5G时代的边缘计算解决方案
边缘计算与云计算的协同发展
边缘计算与云计算的协同发展随着数字化时代的到来，云计算和边缘计算作为两种重要的计算架构，在不同场景下展现出各自的优势。
然而，单独使用云计算或边缘计算往往无法满足现代应用和服务的需求，因此边缘计算与云计算的协同发展变得至关重要。
本文将探讨边缘计算与云计算的概念、特点以及二者之间如何协同发展，以及未来的发展方向和挑战。
1. 云计算与边缘计算概述1.1 云计算云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络提供各种服务，包括存储、数据库、软件等。
用户可以通过互联网按需获取这些资源，避免了传统方式中需要在本地维护硬件设备和软件的繁琐工作。
1.2 边缘计算边缘计算是一种将数据处理和存储功能从传统的集中式数据中心向数据源头靠近的架构，使得数据更接近终端用户。
通过在网络边缘部署服务器、存储和网络设备，边缘计算可以大大减少数据传输延迟，提高服务质量和响应速度。
2. 云计算与边缘计算的特点2.1 云计算的特点大规模弹性扩展：云计算能够根据用户需求灵活调整资源规模，实现弹性扩展。
集中管理和控制：资源集中管理在数据中心，便于统一监控和维护。
高性能计算：可以提供强大的处理能力和存储能力，适合处理大规模数据。
2.2 边缘计算的特点低延迟：数据处理更加靠近用户，降低了数据传输时延。
节约带宽：在边缘处理数据可以减少对网络带宽的需求。
安全性提升：避免将敏感数据传输到远程数据中心，有利于数据保密性。
3. 边缘计算与云计算的协同发展3.1 资源协同利用云计算和边缘计算可以实现资源的协同利用。
在一些对延迟敏感或者需要大规模运算的场景下，可以将部分任务交由边缘节点处理，减轻中心云的压力；而一些大规模数据存储和处理仍然交由云端完成。
3.2 数据协同处理针对IoT设备产生海量数据并需要实时处理与分析的需求，边缘计算可以对数据进行初步处理并筛选之后再传输到云端进行深度分析。
这样既减少了数据传输量，又保证了实时性和精确性。
3.3 安全与隐私协同保护在涉及隐私或安全等方面要求严格的场景下，可以在边缘节点进行部分加密或隔离操作，将敏感信息在本地处理不轻易传输到云端，从而保护用户隐私。
5G专网解决方案及创新应用介绍
DCWTechnology Application技术应用0 引言我国已建成全球领先最大规模的5G 网络，据工信部发布数据，2022年11月我国的5G 基站总数达228.7万座。
5G 应用已开始进入各种行业，包括电信运营商在内的相关机构也在开展5G 的行业应用测试，探索新的商业模式。
5G 具有的三大特点，即eMBB （enhanced Mobile BroadBand ，增强移动宽带）、uRLLC （Ultra-Reliable Low Latency Communications ，高可靠低时延连接）、m M TC （m a s sive M a ch i ne -Ty p e Communications ，海量机器类通信），为各行各业的应用提供了坚实的基础。
但是，5G 网络并不是天然地与所有的行业相适应，各行业领域都有其独特的需求，需要通过与之相适应的5G 专网建设，才能使得5G 在特定行业的应用中充分发挥作用。
本文介绍了5G 专网现状，特别是中国移动推出的“优享、专享、尊享”3种5G 专网模式，同时介绍了广东移动5G 工业专网的相关解决方案和创新应用案例，清晰地展示了5G 专网在行业应用的广阔前景。
1 5G专网及其现状通常我们将5G 专网理解成一种特殊的局域网[1]。
5G 网络具有的三大特点是eMBB 、uRLLC 、mMTC ，但在多数情况下，各行业领域并不都是同时要用到这些业务特性。
与此同时，部分企业期望为其服务的5G 网络具有高度可靠性、安全性、隐私性，并能获得完全的控制权等，显然这些特定需求对于5G 公网来讲无法完全提供，而5G 专网属于定制化的网络，可以根据不同的企业要求进行相应的配置，在安全性和隐私方面优势显著[2]。
5G 专网作为移动通信业务ToC 到ToB 的转变，被视为行业下一个营收增长点。
与传统手机用户eMBB 业务不同，5G 需要专网来赋能千行百业，实现向垂直行业的渗透。
