河南理工大学统计学实验
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
2024年统计学实习报告
2024年统计学实习报告1. 引言统计学实习是统计学专业学生在课堂学习之外锻炼实践能力、提高专业素养的重要环节。
本次实习是我在2024年暑假期间在某某统计公司进行的，通过这次实习，我对统计学的理论知识有了更深入的了解，并且在实际工作中提高了数据分析和统计建模的能力。
本报告将详细介绍我在实习中所参与的项目、所运用的统计方法和取得的成果。
2. 实习项目在本次实习中，我参与了某某公司的市场调研项目。
该项目的目的是通过问卷调查和数据分析的方式了解消费者对于某某公司产品的满意度和需求。
我的主要工作是帮助设计调查问卷、收集数据、清洗数据并进行统计分析。
3. 数据收集和清洗为了收集样本数据，我首先参与了问卷设计的过程。
根据公司的要求和市场研究的目标，我和团队成员一起设计了一份问卷，包括产品的使用情况、满意度评价、购买意愿等方面。
随后，我们通过在线问卷平台发布了调查问卷，并通过社交媒体、电子邮件等途径广泛传播，最终收集到了1000份有效问卷。
收集到数据后，我进行了数据清洗的工作。
首先，我检查了每个变量的取值范围和合理性，对于异常值和缺失值进行了处理。
然后，我对数据进行了逻辑性检查，排除了一些逻辑上不合理的数据。
最后，我进行了数据的整理和编码，为后续的统计分析做好了准备。
4. 数据分析和统计建模在数据清洗完成后，我进行了一系列的统计分析。
首先，我对样本数据的基本情况进行了描述性统计，包括变量的均值、标准差、偏度、峰度等指标，以及变量之间的相关系数。
然后，我运用了 t检验、方差分析、回归分析等方法，对样本数据进行了推断性统计分析和预测建模。
其中，我发现了一些有趣的结果。
在产品满意度方面，我发现产品的外观和性能是消费者最为关注的两个方面。
此外，我通过回归分析发现，产品价格和广告投入对于销量的影响具有显著性。
根据这些结果，我向公司提出了一些建议和改进措施，以提高产品的市场竞争力。
5. 结果和总结通过本次统计学实习，我不仅巩固了在课堂上学到的统计学知识，而且学到了很多实践经验。
统计学基础相关实训报告
一、实训目的本次统计学基础实训旨在通过实际操作，帮助学生巩固和深化统计学的基本概念、基本方法和基本技能，提高学生运用统计学知识分析和解决实际问题的能力。
通过实训，使学生能够熟练掌握统计学的基本原理，学会使用统计软件进行数据处理和分析，培养良好的统计思维和科学的研究方法。
二、实训内容1. 数据收集与整理（1）数据收集：通过查阅相关资料、实地调查、问卷调查等方式，收集与实训课题相关的数据。
（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选、排序等处理，使其符合统计分析的要求。
2. 描述性统计分析（1）计算各种统计指标，如均值、中位数、众数、方差、标准差等。
（2）绘制各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等，直观展示数据分布特征。
3. 推断性统计分析（1）运用假设检验方法，如t检验、方差分析等，对数据进行分析，检验假设是否成立。
（2）运用回归分析方法，如线性回归、多元回归等，探究变量之间的关系。
4. 统计软件应用（1）使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
（2）学会使用统计软件进行图表制作、数据导出等功能。
三、实训步骤1. 确定实训课题：根据学生专业和兴趣，选择合适的实训课题。
2. 数据收集与整理：查阅资料、实地调查、问卷调查等，收集相关数据，并进行整理。
3. 描述性统计分析：计算统计指标，绘制统计图表，分析数据分布特征。
4. 推断性统计分析：运用假设检验、回归分析等方法，对数据进行分析。
5. 统计软件应用：使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
6. 实训报告撰写：根据实训过程和结果，撰写实训报告。
四、实训结果分析1. 数据收集与整理：通过实训，学生能够熟练掌握数据收集和整理的方法，为后续统计分析奠定基础。
2. 描述性统计分析：学生能够运用描述性统计分析方法，对数据进行描述和分析，了解数据分布特征。
3. 推断性统计分析：学生能够运用推断性统计分析方法，对数据进行分析，检验假设是否成立，探究变量之间的关系。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
河南理工大学实验报告
河南理工大学实验报告河南理工大学实验报告一、引言河南理工大学作为一所具有百年历史的综合性大学，在教学和科研方面一直秉承着严谨、务实的态度。
本实验报告旨在对河南理工大学实验教学的特点、优势以及对学生综合素质的培养进行探讨。
二、实验教学的特点1. 实践性强河南理工大学注重实践教学，实验课程是学生接触实际问题、动手解决问题的重要途径。
通过实验，学生能够巩固理论知识，培养动手能力和实际操作技能。
2. 探究性强实验教学注重培养学生的探究精神和创新能力。
学生在实验中需要自主思考、寻找问题的解决方法，并通过实际操作验证自己的猜想。
这种探究性的实验教学模式培养了学生的科研意识和创新思维。
