航空发动机健康管理系统的快速原型设计

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航空发动机诊断与健康管理系统设计

航空发动机诊断与健康管理系统设计

航空发动机诊断与健康管理系统设计简介:航空发动机作为飞机的“心脏”,其正常运行对于飞行安全至关重要。

然而,发动机在长期运行过程中可能会出现各种故障和异常情况,需要及时进行诊断和健康管理。

航空发动机诊断与健康管理系统的设计旨在利用先进的技术手段,实现对发动机状态的实时监测、故障诊断和健康管理,提高飞行安全性和飞机的可靠性。

一、系统概述航空发动机诊断与健康管理系统(Aircraft Engine Diagnosis and Health Management System,简称AE-D&HMS)是基于先进传感技术和数据分析算法的一个综合性系统。

它能够对发动机的状态进行实时监测,自动识别故障和异常情况,并提供相应的健康管理策略,以保证发动机的正常运行。

AE-D&HMS由四个主要模块组成,包括数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和健康管理模块。

二、数据采集模块数据采集模块是AE-D&HMS的基础,它通过各类传感器采集发动机运行时的数据,并实时传输到系统主机。

该模块包括传感器布置、数据采集和数据传输三个主要步骤。

1. 传感器布置:针对航空发动机的结构和工作原理,选择适合的传感器,并将其布置在发动机的关键部位。

传感器的种类包括温度传感器、压力传感器、振动传感器等。

2. 数据采集:传感器将采集到的数据转化为数字信号,并通过数据采集设备进行采集。

数据采集设备需要具备高精度、高采样率和抗干扰能力。

3. 数据传输:采集到的数据需要通过安全可靠的通信手段传输至系统主机。

常见的通信手段包括有线传输和无线传输。

有线传输稳定可靠,但需要布线,而无线传输灵活方便,但存在传输延迟等问题。

三、数据处理与分析模块数据处理与分析模块是AE-D&HMS的核心,它对传感器采集到的原始数据进行处理和分析,提取有价值的信息,并形成发动机状态的数字模型。

1. 数据预处理:对采集到的原始数据进行去噪、滤波、校正等处理,确保数据的准确性和可靠性。

航空发动机健康管理系统研究与应用

航空发动机健康管理系统研究与应用

航空发动机健康管理系统研究与应用近年来,随着民航业的快速发展,航空安全问题越来越受到社会和政府的严肃关注。

其中,航空发动机是飞机能否安全起降的关键因素之一。

因此,发动机健康管理系统的研究和应用变得至关重要。

一、发动机健康管理系统的定义和意义发动机健康管理系统指的是一种管理和监测发动机状态的技术系统,它可以通过收集、处理、分析发动机运行数据,评估发动机的健康状况并提供预警信息,从而实现对发动机的全生命周期管理。

发动机健康管理系统的应用可以提高发动机可靠性、延长使用寿命、降低维护成本和提升安全性能。

二、发动机健康管理系统的研究和发展现状目前,国内外航空公司和机构已经开展了大量的研究和应用实践,形成了较为完善的技术体系和管理模式。

其中,美国航空航天局(NASA)和欧洲航空防务集团(EADS)是全球发动机健康管理技术的先进单位,其开发的健康管理软件已被广泛应用于各种类型的航空发动机。

国内也有多家企业投入研发,如汉阳航空发动机有限责任公司、中航工业测控技术研究所等。

三、发动机健康管理系统的研究方法和技术手段发动机健康管理系统的研究主要包括以下几个方面:1、发动机运行数据的收集和分析:通过安装传感器记录发动机运行数据,并采用信号处理技术提取信息。