5G技术使用中的数据传输速度问题解决方案
5G技术使用中的数据传输速度问题解决方案在当今数字化时代，移动通信技术不断进步，5G技术作为最新一代的移动通信技术，正逐渐成为现实。
然而，随着数据传输量的急剧增加，5G技术使用中的数据传输速度问题逐渐凸显出来。
在这篇文章中，我将讨论5G技术使用中的数据传输速度问题，并提出解决方案。
5G技术的高速传输率意味着更大的数据量可以在更短的时间内传输。
然而，随着数据量的增加，可能会导致网络拥塞和传输延迟的问题。
为了解决这个问题，一种解决方案是利用边缘计算技术。
边缘计算是一种将数据处理和存储推向网络边缘，靠近终端设备的技术。
通过在终端设备处处理数据，可以减少数据传输的量，从而提高网络的传输速度。
5G技术在数据传输速度方面的另一个问题是信号衰减。
5G信号往往比较容易受到障碍物的干扰，比如建筑物、树木等。
这些障碍物会导致信号衰减，从而降低数据传输的速度。
为了解决这个问题，一种解决方案是增加基站的密度。
通过增加基站的数量，可以提供更好的信号覆盖，减少信号衰减的影响，从而提高数据传输的速度。
5G技术在数据传输速度方面还面临着设备能力的限制。
一些旧的终端设备可能无法完全发挥5G技术的优势，从而限制了数据传输的速度。
为了解决这个问题，一种解决方案是更新终端设备。
通过更换支持5G技术的新设备，可以实现更快的数据传输速度，并充分发挥5G技术的优势。
5G技术的数据传输速度还受到网络基础设施的限制。
由于5G技术需要更多的基站和更高效的网络设备来支持高速数据传输，因此，网络基础设施的建设成为一个关键问题。
一种解决方案是加强网络基础设施的建设，包括增加基站数量，改善网络设备的性能等。
通过提升网络基础设施，可以提高5G技术的数据传输速度，满足用户对高速数据传输的需求。
5G技术的数据传输速度问题还可以通过优化网络协议来解决。
网络协议是控制数据传输的规则和约定，对传输速度有着重要影响。
一种解决方案是针对5G技术的特点优化网络协议，提高数据传输的效率。
面向5G业务的边缘云网络组网方案探讨
像信幕関信V 12021年第03期(总第219期)面向5G 业务的边缘云网络组网方案探讨姜鹏,顾红芳(中兴通讯股份有限公司南京研发中心，江苏南京210016)摘要:伴随着5G 技术的快速发展,5G 将激发物联网、边缘计算、人工智能等领域产生大量应用场景落地，边缘计算成为业界关注的热点。
边缘云网络是承载边缘计算、各类核心网虚拟化网元以及各类第三方应用程序(APP)的基础设施层,其建设是5G 业务顺利开展的基础。
文章分析5G 业务需求，提出边缘云网络需要具有高安全性、低时延以及低成本的 特征。
详细介绍了边缘云网络建设主要采用的两种方案，即传统组网方案和SDN 组网方案。
探讨不同规模的边缘云网络所采用的组网建设方案，满足5G 业务稳定承载和多样化的需求。
关键词：边缘计算、边缘云;软件定义网络(SDN )；网络功能虚拟化(NFV )；云化网络中图分类号:TN913.2文献标识码:A 文章编号:2096-9759( 2021 )03-0204-040引言伴随着5G 技术的快速发展，边缘计算(MEC)成为业界关 注的热点。
MEC 的概念最初由ETSI 在2014年提出，定为“Mo bile Edge Computing"", 2016年拓展到多接入边缘"Multi-ac cess Edge Computing^^,其定义为"靠近用户边缘的，包含一种或 者多种接入技术的接入网络，提供IT 业务环境和云计算能力 的系统”叫边缘计算目的在于为用户或终端数据提供更近距 离、更大带宽服务，降低时延和带宽限制,满足超低延迟业务。
2020年,Omdia 对96个运营商进行的企业网络服务调查中显示,70%的运营商认为网络功能虚拟化(NFV)和边缘计算(MEC)是5G 网络服务拓展的关键,NFV 和边缘计算是5G 网络未来发展的两个关键要素。
2021年，运营商仍将持续加大5G 投资、NFV+边缘计算,使运营商为客户提供服务的方式发生革命性变革。
5G边缘计算基础知识及应用介绍-华为
MEC提供高性能计算，执行时延敏感的 数据处理，将结果反馈给端设备。
