大数据时代的大数据思维
大数据思维原理应用的案例
大数据思维原理应用的案例1. 概述大数据思维是指通过运用科学的方法和工具，以数据为基础，从大量的数据中发现有价值的信息和模式，并对其进行分析、处理和利用的一种思维方式。
在当今信息爆炸的时代，大数据思维已经成为了各行业的热门话题。
本文将介绍几个真实案例，展示大数据思维原理的应用。
2. 案例一：电商网站推荐系统在电商网站中，推荐系统是非常重要的一环。
通过分析用户的购买历史、浏览记录、评论等数据，推荐系统可以为用户提供个性化的商品推荐，提高用户的购买转化率。
•利用用户行为数据进行个性化推荐：电商网站通过分析用户的浏览历史、购买记录和收藏行为，可以了解用户的兴趣和偏好。
通过构建用户画像，可以为用户推荐他们感兴趣的商品，从而提高用户的购买欲望和满意度。
•利用协同过滤算法进行推荐：协同过滤算法是一种常用的推荐算法，它通过分析用户的行为和历史数据，找到与当前用户具有相似兴趣的其他用户，然后将这些用户喜欢的商品推荐给当前用户。
•利用大数据分析用户行为趋势：通过对大量用户行为数据进行分析，可以揭示用户的行为规律和趋势。
例如，发现某个商品在特定时间段和地域的销量高，可以针对性地进行促销和营销策略，提高销售额。
3. 案例二：交通流量预测交通流量预测是一个具有重要实际价值的应用场景。
通过分析历史交通数据和实时交通信息，可以预测未来一段时间内的交通状况，从而帮助城市交通管理部门进行交通调度和规划。
•利用历史交通数据进行预测：通过对历史交通数据的分析，可以了解不同时间段和地点的交通流量规律。
通过建立模型，可以预测未来某个时间段的交通流量，从而提前采取措施减少交通拥堵。
•利用实时交通信息进行状况感知：通过实时采集的交通信息，可以实时监测交通状况，并及时更新交通流量预测模型。
例如，通过监测交通流量、车辆速度和拥堵情况等信息，可以预测未来一段时间内的交通状况。
•利用人工智能算法进行优化调度：利用人工智能算法对交通流量进行分析和优化调度，可以减少交通拥堵，提高道路的通行效率。
创新思维与方法第4章 大数据时代的思维变革
4.1.1 天文学——信息爆炸的起源
互联网公司更是要被数据淹没了。谷歌公司每天要处理超过24拍字节（PB， 250字节）的数据，这意味着其每天的数据处理量是美国国家图书馆所有纸质 出版物所含数据量的上千倍。Facebook（脸书）这个创立不过十来年的公司， 每天更新的照片量超过1 000万张，每天人们在网站上点“赞”（Like）按钮 或者写评论大约有三十亿次，这就为Facebook公司挖掘用户喜好提供了大量 的数据线索。与此同时，谷歌子公司YouTube 每月接待多达8亿的访客，平均 每一秒钟就会有一段长度在一小时以上的视频上传。推特（Twitter） 上的信 息量几乎每年翻一番，每天都会发布超过4亿条微博。
4.1.2 大数据的定义
所谓大数据，狭义上可以定义为：用现有的一般技术难以管理的大量数据的 集合。对大量数据进行分析，并从中获得有用观点，这种做法在一部分研究 机构和大企业中，过去就已经存在了。
现在的大数据和过去相比，主要有三点区别： 第一，随着社交媒体和传感器网络等的发展，在我们身边正产生出大量 且多样的数据； 第二，随着硬件和软件技术的发展，数据的存储、处理成本大幅下降； 第三，随着云计算的兴起，大数据的存储、处理环境已经没有必要自行 搭建。
4.1.1 天文学——信息爆炸的起源
图4-1 美国斯隆数字巡天望远镜
4.1.1 天文学——信息爆炸的起源
天文学领域发生的变化在社会各个领域都在发生。2003年，人类第一次破译 人体基因密码的时候，辛苦工作了十年才完成了三十亿对碱基对的排序。大 约十年之后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。在金融 领域，美国股市每天的成交量高达70亿股，而其中三分之二的交易都是由建 立在数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的，这些程序运用海量数据 来预测利益和降低风险。
大数据思维特点
大数据思维特点自进入二十一世纪以来，我国科技产业一改以往的形象，其发展速度不断加快，全面带领我国进入大数据时代，所谓大数据即是大型数据的整合，不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理，同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。
1、大数据思维的整体性随着科技的不断创新，进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维，目前根据人类思维的转变模式进行分析，其依然进行至多元思维状态，即追求和谐稳定社会的模式。
但是研究大数据思维的发展进程发现，大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式，其追求效率性、相关性、概率性，为创新发展提高了效率。
