四川省工业用水量情况3年数据研究报告2019版
关于万元地区生产总值用水量说明
关于万元地区生产总值（GDP）用水量指标有关说明材料一、“万元地区生产总值（GDP）用水量（立方米/万元）”指标具体解释该项指标属《国家节水型城市考核标准》中技术考核指标，其分值为4分，其考核内容：“低于全国平均值的40%或年降低率≥5%”。
统计范围为市区（不含第一产业）。
二、指标相关要求（一）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案》（泸市府函〔2016〕46号）要求：“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2020年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2013年分别下降35%、30%以上。
”。
（二）按照《四川省节水型社会建设规划（2017-2020年》中总体目标：“万元GDP用水量、万元工业增加值较2015年均降低23%，农田灌溉有效利用系数提高到0.48。
”。
（三）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案2016年度实施计划》（泸市府办函〔2016〕113号）要求“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2016年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2015年分别下降15%、13%以上。
”三、指标比较分析（一）四川及全国1.全省2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81.7立方米，万元工业增加值（当年价）用水量48.2立方米，农业灌溉水有效利用系数0.462。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量38.74立方米。
（数据来源《2016年四川省水资源公报》和《2016年四川省国民经济和社会发展统计公报》）。
2.全国2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81立方米，万元工业增加值（当年价）用水量52.8立方米，农田灌溉水有效利用系数0.542。
按可比价计算，万元国内生产总值用水量和万元工业增加值用水量分别比2015年下降7.2%和7.6%。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量33.39立方米。
四川省用水基本情况数据分析报告2019版
四川省用水基本情况数据分析报告2019版前言四川省用水基本情况数据分析报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局等，通过整理及清洗，从数据出发解读四川省用水基本情况现状及趋势。
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四川省用水基本情况数据分析报告深度解读四川省用水基本情况核心指标从用水总量，农业用水量，工业用水量，生活用水量，生态用水量，人均用水量等不同角度分析并对四川省用水基本情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现四川省用水基本情况价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。
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黑龙江供水和用水综合情况3年数据专题报告2019版
黑龙江供水和用水综合情况3年数据专题报告2019版序言本报告以数据为基点对黑龙江供水和用水综合情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
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四川省水资源公报
2005年水资源公报综述2005年全省平均降水深1044.9毫米，折合降水总量5059.88亿立方米，比常年（多年平均，下同）偏多6.8%。
以龙门山～大凉山为分界的全省东西部两大地貌单元统计*，西部地区比常年偏多5.8%，东部地区比常年偏多8.0%。
全省地表水资源量2921.00亿立方米，比常年偏多11.7%；其中西部地区比常年偏多5.0%，东部地区比常年偏多21.0%。
全省地下水与地表水不重复计算量1.6亿立方米，水资源总量2922.6亿立方米，是自1999年以来我省水资源总量最为丰沛的年份。
全省114座大中型水库，年末蓄水总量124.98亿立方米，比年初增加2.95亿立方米。
年度内全省总供用水量212.30亿立方米，比上年增加1.95亿立方米，其中西部地区比上年增加0.02亿立方米，东部地区比上年增加1.93亿立方米。
供水量中地表水源占90.0%，地下水源占8.0%，其他水源占2.0%；用水量中生产用水占88.9%，生活用水占10.1%，生态用水占1.0%。
全省用水消耗量105.11亿立方米，综合耗水率50%。
全省人均用水量246立方米，万元GDP（当年价）用水量286立方米，农田实灌亩均用水量373立方米，万元工业增加值（当年价）用水量（取用新水）231立方米。
四川省第二、三产业废水(不包括火电直流冷却水)和城镇生活污水2005年排放总量为31.66亿吨，其中第二产业（工业和建筑业）废水占72.6％，第三产业废水占6.2％，城镇生活污水占21.2%，入河废污水量25.31亿吨。