3. 团队合作实验教学强调团队合作，学生需要在小组中共同完成实验任务。
通过合作，学生能够培养团队意识、沟通能力和协作能力，提高解决问题的效率和质量。
三、实验教学的优势1. 知识的直观呈现实验教学通过直观的实际操作，将抽象的理论知识转化为可见的实验现象，使学生更容易理解和记忆。
实验结果的直观呈现也能激发学生的学习兴趣，提高学习效果。
2. 锻炼动手能力实验教学能够锻炼学生的动手能力和实际操作技能。
在实验中，学生需要亲自动手进行实验操作，掌握实验仪器的使用方法，培养实际操作技能，提高实验技巧。
3. 培养科学精神实验教学能够培养学生的科学精神和实验思维。
在实验中，学生需要进行观察、记录、分析和总结，培养了学生的科学研究能力和实验设计能力。
4. 培养综合素质实验教学不仅仅是为了学习理论知识，更重要的是培养学生的综合素质。
通过实验，学生能够提高自己的问题解决能力、创新能力、团队合作能力和沟通能力，为将来的工作和生活打下坚实的基础。
四、实验教学的改进与展望1. 加强实验设备更新随着科技的发展，实验设备也在不断更新换代。
河南理工大学应加强实验设备的更新，提高实验设备的性能和精度，以适应新时代的实验教学需求。
2. 推动实验教学与科研的融合实验教学与科研是相辅相成的，两者应该相互促进。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实训实验报告总结
一、实验背景与目的随着社会的发展和科技的进步，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地掌握统计学的基本原理和方法，提高我们的数据分析能力，我们开展了为期两周的统计学实训实验。
本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学理论知识的理解，培养我们的实际应用能力。
二、实验内容与方法本次实训主要围绕以下内容展开：1. 数据收集：通过问卷调查、实地考察等方式收集数据。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、整理和分类。
3. 描述性统计：运用统计软件（如SPSS、Excel等）对数据进行分析，计算均值、标准差、方差等描述性统计量。
4. 推断性统计：运用统计软件进行假设检验、方差分析等推断性统计分析。
5. 结果解释：根据统计分析结果，对问题进行解释和说明。
三、实验过程与结果1. 数据收集：我们选择了大学生消费情况作为研究对象，通过问卷调查的方式收集数据。
共发放问卷100份，回收有效问卷90份。
2. 数据整理：对回收的问卷数据进行清洗，剔除无效问卷，最终得到90份有效问卷。
3. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，计算了以下描述性统计量：- 均值：每月消费金额为1234.56元。
- 标准差：每月消费金额的标准差为321.89元。
- 方差：每月消费金额的方差为102934.44。
4. 推断性统计：为了检验大学生消费金额是否存在显著差异，我们进行了方差分析。
结果显示，不同性别、不同年级、不同专业的大学生在消费金额上存在显著差异（p<0.05）。
5. 结果解释：根据统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 大学生每月消费金额主要集中在1000-1500元之间。
- 男生和女生的消费金额存在显著差异，男生消费金额高于女生。
- 高年级学生的消费金额高于低年级学生。
- 不同专业的学生在消费金额上存在显著差异，具体差异需进一步分析。
四、实验心得与体会通过本次统计学实训实验，我们收获颇丰：1. 加深了对统计学理论知识的理解：通过实际操作，我们更加深入地理解了描述性统计、推断性统计等基本概念和方法。
大学统计学基础实训报告
随着信息时代的到来，数据已经成为推动社会进步的重要资源。
统计学作为一门研究数据的收集、整理、分析和解释的科学，对于培养具备数据分析能力的人才具有重要意义。
为了提高我们的统计学基础知识和实际操作能力，我们参加了为期两周的统计学基础实训。
二、实训目标1. 掌握统计学的基本概念、原理和方法。
2. 学会运用统计软件进行数据处理和分析。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
4. 培养团队合作和沟通能力。
三、实训内容1. 统计学基本概念与原理- 通过学习概率论、数理统计、描述性统计、推断性统计等基本概念，了解统计学的基本原理。
- 学习统计量的计算方法，如均值、标准差、方差等。
2. 统计软件操作- 学习使用SPSS、R、Python等统计软件进行数据处理和分析。
- 通过实际操作，掌握统计软件的基本功能和操作技巧。
3. 数据分析与应用- 通过案例学习，了解统计学在各个领域的应用。
- 学习运用统计学方法解决实际问题，如线性回归、方差分析、时间序列分析等。
4. 团队合作与沟通- 在实训过程中，与团队成员共同完成项目，培养团队合作精神。
- 通过小组讨论和报告展示，提高沟通能力。
1. 理论学习- 通过课堂讲解、教材阅读、网络资源等方式，学习统计学的基本概念和原理。
- 参加统计软件操作培训，掌握统计软件的基本功能。
2. 案例分析- 通过分析实际案例，了解统计学在各个领域的应用。
