服装营销数据的报表分析
服装零售财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的持续增长和消费市场的不断繁荣，服装零售行业作为我国零售业的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
为了更好地了解服装零售企业的经营状况和财务状况，本报告通过对某服装零售企业的财务数据进行分析，旨在为企业管理者提供决策依据。
二、企业概况（一）企业简介某服装零售企业成立于2005年，主要从事男女装、童装等服装产品的零售业务。
经过多年的发展，企业已在全国范围内开设了多家门店，拥有较为完善的销售网络。
（二）经营模式1. 直营模式：企业通过自建门店进行商品销售，实现品牌形象的统一和经营管理的高效。
2. 代理模式：企业与其他品牌合作，共同经营门店，实现资源共享和品牌拓展。
3. 线上线下融合：企业积极拓展线上业务，通过电商平台进行商品销售，实现线上线下业务的融合发展。
三、财务分析（一）盈利能力分析1. 营业收入分析近年来，企业营业收入逐年增长，主要得益于以下因素：（1）品牌影响力：企业拥有较高的品牌知名度和美誉度，吸引了大量消费者。
（2）产品创新：企业不断推出新颖、时尚的服装产品，满足了消费者多样化的需求。
（3）营销策略：企业采取多种营销手段，如打折促销、会员积分等，吸引了更多消费者。
2. 利润分析（1）毛利率分析：企业毛利率较高，说明产品定价合理，具有一定的竞争优势。
（2）净利率分析：企业净利率逐年上升，说明企业在控制成本、提高效益方面取得了一定的成果。
（二）偿债能力分析1. 流动比率分析企业流动比率逐年上升，说明企业短期偿债能力较强，能够及时偿还短期债务。
2. 速动比率分析企业速动比率逐年上升，说明企业短期偿债能力较好，能够应对突发性债务。
（三）营运能力分析1. 存货周转率分析企业存货周转率逐年上升，说明企业在存货管理方面取得了一定的成果，降低了存货积压风险。
2. 应收账款周转率分析企业应收账款周转率逐年上升，说明企业在应收账款管理方面取得了一定的成果，降低了坏账风险。
四、风险分析（一）市场竞争风险随着服装零售行业的竞争日益激烈，企业面临来自国内外品牌的竞争压力。
服装业年度财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的持续增长，服装行业作为传统支柱产业之一，在国内外市场都取得了显著的成就。
本报告旨在对服装行业某公司的年度财务状况进行全面分析，通过对公司财务报表的解读，评估其盈利能力、偿债能力、运营能力和发展潜力，为公司的未来决策提供参考。
二、公司概况某服装公司成立于20XX年，主要从事男女装、童装的设计、生产和销售。
公司产品以时尚、舒适、品质优良著称，在国内服装市场中具有较高的知名度和市场份额。
近年来，公司积极拓展国际市场，产品远销欧美、东南亚等地区。
三、财务报表分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析- 流动资产分析：截至20XX年底，公司流动资产总额为XX亿元，其中货币资金为XX亿元，占总流动资产的XX%；应收账款为XX亿元，占总流动资产的XX%；存货为XX亿元，占总流动资产的XX%。
流动资产结构合理，货币资金充足，应收账款周转率较高，存货周转率良好。
- 非流动资产分析：非流动资产主要包括固定资产、无形资产和长期投资。
固定资产主要为生产设备，无形资产主要为品牌使用权，长期投资主要为参股企业。
非流动资产占比合理，有利于公司长期发展。
2. 负债结构分析- 流动负债分析：截至20XX年底，公司流动负债总额为XX亿元，其中短期借款为XX亿元，占总流动负债的XX%；应付账款为XX亿元，占总流动负债的XX%；预收账款为XX亿元，占总流动负债的XX%。
流动负债结构合理，短期偿债能力较强。
- 非流动负债分析：非流动负债主要为长期借款，主要用于公司扩大生产规模和研发投入。
非流动负债占比合理，有利于公司长期发展。
3. 所有者权益分析- 截至20XX年底，公司所有者权益总额为XX亿元，其中实收资本为XX亿元，占所有者权益的XX%；资本公积为XX亿元，占所有者权益的XX%；盈余公积为XX 亿元，占所有者权益的XX%；未分配利润为XX亿元，占所有者权益的XX%。
所有者权益结构合理，有利于公司稳健经营。
汉服经济及财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国传统文化的复兴，汉服作为一种独特的服饰文化，逐渐受到广泛关注。
近年来，汉服产业在我国经济中占据越来越重要的地位，成为推动传统文化产业发展的新引擎。
本报告旨在对汉服经济进行深入分析，包括市场现状、发展趋势、财务状况等方面，以期为相关企业和投资者提供决策参考。