➢ MEC是三方共
开发者
生的综合业态 三方应用
三方应用 Portal
BSS
➢ “新基建”推进行业实体建设投入
第5页
4G到5G，满足更差异化的业务诉求，MEC是关键
4G时代
高清视频业务
网络诉求：高带宽
控制面
CD DG NW
CD DG NW
用户面随CDN下沉
CD DG NW
• 提升高清视频体验 • 节省传输 • 提升品牌：P3测试等
IMT-2020指出5G对网络要求在各个维度均远高于4G 主要体现在带宽、流量、连接密度与时延
联接+计算+X，使能边缘业务创新
—5G边缘计算基础知识及应用介绍
• Security Level:
第1页
目录
1. 行业洞察与背景 2. 5GC基础知识介绍 3. MEC解决方案介绍 4. 全球边缘计算应用与案例介绍
第2页
为什么需要边缘计算？—— 边缘是5G时代多业务、多场景应用的汇集点
MEC是为了满足云应用在本地闭环、移动网络分布式下沉以及终端算力上收，所形成的连接+计算的融合汇聚节点。
MEC从架构上解决了确定性网络的时延问题
1 统一控制面
（统一策略/业务配置/资源编排）
接入控制 会话控制 切片管理
MEC到基站距离
100KM /1ms
2 分布式用户面
20KM /0.2ms
就近部署，低时延保证
UPMF+EMECP
UPMF+EMCEP
10KM /0.1ms
4 融合管理面
计算与连接融合的管理 面
边缘计算技术如何实现快速响应与低延迟
边缘计算技术如何实现快速响应与低延迟边缘计算技术是一种将计算资源和数据处理功能置于距离数据生成源头更近的位置的分布式计算模型。
相较于传统的云计算模型，边缘计算技术旨在通过将计算任务在距离终端设备更近的位置进行处理，以实现更快的响应时间和更低的延迟。
在日益发展的物联网和5G通信时代，边缘计算技术成为了提供实时响应和低延迟的解决方案。
边缘计算技术的快速响应和低延迟离不开以下几个关键要素：1. 网络接入与传输：边缘计算技术通过将计算资源和数据处理功能放置在距离终端设备更近的位置，减少了数据在传输过程中的延迟。
传统的云计算模型通常要求将数据发送到云服务器进行处理，然后再将处理结果返回给终端设备，这无疑增加了延迟。
而边缘计算技术可以通过在网络接入点或边缘设备上进行实时的数据处理和分析，极大地缩短了数据的传输距离和时间。
2. 数据处理与分析：边缘计算技术利用更接近数据源的计算资源进行实时的数据处理和分析，避免了将大量数据发送到云服务器进行处理的过程。
这不仅可以降低传输延迟，还可以减轻云服务器的负担。
边缘计算技术可以将数据存储在本地设备上，并使用本地处理功能进行实时计算和分析，从而快速响应终端设备的需求。
3. 边缘设备的智能化：边缘计算技术的另一个重要组成部分是具备智能化能力的边缘设备。
这些设备具备较强的计算和处理能力，能够在本地对数据进行分析和决策。
智能边缘设备可以通过预测和学习算法提前预测和处理数据，从而实现实时、准确的响应。
边缘设备可以直接与终端设备进行通信，并根据实时需求提供即时的响应，将计算任务尽可能地迁移到离终端更近的位置，减少了传输延迟和响应时间。
4. 数据安全与隐私保护：边缘计算技术在追求快速响应和低延迟的同时，也要保证数据的安全性和隐私性。
由于边缘计算涉及将数据存储和处理在边缘设备上，数据的安全性和隐私保护成为了一项重要的挑战。
边缘计算技术需要通过加密、认证、权限管理等手段来保护数据的安全和隐私，确保敏感数据不被未经授权的人员访问。
《5G移动通信系统及关键技术》第06章 5G支撑技术6.6
基于通用服务器，采用网络功能虚拟化的方式，为MEC应用平台层提供 底层硬件的计算、存储等物理资源。
2）MEC应用平台层
由MEC的虚拟化管理和应用平台功能组件组成。其中，MEC虚拟化管理 采用以基础设施作为服务（IaaS）的思想，为应用层提供一个灵活高效、 多个应用独立运行的平台环境。
面向各种上层应用及业务开放实时的无线及网络信息，实现对 无线网络条件及位置等上下文信息的实时感知
作用：
➢ 提供各种与情境相关的服务，使业务对网络条件的改变做出 及时响应
