？
7. Hadoop集群的部署和配置需要注意哪些问题？
8. 如何优化Hadoop集群的性能？有哪些常见的性能调优方法？
9. 在Hadoop中如何进行数据迁移？有哪些常见的迁移策略？
10. 如何进行Hadoop的安全性配置和管理？有哪些常见的安全措施需要采取？
11. Hadoop和Spark的区别和联系是什么？在什么情况下应该选择Hadoop或Spark？
12. 在Hadoop中如何进行数据清洗和预处理？有哪些常用的工具和库可以使用？
13. 如何使用Hadoop进行机器学习和数据挖掘？有哪些常见的算法和应用场景？
14. Hadoop的版本演进和兼容性问题需要注意哪些方面？
15. 你如何在Hadoop上进行大数据实时流处理？有哪些常用的流处理框架可以选择和使用？。
大数据行业面试题目及答案
大数据行业面试题目及答案一、概述大数据行业在近年来迅速发展，对于求职者来说，面试是进入这个行业的重要一步。
本文将为大家介绍一些常见的大数据行业面试题目及其答案，希望能够帮助大家更好地准备与应对面试。
二、技术问题1. 什么是大数据？大数据的特点是什么？大数据是指规模庞大、复杂度高且难以通过传统方式进行处理的数据集合。
其特点包括数据量巨大、多样性、高速度和价值密度低。
2. 大数据处理的常用方法有哪些？常用的大数据处理方法包括分布式存储与计算、数据挖掘和机器学习、并行计算和分布式文件系统等。
3. 请介绍一下Hadoop生态系统。
Hadoop生态系统是由Apache基金会开发和维护的一套开源大数据处理平台。
它包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）和YARN（资源管理器）等核心组件。
4. 什么是MapReduce？它的工作原理是什么？MapReduce是一种分布式计算模型，其工作原理基于分治法和函数式编程思想。
它将任务分解成多个子任务，并通过Map和Reduce两个阶段完成数据的处理和计算。
5. 数据清洗在大数据处理中的重要性是什么？数据清洗是指通过对数据集进行去噪、去重、填充缺失值等处理，使数据变得规整、干净、可用。
在大数据处理过程中，数据清洗是确保数据质量和结果准确性的重要步骤。
三、业务问题1. 你认为大数据对于企业有哪些价值？大数据可帮助企业进行市场分析、精准营销、客户关系管理、商业智能等方面的工作，提升企业的运营效率和决策能力，创造更大的商业价值。
2. 在大数据分析中，常用的数据挖掘技术有哪些？常用的数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘、预测和异常检测等。
3. 请介绍一下数据湖（Data Lake）的概念和作用。
数据湖是指以一种原始、未经加工和结构化的方式存储大量数据的存储库。
它可以集中存储各种类型和格式的数据，为数据科学家和分析师提供快速而灵活的查询和访问，以支持数据分析和决策。
大数据Hadoop面试题(附答案解析)
大数据Hadoop面试题（附答案解析）在大数据开发岗位的需求下，工资待遇水涨船高，不少编程人员在面对职业瓶颈期的时候，会选择转编程方向发展。
你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。
而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！传智播客上海校区为大家准备了一些面试问题，希望可以帮助到大家更多大数据知识请关注传智播客上海校区或登录传智播客官网了解更多视频01单选题1、下面哪个程序负责HDFS数据存储？a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)econdaryNameNodee)taktracker答案Cdatanode2、HDfS中的block默认保存几份？a)3份b)2份c)1份d)不确定答案A默认3份a)MartinFowlerb)KentBeckc)Dougcutting答案CDougcutting4、下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？a)SecondaryNameNodeb)DataNodeb)DataNodec)TakTrackerd)Jobtrac ker答案：D此题分析：hadoop的集群是基于mater/lave模式，namenode和jobtracker属于mater，datanode和taktracker属于lave，mater只有一个，而lave 有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常econdary，NameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode运行在不同的机器上。
JobTracker和TakTracker，JobTracker对应于NameNode，TakTracker对应于DataNode，DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的，JobTracker和TakTracker是对于MapReduce执行而言的，mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker与TakTracker。
Hadoop 100道面试题及答案解析
3.6误）3.7Hadoop支持数据的随机读写。
（错） (8)NameNode负责管理metadata，client端每次读写请求，它都会从磁盘中3.8读取或则会写入metadata信息并反馈client端。
（错误） (8)NameNode本地磁盘保存了Block的位置信息。
（个人认为正确，欢迎提出其它意见） (9)3.93.10 3.11DataNode通过长连接与NameNode保持通信。
（有分歧） (9)Hadoop自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。
（错误）93.12 3.13 3.14Slave节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。
（错误） (9)hadoop dfsadmin–report命令用于检测HDFS损坏块。