二、市场现状1. 市场规模据相关数据显示，我国汉服市场规模逐年扩大，2019年市场规模已达到约100亿元人民币，预计未来几年将保持高速增长。
汉服市场涵盖了服装、配饰、家居用品等多个领域，消费者群体以年轻人为主。
2. 消费者群体汉服消费者主要集中在18-35岁年龄段，其中女性消费者占比更高。
这一群体对传统文化有较高的认同感，追求个性化和时尚感，愿意为高品质的汉服产品买单。
3. 产品类型汉服产品主要包括服装、配饰、家居用品等。
其中，服装产品种类繁多，包括汉服、汉元素服装、汉风服饰等；配饰产品有发饰、饰品、鞋帽等；家居用品则有汉风床品、家具、装饰品等。
三、发展趋势1. 产业链完善随着汉服产业的快速发展，产业链逐渐完善，从设计、生产、销售到售后服务，形成了较为完整的产业链条。
产业链的完善有利于提高产品质量，降低成本，增强市场竞争力。
2. 市场细分汉服市场正逐渐向细分市场发展，如汉元素服装、汉风家居用品等，满足不同消费者的需求。
同时，个性化、定制化的产品越来越受到消费者青睐。
3. 线上线下融合汉服产业在保持传统销售渠道的基础上，积极拓展线上市场。
电商平台、社交媒体等新兴渠道为汉服企业提供了更多发展机会。
四、财务状况分析1. 收入构成汉服企业的收入主要来源于服装、配饰、家居用品等产品的销售。
近年来，随着市场规模扩大，企业收入保持稳定增长。
2. 成本分析汉服企业的成本主要包括原材料成本、生产成本、销售成本和研发成本。
其中，原材料成本和生产成本占比较高，是企业利润的主要影响因素。
3. 盈利能力汉服企业的盈利能力受市场规模、产品定价、成本控制等因素影响。
SPSS语法服装营销数据的报表分析
SPSS语法服装营销数据的报表分析一、引言本文旨在利用SPSS语法对服装营销数据进行报表分析。
通过对数据的统计和可视化分析，我们将深入了解服装销售情况，并为制定营销策略提供有力的依据。
以下是对数据进行报表分析的详细步骤。
二、数据准备1. 数据收集：我们收集了包括销售额、销售量、产品类别、销售渠道等信息的服装营销数据。
2. 数据清洗：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
三、数据描述统计分析1. 描述统计：利用SPSS语法计算服装销售数据的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标，以了解数据的基本情况。
2. 频数分析：通过SPSS语法生成销售渠道和产品类别的频数表和频数图，以了解销售渠道和产品类别的分布情况。
四、数据关联分析1. 相关分析：使用SPSS语法计算销售额与其他变量（如销售量、产品类别等）之间的相关系数，以确定变量之间的关联程度。
2. 回归分析：通过SPSS语法进行回归分析，建立销售额与其他变量之间的回归方程，以预测销售额对其他变量的影响。
五、数据可视化分析1. 柱状图：利用SPSS语法生成销售额、销售量和产品类别的柱状图，直观地展示不同变量之间的差异和趋势。
2. 折线图：通过SPSS语法生成销售额随时间变化的折线图，以了解销售额的趋势和季节性变化。
3. 饼图：使用SPSS语法生成销售渠道和产品类别的饼图，直观地展示销售渠道和产品类别的占比情况。
六、结论通过对服装营销数据的报表分析，我们得出以下结论：1. 销售额和销售量呈正相关关系，说明销售量的增加会促使销售额的增长。
2. 不同销售渠道和产品类别的销售额存在差异，可以针对性地制定营销策略。
3. 销售额存在季节性变化，需根据季节性需求调整产品供应和营销策略。
七、建议基于以上结论，我们提出以下建议：1. 加大对销售量的推动力度，通过促销活动和广告宣传等方式增加销售量，进而提升销售额。
2. 根据销售渠道和产品类别的差异，制定差异化的营销策略，以满足不同渠道和类别的消费者需求。
网店服装财务分析报告总结(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，我国电子商务市场日益繁荣，网店已成为众多消费者购买服装的首选渠道。
本文通过对某网店服装的财务数据进行分析，总结其经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的财务表现，为该网店提供经营决策参考。
二、经营状况分析1. 销售收入根据财务报表，该网店服装在报告期内实现销售收入1000万元，同比增长20%。
其中，线上销售收入占比90%，线下销售收入占比10%。
销售收入的增长表明该网店在市场竞争中具有一定的优势。
2. 销售成本报告期内，该网店服装的销售成本为600万元，同比增长15%。
销售成本主要包括原材料成本、人工成本、制造费用等。
