LinkEdge云端边缘计算平台介绍
边缘算力概念
边缘算力概念什么是边缘算力？边缘算力（Edge Computing）是一种分布式计算架构，它将数据处理和存储推向网络的边缘，即数据产生的地方附近。
传统的云计算模式中，数据会通过网络传输到云端的数据中心进行处理和存储，而边缘算力则将部分计算任务下放到离数据源更近的边缘设备上执行。
边缘设备可以是智能手机、物联网设备、路由器、服务器等。
边缘算力的背景和意义边缘算力的出现和发展源于以下几个因素：1.数据量的爆发性增长：随着物联网的兴起和数字化时代的到来，越来越多的设备产生大量数据。
将所有数据传输到云端进行处理和存储不仅会产生高延迟，还会占用大量的网络带宽。
边缘算力通过在数据产生的地方进行部分处理，可以减少对网络传输的依赖。
2.实时性要求的增加：某些应用场景对实时性要求较高，例如自动驾驶、智能工厂等。
如果所有的计算都在云端执行，无法满足这些场景对低延迟的需求。
边缘算力可以在设备本地执行计算，减少数据传输和处理的时间，提高实时性。
3.隐私和安全隐患：云计算模式下，数据需要通过公共网络传输到数据中心进行处理，存在数据泄露和安全漏洞的风险。
边缘算力将数据处理和存储推向设备本地，可以减少数据在传输过程中的风险，提高数据的安全性和隐私性。
综上所述，边缘算力的出现为处理大规模数据、提高应用实时性和提升数据安全性提供了解决方案，具有重要的意义。
边缘算力的架构和关键技术边缘计算的架构边缘算力的架构包括三个层次：边缘设备、边缘网络和云端。
1.边缘设备：边缘设备是数据的产生地，可以是各种物联网设备，如传感器、摄像头、无人机等。
边缘设备负责数据采集、数据处理和部分应用的执行。
2.边缘网络：边缘网络是连接边缘设备和云端的网络，它负责边缘设备之间的通信和与云端之间的数据传输。
边缘网络通常是一个分布式的网络，包括边缘路由器、边缘网关等设备。
3.云端：云端是边缘算力架构中的核心部分，用于支持边缘设备的远程管理、数据存储和一些计算任务的执行。
海点云边缘计算
海点云边缘计算
海点云边缘计算（HaiPoint Edge Computing）是由海康威视（Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.,Ltd.）推出的一种边缘计算解决方案。
海点云边缘计算结合了人工智能和物联网技术，旨在提供更高效、更可靠的计算和数据处理能力。
通过将计算与存储等资源放置在网络边缘的设备上，海点云边缘计算可以将数据从远程数据中心传输到本地处理，减少了传输时延，并提高了数据处理的效率。
这种分布式的计算方式还可以减轻中央数据中心的负担，提高整个系统的稳定性和安全性。
海点云边缘计算可应用于各个领域，特别是在物联网、智能交通、智能制造和智慧城市等领域具有广泛的应用前景。
通过利用边缘计算，海点云边缘计算可以实现实时数据处理、智能决策和即时响应等功能，为各种应用场景提供更好的数据分析和智能化服务。
总结来说，海点云边缘计算是一种将计算和数据处理能力下沉到网络边缘设备的解决方案，通过减少传输时延和提高整体系统稳定性，提供更高效、更可靠的计算和数据处理能力。
它在物联网、智能交通、智能制造和智慧城市等领域具有广泛应用前景。
云计算的边缘计算节点
云计算的边缘计算节点随着物联网和大数据技术的快速发展，云计算在各个领域的应用日益广泛。
然而，传统的云计算模式存在延迟高、带宽消耗大等问题，无法满足对低延迟、高吞吐量和数据安全性要求较高的场景。
为了解决这些问题，边缘计算应运而生。
本文将介绍云计算的边缘计算节点，探讨其应用和发展前景。
一、边缘计算简介边缘计算是指将数据处理和存储能力推向靠近数据源的网络边缘，减少数据传输延迟和网络带宽消耗的一种计算模式。
边缘计算节点通常部署在靠近用户或数据产生源头的位置，可以是智能设备、网关、基站等。
边缘计算节点可以提供实时数据处理、本地存储和低延迟的应用服务。
二、边缘计算节点的功能1. 实时数据处理：边缘计算节点具备强大的计算和存储能力，能够实时处理大量的数据，并进行边缘智能分析，从而实现实时决策和反馈。
