创新可视化模块化边缘计算平台解决方案
海思边缘计算
海思边缘计算
海思边缘计算（HiSilicon Edge Computing）是华为公司旗下的一个边缘计算解决方案品牌。
边缘计算是一种新型的计算模式，将计算能力移至离数据产生源头更近的位置，以降低延迟和减少对云端服务器的依赖。
海思边缘计算致力于提供高性能、低功耗的芯片和系统解决方案，满足在边缘设备上进行实时数据处理和分析的需求。
海思边缘计算的产品包括芯片、模块和开发平台。
其芯片产品具有高集成度、低功耗和高性能的特点，可广泛应用于物联网、智能家居、智慧城市等领域。
模块产品提供了丰富的接口和功能，方便开发者快速构建边缘计算设备。
开发平台则提供了软件开发工具和技术支持，帮助开发者更好地利用海思边缘计算产品进行应用开发。
海思边缘计算的优势在于其专注于边缘计算领域多年的经验和技术积累。
其产品不仅具备强大的计算能力，还具备优秀的功耗管理和安全性能，适用于各种复杂环境下的应用场景。
此外，海思边缘计算充分利用了华为在网络通信和云计算领域的技术优势，提供了完整的边缘到云端的一体化解决方案。
总之，海思边缘计算是华为公司在边缘计算领域的品牌，提供了高性能、低功耗的芯片和系统解决方案，帮助开发者构建智能边缘设备并实现实时数据处理和分析。
边缘计算解决方案
边缘计算解决方案
《边缘计算解决方案》
随着物联网和大数据的快速发展，边缘计算作为一种新的计算模式逐渐受到人们的关注。
边缘计算是一种分布式计算架构，通过将计算资源和数据存储推送到距离数据源较近的边缘设备上，以便实现低延迟和更高效的实时数据处理。
在传统的云计算模式下，所有的数据都需要通过互联网传输到云端进行处理，这种模式存在着数据传输延迟大、网络拥堵、安全性等问题。
针对边缘计算的发展趋势，各种边缘计算解决方案也应运而生。
边缘计算解决方案主要包括边缘设备、边缘网关和边缘平台三部分。
首先，边缘设备是指安装在物联网设备上的计算设备，这些设备通常包括传感器、摄像头、智能终端等，它们能够收集数据并在本地进行处理和分析，减少数据传输和处理的延迟。
其次，边缘网关则是连接边缘设备和云端的关键设备，它负责数据的收集和汇总，以及将数据传输至云端进行存储和分析，同时也能够将云端的指令传输至边缘设备，实现对边缘设备的远程管理和控制。
最后，边缘平台则是边缘计算的核心，它提供了边缘计算的软件和服务，支持边缘设备和边缘网关的连接和管理，同时也提供了数据分析、人工智能、安全保障等功能，使得边缘计算能够更加高效地运行。
在实际应用中，边缘计算解决方案已经被广泛应用于工业自动化、智能城市、智能交通、智能家居等领域。
通过边缘计算解决方案的应用，可以实现设备智能化、数据实时化，提高生产效率，改善生活质量，是一种有前景且具有潜力的计算模式。
边缘计算技术方案
边缘计算技术方案
一、边缘计算定义
边缘计算是一种分布式的数据处理模式，它能够采集和分析数据，并
即时处理不断变化的用户请求，它将廉价、轻量级硬件设备拓展到本地网
络的最前端，以此减少功率和带宽消耗，降低网络传输延迟，并提升应用
性能。
二、边缘计算的优势
1）减少延迟：将数据和计算推送到本地节点，可以避免网络延迟，
从而实现实时处理。
2）安全性：数据传输速度更快，安全性更高，很少有机会被破坏，
因此可以保护数据安全。
3）增加灵活性：边缘计算可以实现非常快速的结果处理，从而更好
地响应客户需求。
4）降低成本：将计算推送到本地节点可以减少网络带宽和计算资源
的消耗，从而达到降低成本的目的。
1）硬件方案：采用多核心处理器及其外扩I / O模块，应用低成本
机架，如物联网（IoT）、调制解调器（modem）、工业控制器（controller）和终端设备（terminal）等，以满足边缘计算的性能要求。
2）软件方案：包括操作系统、编程语言、中间件和信息存储等，支
持批处理，实现可配置特性，支持灵活的数据传输，以及轻量级的安全控
制等。
边缘计算十大品牌简介
产品与服务
甲骨文的产品包括数据库管理系统（DBMS）、 企业级应用软件、云计算产品等。
甲骨文还提供了一系列的服务，包括咨询、技术 支持、维护和培训等。
甲骨文的产品和服务覆盖了从基础设施到应用开 发的各个层面，为企业提供了全面的解决方案。
市场地位与影响力
甲骨文是全球最大的企业软件公司之一，其数据库管理 系统被广泛应用于各行各业。
市场地位与影响力
01
02
03
04