销售成本的增长主要受原材料价格上涨、人工成本上升等因素影响。
3. 毛利率报告期内，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
毛利率的提高表明该网店在成本控制方面取得了一定的成效。
4. 净利润报告期内，该网店服装实现净利润200万元，同比增长10%。
净利润的增长主要得益于销售收入的增长和毛利率的提高。
三、盈利能力分析1. 毛利率分析如前所述，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
这说明该网店在产品定价、成本控制等方面取得了一定的成效。
2. 净利率分析报告期内，该网店服装的净利率为20%，较去年同期提高了2个百分点。
净利率的提高表明该网店在经营过程中，对成本的控制和收入的管理能力有所增强。
四、偿债能力分析1. 流动比率报告期内，该网店服装的流动比率为2.5，较去年同期提高了0.3。
流动比率的提高表明该网店具有较强的短期偿债能力。
2. 速动比率报告期内，该网店服装的速动比率为1.8，较去年同期提高了0.2。
速动比率的提高表明该网店在短期内具备较强的偿债能力。
五、运营效率分析1. 存货周转率报告期内，该网店服装的存货周转率为5次，较去年同期提高了1次。
存货周转率的提高表明该网店在存货管理方面取得了一定的成效。
2. 应收账款周转率报告期内，该网店服装的应收账款周转率为10次，较去年同期提高了2次。
童装店财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，童装市场呈现出旺盛的生命力。
童装行业作为服装行业的一个重要分支，近年来一直保持着良好的发展态势。
本报告针对某童装店的财务状况进行深入分析，旨在为童装店的经营决策提供有力支持。
二、童装店概况某童装店成立于2010年，位于我国东部沿海地区，主要经营品牌童装。
经过多年的发展，该店已经形成了一定的市场份额，拥有稳定的客户群体。
以下是该童装店的基本情况：1. 经营范围：品牌童装、童鞋、童帽、童包等。
2. 经营模式：线下实体店销售。
3. 客户群体：0-12岁儿童及其家长。
4. 员工人数：10人。
5. 年销售额：500万元。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）流动资产分析流动资产主要包括现金、应收账款、存货等。
以下是某童装店流动资产分析：现金：由于日常经营，现金收支频繁，本年度现金余额为20万元，较上年度增长10%。
应收账款：本年度应收账款余额为50万元，较上年度增长30%。
应收账款增长较快，可能与销售增长和信用政策放宽有关。
存货：本年度存货余额为300万元，较上年度增长20%。
存货增长较快，可能与市场需求的增加和备货策略有关。
（2）非流动资产分析非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
以下是某童装店非流动资产分析：固定资产：本年度固定资产余额为100万元，较上年度增长10%。
固定资产增长较快，可能与设备更新、店铺装修有关。
无形资产：本年度无形资产余额为30万元，较上年度增长20%。
无形资产增长较快，可能与品牌知名度提升、商标注册有关。
（3）负债分析负债主要包括短期借款、应付账款、应交税费等。
以下是某童装店负债分析：短期借款：本年度短期借款余额为50万元，较上年度增长20%。
短期借款增长较快，可能与经营规模扩大、资金需求增加有关。
应付账款：本年度应付账款余额为100万元，较上年度增长30%。
应付账款增长较快，可能与供应商合作关系稳定、采购规模扩大有关。
汉服企业数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着传统文化的复兴，汉服作为中国传统服饰的代表，近年来在市场上迅速崛起。
本报告旨在通过对汉服企业的数据分析，深入了解汉服市场的发展现状、消费者特征、产品结构以及未来发展趋势，为汉服企业提供决策参考。
二、数据来源本报告数据来源于多个渠道，包括：1. 汉服企业公开财务报表；2. 线上电商平台销售数据；3. 线下实体店销售数据；4. 消费者调查问卷；5. 行业报告及新闻报道。
三、市场概述1. 市场规模近年来，汉服市场规模持续扩大。
根据艾瑞咨询数据显示，2019年汉服市场规模约为130亿元，预计到2025年将达到500亿元。
汉服市场的快速增长得益于消费者对传统文化的认同和追求，以及互联网的普及和社交媒体的推广。
2. 市场竞争格局汉服市场竞争格局呈现多元化发展趋势。
目前，市场上汉服企业主要分为以下几类：（1）传统汉服企业：以手工制作为主，产品价格较高，市场占有率相对较低。
（2）现代汉服企业：采用机器生产，产品价格适中，市场占有率较高。