对全省2467公里河流进行水质评价结果，全年期Ⅱ类水域河长为1643公里，占评价河长的66.6%；Ⅲ类河长367公里，占14.9%；Ⅳ类河长218公里，占8.8%；Ⅴ类河长189公里，占7.7%；劣Ⅴ类河长50公里，占2.0%。
*东、西部地区划分东部盆地区（面积18.6万km2，水资源总量1351.29亿立方米）：成都市、自贡市、泸州市、德阳市、绵阳市、广安市、遂宁市、内江市、乐山市、宜宾市、南充市、达州市、雅安市、广元市、巴中市、眉山市、资阳市西部高山高原区（面积29.8万km2，水资源总量1571.31亿立方米）：甘孜州、阿坝州、凉山州、攀枝花市水资源量（一）降水量2005年省内大部分地区降水量比常年偏多，比常年偏少的只有成都、德阳、广元、泸州市。
工业用水定额在东三省典型行业的分析对比
第4卷第1期2021年1月水利科学与寒区工程Hydro Science and Cold Zone EngineeringVol.4,No.1Jan.,2021严尔梅！滕云！郭亮！等.工业用水定额在东三省典型行业的分析对比水利科学与寒区工程！2021,4（1）：171-174.工业用水定额在东三省典型行业的分析对比严尔梅，滕云，郭亮，李辉，王煜婷（黑龙江省水利科学研究院，黑龙江哈尔滨150080）摘要：本文以水利部发布的工业用水定额为基础，选取火力发电、钢铁、石油炼制和选煤为典型行业，对东三省进行用水定额对比分析，为东三省下阶段用水定额修正提供依据。
关键词：工业用水定额；东三省；典型行业；对比分析中图分类号：TV2314文献标志码：A文章编号：2096-5419（2021）01-0171-04总量控制和定额管理是《中华人民共和国水法》确定的水资源管理基本制度。
《国务院关于实行最严格水资源管理制度的意见》（国发〔2012〕3号）文提出，到2030年全国用水总量控制在7000亿口彳以内，万元工业增加值用水量（以2000年不变价计）降低到40m3以下。
到2020年，全国用水总量控制在6700亿n?以内，万元工业增加用水（2000年不价）降65m3'水资源节约和循环利用达到世界先进水平，形成水资源利用与发展规模、产业结构和空间布局等协调发展的现代化新格局。
《国家节水行动》重点行动第一条总量强度双控，要求强化指标刚性约束。
提出严格实行流域用水总量和强度控制。
到2020年，建立覆盖主要农作物、工业产品和生活服务业的先进用水定额体系。
截至目前，国家和省级共编制修订用水定额4920项，发布实施330个定额标准。
2019年12月26日《水利部关于印发钢铁等十八项工业用水定额的通知》中公布了18项工业行业用水定额，2020年1月17日《水利部关于印发小麦等十项用水定额的通知》中公布了5项工业行业用水定额。
至此水利部以通知类形式公布工业用水定额23项，并分为领跑值、先进值和通用值三级指标。
关于万元地区生产总值用水量说明
关于万元地区生产总值（GDP）用水量指标有关说明材料一、“万元地区生产总值（GDP）用水量（立方米/万元）”指标具体解释该项指标属《国家节水型城市考核标准》中技术考核指标，其分值为4分，其考核内容：“低于全国平均值的40%或年降低率≥5%”。
统计范围为市区（不含第一产业）。
二、指标相关要求（一）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案》（泸市府函〔2016〕46号）要求：“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2020年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2013年分别下降35%、30%以上。
”。
（二）按照《四川省节水型社会建设规划（2017-2020年》中总体目标：“万元GDP用水量、万元工业增加值较2015年均降低23%，农田灌溉有效利用系数提高到0.48。
”。
（三）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案2016年度实施计划》（泸市府办函〔2016〕113号）要求“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2016年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2015年分别下降15%、13%以上。
”三、指标比较分析（一）四川及全国1.全省2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81.7立方米，万元工业增加值（当年价）用水量48.2立方米，农业灌溉水有效利用系数0.462。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量38.74立方米。
（数据来源《2016年四川省水资源公报》和《2016年四川省国民经济和社会发展统计公报》）。
2.全国2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81立方米，万元工业增加值（当年价）用水量52.8立方米，农田灌溉水有效利用系数0.542。
按可比价计算，万元国内生产总值用水量和万元工业增加值用水量分别比2015年下降7.2%和7.6%。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量33.39立方米。
2019-2020学年高中数学人教版必修三阶段质量检测(二) Word版含答案