例如，在智能交通领域，边缘计算节点可以对道路交通流量进行实时分析，提供实时的路况信息，优化交通调度和导航。
2. 数据缓存和本地存储：边缘计算节点可以将数据缓存和存储在本地，避免大量的数据传输和云端存储的开销。
这不仅可以提高数据的安全性，还可以减少网络带宽的占用。
在工业自动化领域，边缘计算节点可以将传感器数据本地存储，实现实时监控和设备故障预测。
3. 边缘协同计算：边缘计算节点之间可以进行协同计算，共享计算资源和数据，提高计算效率和容错性。
例如，在智能城市中，不同的边缘计算节点可以共同完成城市交通监控、环境监测等任务，提供更准确、实时的服务。
三、边缘计算节点的应用场景1. 物联网：边缘计算节点可以部署在物联网设备或网关上，实现实时数据处理和本地存储。
例如，在智能家居中，边缘计算节点可以实时处理传感器数据，控制家电设备的运行。
2. 能源行业：边缘计算节点可以被用于智能电网、能源监测和管理等领域。
通过在能源发电、输电、配电等节点上部署边缘计算节点，可以实现对能源生产和消费的实时监控和调度。
3. 工业自动化：边缘计算节点在工业自动化领域有广泛应用。
五大边缘计算技术平台的比较和选择指南
华为EulerOS Edge是华为面向物联网设备提供的边缘计算平台。它提供了一套完整的边缘计算解决方案，包括边缘网关、边缘计算节点和边缘操作系统。EulerOS Edge基于华为自主研发的鲲鹏处理器，具备良好的性能和低能耗特性。它支持多种开发语言和开发框架，方便开发人员进行应用程序的开发和部署。此外，EulerOS Edge还具备强大的安全和设备管理功能，保证了边缘计算任务的可靠性和安全性。
2. Microsoft Azure IoT Edge:
Microsoft Azure IoT Edge是微软面向物联网设备提供的边缘计算平台。它能够将云端的功能和人工智能模型推送到边缘设备上，实现实时数据处理。Azure IoT Edge支持多种编程语言和开发工具，方便开发人员进行定制开发。此外，Azure IoT Edge还提供了灵活的安全性和隐私保护措施，可保护设备和数据的安全。
3. Google Cloud IoT Edge:
Google Cloud IoT Edge是谷歌云计算服务提供的边缘计算平台。它能够将谷歌云的功能和机器学习模型移植到边缘设备上，实现近场数据处理和低延迟响应。Cloud IoT Edge提供了丰富的工具和接口，支持多种编程语言和开发框架，方便开发人员进行定制开发。此外，Cloud IoT Edge还提供了可靠的设备管理和数据传输，保证了边缘计算任务的高效和可靠。
5. Alibaba Cloud Link IoT Edge:
阿里巴巴云计算提供的Link IoT Edge是一种轻量级的边缘计算平台。它具有极低的资源占用和快速的响应速度，适用于物联网设备和传感器等资源有限的边缘场景。Link IoT Edge支持多种编程语言和鲁棒性的开发框架，方便开发人员进行应用程序的开发和拓展。此外，Link IoT Edge还提供了灵活的安全保护机制和设备管理功能，保障边缘计算任务的可靠性和安全性。
边缘计算介绍PPT课件
第四步：设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制边缘计算节点的开闭，以节 约能源。
由于业务到达具有一定的随机性，为了减少边缘计算节点的能源浪费， 在边缘计算节点设置一时间阈值T,将其称为开关延迟期，边缘计算节点在服 务完相应业务之后，判断在T时间内是否有业务到达，若在T时间内无业务到 达，则将该边缘计算节点的业务通道关闭，当有业务到达时再开启，若在T 时间内有业务到达，则保持该边缘计算节点的业务通道开启。
中1 i,j m n ，对于是否有批量事件到达有两种情况，若有批量强度为 k
的事件到达，其概率为 pij k ，若没有事件到达且 i j时，其概率为 pij 0。 其中 pij 0为从i 状态到 j 状态没有包流入的概率，pij k 为从i 状态到 j 状态有k
包流入的概率。
• 3 一种基于边缘计算的用户业务排队优化方法