根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展，大数据思维已然在各领域发展处于主导地位，由其基本特征层面分析，大数据思维主要特征为整体性。
整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现，现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现。
大数据时代，整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果，其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。
以我国人口普查为例，我国近三次人口普查时间间隔为十年，而面对我国庞大的人口数量，大数据思维在数据统计中占领了绝对优势，据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币，以2010年进行的人口普查数据分析，我国耗费了巨大的人力财力以及时间，倘若运用大数据进行人口普查，以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析，将大大减少人口普查为政府带来的难题。
2、大数据思维的互联性相对微观层面分析大数据思维特征，较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维，量化为具体或明确目标的一种表述。
而互联代表着两种事物间的连接，其作为大数据思维微观层面的一种表达方式，更加说明大数据思维的重要性。
知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出：“要么数字化，要么死亡。
”直接地表达出大数据思维目前所处的地位。
大数据思维的十大核心原理
大数据思维的十大核心原理（来源：华研数据,刘鹏）大数据思维大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。
用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。
大数据思维开启了一次重大的时代转型。
大数据思维原理可概括为10项原理。
一、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。
Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。
非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
大数据下的新思维——计算模式的转变。
例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。
大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。
大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。
而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用。
科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。
大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。
为了应对大数据带来的挑战，我们需要新的统计思路和计算方法。
说明：用数据核心思维方式思考问题，解决问题。
以数据为核心，反映了当下IT产业的变革，数据成为人工智能的基础，也成为智能化的基础，数据比流程更重要，数据库、记录数据库，都可开发出深层次信息。
云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁，你需要什么，从而推荐给你需要的信息。
二、数据价值原理由功能是价值转变为数据是价值大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。
非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。
例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
大数据思维引发的哲学思考
大数据思维引发的哲学思考大数据思维是指基于大数据技术、方法和理论进行分析和处理的思维方式。
它通过对大规模数据的收集、存储、处理和分析，揭示了以往难以触及的数据信息和规律，为决策和创新提供了全新的思路和手段。
大数据思维的出现，引发了一系列哲学思考。
首先，大数据思维引发了对真实性和客观性的思考。