阶段质量检测（二） （A 卷 学业水平达标） (时间90分钟，满分120分)一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1．某学校为了调查高一年级的200名学生完成课后作业所需时间，采取了两种抽样调查的方式：第一种由学生会的同学随机抽取20名同学进行抽查；第二种由教务处对该年级的学生进行编号，从001到200，抽取学号最后一位为2的同学进行调查．则这两种抽样的方法依次是( )A ．分层抽样，简单随机抽样B ．简单随机抽样，分层抽样C ．分层抽样，系统抽样D ．简单随机抽样，系统抽样解析：选D 由抽样方法的概念知选D.2．将某班的60名学生编号为01,02，…，60，采用系统抽样方法抽取一个容量为5的样本，且随机抽得的一个号码为04，则剩下的四个号码依次是( )A ．09,14,19,24B ．16,28,40,52C ．10,16,22,28D ．08,12,16,20解析：选B 分成5组，每组12名学生，按等间距12抽取．选项B 正确．3．某学校有教师200人，男学生1 200人，女学生1 000人．现用分层抽样的方法从全体师生中抽取一个容量为n 的样本，若女学生一共抽取了80人，则n 的值为( )A ．193B ．192C ．191D ．190解析：选B 1 000×n200＋1 200＋1 000＝80，求得n ＝192.4．某商品的销售量y (件)与销售价格x (元/件)存在线性相关关系，根据一组样本数据(x i ，y i )(i ＝1,2，…，n )，用最小二乘法建立的回归方程为y ^＝－10x ＋200，则下列结论正确的是( )A ．y 与x 具有正的线性相关关系B ．若r 表示变量y 与x 之间的线性相关系数，则r ＝－10C ．当销售价格为10元时，销售量为100件D ．当销售价格为10元时，销售量在100件左右解析：选D y 与x 具有负的线性相关关系，所以A 项错误；当销售价格为10元时，销售量在100件左右，因此C 错误，D 正确；B 项中－10是回归直线方程的斜率．5．设有两组数据x 1，x 2，…，x n 与y 1，y 2，…，y n ，它们的平均数分别是x 和y ，则新的一组数据2x 1－3y 1＋1,2x 2－3y 2＋1，…，2x n －3y n ＋1的平均数是( )A ．2x －3yB ．2x －3y ＋1C ．4x －9yD ．4x －9y ＋1解析：选B 设z i ＝2x i －3y i ＋1(i ＝1,2，…，n )，则z ＝1n (z 1＋z 2＋…＋z n )＝2n (x 1＋x 2＋…＋x n )－3n (y 1＋y 2＋…＋y n )＋⎝ ⎛⎭⎪⎫1＋1＋…＋1n ＝2x －3y ＋1.6．某学习小组在一次数学测验中，得100分的有1人，得95分的有1人，得90分的有2人，得85分的有4人，得80分和75分的各有1人，则该小组数学成绩的平均数、众数、中位数分别是( )A ．85,85,85B ．87,85,86C ．87,85,85D ．87,85,90解析：选C ∵得85分的人数最多为4人，∴众数为85，中位数为85，平均数为110(100＋95＋90×2＋85×4＋80＋75)＝87.7．某出租汽车公司为了了解本公司司机的交通违章情况，随机调查了50名司机，得的他们某月交通违章次数的数据制成了如图所示的统计图，根据此统计图可得这50名出租车司机该月平均违章的次数为( )A ．1B ．1.8C ．2.4D ．3解析：选B5×0＋20×1＋10×2＋10×3＋5×450＝1.8.8．下表是某厂1～4月份用水量情况(单位：百吨)的一组数据：用水量y 与月份x 之间具有线性相关关系，其线性回归方程为y ＝－0.7x ＋a ，则a 的值为( ) A ．5.25 B ．5 C ．2.5D ．3.5解析：选A 线性回归方程经过样本的中心点，根据数据可得样本中心点为(2.5,3.5)，所以a ＝5.25. 9．在元旦晚会举办的挑战主持人大赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图如图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为( )A.84,4.84 B ．84,1.6 C ．85,1.6D ．85,4解析：选C 去掉一个最高分93，去掉一个最低分79，平均数为15×(84＋84＋86＋84＋87)＝85，方差为15[(85－84)2＋(85－84)2＋(85－86)2＋(85－84)2＋(85－87)2]＝1.6. 10．图甲是某县参加2017年高考学生的身高条形统计图，从左到右各条形表示的学生人数依次记为A 1，A 2，…，A 10{如A 2表示身高(单位：cm)在[150,155)内的学生人数}，图乙是统计图甲中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图．现要统计身高在160～180 cm(含160 cm ，不含180 cm)的学生人数，那么在流程图中的判断框内应填写的条件是( )A ．i ＜6?B ．i ＜7?C ．i ＜8?D ．i ＜9?解析：选C 由图甲可知身高在160～180 cm 的学生都在A 4～A 7内，∴i ＜8. 二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)11．甲、乙两套设备生产的同类型产品共4 800件，采用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本进行质量检测．若样本中有50件产品由甲设备生产，则乙设备生产的产品总数为____件．解析：设乙设备生产的产品总数为x 件， 则4 800－x 50＝x80－50，解得x ＝1 800，故乙设备生产的产品总数为1 800件． 答案：1 80012．一个容量为40的样本数据分组后组数与频数如下：[25,25.3)，6；[25.3,25.6)，4；[25.6,25.9)，10；[25.9,26.2)，8；[26.2,26.5)，8；[26.5,26.8)，4，则样本在[25,25.9)上的频率为________．