2、故障检测和诊断:通过建立故障模型和运用机器学习算法实现故障诊断和预测,从而提高发动机的可靠性。

3、健康评估和预警:通过实时分析发动机数据,判断其健康状态,并预测未来可能的故障情况,提供预警信息。

4、维修保养管理:通过发动机健康管理系统提供的健康状态信息,制定针对性的维修保养计划,延长发动机寿命并降低维修成本。

四、发动机健康管理系统的应用情况目前,发动机健康管理系统已经在国内外多家航空公司、机构和发动机制造商得到广泛应用,具有重要的经济效益和安全保障意义。

以航空工业集团旗下的歼-20战斗机为例,其使用的国产涡扇-10C发动机就采用了自主研发的健康管理系统,保证了歼-20战斗机飞行安全和维修保养的高效性。

航空发动机故障预测与健康管理系统设计

航空发动机故障预测与健康管理系统设计

航空发动机故障预测与健康管理系统设计引言:航空发动机是飞机的核心部件之一,其可靠性和运行状况直接关系到飞机的安全性和性能。

然而,由于航空发动机复杂的工作原理和高强度的工作环境,故障的发生是不可避免的。

为了提前预测发动机故障并采取相应的维修措施,航空发动机故障预测与健康管理系统应运而生。

本文将探讨航空发动机故障预测与健康管理系统的设计原理及其在航空工业中的应用。

一、航空发动机故障预测系统的设计原理1. 数据采集与处理航空发动机故障预测系统通过传感器收集发动机工作时产生的大量数据,包括振动、温度、压力等参数。

这些数据需要进行实时处理和存储,以便后续的分析和建模。

2. 特征提取与选择从大量的原始数据中提取有效的特征是故障预测系统的关键步骤。

常用的方法包括时域分析、频域分析和小波分析等。

通过对特征进行选择,可以降低维度并提高故障预测的准确性。

3. 故障诊断与预测模型建立在航空发动机故障预测系统中,建立准确可靠的故障诊断与预测模型是关键。

常用的建模方法包括神经网络、支持向量机和遗传算法等。

通过对历史数据的训练,模型可以学习到发动机性能与故障之间的关系,并据此做出准确的故障预测。

4. 故障预测结果与报警当故障预测系统检测到可能发生故障的迹象时,应及时向维修人员发出警报。

这需要确保故障预测结果准确可靠,并且能够在紧急情况下进行快速响应。

二、航空发动机健康管理系统的设计原理1. 状态监测与评估航空发动机健康管理系统通过对发动机进行连续的状态监测和评估,以实时了解发动机的健康状况。

这需要使用各种传感器监测发动机的运行参数和工作状态,并将数据传输给监控中心进行分析和评估。

2. 故障诊断与修复建议通过对发动机状态的监测和评估,健康管理系统可以及时发现发动机的故障,并提供相应的诊断和修复建议。

这需要建立一套完善的故障诊断和修复数据库,并结合专家知识和经验进行判断和推荐。

3. 健康管理决策支持航空发动机的健康管理决策涉及到维修计划的制定和资源的调度。

航空发动机健康管理系统研究与实践

航空发动机健康管理系统研究与实践

航空发动机健康管理系统研究与实践随着航空业的快速发展,航空发动机的性能要求也日益提高。

发动机的健康管理对于确保航空安全和保障航空公司的经济利益至关重要。

因此,航空发动机健康管理系统的研究和实践成为当今航空工程领域的一个重要研究方向。

本文将探讨航空发动机健康管理系统的意义、关键技术和应用实践。

一、航空发动机健康管理系统的意义航空发动机健康管理系统是指通过对发动机的性能、状态和寿命等关键参数进行实时监测和分析,以实现对发动机的健康状况进行准确评估、故障预测和维修决策的系统。

它在航空工程领域具有以下重要意义:1. 提高航空安全:航空发动机是飞机运行的核心部件,其失效可能导致灾难性后果。

通过健康管理系统的实时监测和预测分析,可以提前发现和预防潜在的故障,最大限度地减少发生事故的概率,保障乘客和机组人员的安全。

2. 降低维修成本:传统的定期维护模式不仅浪费资源,还可能导致未能及时发现发动机的潜在问题。

而航空发动机健康管理系统可以根据实际的工作环境和使用条件实时监测发动机的状况,只有在需要维修或更换零部件时才进行维护,从而减少不必要的维修和更换,降低航空公司的维修成本。