- 结合案例，运用统计学方法解决实际问题。
3. 小组合作- 将学生分成若干小组，每组负责一个项目，共同完成项目报告。
- 在项目过程中，培养团队合作精神，提高沟通能力。
4. 报告展示- 各小组进行项目报告展示，分享项目成果。
- 通过报告展示，提高学生的表达能力和逻辑思维能力。
五、实训成果1. 理论知识掌握- 学员对统计学的基本概念、原理和方法有了更深入的理解。
- 学员能够运用统计学知识解决实际问题。
2. 软件操作能力- 学员掌握了SPSS、R、Python等统计软件的基本操作。
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统计学实验报告院系：经济管理学院专业班级：市场营销10-03班姓名：学号：指导教师：王晖一、频数统计11．宏发电脑公司在全国各地有37家销售分公司，为了分析各公司的销售情况，宏发电脑公司调查了这37家公司上个月的销售额，得到如下数据：70 60 60 62 65 65 66 67 70 71 73 72 74 65 75 76 7676 76 77 78 79 79 80 82 80 83 84 84 86 88 89 8789 92 91 90（1）根据上面的资料，进行分组，并确定组数和组距。
（2）编制频率分布表。
（3）画出直方图。
60 组距 560 组数762 分组分组上限接收频率累积 %65 60-65 62 62 3 8.11%65 65-70 67 67 5 21.62%65 70-75 74 74 6 37.84%66 75-80 79 79 9 62.16%67 80-85 84 84 6 78.38%70 85-90 89 89 5 91.89%70 90-95 92 92 3 100.00%71 其它0 100.00%7273747576767676777879798080828384848687888989909192频数统计22. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见book1。
(1) 指出表中的数据属于什么类型？(2) 制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映服务质量的分布。
B 2 B 2 属于定序型D 4 C 3A 1 D 4 分组依据B 2 D 4 1C 3 C 3 2D 4 C 3 3B 2 B 2 4B 2 D 4 5A 1 D 4C 3 C 3 1.好 2.较好 3.一般D 4 C 3 4.差 5.较差D 4 B 2A1 C3服务质量等级频率累积 %A 1 D 4 1 14 14.00%B 2 E 5 2 21 35.00% D 4 B 2 3 32 67.00% D 4C 3 4 18 85.00% A 1D 4 5 15 100.00%A 1 C 3 其它0 100.00%B 2 E 5E 5 A 1A 1 E 5D 4 C 3A 1 D 4B 2 B 2A 1 E 5E 5 A 1A 1 D 4D 4 C 3B 2 B 2C 3 A 1E 5 C 3E 5 C 3B 2 E 5C 3D 4E 5 C 3C 3 A 1B 2 E 5E 5 C 3C 3D 4C 3 E 5C 3 E 5B 2 B 2C 3 C 3C 3 C 3C 3 B 2C 3 E 5C 3 C 3B 2 B 2C 3 C 3二、描述统计1省份消费性支出其中食品支出省份消费性支出其中食品支出北京14825.41 4560.52 湖北7397.32 2868.39天津10548.05 3680.22 湖南8169.3 2850.94 河北7343.49 2492.26 广东12432.22 4503.86 山西7170.94 2252.5 广西6791.95 2857.4 内蒙古7666.61 2323.55 海南7126.78 3097.71 辽宁7987.49 3102.13 重庆9398.69 3415.92 吉林7352.64 2457.21 四川7524.81 2838.42 黑龙江6655.43 2215.68 贵州6848.39 2649.02 上海14761.75 5248.95 云南7379.81 3102.46 江苏9628.59 3462.66 西藏6192.57 3107.9 浙江13348.51 4393.4 陕西7553.28 2588.91 安徽7294.73 3091.28 甘肃6974.21 2408.37 福建9807.71 3854.26 青海6530.11 2366.42 江西6645.54 2636.93 宁夏7205.57 2444.98 山东8468.4 2711.65 新疆6730.01 2386.97 河南6685.18 2215.32 全国8696.55 3111.92消费性支出其中食品支出平均8411 平均3040.565938标准误差415.5 标准误差135.1300638中位数7389 中位数2854.17众数#N/A 众数#N/A标准差2350 标准差764.4110754方差6E+06 方差584324.2923峰度 2.216 峰度 1.305359595偏度 1.744 偏度 1.320895473区域8633 区域3033.63最小值6193 最小值2215.32最大值14825 最大值5248.95求和3E+05 求和97298.11观测数32 观测数32最大(1) 14825 最大(1) 5248.95最小(1) 6193 最小(1) 2215.32置信度(95.0%) 847.3置信度(95.0%)275.599581描述统计2.根据以下资料，计算均值、中位数和标准差。