解析：[25,25.9)包括[25,25.3)，6；[25.3,25.6)，4；[25.6,25.9)，10；频数之和为20，频率为2040＝12. 答案：1213．要考察某种品牌的500颗种子的发芽率，抽取60粒进行实验，利用随机数表法抽取种子时，先将500颗种子按001,002，…，500进行编号，如果从随机数表第7行第8列的数3开始向右读，请你依次写出最先检测的5颗种子的编号：____________________，_______，_______，_______，_______. (下面摘取了随机数表第7行至第9行)84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 7663 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 7933 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54解析：选出的三位数分别为331,572,455,068,877,047,447，…，其中572,877均大于500，将其去掉，剩下的前5个编号为331,455,068,047,447.答案：331 455 068 047 44714．从某小学随机抽取100名同学，将他们的身高(单位：厘米)数据绘制成频率分布直方图(如下图)．由图中数据可知a ＝________.若要从身高在[120,130)，[130,140)，[140,150]三组的学生中，用分层抽样的方法选取18人参加一项活动，则从身高在[140,150]的学生中选取的人数应为________．解析：∵0.005×10＋0.035×10＋a ×10＋0.020×10＋0.010×10＝1， ∴a ＝0.030.设身高在[120,130)，[130,140)，[140,150]三组的学生分别有x ，y ，z 人，则x100＝0.030×10，解得x ＝30.同理，y ＝20，z ＝10.故从[140,150]的学生中选取的人数为1030＋20＋10×18＝3.答案：0.030 3三、解答题(本大题共4题，共50分．解答时应写出文字说明、证明过程或演算步骤．)15．(本小题满分12分)某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料，在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品，称其重量(单位：kg)，分别记录抽查数据如下：甲：102,101,99,98,103,98,99； 乙：110,115,90,85,75,115,110. (1)这种抽样方法是哪一种方法？(2)试计算甲、乙车间产品重量的平均数与方差，并说明哪个车间产品较稳定？ 解：(1)甲、乙两组数据间隔相同，所以采用的方法是系统抽样法． (2)x 甲＝17(102＋101＋99＋98＋103＋98＋99)＝100，x 乙＝17(110＋115＋90＋85＋75＋115＋110)＝100， s 2甲＝17(4＋1＋1＋4＋9＋4＋1)≈3.43，s 2乙＝17(100＋225＋100＋225＋625＋225＋100)＝228.57，∴s 2甲＜s 2乙，故甲车间产品比较稳定．16．(本小题满分12分)对某校高一年级学生参加社区服务次数进行统计，随机抽取M 名学生作为样本，得到这M 名学生参加社区服务的次数．根据此数据作出频数与频率的统计表和频率分布直方图如下：(1)求出表中M ，p 及图中a 的值；(2)若该校高一学生有360人，试估计该校高一学生参加社区服务的次数在区间[10,15)的人数． 解：由分组[10,15)的频数是10，频率是0.25， 知10M＝0.25，所以M ＝40.因为频数之和为40，所以10＋25＋m ＋2＝40，解得m ＝3.故p ＝3M ＝340＝0.075.因为a 是对应分组[15,20)的频率与组距的商， 所以a ＝2540×5＝0.125.(2)因为该校高一学生有360人，分组[10,15)的频率是0.25，所以估计该校高一学生参加社区服务的次数在此区间内的人数为360×0.25＝90.17．(本小题满分12分)某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y ＝b x ＋a ； (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2016年的粮食需求量．解：(1)由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升的．对数据预处理如下：对预处理后的数据，容易算得x ＝0，y ＝3.2， b ^＝－－＋－－＋2×19＋4×2942＋22＋22＋42＝26040＝6.5. a ^＝y －b ^x ＝3.2.由上述计算结果知所求回归直线方程为y ^－257＝b ^(x －2 010)＋a ^＝6.5(x －2 010)＋3.2. 即y ^＝6.5(x －2 010)＋260.2.①(2)利用直线方程①，可预测2016年的粮食需求量为 6．5×(2 016－2 010)＋260.2 ＝6.5×6＋260.2 ＝299.2(万吨)．18．(本小题满分14分)(四川高考)我国是世界上严重缺水的国家，某市为了制定合理的节水方案，对居民用水情况进行了调查．通过抽样，获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位：吨)．将数据按照[0,0.5)，[0.5,1)，…，[4,4.5]分成9组，制成了如图所示的频率分布直方图．(1)求直方图中a的值；(2)设该市有30万居民，估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数，说明理由；(3)估计居民月均用水量的中位数．