3. 提高航空公司的竞争力:航空发动机健康管理系统可以提供精确的发动机性能和状态信息,帮助航空公司进行合理的航班计划和运行管理。

通过优化飞行计划、减少维护时间和降低燃油消耗等方式,航空公司可以提高运营效率和服务质量,增强市场竞争力。

二、航空发动机健康管理系统的关键技术要实现航空发动机健康管理系统的有效运行,关键技术是不可或缺的。

以下是几个关键技术的介绍:1. 传感器技术:发动机健康管理系统需要通过传感器获取发动机的实时数据,包括温度、压力、振动等参数。

传感器的选择和布置对于数据采集的准确性和全面性至关重要。

2. 数据处理与分析技术:通过对采集到的数据进行处理和分析,可以提取发动机的特征参数,并根据这些参数进行性能评估和故障预测。

数据处理与分析技术的精确性和高效性直接影响到发动机健康管理系统的实际效果。

航空发动机试验数据管理系统设计

航空发动机试验数据管理系统设计

航空发动机试验数据管理系统设计一、引言二、系统需求分析1.数据采集:系统需要能够实时采集发动机试验数据,并将数据存储在数据库中。

2.数据存储:系统需要能够对采集到的数据进行分组存储,以便后续的数据分析和检索。

3.数据查询:系统需要提供多种查询功能,包括按照时间、试验类型、试验参数等条件进行查询。

4.数据分析:系统需要提供数据分析功能,包括数据曲线绘制、趋势分析、异常检测等功能。

5. 数据导出:系统需要支持将数据导出为Excel等常见格式,以方便用户进行进一步的分析。

三、系统设计1.数据采集系统通过与发动机试验设备进行接口通信,实时获取发动机试验数据。

采集到的数据以采样频率进行存储,每个数据点包含时间戳和相应的试验参数值。

2.数据存储系统使用关系型数据库来存储采集到的数据。

数据库中的表结构包括试验编号、试验时间、试验类型、试验参数等字段。

同时,系统还需要设计试验设备管理表和用户管理表,用于管理试验设备信息和用户权限。

3.数据查询系统提供了多种查询功能,用户可以根据试验时间、试验类型、试验参数等条件进行查询。

系统通过SQL查询语言来实现数据的高效检索。

4.数据分析系统提供数据分析功能,包括数据曲线绘制、趋势分析、异常检测等功能。

用户可以选择不同的试验参数进行分析,并将结果图表化展示。

系统通过调用数据分析算法实现这些功能。

5.数据导出系统支持将查询到的数据导出为Excel等常见格式。

用户可以选择导出的试验参数和时间范围,并将导出的数据用于进一步的分析。

四、系统实施和应用系统的实施需要开发人员进行程序编写,并确保系统的稳定性和可靠性。

系统可以部署在本地服务器或云服务器上,用户可以通过浏览器或客户端进行访问。

该系统可以广泛应用于航空发动机试验数据管理领域。

试验工程师可以通过系统对试验数据进行管理和分析,在发动机设计和性能优化中发挥重要作用。

同时,该系统还可以用于故障排除和质量控制等方面。

五、总结航空发动机试验数据管理系统的设计与实施对于提高发动机研发效率和质量具有重要意义。

航空发动机健康管理及故障诊断研究

航空发动机健康管理及故障诊断研究

航空发动机健康管理及故障诊断研究航空发动机是飞机的核心部件,其性能和可靠性直接影响着飞行安全和运行效率。

因此,航空发动机的健康管理和故障诊断研究成为航空工程领域的重要研究方向。

本文将探讨航空发动机健康管理及故障诊断的相关技术和研究进展。

一、航空发动机健康管理的重要性航空发动机健康管理是为了确保发动机在整个使用寿命周期内保持良好的工作状态,提高飞机的可用性和可靠性。

健康管理旨在通过对发动机的性能监测、故障预警和维修决策等方面的研究与应用,延长发动机的使用寿命,减少停飞时间,降低维修成本,提高航空公司的运营效益。

二、航空发动机健康管理的技术方法1. 发动机性能监测技术发动机性能监测是通过收集和分析发动机运行参数数据,实现对发动机工作状态的监测和评估。

其中,监测参数包括发动机转速、温度、振动等,通过对这些参数的监测和分析,可以判断发动机是否存在异常工况和偏离设计值的情况,从而及时采取措施进行调整和维护,确保发动机运行在安全和高效的状态。