华为在ICT领域拥有较高的市 场份额，是全球领先的通信设
备供应商之一。
华为在5G技术的研发和应用 方面具有领先地位，是全球 5G网络的主要设备供应商之
一。
华为在边缘计算领域也具有重 要地位，其边缘计算产品和服
务广泛应用于各行各业。
华为的技术创新能力和品牌影 响力在业界具有较高的包括：路由器、交 换机、安全设备、无线设备、软
件等。
思科还提供一系列的咨询服务， 包括网络规划、系统集成、安全 咨询等，帮助客户构建和管理复
杂的网络环境。
思科的产品和服务覆盖了企业、 政府、教育、医疗等多个领域，
满足了不同客户的需求。
市场地位与影响力
思科在全球网络设备市场中占 据了重要的地位，其产品和服 务遍布全球各地。
大数据、人工智能等领域。
在边缘计算领域，微软凭借其强 大的技术实力和丰富的应用场景
，逐渐成为行业的领导者。
产品与服务
01
Azure IoT Edge
这是一项将人工智能和机器学习应用于边缘设备的技术，通过将云智能
与边缘设备的实时数据相结合，为企业提供更高效、更低成本的数据处
理方案。
02
Microsoft Stream
模块化数据中心方案
模块化数据中心方案在当今数字化时代，数据中心作为企业和组织的核心基础设施，其重要性不言而喻。
随着业务的不断发展和技术的快速更新，传统的数据中心建设模式已经难以满足日益增长的需求。
模块化数据中心方案应运而生，为数据中心的建设和运营带来了全新的思路和方法。
一、什么是模块化数据中心模块化数据中心是一种将数据中心的基础设施（如机柜、制冷、供电、布线等）进行模块化设计和构建的解决方案。
它将整个数据中心分解为多个独立的模块，每个模块都具备完整的功能，并且可以根据需求进行灵活的组合和扩展。
与传统数据中心相比，模块化数据中心具有以下显著特点：1、快速部署模块化数据中心采用预制化的模块，在工厂完成生产和测试，现场只需进行简单的组装和调试，大大缩短了建设周期，从数月甚至数年缩短至数周。
2、灵活扩展可以根据业务的增长逐步增加模块，实现按需扩容，避免了一次性过度投资和资源浪费。
3、高可靠性每个模块都经过严格的质量检测和优化设计，确保了系统的稳定性和可靠性。
同时，模块化的架构也便于进行故障隔离和快速修复。
4、节能高效通过优化的制冷和供电设计，以及智能化的管理系统，提高能源利用效率，降低运营成本。
二、模块化数据中心的组成模块1、机柜模块机柜是数据中心用于安装服务器、存储设备等IT设备的基本单元。
模块化数据中心的机柜通常采用标准化设计，具备良好的散热性能、布线管理和承重能力。
2、制冷模块制冷系统是确保数据中心设备正常运行的关键。
模块化数据中心的制冷模块可以采用风冷、水冷或冷冻水等不同的制冷方式，根据实际环境和需求进行选择。
常见的制冷模块包括行间空调、机柜级空调等。
3、供电模块供电模块为数据中心提供稳定可靠的电力支持。
它包括UPS（不间断电源）、配电柜、变压器等设备。
模块化的供电系统可以实现电源的冗余配置，提高供电的可靠性。
4、布线模块布线模块负责数据中心内各类线缆的敷设和管理，包括网络线、电源线、光纤等。
采用模块化的布线系统可以提高布线的规范性和可维护性。
五大边缘计算技术平台的比较和选择指南
华为EulerOS Edge是华为面向物联网设备提供的边缘计算平台。它提供了一套完整的边缘计算解决方案，包括边缘网关、边缘计算节点和边缘操作系统。EulerOS Edge基于华为自主研发的鲲鹏处理器，具备良好的性能和低能耗特性。它支持多种开发语言和开发框架，方便开发人员进行应用程序的开发和部署。此外，EulerOS Edge还具备强大的安全和设备管理功能，保证了边缘计算任务的可靠性和安全性。
2. Microsoft Azure IoT Edge:
Microsoft Azure IoT Edge是微软面向物联网设备提供的边缘计算平台。它能够将云端的功能和人工智能模型推送到边缘设备上，实现实时数据处理。Azure IoT Edge支持多种编程语言和开发工具，方便开发人员进行定制开发。此外，Azure IoT Edge还提供了灵活的安全性和隐私保护措施，可保护设备和数据的安全。
3. Google Cloud IoT Edge:
Google Cloud IoT Edge是谷歌云计算服务提供的边缘计算平台。它能够将谷歌云的功能和机器学习模型移植到边缘设备上，实现近场数据处理和低延迟响应。Cloud IoT Edge提供了丰富的工具和接口，支持多种编程语言和开发框架，方便开发人员进行定制开发。此外，Cloud IoT Edge还提供了可靠的设备管理和数据传输，保证了边缘计算任务的高效和可靠。