（错误） (9)Hadoop默认调度器策略为FIFO（正确） (9)100道常见Hadoop面试题及答案解析目录1单选题 (5)1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7下面哪个程序负责HDFS数据存储。
(5)HDfS中的block默认保存几份？ (5)下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？ (5)Hadoop作者 (6)HDFS默认Block Size (6)下列哪项通常是集群的最主要瓶颈： (6)关于SecondaryNameNode哪项是正确的？ (6)2 3多选题 (7)2.12.22.32.42.5下列哪项可以作为集群的管理？ (7)配置机架感知的下面哪项正确： (7)Client端上传文件的时候下列哪项正确？ (7)下列哪个是Hadoop运行的模式： (7)Cloudera提供哪几种安装CDH的方法？ (7)判断题 (8)3.13.23.3Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。
（正确） (8)Block Size是不可以修改的。
（错误） (8)Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。
大数据面试题试卷
大数据面试题及答案汇总版第1部分选择题1.1 Hadoop选择题1.1.1 HDFS1．下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？A．NameNodeB．JobtrackerC．DatanodeD．secondaryNameNodeE．tasktracker2. HDFS 中的 block 默认保存几份？A．3份B．2份C．1份D．4份3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？A. SecondaryNameNodeB．DataNodeC．TaskTrackerD. Jobtracker4. HDFS 默认 Block Size（新版本）A. 32MBB．64MBC．128MBD．256MB5. Client 端上传文件的时候下列哪项正确A. 数据经过 NameNode 传递给 DataNodeB．Client 端将文件切分为Block，依次上传C．Client 只上传数据到一台 DataNode，然后由 NameNode 负责 Block 复制工作6. 下面与 HDFS 类似的框架是？A．NTFSB．FAT32C．GFSD．EXT37. 的8. 的1.1.2 集群管理1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈A. CPUB．网络C．磁盘IOD．内存2. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？A．它是 NameNode 的热备B．它对内存没有要求C．它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间D．SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点3. 下列哪项不可以作为集群的管理？A. Puppet B．Pdsh C．ClouderaManager D．Zookeeper4. 配置机架感知的下面哪项正确A. 如果一个机架出问题，不会影响数据读写B．写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中C．MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据5. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式A. 单机版B．伪分布式C．分布式6. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法A. Cloudera manager B．Tarball C．Yum D．Rpm7.1.2 Hbase选择题1.2.1 Hbase基础1. HBase 来源于哪篇博文？ CA TheGoogle File SystemBMapReduceCBigTableD Chubby2. 下面对 HBase 的描述是错误的？ AA 不是开源的B 是面向列的C 是分布式的D 是一种 NoSQL 数据库3. HBase 依靠（）存储底层数据 AA HDFSB HadoopC MemoryDMapReduce4. HBase 依赖（）提供消息通信机制 A AZookeeperB ChubbyC RPCD Socket5. HBase 依赖（）提供强大的计算能力 DAZookeeperB ChubbyC RPCDMapReduce6. MapReduce 与 HBase 的关系，哪些描述是正确的？ B、CA 两者不可或缺，MapReduce 是 HBase 可以正常运行的保证B 两者不是强关联关系，没有 MapReduce，HBase 可以正常运行CMapReduce 可以直接访问 HBaseD 它们之间没有任何关系7. 下面哪些选项正确描述了HBase 的特性？ A、B、C、DA 高可靠性B 高性能C 面向列D 可伸缩8. 下面哪些概念是 HBase 框架中使用的？A、CA HDFSB GridFSCZookeeperD EXT39. D1.2.2 Hbase核心1. LSM 含义是？AA 日志结构合并树B 二叉树C 平衡二叉树D 长平衡二叉树2. 下面对 LSM 结构描述正确的是？ A、CA 顺序存储B 直接写硬盘C 需要将数据 Flush 到磁盘D 是一种搜索平衡树3. LSM 更能保证哪种操作的性能？BA 读B 写C 随机读D 合并4. LSM 的读操作和写操作是独立的？AA 是。
大数据技术之高频面试题
大数据技术之高频面试题一、什么是大数据？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、大数据技术的核心特点是什么？大数据技术的核心特点包括数据量大、产生速度快、数据类型多样。
数据量大是大数据的基本特征之一，随着技术的不断发展，数据量还在持续增长；产生速度快是指大数据在短时间内产生巨大的数据流，需要快速处理和分析；数据类型多样是指大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，如文本、图片、视频、音频等。