2. 故障预警技术故障预警是通过对发动机性能监测数据的实时分析和处理,利用故障诊断模型和算法进行故障预测和提前预警。

这可以在发动机故障发生之前,通过监测数据的异常变化和特征提取,判断是否存在故障风险,并及时通知维护人员采取相应的修复措施,以避免故障的发生和对航班安全的影响。

3. 维修决策技术维修决策是指在发动机故障诊断和预测的基础上,利用专家知识和经验,制定维修计划和方案。

维修决策的目标是最大限度地降低维修成本,同时保证航空公司的飞行安全和运营效益。

维修决策技术包括预防性维修、修复性维修和条件性维修等,根据发动机的工作状态和维修要求,选择最优化的维修方案,以实现全寿命周期的健康管理。

三、航空发动机故障诊断的研究进展随着航空发动机的复杂性和性能要求的提升,发动机故障诊断技术也得到了广泛应用和研究。

目前,航空发动机故障诊断的研究主要包括以下几个方面。

1. 数据驱动故障诊断方法数据驱动故障诊断是基于收集的飞行参数或传感器数据,使用数据挖掘和机器学习等方法,建立发动机故障诊断模型。

某航空发动机健康管理系统设计

某航空发动机健康管理系统设计

某航空发动机健康管理系统设计传统上,航空发动机在空中主要是依靠航空发动机电子控制器发送少量的数据和飞行员感官和经验判别发动机是否正常,航空发动机在地面绝大多数都是通过地面人员通过人工对每一次的飞行数据进行分析、滑油取样分析、振动检查、孔探仪和循环计数等方式来监视发动机的状态。

靠经验进行判断发动机状态具有很强的主观性,进行人工分析数据、孔探和检查可能造成航空发动机过渡维护和浪费大量人力物力。

航空发动机健康管理是指最大限度地利用发动机不同的数据资源(传感器、维护记录、部件模型),对发动机的故障进行诊断、对健康状态进行预报,从而增加飞行任务的安全性、可靠性,提高维护性和出勤率,减少发动机的维护费用和维修时间。

一、健康管理系统组成航空发动机健康管理系统由机载设备、数据中心和健康管理中心等组成件图1。

机载设备主要接收并保存航空发动机传感器的信号,分析和处理以上信号为飞行员提供参考依据,当飞机回到地面时把记录的数据导入数据中心。

数据中心接收机载设备的飞行数据,为健康管理系统提供数据支持。

健康管理中心根据数据中心的数据,判定航空发动机的状态,得出分析报告为管理人员提供管理维护依据。

二、健康管理系统功能航空发动机健康管理系统主要用于为飞行员提供航空发动机状态指示信号和为地面管理人员提供发动机分析评估报告,在航空发动机有故障之前做出维护决策。

一般地,航空发动机航空发动机健康管理系统应具备以下基本功能:系统应具备以下功能:a)具有通过以通讯从机载设备下载数据的功能;b)具有对发动机工作数据进行综合统计处理的功能;c)具有发动机及其外场可更换单元的状态管理功能;d)具有发动机性能趋势分析功能;e)具有发动机滑油状态趋势分析功能;f)具有寿命管理功能;g)具有振动分析功能;h)具有异常状态告警功能,并根据异常生成相应的处理流程。

三、机载设备根据对计算资源要求的不同和重要性的区别,由机载设备和地健康管理中心分工协作共同完成所有的发动机监视、预测和诊断。

基于SOA的航空发动机健康管理系统设计

基于SOA的航空发动机健康管理系统设计
ma a e n n OA —b s d a c i c u a d lf r a r e g n e t n g me ts s m s c n t c e n g me ta d a S a e r h t t r mo e o e o n i e h a h ma a e n y t e l l e wa o sr td, u w i h r aie h e o r e h r ga n i e e t ot a e p af r ,r d c d t e c u l g ew e y tms n h c e z d t e r s u c ss a i mo g df r n f r lt ms e u e o p i sb t e n s se ,i - l n f s w o h n
(.装备指挥技术学 院, 3 北京
( .中国兵器工业集团系统总体部 , 4 北京