解：(1)由频率分布直方图可知，月均用水量在[0,0.5)内的频率为0.08×0.5＝0.04，同理，在[0.5,1)，[1.5,2)，[2,2.5)，[3,3.5)，[3.5,4)，[4,4.5]内的频率分别为0.08，0.21，0.25,0.06,0.04,0.02.由1－(0.04＋0.08＋0.21＋0.25＋0.06＋0.04＋0.02)＝2a×0.5，解得a＝0.30.(2)由(1)知，该市100位居民中月均用水量不低于3吨的频率为0.06＋0.04＋0.02＝0.12.由以上样本的频率分布，可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300 000×0.12＝36 000.(3)设中位数为x吨．因为前5组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＋0.25＝0.73＞0.5，而前4组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＝0.48＜0.5，所以2≤x＜2.5.由0.50×(x－2)＝0.5－0.48，解得x＝2.04.故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨．（B卷能力素养提升）(时间90分钟，满分120分)一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1．我校在检查学生作业时，抽出每班学号尾数为5的学生作业进行检查，这里运用的是( )A．分层抽样B．抽签抽样C．随机抽样D．系统抽样答案：D2．下列各选项中的两个变量具有相关关系的是( )A．长方体的体积与边长B．大气压强与水的沸点C．人们着装越鲜艳，经济越景气D．球的半径与表面积解析：选C A、B、D均为函数关系，C是相关关系．3．为了调查全国人口的寿命，抽查了十一个省(市)的2 500名城镇居民．这2 500名城镇居民的寿命的全体是( )A．总体B．个体C ．样本D ．样本容量答案：C4．已知总体容量为106，若用随机数表法抽取一个容量为10的样本．下面对总体的编号最方便的是( )A ．1,2，…，106B ．0,1,2，…，105C ．00,01，…，105D ．000,001，…，105解析：选D 由随机数抽取原则可知选D.5．有一个容量为200的样本，其频率分布直方图如图所示．根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )A ．18B ．36C ．54D ．72解析：选B 易得样本数据在区间[10,12)内的频率为0.18，则样本数据在区间[10,12)内的频数为36. 6．对一组数据x i (i ＝1,2,3，…，n )，如果将它们改变为x i ＋c (i ＝1,2,3，…，n )，其中c ≠0，则下面结论中正确的是( )A ．平均数与方差均不变B ．平均数变了，而方差保持不变C ．平均数不变，而方差变了D ．平均数与方差均发生了变化解析：选B 设原来数据的平均数为x －，将它们改变为x i ＋c 后平均数为x ′，则x′＝x －＋c ，而方差s ′2＝1n[(x 1＋c －x －－c )2＋…＋(x n ＋c －x －－c )2]＝s 2.7．某中学高三从甲、乙两个班中各选出7名学生参加数学竞赛，他们取得的成绩(满分100分)的茎叶图如图，其中甲班学生成绩的众数是85，乙班学生成绩的中位数是83，则x ＋y 的值为( )A ．7B ．8C ．9D ．10解析：选B 甲班学生成绩的众数为85，结合茎叶图可知x ＝5；又因为乙班学生成绩的中位数是83，所以y ＝3，即x ＋y ＝5＋3＝8.8．相关变量x ，y 的样本数据如下表：经回归分析可得y 与x 线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为y ^＝1.1x ＋a ，则a ＝( ) A ．0.1 B ．0.2 C ．0.3D ．0.4解析：选C ∵回归直线经过样本点的中心(x ，y )，且由题意得(x ，y )＝(3,3.6)，∴3.6＝1.1×3＋a ，∴a ＝0.3.9．甲、乙两支女子曲棍球队在去年的国际联赛中，甲队平均每场进球数是3.2，全年进球数的标准差为3；乙队平均每场进球数是1.8，全年进球数的标准差为0.3.下列说法中，正确的个数为( )①甲队的技术比乙队好；②乙队发挥比甲队稳定； ③乙队几乎每场都进球；④甲队的表现时好时坏． A ．1个 B ．2个 C ．3个D ．4个解析：选D 因为甲队的平均进球数比乙队多，所以甲队技术较好，①正确；乙队的标准差比甲队小，标准差越小越稳定，所以乙队发挥稳定，②也正确；乙队平均每场进球数为1.8，所以乙队几乎每场都进球，③正确；由于s 甲＝3，s 乙＝0.3，所以甲队与乙队相比，不稳定，所以甲队的表现时好时坏，④正确．10．已知数据：①18,32，－6,14,8,12；②21,4,7,14，－3,11；③5,4,6,5,7,3；④－1,3,1,0,0，－3.各组数据中平均数和中位数相等的是( )A ．①B ．②C ．③D ．①②③④解析：选D 运用计算公式x ＝1n (x 1＋x 2＋…＋x n )，可知四组数据的平均数分别为13,9,5,0.根据中位数的定义：把每组数据从小到大排列，取中间一位数(或两位的平均数)即为该组数据的中位数，可知四组数据的中位数分别为13,9,5,0.故每组数据的平均数和中位数均对应相等．二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)11．某个年级有男生560人，女生420人，用分层抽样的方法从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本，则此样本中男生人数为________．