5. Alibaba Cloud Link IoT Edge:
阿里巴巴云计算提供的Link IoT Edge是一种轻量级的边缘计算平台。它具有极低的资源占用和快速的响应速度，适用于物联网设备和传感器等资源有限的边缘场景。Link IoT Edge支持多种编程语言和鲁棒性的开发框架，方便开发人员进行应用程序的开发和拓展。此外，Link IoT Edge还提供了灵活的安全保护机制和设备管理功能，保障边缘计算任务的可靠性和安全性。
边缘计算在智能制造中解决方案共53页文档
边缘计算在智能制造中解决方案共53页文档摘要：边缘计算是一种将数据处理和分析推送到离数据生成源头更近的地方的计算模型，它可以提供实时的数据处理和决策能力，为智能制造提供了强大的支持。
本文介绍了边缘计算在智能制造中的应用以及解决方案，并分析了其带来的优势和挑战。
一、引言随着信息技术和通信技术的快速发展，智能制造成为推动制造业升级的重要途径。
然而，传统的云计算模式无法满足智能制造对实时性和高可靠性的需求，因此边缘计算应运而生。
边缘计算是一种将数据处理和分析推送到离数据生成源头更近的地方的计算模型，可以提供实时的数据处理和决策能力，为智能制造提供强大的支持。
二、边缘计算在智能制造中的应用1.实时数据处理：边缘计算可以在设备端对实时数据进行处理和分析，从而实现对制造过程的实时监控和控制，大大提高了制造的灵活性和精度。
2.数据集成和共享：边缘计算可以将分散在不同设备和系统中的数据进行集成和共享，实现数据的全面化利用，提高了制造过程的透明度和效率。
3.低延迟通信：边缘计算可以实现设备之间的低延迟通信，有效解决了云计算模式下通信延迟较高的问题，提高了制造过程中的响应速度和效率。
三、边缘计算在智能制造中的解决方案1.边缘设备和网关：在智能制造中，可以使用边缘设备和网关来实现边缘计算。
边缘设备可以将数据处理和分析推送到离数据源头更近的地方，而网关则用于将边缘设备的数据传输到云端。
2.实时监控和控制系统：边缘计算可以实现对制造过程的实时监控和控制，可以通过边缘设备和网关将实时数据传输到控制系统，实现对制造过程的即时调整和优化。
3.数据分析和优化算法：边缘计算可以通过在边缘设备上进行数据处理和分析，实现对制造过程的优化。
同时，还可以借助边缘设备的计算能力，在边缘端进行大规模数据的分析和机器学习，从而实现对制造过程的预测和优化。
四、边缘计算在智能制造中的优势1.低延迟和高性能：边缘计算可以将数据处理和分析推送到离数据源头更近的地方，从而提高数据处理和决策的速度和性能，满足智能制造对实时性和高可靠性的需求。
模块化数据中心解决方案及应用
模块化数据中心解决方案及应用在当今数字化时代，数据中心作为企业和组织的核心基础设施，其重要性不言而喻。
随着业务的不断发展和技术的快速更新，传统的数据中心建设模式逐渐暴露出诸多问题，如建设周期长、扩展性差、能耗高、运维复杂等。
为了应对这些挑战，模块化数据中心解决方案应运而生，并在各个领域得到了广泛的应用。
一、模块化数据中心的概念模块化数据中心是一种将数据中心的基础设施（包括机柜、制冷、供电、布线等）进行模块化设计和集成的解决方案。
它将数据中心划分为多个独立的模块，每个模块都具备完整的功能，并且可以根据需求进行灵活的组合和扩展。
这种模块化的设计理念大大提高了数据中心的建设效率、可扩展性和可靠性。
二、模块化数据中心的特点1、快速部署传统数据中心的建设往往需要耗费大量的时间和精力，从规划设计到建设完成通常需要一年甚至更长时间。
而模块化数据中心采用工厂预制的方式，将各个模块在工厂内进行生产和调试，然后运输到现场进行快速组装，大大缩短了建设周期，通常可以在几个月内完成部署。
2、可扩展性强模块化数据中心的模块可以根据业务需求进行灵活的添加或删除，实现按需扩展。
这种可扩展性不仅体现在机柜数量的增加上，还包括制冷、供电等基础设施的同步扩展，能够有效避免传统数据中心因前期规划不足而导致的后期扩展困难的问题。
3、高能效模块化数据中心采用了先进的制冷和供电技术，能够实现更高效的能源利用。
例如，采用行间制冷、自然冷却等技术可以降低制冷能耗；采用高压直流供电、模块化 UPS 等技术可以提高供电效率。