要 : 了解 决航空发 动机健康管理 过程 中存在 的效率低 、 为 费用 高 、 相对缺乏等 问题 , 资源 实现
航空发动机全 生命周期 的健 康管理 , 面 向服务 的架构 ( O 引入 到航 空发 动机健 康管 理领 域 将 S A) 中 , 出基于 S A的航空发动机健 康管理系统的架构模型 , 提 O 实现不 同软件平 台的资源共享 、 降低系 统间的耦合性 、 增加系统 的扩展性 和伸缩性 , 缩短 了开 发时 间。结合 某航空 发动机企 业 的具体 网 络环境 , 设计实现 了基于 S A的系统集 成方法 , O 给出了详细 的工作流程 , 验证 了该体 系的有效性 ,
第 7卷 第 1 0期 21年 l 01 O月
中 国 安 全 生 产 科 学 技 术
Ju n fS ft ce c n e h oo y o r a o aey S in e a d T c n lg l
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第 40 卷 第eroengine
Vol.40 No. 4 Aug. 2014
航空发动机健康管理系统的快速原型设计
张冬冬,黄金泉,鲁 峰
(南京航空航天大学 能源与动力学院,南京 210016)
摘要:针对航空发动机健康管理系统传统设计方法周期长、成本高等问题,提出了面向健康管理系统的快速原型设计方法,构
及信号特征见表 1 。
压力 模拟量 电压信号
本文通过选择合适的硬件平台和模块,将发动机
作为该健康管理系统的快速原型仿真平台需要 满足安全可靠、实时性高、控制精度高、复杂任务处 理、开发和维护方便、提供数据监视和回放功能、代码 移植性高等需求。CompactRIO 是 NI 公司目前性能最 高的模块化系统,采用低功耗,速率高达 800 MHz Freescale 的工业实时嵌入式处理器,系统安全性、可 靠性、控制精度高,实时性强。CompactRIO 系统构架 如图 1 所示,其主要包括实时控制器、可重配 FPGA 及模块化 I/O。CompactRIO 的 RIO(FPGA)核心内置 数据传输机制,负责把数据传输到嵌入式处理器进行 实时分析、数据处理、数据记录或与主机联网通信。利 用 LabVIEW FPGA 基本的 I/O 功能,用户可以直接访 问 CompactRIO 硬件的每个 I/O 模块输出输入电路, 简单灵活地进行复杂任务处理。
健康管理系统的硬件为 NI CompactRIO,包括 NI 9024 控制器、NI 9117 机箱、NI C 系列 8 通道 DIO 模 块 9401 和 32 通道 AI 模块 9205;软件为 LabVIEW 图形化编程语言,开发环境为 VXworks 操作系统。
健康管理系统负责采集信号接口单元生成的信 号,运行从主工作站加载的健康管理算法进行硬件在 回路仿真,实现发动机的实时监测、传感器故障诊断、 气路部件故障诊断等功能。
高效且低风险地进行健康管理系统的开发与测试工 作,成为制约研究健康管理系统的瓶颈问题[3-4]。
快速原型是近年来发展的 1 种系统开发和仿真 技术。快速原型是指利用虚拟仪器技术及相应的硬件 开发平台,在产品开发的初期,通过快速建立系统模 型,并对整个系统进行多次仿真与实物在回路实验来 验证系统软 / 硬件方案的可行性;在产品开发的中后期 通过针对目标的自动代码生成和代码下载,完成最终 产品研发的整个过程[5-7]。对于复杂的健康管理系统,采 用快速原型技术可以把算法设计、软件开发、硬件开发
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航空发动机
第 40 卷
等各阶段融合在一起,能够快速灵活地进行健康管理 系统方案设计和适时的硬件测试,克服传统的基于物 理平台设计周期长、成本昂贵和风险高的缺点,极大提 高了健康管理系统的开发效率,降低了研制成本。
本文针对某型涡扇发动机,从快速高效的角度制 定其健康管理系统快速原型设计的总体方案;从可靠 性、可维护性、易扩展性等角度进行健康管理系统快 速原型设计;根据快速原型技术对软硬件平台的要 求,选用 CompactRIO 硬件平台和 LabVIEW 软件平台 构建了航空发动机健康管理系统快速原型仿真平台, 并在该仿真平台上验证了健康管理系统精度要求。
1 快速原型设计与平台构架
航空发动机健康管理系统快速原型设计的要点 在于把握好设计需求,设计的系统应具有传感器信号 采集、数据预处理、发动机测量参数实时监视、传感器 和气路故障诊断、显示和数据存储等基本功能。从需 求出发,健康管理系统快速原型设计流程为:首先基 于气动热力学特性建立发动机部件级模型作为发动 机模拟器,其次结合需求利用 LabVIEW 控制设计与 仿真工具对系统进行初步设计与离线仿真,然后在构 建好的快速原型仿真平台上进行 HIL 仿真,最后根 据试验结果优化健康管理系统的设计。