三、Hadoop在大数据技术中扮演什么角色？Hadoop是大数据技术中的重要组成部分，它是一个开源的框架，用于处理和管理大规模数据集。
Hadoop提供了分布式存储和计算能力，能够处理和分析海量数据，并提供了丰富的API接口，方便开发者使用。
同时，Hadoop还提供了大量的生态系统工具，如HBase、Hive、Zookeeper等，方便开发者进行数据存储、数据分析和数据协作。
四、什么是NoSQL数据库？NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不使用传统的关系型数据库模型，而是采用键值对、哈希表、布隆过滤器等数据结构。
NoSQL数据库具有高扩展性、高可用性和高性能等优点，适合处理大规模数据集。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。
五、什么是数据挖掘和数据分析？数据挖掘和数据分析是大数据技术中的两个重要领域。
数据挖掘是指从大量数据中自动发现隐藏的模式和规律的过程，它是一种人工智能和数学统计的交叉学科。
数据分析是指利用统计学方法对大量数据进行分析和处理，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。
在大数据背景下，数据挖掘和数据分析更加重要，因为大数据提供了更多的数据来源和分析机会。
六、什么是机器学习和人工智能？机器学习和人工智能是两个不同的领域，但它们在大数据背景下密切相关。
大数据面试题试卷
⼤数据⾯试题试卷⼤数据⾯试题及答案汇总版第1部分选择题1.1 Hadoop选择题1.1.1 HDFS1．下⾯哪个程序负责 HDFS 数据存储？A．NameNodeB．JobtrackerC．DatanodeD．secondaryNameNodeE．tasktracker2. HDFS 中的 block 默认保存⼏份？A．3份B．2份C．1份D．4份3. 下列哪个程序通常与NameNode 在⼀个节点启动？A. SecondaryNameNodeB．DataNodeC．TaskTrackerD. Jobtracker4. HDFS 默认 Block Size（新版本）A. 32MBB．64MBC．128MBD．256MB5. Client 端上传⽂件的时候下列哪项正确A. 数据经过 NameNode 传递给 DataNodeB．Client 端将⽂件切分为Block，依次上传C．Client 只上传数据到⼀台 DataNode，然后由 NameNode 负责 Block 复制⼯作6. 下⾯与 HDFS 类似的框架是？A．NTFSB．FAT32C．GFSD．EXT37. 的8. 的1.1.2 集群管理1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈A. CPUB．⽹络C．磁盘IOD．存2. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？A．它是 NameNode 的热备B．它对存没有要求C．它的⽬的是帮助NameNode 合并编辑⽇志，减少NameNode 启动时间D．SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到⼀个节点3. 下列哪项不可以作为集群的管理？A. Puppet B．Pdsh C．ClouderaManager D．Zookeeper4. 配置机架感知的下⾯哪项正确A. 如果⼀个机架出问题，不会影响数据读写B．写⼊数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中C．MapReduce 会根据机架获取离⾃⼰⽐较近的⽹络数据5. 下列哪个是 Hadoop 运⾏的模式A. 单机版B．伪分布式C．分布式6. Cloudera 提供哪⼏种安装 CDH 的⽅法A. Cloudera manager B．Tarball C．Yum D．Rpm7.1.2 Hbase选择题1.2.1 Hbase基础1. HBase 来源于哪篇博⽂？ CA TheGoogle File SystemBMapReduceCBigTableD Chubby2. 下⾯对 HBase 的描述是错误的？ AA 不是开源的B 是⾯向列的C 是分布式的D 是⼀种 NoSQL 数据库3. HBase 依靠（）存储底层数据 AC MemoryDMapReduce4. HBase 依赖（）提供消息通信机制 A AZookeeperB ChubbyC RPCD Socket5. HBase 依赖（）提供强⼤的计算能⼒ DAZookeeperB ChubbyC RPCDMapReduce6. MapReduce 与 HBase 的关系，哪些描述是正确的？ B、CA 两者不可或缺，MapReduce 是 HBase 可以正常运⾏的保证B 两者不是强关联关系，没有 MapReduce，HBase 可以正常运⾏CMapReduce 可以直接访问 HBaseD 它们之间没有任何关系7. 下⾯哪些选项正确描述了HBase 的特性？ A、B、C、DA ⾼可靠性B ⾼性能C ⾯向列D 可伸缩8. 下⾯哪些概念是 HBase 框架中使⽤的？A、CA HDFSB GridFSCZookeeperD EXT39. D1.2.2 Hbase核⼼1. LSM 含义是？AA ⽇志结构合并树B ⼆叉树C 平衡⼆叉树D 长平衡⼆叉树2. 下⾯对 LSM 结构描述正确的是？ A、CC 需要将数据 Flush 到磁盘D 是⼀种搜索平衡树3. LSM 更能保证哪种操作的性能？BA 读B 写C 随机读D 合并4. LSM 的读操作和写操作是独⽴的？AA 是。
大数据相关面试题