解析：由分层抽样得，此样本中男生人数为560×280560＋420＝160.答案：16012．(山东高考)下图是根据部分城市某年6月份的平均气温(单位：℃)数据得到的样本频率分布直方图，其中平均气温的范围是[20.5,26.5]．样本数据的分组为[20.5，21.5)，[21.5,22.5)，[22.5,23.5)，[23.5,24.5)，[24.5，25.5)，[25.5，26.5]．已知样本中平均气温低于22.5 ℃的城市个数为11，则样本中平均气温不低于25.5 ℃的城市个数为________．解析：设样本容量为n ，则n ×(0.1＋0.12)×1＝11，所以n ＝50，故所求的城市数为50×0.18＝9. 答案：913．(江苏高考)抽样统计甲、乙两位射击运动员的5次训练成绩(单位：环)，结果如下：解析：对于甲，平均成绩为x －＝90，所以方差为s 2＝15×[(87－90)2＋(91－90)2＋(90－90)2＋(89－90)2＋(93－90)2]＝4，对于乙，平均成绩为x －＝90，方差为s 2＝15×[(89－90)2＋(90－90)2＋(91－90)2＋(88－90)2＋(92－90)2]＝2.由于2<4，所以乙的平均成绩较为稳定．答案：214．某班12位学生父母年龄的茎叶图如图所示，则12位同学母亲的年龄的中位数是________，父亲的平均年龄比母亲的平均年龄多________岁.解析：由41＋432＝42，得中位数是42.母亲平均年龄＝42.5， 父亲平均年龄为45.5，因而父亲平均年龄比母亲平均年龄多3岁． 答案：42 3三、解答题(本大题共4小题，共50分．解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤) 15．(本小题满分12分)某花木公司为了调查某种树苗的生长情况，抽取了一个容量为100的样本，测得树苗的高度(cm)数据的分组及相应频数如下：[107,109)3株；[109,111)9株；[111,113)13株； [113,115)16株；[115,117)26株；[117,119)20株； [119,121)7株；[121,123)4株；[123,125]2株．(1)列出频率分布表；(2)画出频率分布直方图；(3)据上述图表，估计数据在[109,121)范围内的可能性是百分之几？解：(2)(3)由上述图表可知数据落在[109,121)范围内的频率为：0.94－0.03＝0.91，即数据落在[109,121)范围内的可能性是91%.16．(本小题满分12分)甲、乙两位学生参加数学竞赛培训，现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取8次，记录如下：甲82 81 79 78 95 88 93 84乙92 95 80 75 83 80 90 85(1)用茎叶图表示这两组数据；(2)现要从中选派一人参加数学竞赛，从统计学的角度(在平均数、方差或标准差中选两个)考虑，你认为选派哪位学生参加合适？请说明理由？解：(1)作出茎叶图如下：(2)x 甲＝18(78＋79＋81＋82＋84＋88＋93＋95)＝85，x 乙＝18(75＋80＋80＋83＋85＋90＋92＋95)＝85.s 2甲＝18[(78－85)2＋(79－85)2＋(81－85)2＋(82－85)2＋(84－85)2＋(88－85)2＋(93－85)2＋(95－85)2]＝35.5，s 2乙＝18[(75－85)2＋(80－85)2＋(80－85)2＋(83－85)2＋(85－85)2＋(90－85)2＋(92－85)2＋(95－85)2]＝41，∵x 甲＝x 乙，s 2甲<s 2乙，∴甲的成绩较稳定，派甲参赛比较合适．17．(本小题满分12分)某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y (元)与该周每天销售这些服装件数x 之间有如下一组数据：已知∑i ＝17x2i ＝280，∑i ＝17x i y i ＝3 487，(1)求x ，y ；(2)求纯利y 与每天销售件数x 之间的回归直线方程； (3)每天多销售1件，纯利y 增加多少元？ 解：(1)x ＝17(3＋4＋5＋…＋9)＝6，y ＝17(66＋69＋…＋91)≈79.86.(2)设回归直线方程为y ^＝a ^＋b ^x ，则b ^＝∑i ＝17xiyi －7x － y－∑i ＝17x2i －7x 2＝3 487－7×6×79.86280－7×62≈4.75.a ^＝y －b x －≈79.86－4.75×6＝51.36. ∴所求的回归直线方程为y ^＝51.36＋4.75x .(3)由回归直线方程知，每天多销售1件，纯利增加4.75元．18．(本小题满分14分)某地统计局就该地居民的月收入调查了10 000人，并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(每个分组包括左端点，不包括右端点，如第一组表示收入在[1 000，1 500))．(1)求居民月收入在[3 000,3 500)的频率；(2)根据频率分布直方图算出样本数据的中位数；(3)为了分析居民的收入与年龄、职业等方面的关系，必须按月收入再从这10 000人中用分层抽样方法抽出100人作进一步分析，则月收入在[2 500，3 000)的这段应抽多少人？解：(1)月收入在[3 000,3 500)的频率为0.000 3×(3 500－3 000)＝0.15.(2)∵0.000 2×(1 500－1 000)＝0.1，0．000 4×(2 000－1 500)＝0.2，0．000 5×(2 500－2 000)＝0.25，0．1＋0.2＋0.25＝0.55>0.5.∴样本数据的中位数为2 000＋0.5－＋0.000 5＝2 000＋400＝2 400(元)．(3)居民月收入在[2 500,3 000)的频率为0.000 5×(3 000－2 500)＝0.25，所以10 000人中月收入在[2 500,3 000)的人数为0.25×10 000＝2 500(人)．再从10 000人中分层抽样方法抽出100人，则月收入在[2 500，3 000)的这段应抽取100×2 50010 000＝25(人)．。