（3）跨界合作企业：结合现代设计元素，打造时尚汉服，市场占有率逐渐提升。
四、消费者特征1. 年龄结构汉服消费者以90后、00后为主，其中90后占比最高。
这部分消费者对传统文化具有较高认同感，追求个性化和时尚感。
2. 性别比例汉服消费者中，女性占比约为70%，男性占比约为30%。
女性消费者对汉服的购买力更强，是汉服市场的主要消费群体。
3. 地域分布汉服消费者主要集中在一线城市、新一线城市以及部分二线城市。
随着汉服市场的逐渐普及，三四线城市消费者也逐渐增多。
五、产品结构1. 产品类别汉服产品主要包括：（1）礼服类：包括汉服、汉元素礼服等。
（2）日常类：包括汉元素休闲装、汉元素家居服等。
（3）配饰类：包括发饰、饰品、鞋履等。
2. 产品价格汉服产品价格区间较大，从几百元到上万元不等。
其中，传统手工汉服价格较高，现代机器生产汉服价格适中。
六、市场发展趋势1. 市场规模持续扩大随着汉服文化的普及和消费者认知度的提高，汉服市场规模将持续扩大。
财务分析报告美邦服饰(3篇)
第1篇一、摘要美邦服饰（以下简称“公司”）是一家集服装设计、生产、销售于一体的综合性服装企业。
自成立以来，公司凭借其独特的品牌定位和营销策略，在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为国内知名的服装品牌之一。
本报告通过对公司财务报表的分析，全面评估其财务状况、经营成果和现金流量，旨在为投资者提供决策参考。
二、公司概况1. 公司简介美邦服饰成立于1995年，总部位于上海，主要从事男装、女装、童装等服装产品的设计、生产和销售。
公司旗下拥有“美特斯邦威”、“ME&COS”等多个知名品牌，产品线涵盖休闲、运动、商务等多个领域。
2. 行业背景近年来，我国服装行业整体呈现出稳步增长态势。
随着居民消费水平的不断提高，消费者对服装产品的需求日益多样化。
在市场竞争日益激烈的环境下，企业需不断创新，提升品牌形象和产品品质，以适应市场需求。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析根据美邦服饰2019年资产负债表，公司总资产为76.54亿元，其中流动资产占比为65.36%，非流动资产占比为34.64%。
流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等，非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
（2）负债结构分析2019年，公司负债总额为45.36亿元，其中流动负债占比为76.81%，非流动负债占比为23.19%。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等，非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
（3）所有者权益分析2019年，公司所有者权益为31.18亿元，占公司总资产的比例为40.62%。
所有者权益主要包括实收资本、资本公积、盈余公积等。
2. 利润表分析（1）营业收入分析2019年，公司营业收入为102.28亿元，同比增长5.48%。
其中，服装销售收入为94.68亿元，同比增长4.52%；其他业务收入为7.60亿元，同比增长14.72%。
（2）毛利率分析2019年，公司毛利率为36.47%，较2018年提高1.47个百分点。
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目录服装营销数据的报表分析第一节服装市场调查数据报表分析一、服装市场调查目的二、服装市场调查问卷三、服装市场调查问卷分析数据库四、服装市场调查问卷分析的基本思路五、服装市场调查分析报告第二节服装销售数据综述分析一、服装销售数据库结构二、服装销售汇总报表分析三、服装销售分类报表差异分析第七章第七章服装营销数据的报表分析数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。
报表分析是利用SPSS 中的图表统计工具进行的服装营销数据初步分析，主要是利用SPSS 的图表功能，对服装营销中的原始数据进行频数分析、综述分析、交叉分析，并用图表将分析结果表达出来，供分析者使用。
第一节第一节服装市场调查数据报表分析服装市场调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。
在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。
在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。