以往，人们通常通过小样本的调查和实验来推断和判断事物的规律和真相。
而大数据思维的出现，使得人们能够从海量的数据中挖掘出潜藏其中的规律，揭示事物背后的真相。
这引发了人们对经验的信任和统计规律的质疑，重新思考了事实和观念之间的关系，以及自身的认知限制。
大数据思维也赋予了数据客观性的属性，使得决策和判断更加科学和准确，但也引发了对数据的滥用和隐私权的担忧。
其次，大数据思维引发了对个体和群体关系的思考。
在大数据时代，个体行为和群体行为都能被轻易捕捉和分析。
大数据思维无疑推动了社会科学的发展，使得人们对社会系统和个体行为的理解更加深入。
同时，大数据思维也引发了对个体隐私权和个人选择的关注。
个体的行为和选择被数据记录和分析，从而可能被他人和机构所利用。
这引发了对价值观、自由意志和人的自主性的思考，以及个体与群体之间的关系和权力的分配。
第三，大数据思维引发了对科技和人类进化的思考。
大数据使得人类对自然、社会和个体了解的深度和广度大大提升。
这推动了科技的发展，也加速了人类社会的演进。
然而，人们也开始思考科技对人类自身的影响和发展方向。
大数据思维加深了对科技的依赖，使得人类开始探讨自身进化和科技进步之间的关系。
这引发了人们对科技伦理、人机关系和人类未来发展的思考。
最后，大数据思维引发了对未知和探索的思考。
大数据时代，数据量呈指数级增长，但人类对于世界的认知仍然有限。
大数据思维催生了对未知的好奇和渴望，人们开始思考如何从数据中发现新的问题、新的规律以及新的可能性。
这推动了学术研究和创新的进步，也让人们对人类知识、科学方法和认识论的局限性有了更深刻的认识。
大数据对人的思维方式的影响
大数据对人的思维方式的影响大数据这个词是近几年才在中国流行的，那么大数据对人的思维方式的影响有哪些呢?今天店铺为大家带来了大数据对人的思维方式的影响，一起来看看吧!大数据对人的思维方式的影响大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。
每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。
以数据为基础的智能决策有两个步骤。
第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响。
比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。
根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。
在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。
结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。
一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。
所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。
一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。
所用的概念和语言带有社会人文特征。
搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。
即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。
当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。
没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。
但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。
这就冲破了原有思维框架的局限。
相关而非因果的大数据思维方式
相关而非因果的大数据思维方式在这个信息爆炸的时代，大数据简直就像空气一样无处不在，大家都在谈论它，分析它，甚至为它发愁。
可是，听着，今天我们不聊因果关系，咱们聊聊“相关”这事儿。
是的，你没听错，相关而非因果。
想象一下，你打开冰箱，发现里边的啤酒和薯片放在一起，结果你就顺手拿起了它们。
这是不是意味着啤酒和薯片之间有某种深刻的联系？当然不是。
冰箱放它们的地方太方便了，心里也想着“来点小吃”，但是这可不能说明喝啤酒一定得吃薯片，明白吧？现在，这种相关性在大数据分析中可真是个大玩意儿。
比如说，有研究发现，喜欢喝咖啡的人，常常也喜欢熬夜。
你会不会觉得这说明喝咖啡让人熬夜呢？哈哈，未必！也许只是因为那些喜欢夜猫子生活的人刚好都喜欢咖啡，没别的原因。
就像你爱吃冰淇淋，结果夏天就爱去海边，难道冰淇淋和海滩有什么必然关系吗？只不过是人们在炎热的天气里，想要清凉一下罢了。
说到这里，咱们不妨想想我们的日常生活。