具体实现步骤： 第一步：业务分类； 第二步：建立批量到达模型并采用批量到达模型
对业务到达进行概率估计； 第三步：根据批量到达模型获得边缘计算节点的
服务参数，然后根据边缘计算节点的服务参数选择 边缘节点；
第四步：设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制 边缘计算节点的开闭，以节约能源。
包分类器
批量到达排队
M
m1
0
L Dminch,n
L D minch1,n
L
Dminch2,n
M
M
L Dminchm1,n
L
0
其中，D 为批量到达率，以 Dmin m,n为例，其为到达状态 m 的最大批量到达率，D k 为
华为CloudLink Edge 1000一体化视讯解决方案彩页
· 节点注册、呼叫控制、带宽管理、状态显示、路由管理、区域管理、号码变换 · 支持数据会议代理、HTTP反向代理、NAPT代理 · 标准H.323 Gate Keeper/SIP Server/SIP Proxy · 支持H.460 18、H.460 19标准穿越协议（H.323），支持ICE/STUN/TURN标准穿越协议（SIP） · 支持华为专有SNP穿越协议 · 支持通过内置SC或扩展独立SC实现公私网穿越
· 提供主叫呼集、一键入会、URI呼叫等多种会议召集和入会方式 · 支持自动多画面，管理台会控，终端会控等多种会议功能 · H.264HP技术使得图像效果更佳的同时节省50%的网络带宽 · SEC超强抗丢包技术，网络30%丢包下仍可保证音视频会议正常进行 · 简易运维，支持远程巡检、故障信息导出、集中升级
· 支持标准H.460/ICE穿越协议，支持第三方标准视频会议系统互通，满足客户跨企业、跨网络沟通需求 · 视频、音频、辅流和数据天然融合，无缝协作 · 数据会议新一代高清编解码器H.265 SCC最高支持4K分辨率 · 支持H.323和SIP混合组网，支持会议室终端、个人桌面&移动终端的混合会议 · 支持IE/Firefox/Chrome等多种浏览器的Web数据会议接入 · 支持扩展独立的MCU、录播服务器、人脸识别服务器，提供更多媒体处理资源、录播资源、人脸识别功能
HUAWEI CloudLink Edge 1000
一体化视讯解决方案
HUAWEI CloudLink Edge 1000是高集成一体化的小型视讯解决方案，将会议管理平台、媒体处理平台 、地址本、公私网穿越服务器、GK/SIP服务器融为一体，打造中小企业的全功能视频会议平台，轻松实现 总部与分支机构础上，提高了问题处理、备件派送 等相关服务的响应时间和响应速度，提供Hi-Care原厂服务、 介质保留服务、Co-Care渠道联合服务等。详细信息： https:///enterprise/zh/service-support
阿里云物联网IoT生态产品介绍
阿里云IoT的发展
更便捷 更通用 更完善
2017.7
• 产品商业化
2017.10
• 支持NB-IoT设备接入
• 支持海外部署
2018.1
• 打通主流云产品
• 支持子设备接入
2018.4
• 发布设备管理平台
2018.7
• 融合边缘计算
• 国际站上线
2018.10
• 专有云或独立部署
物联 安全 智能 园区
德施曼 ID²智能云锁
鸿雁 “天际” 智慧灯杆
阿里云Link 物联网平台
太湖云计算 智能排水应用+绿色卫士智能终端
智能 城市
太湖云计算 智能排水应用 +绿色卫士智能终端
让城市的血管（地下管网）实时可视，风险及时预警
设备总成 大数据采集
追根溯源 自动报警
One more thing
如何让手写行为智能化？
笔迹互动缺失 远程教学受限 AI数据缺乏
阿里云Link魔笔 - 智能手写板
不改变书写体验 远程多端实时交互
实时采集笔迹
千万设备同时采集
同屏100+设备笔迹直播
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多方合作共创智能手写解决方案
应用场景
教育
• 互动教学 • 双师讲堂 • 在线AI阅卷
办公
• 白板书写数字化 • 远程会议笔迹直播 • AI会议记录