➢ 高效应对业务流量增加等情况，更好地优化网络和业务运营 ➢ 提高用户业务体验的同时也提升了网络资源利用率。 业务方面：边缘计算平台可以针对不同的业务需求和用户偏好 定制具体的业务应用，让业务类型多样化、个性化，丰富移动 宽带业务的用户体验。
➢ 为了解决移动终端有限的计算和存储能力以及功耗问题， 需要将高复杂度、高能耗计算任务迁移至云计算数据中心 的服务器端完成，从而降低低成本终端的能耗，延长其待 机时长。
➢ 计算任务迁移至云端的方式不仅带来了大量的数据传输， 增加了网络负荷，而且引入大量的数据传输时延，给时延 敏感的业务应用带来一定影响。
1-7
6.7.2 移动边缘计算系统平台架构
边缘计算系统（MEC）平台的基本架构，如图所示。
移动边缘计算系统 平台设计主要涉及2 个部分： ➢ 移动边缘系统层 ➢ 移动边缘服务器
层
1-8
6.7.2 移动边缘计算系统平台架构
移动边缘系统层
位置：运营商网络或子网络中 功能：运行各类移动边缘应用所需的移动边缘主机和移动边缘 管理实体的集合。 系统层包含： ➢ 运营商的运营支持系统（OSS） ➢ 移动边缘编排器（Mobile Edge Orchestrator）
5G边缘云计算技术介绍及应用PPT
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冷存储文件找回低延时 本地多备 异地多活 接口一致性 多级存储
三个铁塔基站合作试点工作已经开始
专属定制化边缘计算服务器运行linux环境，目前Coolex系 统 运行正常。
基站服务空间需求：12U空间。 基站提供动力指标：2000W
序号 1 2 3
区域 江干 上城 下城
即将商业化的服务：边缘弹性安全云服务
安全 网络
安全 环境
01
02
NACP 网络准入控制系统 NGFW 第二代防火墙
办公云桌面安全管控 分布式企业云盘 网络行为审计系统
安全 管理
03
智能化网络运维 数据库审计
服务应用领域
企事业单位
对等级保护有要求的企事业 单位；存储需求量大的单位。
物联网服务商
5G 时代的边缘计算解决方案
技术创新，变革未来
万物互联
智能化
万亿市场
新时代带来了新挑战
数据侧
网络侧
计算侧
01
数据及隐私安全问题
02
03
超大数据处理导致网络延时 计算资源利用率和能耗问题解决方案
边缘 计算 服务
云计算能力的下沉：安全
我们在边缘端将安全以云服务的形式交付，提供包括身份管 理、加密和访问控制、数据库审计等在内的企业级安全功能， 同时为企业提供便捷安全的信息管理能力。
Coolex系统目前已经上线试点
Coolex是超越IPFS的大规模多级分布式存储系统
IPFS是什么：IPFS全名叫星际文件系统（InterPlanetary File System，缩写IPFS）是一个旨在创建持久且 分布式存储和共享文件的网络传输协议。它是一种内容可寻址的超媒体分发协议。在IPFS网络中的节点将构 成一个分布式文件系统。 Coolex的优势：
云计算能力的拓展：时延
我们可将边缘端若干个边缘计算节点组网，针对5G时代下的 高清视频、VR\AR、物联网等场景提供低延时的计算服务。
得天独厚的优势 分布式 多网接入 动力保障 实时监控
EEC核心技术栈
技术亮点：
采用国际领先微服务架构，融合包 括共识算法、数字加密、身份管理、 自治管理、分布式存储\计算、虚拟 化等区块链、安全防护和云计算的 核心能力，构建全新的集约型分布 式边缘弹性安全云服务平台。
提供更为高效、环保、节能 的边缘节点的计算能力
智慧城市基础设施
为智慧城市提供优质高效的 数据存储与计算服务
安防领域
可以提供更低成本、更安全、 更大容量的视频存储方案。
公共信息服务
分布式计算和存储的容灾能力更 强，为公共信息服务提供全天候 在线服务能力，提高服务质量。
设计及后期制作
提供云化的高性能GPU服务 能力，提高工作效率。
我们大家共同的愿景
基站名称
基站编号
房型
杭州云峰村一区
330104908000001259 砖混
杭州武林樱桃山组团 33010201000016
砖混
俞章村西-北
330103500000000111 砖混
经度 120.2198 120.137154 120.201356
纬度 30.28015 30.206385 30.328892