ZHANG Dong-dong, HUANG Jin-quan, LU Feng 渊College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China冤 Abstract: In order to solve the long production cycle and high cost problems of the traditional design approach for aeroengine health management system, a kind of rapid prototype simulation design method was proposed and a rapid prototype platform based on virtual instrument and rapid prototype technology was established. A signal interface unit was designed under the application environment named Field Programmable Gate Array (FPGA) to simulate the real sensors values by the National Instrument (NI) CompactRIO. The platform can provide the windows -based real time health management software development environment, which can download health management algorithms to the platform quickly. The results show that the rapid prototype design method of health management system is effective and provides a good foundation for further research on a completely Hardware In Loop (HIL) platform. The rapid prototype platform has good practical engineering value. Key words: health management; rapid prototype platform; fault diagnosis; signal interface unit; CompactRIO; aeroengine
图形化语言 LabVIEW 可以和 NI 的 CompactRIO 硬件以及数据采集(DAQ)硬件等集成,完成嵌入式系 统的设计、原型到部署的全过程,能很好实现代码的 移植,大大提高了健康管理系统的开发效率。基于图
图 1 CompactRIO 系统构架
形化编程语言 LabVIEW,是目前使用最广、发展最 快、功能最强的图形化开发环境。
为扩展成为完全的硬件在回路(HIL)仿真的平台奠定了基础,有较好的工程实用价值。
关键词:健康管理;快速原型仿真平台;故障诊断;信号接口单元;CompactRIO;航空发动机
中图分类号:V 233.7
文献标识码:A
doi:10.13477/ki.aeroengine.2014.04.017
Rapid Prototype Design of Health Management System for Aeroengine
基于以上需求分析,构建了航空发动机健康管理 系统快速原型仿真平台,其软硬件结构如图 2 所示。 整个平台采用模块化思想构建,由 2 台 PC 兼容机,2 台 NI CompactRIO,若干 C 系列可热插拔模块和网络 通讯设备组成。从功能上分类,该平台主要有 4 部分 组成:信号接口单元、主工作站、发动机模拟器、健康 管理系统。
主工作站硬件为 1 台 PC 兼容机配有网卡。软件 为 LabVIEW 图形化编程语言,开发环境为 Windows XP 操作系统。
第4期
张冬冬等:航空发动机健康管理系统的快速原型设计
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主工作站负责硬件在回路仿真前进行健康管理 算法的代码自动生成并部署,并设置信号接口单元的 相关参数。硬件在回路仿真时,实时进行状态监测,显 示故障诊断结果并报警。主工作站人机交互界面主要 包括信号接口单元的参数设定、实时监测、传感器故 障诊断、健康参数蜕化估计这 4 个子面板,可以直观 地进行状态监视和数据回放。信号接口单元的参数设 定子面板如图 3 所示。
收稿日期:2013-04-07 基金项目:国家自然科学基金(51276087)、南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目、专项研究基金(NZ20121102)资助 作者简介:张冬冬(1989),男,在读硕士研究生,研究方向为航空发动机健康管理;E-mail:zdd0253@。
引用格式:张冬冬,黄金泉,鲁峰. 航空发动机健康管理系统的快速原型设计[J].航空发动机,2014,40(4):89-94. ZHANG Dongdong HUANG Jinquan LU Feng. Rapid prototype design of health management system for aeroengine[J]. Aeroengine,2014,40(4):89-94.
图 3 信号接口单元参数设定面板
1.3 发动机模拟器 发动机模拟器硬件采用 1 台配有网卡的 PC 兼
容机,软件为 vc++6.0,开发环境为 Windows XP 操作 系统。其负责注入发动机传感器故障和气路部件故 障,并将带有故障信号的发动机参数通过信号接口单 元传递给健康管理系统,同时接收控制器部分传递过 来的控制量信号,实时更新发动机的状态。 1.4 健康管理系统
2 快速原型开发平台实现方式
2.1 信号接口单元 用于健康管理系统中常见的发动机测量参数有
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