你有没有注意到，最近的天气预报总是预言下雨的时候，大家总是特别容易心情烦躁？这难道就能说天气影响了人的情绪吗？未必！也许只是大家都喜欢在阳光明媚的时候外出，结果一到阴雨天就有点不开心。
就像有些人每天都喝茶，结果他们的社交圈也变得越来越大，但这并不意味着喝茶是交朋友的秘籍，对吧？有时候我们还会看到一些奇怪的现象。
比如某个地方的犯罪率和冰淇淋销量居然成正比，哇，听上去是不是让人有点懵？但这两者之间没有直接关系，没必要大惊小怪。
天气热的时候，人们爱吃冰淇淋，结果人们出门的机会也多了，自然就会发生更多的事情。
这就像是你逛商场，看到有人在试穿衣服，结果你也忍不住去试试，虽然两者之间没什么关系，但是环境氛围就是这么影响你。
再想想你身边那些网络红人，他们的火爆往往和他们的发布频率、社交媒体的热度有关系，而不是因为他们内容的质量多高。
就像你今天心情不错，发了一张自拍，结果点赞飙升，难道这就意味着你每次都得发自拍才能受欢迎吗？并不是的，可能只是因为今天的光线特别好，或者你恰好碰上了某个热门话题。
阐述体现大数据时代人类思维方式的转变的几个方面
阐述体现大数据时代人类思维方式的转变的几个方面随着大数据时代的到来，人类的思维方式也在逐渐发生变化。
大数据不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着我们的思考方式。
本文将从以下几个方面阐述体现大数据时代人类思维方式的转变。
一、数据的规模和速度大数据时代的最显著特征就是数据的规模和速度，这也是大数据与传统数据不同的关键之处。
传统数据处理方式注重数据的精度和准确性，但在大数据时代，数据的规模和速度已经超出了人类的处理能力。
因此，大数据时代的人类思维方式必须适应数据的规模和速度，采用更加高效的处理方式，如机器学习、人工智能等。
二、数据的多样性和复杂性在大数据时代，数据的来源和类型非常多样化，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等等。
这些数据不仅数量庞大，而且充满着复杂性和多样性。
因此，在处理这些数据时，人类思维方式也必须适应数据的多样性和复杂性，采用更加灵活和多元化的处理方式，如数据挖掘、自然语言处理等。
三、数据的价值和意义在大数据时代，数据不再是简单的数字和文字，而是具有深刻的价值和意义。
通过对数据的深入分析和挖掘，可以揭示出许多有意义的信息和趋势，帮助人类做出更加准确和精准的决策。
因此，在大数据时代，人类思维方式也必须适应数据的价值和意义，注重数据的分析和挖掘，发掘数据中的价值和潜力。
四、数据的隐私和保护在大数据时代，数据的隐私和保护也成为了一个重要的问题。
随着数据的不断积累和共享，个人隐私和信息安全也面临着越来越大的威胁。
因此，在大数据时代，人类思维方式也必须适应数据的隐私和保护问题，采用更加安全和可靠的数据处理方式，保护个人隐私和信息安全。
五、数据的共享和开放在大数据时代，数据的共享和开放也成为了一个重要的趋势。
通过数据的共享和开放，可以促进数据的流通和交换，提高数据的利用效率和价值。
因此，在大数据时代，人类思维方式也必须适应数据的共享和开放，加强数据的交流和合作，推动数据的共享和开放。
总之，大数据时代的到来，不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着我们的思考方式。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
在的海量数据（包括公司财报、电视、互联网、小道 消息等）挖掘出来 甚至将Face Book、Twitter的海量社交数据挖掘得到普 通大众对某种股票的感情倾向 通过海量信息的挖掘、分析，使一切内幕都不是内幕 ，使一切趋势都在眼前 在10天内赢得了200万美元，神奇的表现让身边的职业 投资者目瞪口呆 启示：如果人类将剩余80％的大脑潜能激发出来
为什么那里缴获的短枪与长枪比例比其它战斗略高 为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它
战斗略高? 为什么在那里俘虏和击毙军官与士兵的比例比其它
战斗略高? “我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里! 果然，部队很快就抓住了敌方指挥官廖耀湘
大数据内涵的三维度解析
实践
公共（互联网）数据 政务数据 产业（企业）数据 个人（用户）数据（i-data)
的是生出一个肺，而不是用腮呼吸
林彪的大数据思维
辽沈战役期间，林彪要求每天要进行“军情汇报” 由值班参谋读出各单位用电台报告的当日战况和缴获 几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据 一天，参谋汇报当日战况时，林彪突然打断他：“刚
才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?” 见无人回答，接连问了三句