100包茗茶重量调查表每包重量（克）包数（包）148-149 10149-150 150-151 151-152 20 50 20合计100148.5 150.5148.5 150.5 100包茗茶重量调查表148.5 150.5148.5 150.5148.5 150.5148.5 150.5148.5 150.5148.5 150.5148.5 150.5148.5 150.5149.5 150.5 列1149.5 150.5149.5 150.5 平均150.3 149.5 150.5 标准误差0.087617165 149.5 150.5 中位数150.5 149.5 150.5 众数150.5 149.5 150.5 标准差0.876171654 149.5 150.5 方差0.767676768 149.5 150.5 峰度-0.27550758 149.5 150.5 偏度-0.5148852 149.5 150.5 区域 3 149.5 150.5 最小值148.5 149.5 150.5 最大值151.5 149.5 150.5 求和15030 149.5 150.5 观测数100 149.5 150.5 最大(1) 151.5 149.5 150.5 最小(1) 148.5 149.5 150.5 置信度(95.0%) 0.17385146 149.5 150.5149.5 150.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5150.5 151.5三、参数估计11．已知灯管使用寿命服从正态分布，其标准差为50小时。
现从一批产品中抽取25个作为样本，测得其平均使用寿命为1600小时，要求在95%的概率保证下估计该批产品平均使用寿命的置信区间。
（运用CONFIDENCE函数）标准差50样本25平均寿命1600置信度0.0519.599639851580.40036 1619.6置信区间（1580.04,1619.6）参数估计22．在一项电器新产品的市场调查中，随机抽取了400位顾客，其中有72.1%的顾客表示喜欢该产品，要求在95%的概率保证下估计该产品顾客占有率的置信区间。
（运用CONFIDENCE函数）标准差置信区间0.022425376 标准差与Za/2的乘积0.0134261 (0.721+0.013426,0.721-0.013426) Za/2=0.5987参数估计3．案例分析：汽车传动系统是否有问题Metropolitan Research有限公司是一家消费者研究组织，它设计调查，对消费者所使用的大量的产品和服务进行评估。
在某一项研究中，Metropolitan调查消费者对底特律某一个主要制造商所生产的汽车的性能的满意程度。
分发给该制造商所生产的一种最大型号小汽车用户的调查表表明，许多人抱怨该车刚开始传动系统不佳。
为了更好地了解传动系统的问题，Metropolitan采用由底特律地区一个修理企业所提供的实际传动系统的维修记录为样本。
book2数据是50辆汽车传动系统出现故障时所行驶的实际里程的数据。
管理报告：（1）用适当的描述统计量汇总传动系统数据。
（2）求曾经出现过传动系统问题的汽车总体中在出现传动系统问题时所行驶里程的均值的95%置信区间，并对该区间估计做出管理上的解释。
（3）如果研究公司想在5000英里的允许误差下，估计出现传动系统问题时所行驶里程的均值，则置信度为95%时应选取多大的样本容量？实际行驶里程85092 实际行驶里程94219101769 平均73342.369922 标准误差3521.22147337831 中位数7270532609 众数#N/A116803 标准差24898.7958295774 方差619950033.235662 峰度0.16699202589341 偏度0.2598648359465 区域11304892857 最小值25066121352 最大值13811474425 求和366711573341 观测数5077437 最大(1) 13811463436 最小(1) 2506669568 置信度(95.0%) 7076.159344672028528832534 6901.46726965605 置信区间(66440.83,80243.77)74376118444 样本 1.904413811464090 由以上数据的出的结论，估计85861 每辆车所行驶的路程在66998 (66440.83,80243.77)53500 范围内5340232464643424000179294855865990261978720696454482256393236799825066868137753989641598177709811626988798四、方差分析一家产品制造公司管理者想比较A、B、C三种不同的培训方式对产品组装时间的多少是否有显著影响，将26名新员工随机分配给每种培训方式。
在培训结束后，参加培训的员工组装一件产品所花的时间如book3所示（单位：分钟）。