河北省农业用水量情况3年数据洞察报告2019版
河北省农业用水量情况3年数据洞察报告2019版引言本报告针对河北省农业用水量情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示河北省农业用水量情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解河北省农业用水量情况提供重要参考及指引。
河北省农业用水量情况数据洞察报告对关键因素用水总量，农业用水量等进行了分析和梳理并展开了深入研究。
河北省农业用水量情况数据洞察报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
报告力求做到精准、精确、公正、客观，报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门，并借助统计分析方法科学得出。
相信河北省农业用水量情况数据洞察报告能够帮助大众更加跨越向前。
目录第一节河北省农业用水量情况现状 (1)第二节河北省用水总量指标分析 (3)一、河北省用水总量现状统计 (3)二、全国用水总量现状统计 (3)三、河北省用水总量占全国用水总量比重统计 (3)四、河北省用水总量（2016-2018）统计分析 (4)五、河北省用水总量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国用水总量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国用水总量（2017-2018）变动分析 (5)八、河北省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节河北省农业用水量指标分析 (7)一、河北省农业用水量现状统计 (7)二、全国农业用水量现状统计分析 (7)三、河北省农业用水量占全国农业用水量比重统计分析 (7)四、河北省农业用水量（2016-2018）统计分析 (8)五、河北省农业用水量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国农业用水量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国农业用水量（2017-2018）变动分析 (9)八、河北省农业用水量同全国农业用水量（2017-2018）变动对比分析 (10)图表目录表1：河北省农业用水量情况现状统计表 (1)表2：河北省用水总量现状统计表 (3)表3：全国用水总量现状统计表 (3)表4：河北省用水总量占全国用水总量比重统计表 (3)表5：河北省用水总量（2016-2018）统计表 (4)表6：河北省用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国用水总量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：河北省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：河北省农业用水量现状统计表 (7)表11：全国农业用水量现状统计表 (7)表12：河北省农业用水量占全国农业用水量比重统计表 (7)表13：河北省农业用水量（2016-2018）统计表 (8)表14：河北省农业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国农业用水量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国农业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：河北省农业用水量同全国农业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：河北省农业用水量同全国农业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节河北省农业用水量情况现状河北省农业用水量情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：河北省农业用水量情况现状统计表注：1. 本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
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四川省工业用水量情况3年数据研究报告2019版
序言
本报告全面、客观、深度分析当下四川省工业用水量情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析四川省工业用水量情况重要指标即用水总量，工业用水量等，把握四川省工业用水量情况发展规律，前瞻未来发展态势。
四川省工业用水量情况数据研究报告知识产权为发布方即我公司天津旷维
所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
四川省工业用水量情况研究报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。
无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解四川省工业用水量情况提供有价值的指引，为需求者提供有意义的参考。