医疗
• 病历数字化 • 医药厂问卷调查 • 板
庆科低功耗模组
阿里云定制H3C教育网关
HEC方案 MEC方案
HEC方案 MEC方案当前，随着信息技术的迅猛发展，移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而为了更好地应对未来的网络需求和提供更高效的服务，网络架构方案也在不断地革新和完善。
在这个背景下，两种新型网络架构方案应运而生——HEC方案和MEC方案。
HEC（Hierarchical Edge Computing）方案是一种基于分层边缘计算的网络架构方案。
该方案的核心思想是通过在网络边缘部署多层次计算资源，将计算和数据处理功能从传统的云端迁移到边缘设备上，以实现更低的时延和更好的用户体验。
HEC方案的架构包括三个层次：云端层、边缘层和终端层。
云端层相当于传统的云计算中心，负责大规模的数据存储和计算任务；边缘层则是在网络边缘部署的一些具有计算和存储能力的设备，可以进行一部分数据处理和计算任务，并为终端用户提供低时延的服务；终端层包括各类终端设备（如手机、物联网设备等），它们可以充分利用边缘设备提供的服务和计算资源。
与此相比，MEC（Multi-access Edge Computing）方案是一种将计算、存储和网络资源直接部署在移动网络边缘的网络架构方案。
MEC方案的主要目标是在移动网络中即可实现低时延和高吞吐量的服务。
在MEC方案中，通过将应用处理功能从云端移到网络边缘，可以减少数据的传输时延，并提高网络的带宽利用率。
此外，MEC方案还能更好地支持移动网络环境下的海量数据处理和实时应用，如智能交通、虚拟现实等。
HEC方案和MEC方案在网络架构上有所不同，但它们都致力于提供更低的时延和更好的用户体验。
在实际应用中，选择何种方案取决于具体的需求和场景。
HEC方案适用于对时延要求较高，但对网络带宽的需求不是很大的应用场景，如智能家居、智能工厂等；而MEC方案更适用于对时延和带宽都有较高要求的应用场景，如智能交通、远程医疗等。
无论是HEC方案还是MEC方案，它们的出现无疑将推动网络架构的进一步发展，并在实践中取得显著效果。
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6个
典型应用场景
• 智能生活 • 智能工业 • 智能楼宇 • 智能园区 • 农业水利 • 能源监控
50 MB
低内存占用
• 针对不同场景输出多种版本 • 最低支持50MB内存设备
LinkEdge功能概述
物联网应用
智能生活 智能工业 智能楼宇 智能园区 农业水利 能源监控
设备端
边缘端
设备连接
设备驱动
云端
LinkEdge云端边缘计算平台介绍
万物智联时代需要边缘计算能力
高可用
网络抖动、设备离线是常态
实时性
毫秒级响应时间
带宽限制
海量时序数据受限于出口带宽
法律法规
数据隐私性要求
LinkEdge - 云边端一体化计算平台
更稳定 更实时 更灵活
LinkEdge产品特性
3种
执行引擎
• 下拉选择式规则引擎 • 可视化流计算引擎 • 函数计算脚本引擎
软件集成商依托云边端一 体基础能力，专注建设垂 直行业解决方案
硬件载体生态
硬件集成商可将边缘软件 集成到网关载体中，通过 网关载体切入不同应用场 景
驱动开发生态
三方设备通过驱动标准屏 蔽异构协议，统一物的模 型，降低开发成本
THANKS
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阿里云
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驱动扩展 本地存储
人脸识别
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机器学习
流式计算
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驱动管理
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