Entertainment）邀请，担任该公司COO 他只准备待两年，为此请了两年学术假期 再没有返回哈佛大学，2003年接任该公司CEO 关键：使用数学运营赌场
哈拉斯娱乐公司的特色
每年在信息系统上的投资超过1亿美元 推行了一套名为“完全回馈”（Total Reward
）的会员卡制度，所有消费都用卡 到2010年，已积累超过4000万会员的信息，是
数据量（Volume）
全量超大规模（海量） K、MB（兆）、G、T、P、E、Z、Y、N、D、C 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）
不仅是规模，更重要的是增长速度 到2012年，人类生产的所有印刷材料数据量是200PB ，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB 整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两 年内产生的 到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天 的44倍
数据并不是越多越好 对数据分析能力的挑战：由人来解读转化为洞察见解 科斯：如果你总是拷问数据，数据迟早会招供的 有一位美国数学家最怕坐飞机 他研究了近20年的统计数据，发现恐怖分子带炸弹上
飞机的概率非常低 但他还是不放心，又做进一步研究，发现两个人同时
带炸弹上飞机的概率为零 于是他坐飞机都自己携带一枚炸弹 水生动物不要羡慕陆生动物的四个蹄子，它真正需要
大有大的道理
戴明：除了上帝，任何人都必须用数据来说话 对大部分事物来说，平均值都差强人意 但在决策中，大量个体的平均值往往是最好的 猜猜瓶子里有多少钱？ 猜得最准的个人距离正确答案10美元 所有猜测的平均值距离正确答案3美元 365美元
数据、模型和理论的关系
光大是不够的
用相关性代替因果性 知道是什么比知道为什么更重要
演绎与归纳的区别 演绎：通过一般规律推导出具体事实（从因到果） 归纳：从具体事实中总结出一般规律
大数据的启示：决策分析观念的转变
传统 抽样数据、局部数据和片面数据 经验、假设和价值观
未来 要全体不要抽样 要效率不要绝对精确 要相关不要因果
大数据特征 大数据价值 大数据思维
理论
技术
数据信息采集、传输、存贮、处理和分析能力 ——云技术、分布式处理技术、存贮技术、感 知技术 ——分析技术：可视化分析、数据挖掘算法、 语义搜索引擎、数据质量与数据管理、预测性 分析
大数据的本质
用母体代替抽样 统计抽样的局限性
用数量代替精确 拥抱混杂性：容错性更强
大数据时代的大数据思维
茅宁 南京大学管理学院
不讲大数据就“OUT”了
如何理解大数据 技术：大云平移 产业：商业革命 资产：数据资产 思维：管理革命和思维革命
大数据时代：改变我们的生活、工作和思维方式 Gartner公司（3V+1）：大数据是指数量大、变
化快和（或）多样化的信息资产，需要新的处理 形式，从而强化决策、促进洞察力和优化流程
分析过去，提醒现在，展望未来
Gary Loveman博士的经历
1989年在MIT获经济学博士学位后在哈佛商学院任教 专长是数据挖掘和服务管理：客户心理分析 数学只是象牙塔里学究们出于个人兴趣的消遣，而对真
实世界的决策没有帮助，这让他一度感到沮丧 1994年在HBR发表一篇文章引起企业关注 1997年接受主营赌场业务的哈拉斯娱乐公司（Harrah’s
博彩业最大的客户数据库 公司从地方性企业成长为全球最大的博彩公司
（拥有39家本土赌场、13家海外赌场） 2010年改名为凯撒娱乐公司(Caesars
Entertainment）
利用大数据提供优质服务
通过对顾客消费模式的分析，计算出顾客的长期价值 （customer worth） 一个顾客理论上长期会在Harrah’s总共消费多少 26%的客户贡献了82%的收入：前者并不是大多数 赌场一直在争取的金领豪客，而是中产阶级的中老 年顾客（教师、医生、银行职员等）
系统能根据顾客背景资料及历史消费模式计算出顾客 的痛苦点（pain point） 如果他输钱超过痛苦点，今晚的赌博会成为一个痛 苦的回忆，离开Harrah’s后一去不返 实时做出对策：提供免费餐券劝退
投资决策
电影《永无止境》的故事 一位落魄的作家库珀服用了一种可以迅速提升智力的
速度（ Velocity）：实时变化（输入和处理速 度快）
对处理时间的要求
种类（Variety)）：多样化（多源异构） 结构化
非结构化：文本、图象等
价值（Value）:价值密度低 大海捞针？
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数 据对业务产生帮助才是关键
例：Facebook上市前有形资产价值66亿美元， 但估值1040亿美元 2009年-2011年间收集了2.1万亿条获利信息