目录
第一节四川省工业用水量情况现状 (1)
第二节四川省用水总量指标分析 (3)
一、四川省用水总量现状统计 (3)
二、全国用水总量现状统计 (3)
三、四川省用水总量占全国用水总量比重统计 (3)
四、四川省用水总量（2016-2018）统计分析 (4)
五、四川省用水总量（2017-2018）变动分析 (4)
六、全国用水总量（2016-2018）统计分析 (5)
七、全国用水总量（2017-2018）变动分析 (5)
八、四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节四川省工业用水量指标分析 (7)
一、四川省工业用水量现状统计 (7)
二、全国工业用水量现状统计分析 (7)
三、四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计分析 (7)
四、四川省工业用水量（2016-2018）统计分析 (8)
五、四川省工业用水量（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国工业用水量（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国工业用水量（2017-2018）变动分析 (9)
八、四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比分析 (10)
图表目录
表1：四川省工业用水量情况现状统计表 (1)
表2：四川省用水总量现状统计表 (3)
表3：全国用水总量现状统计表 (3)
表4：四川省用水总量占全国用水总量比重统计表 (3)
表5：四川省用水总量（2016-2018）统计表 (4)
表6：四川省用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国用水总量（2016-2018）统计表 (5)
表8：全国用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：四川省工业用水量现状统计表 (7)
表11：全国工业用水量现状统计表 (7)
表12：四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计表 (7)
表13：四川省工业用水量（2016-2018）统计表 (8)
表14：四川省工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国工业用水量（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）
10表17：四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
第一节四川省工业用水量情况现状
四川省工业用水量情况现状详细情况见下表（2018年）：
表1：四川省工业用水量情况现状统计表
注：1. 本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
第二节四川省用水总量指标分析
一、四川省用水总量现状统计
表2：四川省用水总量现状统计表
二、全国用水总量现状统计
表3：全国用水总量现状统计表
三、四川省用水总量占全国用水总量比重统计分析表4：四川省用水总量占全国用水总量比重统计表
四、四川省用水总量（2016-2018）统计分析
表5：四川省用水总量（2016-2018）统计表
五、四川省用水总量（2017-2018）变动分析
表6：四川省用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
六、全国用水总量（2016-2018）统计分析
表7：全国用水总量（2016-2018）统计表
七、全国用水总量（2017-2018）变动分析
表8：全国用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
八、四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析
表9：四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比表（比上
年增长%）
第三节四川省工业用水量指标分析
一、四川省工业用水量现状统计
表10：四川省工业用水量现状统计表
二、全国工业用水量现状统计分析
表11：全国工业用水量现状统计表
三、四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计分析表12：四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计表
四、四川省工业用水量（2016-2018）统计分析
表13：四川省工业用水量（2016-2018）统计表
五、四川省工业用水量（2017-2018）变动分析
表14：四川省工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
六、全国工业用水量（2016-2018）统计分析
表15：全国工业用水量（2016-2018）统计表
年份指标数量（亿立方米）
七、全国工业用水量（2017-2018）变动分析
表16：全国工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
八、四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比分析表17：四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。