一、选择题1.以下哪个不是大数据的特征？A.体积大（Volume）B.价值密度低（Value）C.速度快（Velocity）D.准确性高（Accuracy）（正确答案：D）2.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，其核心设计之一是？A.HDFS（Hadoop Distributed File System）B.HBaseC.MapReduce（正确答案）D.Hive3.在大数据处理中，以下哪项技术通常用于实时流数据处理？A.Apache HadoopB.Apache SparkC.Apache Kafka（正确答案）D.Apache Hive4.NoSQL数据库相比于传统的关系型数据库，其主要优势是什么？A.更强的数据一致性B.更适合存储结构化数据C.更高的写入和读取速度（正确答案）D.更复杂的查询功能5.以下哪个工具常用于大数据可视化？A.Apache PigB.Tableau（正确答案）C.Apache FlinkD.Apache Cassandra6.在数据仓库中，星型模式（Star Schema）的设计主要是为了？A.提高数据查询速度（正确答案）B.增加数据冗余C.简化数据更新操作D.提升数据安全性7.以下哪个不是机器学习在大数据分析中常见的应用？A.预测分析B.数据清洗（正确答案）C.用户行为分析D.推荐系统8.在进行大数据处理时，数据科学家通常使用哪种语言进行数据处理和分析？A.JavaB.Python（正确答案）C.C++D.JavaScript。
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大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？
单项选择题
1. 下面哪个程序负责HDFS 数据存储。
a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker
2. HDfS 中的block 默认保存几份？
a)3 份
b)2 份
c)1 份
d)不确定
3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？
a)SecondaryNameNode
b)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracker
4. Hadoop 作者
a)Martin Fowler
b)Kent Beck
c)Doug cutting
5. HDFS 默认Block Size
a)32MB
b)64MB
c)128MB
6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
a)CPU
b)网络
c)磁盘
d)内存
7. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？
a)它是NameNode 的热备
b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间
d)SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点
多选题：
8. 下列哪项可以作为集群的管理工具
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)d)Zookeeper
9. 配置机架感知的下面哪项正确
a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中
c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据
10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确
a)数据经过NameNode 传递给DataNode
b)Client 端将文件切分为Block，依次上传
c)Client 只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode 负责Block 复制工作
11. 下列哪个是Hadoop 运行的模式
a)单机版
b)伪分布式
c)分布式
12. Cloudera 提供哪几种安装CDH 的方法
a)Cloudera manager
b)Tar ball
c)Yum d)Rpm
判断题：
13. Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。
（）
14. Block Size 是不可以修改的。
（）
15. Nagios 不可以监控Hadoop 集群，因为它不提供Hadoop 支持。
（）
16. 如果NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。
（）
17. Cloudera CDH 是需要付费使用的。
（）
18. Hadoop 是Java 开发的，所以MapReduce 只支持Java 语言编写。
（）
19. Hadoop 支持数据的随机读写。
（）
20. NameNode 负责管理metadata，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入metadata 信息并反馈client 端。
（）
21. NameNode 本地磁盘保存了Block 的位置信息。
（）
22. DataNode 通过长连接与NameNode 保持通信。
（）
23. Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。
（）
24. Slave 节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。
（）
25. hadoop dfsadmin –report 命令用于检测HDFS 损坏块。
（）
26. Hadoop 默认调度器策略为FIFO（）
27. 集群内每个节点都应该配RAID，这样避免单磁盘损坏，影响整个节点运行。
（）
28. 因为HDFS 有多个副本，所以NameNode 是不存在单点问题的。
（）
29. 每个map 槽就是一个线程。
（）
30. Mapreduce 的input split 就是一个block。
（）
31. NameNode 的Web UI 端口是50030，它通过jetty 启动的Web 服务。
（）
32. Hadoop 环境变量中的HADOOP_HEAPSIZE 用于设置所有Hadoop 守护线程的内存。
它默认是200 GB。
（）
33. DataNode 首次加入cluster 的时候，如果log 中报告不兼容文件版本，那需要NameNode执行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。
（）
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