下面将以一个服装市场调查案例，对调查数据进行报表分析。
一、服装市场调查目的本案例的调查目的主要包括以下四个方面：了解服装市场的空间大小，1）与之相关的问题包括：休闲服消费金额及购买次数，其他服装消费金额及购买次数。
了解消费者的服装消费的品牌倾向，与之相关的2）问题包括：最喜欢的三个休闲服品牌、6 个休闲服品牌满意度打分。
了解消费者购买服装时的选购因素，与之相关的3）问题是消费者购买休闲服时最重视的三个选购因素。
了解消费者的购买习惯，与之相关的问题包括：4）购买地点、持有贵宾卡的情况。
个人资料包括：年龄、性别、收入，用于部分调5）查问题的相关分析。
问卷标识包括：年份、地区、问卷编号，用于年6）度、地区对比分析。
二、服装市场调查问卷根据以上调查目的，设计的调查问卷见第一章表1-2 所示。
三、服装市场调查问卷分析数据库本案例提供的分析数据库的名称为“服装市场调查数据库sav”，数据库中给出了两年的调查数据样本。
调查问卷的变量编码见第一章表1-3 所示。
四、服装市场调查问卷分析的基本思路1、市场份额的分析对该问题的分析涉及到问卷中的第4 个问题，由于调查问卷给出的数据是分组数据，为了估计平均消费金额，需要使用数据重编码功能，将分组答案代码转化，生成新的、用消费金额表示的变量，这样才可使用分组汇总功能来计算不同地区的平均消费金额。
在分组代码转化时，每组取中间值，两头取临界值。
为了描述方便，下面给出了该分析过程的Spss 语法（操作过程见前面有关章节，，以下相同）如表7-1a所示。
生成的分析结果包括分年度、分地区的年均消费情况，如表7-1b所示。
从该表可以得到休闲服、其他服装近两年来不同地区的平均消费额、消费次数，根据这些数据可进行市场份额分析、市场份额的地区对比分析、市场份额的两年来的变化对比分析。
表7-1a 市场份额分析语法语法过程说明RECODE 数据重q4_1_1 编码11000 21250 3200042500 INTO qq411 .VARIABLE LABELS qq411 休闲服年均消费额.EXECUTE .RECODEq4_1_2 1500 2750 3150042000 INTO qq412 .VARIABLE LABELS qq412 其他服装年均消费额.EXECUTE .SUMMARIZE 数据分/TABLESqq411 qq412 q4_2_1 组汇总q4_2_2 BY year BY dqbh /FORMATNOLIST TOTAL /TITLECase Summaries /MISSINGVARIABLE/CELLSMEAN .说明：如果将这些语法复制到SPSS 的语法窗口中，并打开相应的分析数据库，可执行并得到分析结果，以下相同。
表7-1b 市场份额分析结果Mean 休闲服年其他服装年休闲服年其他服装年年份地区代码均消费额均消费额消费次数消费次数2001 华东1633.3490 1022.3845 3.39 2.65 华北1584.6977 975.3788 3.52 2.92 华中1566.7752 962.0718 3.40 2.59 Total 1601.1736 992.2952 3.44 2.72 2002 华东1479.1284 907.0837 3.44 2.59 华北1537.0267 896.8785 3.34 2.58 华中1520.8605 945.8225 3.43 2.50 Total 1509.6189 914.5455 3.41 2.56 Total 华东1555.2717 964.0363 3.42 2.62 华北1559.3972 933.6886 3.43 2.74 华中1541.2744 953.0457 3.42 2.54 Total 1552.9085 951.3037 3.42 2.64 2、品牌倾向分析对该问题的分析涉及到问卷中的第1、6 二个问题，这第 1 题是一个排序题，使用频数分析，第 6 题是一个复合题，采用综述计算。
分析思路如下：第1 题：采用平行变量频数表的方法，统计第一喜欢品牌、第二喜欢品牌、第三喜欢品牌的分年度分地区的心理份额即频率，然后将这些数据复制到Excel中，按0.5、0.3、0.2 的权重，计算各个品牌分年度、分地区的品牌综合心理份额（Excel 计算过程在此不述）。
该分析过程的Spss 语法如表7-2a所示，执行如表7-2b结果包括各品牌分年度分地区的心理份额，所示。
从该表可以得到各个品牌近两年来不同地区的心理份额，根据这些数据可进行品牌心理份额的地区对比分析、年度变化对比分析及竞争对比分析。
表7-2a 品牌倾向分析语法过程说明Table of Frequencies.TABLES 调用/FTOTAL t Total 平行/FORMAT BLANK MISSING. 变量/TABLES 频数yeargt dqbh gt q1_1 q1_2 表功q1_3 BY 能。