同时，通过智能化的能源管理系统，可以对能源消耗进行实时监测和优化，进一步降低能耗。
4、高可靠性模块化数据中心的各个模块在设计和生产过程中都经过了严格的测试和验证，具有较高的可靠性。
而且，由于模块之间相对独立，当某个模块出现故障时，不会影响其他模块的正常运行，从而提高了整个数据中心的可用性。
5、智能化管理模块化数据中心配备了智能化的管理系统，可以对设备运行状态、环境参数、能耗等进行实时监测和管理。
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边缘计算平台
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边缘计算平台
WiFi Router EKI-6332
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离散制造面对小批量多样化生产 车间计划乱，临时插单变更 人员变动多，生产绩效难把控 混线生产，生产进度难把控 品质管控，生产过程履历追溯； 对MES功能的需求重点在计划排程 工单工序汇报，品质履历透明管控
MES生产资讯整合
ERP&MES智能终端实现： 电子工牌 任务派工 转序汇报 自 动报工 ESOP 品质检测录入 设 备保养 设备监控 Andon 数据 采集 电子看板物料追溯管理
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Industry 4.0 Maturity Level & Value
Industry 3.0
Industry 4.0
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智能工厂 – 软/硬件解决方案
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海量设备接入!!
云计算中心架构实现前提: #1 足够的带宽 #2 顺畅的连结性 #3 可认受云计算分析造成的延迟 #4 可忽略的连接成本 #5 企业愿意将所有数据上云
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World's largest IoT Event “Internet of Things World 2017” Recap – 8 Takeaways (2017/05/19)
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Appliances Chemical Electronics
Molding Labeling
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電腦化 Computerization
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可視化 Visibility
連通性 Connectivity
透明化 Transparency
5. Use Cases are Still Expanding (应用案例仍在持续扩展)
6. Security is a Major Concern (安全性是最重要问题)
7. AI is Becoming a Key Focus (人工智能正成为关键焦点)
8. Expect Continued Growth (可预计的持续增长)
2. IoT Industry is Starting to Focus on Customer Value (物联网产业开始关注客户价值)
3. No One Can Do It Alone (没有人能单独完成)
4. Edge/Fog Computing is on the Rise (边缘/雾计算正在兴起)
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SRP Domain Template
Application Software (WISE-PaaS + WebAccess)
Edge Intelligence Servers (EIS) + Sensing Devices
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