SCI论文中统计学内容的理解与翻译

四、常用的统计推断方法（7）
直线回归（linear regression） 定义：分析某量随另一变量而变化依存关系的方法称为直线回归 适用条件： ①线性趋势：绘制散点图 ②独立性：应变量y取值相互独立 ③正态性：应变量y服从正态分布 ④方差齐：应变量y的方差相同 统计推断： ①总体回归系数的估计与假设检验：t检验和方差分析 ②应变量条件均数的区间估计 ③个体值的容许区间估计
二、计量资料的统计描述（1）
1.频数表（frequency table）及直方图(histogram)的应用： (1)揭示频数分布的特征：从频数表可以频数分布的两个重要 特征：集中趋势（central tendency）和离散程 （dispersion）。 （2）揭示频数分布的类型：对称分布及偏态分布。偏态分布 又包括：正偏态（positive skew）和负偏态（negtive skew）。 （3）便于发现特大或特小的可疑值。 （4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。
x2检验（chi-square test）
用途（计数资料）： ①两个及以上总体率或构成比是否有差别（完全及配对四格表） ②两个分类变量间有无相关关系（相关性） ③多个率的趋势检验（等级分层或连续性资料等级化后分层） ④两个率的等率性检验（疗效比较） x2检验校正：当n≥40,且有1≤T<5时 Fisher确切概率法： ①P≈α 时 ②当n<40或T<1时
一、医学统计学基本概念（2）
3.统计分析的工作内容： （1）统计描述（descriptive satistics）：指用统计指标、统 计表、统计图等方法对资料的数量特征及其分布规律进行 测定和描述，以揭示大量数据所蕴藏的内在信息。 （2）统计推断（inferential statistic）:指如何抽样，以及如 何由样本信息推断总体特征的问题。 前提： a.样本的可靠性：明确划分总体的同质范围，且样本的每 个个体确属预先确定的总体。 b.样本的代表性：①样本必须遵循随机化原则 ②有足够的样本例数
SCI论文中统计学内容的 理解与翻译
流行病与卫生统计学
南方医科大学
Proportions were compared using Chi-squared test and Fisher’s exact test where numbers were small.
译法1: 在样本量小的情况下,采用卡方检验和 Fisher确切概率法比较各组的率.
二、计量资料的统计描述（5）
5.正态分布的应用： （1）估计频率分布 （2）制定医学参考值范围 医学参考值（reference value）是指包括绝大多数正常 人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常 数，也称正常值。 （3）质量控制 （4）正态分布是许多统计方法的理论基础。
三、分类资料的统计描述
二、计量资料的统计描述（4）
4.正态分布（normal distribution）的特征： （1）正态密度函数曲线在横轴上方均数处最高。 （2）正态分布以均数为中心，左右对称。 （3）正态分布有两个参数，位置参数μ 和形态参数σ 。 （4）正态密度函数曲线的面积分布有以下规律： ①曲线与横轴间的面积恒等于1或100%. ②对称轴为X= μ ，其左右两侧面积均为50%. ③曲线下在区间（μ -σ ,μ +σ ）的面积为68.27%， （μ -1.64σ ,μ +1.64σ ）的面积为89.9%， （μ 1.96σ ,μ +1.96σ ）的面积为95.0%。（μ 2.58σ ,μ +2.58σ ）的面积为99.0%。
四、常用的统计推断方法（6）
方差分析（analysis of variance ,ANOVA） 应用条件： ①各样本来自正态总体； ②各总体方差齐； ③样本独立性 用途： ①完全随机设计的方差分析；②随机区组设计的方差分析； ③多个样本的两两比较 a .q检验法（Student-Newman-Keuls法）：两两比较 b .最小意义差异法（least significant different,LSD法）：对照组与各 处理组的两两比较 c.新复极差法(Ducan’s new multiple range method,简称Ducan新法)： 对照组与各处理组的两两比较 ④析因设计的方差分析 ⑤交互设计的方差分析 ⑥重复测量资料的方差分析
二、计量资料的统计描述（2）
2.集中趋势（central tendency）的描述：常用的平均数有算术均数、几何均 数及中位数。 （1）算术均数（arithematic mean）简称均数（mean）： 描述一组同质计 量资料的平均水平。 用μ 表总体均数，用X表示均数。均数的应用：①反映一组同质观察值的 平均水平，并可作为样本的代表值与其他样本进行比较。②均数适用于描 述单峰对称分布，特别是正态分布及近似正态分布。 （2）几何均数（geometric mean）:对原始观察值呈偏态分布，但经过对数 变换后呈正态分布的资料，如血清抗体滴度。 应用时观察值中若有0或负值，则不能直接使用几何均数。且不能同时有正 值和负值。 （3）中位数（median）:将一组观察值按大小排序后位次居中的观察值。可 用于各种分布的资料，由于其不受极端值影响，实际工作中主要用于偏态 分布、两端无确切值或分布不明确资料。