LABELS gt STATISTICS t /STATISTICS CPCT PCT7.1 :year dqbh/TITLE表7-2b 品牌心理份额分析结果. 表7-2b 品牌心理份额分析结果班尼路真维斯佐丹奴堡狮龙苹果U2 其他Total 年份2001 地区华东第一喜欢的休闲服品9.0 63.9 8.1 4.6 3.1 5.9 5.4 100.0 代码第二喜欢的休闲服品17.3 24.5 17.8 7.7 8.6 7.9 16.2 100.0 第三喜欢的休闲服品15.9 8.7 23.1 10.7 8.5 10.1 23.0 100.0 华北第一喜欢的休闲服品11.2 58.3 5.9 4.2 3.1 2.2 15.1 100.0 第二喜欢的休闲服品22.9 25.3 17.4 9.9 5.2 4.5 14.8 100.0 第三喜欢的休闲服品15.4 10.6 20.4 13.7 7.8 9.2 22.9 100.0 华中第一喜欢的休闲服品6.6 72.6 6.1 2.5 2.6 4.3 5.4 100.0 第二喜欢的休闲服品22.4 18.8 20.6 9.1 5.6 6.5 16.9 100.0 第三喜欢的休闲服品16.9 6.7 23.6 8.1 9.5 9.8 25.5 100.0 2002 地区华东第一喜欢的休闲服品7.5 69.5 7.9 2.8 1.9 .9 9.5 100.0 代码第二喜欢的休闲服品20.9 19.3 20.7 9.4 9.7 .9 19.0 100.0 第三喜欢的休闲服品13.1 8.3 21.7 10.3 11.9 3.8 30.9 100.0 华北第一喜欢的休闲服品8.9 71.0 6.4 2.9 1.5 .2 9.1 100.0 第二喜欢的休闲服品24.7 20.2 23.3 10.2 5.4 1.5 14.8 100.0 第三喜欢的休闲服品20.1 6.3 24.5 13.8 9.0 2.6 23.6 100.0 华中第一喜欢的休闲服品6.7 74.2 6.0 3.3 3.0 .5 6.2 100.0 第二喜欢的休闲服品22.6 18.7 22.5 9.0 9.4 1.7 16.2 100.0 第三喜欢的休闲服品16.8 6.8 23.2 10.7 9.6 4.4 28.5 100.0 第6 题：采用多变量交叉分组报表的方法，统计各个品牌分年度、分地区的满意度评分的平均值。
该分析过程的Spss 语法如表7-2c所示，执行结果包括各品牌分年度分地区的品牌满意度，如表7-2d所示。
从该表可以得到各个品牌近两年来不同地区的品牌满意度，根据这些数据可进行品牌满意度的地区对比分析、年度变化对比分析及竞争对比分析。
表7-2c 品牌倾向分析Basic Tables. 按年TABLES 份地/FORMAT BLANK MISSING. 区交/OBSERVATION q6_1 q6_2 q6_3 q6_4 叉分q6_5 q6_6 组汇/TABLES year gt q6_1 q6_2 q6_3 总q6_4 q6_5 q6_6 BY dqbh gt STATISTICS /STATISTICS mean /TITLE表7-2d 品牌满意度分析结果. 表7-2d 品牌满意度分析结果地区代码华东华北华中Mean Mean Mean 年份2001 班尼路满意度7 7 7 真维斯满意度8 9 9 佐丹奴满意度7 7 8 堡狮龙满意度7 8 7 苹果满意度7 7 8 U2满意度8 7 8 2002 班尼路满意度7 8 8 真维斯满意度9 9 9 佐丹奴满意度8 8 8 堡狮龙满意度8 8 8 苹果满意度7 7 7 U2满意度7 7 7 3、选购因素分析对该问题的分析涉及到问卷中的第 2 个问题，这个问题有三个频数变量。
其分析思路与品牌心理份额的统计分析相似，可计算选购因素综合份额进行分析。
下面给出了该分析过程的Spss 语法，如表7-3 a所示。
生成的分析结果包括分年度、分地区频数表，如表7-3 b所示。
从该表可以得到消费者近两年来不同地区的选购因素份额，根据这些数据可进行选购因素心理份额的地区对比分析、年度变化对比分析。
表7-3 a 选购因素分析语法过程说明Table of Frequencies.TABLES 调/FTOTAL t Total 用/FORMAT BLANK MISSING. 平/TABLES 行year gt dqbh gt q2_1 q2_2 变q2_3 BY 量LABELS gt STATISTICS t 频/STATISTICS 数CPCT PCT7.1 :year dqbh 表/TITLE表7-3b 选购因素分析结功果. 能。