四、常用的统计推断方法（2）
二项分布（binomial distribution）
定义（应用条件）：贝努利试验序列(互斥、独立、等概)中 某一结果(共有两种结果)出现次数的频率。 用途： ①总体率的区间估计：正态近似法及查表法 ②单个总体率的假设检验：直接计算概率法及正态近似法 ③两个总体率的假设检验
四、常用的统计推断方法（5）
秩和检验(rank sum test)
定义：用数据的秩次代替原始进行假设检验的方法（非参数检验）。 应途： ①配对设计的两样本比较（Wilcoxon符号秩和检验） ②单一样本与总体中位数的比较（Wilcoxon符号秩和检验） ③原始数据的两样本比较（Wilcoxon两样本比较法） ④频数表资料或等级资料的两样本比较（Wilcoxon两样本比较法） ⑤原始数据的多个样本比较（K-W检验又称H检验） ⑥频数表资料或等级资料的多个样本比较（K-W检验又称H检验） ⑦配伍组设计（随机区组设计）的秩和检验（M检验又称Friedman检验） ⑧成组设计多个样本资料的两两比较（D值法） ⑨随机区组设计资料的两两比较（C值法）
一、医学统计学基本概念（4）
7.定量资料（quantitative data）亦称计量资料，其变量值是 定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。 8.定性资料（qulitative data）或分类资料（categorical data）：其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属 性，有两种情况： （1）计数资料（count data）或无序分类资料（unordered categories data）包括：二项分类资料及多项分类资料。 （2）等级资料（ordinal data）或有序分类（ordinal categories data） 9.概率（probability）:是描述随机事件发生的可能性大小的 数值，常用P表示。 10.随机事件（random event）:可能发生也可能不发生，可 能这样发生也可能那样发生的事件，亦称偶然事件。
分类资料一般用率、构成比和相对比等相对数进行统计描述 率（rate）某现象实际发生与可能发生某现象总数比，用以说明频率或 强度。 构成比（proportion）某事物内部某一部分观察单位数与事物内部各部分 总数之比。 相对比（ratio）:两个有关指标之比。
应用相对数注意事项：
①要有足够观察单位数或观察次数 ②分析时不能以构成比代替率 ③应将分子和分母合计求合计率或平均率 ④相对数的比较应注意其可比性 ⑤样本率或构成比比较时应作假设检验 率的标准化法：直接法和间接法
一、医学统计学基本概念（3）
4.统计学的几个基本述语：
（1）参数（parameter ）:描述总体特征的统计指标（用希腊字母表 示） 。
（2）统计量（Statistics）：描述样本特征的统计指标。（用拉丁字 母表示）。 （3）总体（population）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体， 更确切地说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。 （4）样本（sample）：是总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的 集合。 （5）样本含量（sample size）:样本包含的观察单位数。 （6）变量（variable）:在确定总体之后，研究者则应对每个观察单位的 某项特征进行测量和观察，这特征为变量。变量的测量值即为变量值 （value 计推断方法（3）
poisson分布
定义：凡具有贝努利试验序列3个特点且发生率很小， 样本例数很大时变量分布可认为服从poisson分布。
用途： ①总体率的区间估计：正态近似法及查表法 ②单个总体率的假设检验：直接计算概率法及正态 近似法 ③两个总体率的假设检验
四、常用的统计推断方法（4）
四、常用的统计推断方法（8）
直线相关（linear correlation） 定义：用来描述具有直线关系的两个变量x,y间的相互关系。它不同于直 线回归，两变量x和y是可以互换的，不分自变量和应变量。 相关系数的意义及假设检验： 意义：说明具有相关关系的两变量间相互方向和密切程度。 假设检验：tr检验和查表法，同一双变量资料，回归系数和相关系的假设 检验是等价的，即tb= tr 决定系数： 即相关系数的平方 ，r2=SS回/SS总，它反映应变量y的总变异中，可用 回归关系解释的比例。 Spearman秩相关 适用条件； ①不服从双变量正态分布； ②总体分布型未知； ③原始数 据用等级表示的资料。
译法2: 用卡方检验比较各组的率,在样本量小的情 况下则采用Fisher确切概率法.
一、医学统计学基本概念（1）
1.医学统计学（medical statistics)的定义： 应用概念论和数理统计的基本原理和方法， 研究医学领域中数据的收集、整理和分析 的一门科学。 2.统计学的任务： （1）进行统计设计、收集及整理资料。 （2）对所收集到的资料进行统计描述和处理。 （3）对统计处理结果进行分析和解释。